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The invariant of the stiffness filter function with the weight filter function of the power function form 认领 引用
1
作者 Zhen Shang Yun-Kang Sui 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第6期1617-1619,共3页
Based on the independent, continuous and map- ping （ICM） method and homogenization method, a research model is constructed to propose and deduce a theorem and corollary from the invariant between the weight filter f... Based on the independent, continuous and map- ping （ICM） method and homogenization method, a research model is constructed to propose and deduce a theorem and corollary from the invariant between the weight filter func- tion and the corresponding stiffness filter function of the form of power function. The efficiency in searching for op- timum solution will be raised via the choice of rational filter functions, so the above mentioned results are very important to the further study of structural topology optimization. 展开更多
关键词 ICM method Filter function Power function Invariant
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Characterization of functionalized multiwalled carbon nanotubes and application as an effective filter for heavy metal removal from aqueous solutions 认领 引用 被引量：1
2
作者 Emad.M.Elsehly N.G.Chechenin +5 位作者 A.V.Makunin H.A.Motaweh E.A.Vorobyeva K.A.Bukunov E.G.Leksina A.B.Priselkova 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第12期1695-1702,共8页
Filtration efficiency of Ni(II) from aqueous solution using pristine and modified MWCNTs filters was investigated as a function of Ni(II) ion concentration, p H, and filter mass. MWCNTs were synthesized by CVD method ... Filtration efficiency of Ni(II) from aqueous solution using pristine and modified MWCNTs filters was investigated as a function of Ni(II) ion concentration, p H, and filter mass. MWCNTs were synthesized by CVD method and modified using two complementary treatments, purification(using a mixture of hydrochloric acid and hydrogen peroxide) and functionalization(using nitric acid). The effect and mechanism of each treatment on the structural integrity of pristine MWCNTs has been studied. Morphology of the pristine and modified filters was investigated by Raman Spectrometry(RS), Scanning Electron Microscopy(SEM), Energy Dispersive X-ray Spectroscopy(EDS),Fourier Transform Infrared(FTIR) spectrometry and Thermogravimetric analysis. It was found from Raman spectra that the ratio of the intensity of D-band to that of G-band decreased by purification process, and increased by functionalization process. The adsorption mechanism of Ni(II) onto the surface functional groups of modified MWCNTs was confirmed by FTIR spectrum. The filtration results showed that the removal efficiency of Ni(II) is strongly dependent on pH and could reach 85% at pH = 8. Also, modified MWCNT filters can be reused through many cycles of regeneration with high performance. Functionalized MWCNTs filters may be a promising adsorbent candidate for heavy metal removal from wastewater. 展开更多
