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An improved cut-based recursive decomposition algorithm for reliability analysis of networks 认领 引用 被引量：1
1
作者 Liu Wei Li Jie 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2012年第1期1-10,共10页
In this paper,an improved cut-based recursive decomposition algorithm is proposed for lifeline networks.First,a complementary structural function is established and three theorems are presented as a premise of the pro... In this paper,an improved cut-based recursive decomposition algorithm is proposed for lifeline networks.First,a complementary structural function is established and three theorems are presented as a premise of the proposed algorithm.Taking the minimal cut of a network as decomposition policy,the proposed algorithm constructs a recursive decomposition process.During the decomposition,both the disjoint minimal cut set and the disjoint minimal path set are simultaneously enumerated.Therefore,in addition to obtaining an accurate value after decomposing all disjoint minimal cuts and disjoint minimal paths,the algorithm provides approximate results which satisfy a prescribed error bound using a probabilistic inequality.Two example networks,including a large urban gas system,are analyzed using the proposed algorithm.Meanwhile,a part of the results are compared with the results obtained by a path-based recursive decomposition algorithm.These results show that the proposed algorithm provides a useful probabilistic analysis method for the reliability evaluation of lifeline networks and may be more suitable for networks where the edges have low reliabilities. 展开更多
关键词 network reliability complementary structural function cut-based recursive decomposition algorithm
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Minimal cut-based recursive decomposition algorithm for seismic reliability evaluation of lifeline networks 认领 引用 被引量：2
2
作者 李杰 钱摇琨 刘威 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI 2007年第1期21-28,共8页
In this paper, a new probabilistic analytical approach, the minimal cut-based recursive decomposition algorithm （MCRDA）, is presented to evaluate the seismic reliability of large-scale lifeline systems. Based on the... In this paper, a new probabilistic analytical approach, the minimal cut-based recursive decomposition algorithm （MCRDA）, is presented to evaluate the seismic reliability of large-scale lifeline systems. Based on the minimal cut searching algorithm, the approach calculates the disjoint minimal cuts one by one using the basic procedure of the recursive decomposition method. At the same time, the process obtains the disjoint minimal paths of the system. In order to improve the computation efficiency, probabilistic inequality is used to calculate a solution that satisfies the prescribed error bound. A series of case studies show that MCRDA converges rapidly when the edges of the systems have low reliabilities. Therefore, the approach can be used to evaluate large-scale lifeline systems subjected to strong seismic wave excitation. 展开更多
