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Semi-Blind Pilot-Aided Channel Estimation in Uplink Cloud Radio Access Networks 认领 引用 被引量：2
1
作者 Yourong Ban Qiang Hu +1 位作者 Zhendong Mao Zhongyuan Zhao 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第9期72-79,共8页
In this paper, a quasi-Newton method fbr semi-blind estimation is derived for channel estimation in uplink cloud radio access networks （C-RANs）. Different from traditional pilot-aided estimation, semiblind estimatio... In this paper, a quasi-Newton method fbr semi-blind estimation is derived for channel estimation in uplink cloud radio access networks （C-RANs）. Different from traditional pilot-aided estimation, semiblind estimation utilizes the unknown data symbols in addition to the known pilot symbols to estimate the channel. An initial channel state information （CSI） obtained by least-squared （LS） estimation is needed in semi-blind estimation. BFGS （Brayben, Fletcher, Goldfarb and Shanno） algorithm, which employs data as well as pilot symbols, estimates the CSI though solving the problem provided by maximum-likelihood （ML） principle. In addition, mean-square-error （MSE） used to evaluate the estimation performance can be further minimized with an optimal pilot design. Simulation results show that the semi-blind estimation achieves a significant improvement in terms of MSE performance over the conventional LS estimation by utilizing data symbols instead of increasing the number of pilot symbols, which demonstrates the estimation accuracy and spectral efficiency are both improved by semiblind estimation for C-RANs. 展开更多
关键词 cloud radio access networks semi-blind channel estimation
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Beamforming and fronthaul compression design for intelligent reflecting surface aided cloud radio access networks 认领 引用 被引量：1
2
作者 Yu ZHANG Xuelu WU +2 位作者 Hong PENG Caijun ZHONG Xiaoming CHEN 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2022年第1期31-46,共16页
Owing to the inherent central information processing and resource management ability,the cloud radio access network(C-RAN)is a promising network structure for an intelligent and simplified sixth-generation(6G)wireless... Owing to the inherent central information processing and resource management ability,the cloud radio access network(C-RAN)is a promising network structure for an intelligent and simplified sixth-generation(6G)wireless network.Nevertheless,to further enhance the capacity and coverage,more radio remote heads(RRHs)as well as high-fidelity and low-latency fronthaul links are required,which may lead to high implementation cost.To address this issue,we propose to exploit the intelligent reflecting surface(IRS)as an alternative