期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到106篇文章
< 1 2 … 6 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
A Fast Algorithm for Matching Remote Scene Images 认领 引用
1
作者 LIU Jin YAN Li 《Geo-Spatial Information Science》 EI 2008年第3期197-200,共4页
An iterative algorithm to calculate mutual correlation using hierarchical key points and the search space mark principle is proposed. An effective algorithm is designed to improve the matching speed. By hi-erarchical ... An iterative algorithm to calculate mutual correlation using hierarchical key points and the search space mark principle is proposed. An effective algorithm is designed to improve the matching speed. By hi-erarchical key point algorithm and mutual correlation coefficients of the matching images, the important points can be iteratively calculated in the images hierarchically, and the correlation coefficient can be ob-tained with satisfactory precision. Massive spots in the parameter space which are impossible to match can be removed by the search space mark principle. Two approximate continuities in the correlation image matching process, the image gray level distribution continuity and the correlation coefficient value in the parameter space continuity, are considered in the method. The experiments show that the new algorithm can greatly enhance matching speed and achieve accurate matching results. 展开更多
关键词 image correlation matching fast algorithm iterative algorithm
暂未订购 下载PDF
快中子层析成像与锥束几何三维重建算法研究 认领 引用
2
作者 邢胜玉 卢棚 +3 位作者 刘源煜 李佳 梁立振 洪兵 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第1期51-58,共8页
中子层析成像利用中子透射物体的特征,根据中子透射强度信息进行图像重建,分析内部结构.聚焦三维锥束几何的中子层析图像进行图像重建,通过粒子输运程序模拟得到快中子透射数据,利用滤波反投影算法(FDK)、同步代数重建(SART)、有序子集... 中子层析成像利用中子透射物体的特征,根据中子透射强度信息进行图像重建,分析内部结构.聚焦三维锥束几何的中子层析图像进行图像重建,通过粒子输运程序模拟得到快中子透射数据,利用滤波反投影算法(FDK)、同步代数重建(SART)、有序子集同步代数重建(OSSART)、同步迭代重建(SIRT)、最小二乘QR分解(LSQR)算法进行图像重建,使用结构相似性指数(SSIM)等指标,比较分析了各类算法在不同投影角度数量的图像重建效果.结果表明,在不同投影图片数量条件下,FDK算法重建效率显著优于迭代算法;在稀疏投影场景中,SIRT算法的综合表现相对较好.研究为后续快中子三维重建算法优化奠定基础. 展开更多
关键词 快中子 锥束几何 迭代算法 三维重建 FDK
暂未订购 下载PDF
基于Louvain改进的点云配准算法 认领 引用
3
作者 陈钰 余敏 +2 位作者 屈小川 李苗苗 高鹏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第3期325-329,共5页
针对迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法对初始位姿敏感的缺点,文章提出一种基于Louvain改进的快速点特征直方图(fast point feature histograms,FPFH)点云配准算法。首先,使用FPFH算法提取下采样后的点云局部特征,建立待配... 针对迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法对初始位姿敏感的缺点,文章提出一种基于Louvain改进的快速点特征直方图(fast point feature histograms,FPFH)点云配准算法。首先,使用FPFH算法提取下采样后的点云局部特征,建立待配准点云之间的几何对应关系;其次,利用成对距离约束计算对应点对的一阶空间相似性,构建一阶无向加权图,将欧氏空间中的几何对应关系转化为图空间中的节点和边;再次,采用奇异值分解对由Louvain算法迭代得到的聚类节点求解空间变换矩阵,从而完成粗配准;最后基于ICP算法完成精配准。选取斯坦福大学3组公共点云集进行实验,结果表明,相较于采样一致性初始配准(sample consensus initial alignment,SAC-IA)算法,文章算法在达到近似甚至更高配准精度的情况下,配准时间缩短了约20倍,并且运行稳定可靠。 展开更多
