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1
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深度学习桩基础极限承载力组合预测方法研究
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朱乃江
梁仕超
樊世远
刘志强
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《土工基础》
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2025 |
0 |
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2
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基于最优深度信念网络的配电网可靠性预测方法研究
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宋伟
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《电工技术》
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2025 |
0 |
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3
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基于Landsat数据的关中盆地腹地AOD时空格局及城市化对其影响
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郑玉蓉
王旭红
张秀
胡贵贵
梁秀娟
牛林芝
韩海青
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《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2021 |
13
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4
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艾比湖流域气溶胶光学厚度时空演变及影响因素
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陈香月
丁建丽
王敬哲
葛翔宇
梁静
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《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2019 |
12
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5
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基于FY4A AGRI数据的气溶胶光学厚度反演研究
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祝善友
李佳敏
向嘉敏
王诗圣
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《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
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2020 |
11
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6
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利用MODIS资料监测京津冀地区近地面PM2.5方法研究
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陈辉
厉青
王中挺
毛慧琴
周春艳
张丽娟
晁雪林
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《气象与环境学报》
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2014 |
42
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7
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高分一号数据的气溶胶光学厚度反演和验证
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许研
张炜
司一丹
李莘莘
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《遥感信息》
CSCD
北大核心
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2016 |
11
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8
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FY-3A/MERSI、MODIS C5.1和C6气溶胶光学厚度产品在中国区域与地面观测站点的对比分析
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唐维尧
鲍艳松
张兴赢
刘辉
朱柳桦
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《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
13
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9
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深蓝算法应用于GF-1 16m相机反演陆地气溶胶
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张胜敏
周美玲
司一丹
王中挺
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《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
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2016 |
6
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10
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徐州市GF-1卫星气溶胶光学厚度反演与空间特征分析
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薛兴盛
郑硕
白杨
吴艳兰
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《安徽农业大学学报》
CAS
CSCD
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2019 |
3
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11
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京津冀地区气溶胶光学厚度反演及其空间分布特征
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杨鹏
陈静
高祺
智利辉
赵利平
崔生成
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《气象与环境学报》
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2017 |
7
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12
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基于机器学习探讨经脑深部电刺激术治疗后帕金森病围手术期中医证候变化
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谭丽
马羽
吴康
高慧娟
苗素华
何乐
周荣淞
冯兴中
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《中华中医药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
3
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13
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资源一号04星WFI数据气溶胶反演与验证——以北京市及北京周边地区为例
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丁宇
汪小钦
王峰
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《遥感信息》
CSCD
北大核心
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2020 |
4
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14
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包头市细颗粒物遥感监测混合线性模型
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同丽嘎
李雪铭
张靖
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《遥感信息》
CSCD
北大核心
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2019 |
3
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15
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高分十四号多光谱数据的气溶胶光学厚度反演
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刘状
王建荣
卢学良
曹彬才
丁磊
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《遥感信息》
CSCD
北大核心
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2024 |
2
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16
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基于环境一号卫星的气溶胶光学厚度反演技术研究
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喻义勇
陆晓波
朱玉霞
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《环境监测管理与技术》
CSCD
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2015 |
5
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17
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基于深蓝算法的Sentinel-2数据气溶胶光学厚度反演
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徐玉雯
张浩
陈正超
景海涛
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《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
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2020 |
4
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18
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基于深度学习的火力发电厂锅炉故障诊断方法
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孙慧峰
荆哲
何凯琳
杨沛豪
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《工业加热》
CAS
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2024 |
10
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19
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基于天宫二号宽波段成像仪数据的气溶胶光学厚度遥感反演研究
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杨越
陈健
崔嘉文
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《载人航天》
CSCD
北大核心
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2019 |
0 |
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20
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天宫二号数据大气细颗粒物遥感反演
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李芮
陈健
崔嘉文
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《遥感信息》
CSCD
北大核心
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2023 |
0 |
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