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基于决策树C4.5算法的京津冀机场群航线网络优化 认领 引用 被引量：14
1
作者 陈梵驿 杨新湦 +1 位作者 翟文鹏 吴长乐 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2017年第7期798-801,共4页
针对京津冀机场群发展不和谐的现状,从航班准点率、航空公司份额和功能定位的角度提出机场群航线优化原则,构建了以机场群总体效益最大化为目标的机场群航线网络优化模型,将决策树C4.5算法进行改进后应用于航线网络优化问题中,通过对比... 针对京津冀机场群发展不和谐的现状,从航班准点率、航空公司份额和功能定位的角度提出机场群航线优化原则,构建了以机场群总体效益最大化为目标的机场群航线网络优化模型,将决策树C4.5算法进行改进后应用于航线网络优化问题中,通过对比各方案损益值寻找最优解。结果表明,优化后京津冀机场群总体效益提高了8.21%,优化效果显著。 展开更多
关键词 机场群 航线网络优化 京津冀 决策树C4.5算法
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改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究 认领 引用 被引量：6
2
作者 陈磊 何国辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期161-166,共6页
在利用现有C4.5算法构建期货预测决策树时,往往出现预测准确率低的弊端,导致预测模型很难使用,为此提出了一种面向期货数据的C4.5-K算法。该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引进新的参数K,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而... 在利用现有C4.5算法构建期货预测决策树时,往往出现预测准确率低的弊端,导致预测模型很难使用,为此提出了一种面向期货数据的C4.5-K算法。该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引进新的参数K,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树预测模型进行预测。通过实验表明,该改进算法能有效提高期货预测能力。 展开更多
关键词 C4.5算法 决策树 期货预测 数据挖掘
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基于约简矩阵和C4.5决策树的故障诊断方法 认领 引用 被引量：6
3
作者 徐曌 张斌 《计算机技术与发展》 2018年第2期40-44,共5页
现阶段由于智能装备的结构和功能不断完善,机械故障预兆和故障特征也不断复杂化,导致了故障诊断难度大大增加。由于机器学习和数据挖掘技术的不断革新,基于数据挖掘的故障诊断系统快速发展,提高了故障诊断效率,减少了因诊断延迟造成的... 现阶段由于智能装备的结构和功能不断完善,机械故障预兆和故障特征也不断复杂化,导致了故障诊断难度大大增加。由于机器学习和数据挖掘技术的不断革新,基于数据挖掘的故障诊断系统快速发展,提高了故障诊断效率,减少了因诊断延迟造成的损失。对此,提出一种基于辨识约简矩阵的决策树故障诊断方法,实现了故障样本决策表的高效生成并保证诊断的正确性。首先采用粗糙集的决策树方法建立故障诊断决策表,然后离散化处理特征数据;接着采用可辨别矩阵约简算法进行属性约简,删除冗余信息,形成精简的决策表;最后使用C4.5算法构造出最终决策树,并用该方法与直接使用C4.5算法所生成决策树进行对比分析。实验结果表明,该方案有一定的容错能力,并且是一种快速、可靠的故障诊断方法。 展开更多
关键词 粗糙集 可辨识矩阵 C4.5算法 决策树 故障诊断
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C4.5算法在移动通信行业客户流失分析中的应用 认领 引用 被引量：5
4
作者 邹竞 谢鲲 《计算技术与自动化》 2009年第3期98-101,共4页
稳定客户和吸引客户是移动通信企业提高竞争力的关键。基于大量实验数据将数据挖掘的决策树方法引入移动通信行业客户流失分析中,通过对数据的预处理,利用C4.5算法创建决策树,通过测试流失的与未流失的客户,平均正确识别率为91.6%。决... 稳定客户和吸引客户是移动通信企业提高竞争力的关键。基于大量实验数据将数据挖掘的决策树方法引入移动通信行业客户流失分析中,通过对数据的预处理,利用C4.5算法创建决策树,通过测试流失的与未流失的客户,平均正确识别率为91.6%。决策树体现的规则与经验基本一致,为移动通信企业建立客户流失的预警机制提供了决策支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 C4.5算法 客户流失
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用C4.5算法对局域网数据报进行行为分类 认领 引用 被引量：3
5
作者 吴楠 宋方敏 《计算机技术与发展》 2006年第7期1-3,共3页
局域网传输的数据报中携带大量与数据包相关的信息,这些信息在一定意义上反映了数据报的行为。对数据报行为进行分类可为局域网上的网络入侵检测提供重要依据。文中提出使用C4.5决策树分类算法对局域网数据报进行行为分类,并与以往常用... 局域网传输的数据报中携带大量与数据包相关的信息,这些信息在一定意义上反映了数据报的行为。对数据报行为进行分类可为局域网上的网络入侵检测提供重要依据。文中提出使用C4.5决策树分类算法对局域网数据报进行行为分类,并与以往常用的几种分类算法进行了比较。实验表明,C4.5算法对于该问题无论在分类效率还是在分类正确性方面均有很大的优势。 展开更多
关键词 C4.5算法 数据挖掘 局域网数据报 网络入侵检测 分类 决策树
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Forecasting Model of Agro-meteorological Disaster Grade Based on Decision Tree 认领 引用 被引量：2
6
作者 司巧梅 《Meteorological and Environmental Research》 2010年第2期85-87,90,共3页
