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基于局部拓扑信息的车联网驱动节点辨识 认领 引用
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作者 孔芝 杨超 王立夫 《控制工程》 CSCD 北大核心 2026年第1期92-101,共10页
车联网是实现智慧交通、确保道路交通安全运行的重要手段。对关键车辆加以控制,可以实现整个车联网的完全可控。为了实现车联网的完全可控,首先建立车联网模型,将车辆抽象为节点,根据两车辆之间的距离与通信半径的关系建立可以传递信息... 车联网是实现智慧交通、确保道路交通安全运行的重要手段。对关键车辆加以控制,可以实现整个车联网的完全可控。为了实现车联网的完全可控,首先建立车联网模型,将车辆抽象为节点,根据两车辆之间的距离与通信半径的关系建立可以传递信息的边,并运用复杂网络的可控性理论分析车联网的可控性;然后,提出局部博弈匹配算法,基于局部拓扑信息辨识车联网的驱动节点;最后,以鄂尔多斯市的鄂托克西街的某一路段为例,对所提方法进行实验验证。实验结果表明,局部博弈匹配算法在不同情况下均能有效辨识驱动节点,并在运行时间和存储空间方面优于最大匹配算法。 展开更多
关键词 复杂网络 车联网 可控性 驱动节点 局部博弈匹配算法
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基于自适应模型预测控制的驾驶模拟器运动提示算法设计与验证 认领 引用
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作者 陈夏非 焦翊洋 +3 位作者 姜雪 孟昭亮 张立杰 刘小平 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第10期298-307,共10页
运动提示算法(Motion cueing algorithm,MCA)旨在协助驾驶模拟器用户真实地感知车辆的动态特性。然而,在复杂路况条件下,驾驶模拟器往往面临响应滞后及轨迹跟踪精度下降等挑战。为此,提出一种基于路况预览的自适应模型预测控制策略(Road... 运动提示算法(Motion cueing algorithm,MCA)旨在协助驾驶模拟器用户真实地感知车辆的动态特性。然而,在复杂路况条件下,驾驶模拟器往往面临响应滞后及轨迹跟踪精度下降等挑战。为此,提出一种基于路况预览的自适应模型预测控制策略(Road-preview-based adaptive model predictive control,RPMPC)。首先,利用长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)网络建立面向车前路况的车辆轨迹动态预测模型;随后,根据运动学原理构建驾驶模拟器的运动学模型,并借助自适应模型预测控制与扩展卡尔曼滤波,实现对驾驶模拟器未来运动的前瞻性规划。在Stewart运动模拟平台上所进行的试验结果表明,相较于传统算法,该策略在不同路况条件下提供了更高质量的运动提示,并显著降低感官误差。 展开更多
关键词 运动提示算法 自适应模型预测控制 轨迹预测 复杂路况 驾驶模拟器
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多模态三维点云融合技术在复杂地理实体精细建模中的应用研究 认领 引用
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作者 解琨 张慧慧 周杰 《工程勘察》 2026年第2期65-69,共5页
针对复杂地理实体建模中,多模态点云数据融合处理耗时、精度偏差较大等问题,本文以南通大剧院异形建筑三维建模为例,提出一种多模态控制点辅助约束的最近点迭代算法(Multimodal Control Point Assistant-Iterative Closest Point)对点... 针对复杂地理实体建模中,多模态点云数据融合处理耗时、精度偏差较大等问题,本文以南通大剧院异形建筑三维建模为例,提出一种多模态控制点辅助约束的最近点迭代算法(Multimodal Control Point Assistant-Iterative Closest Point)对点云数据进行配准,该算法能够实现复杂地理实体多模态点云数据的精确配准。通过实验对比,结果表明,与传统ICP算法、SAC-IA算法、NDT算法相比,本文算法不但能够快速实现全局收敛,而且可以满足城市级三维建模精度要求。 展开更多
关键词 多模态点云 复杂地理实体 控制点辅助 MCPA-ICP算法 点云配准