关键词 点云配准 Louvain分区算法 快速点特征直方图(FPFH) 迭代最近点(ICP) 图论
暂未订购 下载PDF
一种基于改进FAST角点检测的LK光流算法 认领 引用 被引量：5
4
作者 朱代先 刁弘伟 刘树林 《现代电子技术》 2022年第15期45-50,共6页
针对传统LK光流法无法有效跟踪快速移动的目标,跟踪时存在特征点选取实时性和准确性不足的问题,提出一种结合改进FAST角点检测的LK光流算法。应用改进后的FAST角点检测提取出的角点作为候选特征点,通过设定筛选方案从中选取具有较高对... 针对传统LK光流法无法有效跟踪快速移动的目标,跟踪时存在特征点选取实时性和准确性不足的问题,提出一种结合改进FAST角点检测的LK光流算法。应用改进后的FAST角点检测提取出的角点作为候选特征点,通过设定筛选方案从中选取具有较高对比度的特征点作为目标特征点,结合图像金字塔分层,最终使用LK光流法对其进行跟踪。改进FAST角点检测能够更快速地提取出最强的灰度变化角点,使得子像素计算准确性得以提高并且减少了提取特征点的时间。引入图像分层缩放源图像,能够使算法稳定跟踪快速运动的目标。实验结果从运动目标检测所需时间、特征点的数量、每秒处理的视频帧数以及x轴和y轴方向运动误差等方面进行分析比较,证明所提出的改进算法运行速度快,能够快速且准确地跟踪动态目标。 展开更多
关键词 LK光流法 FAST角点检测 目标跟踪 动态目标 金字塔图像分层 迭代 特征点
暂未订购 下载PDF
相控阵雷达多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法研究 认领 引用
5
作者 于潮 何玉洁 +2 位作者 何章鸣 马涛 许涛 《测控技术》 2026年第1期45-51,共7页
在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)... 在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行常规跟踪时,虽然能获取大时宽带宽积提升距离分辨率,但脉冲压缩后产生的强距离多普勒耦合效应使传统的距离速度测量算法出现收敛速度慢、精度低的问题,尤其在航迹起始阶段对高速目标的跟踪极为不利,严重影响了雷达系统对目标的实时、精准监测。提出一种多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法。该算法利用3帧具有不同耦合系数的波形,构建多元约束方程,通过联合解算实现多目标速度和位置参数的同步获取。在验证处理流程中,采用迭代优化机制,对测量结果进行动态校准,有效降低距离与速度参数间的相互干扰,逐步逼近最优的距离和速度测量结果,从而实现快速、精准的目标跟踪。通过理论分析、蒙特卡罗仿真和外场实测数据验证,该三帧快速收敛算法展现出优异性能。在航迹起始阶段,对目标距离和速度测量解算的收敛速度是传统算法的4倍以上。所提出的多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法成功地解决了传统算法在处理多普勒距离耦合问题时存在的收敛慢、精度低等难题。该算法具有创新的波形设计和迭代优化策略,显著提升了相控阵雷达在复杂条件下的目标跟踪性能,为雷达目标跟踪技术的发展提供了新的思路和方法,具有较高的理论价值和实际应用前景。 展开更多
关键词 相控阵雷达 多普勒距离耦合 三帧快速收敛算法 迭代优化
暂未订购 下载PDF
Surface registration algorithm for rapid detection of surface thermal deformation of paraboloid antennas 认领 引用
6
作者 马开锋 Huang Guiping +1 位作者 Hu Qingfeng He Peipei 《High Technology Letters》 EI CAS 2018年第3期266-271,共6页
In order to obtain and master the surface thermal deformation of paraboloid antennas,a fast iterative closest point( FICP) algorithm based on design coordinate guidance is proposed,which can satisfy the demands of rap... In order to obtain and master the surface thermal deformation of paraboloid antennas,a fast iterative closest point( FICP) algorithm based on design coordinate guidance is proposed,which can satisfy the demands of rapid detection for surface thermal deformation. Firstly,the basic principle of the ICP algorithm for