Based on the discuss of the basic concept of data mining technology and the decision tree method,combining with the data samples of wind and hailstorm disasters in some counties of Mudanjiang region,the forecasting mo... Based on the discuss of the basic concept of data mining technology and the decision tree method,combining with the data samples of wind and hailstorm disasters in some counties of Mudanjiang region,the forecasting model of agro-meteorological disaster grade was established by adopting the C4.5 classification algorithm of decision tree,which can forecast the direct economic loss degree to provide rational data mining model and obtain effective analysis results. 展开更多
关键词 Data mining Agro-meteorology Decision tree C4.5 algorithm Classification mining China
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C4.5算法在大豆致病性分析中的应用 认领 引用 被引量：1
7
作者 赵阳 陆静 《河北农业科学》 2007年第6期96-98,共3页
介绍了一种决策树C4.5算法的构建方法及其步骤,并将决策树应用于大豆致病分析,由Weka系统实现后得到有一定实用价值的决策树。
关键词 决策树 C4.5算法 大豆 致病性
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改进的C4.5算法在CET-4成绩分析中的应用 认领 引用
8
作者 王善勤 王立辉 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2023年第2期34-40,共7页
CET-4是一个客观、准确的大学生英语能力测量平台,C4.5算法在应用于CET-4成绩分析中仍存在一些问题。针对运用C4.5算法对高职院校CET-4成绩数据构建分析决策树时存在的离散化运算繁琐、忽视各属性影响度等典型问题,提出一种面向高职院校... CET-4是一个客观、准确的大学生英语能力测量平台,C4.5算法在应用于CET-4成绩分析中仍存在一些问题。针对运用C4.5算法对高职院校CET-4成绩数据构建分析决策树时存在的离散化运算繁琐、忽视各属性影响度等典型问题,提出一种面向高职院校CET-4成绩分析的改进C4.5算法。首先通过在C4.5算法中引入成绩正态分布规律确立初始聚类中心、K-means算法来离散连续属性;其次引入CET-4中听、读、写的权重来修正信息增益率的计算;最后运用改进的C4.5算法、经典的C4.5算法分别构建决策树模型并进行预测分析。实验结果表明,改进的C4.5算法所构建高职院校CET-4成绩分析的模型效率、预测能力均有明显提高。运用改进的C4.5算法有效地分析出影响CET-4达标各因素间的关系,从而提升CET-4反拨英语教学效应。 展开更多
关键词 CET-4 正态分布 K-means C4.5算法 决策树
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Effective use of FibroTest to generate decision trees in hepatitis C 认领 引用 被引量：2
9
作者 Dana Lau-Corona Luís Alberto Pineda +10 位作者 Héctor Hugo Avilés Gabriela Gutiérrez-Reyes Blanca Eugenia Farfan-Labonne Rafael Núez-Nateras Alan Bonder Rosalinda Martínez-García Clara Corona-Lau Marco Antonio Olivera-Martínez Maria Concepción Gutiérrez-Ruiz Guillermo Robles-Díaz David Kershenobich 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2009年第21期2617-2622,共6页
AIM： To assess the usefulness of FibroTest to forecast scores by constructing decision trees in patients with chronic hepatitis C.METHODS： We used the C4.5 classification algorithm to construct decision trees with d... AIM： To assess the usefulness of FibroTest to forecast scores by constructing decision trees in patients with chronic hepatitis C.METHODS： We used the C4.5 classification algorithm to construct decision trees with data from 261 patients with chronic hepatitis C without a liver biopsy. The FibroTest attributes of age, gender, bilirubin, apolipoprotein, haptoglobin, α2 macroglobulin, and γ-glutamyl transpeptidase were used as predictors, and the FibroTest score as the target. For testing, a 10-fold cross validation was used.RESULTS： The overall classification error was 14.9% （accuracy 85.1%）. FibroTest＇s cases with true scores of FO and F4 were classified with very high accuracy （18/20 for FO, 9/9 for FO-1 and 92/96 for F4） and the largest confusion centered on F3. The algorithm produced a set of compound rules out of the ten classification trees and was used to classify the 261 patients. The rules for the classification of patients in FO and F4 were effective in more than 75% of the cases in which they were tested.CONCLUSION： The recognition of clinical subgroups should help to enhance our ability to assess differences in fibrosis scores in clinical studies and improve our understanding of fibrosis progression, 展开更多
