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Geophysical Study: Estimation of Deposit Depth Using Gravimetric Data and Euler Method (Jalalabad Iron Mine, Kerman Province of IRAN) 认领 引用 被引量：5
1
作者 Adel Shirazy Aref Shirazi +2 位作者 Hamed Nazerian Keyvan Khayer Ardeshir Hezarkhani 《Open Journal of Geology》 CAS 2021年第8期340-355,共16页
Mineral exploration is done by different methods. Geophysical and geochemical studies are two powerful tools in this field. In integrated studies, the results of each study are used to determine the location of the dr... Mineral exploration is done by different methods. Geophysical and geochemical studies are two powerful tools in this field. In integrated studies, the results of each study are used to determine the location of the drilling boreholes. The purpose of this study is to use field geophysics to calculate the depth of mineral reserve. The study area is located 38 km from Zarand city called Jalalabad iron mine. In this study, gravimetric data were measured and mineral depth was calculated using the Euler method. 1314 readings have been performed in this area. The rocks of the region include volcanic and sedimentary. The source of the mineralization in the area is hydrothermal processes. After gravity measuring in the region, the data were corrected, then various methods such as anomalous map remaining in levels one and two, upward expansion, first and second-degree vertical derivatives, analytical method, and analytical signal were drawn, and finally, the depth of the deposit was estimated by Euler method. As a result, the depth of the mineral deposit was calculated to be between 20 and 30 meters on average. 展开更多
关键词 Geophysical Study Depth Estimation Gravimetric Data Euler Method Jalalabad Iron Mine
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Applying Source Parameter Imaging (SPI) to Aeromagnetic Data to Estimate Depth to Magnetic Sources in the Mamfe Sedimentary Basin 认领 引用
2
作者 Eric N. Ndikum Charles T. Tabod 《International Journal of Geosciences》 CAS 2024年第1期1-11,共11页
