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An intelligent drilling guide algorithm design framework based on highly interactive learning mechanism 认领 引用
1
作者 Yi Zhao Dan-Dan Zhu +3 位作者 Fei Wang Xin-Ping Dai Hui-Shen Jiao Zi-Jie Zhou 《Petroleum Science》 SCIE EI CAS CSCD 2025年第8期3333-3343,共11页
Measurement-while-drilling(MWD)and guidance technologies have been extensively deployed in the exploitation of oil,natural gas,and other energy resources.Conventional control approaches are plagued by challenges,inclu... Measurement-while-drilling(MWD)and guidance technologies have been extensively deployed in the exploitation of oil,natural gas,and other energy resources.Conventional control approaches are plagued by challenges,including limited anti-interference capabilities and the insufficient generalization of decision-making experience.To address the intricate problem of directional well trajectory control,an intelligent algorithm design framework grounded in the high-level interaction mechanism between geology and engineering is put forward.This framework aims to facilitate the rapid batch migration and update of drilling strategies.The proposed directional well trajectory control method comprehensively considers the multi-source heterogeneous attributes of drilling experience data,leverages the generative simulation of the geological drilling environment,and promptly constructs a directional well trajectory control model with self-adaptive capabilities to environmental variations.This construction is carried out based on three hierarchical levels:“offline pre-drilling learning,online during-drilling interaction,and post-drilling model transfer”.Simulation results indicate that the guidance model derived from this method demonstrates remarkable generalization performance and accuracy.It can significantly boost the adaptability of the control algorithm to diverse environments and enhance the penetration rate of the target reservoir during drilling operations. 展开更多
关键词 Highly interactive decision algorithm Borehole guidance Intelligent control method Reinforcement learning Rapid perception Well drilling simulation
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Development and validation of a decision algorithm for eyelid reconstruction following oncological resection 认领 引用
2