way to enhance the C-RAN,which is a low-cost and energy-efficient option.Specifically,we consider the uplink transmission where multi-antenna users communicate with the baseband unit(BBU)pool through multi-antenna RRHs and multiple IRSs are deployed between the users and RRHs.RRHs can conduct either point-to-point(P2P)compression or Wyner-Ziv coding to compress the received signals,which are then forwarded to the BBU pool through fronthaul links.We investigate the joint design and optimization of user transmit beamformers,IRS passive beamformers,and fronthaul compression noise covariance matrices to maximize the uplink sum rate subject to fronthaul capacity constraints under P2P compression and Wyner-Ziv coding.By exploiting the Arimoto-Blahut algorithm and semi-definite relaxation(SDR),we propose a successive convex approximation approach to solve non-convex problems,and two iterative algorithms corresponding to P2P compression and Wyner-Ziv coding are provided.Numerical results verify the performance gain brought about by deploying IRS in C-RAN and the superiority of the proposed joint design. 展开更多
关键词 Cloud radio access network(C-RAN) Intelligent reflecting surface(IRS) Transmit beamforming Fronthaul compression
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面向大规模异构设备的5G切片资源分配优化模型研究 认领 引用 被引量：3
3
作者 曾铮 周智睿 +2 位作者 徐杰 赵婷 陈家璘 《制造业自动化》 2026年第1期74-83,共10页
针对第五代移动通信系统云化无线接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中多业务共存时动态资源调度效率不足、差异化服务质量保障困难等问题,提出一种基于改进型双重Q学习(Enhanced Double Q-Learning,EDQL)的动态资源调度方法。首... 针对第五代移动通信系统云化无线接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中多业务共存时动态资源调度效率不足、差异化服务质量保障困难等问题,提出一种基于改进型双重Q学习(Enhanced Double Q-Learning,EDQL)的动态资源调度方法。首先,建立面向超可靠低时延通信(ultra-Reliable Low Latency communication,uRLLC)、增强型移动宽带(enhanced Mobile BroadBand,eMBB)与大规模机器类通信(massive Machine-Type Communication,mMTC)的虚拟化切片架构,通过多优先级抢占机制与队列动态调节因子实现资源权重自适应修正。在此基础上,设计融合竞争网络架构与动态奖励缩放的EDQL算法,结合马尔可夫决策过程对网络负载、信道状态及队列时延进行联合建模。实验结果表明,所提方法较传统轮询调度、静态优先级及启发式规则算法,uRLLC业务强制终止概率降低82.3%,eMBB服务完成率提升41.2%,系统资源利用率提升28.5%,mMTC平均排队时延减少76.9%。该研究通过虚拟化切片与强化学习的深度融合,为5G多业务资源调度提供了新范式。 展开更多
关键词 第五代移动通信 云化无线接入网 强化学习 虚拟化网络切片 调度 资源分配
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具有时延约束的高速铁路云无线接入网络资源分配研究 认领 引用 被引量：1
4
作者 李世超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第9期213-219,共7页
高速铁路无线信道是一种强时变的无线信道,在实际中难以保证乘客的时延约束。在高速铁路云无线接入网络(C-RAN)架构下,构建一个同时满足用户业务统计时延约束与前向链路容量限制的能量效率最大化问题。考虑到高速列车具有运动方向确定... 高速铁路无线信道是一种强时变的无线信道,在实际中难以保证乘客的时延约束。在高速铁路云无线接入网络(C-RAN)架构下,构建一个同时满足用户业务统计时延约束与前向链路容量限制的能量效率最大化问题。考虑到高速列车具有运动方向确定、轨迹固定、路径损耗可预测等特点,以路径损耗信息替代传统信道状态信息进行建模,从而有效降低能量效率最大化问题的复杂度。鉴于原始问题为非凸优化问题,首先通过变换将问题重构为一个等价的凸优化问题,随后设计一种2层迭代的功率分配算法,并使用拉格朗日对偶方法对内层子问题进行求解。在不同列车速度、服务质量(QoS)指数、用户数量下进行仿真验证,结果表明,所提算法不仅能够严格满足统计时延约束,还能显著提升系统的能量效率,该研究可以为高速铁路C-RAN中绿色、高效的资源分配任务提供可行思路和理论支持。 展开更多
