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A Survey of Malware Classification Methods Based on Data Flow Graph 认领 引用
1
作者 Tingting Jiang Lingling Cui +1 位作者 Zedong Lin Faming Lu 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2022年第1期80-93,共14页
Malware is emerging day by day.To evade detection,many malware obfuscation techniques have emerged.Dynamicmalware detectionmethods based on data flow graphs have attracted much attention since they can deal with the o... Malware is emerging day by day.To evade detection,many malware obfuscation techniques have emerged.Dynamicmalware detectionmethods based on data flow graphs have attracted much attention since they can deal with the obfuscation problem to a certain extent.Many malware classification methods based on data flow graphs have been proposed.Some of them are based on userdefined features or graph similarity of data flow graphs.Graph neural networks have also recently been used to implement malware classification recently.This paper provides an overview of current data flow graph-based malware classification methods.Their respective advantages and disadvantages are summarized as well.In addition,the future trend of the data flow graph-based malware classification method is analyzed,which is of great significance for promoting the development of malware detection technology. 展开更多
关键词 Malware detection Malware classification Data flow graph Graph neural network
多粒度智能合约块号依赖漏洞检测 认领 引用 被引量：2
2
作者 王春东 牛德合 +1 位作者 林浩 苗春雨 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第4期1014-1021,共8页
为了解决攻击者利用智能合约区块号对漏洞合约进行攻击来获取利润的问题,提出了一种基于预训练技术的多粒度智能合约块号依赖漏洞检测模型。该模型从合约中提取完整数据流图和聚焦漏洞特征的关键数据流图两个粒度级别的图数据,并将这两... 为了解决攻击者利用智能合约区块号对漏洞合约进行攻击来获取利润的问题,提出了一种基于预训练技术的多粒度智能合约块号依赖漏洞检测模型。该模型从合约中提取完整数据流图和聚焦漏洞特征的关键数据流图两个粒度级别的图数据,并将这两种数据流图输入到图结构的预训练模型中进行学习,获得两种不同的特征,通过门控网络对两个粒度的特征进行融合,使用融合后的特征进行漏洞检测。实验结果表明,多粒度方法在块号依赖漏洞检测中可以获得更高的精确度。 展开更多
关键词 智能合约 块号依赖漏洞 漏洞检测 多粒度特征 特征融合 数据流图 预训练技术
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Dynamical Self-Reconfigurable Mechanism for Data-Driven Cell Array 认领 引用 被引量：5
3
作者 SHAN Rui JIANG Lin +2 位作者 WU Haoyue HE Feilong LIU Xinchuang 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2021年第4期511-521,共11页