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面向复杂田间环境的茄子采摘机抗扰适配系统设计 认领 引用
4
作者 石南辉 农浩文 +3 位作者 邹健柏 王自桦 刘金松 江浩淼 《农业装备与智能技术》 2026年第2期6-10,35,共5页
针对复杂田间环境下茄子采摘机面临的视觉干扰、定位偏差与作业稳定性差等问题,设计一套抗扰适配系统。该系统融合可见光、红外与深度相机实现多模态识别,结合视觉伺服与力反馈实现高精度定位,提出基于障碍物属性的三级动态避障策略,并... 针对复杂田间环境下茄子采摘机面临的视觉干扰、定位偏差与作业稳定性差等问题,设计一套抗扰适配系统。该系统融合可见光、红外与深度相机实现多模态识别,结合视觉伺服与力反馈实现高精度定位,提出基于障碍物属性的三级动态避障策略,并集成“夹持-剪切”柔性末端执行器与缓冲收集装置。仿真试验表明,该系统可有效提高采摘定位精度与作业效率,同时大幅降低故障发生率,为茄果类采摘装备的规模化推广应用提供了可靠技术支撑。 展开更多
关键词 茄子采摘机 抗扰适配系统 复杂田间环境 硬件设计 软件算法 自适应控制
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基于复杂网络理论的MEG有限时间一致性牵制控制方法 认领 引用
5
作者 杨珩 吴丽珍 +2 位作者 裴婷婷 刘信哲 李恒杰 《智慧电力》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期80-88,共9页
微能源网(MEG)是聚合多类型能源与负荷的复杂系统,其协同运行面临供需动态匹配与通信资源受限等挑战。为实现多能源协同优化并降低通信负担,提出一种基于复杂网络理论的有限时间一致性牵制控制方法。首先,将各能量细胞(EC)视为智能体,... 微能源网(MEG)是聚合多类型能源与负荷的复杂系统,其协同运行面临供需动态匹配与通信资源受限等挑战。为实现多能源协同优化并降低通信负担,提出一种基于复杂网络理论的有限时间一致性牵制控制方法。首先,将各能量细胞(EC)视为智能体,并基于复杂网络理论建立MEG小世界网络模型。其次,设计分布式二次控制器,结合有限时间一致性算法与牵制控制策略,并基于马尔科夫随机场理论引入贪婪机制,以选择最少且最优的牵制节点。最后,通过Lyapunov稳定性理论证明了系统的有限时间稳定性,并利用半实物仿真验证了所提方法在提升收敛速度与减轻通信负担方面的有效性。 展开更多
关键词 MEG 复杂网络理论 小世界网络 牵制控制 一致性算法 马尔科夫随机场
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面向复杂曲面零件的高效五轴数控加工刀具路径规划算法 认领 引用
6
作者 顾国卫 《凿岩机械气动工具》 2026年第2期7-9,共3页
传统刀具路径规划方法在应对高度不规则自由曲面零件加工时,往往会出现加工效率低、刀具干涉风险高及机床运动稳定性不足的问题。提出一种高效五轴数控加工刀具路径规划算法,针对复杂曲面零件,构建一体化框架,显著提升了加工效率与表面... 传统刀具路径规划方法在应对高度不规则自由曲面零件加工时,往往会出现加工效率低、刀具干涉风险高及机床运动稳定性不足的问题。提出一种高效五轴数控加工刀具路径规划算法,针对复杂曲面零件,构建一体化框架,显著提升了加工效率与表面完整性,为实现对复杂曲面零件的智能化五轴加工提供了理论支持和技术参考。 展开更多
关键词 五轴数控加工 复杂曲面零件 刀具路径规划算法
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基于柯西-反向秃鹫融合算法的优化动态矩阵控制 认领 引用
7
作者 庄皓涵 王亚刚 《电子科技》 2026年第4期19-27,共9页
针对大滞后、大惯性复杂系统控制器参数难以选定的问题,文中提出了一种柯西-反向秃鹫融合算法来优化动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control,DMC)的参数选择。通过在非洲秃鹫算法框架引入柯西变异、透镜反向学习和天鹰算法的探索机制来扩... 针对大滞后、大惯性复杂系统控制器参数难以选定的问题,文中提出了一种柯西-反向秃鹫融合算法来优化动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control,DMC)的参数选择。通过在非洲秃鹫算法框架引入柯西变异、透镜反向学习和天鹰算法的探索机制来扩大搜索范围并增强后期的探索能力,从而提高算法的全局寻优能力。通过多个测试函数的验证证明了所提算法在提高寻优精度方面的有效性。将所提算法应用于脱硫塔和精馏塔模型的DMC控制系统,通过迭代寻优控制时域和预测时域参数,并进行设定值跟踪控制仿真及抗干扰测试。仿真测试结果表明,优化后的DMC控制器能够实现快速准确的设定值跟踪,显著减少了超调量和调整时间。 展开更多