关键词 minimal cut seismic reliability recursive decomposition algorithm large-scale lifeline system
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An improved recursive decomposition algorithm for reliability evaluation of lifeline networks 认领 引用
3
作者 Liu Wei Li Jie 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI 2009年第3期409-419,共11页
The seismic reliability evaluation of lifeline networks has received considerable attention and been widely studied. In this paper, on the basis of an original recursive decomposition algorithm, an improved analytical... The seismic reliability evaluation of lifeline networks has received considerable attention and been widely studied. In this paper, on the basis of an original recursive decomposition algorithm, an improved analytical approach to evaluate the seismic reliability of large lifeline systems is presented. The proposed algorithm takes the shortest path from the source to the sink of a network as decomposition policy. Using the Boolean laws of set operation and the probabilistic operation principal, a recursive decomposition process is constructed in which the disjoint minimal path set and the disjoint minimal cut set are simultaneously enumerated. As the result, a probabilistic inequality can be used to provide results that satisfy a prescribed error bound. During the decomposition process, different from the original recursive decomposition algorithm which only removes edges to simplify the network, the proposed algorithm simplifies the network by merging nodes into sources and removing edges. As a result, the proposed algorithm can obtain simpler networks. Moreover, for a network owning s-independent components in its component set, two network reduction techniques are introduced to speed up the proposed algorithm. A series of case studies, including an actual water distribution network and a large urban gas system, are calculated using the proposed algorithm. The results indicate that the proposed algorithm provides a useful probabilistic analysis method for the seismic reliability evaluation of lifeline networks. 展开更多
关键词 lifeline system network reliability path-based recursive decomposition algorithm disjoint minimal path disjoint minimal cut network reduction reliability bound
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Recursive State-space Model Identification of Non-uniformly Sampled Systems Using Singular Value Decomposition 认领 引用 被引量：6
4
作者 王宏伟 刘涛 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第Z1期1268-1273,共6页
In this paper a recursive state-space model identification method is proposed for non-uniformly sampled systems in industrial applications. Two cases for measuring all states and only output(s) of such a system are co... In this paper a recursive state-space model identification method is proposed for non-uniformly sampled systems in industrial applications. Two cases for measuring all states and only output(s) of such a system are considered for identification. In the case of state measurement, an identification algorithm based on the singular value decomposition(SVD) is developed to estimate the model parameter matrices by using the least-squares fitting. In the case of output measurement only, another identification algorithm is given by combining the SVD approach with a hierarchical identification strategy. An example is used to demonstrate the effectiveness of the proposed identification method. 展开更多