关键词 Hepatitis C FibroTest Decision trees C4.5algorithm Non-invasive biomarkers
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决策树C4.5算法在数据挖掘中的分析及其应用 认领 引用 被引量：44
10
作者 李楠 段隆振 陈萌 《计算机与现代化》 2008年第12期160-163,共4页
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介绍,然后将C4.5算法应用于篮球比赛的技术统计分析中,通过对这... 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介绍,然后将C4.5算法应用于篮球比赛的技术统计分析中,通过对这些数据分析从而得到一些较实用的预测胜负规则。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 篮球比赛 C4.5算法
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C4.5算法在列车轨道故障检测上的应用研究 认领 引用 被引量：1
11
作者 肖秋根 王成友 +1 位作者 梁华 刘云辉 《计算机技术与发展》 2006年第4期76-78,共3页
列车轨道故障检测的实现需要对大量的数据进行分析来判定检测结果,决策树是进行数据挖掘与分类分析的常用工具。文中主要讨论如何应用C4.5算法构造列车轨道故障检测的决策树以及根据生成的决策树实现轨道故障的判决。
关键词 C4.5算法 决策树 轨道故障检测
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Research on student performance prediction model based on decision tree algorithm 认领 引用
12
作者 Yin Guan 《Advances in Engineering Innovation》 2026年第5期157-166,共10页
With the deepening of educational informatization,universities have accumulated massive amounts of student performance data.Extracting valuable information from these data to support instructional decisionmaking has b... With the deepening of educational informatization,universities have accumulated massive amounts of student performance data.Extracting valuable information from these data to support instructional decisionmaking has become an important research topic.This paper constructs a student performance prediction model based on the decision tree algorithm.First,the basic principles of decision tree classification techniques are systematically reviewed,with particular focus on the information gain ratio mechanism and post-pruning method of the C4.5 algorithm.Second,a complete prediction workflow is designed,encompassing data acquisition,preprocessing,feature selection,and model construction and evaluation.Third,an empirical analysis is conducted using student performance data from a university,resulting in a decision tree model with strong interpretability.Finally,the model's performance is evaluated using a confusion matrix.Experimental results indicate that the proposed decision tree model achieves a prediction accuracy exceeding 85%and can effectively identify key factors influencing student performance.The findings provide data support and decision-making references for teachers to improve instructional methods and for universities to optimize teaching management. 展开更多
关键词 data mining decision tree C4.5 algorithm student performance prediction classification rules
基于C4.5算法在水利水电建筑工程专业成绩分析中的应用 认领 引用 被引量：2
13
作者 胡勇 胡玲 《高等建筑教育》 2006年第4期108-111,共4页
针对学生成绩问题,给出了学生成绩数据挖掘模型。决策树方法是数据挖掘中非常有效的分类方法。根据学生成绩数据特点,采用了C4.5决策树算法。C4.5算法是决策树核心算法ID3的改进算法,它构造简单,速度较快,容易实现。选取决策属性,挖掘... 针对学生成绩问题,给出了学生成绩数据挖掘模型。决策树方法是数据挖掘中非常有效的分类方法。根据学生成绩数据特点,采用了C4.5决策树算法。C4.5算法是决策树核心算法ID3的改进算法,它构造简单,速度较快,容易实现。选取决策属性,挖掘结果表明,该算法能够正确将学生成绩数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析。 展开更多
关键词 数据挖掘 C4.5算法 决策树