Aeromagnetic data over the Mamfe Basin have been processed. A regional magnetic gridded dataset was obtained from the Total Magnetic Intensity (TMI) data grid using a 3 × 3 convolution (Hanning) filter to remove ... Aeromagnetic data over the Mamfe Basin have been processed. A regional magnetic gridded dataset was obtained from the Total Magnetic Intensity (TMI) data grid using a 3 × 3 convolution (Hanning) filter to remove regional trends. Major similarities in magnetic field orientation and intensities were observed at identical locations on both the regional and TMI data grids. From the regional and TMI gridded datasets, the residual dataset was generated which represents the very shallow geological features of the basin. Processing this residual data grid using the Source Parameter Imaging (SPI) for magnetic depth suggests that the estimated depths to magnetic sources in the basin range from about 271 m to 3552 m. The highest depths are located in two main locations somewhere around the central portion of the study area which correspond to the area with positive magnetic susceptibilities, as well as the areas extending outwards across the eastern boundary of the study area. Shallow magnetic depths are prominent towards the NW portion of the basin and also correspond to areas of negative magnetic susceptibilities. The basin generally exhibits a variation in depth of magnetic sources with high, average and shallow depths. The presence of intrusive igneous rocks was also observed in this basin. This characteristic is a pointer to the existence of geologic resources of interest for exploration in the basin. 展开更多
关键词 Mamfe Basin Aeromagnetic Data Source Parameter Imaging (SPI) Depth to Magnetic Sources
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基于深度相机与双能X射线双模态数据融合的煤矸识别和密度预测 认领 引用 被引量：1
3
作者 郭永存 骆启生 +2 位作者 王爽 李德永 何磊 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期857-874,共18页
为削弱DE-XRT(Dual Energy X-Ray Transmission)系统的厚度效应,实现宽厚度范围内煤矸的精准识别和密度预测,深入总结了DE-XRT的成像原理,并在数据层面上融合了深度相机和DE-XRT。依据煤矸目标尺寸和区域相似性,针对性分区DE-XRT图像和... 为削弱DE-XRT(Dual Energy X-Ray Transmission)系统的厚度效应,实现宽厚度范围内煤矸的精准识别和密度预测,深入总结了DE-XRT的成像原理,并在数据层面上融合了深度相机和DE-XRT。依据煤矸目标尺寸和区域相似性,针对性分区DE-XRT图像和厚度图像,并通过将单像素扩展为多像素集合的方式,实现2类信息更加准确、高效地利用。进一步地,以各分区对应的X射线信息与厚度信息作为依据,利用射线能量衰减公式计算融合信息,并将各分区的融合信息统计为分块矩阵。通过分块矩阵和DE-XRT图像提取多维异构特征,结合Relief特征选择算法及GA(Genetic Algorithm)优化后的SVM(Support Vector Machine)分类器构建了一种适应性强的预识别模型。