关键词 Non-uniformly sampling system State-space model identification Singular value decomposition Recursive algorithm
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Some Properties of a Recursive Procedure for High Dimensional Parameter Estimation in Linear Model with Regularization 认领 引用
5
作者 Hong Son Hoang Remy Baraille 《Open Journal of Statistics》 2014年第11期921-932,共12页
Theoretical results related to properties of a regularized recursive algorithm for estimation of a high dimensional vector of parameters are presented and proved. The recursive character of the procedure is proposed t... Theoretical results related to properties of a regularized recursive algorithm for estimation of a high dimensional vector of parameters are presented and proved. The recursive character of the procedure is proposed to overcome the difficulties with high dimension of the observation vector in computation of a statistical regularized estimator. As to deal with high dimension of the vector of unknown parameters, the regularization is introduced by specifying a priori non-negative covariance structure for the vector of estimated parameters. Numerical example with Monte-Carlo simulation for a low-dimensional system as well as the state/parameter estimation in a very high dimensional oceanic model is presented to demonstrate the efficiency of the proposed approach. 展开更多
关键词 Linear Model Regularization Recursive Algorithm Non-Negative Covariance Structure Eigenvalue Decomposition
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基于双步构造策略的多无人机覆盖路径规划方法 认领 引用 被引量：1
6
作者 陆健强 王量 +7 位作者 王卫星 熊万杰 陈祖城 周正扬 童海洋 邹创威 吴龙国 曹云娥 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期27-37,共11页
针对多无人机在草地、大田等复杂场景下协同覆盖作业时面临的路径规划复杂度高、区域边界复杂及机具资源闲置等问题,本文提出了一种高效、负载均衡的多无人机覆盖路径规划框架。首先提出递归分解+变邻域模拟退火算法双步构造策略。该策... 针对多无人机在草地、大田等复杂场景下协同覆盖作业时面临的路径规划复杂度高、区域边界复杂及机具资源闲置等问题,本文提出了一种高效、负载均衡的多无人机覆盖路径规划框架。首先提出递归分解+变邻域模拟退火算法双步构造策略。该策略以子多边形宽度和最小为阶段性目标,首先利用凹多边形凸分解特性设计递归分解方法使宽度和局部最小;进而,通过将递归分解嵌入可变邻域改进的模拟退火算法,实现宽度和全局最小化。同时提出一种基于无人机性能指数的任务分配方法,该方法依据无人机速度和旁向间距计算性能指数,据此分派作业区域块并结合续航能力规划多架次路径,旨在均衡各机飞行任务时长。仿真试验表明:所提双步构造策略在所有测试案例中均能找到宽度和全局最小凸分解方案,且在5、6、7个凹顶点测试案例中,宽度和较改进遗传算法分别降低9.072、5.169、2.869%;基于性能指数的任务分配方法所得任务时长的变异系数低至4.02%~7.33%,可有效实现飞行任务时长均衡。 展开更多
关键词 多无人机覆盖路径规划 递归分解 变邻域模拟退火算法
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地震滑坡灾害下的路网韧性评估与恢复策略优化 认领 引用
7
作者 黄雨 赵翠珠 +2 位作者 何正迎 许冲 熊敏 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期955-963,共9页
地震诱发的群发滑坡易导致道路阻断和交通网络功能退化,严重制约震后应急救援与物资运输能力。本文结合递推分解算法与图论模型,构建了一种面向地震滑坡灾害的路网抗震韧性评估与恢复策略优化方法,实现了多震害情景下OD对连通性的快速计... 地震诱发的群发滑坡易导致道路阻断和交通网络功能退化,严重制约震后应急救援与物资运输能力。本文结合递推分解算法与图论模型,构建了一种面向地震滑坡灾害的路网抗震韧性评估与恢复策略优化方法,实现了多震害情景下OD对连通性的快速计算,并在此基础上提出了采用边重要性引导的并行邻域搜索方法,可快速实现基于韧性指数的路网修复策略优化。典型路网算例表明,路网连通性随PGA增大呈典型S形衰减;与基于全局边重要性排序的基准方案相比,目标导向的局部优化策略可使特定OD对的韧性损失指数降低约30%,并揭示了修复时间与资源配置对恢复效率的显著边际效应。研究成果可为地震滑坡灾害情景下山区道路网络的风险识别及震后修复决策提供理论方法支撑。 展开更多
