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基于云模型果蝇算法的基桩缺陷及桩周土参数识别研究 认领 引用
1
作者 李宏涛 李炜鹏 +2 位作者 阳亮 陈松 彭云 《广东土木与建筑》 2026年第2期94-101,共8页
文中提出一种基于云模型果蝇算法的基桩缺陷及桩周土参数定量识别方法。通过开展数值模拟试验、室内模型试验和现场试验,分别对比分析传统规范法与文中方法的识别效果。研究结果表明:基于云模型果蝇算法的管桩缺陷及桩周土参数识别反演... 文中提出一种基于云模型果蝇算法的基桩缺陷及桩周土参数定量识别方法。通过开展数值模拟试验、室内模型试验和现场试验,分别对比分析传统规范法与文中方法的识别效果。研究结果表明:基于云模型果蝇算法的管桩缺陷及桩周土参数识别反演方法反演精度高,收敛速度快,可定量地识别基桩缺陷及桩周土参数(包含激振力振幅F、脉冲宽度T、完整性系数集合β、桩土摩擦系数集合μ、桩身阻尼比ξ),新方法可准确识别出缺陷位置和程度,并提供精准的桩周土参数定量分析结果,识别结果均与实际的土质情况基本对应,真实反映出对应土层的岩土性状。该方法可以剔除桩周土对桩身完整性判定的不利影响,延展应用于复杂地质条件下的基桩缺陷与桩周土参数识别应用。 展开更多
关键词 低应变反射波法 云模型果蝇算法 基桩缺陷定量识别 桩周土参数识别
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基于变分模态分解云模型和优化LSSVM的汽轮机振动故障诊断 认领 引用 被引量：14
2
作者 田松峰 魏言 +3 位作者 郁建雄 王傲男 王子光 薛正昂 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期818-825,共8页
针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模... 针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模态分量与原始信号的相对熵大小去除伪分量,提取最佳分量并将其输入云模型,采用逆向云发生器提取特征向量。然后使用改进果蝇优化算法动态调整搜索步长搜寻影响LSSVM识别精度的超参数最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别,并与采用经验模态分解相对熵云模型和集合经验模态分解相对熵云模型的LSSVM识别结果进行了对比。结果表明:所提方法优于传统的信号分解方法,对汽轮机振动故障类别具有很高的识别准确率。 展开更多
关键词 振动故障 变分模态分解 相对熵 云模型 改进果蝇优化算法 LSSVM
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基于CMFOA-SVM的边坡稳定性评价模型 认领 引用 被引量：5
3
作者 陈光耀 汪明武 金菊良 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2023年第2期95-101,共7页
边坡失稳往往会造成巨大的经济损失和人员伤亡,构建科学有效的边坡稳定性评价模型对于边坡灾害防治具有重要意义。针对边坡评价涉及多重不确定性,探讨了基于正态云模型、果蝇优化算法与支持向量机耦合的边坡稳定性评价模型,即利用正态... 边坡失稳往往会造成巨大的经济损失和人员伤亡,构建科学有效的边坡稳定性评价模型对于边坡灾害防治具有重要意义。针对边坡评价涉及多重不确定性,探讨了基于正态云模型、果蝇优化算法与支持向量机耦合的边坡稳定性评价模型,即利用正态云模型描述果蝇个体飞行方向和飞行距离的随机性与模糊性,以改进果蝇优化算法,进而应用基于正态云模型的果蝇算法(CMFOA)求解支持向量机(SVM)分类模型的最优参数组合,并结合实例应用及与GA-SVM、PSO-SVM和网格法-SVM对比分析,验证模型的可靠性。实例应用及对比结果表明,CMFOA-SVM模型应用于边坡稳定性评价有效可行,且评价准确率高,同时CMFOA算法的参数寻优效率高,也为其他分类问题提供了新的参考。 展开更多
关键词 边坡稳定性 云模型 果蝇算法 支持向量机 评价指标
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基于正态云模型的自适应果蝇优化算法 认领 引用 被引量：3
4
作者 崔金玲 吴迪 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期697-705,共9页