关键词 MWCNTs filters Functionalization Nickel removal Filtration Raman spectrometry Purification
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UNIFORM ANALYTIC CONSTRUCTION OF WAVELET ANALYSIS FILTERS BASED ON SINE AND COSINE TRIGONOMETRIC FUNCTIONS 认领 引用 被引量：1
3
作者 李建平 唐远炎 +1 位作者 严中洪 张万萍 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2001年第5期569-585,共17页
Based on sine and cosine functions, the compactly supported orthogonal wavelet filter coefficients with arbitrary length are constructed for the first time. When N = 2(k-1) and N = 2k, the unified analytic constructio... Based on sine and cosine functions, the compactly supported orthogonal wavelet filter coefficients with arbitrary length are constructed for the first time. When N = 2(k-1) and N = 2k, the unified analytic constructions of orthogonal wavelet filters are put forward, respectively. The famous Daubechies filter and some other well-known wavelet filters are tested by the proposed novel method which is very useful for wavelet theory research and many application areas such as pattern recognition. 展开更多
关键词 wavelet analysis filter trigonometric functions analytic construction
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A Multivariate Empirical Orthogonal Function-Based Scheme for the Balanced Initial Ensemble Generation of an Ensemble Kalman Filter 认领 引用 被引量：2
4
作者 Zheng Fei Zhu Jiang 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2010年第3期165-169,共5页
The initial ensemble perturbations for an ensemble data assimilation system are expected to reasonably sample model uncertainty at the time of analysis to further reduce analysis uncertainty. Therefore, the careful ch... The initial ensemble perturbations for an ensemble data assimilation system are expected to reasonably sample model uncertainty at the time of analysis to further reduce analysis uncertainty. Therefore, the careful choice of an initial ensemble perturbation method that dynamically cycles ensemble perturbations is required for the optimal performance of the system. Based on the multivariate empirical orthogonal function (MEOF) method, a new ensemble initialization scheme is developed to generate balanced initial perturbations for the ensemble Kalman filter (EnKF) data assimilation, with a reasonable consideration of the physical relationships between different model variables. The scheme is applied in assimilation experiments with a global spectral atmospheric model