The utilization of computation resources and reconfiguration time has a large impact on reconfiguration system performance. In order to promote the performance, a dynamical self-reconfigurable mechanism for data-drive... The utilization of computation resources and reconfiguration time has a large impact on reconfiguration system performance. In order to promote the performance, a dynamical self-reconfigurable mechanism for data-driven cell array is proposed. Cells can be fired only when the needed data arrives, and cell array can be worked on two modes: fixed execution and reconfiguration. On reconfiguration mode, cell function and data flow direction are changed automatically at run time according to contexts. Simultaneously using an H-tree interconnection network, through pre-storing multiple application mapping contexts in reconfiguration buffer, multiple applications can execute concurrently and context switching time is the minimal. For verifying system performance, some algorithms are selected for mapping onto the proposed structure, and the amount of configuration contexts and execution time are recorded for statistical analysis. The results show that the proposed self-reconfigurable mechanism can reduce the number of contexts efficiently, and has a low computing time. 展开更多
关键词 cell array configurable computing self-reconfigurable mechanism data-driven data flow graph
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基于多组件和时空图卷积网络的交通流预测方法 认领 引用 被引量：1
4
作者 孙焕中 唐向红 陆见光 《电子科技》 2026年第3期24-31,共8页
准确的交通流预测可以减轻交通拥堵,有利于制定更合理的出行决策。现行交通流预测方法对交通流时间依赖性和空间依赖性的提取不充分,文中提出了一种基于多组件和时空图卷积网络(Multi-Component and Spatio-Temporal Graph Convolution ... 准确的交通流预测可以减轻交通拥堵,有利于制定更合理的出行决策。现行交通流预测方法对交通流时间依赖性和空间依赖性的提取不充分,文中提出了一种基于多组件和时空图卷积网络(Multi-Component and Spatio-Temporal Graph Convolution Network, MCSTG)的交通流预测方法。MCSTG在门控时间卷积网络中融入周期信息以此深入捕获时间依赖性,并利用图重构结合空间自注意力方法来生成节点关联性强的邻接矩阵,从而捕获空间依赖性。MCSTG通过并行处理和结果融合的多预测组件架构进一步优化交通流预测性能。在两个真实数据集上的6项预测结果指标中,MCSTG的5项指标预测精度优于基线模型。实验结果表明,MCSTG具有较好的时空建模能力。消融实验验证了MCSTG设计的合理性。 展开更多
关键词 深度学习 时空数据 交通流预测 图卷积网络 注意力机制 扩张因果卷积 数据挖掘 神经网络 交通拥堵
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数字电网业务场景建模与性能分析方法 认领 引用
5
作者 单春笑 李永健 +2 位作者 曾纪钧 周兴龙 朱雪阳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2026年第5期1271-1280,共10页
随着数字化转型的深入以及大数据、物联网等技术的兴起,众多新型业务场景不断涌现,相关系统日益复杂.在这一背景下,数字电网领域也面临着全新挑战,尤其是对系统的实时性提出了更为严苛的要求.如何高效地对数字电网业务场景进行性能评估... 随着数字化转型的深入以及大数据、物联网等技术的兴起,众多新型业务场景不断涌现,相关系统日益复杂.在这一背景下,数字电网领域也面临着全新挑战,尤其是对系统的实时性提出了更为严苛的要求.如何高效地对数字电网业务场景进行性能评估,进而为提高系统的性能可靠性提供支持,是一个重要问题.本文提出了一种面向数字电网业务场景的建模与性能分析方法,并实现了相关原型工具BizModeler.本文首先针对数字电网领域的特点,提出可视化建模语言DPG(Dataflow-based Performance Graph);其次总结数字电网领域的通用性能指标,并提出基于同步数据流图的模型性能分析方法;最终通过工具实现以及实例研究验证方法的可用性与有效性. 展开更多
关键词 数字电网 可视化建模 性能分析 同步数据流图
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面向小程序模板的漏洞挖掘方法研究 认领 引用
6
作者 杨雲腾 史一哲 杨哲慜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2026年第2期443-450,共8页