作者 Giovanni Miotti Davide Quaglia +7 位作者 Federico Cesare Novati Pier Camillo Parodi Martina Grando Carlo Salati Leopoldo Spadea Caterina Gagliano Mutali Musa Marco Zeppieri 《World Journal of Transplantation》 2025年第2期309-319,共11页
BACKGROUND Eyelid reconstruction is an intricate process,addressing both aesthetic and functional aspects post-trauma or oncological surgery.Aesthetic concerns and oncological radicality guide personalized approaches.... BACKGROUND Eyelid reconstruction is an intricate process,addressing both aesthetic and functional aspects post-trauma or oncological surgery.Aesthetic concerns and oncological radicality guide personalized approaches.The complex anatomy,involving anterior and posterior lamellae,requires tailored reconstruction for optimal functionality.AIM To formulate an eyelid reconstruction algorithm through an extensive literature review and to validate it by juxtaposing surgical outcomes from Cattinara Hos-in dry eye and tears,which may lead to long-term consequences such as chronic conjunctivitis,discomfort,or photo-phobia.To prevent this issue,scars should be oriented vertically or perpendicularly to the free eyelid margin when the size of the tumor allows.In employing a malar flap to repair a lower eyelid defect,the malar incision must ascend diagonally;this facilitates enhanced flap advancement and mitigates ectropion by restricting vertical traction.Conse-quently,it is imperative to maintain that the generated tension remains consistently horizontal and never vertical[9].Lagophthalmos is a disorder characterized by the inability to completely close the eyelids,leading to corneal exposure and an increased risk of keratitis or ulceration;it may arise following upper eyelid surgery.To avert this issue,it is essential to preserve a minimum of 1 cm of skin between the superior edge of the excision and the inferior boundary of the eyebrow.Epiphora may occur in cancers involving the lacrimal puncta,requiring their removal.As previously stated,when employing a glabellar flap to rectify medial canthal abnormalities,it is essential to prevent a trapdoor effect or thickening of the flap relative to the eyelid skin to which it is affixed.Constraints about our proposed algorithm enco-mpass limited sample sizes and possible publication biases in existing studies.Subsequent investigations ought to examine long-term results to further refine the algorithm.Future research should evaluate the algorithm across varied populations and examine the impact of novel graft materials on enhancing