关键词 高速铁路 云无线接入网络 业务统计时延 能量效率 功率分配
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智能反射面辅助用户中心式云接入网的下行资源分配方法 认领 引用 被引量：1
5
作者 蔡泽斐 张昱 卢为党 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2025年第11期2774-2781,共8页
本文研究了一种智能反射面(IRS)辅助的用户中心(user-centric)式下行云无线接入网(C-RAN)系统,其中基带处理单元(BBU)池通过有线前传链路与远程射频端(RRH)连接,IRS部署在RRH附近以增强接入链路通信能力.在用户中心C-RAN中,各终端(UE)... 本文研究了一种智能反射面(IRS)辅助的用户中心(user-centric)式下行云无线接入网(C-RAN)系统,其中基带处理单元(BBU)池通过有线前传链路与远程射频端(RRH)连接,IRS部署在RRH附近以增强接入链路通信能力.在用户中心C-RAN中,各终端(UE)由其周围的RRH和IRS通过多点协作(CoMP)提供服务.在每个RRH的前传链路容量和功率的限制下,本文提出通过联合优化RRH-终端关联系数矩阵、RRH波束赋型以及IRS无源波束赋型以最大化下行用户和速率的优化问题.该优化问题为整数/连续变量混合问题.为了解决这个问题,本文将优化问题解耦合为三个子问题,并采用连续凸近似(SCA)方法分别对3个子问题的优化目标和约束项进行变换,然后通过交替优化解决该问题.最后本文给出了数值仿真结果以验证所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 用户中心式云无线接入网 智能反射面 RRH-UE关联 波束赋型设计
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虚拟化C-RAN中的计算资源及其负载分配 认领 引用
6
作者 任晓龙 方金云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第10期173-181,共9页
针对云无线接入网(C-RAN)中的虚拟化资源计算和负载分配问题进行研究。首先,在C-RAN架构的基础上,提出一种作为虚拟化演进的系统模型,以捕捉关于计算资源使用的所有影响因素,该系统模型包括用户和流量模型、无线网络模型、计算资源使用... 针对云无线接入网(C-RAN)中的虚拟化资源计算和负载分配问题进行研究。首先,在C-RAN架构的基础上,提出一种作为虚拟化演进的系统模型,以捕捉关于计算资源使用的所有影响因素,该系统模型包括用户和流量模型、无线网络模型、计算资源使用模型以及过载预防机制;其次,提出2种先进的启发式分配方法,分配用户处理(UP)作业给计算单元-基带单元(BBU),且只在各个用户终端到达系统时才将UP分配给BBU,并研究了空间用户分布对于所利用的虚拟计算资源的影响;最后,通过池化处理资源,实现长期的负载均衡,同时适应由于流量变化和调度效应造成的短期负载波动。基于系统级的仿真结果表明,在考虑平均处理负载的情况下,所提启发式分配方法的过载性能和用户体验明显优于经典的启发式静态分配方法和启发式随机分配方法,即使在对用户体验有一定影响的情况下,该启发式方法也可节省57%的计算资源。 展开更多
关键词 云无线接入网 虚拟化计算资源 流量模型 基带单元 启发式分配 过载预防机制 准入控制丢弃率
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虚拟化云无线接入网络下基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法 认领 引用 被引量：25
7
作者 唐伦 魏延南 +2 位作者 马润琳 贺小雨 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1533-1539,共7页
针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化... 针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化模型,该模型以最大化平均切片和速率为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束。其次,为了克服CMDP优化问题中难以准确掌握系统状态转移概率的问题,引入决策后状态(PDS)的概念,将其作为一种"中间状态"描述系统在已知动态发生后,但在未知动态发生前所处的状态,其包含了所有与系统状态转移有关的已知信息。最后,提出一种基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法,其在每个离散的资源调度时隙内会根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。仿真结果表明,该算法能有效地满足各切片的服务质量(QoS)需求,降低网络回传链路带宽消耗的压力并同时提升系统吞吐量。 展开更多
关键词 5G网络切片 云无线接入网络 资源分配 马尔可夫决策过程
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基于深度强化学习的异构云无线接入网自适应无线资源分配算法 认领 引用 被引量：21
8
作者 陈前斌 管令进 +3 位作者 李子煜 王兆堃 杨恒 唐伦 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1468-1477,共10页