小程序模板在开发过程中被广泛使用,但其固有的安全漏洞导致大量模板小程序面临安全风险.由于小程序模板代码闭源且使用情况不透明,现有方法难以对小程序模板固有漏洞以及衍生的小程序漏洞进行挖掘.为此,本文提出了一种面向小程序模板... 小程序模板在开发过程中被广泛使用,但其固有的安全漏洞导致大量模板小程序面临安全风险.由于小程序模板代码闭源且使用情况不透明,现有方法难以对小程序模板固有漏洞以及衍生的小程序漏洞进行挖掘.为此,本文提出了一种面向小程序模板的融合多阶段聚类分析和模板行为分析的漏洞挖掘方法.该方法通过提取代码特征汇总相同模板开发的小程序,采用基于图匹配的启发式方法来识别相似的程序行为,即模板行为,以此构建小程序模板过程间控制流图,从而快速定位并系统性评估模板开发行为导致的小程序漏洞及其扩散现象.基于该方法本文实现了一个面向小程序模板的漏洞挖掘工具MTVMiner,从小程序集中提取出11489套小程序模板过程间控制流图,准确率达93.35%,并将其用于密钥泄漏漏洞检测,检出690套存在密钥泄漏漏洞的模板,影响超2万个小程序. 展开更多
关键词 小程序模板 图匹配 数据流分析 漏洞检测
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基于图神经网络的相似性代码检测方法 认领 引用
7
作者 赵涵 崔博夕 张卫丰 《软件导刊》 2026年第6期48-55,共8页
针对现有代码相似性检测方法在语义表达能力方面的不足,提出一种基于图神经网络的代码相似性分析方法。现有技术通常可分为基于文本、基于词法单元、基于语法结构以及基于程序依赖关系的多种类型,但大多侧重单一层面的特征表示,难以有... 针对现有代码相似性检测方法在语义表达能力方面的不足,提出一种基于图神经网络的代码相似性分析方法。现有技术通常可分为基于文本、基于词法单元、基于语法结构以及基于程序依赖关系的多种类型,但大多侧重单一层面的特征表示,难以有效捕获程序执行过程中的深层语义信息。为解决这一问题,构建一种融合语法结构与程序行为特征的图表示模型。具体而言,以抽象语法树为基础框架,通过引入控制依赖边与数据依赖边,对原有树结构进行扩展,从而形成包含多类型关系的程序图表示。在此基础上,利用图神经网络对代码片段进行表示学习,通过节点间信息传播与聚合获得代码的向量化表示,并采用余弦相似度对不同代码片段进行相似性度量。该方法能够同时刻画程序的结构特征与语义信息,从而提升对复杂代码相似性的识别能力。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法在语义相似性检测任务中具有更好的性能表现。 展开更多
关键词 图神经网络 代码相似性检测 数据流 控制流
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基于ETC门架数据的高速公路交通流预测模型研究 认领 引用
8
作者 刘维权 《通信与信息技术》 2026年第3期111-113,123,共3页
本研究立足于新型基础设施建设背景下的高速公路智能化发展需求,提出一种融合图卷积网络与时空注意力机制的多尺度交通流预测模型(GSTA-Net),针对ETC门架数据开展深入分析。研究通过数据预处理、模型架构设计及超参数优化等步骤,在沪昆... 本研究立足于新型基础设施建设背景下的高速公路智能化发展需求,提出一种融合图卷积网络与时空注意力机制的多尺度交通流预测模型(GSTA-Net),针对ETC门架数据开展深入分析。研究通过数据预处理、模型架构设计及超参数优化等步骤,在沪昆高速梨东段实施实证验证。实验结果显示,该模型在均方误差(MAE)、均方根误差(RMSE)等核心评估指标上均显著优于ARIMA和SVM等经典算法。基于此研究成果,结合资源动态调度策略的应用,不仅可有效提升道路通行效率并降低运维成本,还能够进一步改善服务质量,为智慧高速公路上的技术革新提供了科学依据与实践经验支持。 展开更多
关键词 ETC门架数据 交通流预测 图卷积网络 时空注意力机制 运营效率优化
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面向YOLO神经网络的数据流架构优化研究 认领 引用 被引量：5
9
作者 穆宇栋 李文明 +5 位作者 范志华 吴萌 吴海彬 安学军 叶笑春 范东睿 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期82-99,共18页
YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行... YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行模式与神经网络算法匹配度高,更能充分挖掘其中的数据并行性。然而,在数据流架构上部署YOLO神经网络时面临三个问题:(1)数据流架构的数据流图映射并不能结合YOLO神经网络中卷积层卷积核较小的特点,造成卷积运算数据复用率过低的问题,并进一步降低计算部件利用率;(2)数据流架构在算子调度时无法利用算子间结构高度耦合的特点,导致大量数据重复读取;(3)数据流架构上的数据存取与执行高度耦合、串序执行,导致数据存取延迟过高。为解决这些问题,本文设计了面向YOLO神经网络的数据流加速器DFU-Y。首先,结合卷积嵌套循环的执行模式,本文分析了小卷积核卷积运算的数据复用特征,并提出了更有利于执行单元内部数据复用的数据流图映射算法,从而整体提升卷积运行效率;然后,为充分利用结构耦合的算子间的数据复用,DFU-Y提出数据流图层次上的算子融合调度机制以减少数据存取次数、提升神经网络运行效率;最后,DFU-Y通过双缓存解耦合数据存取与执行,从而并行执行数据存取与运算,掩盖了程序间的数据传输延迟,提高了计算部件利用率。实验表明,相较数据流架构(DFU)和GPU(NVIDIA Xavier NX),DFU-Y分别获得2.527倍、1.334倍的性能提升和2.658倍、3.464倍的能效提升;同时,相较YOLO专用加速器(Arria-YOLO),DFU-Y在保持较好通用性的同时,达到了其性能的72.97%、能效的87.41%。 展开更多