此外,通过对分块矩阵的变换计算和对大规模样本的统计分析,获取了各密度级煤的模糊区间,并构建了一种基于模糊区间的密度预测模型。该模型充分考虑了使用单一公式计算不同密度级煤的影响,通过建立模糊区间将煤密度的预测问题拆分成多个密度级的预测问题。同时,以待预测目标与区间下限的偏离度表征其与下限密度级的接近程度。试验结果表明:在处理煤密度范围为1.30~1.80 g/cm3、矸石密度范围为>1.80 g/cm3、平均厚度范围为5~100 mm的数据集时,预识别模型的精确率Pre和F1分别为97.522%和0.962。相比现有X射线算法、灰度纹理法及深度学习算法,Pre、F1分别至少提高6.433%和2.888%。密度预测模型的平均误差不超过5.882%,且46.993%的目标预测误差小于4%,93.233%的目标误差小于10%。所提模型可有效减少厚度效应对分选系统的影响,提高宽厚度范围内煤矸的识别和密度预测精度,为智能光电煤矸分选技术研发提供了理论依据。 展开更多
关键词 煤矸识别 密度预测 双能X射线 深度相机 数据融合
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基于深度与融合类信息的函数型数据重构方法 认领 引用
4
作者 黄介武 陈星悦 +1 位作者 王淋杰 饶文康 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期84-91,101,共8页
针对部分观测函数型数据,提出一种基于深度与融合类信息的重构方法。运用基于深度的重构方法以及从K均值聚类中获取的样本曲线类间信息,在不同分类情形下对每条部分观测样本曲线进行重构。然后,利用自加权集成学习算法动态赋权,将各类... 针对部分观测函数型数据,提出一种基于深度与融合类信息的重构方法。运用基于深度的重构方法以及从K均值聚类中获取的样本曲线类间信息,在不同分类情形下对每条部分观测样本曲线进行重构。然后,利用自加权集成学习算法动态赋权,将各类别下的重构曲线融合,得到最终的重构曲线。数值模拟和实例分析表明:当样本中部分观测样本曲线占比较大时,所提方法在均方预测误差准则下优于基于深度的重构方法及正则化回归方法;而在部分观测样本曲线占比较小时,正则化回归方法表现更优。 展开更多
关键词 部分观测函数型数据 函数型数据重构 数据深度 类信息
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融合厚度信息的煤矸DE-XRT密度精准预测方法 认领 引用 被引量：1
5
作者 郭永存 骆启生 +5 位作者 何磊 李德永 王爽 赵艳秋 刘宝莹 支亚 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期349-364,共16页
在煤矸智能分选领域,宽厚度-宽密度物料的密度预测受双能X射线透射物理机制、数据融合策略及物料复杂组分的综合影响,导致预测难度大、精度低,严重阻碍了煤矸智能光电分选技术发展和煤炭分质分级利用。为降低各因素影响,提高煤和矸石密... 在煤矸智能分选领域,宽厚度-宽密度物料的密度预测受双能X射线透射物理机制、数据融合策略及物料复杂组分的综合影响,导致预测难度大、精度低,严重阻碍了煤矸智能光电分选技术发展和煤炭分质分级利用。为降低各因素影响,提高煤和矸石密度预测精度,提出了一种基于虚拟厚度图像和改进密度公式的预测模型。该模型利用可变窗口式非线性平滑滤波降低夹矸现象的影响,以深度相机数据作为厚度基准对低能区图像灰度值进行校准,构建了可与双能X射线图像像素级对齐的虚拟厚度图像。探析了使用同一密度计算公式的影响,以各密度级煤矸计算结果的变化规律为依据对密度计算公式进行改进,建立了适用于煤和矸石的密度预测模型。此外,通过引入边界约束条件,进一步增加了模型的预测精度。通过与各种算法在不同密度级和厚度范围的煤矸数据集上进行对比测试,综合评估了所建立模型的性能。试验结果表明,该模型可以准确预测宽厚度-宽密度煤和矸石的密度。其中,对密度范围为1.30~1.80 g/cm3、平均厚度范围为5~100 mm物料预测差值的均值MAE(Mean Absolute Error)和方差E-Var(Error Variance)最低分别为0.0539和0.0009;对密度>1.80 g/cm3、平均厚度范围为5~100 mm物料预测差值的均值MAE和方差E-Var分别为0.2106和0.0332。相较于P值法、透射公式法、阿基米德法以及质量体积比值法,所建立模型可以在实现多目标同步测量的同时保持较高的精度和稳定性。此外,获得了准确性较高的电子密度图像,为后续的组分分析、质量质心计算、物料分布状态判断等关键环节提供数据参考。 展开更多
关键词 煤和矸石 密度预测 数据融合 双能X射线 深度相机
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单帧条纹投影深度估计的数据增强与归一化优化 认领 引用
6
作者 王琳霖 厉秉桢 +2 位作者 郭万意 高骞 王传云 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期185-198,共14页