关键词 复杂系统控制 参数优化 动态矩阵控制 柯西-反向秃鹫融合算法 全局寻优能力 控制优化 抗干扰能力 动态特性
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永磁同步电机改进滑模复合控制器设计 认领 引用 被引量:5
8
作者 席隆兴 马家庆 敖邦乾 《制造技术与机床》 CAS 北大核心 2025年第3期105-111,共7页
为了提高永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)驱动系统调速性能,解决传统滑模控制系统抖振与快速性之间的矛盾,提出一种PMSM改进滑模复合控制方案。首先,电流环设计了改进快速超螺旋滑模控制(improving fast super t... 为了提高永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)驱动系统调速性能,解决传统滑模控制系统抖振与快速性之间的矛盾,提出一种PMSM改进滑模复合控制方案。首先,电流环设计了改进快速超螺旋滑模控制(improving fast super twisting algorithm,IFSTA)来改善系统的抖振。其次,转速环使用改进指数趋近律设计滑模转速控制器(novel sliding mode speed controller,NSMSC)。最后,使用非线性扩展状态观测器(nonlinear extended state observer,NESO)来实时估计负载转矩扰动,通过估计的转矩信息对由NSMSC得到的q轴给定电流进行前馈补偿。仿真和试验表明,与传统滑模复合控制相比,采用改进复合控制策略的超调量减少了13.6%,系统抖振峰值降低了3.5 r/min,控制系统的整体性能得到提升。 展开更多
关键词 永磁同步电机 滑模控制 复合控制 超螺旋滑模 非线性扩展状态观测器
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面向复杂工件的机器人视觉打磨系统:路径规划与力控制研究 认领 引用 被引量:3
9
作者 毛坤 朱学军 +1 位作者 杨旭东 余坼操 《现代制造工程》 北大核心 2025年第7期31-41,共11页
为提高机器人打磨的精度和效率,提出了一种基于三维视觉的机器人打磨路径规划方法。首先,利用结构光相机获取工件表面点云数据,通过RANSAC算法去除背景,并采用点云切片算法划分行间距。随后,使用Douglas-Peuker算法对路径点进行抽稀,并... 为提高机器人打磨的精度和效率,提出了一种基于三维视觉的机器人打磨路径规划方法。首先,利用结构光相机获取工件表面点云数据,通过RANSAC算法去除背景,并采用点云切片算法划分行间距。随后,使用Douglas-Peuker算法对路径点进行抽稀,并基于直接估计法计算法线,从而生成精确的打磨路径。为了实现稳定的力跟踪,设计了一种自适应变阻抗控制策略。通过MATLAB Simulink仿真平台,对比了PID控制方法、恒阻抗控制方法和自适应变阻抗控制方法在平面、弧面和复杂曲面环境下的性能。仿真结果表明,所提出的自适应变阻抗控制方法在力跟踪精度和响应速度方面均优于传统方法。在模拟打磨实验中,搭建了基于FANUC M-10ia/12型机器人和CX5020-0111控制器的打磨系统。实验验证了该方法在不同形状工件表面的有效性,尤其在复杂曲面环境中表现突出。 展开更多
关键词 路径规划 RANSAC算法 力跟踪 自适应变阻抗控制 复杂曲面
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基于自主可控技术的智能变电站继电保护远程智能测试方法与应用 认领 引用 被引量:12
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作者 门强 刘涛 +2 位作者 张俊 吴园园 高康平 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2025年第5期185-192,共8页
