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Improvement of the Firework Algorithm for Classification Problems 认领 引用
1
作者 Yu Xue Sow Alpha Amadou Yan Zhao 《Journal of Cyber Security》 2020年第4期191-196,共6页
Attracted numerous analysts’consideration,classification is one of the primary issues in Machine learning.Numerous evolutionary algorithms(EAs)were utilized to improve their global search ability.In the previous year... Attracted numerous analysts’consideration,classification is one of the primary issues in Machine learning.Numerous evolutionary algorithms(EAs)were utilized to improve their global search ability.In the previous years,many scientists have attempted to tackle this issue,yet regardless of the endeavors,there are still a few inadequacies.Based on solving the classification problem,this paper introduces a new optimization classification model,which can be applied to the majority of evolutionary computing(EC)techniques.Firework algorithm(FWA)is one of the EC methods,Although the Firework algorithm(FWA)is a proficient algorithm for solving complex optimization issue.The proficient of the FWA isn't fulfilled when being utilized for solving the classification issues.In this paper we previously proposed optimization classification model according to the classification issue.At that point we legitimately utilize the model with FWA to solve the classification issue.Finally,to investigate the performance of our model,we select 4 datasets in the experiments,and the results indicate that an improved FWA can upgrade the classification accuracy by using this model. 展开更多
关键词 Swarm intelligence algorithm firework algorithm evolutionary algorithm classification
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Crustal velocity structure of central Gansu Province from regional seismic waveform inversion using firework algorithm 认领 引用 被引量：3
2
作者 Yanyang Chen Yanbin Wang Yuansheng Zhang 《Earthquake Science》 CSCD 2017年第2期81-89,共9页
The firework algorithm（FWA） is a novel swarm intelligence-based method recently proposed for the optimization of multi-parameter, nonlinear functions. Numerical waveform inversion experiments using a synthetic model... The firework algorithm（FWA） is a novel swarm intelligence-based method recently proposed for the optimization of multi-parameter, nonlinear functions. Numerical waveform inversion experiments using a synthetic model show that the FWA performs well in both solution quality and efficiency. We apply the FWA in this study to crustal velocity structure inversion using regional seismic waveform data of central Gansu on the northeastern margin of the Qinghai-Tibet plateau. Seismograms recorded from the moment magnitude（MW） 5.4 Minxian earthquake enable obtaining an average crustal velocity model for this region. We initially carried out a series of FWA robustness tests in regional waveform inversion at the same earthquake and station positions across the study region,inverting two