关键词 地震滑坡群 路网连通性 韧性评估 递推分解算法 恢复策略
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分布式合成孔径雷达前视高分辨成像算法 认领 引用
8
作者 张彬 许高添 +2 位作者 张廷豪 李志辉 何宏强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期119-131,共13页
针对一发多收前视成像,传统算法涉及的椭圆坐标系难以保持波数矢量正交分解,加剧了波数谱形状和范围的不规则性,降低了多平台图像融合性能和运动误差估计精度。为此,设计一种多中心极坐标系,保证一发多收前视构型下波数矢量的正交分解,... 针对一发多收前视成像,传统算法涉及的椭圆坐标系难以保持波数矢量正交分解,加剧了波数谱形状和范围的不规则性,降低了多平台图像融合性能和运动误差估计精度。为此,设计一种多中心极坐标系,保证一发多收前视构型下波数矢量的正交分解,保持波数谱形状和范围的规则性。结合快速后向投影算法中的频谱递归融合策略,重新设计频谱处理函数来精确和快速融合多平台图像。仿真结果表明,在满足频谱无混叠条件时,所提方法相较于传统方法所需的图像采样率更低,图像融合效率更高。在理想采样条件下,所提算法的图像融合精度相比传统方法更高。仿真实验验证该算法在提升成像质量和融合效率方面的有效性,为分布式合成孔径雷达前视高分辨成像提供一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 快速后向投影算法 分布式合成孔径雷达 一发多收 波数矢量分解 频谱递归融合
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QRD-BASED MULTICHANNEL ADAPTIVE LATTICEALGORITHMS FOR THE PARAMETERIDENTIFICATION PROBLEM 认领 引用
9
作者 Ouyang Shan Fang Huijun 《Journal of Electronics(China)》 1996年第3期201-210,共10页
A pair of multichannel recursive least squares (RLS) adaptive lattice algorithms based on the order recursive of lattice filters and the superior numerical properties of Givens algorithms is derived in this paper. The... A pair of multichannel recursive least squares (RLS) adaptive lattice algorithms based on the order recursive of lattice filters and the superior numerical properties of Givens algorithms is derived in this paper. The derivation of the first algorithm is based on QR decomposition of the input data matrix directly, and the Givens rotations approach is used to compute the QR decomposition. Using first a prerotation of the input data matrix and then a repetition of the single channel Givens lattice algorithm, the second algorithm can be obtained. Both algorithms have superior numerical properties, particularly the robustness to wordlength limitations. The parameter vector to be estimated can be extracted directly from internal variables in the present algorithms without a backsolve operation with an extra triangular array. The results of computer simulation of the parameter identification of a two-channel system are presented to confirm efficiently the derivation. 展开更多
关键词 Recursive least squares lattice algorithm QR decomposition Multichannel signals Adaptive parameter identification
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求解大型稀疏矩阵方程组的SPIKE算法 认领 引用
10
作者 秦芳芳 左沐雨 季一木 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2025年第5期661-666,共6页
不同于传统的LU分解算法和QR分解算法,本文研究了一种新的基于DS矩阵分解的递归SPIKE算法。SPIKE算法采用了一种新颖的分解方法来平衡通信和算法开销,相比其他方法在现代并行架构上有更好的延展性。首先,从系数矩阵的分块、DS分解、简... 不同于传统的LU分解算法和QR分解算法,本文研究了一种新的基于DS矩阵分解的递归SPIKE算法。SPIKE算法采用了一种新颖的分解方法来平衡通信和算法开销,相比其他方法在现代并行架构上有更好的延展性。首先,从系数矩阵的分块、DS分解、简化系数矩阵方程组的提取和求解四方面介绍了递归SPIKE算法的工作原理。然后,首次将其应用到具体的系数矩阵规模不同的线性方程组中,并与LU分解算法与QR分解算法进行了比较。三组数值实验分别给出了各个求解算法的结果和运行时间。实验结果表明,递归SPIKE算法不仅能够求解得到准确结果,而且求解速度更快。数值案例表明,递归SPIKE算法所需的计算时间约为LU算法的40%,约为QR分解算法的8%。 展开更多
关键词 一般带状矩阵 三对角矩阵 DS矩阵分解 递归SPIKE算法
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基于STD-RLS自适应算法的微震波工频干扰消除方法研究 认领 引用 被引量：1
11
作者 刘宝霖 张明伟 +1 位作者 袁国涛 田壮才 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2025年第9期954-963,共10页