为了满足无线数据流量大幅增长的需求,异构云无线接入网(H-CRAN)的资源优化仍然是亟待解决的重要问题。该文在H-CRAN下行链路场景下,提出一种基于深度强化学习(DRL)的无线资源分配算法。首先,该算法以队列稳定为约束,联合优化拥塞控制... 为了满足无线数据流量大幅增长的需求,异构云无线接入网(H-CRAN)的资源优化仍然是亟待解决的重要问题。该文在H-CRAN下行链路场景下,提出一种基于深度强化学习(DRL)的无线资源分配算法。首先,该算法以队列稳定为约束,联合优化拥塞控制、用户关联、子载波分配和功率分配,并建立网络总吞吐量最大化的随机优化模型。其次,考虑到调度问题的复杂性,DRL算法利用神经网络作为非线性近似函数,高效地解决维度灾问题。最后,针对无线网络环境的复杂性和动态多变性,引入迁移学习(TL)算法,利用TL的小样本学习特性,使得DRL算法在少量样本的情况下也能获得最优的资源分配策略。此外,TL通过迁移DRL模型的权重参数,进一步地加快了DRL算法的收敛速度。仿真结果表明,该文所提算法可以有效地增加网络吞吐量,提高网络的稳定性。 展开更多
关键词 异构云无线接入网络 资源分配 深度强化学习 迁移学习
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异构云无线接入网架构下面向混合能源供应的动态资源分配及能源管理算法 认领 引用 被引量：8
9
作者 陈前斌 谭颀 +2 位作者 魏延南 贺兰钦 唐伦 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1428-1435,共8页
针对面向混合能源供应的5G异构云无线接入网(H-CRANs)网络架构下的动态资源分配和能源管理问题,该文提出一种基于深度强化学习的动态网络资源分配及能源管理算法。首先,由于可再生能源到达的波动性及用户数据业务到达的随机性,同时考虑... 针对面向混合能源供应的5G异构云无线接入网(H-CRANs)网络架构下的动态资源分配和能源管理问题,该文提出一种基于深度强化学习的动态网络资源分配及能源管理算法。首先,由于可再生能源到达的波动性及用户数据业务到达的随机性,同时考虑到系统的稳定性、能源的可持续性以及用户的服务质量(QoS)需求,将H-CRANs网络下的资源分配以及能源管理问题建立为一个以最大化服务提供商平均净收益为目标的受限无穷时间马尔科夫决策过程(CMDP)。然后,使用拉格朗日乘子法将所提CMDP问题转换为一个非受限的马尔科夫决策过程(MDP)问题。最后,因为行为空间与状态空间都是连续值集合,因此该文利用深度强化学习解决上述MDP问题。仿真结果表明,该文所提算法可有效保证用户QoS及能量可持续性的同时,提升了服务提供商的平均净收益,降低了能耗。 展开更多
关键词 异构云无线接入网 混合能源 资源分配 能源管理 深度强化学习
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QoE感知的V-CRAN视频传输资源分配策略 认领 引用 被引量：6
10
作者 张鸿 黄闯 +3 位作者 邹虹 王汝言 徐瑞鑫 李职杜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期48-58,共11页
在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建... 在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建了光传输波长分配的前传带宽效率模型、波长调谐开销模型以及光网络间的负载均衡性评估模型,并提出了一种基于合并与分裂规则的光网络单元联盟形成算法,用于构建虚拟化云无线接入网。进一步地,对传输速率以及视频中断危险程度对用户体验质量的影响趋势进行了分析,并在保证资源总量不变的情况下,建立起用户和虚拟化云无线接入网两阶段的Stackelberg博弈,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一性。最终,在提升用户体验质量的同时,优化了有限的无线资源分配以保证服务提供商的效用。大量的仿真结果表明,在不同用户数量以及负载率的场景下,所提策略在保证鲁棒性的前提下不仅满足了用户观看视频的体验质量,而且有效地提升了光域和无线域的资源利用率。 展开更多
关键词 虚拟化云无线接入网 体验质量 视频传输 博弈 资源分配
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时分波分无源光网络与云无线接入网联合架构中负载平衡的用户关联与资源分配策略 认领 引用 被引量：9
11
作者 张鸿 韩霄 +2 位作者 王汝言 李职杜 周敏 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2672-2679,共8页
在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户... 在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户关联与资源分配算法(LBUARA)。首先根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(RRH)的负载对用户的影响,构建用户收益函数。进而,在保证用户服务质量的前提下,根据网络状态建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习提出负载均衡的用户关联和资源分配算法,从而获得最优的用户关联与资源分配方案。仿真结果表明,所提的用户关联和资源分配策略能够实现网络的负载均衡,保证用户的服务质量,并提高网络吞吐量。 展开更多
关键词 云无线接入网 时分波分无源光网络 负载均衡 用户关联 服务质量
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基于TWDM-PON与C-RAN的QoE感知视频协作缓存与传输机制 认领 引用 被引量：7
12
作者 吴大鹏 李雪 李红霞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期80-91,共12页
随着数据流量的爆发式增长,用户体验质量急剧恶化,为了解决密集组网与负载不均衡所引发的小区边缘用户与重负载小区用户性能较差的问题,提出了一种体验质量感知的云无线接入网视频协作缓存与传输机制。该机制通过建立协作增益感知的虚... 随着数据流量的爆发式增长,用户体验质量急剧恶化,为了解决密集组网与负载不均衡所引发的小区边缘用户与重负载小区用户性能较差的问题,提出了一种体验质量感知的云无线接入网视频协作缓存与传输机制。该机制通过建立协作增益感知的虚拟无源光网络,采用光域和无线域协同的方式为视频内容提供协作缓存与传输;进而,联合优化用户视频体验、带宽配置与缓存策略,分别在光域和无线域采用动态预缓存及缓冲水平感知的带宽配置方式,达到提高用户体验质量的目的。结果表明,所提机制能够有效地提高缓存命中率,增强用户体验质量。 展开更多
