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基于本地差分隐私的多维数据特征信息查询算法研究 认领 引用
1
作者 钟晓书 杨勇 《计算技术与自动化》 2026年第2期23-28,共6页
针对云存储环境下多维数据查询面临的隐私保护不足与大规模数据处理效率低等问题,提出了一种基于本地差分隐私的多维数据特征信息查询算法。该算法根据数据敏感度分布设计动态噪声方案,实现分段或逐点差分处理,在保护隐私的同时保持数... 针对云存储环境下多维数据查询面临的隐私保护不足与大规模数据处理效率低等问题,提出了一种基于本地差分隐私的多维数据特征信息查询算法。该算法根据数据敏感度分布设计动态噪声方案,实现分段或逐点差分处理,在保护隐私的同时保持数据整体统计特征;结合R树空间索引结构与主成分分析,优化多维数据查询效率并增强个体隐私防护能力。基于UCI数据集中股票市值变化数据的实验结果表明,本算法在皮尔逊相关系数等多项指标上均优于对比方法,数据查询保留度最高达95%,有效平衡了隐私保护与数据可用性,为云存储环境下的隐私安全数据分析提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 本地差分隐私 多维数据 拉普拉斯分布 查询算法
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密度峰值聚类k匿名分布式网络数据隐私保护方法研究 认领 引用
2
作者 郭艳红 《数字通信世界》 2025年第3期41-42,120,共2页
由于分布式网络数据分散在多个节点上,导致数据隐私泄露的概率较大,为此,本文进行了密度峰值聚类k匿名的分布式网络数据隐私保护方法研究。其充分考虑了分布式网络环境自身的特点,引入了分布式k-NN查询算法,以找到其k个最近邻点,同时保... 由于分布式网络数据分散在多个节点上,导致数据隐私泄露的概率较大,为此,本文进行了密度峰值聚类k匿名的分布式网络数据隐私保护方法研究。其充分考虑了分布式网络环境自身的特点,引入了分布式k-NN查询算法,以找到其k个最近邻点,同时保证查询过程以不泄露数据隐私为目标,构建了针对分布式网络数据的k近邻匿名模型;利用密度峰值聚类算法识别具有高局部密度并且与更高密度点的距离较大的数据点作为聚类中心,对k近邻匿名模型中的节点进行聚类,实现数据保护。在测试结果中,设计方法在不同场景中的保护效果最好,对应的数据泄露概率始终稳定在0.2以下。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 k匿名 分布式网络 数据隐私保护 分布式k-NN查询算法 k近邻匿名模型 局部密度
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基于遗传算法的分布式数据库查询优化研究 认领 引用 被引量：23
3
作者 帅训波 马书南 +1 位作者 周相广 龚安 《小型微型计算机系统》 北大核心 2009年第8期1600-1604,共5页
在收益半连接研究基础之上,本文提出一种新的查询执行计划代价模型,它包括关系副本选择、查询多连接次序、操作站点的选择、数据的传输及数据局部处理等因素,准确地表示了分布式数据库查询执行代价,并且给出了解决基于此代价模型查询优... 在收益半连接研究基础之上,本文提出一种新的查询执行计划代价模型,它包括关系副本选择、查询多连接次序、操作站点的选择、数据的传输及数据局部处理等因素,准确地表示了分布式数据库查询执行代价,并且给出了解决基于此代价模型查询优化问题的遗传算法,实验结果表明,该算法有较好的寻优效果,更具有实际意义. 展开更多
关键词 分布式数据库 查询优化 代价模型 遗传算法
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面向不确定文本数据的余弦相似性查询方法 认领 引用 被引量：12
4
作者 朱命冬 徐立新 +2 位作者 申德荣 寇月 聂铁铮 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第1期49-64,共16页