and with real observations. The proposed perturbation method is compared to the commonly used method of spatially-correlated random perturbations. The comparisons show that the model uncertainties prior to the first analysis time, which are forecasted from the balanced ensemble initial fields, maintain a much more reasonable spread and a more accurate forecast error covariance than those from the randomly perturbed initial fields. The analysis results are further improved by the balanced ensemble initialization scheme due to more accurate background information. Also, a 20-day continuous assimilation experiment shows that the ensemble spreads for each model variable are still retained in reasonable ranges without considering additional perturbations or inflations during the assimilation cycles, while the ensemble spreads from the randomly perturbed initialization scheme decrease and collapse rapidly. 展开更多
关键词 ensemble Kalman filter initial ensemble generation multivariate empirical orthogonal function
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Analysis of electron energy distribution function in a magnetically filtered complex plasma 认领 引用
5
作者 M K Deka H Bailung N C Adhikary 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第4期324-329,共6页
The electron energy distribution function （EEDF） for a magnetically filtered dusty plasma is studied in a dusty double plasma device where the electron energy can be varied from 0.15 eV to ～ 2.8 eV and plasma densi... The electron energy distribution function （EEDF） for a magnetically filtered dusty plasma is studied in a dusty double plasma device where the electron energy can be varied from 0.15 eV to ～ 2.8 eV and plasma density from 10 6 cm-3 to 10 9cm-3 . The characteristics of EEDF for these ranges of plasma parameters are investigated in a pristine plasma as well as in a dusty plasma. The results show that in the presence of dust, there is a drastic modification in EEDF patterns in a plasma with higher electron temperature and density than those in a low temperature and low density plasma produced by the magnetic filter. 展开更多
关键词 dusty plasma magnetic filter electron energy distribution function
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基于自适应改进小波阈值限幅滤波的平抑风电波动策略 认领 引用
6
作者 李培强 刘抒睿 欧阳旭 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期358-370,共13页
基于风电功率的随机性与波动性对电网运行稳定性的负面影响,提出了一种加入限幅环节的改进小波阈值函数滤波,并通过改进的麻雀搜索算法对改进小波阈值函数的调节系数进行不同工业场景下的寻优,得到适应不同需求的波动平抑后并网功率曲... 基于风电功率的随机性与波动性对电网运行稳定性的负面影响,提出了一种加入限幅环节的改进小波阈值函数滤波,并通过改进的麻雀搜索算法对改进小波阈值函数的调节系数进行不同工业场景下的寻优,得到适应不同需求的波动平抑后并网功率曲线。对风电功率进行平抑后,以储能出力积累与波动平抑欧氏距离指标对不同场景下的并网功率曲线进行评估。算例研究表明,所提改进小波阈值函数限幅滤波能够很好平抑风电波动,并使并网功率限制在我国1 min、10 min尺度的MPFR限值以下,且可以适应不同工业需求调节目标函数权重值得到相应的并网功率曲线;同时验证了NTSSA算法在寻优性能上的优越性。 展开更多