reconstructive outcomes.CONCLUSION Eyelid reconstruction remains one of the most intriguing challenges for a plastic surgeon today.The most fascinating aspect of this discipline is the need to restore the functionality of such an essential structure while maintaining its aesthetics.In our opinion,creating decision-making algorithms can facilitate reaching this goal by allowing for the individualization of the reconstructive path while minimizing the incidence of complications.The fact that we have decreased the incidence of severe complications is a sign that the work is moving in the right direction.The fact that there has been no need for reintervention,neither for reconstructive issues nor for inadequate oncological radicality,overall signifies greater patient satisfaction as they do not have to undergo the stress of new surgeries.Even the minor complic-ations recorded are in line with those reported in the literature,and,even more importantly for patients,they are of limited duration.In our experience,after a year of application,we can say that the objective has been achieved,but much more can still be done.Behind every work,a scientific basis must be continually renewed and refreshed to maintain high-quality standards.Therefore,searching for possible alternative solutions to be included in one’s surgical armamentarium is fundamental to providing the patient with a fully personalized option. 展开更多
关键词 Cartilage grafts Decision algorithm Eyelid lamella grafts Eyelid reconstruction Flap transplantation Graft transplantation Mucosa grafts
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居住型历史地段的空间构型认知与更新实施决策 认领 引用 被引量：5
3
作者 宋亚程 韩冬青 +2 位作者 庞志宇 宋哲昊 董亦楠 《国际城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第1期111-119,共9页
居住型历史地段的城市更新具有小尺度、渐进式的特点。面对形态结构难以识别、空间再生难以决策的问题,本研究运用空间构型的方法对街道网络结构及其与地块面域之间的结构进行整合性认知。首先,本文基于深度、连接性和低连接率3个指标... 居住型历史地段的城市更新具有小尺度、渐进式的特点。面对形态结构难以识别、空间再生难以决策的问题,本研究运用空间构型的方法对街道网络结构及其与地块面域之间的结构进行整合性认知。首先,本文基于深度、连接性和低连接率3个指标的聚类划分了街道网络的构型等级,在此基础上,结合地块与街道的结构关系得到了地块面域的构型等级。其次,将该方法运用于南京荷花塘和钓鱼台地段中,形态结构的特征得到了量化呈现。最后,针对上位规划落实、商业开发选址、社区设施提升、历史资源利用等4个方面的实践问题提出研判和建议。该方法不仅可以为居住型历史地段的形态认识和更新设计提供科学依据,还在先期启动决策、多角色参与互动、动态连续管控等技术工具研发方面具有进一步运用的潜力。 展开更多
关键词 城市更新 居住型历史地段 空间构型 形态评估 动态决策
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基于知识图谱和大模型的车辆决策系统 认领 引用 被引量：3
4
作者 吴绍斌 姜皓舰 +2 位作者 黄凯宇 黄宇 褚云峰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期29-37,共9页