velocity structure models, with and without a low-velocity crustal layer; the accuracy of our average inversion results and their standard deviations reveal the advantages of the FWA for the inversion of regional seismic waveforms. We applied the FWA across our study area using three component waveform data recorded by nine broadband permanent seismic stations with epicentral distances ranging between 146 and 437 km. These inversion results show that the average thickness of the crust in this region is 46.75 km, while thicknesses of the sedimentary layer, and the upper, middle, and lower crust are 3.15,15.69, 13.08, and 14.83 km, respectively. Results also show that the P-wave velocities of these layers and the upper mantle are 4.47, 6.07, 6.12, 6.87, and 8.18 km/s,respectively. 展开更多
关键词 Seismic waveform inversion Crustal velocity structure Central Gansu Province Firework algorithm
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A Novel Multiobjective Fireworks Algorithm and Its Applications to Imbalanced Distance Minimization Problems 认领 引用 被引量：5
3
作者 Shoufei Han Kun Zhu +4 位作者 MengChu Zhou Xiaojing Liu Haoyue Liu Yusuf Al-Turki Abdullah Abusorrah 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2022年第8期1476-1489,共14页
Recently,multimodal multiobjective optimization problems(MMOPs)have received increasing attention.Their goal is to find a Pareto front and as many equivalent Pareto optimal solutions as possible.Although some evolutio... Recently,multimodal multiobjective optimization problems(MMOPs)have received increasing attention.Their goal is to find a Pareto front and as many equivalent Pareto optimal solutions as possible.Although some evolutionary algorithms for them have been proposed,they mainly focus on the convergence rate in the decision space while ignoring solutions diversity.In this paper,we propose a new multiobjective fireworks algorithm for them,which is able to balance exploitation and exploration in the decision space.We first extend a latest single-objective fireworks algorithm to handle MMOPs.Then we make improvements by incorporating an adaptive strategy and special archive guidance into it,where special archives are established for each firework,and two strategies(i.e.,explosion and random strategies)are adaptively selected to update the positions of sparks generated by fireworks with the guidance of special archives.Finally,we compare the proposed algorithm with eight state-of-the-art multimodal multiobjective algorithms on all 22 MMOPs from CEC2019 and several imbalanced distance minimization problems.Experimental results show that the proposed algorithm is superior to compared algorithms in solving them.Also,its runtime is less than its peers'. 展开更多
关键词 Adaptive strategy fireworks algorithm multimodal multiobjective optimization problems(MMOP)
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Quantum fireworks algorithm for optimal cooperation mechanism of energy harvesting cognitive radio 认领 引用 被引量：2