关键词 YOLO算法 数据流架构 数据流图优化 卷积神经网络 神经网络加速
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基于源代码迁移的编译器优化方法研究 认领 引用 被引量：3
10
作者 周放 刘茂福 李珊枝 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2025年第10期1890-1900,共11页
编译器优化旨在通过在中间代码IR语言上进行一系列变换,提高代码在目标平台上的运行效率。传统方法通常依赖机器学习来分析IR特征,并预测LLVM编译器优化通道的最佳组合。然而,这些方法因受限于编译器现有优化策略和对全局信息的有限利用... 编译器优化旨在通过在中间代码IR语言上进行一系列变换,提高代码在目标平台上的运行效率。传统方法通常依赖机器学习来分析IR特征,并预测LLVM编译器优化通道的最佳组合。然而,这些方法因受限于编译器现有优化策略和对全局信息的有限利用,其扩展性受限。采用深度学习自动将函数级IR从未优化状态转换至O2级别优化,并将此优化过程视为翻译任务。通过引入密集数据流图DDFG,能够提取IR代码的全局结构信息,从而引导模型更全面地学习代码语义。使用Transformer模型进行的实验表明,所提方法的模型能在O2级别有效训练IR,且86.15%的函数级优化代码能在保证语义完整性的同时,在编译器上正确执行。 展开更多
关键词 编译器优化 代码翻译 密集数据流图 数据流预测
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基于数据流图和混合网络模型的智能合约漏洞检测 认领 引用 被引量：2
11
作者 丁诗琪 陈正奎 黄海 《软件工程》 2025年第1期52-56,共5页
智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特... 智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征,将其与源码结合作为输入;最后将不同的词嵌入模型与不同的深度学习模型结合,对输入进行学习检测。实验结果表明,该方法在智能合约漏洞检测中的F1值高达89.90%,优于之前的漏洞检测方法CBGRU。这一结果证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 数据流图 混合模型
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基于时空动态图的交通流量预测方法研究 认领 引用 被引量：4
12
作者 孟祥福 谢伟鹏 崔江燕 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2025年第4期776-786,共11页
为改进现有交通流量预测方法在建模时空数据和捕捉动态空间相关性方面的不足,提出了一种时空动态图卷积网络(spatio-temporal dynamic graph network,STDGNet)。该模型采用带嵌入层的编码器–解码器架构,通过动态图生成模块从数据驱动... 为改进现有交通流量预测方法在建模时空数据和捕捉动态空间相关性方面的不足,提出了一种时空动态图卷积网络(spatio-temporal dynamic graph network,STDGNet)。该模型采用带嵌入层的编码器–解码器架构,通过动态图生成模块从数据驱动的角度挖掘潜在的时空关系,并重构每个时间步的节点动态关联图。嵌入层使用时空自适应嵌入方法建模交通数据的内在时空关系和时间信息;编码器部分利用时空记忆注意力机制,从全局视角对时空特征进行建模;解码器部分将图卷积模块注入循环神经网络中,以同时捕捉时间和空间依赖关系,并输出未来流量情况。实验结果表明,所提模型与最优基线模型解耦动态时空图神经网络(decoupled dynamic spatial-temporal graph neural network,D2STGNN)相比,平均绝对误差降低了1.63%,模型训练时间缩短了近2.5倍。本研究有效提升了交通流量预测的准确性与效率,为智能交通系统的建设提供了有力支撑。 展开更多
关键词 交通流量 时空数据 混合模型 注意力机制 时空动态图 图卷积神经网络 循环神经网络 深度学习
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基于双向搜索的指令候选集生成算法 认领 引用
13
作者 范旺 刘勤让 +2 位作者 赵博 高彦钊 祁晓峰 《信息工程大学学报》 2025年第2期182-188,共7页
指令候选集生成是扩展指令集处理器设计中必不可缺的一部分,但该过程也是一种计算密集型任务。为提升候选集生成效率,提出一种双向搜索后融合的算法。首先,基于数据流图的邻接表提出一种高效的连通子图搜索树建立算法;其次,在搜索树遍... 指令候选集生成是扩展指令集处理器设计中必不可缺的一部分,但该过程也是一种计算密集型任务。为提升候选集生成效率,提出一种双向搜索后融合的算法。首先,基于数据流图的邻接表提出一种高效的连通子图搜索树建立算法;其次,在搜索树遍历过程中整体采用双向并行搜索的思路来提升搜索效率,针对由不同树节点构成的子图,应用多约束裁剪优化技术来提升搜索速度。实验结果表明,所提算法能够适应多种约束条件,且性能为已有算法的1~2倍。 展开更多
关键词 候选集生成 扩展指令集 子图搜索 数据流图 指令设计
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基于增强型语义程序依赖图的智能化二进制分析方法 认领 引用 被引量：1
14
作者 薛磊 张际灿 杜平心 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2025年第9期1357-1366,共10页