提出一种结合时间序列季节趋势离散(seasonal trend dispersion,STD)分解和递推最小二乘(recursive least squares,RLS)法的自适应去除工频干扰方法。该方法利用STD分解提取含工频干扰微震波的季节项,作为RLS的参考信号,并动态更新算法... 提出一种结合时间序列季节趋势离散(seasonal trend dispersion,STD)分解和递推最小二乘(recursive least squares,RLS)法的自适应去除工频干扰方法。该方法利用STD分解提取含工频干扰微震波的季节项,作为RLS的参考信号,并动态更新算法系数,使计算信号接近工频干扰信号。设计仿真实验,将1组无工频干扰的微震波与3种不同类型工频干扰叠加,分别使用有限冲击响应(finite impulse response,FIR)滤波、小波阈值(wavelet threshold,WT)滤波和本文方法进行处理。结果表明,本文方法能有效去除工频干扰,同时完整保留微震波的关键时频特征。此外,将本文方法应用于桃园煤矿微震监测数据处理,验证了其工程应用的可行性与可靠性。 展开更多
关键词 微震波 工频干扰 季节趋势离散分解 递推最小二乘法 自适应算法
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2维对称交叉熵图像阈值分割 认领 引用 被引量：10
12
作者 吴一全 张晓杰 吴诗婳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第8期1393-1401,共9页
现有阈值分割方法中所用的交叉熵不满足距离度量对称性,且算法运行速度尚有提升空间,为此提出基于分解的2维对称交叉熵图像阈值分割方法。首先通过运用对称交叉熵描述分割前后图像之间的差异程度,分别导出1维和2维对称交叉熵阈值选取公... 现有阈值分割方法中所用的交叉熵不满足距离度量对称性,且算法运行速度尚有提升空间,为此提出基于分解的2维对称交叉熵图像阈值分割方法。首先通过运用对称交叉熵描述分割前后图像之间的差异程度,分别导出1维和2维对称交叉熵阈值选取公式,给出相应的2维快速递推算法,计算复杂性由穷举搜索的O(L4)降到O(L2);然后将2维对称交叉熵法的运算转换到两个1维空间上,计算复杂性进一步降低到O(L)。实验结果表明,与现有的2维非对称交叉熵法相比,该方法具有更强的抗噪性,运行时间大幅减少,是一种更有效的2维交叉熵阈值分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 对称交叉熵 2维直方图 递推算法 分解
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网络可靠度分析的最小割递推分解算法 认领 引用 被引量：6
13
作者 李杰 刘威 钱摇琨 《地震工程与工程振动》 北大核心 2007年第5期33-39,共7页
基于不交最小割求解系统失效概率的思想,提出了求解网络系统失效概率的最小割递推分解算法。在此基础上,利用概率不等式给出了失效概率的上、下界,从而可以通过控制上、下界之间的误差来获得计算精度和计算时间之间的平衡。计算实例分... 基于不交最小割求解系统失效概率的思想,提出了求解网络系统失效概率的最小割递推分解算法。在此基础上,利用概率不等式给出了失效概率的上、下界,从而可以通过控制上、下界之间的误差来获得计算精度和计算时间之间的平衡。计算实例分析表明,该算法能计算给出中、小型网络失效概率的精确值,并能够高效、高精度地求解出大型复杂网络系统的失效概率。 展开更多
关键词 生命线 可靠度 最小割 递推分解算法
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EMD-RLS联合滤波算法及其在北斗多路径削弱误差中的应用 认领 引用 被引量：6
14
作者 严超 王庆 +1 位作者 杨高朝 张昊 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期190-198,共9页
多路径误差是全球导航卫星系统高精度定位的主要误差源。针对北斗导航定位系统的多路径特性,结合经验模态分解(EMD)和递归最小二乘算法(RLS)算法的优势,提出了一种EMD-RLS联合滤波算法来削弱北斗多路径特性的影响。首先,利用EMD将原始... 多路径误差是全球导航卫星系统高精度定位的主要误差源。针对北斗导航定位系统的多路径特性,结合经验模态分解(EMD)和递归最小二乘算法(RLS)算法的优势,提出了一种EMD-RLS联合滤波算法来削弱北斗多路径特性的影响。首先,利用EMD将原始信号分解成固有模态函数(IMF),利用两个指标将其细化成三类,即噪声IMFs、混合IMFs和信息IMFs;然后,利用RLS算法对混合IMFs进行滤波,将经RLS滤波后得到的“干净”的数据与信息IMFs进行重构,最终达到去噪结果,即得到北斗多路径误差改正模型。仿真数据和北斗实测数据的处理结果表明:EMD-RLS算法相对于EMD和RLS算法,降噪效果更好;其建立的多路径误差改正模型有效地削弱多路径效应的影响,N、E、U三个方向精度分别提高了39%、70%、58%。 展开更多
关键词 经验模式分解 递归最小二乘算法 多路径误差 北斗卫星导航系统
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利用混沌PSO或分解的2维Tsallis灰度熵阈值分割 认领 引用 被引量：17
15
作者 吴一全 吴诗婳 张晓杰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第8期902-910,共9页
现有最大Shannon熵或Tsallis熵阈值选取方法没有从类内灰度均匀性出发,而仅依据图像灰度直方图,并且Tsallis熵法的分割效果通常优于Shannon熵法。为此,提出了基于混沌粒子群优化(PSO)和基于分解的两种2维Tsallis灰度熵阈值分割方法。首... 现有最大Shannon熵或Tsallis熵阈值选取方法没有从类内灰度均匀性出发,而仅依据图像灰度直方图,并且Tsallis熵法的分割效果通常优于Shannon熵法。为此,提出了基于混沌粒子群优化(PSO)和基于分解的两种2维Tsallis灰度熵阈值分割方法。首先,给出了1维Tsallis灰度熵阈值选取方法并将其推广到2维,导出了相应的2维Tsallis灰度熵阈值选取公式及其递推算法;其次,利用混沌PSO算法搜寻2维Tsallis灰度熵法的最佳阈值,并采用递推方式去除迭代过程中适应度函数的冗余运算,大大提高了运行速度;最后,将2维Tsallis灰度熵阈值选取方法的运算转化为两个1维Tsallis灰度熵法的运算,计算复杂度从O(L2)进一步降低到O(L)。实验结果表明,与2维最大Shannon熵法、2维最大Tsallis熵法及2维Tsallis交叉熵法相比,所提出的两种方法可以大幅提高图像分割质量和算法运行速度。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 2维Tsallis灰度熵 混沌粒子群优化 分解 递推算法