最近邻查询在多个领域具有广泛的应用,如组合过滤、基于位置的服务、决策支持系统等。而且随着Web信息实体抽取、隐私保护信息转化、图像识别等技术的发展和普及,在诸多领域,不确定性文本数据普遍存在,基于信息论的TF-IDF算法,可以将文... 最近邻查询在多个领域具有广泛的应用,如组合过滤、基于位置的服务、决策支持系统等。而且随着Web信息实体抽取、隐私保护信息转化、图像识别等技术的发展和普及,在诸多领域,不确定性文本数据普遍存在,基于信息论的TF-IDF算法,可以将文本型的相似匹配转化为数值型的向量的计算,具有严密性和有效性。但TF-IDF信息的余弦距离不属于度量空间,难于构建索引。为此主要研究了面向不确定文本数据基于余弦相似度的相似性查询方法。通过分析不确定性余弦相似度计算的特性,提出了快速相似度计算方法。通过对余弦距离的计算进行转换,构建改进的索引结构s MVP-tree(statistic multiple vantage point tree),并给出了基于余弦相似度面向不确定性数据的相似度计算方法。最后,结合该相似度计算方法提出了分布式环境下k NN查询和Rk NN查询算法。大量的基于真实数据的实验验证了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 不确定数据 分布式算法 余弦相似度 相似性查询
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一种基于LSH面向二元混合类型数据的相似性查询方法 认领 引用 被引量：4
5
作者 朱命冬 申德荣 +2 位作者 寇月 聂铁铮 于戈 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1827-1843,共17页
局部敏感哈希方法(LSH)已经被广泛用于高维数据和大规模数据集的最近邻查询,然而现有方法大多将LSH方法用于单一类型的数据,文中尝试将LSH方法用于二元混合类型数据,如图像-文本数据,空间-文本数据等.文中提出了一种基于LSH混合索引结... 局部敏感哈希方法(LSH)已经被广泛用于高维数据和大规模数据集的最近邻查询,然而现有方法大多将LSH方法用于单一类型的数据,文中尝试将LSH方法用于二元混合类型数据,如图像-文本数据,空间-文本数据等.文中提出了一种基于LSH混合索引结构的相似性查询方法,该方法可有效地管理含两种数据类型的数据,并且融合两种数据类型的相似性进行最近邻查询.文中提出的查询方法主要有三个特点:首先,结合LSH方法为混合数据构建混合哈希值,该混合哈希值保留有数据对象之间内容相似性的信息,基于混合哈希值构建哈希索引,进行快速准确的最近邻查询;其次,该方法解决传统LSH方法固定敏感半径的问题,可以有效地处理可变查询范围的相似性查询;最后,该方法在分布式环境中不需要全局索引信息,保证分布式查询的伸缩性.文中通过理论分析证明了查询方法和查询算法的准确性和有效性,进一步通过分布式系统优化及基于真实数据和合成数据的大量实验验证了方法的伸缩性和高效性. 展开更多
关键词 二元混合数据 相似性查询 局部敏感哈希 分布式查询算法 最近邻查询
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基于机器学习的僵尸网络DGA域名检测系统设计与实现 认领 引用 被引量：7
6
作者 于光喜 张棪 +3 位作者 崔华俊 杨兴华 李杨 刘畅 《信息安全学报》 CSCD 2020年第3期35-47,共13页
僵尸网络广泛采用域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)生成大量的随机域名来躲避检测。针对僵尸网络DGA域名问题,本文设计实现了一种DGA域名检测系统。首先使用基于随机森林算法的轻量级分类分析检测模块,通过分析域名字符... 僵尸网络广泛采用域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)生成大量的随机域名来躲避检测。针对僵尸网络DGA域名问题,本文设计实现了一种DGA域名检测系统。首先使用基于随机森林算法的轻量级分类分析检测模块,通过分析域名字符特征区分正常域名与疑似恶意域名,满足现网实际应用中快速检测的要求;然后使用基于X-means算法的聚类分析检测模块,在分类分析检测的基础上,根据DGA域名的字符相似性和查询行为相似性,通过聚类和集合分析方法对疑似恶意域名进一步检测,降低系统误检率。通过部署基于Spark的检测系统对某运营商现网真实DNS日志数据进行连续20天的处理和分析,检测系统平均每天挖掘出约250万DGA域名,经过正则匹配分析,其中约55%属于5类已知的DGA;在前两个实验日,共发现13,000个已知DGA域名分属于3个DGA类别。实验结果表明检测系统可有效检测出多种DGA域名,此外,检测系统也可满足现网实际应用中快速检测的要求。 展开更多