针对单帧条纹投影深度估计中传统数据增强与归一化方法适配性不足的问题,提出了一种结合区间裁剪幂次归一化与结构化条纹遮挡增强的数据预处理策略。区间裁剪幂次归一化通过裁剪极端亮度值、幂次变换与分段映射优化像素分布,强化暗部细... 针对单帧条纹投影深度估计中传统数据增强与归一化方法适配性不足的问题,提出了一种结合区间裁剪幂次归一化与结构化条纹遮挡增强的数据预处理策略。区间裁剪幂次归一化通过裁剪极端亮度值、幂次变换与分段映射优化像素分布,强化暗部细节表现的同时,保持整体亮度均衡与对比度稳定。结构化条纹遮挡增强则通过规则化遮挡与条纹一致性填补增加样本的多样性。通过多组实验验证,所提出的归一化与增强方法的有效性。进一步分析发现,所提出的数据增强与归一化方法在多种网络结构中均展现出稳定的性能提升,体现出良好的通用性与适配性,同时对不同结构的网络呈现出一定的差异化适应特征。该策略兼具普适性与差异化适配能力,为单帧条纹投影深度估计的性能提升提供了一种切实可行的优化思路。 展开更多
关键词 条纹投影 深度估计 数据增强 归一化 数据预处理
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基于实测全谱段高光谱数据的多场景红树林土壤光谱响应特性解析及土壤有机碳含量反演 认领 引用
7
作者 付波霖 黄柯越 +2 位作者 杨艳丽 孙伟伟 王朝茵 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期604-617,共14页
红树林作为海岸带生态系统的重要组成部分,探明其中的土壤有机碳(SOC)含量对评估海岸带生态系统的储碳能力具有重大意义。目前国内外对于红树林土壤的研究比较匮乏,为解决红树林土壤光谱特征不明晰,SOC敏感光谱子域难探索的问题,本文提... 红树林作为海岸带生态系统的重要组成部分,探明其中的土壤有机碳(SOC)含量对评估海岸带生态系统的储碳能力具有重大意义。目前国内外对于红树林土壤的研究比较匮乏,为解决红树林土壤光谱特征不明晰,SOC敏感光谱子域难探索的问题,本文提出连续小波光谱相似角解析方法(CSS),用于系统解析红树林土壤光谱响应机制;同时构建土壤敏感光谱子域捕捉方法,实现多场景下SOC敏感光谱子域的精准挖掘。以地面原位全谱段高光谱数据(350~2500 nm)为数据源,联合上述方法探究不同深度、树种及生境3类场景下红树林土壤的光谱反射机理,并进一步构建自适应集成模型(AEL),完成3类场景下SOC含量的高精度反演。在此基础上,通过因子分析量化3类场景对SOC含量的影响程度,结合显著性检验,揭示红树林SOC含量与深度、树种、生境的内在关联。研究结果表明:①400~800 nm波段区间的土壤光谱与红树林SOC含量存在显著相关性,其中600 nm附近光谱与SOC含量的线性关联更为突出;②不同深度土壤的敏感光谱子域主要集中于350~800 nm波段,不同树种土壤的敏感光谱子域以600~900 nm波段为主,而不同生境土壤的敏感光谱子域则分布于350~900 nm与1500~2200 nm两个波段区间;③AEL模型可有效实现SOC含量高精度反演,在42个反演方案中,决定系数R2介于0.46~0.98之间,即0~60 cm土壤深度范围内,0~10 cm土层的SOC反演效果最优(R2=0.96),且该土层SOC含量最高,占比达25.05%;5个红树林树种中,海莲林下土壤的SOC反演效果最佳(R2=0.97),其SOC含量亦最高,占比为27.16%;3种生境中,近自然恢复区的SOC反演精度最高,且SOC含量占比达45.24%。本文系统阐明了不同场景下红树林土壤的光谱响应机制,精准捕获其SOC诊断性光谱波段,实现了SOC含量的高精度反演,其中红树林土壤诊断性谱段的挖掘能够精准匹配卫星影像的波段,为大范围、多场景下海岸带蓝碳的高光谱遥感估算提供了科学支撑。 展开更多
关键词 红树林 土壤有机碳 实测高光谱数据 光谱特性解析 深度和物种 定量反演
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耕作机具耕深在线测量装置设计与试验 认领 引用
8
作者 田光兆 胡涛 +4 位作者 王文彬 李宗正 杨浩勇 丁永前 邱威 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期12-18,共7页
耕深是评价耕作机具作业质量的重要指标,针对人工耕深测量存在误差大、效率低、无法在线监测等问题,本文设计了一种具备通用性的耕深在线测量装置。通过激光测距传感器与九轴姿态传感器协同采集耕作机具动态作业数据,结合高斯滤波与卡... 耕深是评价耕作机具作业质量的重要指标,针对人工耕深测量存在误差大、效率低、无法在线监测等问题,本文设计了一种具备通用性的耕深在线测量装置。通过激光测距传感器与九轴姿态传感器协同采集耕作机具动态作业数据,结合高斯滤波与卡尔曼滤波算法实现数据降噪与融合,实时在线计算耕深数据,并通过LoRa数传电台将数据实时回传到操作终端显示并存储,经土槽平台试验验证了方案可行性。试验结果表明,静态测试中,加权融合数据与人工测量数据对比,误差最大值为0.43 cm,误差平均值为0.26 cm,均方根误差为0.24 cm;在预定耕深为8、12、15 cm的动态测量中,最大偏差为1.63、1.80、1.18 cm,耕深变异系数为6.37%、5.28%和2.68%。研究结果表明,本装置可提高农机试验鉴定效率、精度与信息化程度。 展开更多