关键词 云无线接入网 虚拟无源光网络 协作缓存与传输 体验质量
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异构云无线接入网下基于功率域NOMA的能效优化算法 认领 引用 被引量：5
13
作者 唐伦 李子煜 +1 位作者 管令进 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1706-1714,共9页
针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PDNOMA)的能效优化算法。首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合... 针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PDNOMA)的能效优化算法。首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合优化模型;其次,由于系统的状态空间和动作空间都是高维且具有连续性,研究问题为连续域的NP-hard问题,进而引入置信域策略优化(TRPO)算法,高效地解决连续域问题;最后,针对TRPO算法的标准解法产生的计算量较为庞大,采用近端策略优化(PPO)算法进行优化求解,PPO算法既保证了TRPO算法的可靠性,又有效地降低TRPO的计算复杂度。仿真结果表明,该文所提算法在保证用户公平性约束下,进一步提高了网络能效性能。 展开更多
关键词 异构云无线接入网络 资源分配 网络能效 深度强化学习
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能耗和时延感知的虚拟化云无线接入网络资源分配机制 认领 引用 被引量：8
14
作者 王汝言 徐宁宁 吴大鹏 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期83-90,共8页
针对现有虚拟化云无线接入网络(C-RAN)资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,该文提出一种能耗和时延感知的虚拟化资源分配机制。根据虚拟化C-RAN的网络特点及业务流量特征,考虑资源约束和比例公平,建立能耗和时延优... 针对现有虚拟化云无线接入网络(C-RAN)资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,该文提出一种能耗和时延感知的虚拟化资源分配机制。根据虚拟化C-RAN的网络特点及业务流量特征,考虑资源约束和比例公平,建立能耗和时延优化模型。进而,利用启发式算法为不同类型虚拟C-RAN和用户虚拟基站分配资源,完成资源的全局优化配置。仿真结果表明,所提资源分配机制在提高网络资源利用率的同时,不但使能耗节省了62.99%,还使时延降低了32.32%。 展开更多
关键词 云无线接入网 网络虚拟化 时波分复用无源光网络 资源分配
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基于改进遗传算法的C-RAN网络动态无线资源分配 认领 引用 被引量：8
15
作者 徐东明 谭静茹 关文博 《电讯技术》 北大核心 2021年第10期1225-1232,共8页
针对云无线网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中传统静态资源分配效率低下以及动态无线资源分配中资源种类单一的问题,提出了一种基于用户服务质量(Qulity of Service,QoS)约束的动态无线资源分配方案,对无线资源从无线射频单元(R... 针对云无线网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中传统静态资源分配效率低下以及动态无线资源分配中资源种类单一的问题,提出了一种基于用户服务质量(Qulity of Service,QoS)约束的动态无线资源分配方案,对无线资源从无线射频单元(Remote Radio Head,RRH)选择、子载波分配和RRH功率分配三个维度进行研究。首先,根据传统的C-RAN系统传输模型和QoS约束在时变业务环境下建立了以发射功率为变量,以吞吐量最大为优化目标的优化问题;然后,基于改进的遗传算法,将原优化方案转变为通过优化RRH选择、子载波分配和RRH功率分配来达到提高系统吞吐量的目的;最后,将改进的遗传算法与其他智能算法在种群规模变化下进行了时间复杂度对比。实验结果表明,所提算法具有较低时间复杂度,所提资源分配方案下的平均吞吐量增益为17%。 展开更多
关键词 云无线接入网(C-RAN) 资源分配 遗传算法
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边缘增强H-CRAN中能耗感知的资源分配机制 认领 引用 被引量：2
16
作者 吕翊 王焰斌 +2 位作者 张鸿 王汝言 张普宁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期67-78,107,共12页
针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支... 针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支出,建立起了服务提供商视角的利润模型框架。为了避免由于资源分配不均导致的边缘服务器资源浪费或过载,首先通过分析用户到来的各项服务请求,并利用稀疏矩阵算法合理分配频谱资源使网络吞吐量得到提升,而针对计算资源则设计了一种启发式算法,以确定用户关联和用户计算资源需求量,使每个边缘服务器都能得到充分利用;并基于资源利用的结果并结合考虑光纤前传链路容量约束,可以动态部署移动边缘计算服务器于宏基站或者远端射频头处以降低设备开销。针对不同参数指标与一天不同时刻服务请求情况的仿真结果表明,所提机制能有效地提高网络吞吐量、减少网络能耗并降低光纤前传链路的阻塞概率,相较于其他算法在各项指标上均有显著提升。 展开更多