针对智能变电站继电保护装置校验时间远大于计划停电时间、校验工作量大和相关技术人才培养周期长等问题,文中设计了基于自主可控技术的智能变电站继电保护远程智能测试方法。给出了系统的总体构架和网络构架,在不改动站内原有网络与配... 针对智能变电站继电保护装置校验时间远大于计划停电时间、校验工作量大和相关技术人才培养周期长等问题,文中设计了基于自主可控技术的智能变电站继电保护远程智能测试方法。给出了系统的总体构架和网络构架,在不改动站内原有网络与配置的情况下,部署一个或多个专用站内测试终端,接入过程层和站控层;利用自主可控的DL/T 860协议规则、复杂事件处理算法和告警关联分析引擎机制处理继电保护动作过程中产生的告警信息,提出了继电保护远程智能仿真测试流程、“一键式”保护仿真测试技术和保护配置参数的远程测试技术方法,利用智能变电站继电保护远程智能测试方法对采样正确性和二次回路完整性进行了校验。 展开更多
关键词 继电保护 自主可控 复杂事件处理算法 远程测试
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电网复杂故障下的继电保护协调控制技术研究 认领 引用 被引量:2
11
作者 白雪松 《科技资讯》 2025年第8期90-92,共3页
电网复杂故障给继电保护协调控制带来了严峻挑战,传统的继电保护技术难以满足现代电网的快速性、选择性和可靠性要求。对电网复杂故障下的继电保护协调控制技术进行了研究,分析了复杂故障的类型、对继电保护的影响和继电保护失效的原因... 电网复杂故障给继电保护协调控制带来了严峻挑战,传统的继电保护技术难以满足现代电网的快速性、选择性和可靠性要求。对电网复杂故障下的继电保护协调控制技术进行了研究,分析了复杂故障的类型、对继电保护的影响和继电保护失效的原因。针对现有继电保护协调控制技术的不足,探讨了自适应继电保护和基于智能算法的继电保护优化策略,并通过实际案例验证了这些技术的有效性。 展开更多
关键词 电网复杂故障 继电保护 自适应协调控制 智能算法
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基于复杂度分析的空域扇区划分 认领 引用 被引量:15
12
作者 王莉莉 贾铧霏 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期140-146,共7页
空中交通复杂度是对空域结构的客观衡量,是影响扇区规划的最主要因素之一。为了合理利用空域资源、提高空中交通运行效率,研究了基于复杂度分析的空域扇区划分问题。针对空域的内部结构与运行状态,深入分析扇区面积、航路结构、交叉点... 空中交通复杂度是对空域结构的客观衡量,是影响扇区规划的最主要因素之一。为了合理利用空域资源、提高空中交通运行效率,研究了基于复杂度分析的空域扇区划分问题。针对空域的内部结构与运行状态,深入分析扇区面积、航路结构、交叉点复杂性、机型混杂程度以及运行状态混合程度等影响因子的特性,建立了可量化计算的空中交通复杂度评估指标,定义了空中交通复杂度;基于空中交通复杂度来衡量管制员的工作负荷,以均衡管制员工作负荷为原则建立扇区规划模型,并采用生长算法进行求解。最后,选取珠江三角洲地区的空域进行实例分析,验证了本文扇区划分方法的有效性。 展开更多
关键词 空中交通复杂度 管制员工作负荷 生长算法 扇区划分
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非理想电网下并网逆变器复数控制器及其控制簇研究 认领 引用 被引量:5
13
作者 王晓寰 骈帅华 张纯江 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期538-548,共11页
针对电网出现的频率偏移、不平衡及含有低次谐波等问题,提出一种基于αβ静止坐标系可消除交流稳态误差的通用型复数控制器,此通用型复数控制器可等效变换成正序准PCI(QPCI)、正负序解耦准PCI、正负序2阶解耦准PCI以及高次正负序解耦准... 针对电网出现的频率偏移、不平衡及含有低次谐波等问题,提出一种基于αβ静止坐标系可消除交流稳态误差的通用型复数控制器,此通用型复数控制器可等效变换成正序准PCI(QPCI)、正负序解耦准PCI、正负序2阶解耦准PCI以及高次正负序解耦准PCI网逆变器对称、稳定输出。最后在三相并网逆变器基础上建立仿真和实验,验证通用型复数控制器及其控制簇的正确性及优越性。 展开更多
关键词 电压调控 控制器 控制理论 通用型复数控制器 控制簇 非理想电网
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复杂网络牵制控制优化选点算法及节点组重要性排序 认领 引用 被引量:13
14
作者 刘慧 王炳珺 +1 位作者 陆君安 李增扬 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期278-288,共11页