在软件安全分析领域,二进制程序分析技术正面临编译器优化复杂化与结构信息缺失带来的双重挑战,传统工具链普遍存在分析流程割裂、依赖人工操作、语义表达不足等问题,难以满足结构化、自动化漏洞挖掘任务的需求。文章提出一种基于增强... 在软件安全分析领域,二进制程序分析技术正面临编译器优化复杂化与结构信息缺失带来的双重挑战,传统工具链普遍存在分析流程割裂、依赖人工操作、语义表达不足等问题,难以满足结构化、自动化漏洞挖掘任务的需求。文章提出一种基于增强型语义程序依赖图的智能化二进制分析方法,通过统一建模控制流、数据依赖与符号路径约束信息,实现对程序语义的三维结构化表达。在实验评估中,增强型语义程序依赖图展现了显著的性能优势,在OpenSSL项目无优化级别下,SPDG恢复的基本块数比Ghidra提升了60.5%,控制边数提升了42.5%;SPDG在数据依赖追踪上也比Ghidra提升了287.1%,恢复了超过13万条数据依赖链。此外,在符号执行覆盖率方面,SPDG在OpenSSL的无优化级别下达到64.7%,优于Angr的60%。在漏洞检测任务中,SPDG成功识别了9个漏洞样例,仅误报1次,准确率达90.0%,显著高于其他工具。 展开更多
关键词 二进制分析 控制流 数据流 符号执行 程序依赖图
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基于手机信令数据的地铁客流时空动态演化与多尺度预测模型研究 认领 引用
15
作者 张春焰 李树春 +1 位作者 陈龙 马志 《移动信息》 2025年第9期245-247,共3页
城市轨道交通系统对客流预测的实时性与精度提出更高要求,手机信令数据具备覆盖广泛、更新频繁、稳定连续等特点,可有效支撑地铁客流的动态建模。文中基于地铁站点间的客流迁移关系构建图结构传播张量模型,提取了跨站点时空同步性与突... 城市轨道交通系统对客流预测的实时性与精度提出更高要求,手机信令数据具备覆盖广泛、更新频繁、稳定连续等特点,可有效支撑地铁客流的动态建模。文中基于地铁站点间的客流迁移关系构建图结构传播张量模型,提取了跨站点时空同步性与突变行为特征,设计了图卷积与时序递归融合的神经网络结构,构建了面向短中长期的多层次输出机制。实验结果表明,该模型在多尺度下具备较高预测精度与良好泛化能力。 展开更多
关键词 手机信令数据 地铁客流 图神经网络 时空建模
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基于时空图神经网络的电力系统碳排放流快速计算方法 认领 引用 被引量：4
16
作者 陈娟 汪洋 +2 位作者 汪钢 龚赟 翁同洋 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2025年第9期26-36,共11页
为应对电力系统碳排放计算中效率和精度不足的问题,文章提出一种基于时空图神经网络(spatiotemporal graph neural network,ST-GNN)的数据驱动方法,旨在高效计算节点碳排放因子以及支路碳流和碳流损耗。文章首先分析电力系统碳排放流计... 为应对电力系统碳排放计算中效率和精度不足的问题,文章提出一种基于时空图神经网络(spatiotemporal graph neural network,ST-GNN)的数据驱动方法,旨在高效计算节点碳排放因子以及支路碳流和碳流损耗。文章首先分析电力系统碳排放流计算的复杂性及传统方法的局限性,进而设计以有功-无功(active and reactive power,PQ)节点、有功-电压(active power and voltage,PV)节点和平衡节点特征为输入的ST-GNN模型,实现碳排放因子及支路碳流的直接计算,并确定支路碳流损耗。其中PQ节点的特征有功功率和无功功率,来源于电力系统运行数据,PV节点的发电功率和电压来自发电机的运行特性,平衡节点的输入包括电压和相位角,确保系统的功率平衡。通过IEEE 9节点、IEEE 57节点和IEEE118节点系统的实验,验证了所提方法的有效性。结果表明,ST-GNN模型在碳排放因子、支路碳流和碳损耗的计算精度上显著优于线性回归、决策树、长短期记忆网络和多层感知机,特别在复杂电力网络中表现突出。该研究为电力系统碳排放监测和优化提供了精准高效的技术支持。 展开更多
关键词 碳排放流 深度学习 时空图神经网络 电力系统 数据驱动 碳排放因子 支路碳流 碳损耗
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基于大数据分析的网络安全漏洞扫描系统设计 认领 引用 被引量：1
17
作者 申亚亚 《信息与电脑》 2025年第18期59-61,共3页
传统网络安全源代码漏洞检测主要通过代码审查人员进行人工检查,这种安全检查不仅效率较低,且完全依赖于检查人员的技术水平和工作经验。因此,文章提出了基于大数据分析的网络安全漏洞扫描设计方案,旨在构建基于图注意力网络的漏洞检测... 传统网络安全源代码漏洞检测主要通过代码审查人员进行人工检查,这种安全检查不仅效率较低,且完全依赖于检查人员的技术水平和工作经验。因此,文章提出了基于大数据分析的网络安全漏洞扫描设计方案,旨在构建基于图注意力网络的漏洞检测设计方案,提升检测精度和检测效率。文章首先详细分析了网络安全漏洞检测理论,提出了抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)和控制流图的应用;其次,提出了基于图注意力网络的网络安全漏洞检测方法,通过数据结果分析验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,图注意力网络方法在数据中模型的性能均达到了最优,准确率达到90.01%。 展开更多
关键词 网络安全 漏洞扫描 大数据 抽象语法树 控制流图
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AN OBJECT ORIENTED MODEL SCHEDULING FOR MEDIA-SOC 认领 引用