4
作者 GAO Hongyuan DU Yanan LI Chenwan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2018年第1期18-30,共13页
For acquiring high energy efficiency and the maximal throughput, a new time slot structure is designed for energy harvesting(EH) cognitive radio(CR). Considering the CR system with EH and cooperative relay, a best coo... For acquiring high energy efficiency and the maximal throughput, a new time slot structure is designed for energy harvesting(EH) cognitive radio(CR). Considering the CR system with EH and cooperative relay, a best cooperative mechanism(BCM)is proposed for CR with EH. To get the optimal estimation performance, a quantum fireworks algorithm(QFA) is designed to resolve the difficulties of maximal throughput and EH, and the proposed cooperative mechanism is called as QFA-BCM. The proposed QFA combines the advantages of quantum computation theory with the fireworks algorithm(FA). Thus the QFA is able to obtain the optimal solution and its convergence performance is proved. By using the new cooperation mechanism and computing algorithm, the proposed QFA-BCM method can achieve comparable maximal throughput in the new timeslot structure. Simulation results have proved that the QFA-BCM method is superior to previous non-cooperative and cooperative mechanisms. 展开更多
关键词 cognitive radio(CR) energy harvesting(EH) quantum computing fireworks algorithm(FA) cooperative communication
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尾矿坝位移实时预测在线深度学习方法研究 认领 引用 被引量：1
5
作者 唐宇峰 何俚秋 胡光忠 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期529-536,共8页
尾矿坝位移趋势表现为显著的动态特性,传统的静态位移预测模型难以反映尾矿坝动态位移趋势。针对上述问题,提出一种将粒子烟花算法(Particle Fireworks Algorithm,PFA)、动态窗口的在线学习(Dynamic Window-based Online Learning,DWOL... 尾矿坝位移趋势表现为显著的动态特性,传统的静态位移预测模型难以反映尾矿坝动态位移趋势。针对上述问题,提出一种将粒子烟花算法(Particle Fireworks Algorithm,PFA)、动态窗口的在线学习(Dynamic Window-based Online Learning,DWOL)机制和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)相结合的PFA-GRU-DWOL的尾矿坝位移实时预测方法。首先,为提升模型的计算精度和运算效率,提出了一种新型的PFA优化算法;其次,结合PFA和GRU,构建基于PFA-GRU的尾矿坝位移预测初始模型,并实时预测尾矿坝位移;再次,对比预测及实测结果,基于移动平均误差自动控制在线学习频率,构建了一种DWOL在线学习机制,在动态更新预测模型的基础上实现尾矿坝位移的实时预测;最后,以CEC2022基准函数集和攀西地区某尾矿坝位移预测为例,验证了算法及模型的有效性。结果表明:PFA算法在参与对比的7种算法中达到了最佳的收敛速度及稳定性;PFA-GRU-DWOL模型预测结果的MAE、MAPE、RMSE和R2分别达到0.21、0.45%、0.28和0.99,明显优于对比模型。研究成果可为尾矿坝位移动态实时预测提供一种新的思路。 展开更多
关键词 安全工程 粒子烟花算法 门控循环单元 在线学习 尾矿坝位移 实时预测
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基于自适应MOMEDA滚动轴承故障特征提取方法 认领 引用
6
作者 吕中亮 李玲凤 +3 位作者 贾翔宇 徐友苇 安智伟 彭麟昊 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期85-93,共9页
由于环境噪声会掩盖滚动轴承故障信号,导致故障特征难以提取。为解决这一问题,提出一种基于烟花优化算法(fireworks optimization algorithm,FWA)优化多点最优最小熵解卷积算法(multi-point optimal minimum entropy deconvolution algo... 由于环境噪声会掩盖滚动轴承故障信号,导致故障特征难以提取。为解决这一问题,提出一种基于烟花优化算法(fireworks optimization algorithm,FWA)优化多点最优最小熵解卷积算法(multi-point optimal minimum entropy deconvolution algorithm,MOMEDA)的强噪声干扰下滚动轴承早期故障特征提取方法。该方法首先以包络谱峰值因子作为适应度值,使用FWA的全局搜索能力自适应选择MOMEDA方法的最佳参数组合;其次利用MOMEDA算法增强早期故障信号;增强后的信号通过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)进行分解,并构建多尺度模糊熵特征集;最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类识别。实验结果表明:与最小熵反卷积方法(Minimum entropy deconvolution,MED)和最大相关峭度解卷积方法(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)相比,该方法的分类准确率分别提高了12.5%和21.7%。 展开更多