registration of a free surface is given,and the shortcomings of the ICP algorithm in the registration of surface are analysed,such as its complex computation,long calculation time,low efficiency,and relatively strict initial registration position. Then an improved FICP algorithm based on design coordinate guidance is proposed. Finally,the FICP algorithm is applied to the fast registration test for the surface thermal deformation of a paraboloid antenna. Results indicate that the approach offers better performance with regard to fast surface registration and the algorithm is more simple,efficient,and easily realized in practical engineering application. 展开更多
关键词 paraboloid antenna surface thermal deformation ICP algorithm fast iterative closest point （FICP） algorithm surface registration
暂未订购 下载PDF
Fast First-Order Methods for Minimizing Convex Composite Functions 认领 引用
7
作者 Qipeng Li Hongwei Liu Zexian Liu 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 CAS 2019年第6期46-52,共7页
Two new versions of accelerated first-order methods for minimizing convex composite functions are proposed. In this paper, we first present an accelerated first-order method which chooses the step size 1/ Lk to be 1/ ... Two new versions of accelerated first-order methods for minimizing convex composite functions are proposed. In this paper, we first present an accelerated first-order method which chooses the step size 1/ Lk to be 1/ L0 at the beginning of each iteration and preserves the computational simplicity of the fast iterative shrinkage-thresholding algorithm. The first proposed algorithm is a non-monotone algorithm. To avoid this behavior, we present another accelerated monotone first-order method. The proposed two accelerated first-order methods are proved to have a better convergence rate for minimizing convex composite functions. Numerical results demonstrate the efficiency of the proposed two accelerated first-order methods. 展开更多
关键词 first-order method iterative shrinkage-thresholding algorithm convex programming adaptive restart composite functions.
暂未订购 下载PDF
基于压缩感知的快速Bregman地震数据重建方法 认领 引用 被引量：2
8
作者 孙小东 李傲伟 +4 位作者 秦宁 蒋润 王敬伊 赵亮 孙耀庭 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第4期62-68,共7页
受地面环境、设备及成本等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道,快速有效地重建缺失地震数据十分重要。针对缺失道的地震数据,根据压缩感知理论,提出一种快速Bregman方法的地震数据重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为... 受地面环境、设备及成本等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道,快速有效地重建缺失地震数据十分重要。针对缺失道的地震数据,根据压缩感知理论,提出一种快速Bregman方法的地震数据重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基。通过Bregman方法将求解L1范数问题分解为一系列子问题,引入快速迭代收缩阈值方法(FISTA)高效、准确地求解子问题,从而实现对缺失数据的高质量重构。结果表明,基于压缩感知的快速Bregman方法可以对构造复杂的地震数据进行高效的重建,并且提高迭代计算的重建精度。对于缺失地震数据的重建,所提方法在效率和精度方面均高于LBM和FISTA方法。 展开更多