关键词 域名生成算法 机器学习 字符分析 访问行为分析 分布式处理
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无线传感器网络中的节点关联规则挖掘 认领 引用 被引量：7
7
作者 董辉 卢建刚 +1 位作者 王智 孙优贤 《传感技术学报》 CAS 北大核心 2007年第8期1875-1880,共6页
信息处理是无线传感器网络的核心技术,必须采取简单、高效的处理策略.本文通过对传统Apriori算法的改进,提出了一种节点关联规则挖掘方法来发现大量节点之间的有用关联或相关联系,以此消除节点之间信息的冗余.这种方法可以帮助用户对数... 信息处理是无线传感器网络的核心技术,必须采取简单、高效的处理策略.本文通过对传统Apriori算法的改进,提出了一种节点关联规则挖掘方法来发现大量节点之间的有用关联或相关联系,以此消除节点之间信息的冗余.这种方法可以帮助用户对数据进行有效的融合、分类、查询、分析、理解和决策.仿真结果表明该方法能够有效减少信息处理中通信和计算所消耗的能量,缩短数据查询响应的时间,从而延长整个网络的寿命. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点关联规则挖掘 Apriori算法 分布式查询
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基于并行遗传-最大最小蚁群算法的分布式数据库查询优化 认领 引用 被引量：21
8
作者 林基明 班文娇 +1 位作者 王俊义 童记超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期675-680,共6页
针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的问题,提出一种基于分片分配选择器(FSS)设计准则的并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS)。首先,结合实际... 针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的问题,提出一种基于分片分配选择器(FSS)设计准则的并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS)。首先,结合实际的企业分布式信息管理系统设计FSS,启发式选择较优关系副本,以减少查询连接代价并缩小PGA-MMAS的搜索空间;然后结合遗传算法(GA)收敛较快的优势,对最终连接关系进行编码和并行遗传操作,得到一组相对较优的QEP,并将其转化为并行最大最小蚁群算法(MMAS)的初始信息素分布,从而使其更快速地搜索到全局最优QEP;最后分别在不同关系数情况下对算法进行仿真实验,结果表明,基于FSS的PGA-MMAS搜索最优QEP的效率高于原GA以及基于FFS的GA、MMAS和GA-MMAS;经实际工程应用验证,所提算法搜索出的高质量QEP可以提高分布式数据库多关系查询效率。 展开更多
关键词 分布式数据库 遗传算法 最大最小蚁群算法 最优查询执行计划 并行
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内存数据库在互联网余票查询中的应用 认领 引用 被引量：7
9
作者 梅巧玲 王明哲 +1 位作者 张志强 杨立鹏 《铁路计算机应用》 2014年第3期41-44,共4页
针对分布式内存数据库和传统关系型数据库的差异,介绍内存数据库在互联网余票查询业务中的应用,结合互联网售票系统的业务流程,阐述了内存数据库在数据同步、查询业务的解决方案,论述了数据切分、存储、传输、动态扩展等关键技术,为内... 针对分布式内存数据库和传统关系型数据库的差异,介绍内存数据库在互联网余票查询业务中的应用,结合互联网售票系统的业务流程,阐述了内存数据库在数据同步、查询业务的解决方案,论述了数据切分、存储、传输、动态扩展等关键技术,为内存数据库在客票系统中的广泛推广打下了坚实的基础。 展开更多
关键词 余票查询 内存数据库 同步 消息 分布式 Hash算法
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基于MapReduce的Skyline-join查询算法 认领 引用 被引量：7
10
作者 孙大烈 李建中 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期103-106,共4页