车辆在复杂环境中的决策是无人驾驶技术的关键环节.针对传统决策方法泛化性差、环境适应能力不足等问题,本文构建了一种“知识图谱+大语言模型(LLM)”协同的智能决策框架.系统首先借助CARLA仿真平台采集车辆及环境的动态数据,并与专家... 车辆在复杂环境中的决策是无人驾驶技术的关键环节.针对传统决策方法泛化性差、环境适应能力不足等问题,本文构建了一种“知识图谱+大语言模型(LLM)”协同的智能决策框架.系统首先借助CARLA仿真平台采集车辆及环境的动态数据,并与专家预定义的静态知识图谱融合,形成可持续更新的综合知识图谱,统一存储于图数据库Neo4j中.随后,通过Cypher规则推理快速生成先验决策候选;在此基础上,引入LLM进行知识增强检索与链式思维推理,实现对策略的优化与解释生成.试验结果表明:在仿真城市环境下,知识图谱决策的综合决策准确率达95%以上,平均响应时延小于60 ms;在越野实车实验中,与仅使用知识图谱或仅使用LLM的基线相比,所提方法准确率有所提升.验证了知识图谱结构化知识与LLM推理能力的互补优势,为无人车辆高可靠决策提供了一条可行路径. 展开更多
关键词 知识图谱 大语言模型(LLM) CARLA仿真 无人车辆 智能决策
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高校计算机实验室智慧化建设路径探索 认领 引用 被引量：4
5
作者 金彪 陈鸿光 +2 位作者 蔡丽萍 凌杰 蔡娟娟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2026年第1期206-211,共6页
针对地方高校本科计算机教学实验室存在的管理流程智能化转型迟滞、数据资源互联互通与价值挖掘不足、安全防护体系脆弱等问题,该文从建设目标、建设内容与技术路线等维度,系统构建了计算机实验室智慧化建设的实施路径与核心技术体系。... 针对地方高校本科计算机教学实验室存在的管理流程智能化转型迟滞、数据资源互联互通与价值挖掘不足、安全防护体系脆弱等问题,该文从建设目标、建设内容与技术路线等维度,系统构建了计算机实验室智慧化建设的实施路径与核心技术体系。通过智能系统集成与软件协同革新管理流程,突破粗放式管控,教学资源使用效率提升约31%;整合多源监测数据构建决策支持体系,实现环境异常分析、设备健康评估与能效优化;部署多维感知与智能协同防护机制,将安全事件响应时间从2 h以上缩短至5 min内,设备损坏率下降65%。建设实践为同类实验室智慧化建设提供了可借鉴的技术框架与实践范式。 展开更多
关键词 智慧化建设 数据决策 安全防护 能效管理
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LLM赋能的战术兵棋决策Agent构建方法 认领 引用 被引量：1
6
作者 刘大勇 董志明 +2 位作者 郭齐胜 高昂 邱雪欢 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期758-775,共18页
在战术兵棋推演中,决策Agent是人机、机机以及人机混合对抗的关键支撑,其智能化水平至关重要。针对传统决策Agent存在的适应性不足、策略单一、构建成本高等问题,提出一种大小模型融合驱动的决策框架,并重点研究了LLM与行为树、有限状... 在战术兵棋推演中,决策Agent是人机、机机以及人机混合对抗的关键支撑,其智能化水平至关重要。针对传统决策Agent存在的适应性不足、策略单一、构建成本高等问题,提出一种大小模型融合驱动的决策框架,并重点研究了LLM与行为树、有限状态机、启发式搜索、深度强化学习等常规决策Agent构建方法的融合方式。本研究可为战术兵棋决策Agent构建提供新的思路和技术路径。 展开更多
关键词 LLM 战术兵棋 决策Agent 融合决策框架
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煤矿智能化开采协同控制理论与关键技术研究及应用 认领 引用 被引量：8
7
作者 范京道 闫振国 +4 位作者 李川 黄玉鑫 杨明 黄克军 宋岳 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期813-825,共13页
针对煤矿智能化开采中作业环境感知不足、智能装备适应性较差、协同作业能力有限等导致的“智”与“能”无法相互支撑,存在“智而不能,能而不智”的难题,深入探讨了煤矿智能化开采协同控制理论与技术应用。基于三元空间融合理论(HPC),... 针对煤矿智能化开采中作业环境感知不足、智能装备适应性较差、协同作业能力有限等导致的“智”与“能”无法相互支撑,存在“智而不能,能而不智”的难题,深入探讨了煤矿智能化开采协同控制理论与技术应用。基于三元空间融合理论(HPC),以第二生产空间为视角,明确了智能化开采的基本特征,构建了智能化开采协同控制原理,分析了多智能体特性,明晰了包含任务分配、路径规划、资源优化3方面的数据驱动多智能体协同控制策略;深入剖析了智能化开采协同控制的“环境预感知-工艺自匹配-装备自组织”等关键技术,具体涉及基于图神经网络算法的多元环境感知融合分析技术、基于自组织映射算法的作业自匹配与精准控制技术、基于大规模图计算的采煤装备自组织多目标协同控制技术,实现了对环境、工艺及装备的多元感知融合、作业参数自适应调整、作业匹配智能决策与作业单元智能精准控制,确保了采煤活动的高效连通及作业环境的自适应。相关技术在黄陵矿区工作面智能化综采和延长矿业巴拉素煤矿基于5G技术的智能化开采中进行了工程实践,显著提升了采煤作业的智能化水平,优化了资源配置,突破了“远程控、自动采、有人巡、无人守”的智能生产模式,为煤矿智能化开采协同控制提供了理论指导与实践参考。 展开更多