关键词 地震数据重建 压缩感知 快速Bregman方法 快速迭代收缩阈值 曲波变换
暂未订购 下载PDF
函数波束形成改进FFT-FISTA算法及应用研究 认领 引用 被引量：1
9
作者 赵慎 石少锦 +3 位作者 周超 李伟 张锐 李俊毅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2025年第9期77-87,共11页
基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提... 基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提出基于函数波束形成的改进FFT-FISTA算法。改进算法以函数波束形成输出作为FFT-FISTA算法的迭代输入,建立函数波束形成、声源分布及升幂空间转移不变点扩散函数的线性方程组,基于周期边界条件下的快速傅里叶变换进行迭代求解,使被运算的非周期函数变为一个周期函数,解决补零边界带来的波数泄漏问题,可提高运算准确性,进一步提升成像性能;通过指数运算锐化点扩散函数主瓣,拓展点扩散函数空间转移不变性假设的适用性。仿真和试验结果表明,相较于常规FFT-FISTA算法,改进算法能提升成像空间分辨率及动态范围,扩大FFT-FISTA算法的有效成像区域,压缩气体泄漏试验结果验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 点扩散函数 函数波束形成 周期边界 快速傅里叶变换(FFT) 快速迭代收缩阈值算法(FISTA)
暂未订购 下载PDF
基于变换学习的快速多切片MRI重建算法 认领 引用
10
作者 段继忠 刘欢 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第7期2290-2303,共14页
二维(2D)多切片磁共振数据在相邻切片之间具有高度的相关性,通过利用切片间的冗余性能够重建出更高质量的切片图像,但由于硬件条件的限制,2D多切片磁共振成像(MRI)需要耗费大量时间。为提高2D多切片磁共振图像的重建质量和重建速度,将... 二维(2D)多切片磁共振数据在相邻切片之间具有高度的相关性,通过利用切片间的冗余性能够重建出更高质量的切片图像,但由于硬件条件的限制,2D多切片磁共振成像(MRI)需要耗费大量时间。为提高2D多切片磁共振图像的重建质量和重建速度,将联合稀疏变换学习正则项引入到多切片Hankel张量完成(MS-HTC)模型中,提出一种快速2D多切片磁共振成像重建(FMS-JTLHTC)算法。该算法使用交替方向乘子法对目标问题进行求解;引入快速迭代收缩阈值法加快收敛,并使用图形处理器对算法进行加速。使用4组脑部数据集在2种不同采样模式下进行实验,结果表明:FMS-JTLHTC算法的峰值信噪比(PSNR)相较于同时自动校准和K空间估计(SAKE)算法、并行成像数据的局部K空间领域的低秩建模(PLORAKS)算法和MS-HTC算法分别平均提高了4.04 dB、3.67 dB和2.07 dB,而且重建速度相比MS-HTC算法提高了14倍。 展开更多
关键词 多切片磁共振成像 Hankel张量完成 联合稀疏变换学习 交替方向乘子法 快速迭代收缩阈值法
暂未订购 下载PDF
基于奇异值分解正则化和快速迭代收缩阈值算法的无相位辐射源重构算法 认领 引用 被引量：1
11
作者 邓垫君 李燕 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2025年第8期274-282,共9页
本文提出了一种基于奇异值分解(SVD)正则化和快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的单层无相位辐射源重构算法.该方法能够有效地识别集成电路中的电磁干扰源.首先,通过近场扫描获取电磁场数据,随后利用源重构方法(SRM)在其表面重建等效偶极子模... 本文提出了一种基于奇异值分解(SVD)正则化和快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的单层无相位辐射源重构算法.该方法能够有效地识别集成电路中的电磁干扰源.首先,通过近场扫描获取电磁场数据,随后利用源重构方法(SRM)在其表面重建等效偶极子模型.引入SVD正则化项以提高算法的稳定性和抗噪声能力,FISTA技术则加速了算法的收敛速度.为了验证该方法的准确性和对高斯噪声的鲁棒性,进行了贴片天线仿真分析和芯片实验测试.结果表明,该算法在第35次迭代时达到稳定,重构结果与仿真结果的相对误差为2.3%,迭代时间仅为传统方法的61.7%,相对误差减少了52%. 展开更多
关键词 奇异值分解 快速迭代收缩阈值算法 近场扫描 辐射源重构
暂未订购 下载PDF
自适应1-bit压缩感知重构算法研究 认领 引用 被引量：1
12
作者 陈璧 戴艺佳 高献伟 《北京电子科技学院学报》 2025年第1期49-58,共10页