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Research on Scholarship Evaluation System based on Decision Tree Algorithm 认领 引用 被引量：1
14
作者 YIN Xiao WANG Ming-yu 《电脑知识与技术》 2015年第3X期11-13,共3页
Under the modern education system of China, the annual scholarship evaluation is a vital thing for many of the collegestudents. This paper adopts the classification algorithm of decision tree C4.5 based on the betteri... Under the modern education system of China, the annual scholarship evaluation is a vital thing for many of the collegestudents. This paper adopts the classification algorithm of decision tree C4.5 based on the bettering of ID3 algorithm and constructa data set of the scholarship evaluation system through the analysis of the related attributes in scholarship evaluation information.And also having found some factors that plays a significant role in the growing up of the college students through analysis and re-search of moral education, intellectural education and culture&PE. 展开更多
关键词 data mining scholarship evaluation system decision tree algorithm C4.5 algorithm
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A NOVEL CLASSIFICATION METHOD FOR TROPICAL CYCLONE INTENSITY CHANGE ANALYSIS BASED ON HIERARCHICAL PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM 认领 引用
15
作者 耿焕同 孙家清 +1 位作者 张伟 吴正雪 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2017年第1期113-120,共8页
Based on the tropical cyclone(TC) observations in the western North Pacific from 2000 to 2008, this paper adopts the particle swarm optimization(PSO) algorithm of evolutionary computation to optimize one comprehensive... Based on the tropical cyclone(TC) observations in the western North Pacific from 2000 to 2008, this paper adopts the particle swarm optimization(PSO) algorithm of evolutionary computation to optimize one comprehensive classification rule, and apply the optimized classification rule to the forecasting of TC intensity change. In the process of the optimization, the strategy of hierarchical pruning has been adopted in the PSO algorithm to narrow the search area,and thus to enhance the local search ability, i.e. hierarchical PSO algorithm. The TC intensity classification rule involves core attributes including 12-HMWS, MPI, and Rainrate which play vital roles in TC intensity change. The testing accuracy using the new mined rule by hierarchical PSO algorithm reaches 89.6%. The current study shows that the novel classification method for TC intensity change analysis based on hierarchic PSO algorithm is not only easy to explain the source of rule core attributes, but also has great potential to improve the forecasting of TC intensity change. 展开更多
关键词 tropical cyclone intensity hierarchical PSO algorithm classification and forecasting C4 5 Algorithm
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Data mining and well logging interpretation: application to a conglomerate reservoir 认领 引用 被引量：10
16
作者 石宁 李洪奇 罗伟平 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2015年第2期263-272,276,共10页