关键词 智能化开采 多元融合感知 大规模图计算 多目标协同控制 智能决策
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基于序贯决策的桥梁多阶段维修加固策略优化方法 认领 引用 被引量：1
8
作者 刘纲 孙瑞卿 +1 位作者 李琦 严琨 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期60-69,共10页
针对现有维修加固策略优化方法未考虑桥梁结构全生命周期内决策顺序相互影响的问题,基于序贯决策原理提出一种多阶段双层桥梁维修加固策略优化方法。考虑前序决策行为对后续策略的影响,采用上层决策确定时序维修加固阶段的性能提升目标... 针对现有维修加固策略优化方法未考虑桥梁结构全生命周期内决策顺序相互影响的问题,基于序贯决策原理提出一种多阶段双层桥梁维修加固策略优化方法。考虑前序决策行为对后续策略的影响,采用上层决策确定时序维修加固阶段的性能提升目标,并将上层决策结果作为约束条件,通过下层决策确定各阶段各构件采用的具体维修加固方案。算例分析表明,所提方法较传统策略在保持桥梁全寿命周期技术状况更优的情况下,累积成本花费将降低28.6%。当桥梁性能状况指标平均劣化速度小于1.425/年时,可通过减少维修加固决策阶段划分降低桥梁全寿命周期的累积维修加固成本。 展开更多
关键词 桥梁 维修加固 序贯决策 双层级决策 动态规划
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临床医患共同决策:西方理论与中国文化“碰撞” 认领 引用 被引量：4
9
作者 李梦楠 颜媛媛 +2 位作者 付广 陈茜 莫文娟 《中国医学伦理学》 北大核心 2026年第1期100-104,共5页
回顾国内外医患共同决策的发展历程,强调了跨文化分析在构建中国医患共同决策模式中的重要性。深入剖析了西方“个人主义”社会文化价值观与医患共同决策的关系,以及中国“集体主义”社会文化价值观对医患共同决策的影响,揭示了不同社... 回顾国内外医患共同决策的发展历程,强调了跨文化分析在构建中国医患共同决策模式中的重要性。深入剖析了西方“个人主义”社会文化价值观与医患共同决策的关系,以及中国“集体主义”社会文化价值观对医患共同决策的影响,揭示了不同社会文化背景下所形成的医患共同决策模式存在显著差异。中国医患共同决策理论源于西方的引入,但这一理论需要与中国本土文化进行深度“碰撞”和调适,才能形成适合中国国情的本土化理论。通过跨文化调适,结合中国的家庭主义传统和医学伦理观念,未来中国医患共同决策模式的构建应注重家庭成员的参与,寻找文化平衡,以推动其在临床实践中的广泛应用。 展开更多
关键词 医患共同决策 跨文化分析 个人主义 集体主义 家庭参与
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隧道智能建造关键技术及展望 认领 引用 被引量：4
10
作者 秦银平 李站国 +3 位作者 刘永胜 王凯 陈瑞祥 谷田鑫 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第5期123-133,共11页
【目的】为解决针对隧道建设智能化技术路径模糊、多维信息建设不完善、泛化概念不统一等问题。【方法】基于隧道智能建造的技术现状,探讨装备与环境在信息感知、信息解析、调控与决策、系统构建与应用上实现多维信息耦合的重要性。【... 【目的】为解决针对隧道建设智能化技术路径模糊、多维信息建设不完善、泛化概念不统一等问题。【方法】基于隧道智能建造的技术现状,探讨装备与环境在信息感知、信息解析、调控与决策、系统构建与应用上实现多维信息耦合的重要性。【结果】提出实现隧道智能建造关键技术问题,构建岩机智能感知技术,形成立体化岩机感知监测及数据实时响应方法,解译多维信息分析方法,建立智能分析、判识、决策策略;基于隧道智能化亟待解决的关键技术问题,提出一种从信息感知—信息解译—数据分析—智能决策—智能运维等方面开展关键技术攻关的智能建造实施路径,研究岩机智能感知及实时响应、多维信息解译、数字孪生诊断,物管协同、数字平台等技术;基于掘进装备、环境、地质多维信息融合远控问题,构建多源信息融合探测解析方法,建立多维信息耦合调控与智能决策技术,提出“装备立体化监测—智慧反馈、分析、预警—数字化运维”的全生命周期隧道智能建造运维技术,形成基于一种“岩机感知及响应—信息解译及调控—故障诊断—物管协同—数字化平台”的隧道智能建造体系化系统,通过数据驱动融合多维信息实现隧道建造由自动化走向智能化。【结论】形成“协同化、高效化、智能化”的智能建造发展理念。 展开更多
关键词 隧道工程 智能建造 信息感知 调控与决策 物管协同 智能运维
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基于深度强化学习的自动驾驶行为决策研究综述 认领 引用 被引量：7
11
作者 王云泽 孙宇 +1 位作者 骆中斌 张春波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期305-328,共24页