本文提出了一种基于自适应机制的1-bit压缩感知信号重构算法(adapt-1bitFISTA),以解决传统1-bit量化算法在复杂环境中的性能不足问题。1-bit压缩感知通过降低数据采集和传输的比特率,在硬件受限的场景中广泛应用,如图像重建、无线通信... 本文提出了一种基于自适应机制的1-bit压缩感知信号重构算法(adapt-1bitFISTA),以解决传统1-bit量化算法在复杂环境中的性能不足问题。1-bit压缩感知通过降低数据采集和传输的比特率,在硬件受限的场景中广泛应用,如图像重建、无线通信和雷达成像。然而,由于1-bit量化仅保留信号的符号信息,信号的幅度信息丢失,极大增加了信号重构的难度。现有方法如1-bitFISTA和FISTA-1b尽管能够提升收敛速度,但在噪声较高的条件下,重构性能不佳,且对动态信号环境的适应性有限。为此,adapt-1bitFISTA通过引入动态时间变阈值(TVT)和自适应步长调整机制,在复杂信号和高噪声环境下有效提升了重构的精度和鲁棒性。实验结果表明,adapt-1bitFISTA在多个性能指标上均优于传统算法,特别是在低信噪比(SNR)条件下表现出更高的鲁棒性和稳定性,能够自适应调整阈值以更精确捕捉信号的局部特性,显著提升了重构精度和信号结构的保真度。实验验证了该算法在复杂噪声环境中的优越性,为1-bit压缩感知的实际应用提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 压缩感知 1-bit量化 自适应FISTA 时间变阈值 信号重构
暂未订购 下载PDF
基于反卷积波束形成的高分辨声呐成像算法 认领 引用
13
作者 洪德悦 钱治文 +2 位作者 张寅权 胡承昊 翟京生 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第9期986-995,共10页
常规波束形成(CBF)因其强鲁棒性和低复杂度等优势,被广泛应用于水下声学成像领域,但分辨率受声学物理孔径限制.为在有限阵列孔径下提高成像分辨率,多种基于强度的反卷积波束形成算法被应用在成像中,但前提要求目标非相干,理论上忽略了... 常规波束形成(CBF)因其强鲁棒性和低复杂度等优势,被广泛应用于水下声学成像领域,但分辨率受声学物理孔径限制.为在有限阵列孔径下提高成像分辨率,多种基于强度的反卷积波束形成算法被应用在成像中,但前提要求目标非相干,理论上忽略了因目标相干而产生的交叉项干扰,导致声学图像上产生高强度旁瓣干扰.针对传统CBF波束分辨率低和旁瓣抑制能力弱,以及基于强度的Richardson-Lucy(RL)反卷积波束形成与声呐成像模型失配问题,本文提出了基于单调快速迭代收缩阈值算法(MFISTA)的反卷积波束形成算法,将反卷积波束形成扩展到相干目标的高分辨率成像领域,提高成像分辨率和抑制旁瓣强度.该算法将CBF的输出结果直接表示为复数的点扩散函数(PSF)与目标方位的卷积结果,并采用MFISTA进行迭代解算.通过在复数域进行反卷积波束形成,避免了因取功率带来的平方运算,进而从理论上消除了基于强度反卷积中交叉项干扰.通过均匀直线阵成像声呐的仿真和实验结果表明,与CBF和RL反卷积相比,所提出方法在波束分辨率、旁瓣抑制能力和成像效率等方面表现出显著的成像性能. 展开更多
关键词 声呐成像 高分辨率 反卷积波束形成 单调快速迭代收缩阈值算法
暂未订购 下载PDF
基于频谱效率公平性的XL-MIMO系统预编码优化 认领 引用
14
作者 李志立 傅友华 宋云超 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2025年第6期1434-1444,共11页
本文研究了在近场信道模型下基于频谱效率公平性的超大规模多输入多输出(Extremely large‑scale multiple‑input‑multiple‑output,XL‑MIMO)下行系统的预编码优化问题。考虑在该近场信道模型,即小区内同时存在视距(Line‑of‑sight,LOS)和... 本文研究了在近场信道模型下基于频谱效率公平性的超大规模多输入多输出(Extremely large‑scale multiple‑input‑multiple‑output,XL‑MIMO)下行系统的预编码优化问题。考虑在该近场信道模型,即小区内同时存在视距(Line‑of‑sight,LOS)和非视距(Non LOS,NLOS)的非平稳混合信道,其中LOS信道采用球面波模型,而NLOS信道则采用瑞利模型。以频谱效率的几何平均值作为优化目标,从而确保用户间的公平性并优化系统整体的频谱效率。为了处理复杂的优化目标函数,首先对其采用泰勒展开的一阶近似作为新的目标函数。接着,使用拉格朗日对偶变换和二次变换将原始优化问题转化为更容易求解的等价问题。最后,为了降低计算复杂度,采用了快速迭代收缩阈值算法与投影梯度下降算法结合的投影快速迭代收缩阈值算法(Projection fast iterative shrinkage threshold algorithm,PFISTA)来解决等效优化问题。仿真结果显示,以几何平均值作为目标函数能够降低用户频谱效率之间的差异,实现用户频谱效率的均衡提升。此外,PFISTA在获得与现有方法相当性能的同时,具有较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 非平稳 球面波 快速迭代收缩阈值算法 投影梯度下降 拉格朗日对偶变换
暂未订购 下载PDF
二维时间分数阶扩散方程的快速算法研究 认领 引用
15
作者 王洛阳 曹俊英 王自强 《宁夏师范大学学报》 2025年第10期5-12,共8页
针对二维时间分数阶扩散方程,基于预条件迭代法构造一种快速数值算法.首先,在时间上利用L2格式离散分数阶导数和在空间上利用中心差分格式离散拉普拉斯算子,建立时间分数阶扩散方程的有限差分格式.其次,分析离散格式的系数矩阵,得出空... 针对二维时间分数阶扩散方程,基于预条件迭代法构造一种快速数值算法.首先,在时间上利用L2格式离散分数阶导数和在空间上利用中心差分格式离散拉普拉斯算子,建立时间分数阶扩散方程的有限差分格式.其次,分析离散格式的系数矩阵,得出空间离散的矩阵具有BTTB结构.利用FFT方法求解空间离散数值格式的预处理共轭梯度迭代方法,其计算复杂度为O(N2logN2),N是空间网格点数.数值实验进一步验证该算法在计算效率方面优于传统的LU分解方法和PCG方法,显示出其在大规模运算中具有较好的适用性与稳定性. 展开更多