Skyline查询是一种非常耗时的操作,而涉及多个表的Skyline查询(Skyline-join查询)则会给数据库系统带来更多的负载,从而影响整个系统的响应时间.为解决这个问题,提出了基于Google设计的MapRe-duce并行处理框架的Skyline-join查询处理算... Skyline查询是一种非常耗时的操作,而涉及多个表的Skyline查询(Skyline-join查询)则会给数据库系统带来更多的负载,从而影响整个系统的响应时间.为解决这个问题,提出了基于Google设计的MapRe-duce并行处理框架的Skyline-join查询处理算法,采用分片剪枝的方法降低复杂度,进而提高查询性能.在Amazon的云计算平台(EC2)上进行的实验表明,该算法可以有效减少冗余操作和网络数据传输,基本不受节点个数以及数据量的影响,具有很好的可扩展性. 展开更多
关键词 Skyline查询 MapReduce 分布式算法 云计算
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分布式数据库事务分类策略研究 认领 引用 被引量：2
11
作者 童记超 林基明 +2 位作者 陈鹤 张向利 班文娇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期213-218,共6页
针对分布式数据库系统在使用分配算法时需要预先指定事务执行站点的情况,通过分析分布式数据库查询代价模型,提出一种事务分类部署策略。利用层次聚类算法对查询事务进行分类并将同类事务部署至同一站点,在聚类过程中为查询事务构造查... 针对分布式数据库系统在使用分配算法时需要预先指定事务执行站点的情况,通过分析分布式数据库查询代价模型,提出一种事务分类部署策略。利用层次聚类算法对查询事务进行分类并将同类事务部署至同一站点,在聚类过程中为查询事务构造查询矩阵和相似度矩阵,降低查询事务执行时间。实验结果表明,在相同的分片冗余条件下,当测试表数据量大于100万条且并发人数为100人时,与集中式数据库系统相比,基于该策略的分布式数据库系统具有更短的并发查询时间和更快的系统响应速率。 展开更多
关键词 分布式数据库 层次聚类算法 查询矩阵 相似度矩阵 事务聚类 并发查询时间
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基于Chord算法的物联网信息查询机制 认领 引用 被引量：5
12
作者 李占波 邰金华 刘冬冬 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第23期107-109,共3页
针对物联网中现有物件名称服务查询机制的查询时延大、查找效率低等缺点,提出一种基于Chord算法的物联网信息查询机制。应用OMNET＋＋网络平台进行仿真实验,结果表明,该机制在网络负载均衡、查询效率等方面有所改善,使网络时延由1.5 s... 针对物联网中现有物件名称服务查询机制的查询时延大、查找效率低等缺点,提出一种基于Chord算法的物联网信息查询机制。应用OMNET＋＋网络平台进行仿真实验,结果表明,该机制在网络负载均衡、查询效率等方面有所改善,使网络时延由1.5 s左右降低到0~0.025 s之间,适用于地址空间急剧增长的物联网。 展开更多
关键词 物联网 物件名称服务 分布式哈希表 Chord算法 查询效率
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一种改进的分布式查询优化算法 认领 引用 被引量：9
13
作者 于洪涛 钱磊 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期151-155,共5页
为了提高分布式查询优化算法的性能,在遗传模拟退火混合算法中融入小生境技术,并对混合算法的相应要素进行改进,基于该混合算法,提出了一种改进的分布式查询优化算法。利用小生境技术扩展遗传模拟退火混合算法的探索区域,防止早熟现象发... 为了提高分布式查询优化算法的性能,在遗传模拟退火混合算法中融入小生境技术,并对混合算法的相应要素进行改进,基于该混合算法,提出了一种改进的分布式查询优化算法。利用小生境技术扩展遗传模拟退火混合算法的探索区域,防止早熟现象发生,简化算法中的Meteopolis规则,以消除混合算法中引入新技术后产生的功能冗余,将混合算法应用到分布式查询优化算法中。实验结果表明,改进的分布式查询优化算法可以稳定地得到最优解,减少分布式数据库查询的代价,提高查询效率。 展开更多