自动驾驶行为决策是车辆实现智能化的核心技术,深度强化学习(DRL)因其环境交互特性和端到端决策优势在该领域展现出显著潜力.鉴于此,通过多维度分析,系统梳理基于DRL的自动驾驶行为决策的研究内容和发展趋势:首先,回顾行为决策的发展历... 自动驾驶行为决策是车辆实现智能化的核心技术,深度强化学习(DRL)因其环境交互特性和端到端决策优势在该领域展现出显著潜力.鉴于此,通过多维度分析,系统梳理基于DRL的自动驾驶行为决策的研究内容和发展趋势:首先,回顾行为决策的发展历程,并分析DRL在自动驾驶中的应用趋势;然后,提出“状态-动作-奖励-策略-评价”五维框架,分析算法要素与跟驰、换道等驾驶任务的映射关系;接着,结合匝道合流、交叉口和施工区等典型场景,剖析DRL在不确定性环境中的应用方案;最后,指出多车协同、长尾事件及可解释性等挑战,并提出未来研究方向.研究表明:技术上,DRL算法选择与优化日趋多元化,模型向多模态、轻量化发展;应用上,决策范式正从单车智能向车路云协同升级,从功能实现向人性化交互进化,突破现有技术“算法创新-硬件加速-法规适配”的协同演进路径. 展开更多
关键词 汽车工程 自动驾驶 深度强化学习 行为决策 综述 典型交通场景 多车协同
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护理专业生物化学跨学科探究式教学模式构建:以临床决策能力培养为核心 认领 引用 被引量：1
12
作者 林烨 柳丽 +3 位作者 张媛媛 严敏 李言 王建浩 《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期327-339,共13页
护理临床决策能力是影响护理质量与患者健康结局的关键因素,也是护理人才培养的重要目标。生物化学作为护理专业的一门重要基础课程,其教学模式的改革对于提升学生的临床决策能力具有重要意义。本研究针对传统生物化学教学中存在的学科... 护理临床决策能力是影响护理质量与患者健康结局的关键因素,也是护理人才培养的重要目标。生物化学作为护理专业的一门重要基础课程,其教学模式的改革对于提升学生的临床决策能力具有重要意义。本研究针对传统生物化学教学中存在的学科割裂、学生认知困境等问题,构建了“生-护”融合探究式教学模式。该模式以临床决策为导向,通过重构教学目标,兼顾知识掌握、能力提升与职业素养培养;通过整合课程内容,将生化知识与护理实践紧密衔接,建立“生化机制—病理变化—护理干预”三位一体知识框架;构建“三阶递进式”教学流程,通过“课前预学—课中导学—课后延学”的系统化设计,实现理论与实践的深度融合。在教学实施过程中,教师通过引入临床病例、创设决策情境和组织小组探究等方式,引导学生在真实护理问题中回溯和应用生化知识,强化临床思维与决策训练。教学实践表明,改革班学生结构化测验和案例分析成绩均显著优于传统教学班;问卷反馈表明,学生的学习兴趣、课堂参与度和自主学习时间显著增加。综上所述,该教学模式能够有效提升护理专业学生的知识掌握水平、临床思维能力和护理决策能力,并激发学习主动性,为护理基础课程优化和跨学科融合教学提供了新思路。 展开更多
关键词 临床决策 护理 生物化学 探究式教学
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川派中医优势病种的多智能体“跨维度”群决策模型构建探讨 认领 引用 被引量：2
13
作者 陈秋平 周航 +7 位作者 郑丹 李白雪 刘辰昊 陈菊 刘悸斌 冯全生 蒋玉明 姜岑 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2026年第14期1-13,共13页
现今,针对川派中医在优势病种中的学术流派临证经验与学术思想的系统挖掘仍显薄弱,可借鉴范式稀缺。面对经验碎片化、数据异构化、决策主观化等现实瓶颈,如何规范化地提炼、传承并临床转化这些特色经验,已成为限制川派中医发展的关键瓶... 现今,针对川派中医在优势病种中的学术流派临证经验与学术思想的系统挖掘仍显薄弱,可借鉴范式稀缺。面对经验碎片化、数据异构化、决策主观化等现实瓶颈,如何规范化地提炼、传承并临床转化这些特色经验,已成为限制川派中医发展的关键瓶颈。随着人工智能技术在数据处理、模式识别与智能决策等领域的融合,深度挖掘中医临床知识及规律,构建集“诊断-治疗-评价”于一体的智能化现代中医诊疗体系,已成为中医药传承创新的必由之路,也为川派中医优势病种的智能决策模式提供了技术突破口。该研究以地域性学术流派为切入点,聚焦川派中医优势病种,提出“四维度数据-多模态融合-多智能体决策”的创新路径:即定义和构建四维度数据(维度I:医案古籍知识,维度II:四诊客观化病症,维度III:名家用药规律,维度IV:名方特色机制),采用多模态数据融合、生成式人工智能等技术,揭示川派名医名方全过程机制,构建以川派中医优势病种的诊疗思维逻辑路径,进而形成并完善川派中医优势病种的多智能体群决策模型。该模型能够精准生成个性化诊疗方案,推动川派中医优势病种的智能化诊疗模式,实现更高效、更精准的临床决策支持。 展开更多
关键词 学术流派 优势病种 多模态 生成式人工智能 智能体 群决策
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考虑多维生活需求的居民有限理性用电需求响应决策 认领 引用 被引量：3
14
作者 甘磊 张鹏 +4 位作者 陈裕江 余昆 陈星莺 王博 华昊辰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期595-607,I0012,共13页
随着居民用户对电能需求的快速增长,居民负荷有望成为电力系统的重要调节资源之一,有效刻画居民用户的有限理性用电行为是居民负荷与电网互动决策的关键。从居民用户多维生活需求分析入手,考虑需求的相关性与替代性,将用电需求划分为不... 随着居民用户对电能需求的快速增长,居民负荷有望成为电力系统的重要调节资源之一,有效刻画居民用户的有限理性用电行为是居民负荷与电网互动决策的关键。从居民用户多维生活需求分析入手,考虑需求的相关性与替代性,将用电需求划分为不同的心理账户;其次,基于累积前景理论和多属性决策构建居民有限理性用电的多维前景函数模型,并结合混合Logit概率建模,提出面向异构数据的有限理性行为模型不确定性参数辨识方法;在此基础上,综合考虑各心理账户的有限理性用电前景函数、用电设备功率和参与电网互动的社会需求,建立了居民有限理性用电响应结果方法。算例仿真结果表明,该模型能够有效刻画居民负荷的响应偏好,验证了所提决策方法在考虑用户有限理性行为时的合理性。 展开更多