本文研究复杂网络动力学模型的无向网络牵制控制的优化选点及节点组重要性排序问题.根据牵制控制的同步准则,网络的牵制控制同步取决于网络的Laplacian删后矩阵的最小特征值.因此,通过合理选择受控节点集得到一个较大的Laplacian删后矩... 本文研究复杂网络动力学模型的无向网络牵制控制的优化选点及节点组重要性排序问题.根据牵制控制的同步准则,网络的牵制控制同步取决于网络的Laplacian删后矩阵的最小特征值.因此,通过合理选择受控节点集得到一个较大的Laplacian删后矩阵最小特征值,是牵制控制优化选点问题的核心所在.基于Laplacian删后矩阵最小特征值的图谱性质,本文提出了多个受控节点选取的递归迭代算法,该算法适用于任意类型的网络.通过BA无标度网络、NW小世界网络及一些实际网络中的仿真实验表明:该算法在控制节点数较少时,能有效找到最优受控节点集.最后讨论了在复杂网络牵制控制背景下节点组重要性排序问题,提出节点组的重要性排序与受控节点的数目有关. 展开更多
关键词 复杂动态网络 牵制控制 优化选点算法 节点组重要性
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基于最小路径覆盖算法的化工过程重要参数的识别 认领 引用 被引量:3
15
作者 秦艳 徐一凡 +3 位作者 杨燕霞 王政 贾小平 王芳 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期202-206,共5页
将复杂网络的目标控制理论应用到化工过程系统重要参数的识别中,以SDG(signed directed graph)模型和复杂网络理论为基础构建化工过程的网络模型,然后利用LeaderRank和节点相似度算法(SRank算法)对网络节点重要性进行排序并基于此对网... 将复杂网络的目标控制理论应用到化工过程系统重要参数的识别中,以SDG(signed directed graph)模型和复杂网络理论为基础构建化工过程的网络模型,然后利用LeaderRank和节点相似度算法(SRank算法)对网络节点重要性进行排序并基于此对网络进行鲁棒性分析选取目标节点,通过最小路径覆盖算法对网络进行目标控制分析,确定驱动节点并对它们进行重点监控。案例分析结果表明,该方法可行,对化工过程系统中重要参数的监测和安全控制具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 化工过程 复杂网络 目标控制 SRank算法 鲁棒性 最小路径覆盖算法
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多连杆混联仿生腿式起落架设计与着陆实验研究 认领 引用 被引量:5
16
作者 任佳 刘小川 +1 位作者 王计真 董久祥 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第11期4881-4893,共13页
针对垂直起降飞行器对着陆场地的硬度及平整性要求高、传统起落架智能化程度低的问题,设计了一种基于多连杆混联机构的仿生腿式地形自适应起落架。首先针对单腿的设计构型进行驱动力矩分析与机构优化,在此基础上完成结构设计。其次基于... 针对垂直起降飞行器对着陆场地的硬度及平整性要求高、传统起落架智能化程度低的问题,设计了一种基于多连杆混联机构的仿生腿式地形自适应起落架。首先针对单腿的设计构型进行驱动力矩分析与机构优化,在此基础上完成结构设计。其次基于设计构型提出了相应的驱动与运动控制算法,建立控制系统,并针对四腿机构进行着陆仿真。最后以多旋翼无人机为对象,设计了一套仿生起落架系统,与多旋翼无人机形成了整体的验证平台,实现地形识别-飞控-多腿控制融合设计,完成了搭建结构化地形的自适应着陆实验。研究结果表明,多连杆混联式仿生起落架设计方法可应用于垂直起降飞行器起落架的设计中,完成设计载重的斜坡、台阶、凹凸地面等复杂地形的着陆,具备自适应着陆的能力。 展开更多
关键词 垂直起降飞行器 仿生起落架 多连杆混联 地形自适应 控制算法 复杂地形
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复杂网络能控性鲁棒性最优攻击序列研究 认领 引用 被引量:2
17
作者 邓浩 武瑞梓 +1 位作者 于卓然 李均利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第8期1842-1849,共8页