关键词 小生境遗传模拟退火算法 遗传模拟退火算法 小生境技术 分布式查询
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传感器网络多查询架构体系及融合算法 认领 引用 被引量：3
14
作者 南国芳 路晓颖 《计算机工程》 CAS 北大核心 2010年第1期21-24,共4页
无线传感器网络可以看作是以节点感知、存储数据为基础的分布式数据库系统。针对多查询处理问题,提出一种以节能为目标的查询架构体系,以及多查询的分类算法和查询融合算法。通过实验验证了算法的有效性,即在同等条件下,可以有效节省传... 无线传感器网络可以看作是以节点感知、存储数据为基础的分布式数据库系统。针对多查询处理问题,提出一种以节能为目标的查询架构体系,以及多查询的分类算法和查询融合算法。通过实验验证了算法的有效性,即在同等条件下,可以有效节省传感器网络能量的消耗,进而延长网络的生命周期。 展开更多
关键词 分布式传感器数据库 多查询架构体系 多查询融合算法
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分布式数据库半连接查询优化算法的研究 认领 引用 被引量：5
15
作者 于秀霞 宋雅娟 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2006年第4期69-72,共4页
在分布式数据查询处理中,连接操作是最常用的、费时的而且代价较高的一种操作,也是影响查询效率的关键因素。在处理连接操作的优化时,通常采用半连接的方法来缩减操作数,减少网络传输代价,降低通信费用。本文在研究前人的传统算法基础上... 在分布式数据查询处理中,连接操作是最常用的、费时的而且代价较高的一种操作,也是影响查询效率的关键因素。在处理连接操作的优化时,通常采用半连接的方法来缩减操作数,减少网络传输代价,降低通信费用。本文在研究前人的传统算法基础上,针对半连接操作提出了一种新的改进算法,在处理分布式数据库中海量信息查询和复杂查询领域里具有实用的价值。 展开更多
关键词 分布式数据库 查询处理 优化算法 半连接
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基于协调器与遗传算法的云存储数据复制策略 认领 引用 被引量：2
16
作者 魏秀然 王峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期124-130,139,共7页
针对云存储数据过程,结合协调器与遗传算法提出一种新的数据复制策略。在Hadoop分布式文件系统体系结构基础上构建一个用于复制管理的协调器,采用接收查询算法和遗传算法接收查询,并将其发送给合适的节点以满足用户期望的服务质量功能需... 针对云存储数据过程,结合协调器与遗传算法提出一种新的数据复制策略。在Hadoop分布式文件系统体系结构基础上构建一个用于复制管理的协调器,采用接收查询算法和遗传算法接收查询,并将其发送给合适的节点以满足用户期望的服务质量功能需求,同时考虑一个查询中数据块的物理位置以获得更好的复制参数。仿真结果表明,与目前典型的数据中心选择和动态数据复制策略以及逐步删除和添加数据副本策略相比,该数据复制策略不仅优化了系统的负荷分配,而且具有更高的可用性和更小的延迟。 展开更多
关键词 云存储 数据复制 协调器 Hadoop分布式文件系统 查询算法 遗传算法 服务质量
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基于一致性哈希算法的分布式数据库索引查询优化方法 认领 引用 被引量：4
17
作者 刘晓梅 董仲博 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期36-41,共6页
为了解决分布式数据库索引查询负载不平衡的问题,基于一致性哈希算法设计了分布式数据库索引查询优化方法.根据分布式数据库服务器节点CPU处理能力、带宽和缓存大小,采用动态反馈机制计算各服务器节点的索引查询负载率,通过一致性哈希... 为了解决分布式数据库索引查询负载不平衡的问题,基于一致性哈希算法设计了分布式数据库索引查询优化方法.根据分布式数据库服务器节点CPU处理能力、带宽和缓存大小,采用动态反馈机制计算各服务器节点的索引查询负载率,通过一致性哈希负载平衡算法将任务分配给各服务器节点,并实时调整负载.以最小总代价为目标,利用多蚁群算法求得最佳查询路径.实验结果显示,基于一致性哈希算法的优化方法整体曲线趋势较平稳,在用户请求数量为4 000条时,最大负载平衡度为1.5%,全程响应时间小于35 ms.这说明该方法能够有效调整分布式数据库的负载分布,且受数据库规模影响较小,具备强大的查询响应能力. 展开更多