关键词 有限理性行为 累积前景理论 心理账户理论 需求响应 用电决策
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基于同源信息融合的废旧机械零件再制造工艺方案决策方法 认领 引用 被引量：2
15
作者 王蕾 杨润航 +2 位作者 张泽琳 夏绪辉 郭钰瑶 《机床与液压》 北大核心 2026年第4期117-124,共8页
针对废旧机械零件包含与再制造过程相关的信息数据量多、结构多样,导致再制造工艺方案决策考虑因素不全面、效率和准确率低的问题,提出一种基于同源信息融合的废旧机械零件再制造工艺方案决策方法。分析废旧机械零件的同源信息特性,构... 针对废旧机械零件包含与再制造过程相关的信息数据量多、结构多样,导致再制造工艺方案决策考虑因素不全面、效率和准确率低的问题,提出一种基于同源信息融合的废旧机械零件再制造工艺方案决策方法。分析废旧机械零件的同源信息特性,构建混合词嵌入的零件信息融合模型;采用BiLSTM-Attention模型建立零件信息与典型工艺方案的映射关系;采用BART模型生成具有一定顺序性的再制造工艺;以经济、资源为评价指标,建立云模型-熵权法-TOPSIS的再制造工艺方案评价体系。以废旧轴类零件的再制造过程为例,验证所提方法的有效性和实用性。结果表明:所提映射模型准确率为85.91%,相比LSTM、BiLSTM分别提高了10.20%和2.34%;将BART模型与T5、Flan-T5、Seq2Seq模型进行对比,以条件概率为评价指标,在满足工艺顺序逻辑性的前提下,BART模型的准确率最高,有效准确地生成该零件的工艺方案,为再制造企业提供参考。 展开更多
关键词 再制造 废旧机械零件 信息融合 工艺方案决策方法
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建筑策划与后评估中基于群决策的指标权重迭代模型 认领 引用 被引量：2
16
作者 庄惟敏 景泉 +4 位作者 胡朝浪 李若星 苗志坚 胡奇晓 李炎昊 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期138-146,共9页
建筑策划与后评估中涉及众多多指标决策的场景,如何结合具体决策环境量化建模以确定指标权重具有重要工程意义。在群决策中既需要考虑指标权重,还需考虑每一位决策者(专家)的权重。传统方法是独立建模分别确定两者,但缺乏对两者的协同... 建筑策划与后评估中涉及众多多指标决策的场景,如何结合具体决策环境量化建模以确定指标权重具有重要工程意义。在群决策中既需要考虑指标权重,还需考虑每一位决策者(专家)的权重。传统方法是独立建模分别确定两者,但缺乏对两者的协同优化。因此,本文提出了一种同时输出两者的迭代模型。首先,利用专家个人评价与专家群体评价之间的一致性建立确定专家权重的优化模型,该模型在计算一致性时考虑了不同指标的重要性;然后,利用专家权重直接聚合评价结果获得指标权重;最后,基于专家权重和指标权重的相互影响建立迭代模型。借助建筑策划与后评估中的两个工程案例进行了数值验证,结果表明:1)在绿色性能评价案例中,9位专家对96项底层指标进行语义评价,模型经8步迭代收敛,相邻步指标权重差的无穷范数降至10-10量级;2)与均分专家权重法相比,迭代模型输出的指标权重区分度更高,且办公建筑与旅游建筑的指标排序差异符合功能特征;3)在后评估案例中,5位专家对博物馆与体育馆的69项指标进行评价,模型均于迭代7~9步稳定收敛;4)同一批专家在不同建筑类型下的权重分布呈现显著差异,指标权重有效反映了博物馆侧重文化表达、体育馆侧重晚间照明等工程实际。该模型具有良好收敛性,在工程应用中具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 建筑策划与后评估 多指标群决策 指标权重 专家权重 迭代模型
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大语言模型驱动的关键基础设施网络恢复决策的智能体构建 认领 引用 被引量：1
17
作者 周圣华 王泓宇 +2 位作者 陈铮一 李德智 于路港 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期530-535,共6页
为推动关键基础设施网络(CIN)灾后恢复决策(RDM)的智能化,构建了大语言模型驱动的CINRDM智能体。首先,搭建了CIN-RDM工具箱和相应的工具知识图谱,进而提出了TF-ReAct智能体架构。然后,开发了基于6个大语言模型的CIN-RDM智能体,并对其性... 为推动关键基础设施网络(CIN)灾后恢复决策(RDM)的智能化,构建了大语言模型驱动的CINRDM智能体。首先,搭建了CIN-RDM工具箱和相应的工具知识图谱,进而提出了TF-ReAct智能体架构。然后,开发了基于6个大语言模型的CIN-RDM智能体,并对其性能进行评估及比较。结果表明,与传统ReAct架构相比,TF-ReAct架构使智能体的任务完成率平均提升41.1%,冗余行动率平均减少86.2%。GPT-4和GPT-4o驱动的TF-ReAct架构的智能体任务完成率达到1.0,并且消除了冗余行动。研究结果有助于提升智能体的工具使用能力,促进基础设施管理者高效地应用CIN-RDM工具。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 关键基础设施网络 恢复决策