为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法。该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味... 为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法。该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味道浓度参数的随机性与模糊性,动态调整味道浓度参数,进行嗅觉搜索操作。最后将该算法应用于自动组卷中,与相关文献中的果蝇优化算法进行实验比较分析。结果表明,该算法在组卷效率及寻优精度上均有所提高。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 正态云模型 自适应 自动组卷
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基于OBLFOA-PP-BC的围岩稳定性二维评价模型 认领 引用 被引量：2
5
作者 陈光耀 汪明武 金菊良 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2022年第4期140-148,共9页
投影寻踪是一种解决复杂围岩稳定性评价问题较为有效的不确定性分析方法,但其结果受投影方向的影响和控制。为寻求最优的投影方向向量和体现寻优过程的不确定性,探讨了寻求最佳投影方向向量的反向学习果蝇优化算法,进而利用该算法改进... 投影寻踪是一种解决复杂围岩稳定性评价问题较为有效的不确定性分析方法,但其结果受投影方向的影响和控制。为寻求最优的投影方向向量和体现寻优过程的不确定性,探讨了寻求最佳投影方向向量的反向学习果蝇优化算法,进而利用该算法改进围岩稳定性投影寻踪评价模型。针对投影寻踪方法常出现分级阈值难以划分情形,利用实测样本的最佳投影值,通过逆向云算法构建了不同等级围岩的正态云模型,进而有效解决了阈值难以划分问题。为判定模型评价结果可靠度和评价过程模糊性,引入模糊熵E作为辅助参评量和等级评价结果L共同构成二维评价模式(L,E)。围岩稳定性评价指标多种多样且评价体系不唯一,选取2个采用不同评价指标体系的实例予以应用,并与其他方法作对比分析。结果表明,该模型应用于围岩稳定性评价有效可行,且评价结果客观准确,为围岩稳定性分级提供了新参考。 展开更多
关键词 围岩稳定性 反向学习果蝇算法(OBLFOA) 投影寻踪 逆向云 模糊熵
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基于正态云模型的果蝇优化算法 认领 引用 被引量：2
6
作者 杜文军 孙斌 《东北电力大学学报》 2018年第6期68-74,共7页
针对果蝇优化算法在寻优过程中易陷入局部最优、寻优结果对算法参数的选取依赖性较强而导致结果不稳定等现象,在研究相关理论的基础上从算法的结构上对算法性能进行分析,通过基准函数的测试研究了影响算法性能的主要因素,将云模型相关... 针对果蝇优化算法在寻优过程中易陷入局部最优、寻优结果对算法参数的选取依赖性较强而导致结果不稳定等现象,在研究相关理论的基础上从算法的结构上对算法性能进行分析,通过基准函数的测试研究了影响算法性能的主要因素,将云模型相关理论引入算法改进,从算法的寻优步长和最优解产生机制两方面对算法进行优化改进.在算法的嗅觉搜索阶段引入味道浓度影响因子,由味道浓度影响因子自适应动态调整算法的搜索步长,提高算法的全局搜索能力和局部寻优能力;在计算味道浓度阶段引入正态云模型,利用正态云发生器以果蝇个体到原点的距离为期望生成正态云,体现算法中果蝇个体味道浓度的随机性和模糊性,改进算法最优解的产生机制,提高算法的寻优精度.最后将改进后的算法应用于自动组卷系统,建立基于云模型果蝇优化算法的自动组卷数学模型,通过实验验证了算法在组卷效率和组卷精度上都具有较好的效果. 展开更多
关键词 果蝇优化算法 正态云模型 自动组卷
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正态云模型果蝇优化算法及其应用 认领 引用 被引量：2
7
作者 邢海霞 石建平 +4 位作者 索明何 周章渝 代天军 陈冬云 陶婉菊 《数学的实践与认识》 2021年第5期177-187,共11页
提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法... 提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCMFOA算法在进化的前期阶段具有较强的随机性与模糊性,以提高算法的全局探索能力;随着迭代次数的增加,算法搜索行为的随机性与模糊性逐渐减弱,使得其局部开发能力逐渐增强,算法收敛精度得到提高.此外,通过引入视觉实时更新方案,进一步加速了算法的收敛速度.用经典的基准测试函数验证了NCMFOA算法的可行性与有效性,结果表明该算法具有收敛速度快、收敛精度高以及鲁棒性好等优点,对于高维复杂优化问题,该算法同样获得了良好的优化效果.将NCMFOA算法用于解决混沌系统的参数估计问题,进一步验证了该算法具有较强的解决实际工程优化问题的能力. 展开更多
关键词 果蝇优化算法 正态云模型 混沌系统 参数估计
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