关键词 异构云无线接入网 节能 移动边缘计算 资源分配
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基于带缓存的云接入网络最优能效设计 认领 引用 被引量：2
17
作者 孙远 李春国 +1 位作者 黄永明 杨绿溪 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1525-1532,共8页
在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能。然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要。该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有... 在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能。然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要。该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有效减轻前程链路负担。假设系统采用正交频分多址接入(OFDMA)技术,通过联合优化子载波(SC)分配,RRH选择与传输功率,最小化系统下行总功耗,并通过拉格朗日对偶分解转化非凸问题,获得最优分配方案。仿真结果表明,比起其它缓存方案,该文提出的优化算法可以有效地提升系统能效,满足未来通信需求。 展开更多
关键词 云接入网络 缓存 能量效率 算法设计
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一种5G异构云无线接入网络的D2D资源分配算法 认领 引用 被引量：11
18
作者 张永棠 赵元成 《电讯技术》 北大核心 2021年第10期1250-1256,共7页
为了解决设备对设备(Device-to-Device,D2D)资源共享带来的信号干扰问题,提出了一种5G异构云无线接入网络的D2D通信资源分配算法。在保证服务质量的前提下,将宏用户设备的频谱资源分配给D2D和中继用户设备,并且把资源分配问题看作一对... 为了解决设备对设备(Device-to-Device,D2D)资源共享带来的信号干扰问题,提出了一种5G异构云无线接入网络的D2D通信资源分配算法。在保证服务质量的前提下,将宏用户设备的频谱资源分配给D2D和中继用户设备,并且把资源分配问题看作一对一的匹配博弈。采用婚姻匹配理论,得到初始的匹配方案。在初始匹配的基础上,提出了一种遵循卡尔多-希克斯(Kaldor-Hicks)原则的资源交换策略,以提高系统的吞吐量。仿真结果表明,该资源分配算法收敛较快,与现有方案相比,能使系统吞吐量提升15%以上,能给系统用户带来约10%的增益,并且有较强抗信道干扰能力。 展开更多
关键词 5G网络 异构云无线接入网(H-CRAN) D2D通信 婚姻匹配理论 资源交换
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云接入网中无速率编码上行传输方案 认领 引用 被引量：2
19
作者 张昱 谢灵杰 +2 位作者 张业帆 华惊宇 孟利民 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第10期1178-1187,共10页
本文考虑云接入网(C-RAN)中基于无速率编码(Rateless code)的单用户上行传输系统。系统是由单用户,多个射频拉远头(RRH)以及基带处理单元(BBU)池组成。用户将要发送的信息采用无速率码进行编码并经过调制后发送;覆盖该用户的各个RRH将... 本文考虑云接入网(C-RAN)中基于无速率编码(Rateless code)的单用户上行传输系统。系统是由单用户,多个射频拉远头(RRH)以及基带处理单元(BBU)池组成。用户将要发送的信息采用无速率码进行编码并经过调制后发送;覆盖该用户的各个RRH将收到的信号进行量化后通过高速链路传输给BBU池; BBU池将收到的量化信号利用置信传播(BP)算法进行联合解压缩以及译码。为了进一步提升系统性能,本文利用外信息传递(EXIT)分析对用户无速率码度数分布进行了优化。仿真结果表明,经过度数分布优化的无速率码相较于删除信道最优度数分布在误码率(BER)和吞吐量上均有所提升,且接近理论上限。 展开更多
关键词 云接入网 无速率码 置信传播算法 外信息传递
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带有混合能量供电的TWDM-PON与C-RAN联合架构资源分配机制 认领 引用 被引量：5
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作者 王汝言 徐宁宁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期94-109,共16页
针对现有虚拟化云无线接入网络资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,提出一种带有混合能量供电的能耗感知虚拟化资源分配机制。根据不同网络设备的能量来源和能量消耗情况,建立能量到达模型和能量消耗模型;进而,在保... 针对现有虚拟化云无线接入网络资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,提出一种带有混合能量供电的能耗感知虚拟化资源分配机制。根据不同网络设备的能量来源和能量消耗情况,建立能量到达模型和能量消耗模型;进而,在保障用户服务质量的前提下,考虑比例公平和能耗优化,利用异步更新的分布式算法对不同类型虚拟云无线接入网和用户虚拟基站分配资源和能量,从而有效提高网络能量效率。仿真结果表明,所提资源分配机制能够降低能耗,同时有效地减小了时延,提高了吞吐量。 展开更多
关键词 云无线接入网 网络虚拟化 时波分复用无源光网络 能量收集 资源共享分配
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