复杂网络的能控性在不同的攻击方式下会呈现不同的鲁棒性,寻找网络的最优攻击序列对复杂网络的能控性鲁棒性的保护和提升具有重要意义,本文使用遗传算法搜索针对复杂网络能控性的最优攻击序列,分析了在不同平均度情况下,遗传算法所求得... 复杂网络的能控性在不同的攻击方式下会呈现不同的鲁棒性,寻找网络的最优攻击序列对复杂网络的能控性鲁棒性的保护和提升具有重要意义,本文使用遗传算法搜索针对复杂网络能控性的最优攻击序列,分析了在不同平均度情况下,遗传算法所求得的攻击序列和其他方法得到的攻击序列的特征,实验发现即使在不同类型和度分布的网络中,遗传算法生成的攻击序列都能取得比传统蓄意攻击方法更好的攻击效果在所用网络上,相比于其他蓄意攻击方法,遗传算法得到的最优攻击序列的节点度数排名更靠后,破坏性排名靠前;在不同类型的网络上,不同特征对最优攻击序列的重要程度不一样. 展开更多
关键词 复杂网络 能控性鲁棒性 网络攻击 遗传算法
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受限控制直接分配新算法 认领 引用 被引量:19
18
作者 李卫琪 魏晨 陈宗基 《北京航空航天大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第11期1177-1180,共4页
对于三维目标的受限控制量分配问题,给出了直接控制分配方案的一种新的算法———相邻面搜索算法.直接控制分配方法的关键是找到期望目标向量与目标可达集合外表面的交点.该算法不需要确定目标可达集的所有表面,而是由目标可达集表面一... 对于三维目标的受限控制量分配问题,给出了直接控制分配方案的一种新的算法———相邻面搜索算法.直接控制分配方法的关键是找到期望目标向量与目标可达集合外表面的交点.该算法不需要确定目标可达集的所有表面,而是由目标可达集表面一个面出发,逐步确定相邻的面,直到找到与期望向量相交的面.算法放宽了原算法中控制效率矩阵任意三列线性无关的条件,并且能够在各种情况下得到最优分配结果.经验证,算法满足精确性与实时性要求.该算法的有效性在某多操纵面飞机的飞行控制系统仿真中得到了验证. 展开更多
关键词 算法 计算复杂性 数学规划 控制分配 飞行控制
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基于编译制导的复数乘法优化设计 认领 引用 被引量:1
19
作者 付和萍 郑启龙 +1 位作者 陈思灵 冯玉谦 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期225-227,234,共3页
数字信号处理芯片不能充分利用其自身提供的复数乘法指令,会造成复数乘法运算性能低下。为此,提出一种基于编译制导的复数乘法优化模块。采用传递编译制导命令,使得编译器在指令控制块中,能运用识别算法识别出与复数乘法运算相关的所有... 数字信号处理芯片不能充分利用其自身提供的复数乘法指令,会造成复数乘法运算性能低下。为此,提出一种基于编译制导的复数乘法优化模块。采用传递编译制导命令,使得编译器在指令控制块中,能运用识别算法识别出与复数乘法运算相关的所有指令,并替换其中的乘法指令为单条复数乘法指令。实验结果表明,该优化模块能缩短fft_radix2和fft_radix4程序的执行时钟周期。 展开更多
关键词 数字信号处理 编译制导 复数乘法 识别算法 控制块
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代理模型辅助的复杂网络能控性鲁棒性优化方法 认领 引用 被引量:2
20
作者 聂君凤 于卓然 李均利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期151-159,共9页
近年来,复杂网络的鲁棒性优化问题引起人们广泛关注.复杂网络暴露在外会受到各种各样的攻击,因此如何设计抗击能力较好的网络结构成为了研究热点.虽然现有的方法在小规模复杂网络的鲁棒性方面已经取得了显著成果,但大规模复杂网络的能... 近年来,复杂网络的鲁棒性优化问题引起人们广泛关注.复杂网络暴露在外会受到各种各样的攻击,因此如何设计抗击能力较好的网络结构成为了研究热点.虽然现有的方法在小规模复杂网络的鲁棒性方面已经取得了显著成果,但大规模复杂网络的能控性鲁棒性优化的计算成本非常大.而代理模型可以以较低的计算成本来代替优化过程中对复杂网络能控性鲁棒性的评估,但一个代理模型不可能适用于评估所有类型的复杂网络能控性鲁棒性.文中将Dempster-Shafer理论应用于代理模型选择及其混合,并把选择出的代理模型用来辅助进化算法搜索能控性鲁棒性更优的网络结构.此方法在SF、ER、SW、RR、RT和QS 6种合成网络上的实验结果表明:在不同类型的复杂网络中选择合适的代理模型能更好的辅助进化算法找到能控性鲁棒性更优的网络结构. 展开更多
关键词 代理模型 进化算法 复杂网络 能控性鲁棒性 D-S理论
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