关键词 风电功率 小波阈值滤波 阈值函数 波动平抑
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基于障碍函数的PMSM阻尼可变性能增强滑模控制 认领 引用
7
作者 杨荣荣 谭家昌 +3 位作者 张玲 黄华 张朋 王德义 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期155-166,178,共12页
为了抑制抖振和增强永磁同步电机(PMSM)转速控制性能,提出一种基于障碍函数的永磁同步电机阻尼可变性能增强新型转速滑模控制方法。首先,设计一种非级联转速-电流一体化单环控制架构,该架构直接利用可测量转速和电流直接设计控制器,而... 为了抑制抖振和增强永磁同步电机(PMSM)转速控制性能,提出一种基于障碍函数的永磁同步电机阻尼可变性能增强新型转速滑模控制方法。首先,设计一种非级联转速-电流一体化单环控制架构,该架构直接利用可测量转速和电流直接设计控制器,而无需设计观测器估计角加速度。其次,引入障碍函数使sign切换函数的增益自适应调整,这不但极大削弱抖振,同时还解决电流无法自动受限的问题。此外,在滑模面设计中创新性地设计积分阻尼可变函数,有效地提升转速暂态控制性能。同时积分项使系统动态仅为滑动阶段,大大简化控制器和自适应律的设计复杂度。为了进一步增强鲁棒性,设计一种滤波扰动估计器对PMSM中的匹配和非匹配扰动同时进行估计并补偿。最后,通过实际实验对所提方法进行验证,实验结果表明该控制方法能够有效降低抖振和增强PMSM的转速控制性能。 展开更多
关键词 转速-电流一体化 障碍函数 自动受限 积分阻尼可变函数 滤波扰动估计器
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一种结合物候特征的互花米草遥感指数 认领 引用 被引量：1
8
作者 陈炎坤 陈超 +2 位作者 刘劲松 刘志松 薛朝辉 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期762-774,共13页
互花米草作为一种入侵性盐沼植物,严重威胁中国海岸带生态健康。由于存在异物同谱和同物异谱现象,利用遥感图像识别互花米草往往精度较低。基于时间序列卫星遥感数据,构建了基于物候特征的互花米草遥感指数,精准识别互花米草空间分布。... 互花米草作为一种入侵性盐沼植物,严重威胁中国海岸带生态健康。由于存在异物同谱和同物异谱现象,利用遥感图像识别互花米草往往精度较低。基于时间序列卫星遥感数据,构建了基于物候特征的互花米草遥感指数,精准识别互花米草空间分布。首先,对时间序列卫星遥感数据进行云量筛选和中值合成,计算归一化植被指数(normalized dif‐ference vegetation index,NDVI),构建NDVI时序堆栈。其次,利用Savitzky-Golay算法对NDVI时序数据滤波,结合两项傅里叶函数计算物候特征系数,分析不同地物的物候特征曲线及在物候特征空间的分布特点,构建互花米草遥感指数。最后,利用阈值法对互花米草遥感指数进行分割,并结合数字高程模型和数学形态学方法进行后处理,得到互花米草遥感信息提取结果。中国浙江省杭州湾南岸的实验结果表明,所提方法实现了互花米草的精准识别,总体精度、生产者精度、用户精度和Kappa系数分别为90.50%、91.50%、89.71%和0.81。 展开更多
关键词 互花米草 两项傅里叶函数 Savitzky-Golay滤波 特征空间 物候特征 遥感指数
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双曲正弦函数HSF自适应滤波算法的改进及收敛性证明 认领 引用
9
作者 樊红娟 靳宗信 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2026年第5期212-218,共7页
自适应滤波算法广泛应用于通信系统、控制系统、图像处理等领域。很多研究者都在致力于研究各种不同的自适应滤波算法来适应高斯和非高斯环境,其中,双曲正弦函数算法就是一款能够有效适应高斯和非高斯环境的算法。由于该算法更新规则中... 自适应滤波算法广泛应用于通信系统、控制系统、图像处理等领域。很多研究者都在致力于研究各种不同的自适应滤波算法来适应高斯和非高斯环境,其中,双曲正弦函数算法就是一款能够有效适应高斯和非高斯环境的算法。由于该算法更新规则中含有双曲余弦函数,当瞬时误差过大时算法能够达到快速收敛的同时,也可能会引起算法发散。根据双曲正弦函数算法的特性进行了改进,避免了瞬时误差过大造成的算法发散,同时对算法的收敛性进行了证明。理论证明了该算法的改进合理且有必要。仿真结果表明,与LHCAF算法、最小Llncosh算法及HSF算法相比,改进后的HSF算法在高斯和非高斯环境下都具有良好的收敛性能,同时,在样本量逐步增加时收敛迭代次数逐渐趋近于最优迭代次数。 展开更多
关键词 双曲正弦函数 自适应滤波算法 凸函数 L-lipschitz连续 收敛性证明
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基于改进型Fal函数滤波器的扩张状态观测器设计 认领 引用
10
作者 丁美玲 陈慧蓉 张铮铮 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第1期49-54,共6页
设计了一种改进型Fal函数滤波器,并分析了其滤波性能.仿真结果显示,该滤波器具有良好的滤波性能.在此基础上,将改进型Fal函数滤波器与扩张状态观测器(ESO)相结合,设计出一种改进型ESO.对比分析传统型ESO与改进型ESO对正弦信号和阶跃信... 设计了一种改进型Fal函数滤波器,并分析了其滤波性能.仿真结果显示,该滤波器具有良好的滤波性能.在此基础上,将改进型Fal函数滤波器与扩张状态观测器(ESO)相结合,设计出一种改进型ESO.对比分析传统型ESO与改进型ESO对正弦信号和阶跃信号中量测噪声的处理能力,仿真结果显示,改进型ESO在抑制噪声干扰与跟踪目标信号方面均表现出更优异的性能. 展开更多
关键词 Fal函数 滤波器 扩张状态观测器
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融合ROUSTIDA和改进的概率直觉模糊聚类的协同过滤推荐算法 认领 引用
11