关键词 时间分数阶扩散方程 数值算法 快速迭代方法 BTTB矩阵
暂未订购 下载PDF
基于BM4D的即插即用层析SAR成像 认领 引用
16
作者 王琨 张冰尘 《电子技术应用》 2025年第10期117-122,共6页
层析合成孔径雷达是一种先进的三维遥感技术,通过引入先验模型能够提高成像质量。现有方法通过显式正则化算子约束重构过程,但其难以兼容非解析先验模型。将快速迭代收缩阈值算法(FISTA)与即插即用(PnP)框架相结合,在迭代过程中插入基... 层析合成孔径雷达是一种先进的三维遥感技术,通过引入先验模型能够提高成像质量。现有方法通过显式正则化算子约束重构过程,但其难以兼容非解析先验模型。将快速迭代收缩阈值算法(FISTA)与即插即用(PnP)框架相结合,在迭代过程中插入基于四维块匹配滤波(BM4D)的非解析插件,无需构建显式正则化算子即可将其用于层析成像特征增强。实验表明,所提框架具有快速收敛的优势,通过该框架引入的BM4D先验在针对具有复杂结构特征的目标成像时表现出优秀的性能,为非解析先验在层析成像中的应用提供了通用化解决方案。 展开更多
关键词 层析合成孔径雷达 即插即用 BM4D 特征增强 快速迭代收缩阈值算法
暂未订购 下载PDF
Synthetic aperture radar imaging based on attributed scatter model using sparse recovery techniques 认领 引用 被引量：1
17
作者 苏伍各 王宏强 阳召成 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期223-231,共9页
The sparse recovery algorithms formulate synthetic aperture radar （SAR） imaging problem in terms of sparse representation （SR） of a small number of strong scatters＇ positions among a much large number of potentia... The sparse recovery algorithms formulate synthetic aperture radar （SAR） imaging problem in terms of sparse representation （SR） of a small number of strong scatters＇ positions among a much large number of potential scatters＇ positions, and provide an effective approach to improve the SAR image resolution. Based on the attributed scatter center model, several experiments were performed with different practical considerations to evaluate the performance of five representative SR techniques, namely, sparse Bayesian learning （SBL）, fast Bayesian matching pursuit （FBMP）, smoothed 10 norm method （SL0）, sparse reconstruction by separable approximation （SpaRSA）, fast iterative shrinkage-thresholding algorithm （FISTA）, and the parameter settings in five SR algorithms were discussed. In different situations, the performances of these algorithms were also discussed. Through the comparison of MSE and failure rate in each algorithm simulation, FBMP and SpaRSA are found suitable for dealing with problems in the SAR imaging based on attributed scattering center model. Although the SBL is time-consuming, it always get better performance when related to failure rate and high SNR. 展开更多
关键词 attributed scatter center model sparse representation sparse Bayesian learning fast Bayesian matching pursuit smoothed l0 norm sparse reconstruction by separable approximation fast iterative shrinkage-thresholding algorithm