18
作者 Cheng Xingmei Yao Yingbiao +2 位作者 Zhang Yixiong Liu Peng Yao Qingdong 《Journal of Electronics(China)》 2009年第2期244-251,共8页
This paper proposes an object oriented model scheduling for parallel computing in media MultiProcessors System on Chip(MPSoC).Firstly,the Coarse Grain Data Flow Graph(CGDFG)parallel programming model is used in this a... This paper proposes an object oriented model scheduling for parallel computing in media MultiProcessors System on Chip(MPSoC).Firstly,the Coarse Grain Data Flow Graph(CGDFG)parallel programming model is used in this approach.Secondly,this approach has the feature of unified abstraction for software objects implementing in processor and hardware objects implementing in ASICs,easy for mapping CGDFG programming on MPSoC.This approach cuts down the kernel overhead and reduces the code size effectively.The principle of the oriented object model,the method of scheduling,and how to map a parallel programming through CGDFG to the MPSoC are analyzed in this approach.This approach also compares the code size and execution cycles with conventional control flow scheduling,and presents respective management overhead for one application in me-dia-SoC. 展开更多
关键词 Multimedia computing Coarse Grain Data Flow Graph(CGDFG) Parallel program-ming Real Time Operating System(RTOS) MultiProcessors System on Chip(MPSoC)
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动态可重构系统任务时域划分算法 认领 引用 被引量：8
19
作者 潘雪增 孙康 +2 位作者 陆魁军 王继民 平玲娣 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第11期1839-1844,共6页
为提高动态可重构系统的执行效率,提出了一种多目标优化的动态可重构系统任务时域划分方法.在可重构硬件资源约束条件下,将任务的数据流图划分成数个子模块.使用加权方法将子模块中的操作执行时间和模块间数据通信引起的延时统一为划分... 为提高动态可重构系统的执行效率,提出了一种多目标优化的动态可重构系统任务时域划分方法.在可重构硬件资源约束条件下,将任务的数据流图划分成数个子模块.使用加权方法将子模块中的操作执行时间和模块间数据通信引起的延时统一为划分代价,根据每种延时在总代价中所占比例来选取优化的方向.通过建立就绪列表的方法,避免了划分过程中出现死锁问题,保证了各个操作正常的执行顺序.实验结果表明,该方法能够有效地提高应用算法在动态可重构结构上的执行速度.算法的时间复杂度为O(|V|2+|V||E|)(其中|V|为数据流图节点数,|E|为边数). 展开更多
关键词 动态可重构系统 时域划分 数据流图
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基于混合特征分析的硬件木马检测方法 认领 引用 被引量：6
20
作者 赵毅强 李博文 +1 位作者 马浩诚 何家骥 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1-6,共6页
提出一种基于混合特征分析的硬件木马检测方法,该方法首先在时序层级抽象并构建待测电路的控制数据流图,然后利用功能性分析方法建立以低动态翻转率为特征的动态可疑节点集,最终使用静态结构特征匹配方法实现硬件木马的检出.以Trust-Hu... 提出一种基于混合特征分析的硬件木马检测方法,该方法首先在时序层级抽象并构建待测电路的控制数据流图,然后利用功能性分析方法建立以低动态翻转率为特征的动态可疑节点集,最终使用静态结构特征匹配方法实现硬件木马的检出.以Trust-Hub中涵盖Basic-RSA,AES和RS232基准电路在内的13种硬件木马为检测对象开展检测实验.实验结果表明:检测结果中硬件木马节点检出率达到100%,假阳性率控制在1.5%以内,检测准确率达到82.5%以上,证明了该检测方法的有效性. 展开更多
关键词 硬件木马 控制数据流图 低动态翻转率 静态结构特征 假阳性率 准确率
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