作者 张艳菊 吴一玄 陈泽荣 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2026年第4期731-742,共12页
模糊聚类衡量用户评价的模糊性并将相似用户划分为同一簇,能够改善传统协同过滤算法的可扩展性和数据稀疏性,但现有基于模糊聚类的协同过滤算法通常没有考虑聚类中心初始化和模糊集权重的问题,造成聚类效果不稳定和无法全面利用评价信... 模糊聚类衡量用户评价的模糊性并将相似用户划分为同一簇,能够改善传统协同过滤算法的可扩展性和数据稀疏性,但现有基于模糊聚类的协同过滤算法通常没有考虑聚类中心初始化和模糊集权重的问题,造成聚类效果不稳定和无法全面利用评价信息的问题,影响推荐精度。针对上述问题,提出了一种融合ROUSTIDA和改进的概率直觉模糊聚类的协同过滤推荐算法。该算法基于粗糙集理论中的属性约简规则,并以缺失矩阵与相似矩阵的差异最小为原则填补缺失数据,降低数据稀疏性,引入密度函数初始化方法并完成聚类中心的选择,缓解模糊聚类对初始聚类中心的高敏感度,在聚类计算中分别求解隶属度和非隶属度的概率权重和犹豫度相关系数,以添加权重的概率欧氏距离作为聚类的邻近函数以筛选出相关邻居集合,在聚类过程中保留了更多的用户评价信息。在MovieLens 100K和Jester数据集上的实验结果显示,相较于UFCM与FCM-Slope One等其他基于模糊聚类的推荐算法,所提算法的MAE与RMSE指标更低,有更好的推荐精度。 展开更多
关键词 协同过滤 ROUSTIDA算法 密度函数 改进的概率直觉模糊聚类 推荐算法
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单参数同态滤波下电缆红外图像过热区域提取方法 认领 引用
12
作者 杨先花 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2026年第1期28-33,共6页
电缆终端的发热区域在图像中所占面积较小.在卷积神经网络中,小目标对应的信息在网络浅层随着卷积层的深度不断加深,特征图的分辨率降低,导致过热区域提取的完整度较低.因此,提出基于单参数同态滤波的电缆终端红外图像过热区域提取方法... 电缆终端的发热区域在图像中所占面积较小.在卷积神经网络中,小目标对应的信息在网络浅层随着卷积层的深度不断加深,特征图的分辨率降低,导致过热区域提取的完整度较低.因此,提出基于单参数同态滤波的电缆终端红外图像过热区域提取方法.对电缆红外图像进行分解处理和非线性映射,分离出与过热区域相关的特定信息.以锐化系数为参数设定传递函数,同时构建同态滤波器对图像进行增强处理,精确调整图像中的不同频率成分.基于此方法对图像中的电缆终端区域分割增强,并计算其中不同像素点的隶属度值.利用聚类函数聚类像素点,提取出红外图像过热区域.实验结果表明,所提方法的电缆红外图像过热区域提取完整度为0.98,具有较高的实际应用价值. 展开更多
关键词 单参数同态滤波 电缆 红外图像 过热区域 图像增强 同态滤波传递函数 图像分割
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改进超螺旋滑模的电动汽车PMSM转子位置估计 认领 引用
13
作者 巫庆辉 徐同喜 张瑞龙 《电力电子技术》 2026年第6期170-179,共10页
永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)作为一种电动汽车的驱动电机,对汽车性能有着直接影响。新能源电动汽车在用PMSM提取转子位置时,常面临高频波动与转子位置跟踪性能等问题。因此本文提出了一种基于模糊控制的改... 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)作为一种电动汽车的驱动电机,对汽车性能有着直接影响。新能源电动汽车在用PMSM提取转子位置时,常面临高频波动与转子位置跟踪性能等问题。因此本文提出了一种基于模糊控制的改进型超螺旋滑模观测器,并证明了系统的稳定性。首先,采用模糊控制使固定的滑模系数随着系统的变化实时更新;其次,使用一种连续的饱和函数代替符号函数进一步提高削弱抖振的效果;最后,引入卡尔曼滤波器对初步观测的反电动势进行二次滤波,提高了系统估计精确度。仿真和实验证明,本文提出的控制策略在抑制抖振效果和转子位置跟踪性能方面优势明显,系统稳定性更强。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模糊控制 超螺旋滑模观测器 开关函数 自适应滤波器
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基于改进人工鱼群粒子滤波算法的车辆状态估计 认领 引用
14
作者 刘文光 蒋祝安 +2 位作者 何仁 丁贝 车华军 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第3期267-274,291,共8页
针对粒子滤波(PF)对车辆状态估计中出现的粒子权重退化导致估计精度下降甚至发散的问题,提出了一种改进的人工鱼群粒子滤波(AFSA-PF)车辆状态估计方法.首先,为提高AFSA全局搜索能力和减少陷入局部极值的风险,引入衰减函数动态调整感知视... 针对粒子滤波(PF)对车辆状态估计中出现的粒子权重退化导致估计精度下降甚至发散的问题,提出了一种改进的人工鱼群粒子滤波(AFSA-PF)车辆状态估计方法.首先,为提高AFSA全局搜索能力和减少陷入局部极值的风险,引入衰减函数动态调整感知视野,在迭代前期、后期分别采用较大、较小感知视野进行全局搜索和局部搜索;其次,改变人工鱼运动中的随机步长策略,采用自适应步长实现在不同情境下大、小步长的动态切换;最后,利用上述改进后AFSA的觅食和聚群行为,优化PF状态估计中的粒子权重计算与粒子数据重采样过程.采用Carsim与Simulink联合仿真试验进行验证,结果表明:相比于AFSA-PF,改进的AFSA-PF在双移线工况下,车辆横摆角速度估计值的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别减少了40.1%、34.9%,车辆质心侧偏角估计值的MAE、RMSE分别减少35.1%、33.5%;阶跃工况下,横摆角速度估计值的MAE、RMSE分别减少52.7%、36.3%,质心侧偏角估计值的MAE、RMSE分别减少51.5%、24.0%. 展开更多