暂未订购 下载PDF
Efficient Concurrent L1-Minimization Solvers on GPUs 认领 引用 被引量：1
18
作者 Xinyue Chu Jiaquan Gao Bo Sheng 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2021年第9期305-320,共16页
Given that the concurrent L1-minimization(L1-min)problem is often required in some real applications,we investigate how to solve it in parallel on GPUs in this paper.First,we propose a novel self-adaptive warp impleme... Given that the concurrent L1-minimization(L1-min)problem is often required in some real applications,we investigate how to solve it in parallel on GPUs in this paper.First,we propose a novel self-adaptive warp implementation of the matrix-vector multiplication(Ax)and a novel self-adaptive thread implementation of the matrix-vector multiplication(ATx),respectively,on the GPU.The vector-operation and inner-product decision trees are adopted to choose the optimal vector-operation and inner-product kernels for vectors of any size.Second,based on the above proposed kernels,the iterative shrinkage-thresholding algorithm is utilized to present two concurrent L1-min solvers from the perspective of the streams and the thread blocks on a GPU,and optimize their performance by using the new features of GPU such as the shuffle instruction and the read-only data cache.Finally,we design a concurrent L1-min solver on multiple GPUs.The experimental results have validated the high effectiveness and good performance of our proposed methods. 展开更多
关键词 Concurrent L1-minimization problem dense matrix-vector multiplication fast iterative shrinkage-thresholding algorithm CUDA GPUs
暂未订购 下载PDF
自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积 认领 引用 被引量：14
19
作者 潘树林 闫柯 +2 位作者 李凌云 蒋从元 石林光 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共7页
FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方... FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。 展开更多
关键词 稀疏脉冲反褶积 FISTA算法 线性搜索 自适应 收敛性
暂未订购 下载PDF
卫星对区域目标的时间窗口快速计算方法 认领 引用 被引量：9
20
作者 宋志明 戴光明 +1 位作者 王茂才 彭雷 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第9期61-66,共6页
为了提高卫星对区域目标时间窗口的计算效率,并兼顾结果的精确性,提出一种基于迭代修正的时间窗口计算方法。利用问题特性将卫星对区域的时间窗口计算化为对区域每条边界的时间窗口计算,首先在不考虑地球自转下得到每条边界的时间窗口,... 为了提高卫星对区域目标时间窗口的计算效率,并兼顾结果的精确性,提出一种基于迭代修正的时间窗口计算方法。利用问题特性将卫星对区域的时间窗口计算化为对区域每条边界的时间窗口计算,首先在不考虑地球自转下得到每条边界的时间窗口,然后根据地球自转特征对计算结果进行迭代修正,最后对所有的边界的时间窗口进行综合得到区域目标时间窗口。该算法充分利用卫星轨道的基本特性,实现了对区域目标时间窗口的快速和精确计算。数值计算结果表明,改进算法计算效率高,计算结果精确。 展开更多
关键词 时间窗口 快速算法 迭代修正 区域目标
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 6 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