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基于变分模态分解和优化递归最小二乘的自适应波束成形算法 认领 引用 被引量：16
16
作者 李波 陈百菊 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期722-727,734,共6页
针对递归最小二乘(recursive least square,RLS)算法中存在的权值收敛较慢、零陷较浅等问题,提出了一种优化的RLS(optimized recursive least square,ORLS)波束成形方法.通过将线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,... 针对递归最小二乘(recursive least square,RLS)算法中存在的权值收敛较慢、零陷较浅等问题,提出了一种优化的RLS(optimized recursive least square,ORLS)波束成形方法.通过将线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)算法中的线性约束部分加入到RLS算法中,解决了RLS算法中权值收敛速度较慢等问题.针对RLS算法在信噪比较低,遗忘因子较小的情况下,对噪声比较敏感且收敛误差较大的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和ORLS的自适应波束成形算法.首先,该算法采用VMD对阵列接收信号进行降噪;然后,再利用ORLS算法进行波束成形.仿真结果表明,与传统的RLS算法相比,该算法具有较小的均方误差和较快的收敛速度,并且有更深的零陷,抑制干扰的能力更强. 展开更多
关键词 递归最小二乘算法 波束成形 变分模态分解 排列熵 降噪
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基于混沌PSO或分解的二维最小误差阈值分割 认领 引用 被引量：4
17
作者 吴一全 张晓杰 +1 位作者 吴诗婳 张生伟 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1198-1205,共8页
为了进一步提升现有的二维最小误差阈值分割快速递推算法的运行速度,提出分别基于混沌粒子群优化(PSO)和分解的2种二维最小误差阈值分割算法.第1种算法利用混沌粒子群优化算法搜寻二维最小误差法的最佳分割阈值,且在迭代过程的适应度函... 为了进一步提升现有的二维最小误差阈值分割快速递推算法的运行速度,提出分别基于混沌粒子群优化(PSO)和分解的2种二维最小误差阈值分割算法.第1种算法利用混沌粒子群优化算法搜寻二维最小误差法的最佳分割阈值,且在迭代过程的适应度函数计算中引入递推算法,大大减少了冗余计算;第2种算法将二维最小误差法的运算分解成一维最小误差法和一维最小类内对数方差法的运算,计算复杂度由二维递推算法的O(L2)进一步降为O(L).实验结果表明,提出的2种算法能够在分割效果达到或优于现有的二维最小误差阈值分割法的同时,大大加快运行速度. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维最小误差 混沌粒子群优化 分解 递推算法
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基于二维Renyi交叉熵的刀具磨损图像分割 认领 引用 被引量：10
18
作者 马英辉 吴一全 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期1869-1876,共8页
为了快速准确地完成刀具磨损检测系统中刀具磨损图像的分割,提出了分解的二维Renyi交叉熵刀具磨损图像阈值分割方法。首先引入Renyi交叉熵的定义,给出一维Renyi交叉熵阈值选取公式。然后推导出二维Renyi交叉熵阈值选取公式,并采用快速... 为了快速准确地完成刀具磨损检测系统中刀具磨损图像的分割,提出了分解的二维Renyi交叉熵刀具磨损图像阈值分割方法。首先引入Renyi交叉熵的定义,给出一维Renyi交叉熵阈值选取公式。然后推导出二维Renyi交叉熵阈值选取公式,并采用快速递推公式来降低阈值选取准则函数的计算复杂度。最后提出了二维Renyi交叉熵的分解算法,将二维Renyi交叉熵的运算转化为两个一维Renyi交叉熵的运算,使算法的运算量从O(L4)降为O(L)。针对不同类型的刀具磨损图像的实验表明,所提出的方法与基于粒子群优化的二维最大Shannon交叉熵法、基于粒子群优化的二维Renyi熵法、二维最小Tsallis交叉熵法相比,在分割效果和运行速度上均具有很大优势。 展开更多
关键词 刀具磨损检测 图像分割 Renyi交叉熵 分解 快速递推算法
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网络可靠度分析的改进最小割递推分解算法 认领 引用 被引量：5
19
作者 刘威 李杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第4期427-431,共5页
在网络连通可靠度分析的最小割递推分解算法基础上,充分利用分解过程中获得的信息,采用合并节点以及合并并联边的方法,有效地简化了分解出来的子网,大幅度降低了算法分解出来的不交最小割和不交最小路数量,从而大幅度地减少了计算时间.... 在网络连通可靠度分析的最小割递推分解算法基础上,充分利用分解过程中获得的信息,采用合并节点以及合并并联边的方法,有效地简化了分解出来的子网,大幅度降低了算法分解出来的不交最小割和不交最小路数量,从而大幅度地减少了计算时间.3个网络实例计算分析表明,与最小割递推分解算法相比,改进最小割递推分解算法能更高效地计算得到网络系统的连通可靠度,为生命线工程网络的抗震可靠性提供了1种更加有效的分析工具. 展开更多
关键词 生命线 可靠度 合并节点 最小割 递推分解算法
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生命线网络可靠度分析的改进最小路递推分解算法 认领 引用 被引量：5
20
作者 刘威 李杰 《地震工程与工程振动》 北大核心 2009年第5期66-72,共7页
在生命线网络最小路递推分解算法的基础上,充分利用分解过程中的信息,采用合并节点的方法,快速降低分解出来子网的复杂程度,从而达到大幅度减少分解出来的不交最小路(割)数量和提高计算效率的目的。计算实例分析表明,与最小路递推分解... 在生命线网络最小路递推分解算法的基础上,充分利用分解过程中的信息,采用合并节点的方法,快速降低分解出来子网的复杂程度,从而达到大幅度减少分解出来的不交最小路(割)数量和提高计算效率的目的。计算实例分析表明,与最小路递推分解算法相比,改进算法能更为高效地给出网络可靠度,是一种有效的生命线工程网络抗震可靠性分析工具。 展开更多
关键词 生命线 可靠度 最小路 改进递推分解算法
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