关键词 智能汽车控制系统 车辆状态估计 粒子滤波 人工鱼群算法 衰减函数 自适应步长
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基于深度学习的InSAR影像局部与非局部联合相位滤波 认领 引用 被引量：1
15
作者 王杰 柳稼航 +1 位作者 凌信鹏 段则先 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期367-379,共13页
相位滤波是合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)数据处理的关键技术之一,干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下,深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效果... 相位滤波是合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)数据处理的关键技术之一,干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下,深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效果,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与Transformer网络的优势,提出了一种局部与非局部联合的InSAR影像相位滤波方法。该方法一方面利用Transformer全局特征提取能力强的特点,构建了CNN与Transformer相结合的相位滤波网络(phase filtering network combining CNN and Transformer,PFCT),能够同步进行局部与非局部滤波,从而克服现有方法因忽略干涉条纹非局部特征而导致的精度限制;另一方面,设计了一种新的复合损失函数,让网络迭代优化过程中同时保持去噪与条纹结构两方面的性能。在仿真实验中,PFCT的均方误差比次优算法降低了15.5%,结构相似性指标提高了5.3%;在实测实验中,残点去除性能比次优算法提高了1.8%。结果表明,PFCT的滤波性能优于目前的主要算法,能获得更好的效果。 展开更多
关键词 InSAR 相位滤波 深度学习 CNN Transformer 损失函数
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基于波动检测函数的驱动机构动作时间提取方法 认领 引用
16
作者 居法立 米正宇 +2 位作者 沈艳强 朱加良 于鲲鹏 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期199-203,共5页
为满足控制棒驱动机构在上升和下降模式下的控制和实时运行状态的监测,并提高反应堆运行安全性及可靠性,本研究采用自定义波动检测函数方法,对驱动机构的动作时间进行提取。通过分析驱动机构的提升线圈(LC)电流、传递线圈(MC)电流、保... 为满足控制棒驱动机构在上升和下降模式下的控制和实时运行状态的监测,并提高反应堆运行安全性及可靠性,本研究采用自定义波动检测函数方法,对驱动机构的动作时间进行提取。通过分析驱动机构的提升线圈(LC)电流、传递线圈(MC)电流、保持线圈(SC)电流以及振动信号,采用高斯加权平均滤波器对原始数据向量平滑去噪声处理,先采用小波分解的奇异值检测,后采用波动检测函数,结合振动信号幅值突变的特点进行动作时间提取。研究结果表明,使用自定义波动检测函数提取驱动机构动作时间具有较高的精确度。本研究对于缺少振动信号的情况同样适用。 展开更多
关键词 驱动机构动作时间 高斯加权平均滤波 波动检测函数
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基于相位相消重构的多点弦短波不平顺测量研究 认领 引用
17
作者 刘玉金 尧辉明 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期404-413,共10页
针对现有多点弦测法在短波不平顺测量过程中存在矩阵计算量大、滤波器脉冲响应难以计算等弊端,提出相位相消的多点弦测优化算法,有效地解决了传统弦测法在可测波长区间存在零点的问题。基于多个偏弦法弦测值数据互补,消去其相位偏差,对... 针对现有多点弦测法在短波不平顺测量过程中存在矩阵计算量大、滤波器脉冲响应难以计算等弊端,提出相位相消的多点弦测优化算法,有效地解决了传统弦测法在可测波长区间存在零点的问题。基于多个偏弦法弦测值数据互补,消去其相位偏差,对叠加的公式推导得到多点弦的传递函数公式,并加入权重,以消去多点弦的误差累积问题,进一步采用最小二乘线性相位加权FIR(finite impulse response)滤波器进行逆滤波得到原始不平顺。为探究传感器测点配置对测量波形的影响,通过使用最小可测波长公式及误差放大系数计算测量模型在不同测点阶数配置下的表现,并结合实验与仿真的结果分析算法的可行性,比较与传统的弦测方法所具有的优势。结果表明,所提优化方法实现了多点弦滤波还原原始不平顺,有效地解决了传统弦测法在可测波长区间存在零点的问题,复原波形的皮尔森相关系数可达到99%以上,具有较高的精度,使用测点数N=5时可得到较优的测点配置,系统可测短波波长可达10 mm以上,并具有较低的误差累积。对比现有的多点弦测计算方法运算速度有了极大的提高,并设计了一款测量小车,进一步实测表明,该测量方法具有良好的稳定性以及波长测量范围,重复精度11.18μm左右,研究结果可为轨道维护和列车安全运营提供新的技术支持。 展开更多
关键词 相位相消 钢轨波磨 多点弦测法 逆滤波 传递函数
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宽谱段闪光光谱灵敏度均匀探测技术研究 认领 引用
18
作者 郭大千 刘吉 +2 位作者 武锦辉 王琳惠 方思远 《应用光学》 CAS 北大核心 2026年第4期929-935,共7页