关键词 一致性哈希 索引查询 分布式数据库 负载平衡 多蚁群算法 学习算子
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基于人工智能技术的分布式数据库重复记录自动检测系统设计 认领 引用 被引量：3
18
作者 王彩霞 陶健 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期55-58,共4页
以人工智能技术为基础前提的分布式数据库重复记录自动检测的方式,以提高数据库查询时的准确率以及查询效率。设计系统首先对数据信息进行对应的特征提取,而后通过权衡函数对样本信息进行整合,通过自适应分解得到相应的目标函数并求解,... 以人工智能技术为基础前提的分布式数据库重复记录自动检测的方式,以提高数据库查询时的准确率以及查询效率。设计系统首先对数据信息进行对应的特征提取,而后通过权衡函数对样本信息进行整合,通过自适应分解得到相应的目标函数并求解,结合灰狼算法以及Shingle完成数据查询。经过算例验证,改进设计方式准确率均超过90%,平均耗时在35 s以内,满足自动查询快速精确的要求。 展开更多
关键词 自动化查询 灰狼算法 模糊聚类 分布式数据库
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无线传感器网络不重复记录求和近似算法 认领 引用
19
作者 刘彩苹 蔡玉武 +1 位作者 毛建旭 蔡玉文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期313-317,共5页
针对现有的求和算法基本上都是对副本敏感的算法,提出一种对副本不敏感的求和近似算法FM-S。网络中各节点由FM-S和服从二项分布的随机数样本对节点记录进行哈希转换以填充一个长度为L的二进制求和序列,并且每个节点会把生成的序列转发... 针对现有的求和算法基本上都是对副本敏感的算法,提出一种对副本不敏感的求和近似算法FM-S。网络中各节点由FM-S和服从二项分布的随机数样本对节点记录进行哈希转换以填充一个长度为L的二进制求和序列,并且每个节点会把生成的序列转发给路由树中的父亲节点,根节点将接收到全网的求和序列,最终根据此序列可计算出网络中不重复记录求和的近似值。实验结果显示该算法是一种分布式、低功耗、容错性高、扩展性和健壮性强的聚集查询算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分布式算法 求和查询 近似算法 聚集查询
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无线传感器网络上的极值区域查询处理 认领 引用
20
作者 熊蜀光 李建中 +1 位作者 陈雷 王新兵 《软件学报》 EI 北大核心 2010年第8期1920-1935,共16页
提出了无线传感器网络上的一种查询——极值区域查询(peak region query,简称PRQ),即用户指定查询区域的大小和形状,例如半径为R的圆形区域,然后需要查询传感器网络中的某个区域,使得区域内传感器节点数据的某种聚集值最大.定义了极值... 提出了无线传感器网络上的一种查询——极值区域查询(peak region query,简称PRQ),即用户指定查询区域的大小和形状,例如半径为R的圆形区域,然后需要查询传感器网络中的某个区域,使得区域内传感器节点数据的某种聚集值最大.定义了极值区域查询的概念,并提出一种集中式算法以求解查询结果.由于传感器节点的能量有限,为了降低查询处理过程中的能耗,提出了分布式算法EXQ(an algorithm for extreme value query processing).与集中式算法相比,EXQ不但显著降低了能耗,而且使得每个传感器的能耗更加平均,从而延长了网络的使用寿命.EXQ的基本思想是,将整个网络划分为若干相互重叠的子区域,对每个子区域通过本地数据聚集得到一个本地结果,然后对这些结果再进行全局数据聚集从而得到查询结果.从理论和实验两方面分析和比较了集中式算法和EXQ的能耗和节点负载分布. 展开更多
关键词 无线传感器网络 查询处理 能量有效 极值 分布式算法
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