关键词 耕作机具 耕深测量 激光测距 数据融合
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公共数据开放与突破式绿色创新 认领 引用
9
作者 王梅玲 张文武 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2026年第6期36-48,共13页
数据作为一种新型生产要素,成为推动企业创新、增强竞争力的关键资源。探究公共数据开放对企业突破式绿色创新的影响,不仅有助于解释数据资源的潜在价值,也为企业实现高质量发展提供新的战略思路。本文以2010—2023年沪深A股上市公司为... 数据作为一种新型生产要素,成为推动企业创新、增强竞争力的关键资源。探究公共数据开放对企业突破式绿色创新的影响,不仅有助于解释数据资源的潜在价值,也为企业实现高质量发展提供新的战略思路。本文以2010—2023年沪深A股上市公司为研究样本,将城市开放公共数据视为准自然实验,使用多期双重差分模型评估公共数据开放对企业突破式绿色创新的影响及作用机制。研究发现,公共数据开放促进了企业突破式绿色创新。机制分析表明,公共数据开放通过提升绿色知识搜索深度和增进绿色协同创新两条途径促进企业突破式绿色创新。异质性分析结果显示,公共数据开放对成长期企业、融入全球创新网络的企业以及城市气候政策稳定性较低的企业突破式绿色创新的提升作用更为明显。本文的研究结论为制定更加精准有效的数据开放政策和企业绿色创新战略提供了理论与实践支撑,有助于推动数据资源的高效利用和价值的深度挖掘。 展开更多
关键词 公共数据开放 突破式绿色创新 绿色知识搜索深度 绿色协同创新 数据要素
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构建纵深:基础设施的预判性转移与去安全化 认领 引用
10
作者 戴永红 韩瑞萌 《国际安全研究》 CSSCI 北大核心 2026年第4期55-82,158,共28页
面对不稳定、不确定的国际安全秩序,部分国家通过基础设施的预判性转移构建“战略纵深”,以此谋划关键领域的去安全化,为国家安全争取缓冲与回旋余地。为探讨这一机制,文章基于“去安全化—战略纵深”分析框架,提出基础设施的预判性转... 面对不稳定、不确定的国际安全秩序,部分国家通过基础设施的预判性转移构建“战略纵深”,以此谋划关键领域的去安全化,为国家安全争取缓冲与回旋余地。为探讨这一机制,文章基于“去安全化—战略纵深”分析框架,提出基础设施的预判性转移可通过“威胁感知—空间重估—空间重组—纵深构建”四个递进环节实现相对去安全化。对冷战早期的三线建设、冷战晚期的“星球大战”计划与当下的“东数西算”三个典型案例进行比较分析和过程追踪后发现,重工业基建、太空基建与数字算力基建因技术代际分化、战略动机差异及安全环境演变而分别构建了内向型、外向型和复合型战略纵深,并呈现初级、高级两种形态,为理解大国竞争中的安全实践提供新视角。但是,构建纵深并非万全之策,而是一把“双刃剑”,其能否发挥稳定效用,取决于行为体是否秉持公正合理的全球治理观,因而有必要对其功能加以辩证审视。 展开更多
关键词 战略纵深 基础设施 去安全化 东数西算
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FY-4B卫星气溶胶光学厚度产品真实性检验及应用 认领 引用
11
作者 曹琪敏 孙启斌 石艳军 《绿色科技》 2026年第2期121-128,138,共8页
为检验FY-4B卫星气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)产品精度,该研究分别采用AERONET六个地基遥感观测及MODIS AOD数据对其进行“星-地”和“星-星”检验。“星-地”检验表明,FY-4B与AERONET AOD相关系数均大于0.7,与Beijing、B... 为检验FY-4B卫星气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)产品精度,该研究分别采用AERONET六个地基遥感观测及MODIS AOD数据对其进行“星-地”和“星-星”检验。“星-地”检验表明,FY-4B与AERONET AOD相关系数均大于0.7,与Beijing、Beijing_PKU、Beijing_CAMS、XiangHe站点的偏差接近于正态分布,但高估Hong_Kong_PolyU和Beijing_RADI站点位置的AOD值。FY-4B星与AERONET所有站点在下午时段的数据相关性更高且离散度更低;FY-4B星在华南地区的夏季和华北地区的春、夏、秋季反演效果较好。“星-星”检验表明,FY-4B AOD与MODIS AOD有较高相关性,在北京和珠三角地区相关系数最大(均大于0.84),相较MODIS,FY-4B星普遍在夏季易高估AOD值,而在春、秋、冬季低估AOD值。此外,该研究利用AOD资料换算得到全国每月PM2.5质量浓度分布,结果基本能够展示PM2.5全年时空分布特征。 展开更多