针对超高速碰撞闪光和爆炸闪光光谱探测过程中,探测系统因宽谱段响应率不均匀出现的局部过饱和问题,提出基于空间光滤波器的光谱感知优化方案。依据已知闪光光谱强度分布规律及光谱探测系统光谱响应函数,采用PET(polyethylene terephtha... 针对超高速碰撞闪光和爆炸闪光光谱探测过程中,探测系统因宽谱段响应率不均匀出现的局部过饱和问题,提出基于空间光滤波器的光谱感知优化方案。依据已知闪光光谱强度分布规律及光谱探测系统光谱响应函数,采用PET(polyethylene terephthalate)薄膜材料设计并制备空间光滤波器,通过调整灰度值对400 nm~800 nm波长范围内的不同波段施加不同衰减系数,实现高响应率波段的衰减与各波段响应系数的均匀化,保留微弱光谱信号检测能力。同时考虑到空间光滤波器导致光线的偏折从而产生波长偏移现象,采用三阶最小二乘法对波长偏移进行校准。实验结果表明,响应系数的标准差由0.2650降低至0.0329,降低了87.59%;方差由0.0711相应减小至0.0011,降低了98.54%;波长偏移小于0.4 nm。通过高光强环境下的模拟实验结果可得,原本饱和的光信号特征峰显现,且强度较低的特征峰保留,未淹没在噪声中。 展开更多
关键词 光谱探测 空间光滤波器 光谱响应函数 最小二乘法
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基于改进维纳滤波反卷积的SiC器件瞬态热结构函数建模研究 认领 引用
19
作者 李龙女 刘展鹏 +2 位作者 朱高嘉 章松茂 梅云辉 《电源学报》 CSCD 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
碳化硅(SiC)功率器件的热特性建模是其设计与开发中的关键。结构函数法是表征器件热特性的重要手段,其核心在于通过反卷积算法得到输入数据的时间常数谱。然而,在实际测试中,环境噪声的影响难以避免,这对结构函数的反卷积算法提出了更... 碳化硅(SiC)功率器件的热特性建模是其设计与开发中的关键。结构函数法是表征器件热特性的重要手段,其核心在于通过反卷积算法得到输入数据的时间常数谱。然而,在实际测试中,环境噪声的影响难以避免,这对结构函数的反卷积算法提出了更高的挑战。为此,提出1种基于改进维纳滤波的反卷积结构函数算法,有效解决瞬态热分析过程中测量数据的噪声问题。首先,提出1种基于维纳滤波反卷积的结构函数模型,并通过TDIM-Master基准问题进行分析,验证了算法的有效性。其次,针对基准问题加载不同量级的噪声,以探索不同噪声条件下时间常数谱的信号质量和峰值热阻,并与常规算法进行对比,验证改进方法在处理噪声问题时的准确性和优越性。最后,基于2颗不同规格的SiC功率器件,测量在有无导热硅脂下的瞬态热阻,并进行结构函数分析,验证所提算法在真实测量环境下的稳定性和适用性。 展开更多
关键词 结构函数 SiC功率器件 瞬态热特性 维纳滤波反卷积 噪声抑制
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Improved Flight Conflict Detection Algorithm Based on Gauss-Hermite Particle Filter 认领 引用 被引量：1
20
作者 MA Lan GAO Yongsheng +1 位作者 YIN Tianyi ZHAI Wenpeng 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2017年第3期269-276,共8页
In order to improve the accuracy of free flight conflict detection and reduce the false alarm rate, an improved flight conflict detection algorithm is proposed based on Gauss-Hermite particle filter（GHPF）. The algor... In order to improve the accuracy of free flight conflict detection and reduce the false alarm rate, an improved flight conflict detection algorithm is proposed based on Gauss-Hermite particle filter（GHPF）. The algorithm improves the traditional flight conflict detection method in two aspects：（i） New observation data are integrated into system state transition probability, and Gauss-Hermite Filter（GHF） is used for generating the importance density function.（ii） GHPF is used for flight trajectory prediction and flight conflict probability calculation. The experimental results show that the accuracy of conflict detection and tracing with GHPF is better than that with standard particle filter. The detected conflict probability is more precise with GHPF, and GHPF is suitable for early free flight conflict detection. 展开更多
关键词 free flight conflict detection Gauss-Hermite particle filter importance probability density function observation data
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引用分析
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