针对Microsoft Word文档处理中传统手动调整格式方式存在的样式冗余、多文档合并冲突等问题,本研究基于DeepSeek与Microsoft Word VBA技术,设计并实现了一款文档格式校准提效工具。该工具以VBA为核心开发语言,集成标题/目录格式校准、...针对Microsoft Word文档处理中传统手动调整格式方式存在的样式冗余、多文档合并冲突等问题,本研究基于DeepSeek与Microsoft Word VBA技术,设计并实现了一款文档格式校准提效工具。该工具以VBA为核心开发语言,集成标题/目录格式校准、批量样式修正、文本润色等功能模块,显著提升了文档格式调整的效率与一致性。本研究为办公自动化领域的智能文档处理提供了一种可行的技术方案。展开更多
PDF格式在电子学术文献出版发行领域占有极其重要的地位,但因其复杂的技术规则,使得PDF无法直接被机器阅读,给针对学术文献的研究工作造成了诸多不便。本文提出了一种基于机器视觉的PDF文档结构识别方法,该方法针对常见的PDF学术论文,将...PDF格式在电子学术文献出版发行领域占有极其重要的地位,但因其复杂的技术规则,使得PDF无法直接被机器阅读,给针对学术文献的研究工作造成了诸多不便。本文提出了一种基于机器视觉的PDF文档结构识别方法,该方法针对常见的PDF学术论文,将PDF文件中的视觉对象和文本对象进行映射,获得内容对象的几何属性和文本属性,并辅以启发式算法对内容对象进行类型判断,得到PDF文档的物理结构和逻辑结构。该方法以直观的方式克服了其他PDF解析方法需要大量人工特征构建或大规模语料训练、难以识别公式表格等缺点,并成功地对ACL (Association for Computational Linguistics)的论文集进行了结构识别和全文抽取。展开更多
摘要针对Microsoft Word文档处理中传统手动调整格式方式存在的样式冗余、多文档合并冲突等问题,本研究基于DeepSeek与Microsoft Word VBA技术,设计并实现了一款文档格式校准提效工具。该工具以VBA为核心开发语言,集成标题/目录格式校准、批量样式修正、文本润色等功能模块,显著提升了文档格式调整的效率与一致性。本研究为办公自动化领域的智能文档处理提供了一种可行的技术方案。
摘要PDF格式在电子学术文献出版发行领域占有极其重要的地位,但因其复杂的技术规则,使得PDF无法直接被机器阅读,给针对学术文献的研究工作造成了诸多不便。本文提出了一种基于机器视觉的PDF文档结构识别方法,该方法针对常见的PDF学术论文,将PDF文件中的视觉对象和文本对象进行映射,获得内容对象的几何属性和文本属性,并辅以启发式算法对内容对象进行类型判断,得到PDF文档的物理结构和逻辑结构。该方法以直观的方式克服了其他PDF解析方法需要大量人工特征构建或大规模语料训练、难以识别公式表格等缺点,并成功地对ACL (Association for Computational Linguistics)的论文集进行了结构识别和全文抽取。