关键词 FY-4B卫星 气溶胶光学厚度 真实性检验 PM2.5估算
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数字经济发展对企业动态能力的影响及其机制研究——基于国家大数据综合试验区的准自然实验 认领 引用 被引量：1
12
作者 焦豪 匡明慧 李楠 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2026年第1期132-141,共10页
在市场动态变化与制度环境日益复杂的背景下,动态能力作为企业应对环境不确定性、实现资源重构与持续创新的能力体系,其影响因素成为管理学领域的研究热点。基于国家大数据综合试验区政策这一准自然实验,探讨数字经济发展对企业动态能... 在市场动态变化与制度环境日益复杂的背景下,动态能力作为企业应对环境不确定性、实现资源重构与持续创新的能力体系,其影响因素成为管理学领域的研究热点。基于国家大数据综合试验区政策这一准自然实验,探讨数字经济发展对企业动态能力的影响效应和作用机制。研究发现:数字经济发展显著提升企业动态能力,且研究结论通过平行趋势检验、PSM-DID检验和安慰剂检验等一系列稳健性检验后依然成立。路径分析表明,数字经济发展通过推动技术扩散广度和技术应用深度来提升企业动态能力。异质性分析表明,企业生命周期、生产要素密集度及政府财政补贴对数字经济发展与企业动态能力间关系存在差异性影响。从数字经济发展的角度深入剖析企业动态能力的影响机制,为企业在不确定性环境中培育和发展动态能力提供实践启示。 展开更多
关键词 数字经济发展 动态能力 技术扩散广度 技术应用深度 国家大数据综合试验区
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位场数据解释的Theta-Depth法 认领 引用 被引量：9
13
作者 陈国强 马国庆 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2225-2231,共7页
Theta图是利用位场(重磁)数据识别边界的常用方法,其表达式为重磁异常水平变化与垂直变化的比值函数.该方法计算浅源地质体边界的效果较好,而由于深源位场数据在换算过程中会产生趋同效应,在深源地质体识别应用中计算结果不准确,为此,... Theta图是利用位场(重磁)数据识别边界的常用方法,其表达式为重磁异常水平变化与垂直变化的比值函数.该方法计算浅源地质体边界的效果较好,而由于深源位场数据在换算过程中会产生趋同效应,在深源地质体识别应用中计算结果不准确,为此,本文提出Theta-Depth法并进行地质体埋深的计算.首先给出直接利用Theta图像进行场源体深度估算的方法,然后推导出基于Theta导数的线性方程来自动估算场源位置参数,本文方法可有效地利用Theta图像的特征为约束条件来提高反演结果的精度.理论模型试验证明本文提出的Theta-Depth法能有效地计算出场源体位置和深度.将该方法应用于满都拉地区实测磁数据的解释,帮助圈定了矿脉的分布. 展开更多
关键词 Theta 位场 深度 线性方程
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基于Argo浮标漂移轨迹数据的中层流估算与应用综述 认领 引用
14
作者 张璇 王辉赞 刘增宏 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
Argo剖面浮标随海流自由漂移,近90%的运行时间在中层定深漂移,其漂移轨迹信息已被广泛应用于反演海洋中层流速。本文系统性地分析了全球Argo浮标轨迹数据的特征,回顾了利用Argo轨迹数据估算中层流矢量的方法,探讨了不确定性及误差来源... Argo剖面浮标随海流自由漂移,近90%的运行时间在中层定深漂移,其漂移轨迹信息已被广泛应用于反演海洋中层流速。本文系统性地分析了全球Argo浮标轨迹数据的特征,回顾了利用Argo轨迹数据估算中层流矢量的方法,探讨了不确定性及误差来源。通过前人对Argo数据反演的中层流验证和比对结果发现,现有的再分析资料和模式对中层流速的模拟能力可能存在不足。此外,本文概述了Argo轨迹数据反演的中层流在全球不同海域的应用情况,以及各国推出的Argo轨迹中层流产品的特点,并定量和定性分析了CSIO和SCRIPPS中层流产品的一致性。最后,对中层流反演方法的改进、潜在的解决方案以及浮标技术的未来优化进行了展望。 展开更多
关键词 Argo浮标 漂移轨迹 反演方法 中层流场
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顾及众源水深数据特征的海峡通道DDM构建方法 认领 引用 被引量：1
15
作者 孙启钤 贾帅东 +2 位作者 梁志诚 刘现鹏 宋浩石 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期90-100,共11页