关键词 滚动轴承 多点最优最小熵解卷积算法 烟花优化算法 特征提取 振动信号
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基于改进烟花算法的H型运动平台控制器研究 认领 引用
7
作者 陈伟 杨光永 +1 位作者 何雨洁 吴大飞 《自动化仪表》 CAS 2026年第4期79-89,共11页
H型运动平台控制精度要求极高。为解决人工整定控制参数难以达到控制要求的问题,设计了一种以双策略融合改进烟花算法(FWA)自整定参数的H型运动平台控制器。首先,采用了一种基于改进中垂线烟花算法(MFWA)的烟花爆炸半径生成策略,以弥补... H型运动平台控制精度要求极高。为解决人工整定控制参数难以达到控制要求的问题,设计了一种以双策略融合改进烟花算法(FWA)自整定参数的H型运动平台控制器。首先,采用了一种基于改进中垂线烟花算法(MFWA)的烟花爆炸半径生成策略,以弥补传统爆炸半径生成策略存在的不足。其次,融合了一种变权重的火花适应度和火花间距共同作用的选择策略,以更好地平衡算法的局部和全局寻优能力。最后,将MFWA用于控制器的参数整定。仿真试验结果表明,相较于FWA、其他两种改进FWA、狐猴优化算法、霜冰优化算法和灰狼优化算法,MFWA在整定控制器参数时的收敛精度、稳定性、收敛速度均最优。整定参数后,系统单轴间跟踪精度可保证在0.08 mm以下。采用MFWA的策略具备有效性。 展开更多
关键词 烟花算法 中垂线烟花算法 变权重 选择策略 参数整定 滑模控制器
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基于改进烟花算法的钻井参数优化方法研究 认领 引用
8
作者 徐晓磊 李想 +1 位作者 赵辉 张廷威 《自动化仪表》 CAS 2026年第4期110-114,共5页
为进一步提高钻采效率,以钻井设备机械钻速为优化目标,提出一种基于改进烟花算法的钻井参数优化方法。首先,针对传统杨格模式机械钻速方程的弊端,构建考虑钻压、钻头转速、排量和立管压力的水力-机械比能与机械钻速目标函数。然后,引入... 为进一步提高钻采效率,以钻井设备机械钻速为优化目标,提出一种基于改进烟花算法的钻井参数优化方法。首先,针对传统杨格模式机械钻速方程的弊端,构建考虑钻压、钻头转速、排量和立管压力的水力-机械比能与机械钻速目标函数。然后,引入烟花算法求解目标函数,并重点对烟花算法的爆炸算子、交流算子、选择算子进行优化,以提高烟花算法在目标函数求解过程中的寻优能力。Matlab仿真结果表明:与动态搜索烟花算法以及增强烟花算法相比,改进烟花算法在不同的测试函数上能更快达到最佳适应度值,并具有更强的寻优性能;与传统烟花算法和粒子群算法相比,改进烟花算法求解得到的机械钻速参数组合更优,能更大幅度提高机械钻速。因此,与传统算法相比,改进烟花算法能大幅提升钻井效率。该方法具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 油气开采 钻井效率 烟花算法 参数优化 机械钻速 目标函数
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一种面向应用的电性等效源舰船磁场建模方法 认领 引用
9
作者 陈功轩 王磊 +3 位作者 程军胜 刘士苋 王心怡 王秋良 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期367-381,共15页
舰船磁场建模是发展舰船磁探测与磁隐身技术的核心之一,针对传统磁性等效源反演方法存在的参数物理意义抽象及方程病态性等问题,本文提出了一种基于迭代建模与分级优化策略的电性等效源建模方法.该方法以具有明确物理意义的通电圆环为... 舰船磁场建模是发展舰船磁探测与磁隐身技术的核心之一,针对传统磁性等效源反演方法存在的参数物理意义抽象及方程病态性等问题,本文提出了一种基于迭代建模与分级优化策略的电性等效源建模方法.该方法以具有明确物理意义的通电圆环为基础单元,利用烟花算法进行参数寻优,确保模型可直接服务于物理磁场模拟.为克服反演过程中的病态性,本文建立了由简入繁的迭代建模框架,结合位置-电流分级优化策略,成功将高维病态反演转化为一系列低维良态优化问题.数值仿真实验表明:该方法具有优异的反演精度与稳定性,在不同地磁环境下,其建模平面相对误差均控制在5%以内;即使叠加测量噪声干扰,误差仍维持在同等水平,表现出极强的鲁棒性;同时向内与向外平面磁场外推误差保持在6%—9%区间,表现出良好的外推能力.研究证实,本方法有效地规避了传统反演的病态陷阱,为高精度、强鲁棒性的舰船磁场建模提供了一种极具工程应用价值的新途径. 展开更多
关键词 舰船磁场建模 等效源模型 烟花算法 磁场反演
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遗传-烟花混合算法优化的多分类孪生支持向量机 认领 引用
10
作者 邱子严 吴润秀 康平 《江西水利电力大学学报》 CAS 2026年第3期100-106,共7页
多分类孪生支持向量机(MTWSVM)的性能高度依赖其参数选择,参数设置不当会显著削弱其泛化能力和分类准确性。针对这一问题,本文提出了一种基于遗传-烟花混合算法优化的多分类孪生支持向量机(GA-FWA-MTWSVM)。该方法融合遗传算法(GA)强大... 多分类孪生支持向量机(MTWSVM)的性能高度依赖其参数选择,参数设置不当会显著削弱其泛化能力和分类准确性。针对这一问题,本文提出了一种基于遗传-烟花混合算法优化的多分类孪生支持向量机(GA-FWA-MTWSVM)。该方法融合遗传算法(GA)强大的全局搜索能力和烟花算法(FWA)高效的局部探索优势,对MTWSVM的惩罚参数和高斯核参数进行优化调整。GA通过锦标赛选择与算术交叉机制维持种群多样性,有效拓展了搜索空间,增强了全局探索能力;FWA模拟烟花爆炸过程中火花的扩散特性,依据个体适应度动态分配火花数量与爆炸幅度,在优质解邻域内实现精细化搜索,提升了局部探索能力。在8个UCI标准数据集上的实验结果表明,本文提出的GA-FWA-MTWSVM算法相比SVM算法,分类准确率得到了不同程度提升。 展开更多
关键词 多分类 遗传算法 烟花算法 孪生支持向量机