Data mining is the process of extracting implicit but potentially useful information from incomplete, noisy, and fuzzy data. Data mining offers excellent nonlinear modeling and self-organized learning, and it can play... Data mining is the process of extracting implicit but potentially useful information from incomplete, noisy, and fuzzy data. Data mining offers excellent nonlinear modeling and self-organized learning, and it can play a vital role in the interpretation of well logging data of complex reservoirs. We used data mining to identify the lithologies in a complex reservoir. The reservoir lithologies served as the classification task target and were identified using feature extraction, feature selection, and modeling of data streams. We used independent component analysis to extract information from well curves. We then used the branch-and- bound algorithm to look for the optimal feature subsets and eliminate redundant information. Finally, we used the C5.0 decision-tree algorithm to set up disaggregated models of the well logging curves. The modeling and actual logging data were in good agreement, showing the usefulness of data mining methods in complex reservoirs. 展开更多
关键词 Data mining well logging interpretation independent component analysis branch-and-bound algorithm C5.0 decision tree
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隐私保护的分布式决策树分类算法的研究 认领 引用 被引量：4
17
作者 申艳光 邵慧 张永强 《计算机应用研究》 北大核心 2010年第8期3070-3072,共3页
针对分布式决策树构造过程中的隐私保护问题,引入安全多方计算方法设计了可以保护隐私的分布式C4.5决策树分类算法。该算法适用于数据集垂直分布和水平分布两种情况,同时提出了一种新的隐私保护程度的度量方法。实验结果证明设计的隐私... 针对分布式决策树构造过程中的隐私保护问题,引入安全多方计算方法设计了可以保护隐私的分布式C4.5决策树分类算法。该算法适用于数据集垂直分布和水平分布两种情况,同时提出了一种新的隐私保护程度的度量方法。实验结果证明设计的隐私保护分布式决策树分类算法不仅很好地保护了原始数据不泄露,同时保持了较高的分类精度。 展开更多
关键词 分布式数据挖掘 隐私保护 安全多方计算 C4.5决策树算法 垂直分布 水平分布
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面向乳腺肿瘤的诊前问答系统决策模型构建研究 认领 引用 被引量：2
18
作者 王世文 李一凡 +1 位作者 郑群 曹旭晨 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第8期54-59,65,共6页
目的/意义运用决策树分类模型模拟专家问诊思路,预测潜在或已有乳腺肿瘤患者的疾病风险。方法/过程采用C 4.5经典分类算法和悲观剪枝法,对调研收集的病例数据进行患者预问诊的结果预测。结果/结论生成一棵以“术后化疗or放疗在院是否结... 目的/意义运用决策树分类模型模拟专家问诊思路,预测潜在或已有乳腺肿瘤患者的疾病风险。方法/过程采用C 4.5经典分类算法和悲观剪枝法,对调研收集的病例数据进行患者预问诊的结果预测。结果/结论生成一棵以“术后化疗or放疗在院是否结束”为根节点、拥有76个叶子节点的C 4.5决策树,预测准确率达95%,并根据分类标签划分为3个风险等级。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 C 4.5算法 决策树 模型构建
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数据挖掘技术在客户获取中的应用研究 认领 引用 被引量：1
19
作者 黄伟建 赵春荣 杜巍 《科技管理研究》 北大核心 2011年第24期180-182,187,共3页
通过探讨数据挖掘决策树技术,提出构建决策树的过程,并基于C4.5算法,对数据挖掘在客户获取中的应用进行实例分析,验证其可行性。
关键词 客户关系管理 数据挖掘 决策树 C4.5算法
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对决策树连续值找分割点的算法的改进 认领 引用 被引量：1
20
作者 张逸群 《计算机光盘软件与应用》 2013年第23期116-117,共2页
分类问题是数据研发领域里研究和使用最广泛的技术之一。近几年经济的飞速发展,分类问题在多行业和领域中被广泛使用,那么,怎样更准确、更有效地分类呢?这是多数研究工作人员的目标。决策树(decision tree)以条理清晰,程序严谨,定量、... 分类问题是数据研发领域里研究和使用最广泛的技术之一。近几年经济的飞速发展,分类问题在多行业和领域中被广泛使用,那么,怎样更准确、更有效地分类呢?这是多数研究工作人员的目标。决策树(decision tree)以条理清晰,程序严谨,定量、定性分析相结合,方法通俗易懂,容易掌握,应用性较强等优点,被广泛应用。现在构造决策树的算法比较多,如:ID3算法、C4.5算法、CART等。C4.5算法是在ID3算法的基础上进行改进的,C4.5算法选用信息增益率(Info Gain Ratio)为择取分枝属性的标准,此方法弥补了ID3算法在运用信息增益择取分枝属性时偏向于取值较多的属性的不足之处,但是C4.5算法也有部分缺陷,本文主要在其处理连续属性比较耗时问题上进行深入探讨,本文对其连续的处理过程进行改进来提高C4.5算法的计算效率,大大缩短算法用时。 展开更多
关键词 决策树(decision tree) C4 5 连续值(continuous value) 改进(improve)
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