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融合多项式差分学习与逐维变异的混沌蜉蝣算法 认领 引用 被引量：1
1
作者 毛清华 赵冰 李阳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第12期4080-4092,共13页
由于蜉蝣算法(MA)前期收敛速度缓慢,后期收敛精度也不高。基于此,将多项式差分学习和逐维变异相结合,构造一种融合多项式差分学习和逐维变异策略的混沌蜉蝣算法(LOPMA)。该算法提出改进Logistic混沌使初始解均匀分布,避免算法出现早熟现... 由于蜉蝣算法(MA)前期收敛速度缓慢,后期收敛精度也不高。基于此,将多项式差分学习和逐维变异相结合,构造一种融合多项式差分学习和逐维变异策略的混沌蜉蝣算法(LOPMA)。该算法提出改进Logistic混沌使初始解均匀分布,避免算法出现早熟现象;采用逐维变异策略,防止算法受不同维度之间影响陷入局部最优;采用多项式差分策略对蜉蝣算法进行改进,通过改善种群间信息交流来提升算法的寻优精度。并将3种改进策略分别引入仿真,进行消融实验对比分析,证明每种改进策略的有效性。在12个可变维度的基准测试函数上对LOPMA进行仿真对比分析,在CEC2017测试函数上将其他6种智能优化算法与较为新颖的其他策略改进的蜉蝣算法与LOPMA进行对比实验。结果表明:将多项式差分学习和逐维变异相结合,使LOPMA具有更好的稳定性、更快的收敛速度和更高的精度。 展开更多
关键词 蜉蝣算法 改进型Logistic混沌 逐维变异 多项式差分学习 CEC2017测试函数
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基于改进蜉蝣算法的永磁同步电机参数辨识 认领 引用
2
作者 林德颖 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2024年第6期55-59,65,共5页
针对当前主流的永磁同步电机参数辨识算法存在易陷入局部最优、辨识精度差等问题,提出一种基于逆交配机制及变异交配策略的蜉蝣优化算法.在蜉蝣算法的基础上,分别在雄性蜉蝣速度更新和雌性蜉蝣速度更新阶段引入逆交配机制,并在交配阶段... 针对当前主流的永磁同步电机参数辨识算法存在易陷入局部最优、辨识精度差等问题,提出一种基于逆交配机制及变异交配策略的蜉蝣优化算法.在蜉蝣算法的基础上,分别在雄性蜉蝣速度更新和雌性蜉蝣速度更新阶段引入逆交配机制,并在交配阶段采用变异交配策略,增强了算法的局部开发能力.仿真结果表明,逆交配机制能有效避免算法后期容量易陷入局部最优的缺点;变异交配策略大大提高了算法的种群多样性、收敛速度和精度. 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 蜉蝣算法 变异交配策略 逆交配机制
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