针对当前方法未充分考虑众源水深数据分布不均匀、精度差异大等特点,导致所构数字水深模型(DDM)质量偏低的问题,本文提出了一种顾及众源水深数据分布与精度差异的海峡通道DDM构建方法。首先,分析原始数据分布不均匀、精度差异大对格网... 针对当前方法未充分考虑众源水深数据分布不均匀、精度差异大等特点,导致所构数字水深模型(DDM)质量偏低的问题,本文提出了一种顾及众源水深数据分布与精度差异的海峡通道DDM构建方法。首先,分析原始数据分布不均匀、精度差异大对格网节点水深内插的影响机理;然后,考虑数据分布不均匀可能引起不同方向上的参考点数量存在较大差异,设计顾及原始数据分布各向异性的参考点八方向数量动态调优机制,避免传统方法因“方向性倾斜”导致内插方法稳健性差的问题;最后,以反距离加权的内插函数为基础,在函数中进一步考虑数据分布不均匀、精度差异大等因素的影响,通过引入数据精度因子、分布因子及方位因子,调和不同众源水深数据点对格网节点水深插值的贡献差异,提高格网节点的内插精度。综合试验结果表明,本文方法在DDM整体构建精度、不同海底地形适应性及方法稳健性方面均优于常规IDW和普通克里金插值等对比方法,能够更好地顾及众源水深数据特征及地形变化特征。权重因子的有效性试验进一步表明,本文方法能够更全面地刻画众源水深数据的空间特征与质量差异,从而提升DDM构建的精度与稳定性。 展开更多
关键词 数字水深模型 众源水深数据 海峡通道 空间异质性 特征因子融合 综合优化IDW法
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基于CAMS再分析资料的南海北部及邻近地区气溶胶光学厚度时空特征分析 认领 引用
16
作者 金赛花 王毅 +1 位作者 李明洋 尤伟 《环境监控与预警》 2026年第3期91-101,共11页
基于哥白尼大气监测服务(CAMS)再分析资料,研究2014—2023年南海北部及邻近地区气溶胶光学厚度(AOD)的时空分布特征。结果表明:CAMS数据在研究区域适用性较好,与气溶胶自动观测网络(AERONET)观测数据的相关系数为0.610~0.875,均方根误差... 基于哥白尼大气监测服务(CAMS)再分析资料,研究2014—2023年南海北部及邻近地区气溶胶光学厚度(AOD)的时空分布特征。结果表明:CAMS数据在研究区域适用性较好,与气溶胶自动观测网络(AERONET)观测数据的相关系数为0.610~0.875,均方根误差为0.094~0.234。10年来,总AOD(TAOD)的降低率约为0.01/a,其中硫酸盐、有机、黑碳和沙尘AOD降低率分别约为0.0034,0.0059,0.0005,0.0004/a;有机和硫酸盐AOD对TAOD下降的贡献率分别为59.35%和34.46%。有机、硫酸盐、黑碳AOD与TAOD在长沙、广州、北部湾经济区等地存在高值中心,海洋上空各组分AOD及TAOD较低。TAOD、有机和硫酸盐AOD夏季最小,春季最大,且在春季近海区域AOD呈现较大梯度分布。春季广西、广东沿海一带有机AOD的增加对TAOD的升高贡献较大。后向轨迹聚类结果表明,2023年3,4月广西、广东沿海一带有机AOD的高值主要与本地排放、福建、东南亚方向气流的输送以及东南沿海航运排放有关。4月东南亚生物质燃烧气溶胶的输送对北部湾经济区有机AOD的剧增影响较大。 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 哥白尼大气监测服务再分析数据 时空特征 后向轨迹聚类
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学生体质健康测试数据深度分析和有效利用 认领 引用
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作者 谢庆华 《遵义师范学院学报》 2026年第4期142-145,149,共4页
学生体质健康是职业教育人才培养的重要基础。文章基于《国家学生体质健康标准》,分析高职学生体质测试数据的采集现状与多维特征,运用描述性统计、相关性分析等方法挖掘体质健康的影响因素,从体育教学改革、健康管理创新等维度构建数... 学生体质健康是职业教育人才培养的重要基础。文章基于《国家学生体质健康标准》,分析高职学生体质测试数据的采集现状与多维特征,运用描述性统计、相关性分析等方法挖掘体质健康的影响因素,从体育教学改革、健康管理创新等维度构建数据驱动的应用路径,探讨当前数据利用的挑战并提出优化策略,旨在为高职教育健康育人体系提供科学依据。 展开更多
关键词 高职学生 体质健康 测试数据 深度分析 健康管理
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基于多源数据协同融合的北极气溶胶光学厚度估算研究 认领 引用
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作者 韩玉莉 常亮 +1 位作者 陈芳霖 丁雪瑶 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期98-114,共17页