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创新决策权配置、注意力分配与关键核心技术创新 认领 引用 被引量：4
18
作者 霍春辉 卞圣凯 +1 位作者 吕梦晓 王振宇 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2026年第1期1-20,共20页
创新决策权的合理配置是完善关键核心技术攻关治理体系的重要微观基础。本文基于注意力基础观理论,借助Chinese-BERT-wwm大语言模型,构建关键核心技术创新的注意力内容配置指标,并结合独特的集团母子公司财务数据,系统探讨创新决策权配... 创新决策权的合理配置是完善关键核心技术攻关治理体系的重要微观基础。本文基于注意力基础观理论,借助Chinese-BERT-wwm大语言模型,构建关键核心技术创新的注意力内容配置指标,并结合独特的集团母子公司财务数据,系统探讨创新决策权配置对关键核心技术创新的影响及其内在机制。研究发现,创新决策权的集权程度提升显著促进了关键核心技术创新。机制检验表明,这一影响主要通过提升管理层对关键核心技术的注意力内容配置实现。此外,集权管理模式与高管研发背景之间存在替代关系。异质性分析发现,创新决策权集中的创新激励效应在创新竞争压力较弱、创新资源充裕、基础研究水平较高的组别,以及国有企业中更为显著。拓展性分析发现,总部生产型功能定位显著促进了关键核心技术创新,而总部管理型与投资型功能定位则显著抑制了此类创新。本研究深化了对关键核心技术创新突破路径的探讨,为企业集团优化创新决策权配置提供了有益启示。 展开更多
关键词 创新决策权配置 注意力分配 关键核心技术创新 总部功能定位 大语言模型
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哮喘患儿父母医疗决策参与现状及潜在剖面分析 认领 引用 被引量：1
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作者 吴霞 梁湘 +4 位作者 易敏 曾珊 陈阅薇 何艳琴 刘花艳 《军事护理》 CSCD 北大核心 2026年第2期49-53,共5页
目的探讨哮喘患儿父母医疗决策参与的潜在剖面及影响因素,为制订针对性的干预策略提供依据。方法2024年3月至2025年1月,采用便利抽样法选取在湖南省某三级甲等儿童医院治疗的哮喘患儿的父母为研究对象。采用决策参与量表、医疗决策评价... 目的探讨哮喘患儿父母医疗决策参与的潜在剖面及影响因素,为制订针对性的干预策略提供依据。方法2024年3月至2025年1月,采用便利抽样法选取在湖南省某三级甲等儿童医院治疗的哮喘患儿的父母为研究对象。采用决策参与量表、医疗决策评价性调查问卷及领悟社会支持量表等对其调查,对其医疗决策参与的期望水平进行潜在剖面分析,通过单因素分析和多元Logistic回归分析探讨影响因素。结果哮喘患儿父母医疗决策参与的期望水平为(72.35±19.59)分,可分为低参与-决策接受被动组、中参与-决策参与中立组、高参与-决策需求积极组3种潜在剖面类型。3个潜在类别的父母在年龄、文化程度、家庭月收入、患儿住院次数、医疗决策评价量表得分及领悟社会支持量表得分的差异均有统计学意义(均P<0.05)。多元Logistic回归分析显示,上述6个因素中除年龄以外,其他因素均是哮喘患儿父母医疗决策参与期望水平的重要影响因素(均P<0.05)。结论哮喘患儿父母医疗决策参与的期望水平存在明显的异质性,应根据不同分类特征实施干预,帮助其提高医疗决策参与的期望水平。 展开更多
关键词 决策参与 哮喘 儿童 父母 潜在剖面 影响因素
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不同灾害场景下基于匮乏理论的应急物流决策模型构建与分析 认领 引用 被引量：3
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作者 樊彧 王熹徽 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第3期114-121,共8页
近年来,我国自然灾害频发,应急物资需求量大幅提升。在面对不同灾害场景时,需要应急物流决策者根据实际情况,选用合适的模型工具,寻找最优的解决方案。然而,当前的应急物流决策模型研究存在忽视灾民感受、与实际脱节等问题,很难为决策... 近年来,我国自然灾害频发,应急物资需求量大幅提升。在面对不同灾害场景时,需要应急物流决策者根据实际情况,选用合适的模型工具,寻找最优的解决方案。然而,当前的应急物流决策模型研究存在忽视灾民感受、与实际脱节等问题,很难为决策者提供实质性的帮助。为解决上述问题,本文通过研究相关文献,结合当前应急物流运作的实际情况,提出以匮乏成本作为衡量指标,根据灾害场景考虑新的目标函数和约束条件,并将政府部门与非政府组织等不同类型的决策者进行区分。基于上述理论与方法,本文构建了不同灾害场景下的应急物流决策模型,并通过简单的算例来验证其应用效果。研究结果表明,应急物流建模应识别、区分不同灾害场景以及不同决策者类型,并在不同的目标函数之间做出权衡。 展开更多
关键词 灾害应急管理 应急物流决策模型 匮乏理论
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