北极地区是全球气候变化的敏感区,其突出的增暖放大效应(AA)与气溶胶辐射强迫密切相关。气溶胶光学厚度(AOD)作为表征大气气溶胶消光特性的关键指标,对解析气溶胶在环境和气候系统中的作用具有关键意义。卫星遥感技术已成为获取全球或... 北极地区是全球气候变化的敏感区,其突出的增暖放大效应(AA)与气溶胶辐射强迫密切相关。气溶胶光学厚度(AOD)作为表征大气气溶胶消光特性的关键指标,对解析气溶胶在环境和气候系统中的作用具有关键意义。卫星遥感技术已成为获取全球或区域尺度AOD数据的重要手段,但受观测原理限制及北极复杂地表环境影响,现有卫星产品存在明显数据缺失。贝叶斯最大熵法(BME)是AOD数据融合的常用方法,但传统BME采用最小二乘法构建协方差时,难以有效处理高维参数空间的复杂性与非平稳性。本文基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)与多角度成像光谱辐射计(MISR)的AOD产品,通过引入具备全局搜索能力的粒子群优化算法(PSO)改进协方差建模过程,构建PSO-BME融合算法以提升数据融合的稳定性与精度。研究结果表明:PSO-BME能够有效融合MODIS和MISR的AOD数据并实现缺失数据填补。融合AOD在双源覆盖区均方根误差降至0.055,期望误差达78%,平均绝对误差为0.04,相关系数为0.7,且在无观测区仍保持可接受精度;年均空间覆盖率从MODIS的15.45%和MISR的1.45%提升至32.7%。时空分布分析显示,融合产品空间连续性明显改善,能更真实反映AOD整体变化特征;时空演变规律揭示北极气溶胶分布受本地气象条件与中低纬污染跨境传输的双重影响。 展开更多
关键词 北极 气溶胶光学厚度 贝叶斯最大熵法 数据融合
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最优多模态人机交互手势深度检测仿真 认领 引用
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作者 赵云松 刘承川 《计算机仿真》 2026年第3期504-508,共5页
在复杂多变的手势交互场景下,手势的运动过程涉及多个自由度的变化,且不同手势之间的特征差异较小,导致特征提取难度增大、识别准确率降低,影响交互流畅性与可靠性。因此,为了提升用户体验,提出融合深度数据的多模态人机交互手势检测仿... 在复杂多变的手势交互场景下,手势的运动过程涉及多个自由度的变化,且不同手势之间的特征差异较小,导致特征提取难度增大、识别准确率降低,影响交互流畅性与可靠性。因此,为了提升用户体验,提出融合深度数据的多模态人机交互手势检测仿真。通过平均值滤波算子平滑图像去噪、Laplacian算子结合二阶差分法锐化图像增强边缘,获得清晰手势图像;利用融合深度数据方法获取手势的位置、方向和速度特征,求出代表性的动态手势特征组合;采用支持向量机算出最优分类面,确定最优的手势分类边界,并引入核函数以解决非线性可分问题,完成多模态人机交互手势检测。仿真结果表明,所提方法能够有效检测出多模态人机交互手势,精确捕捉手部动作和位置,更好地理解人类意图并作出响应。 展开更多
关键词 融合深度数据 多模态人机交互 手势检测 欧氏距离 拉格朗日乘子
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基于微波开口双频段谐振腔的雪层厚度测试技术研究 认领 引用
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作者 李梦瑶 张鹏飞 +1 位作者 冯浩 马中发 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期436-446,共11页
能实时准确测量雪层厚度并进行预警的设备对于保护冬季长时间暴露在外界环境中的供电、通信和雷达等设备具有重要的应用价值。该文研究了基于微波矩形波导开口双腔体的雪层厚度测试方法,设计了对应的测量装置,给出了相关的构造、参数获... 能实时准确测量雪层厚度并进行预警的设备对于保护冬季长时间暴露在外界环境中的供电、通信和雷达等设备具有重要的应用价值。该文研究了基于微波矩形波导开口双腔体的雪层厚度测试方法,设计了对应的测量装置,给出了相关的构造、参数获取和数据反演策略。在此过程中,提出了基于单舱内嵌入金属隔板或频率选择表面(FSS)隔板的双腔双馈电双频段测试方法,通过大腔体低频大动态范围和小腔体高频高精度的策略结合参数相关处理算法,合理解决了大量程和高测试精度之间的矛盾。论文分析了自然降落覆盖在谐振腔开口处的不同雪层厚度对腔体的反射系数谐振频率和S参数的影响,并讨论了雪的密度、湿度对厚度测量精度的影响,比较了不同反演算法的效果,实现了1~30 mm的雪层厚度的分段测量,反演算法精度达到0.16 mm。测试精度优于1 mm。对应的技术和设备可直接或扩展用于以雪厚测试为代表的介质几何参数测试。 展开更多
关键词 雪层厚度测试 微波开口谐振腔 数据反演
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