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基于优化LSTM神经网络的分布式光伏高精度功率预测方法 认领 引用
11
作者 赵兆林 李晓虎 +1 位作者 武建华 戴玮 《微型电脑应用》 2026年第5期141-144,共4页
精确的短期光伏功率预测结果对于降低分布式光伏系统并网运行的调度难度、提高电网运行的安全性和稳定性至关重要。针对现有方法存在的问题,提出一种基于优化长短期记忆(LSTM)神经网络的分布式光伏高精度功率预测方法。采用烟花算法(FMA... 精确的短期光伏功率预测结果对于降低分布式光伏系统并网运行的调度难度、提高电网运行的安全性和稳定性至关重要。针对现有方法存在的问题,提出一种基于优化长短期记忆(LSTM)神经网络的分布式光伏高精度功率预测方法。采用烟花算法(FMA)对LSTM神经网络进行参数优化,提高预测性能。在实例分析中,所提出的FWA-LSTM模型相比传统的LSTM模型在平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)上分别降低了92.96%和94.84%,表现出更高的预测精度。 展开更多
关键词 分布式光伏功率 长短期记忆神经网络 烟花算法 深度学习
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融合动态概率积分法模型和Logistic模型的地表采煤沉陷动态预测方法 认领 引用 被引量：4
12
作者 韩磊 戚鑫鑫 +2 位作者 王天君 裴春敏 王旭东 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2025年第4期146-154,共9页
为准确描述井工煤矿开采引起的地表形变随时间的动态演变规律,首先结合概率积分法模型(PIM)和Knothe时间函数模型,构建了动态概率积分法模型(DPIM);然后,考虑预计参数采动过程的变化规律,采用Logistic模型拟合动态预计参数,构建了1种DPI... 为准确描述井工煤矿开采引起的地表形变随时间的动态演变规律,首先结合概率积分法模型(PIM)和Knothe时间函数模型,构建了动态概率积分法模型(DPIM);然后,考虑预计参数采动过程的变化规律,采用Logistic模型拟合动态预计参数,构建了1种DPIM-Logistic动态融合沉陷预测模型;最后,针对预计模型函数高度非线性,引入烟花算法求解模型的参数。模拟试验表明,反演参数时,下沉拟合中误差为2.37 mm,预测结果中误差为5.74 mm。将该方法应用于淮南矿区某工作面,反演参数拟合中误差为59.67 mm,预测结果中误差为73.10 mm,有效验证预计结果的精度和可靠性。 展开更多
关键词 地表形变 采煤沉陷 地表沉陷动态预测 概率积分法 Knothe时间函数 Logistic模型 烟花算法
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改进烟花算法优化SVM的高压断路器故障识别方法 认领 引用 被引量：2
13
作者 赵岩 党康佳 孙江山 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2025年第12期17-24,共8页
针对高压断路器故障识别中样本数据少,算法易陷入局部最优、故障识别准确率不高的问题,提出了一种带有引力搜索算子的烟花算法优化支持向量机的高压断路器故障识别新方法。首先对高压断路器机械振动信号进行VMD分解,得到一系列反映振动... 针对高压断路器故障识别中样本数据少,算法易陷入局部最优、故障识别准确率不高的问题,提出了一种带有引力搜索算子的烟花算法优化支持向量机的高压断路器故障识别新方法。首先对高压断路器机械振动信号进行VMD分解,得到一系列反映振动信号特性的固有模态分量,求取各分量的排列熵作为特征输入向量。其次采用万有引力算法改进烟花算法,通过粒子间的引力作用使位置较差的粒子与优秀粒子进行信息交互,产生位置信息改进后的粒子,通过多次迭代,得到支持向量机(SVM)的最优参数惩罚因子c和核函数g,构建出高精度的高压断路器故障识别模型。最后将提取的特征向量按照2∶1分为训练集和测试集,输入到优化后的SVM模型中进行故障识别。实验结果表明:VMD分解提取排列熵能有效获取振动信号的特征,优化后的SVM模型在正确率、精度等方面高于传统的SVM、灰狼算法、遗传算法、烟花算法等故障识别模型。该方法能够在样本数据较少时,有效提取故障的特征信息,故障识别准确率达到100%。 展开更多
关键词 高压断路器 故障识别 振动信号 排列熵 烟花算法 支持向量机
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基于改进灰狼算法的有源配电网无功和重构协同优化 认领 引用 被引量：3
14
作者 武晓朦 荆梦怡 +1 位作者 李笑笑 党博 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2025年第13期5447-5454,共8页
传统配电网无功优化和重构大多是单独进行研究的,缺乏不同优化技术的协调与配合。建立了一种有源配电网无功和重构协同优化数学模型,结合配电网无功优化和重构两种优化方式,根据配电网的实际情况,实现二者的协调运行。以年综合成本最小... 传统配电网无功优化和重构大多是单独进行研究的,缺乏不同优化技术的协调与配合。建立了一种有源配电网无功和重构协同优化数学模型,结合配电网无功优化和重构两种优化方式,根据配电网的实际情况,实现二者的协调运行。以年综合成本最小作为目标函数,在满足网络功率平衡、节点电压幅值、网络辐射状运行等约束条件下,采用改进的灰狼算法进行求解。针对传统灰狼算法种群多样性低、容易陷入局部最优解以及运行速度慢的问题,提出在灰狼更新策略的基础上增加烟花算法爆炸机制,同时为了提高计算效率和求解精度,将烟花算法用于整数解寻优,并引入非线性规划算法对连续解进行寻优。以IEEE33节点配电网为例进行4种不同场景的验证,结果表明,所提出的协同优化模型能够有效降低网损和年综合成本,抑制节点电压波动水平,同时显示出改进算法收敛速度和计算精度的优越性。 展开更多
关键词 有源配电网 无功优化 网络重构 灰狼算法 烟花算法 非线性规划算法
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基于改进烟花算法的多无人机路径规划 认领 引用 被引量：5
15
作者 杨进 陈步前 《计算机与现代化》 2025年第6期51-55,70,共5页
本文研究多个无人机在复杂环境下的路径规划,设计满足约束条件的目标函数。同时针对烟花算法在全局收敛和局部收敛上的不足,提出一种改进的烟花算法。在产生变异火花的过程中,利用Levy变异代替高斯变异生成变异火花,同时规避了算法原本... 本文研究多个无人机在复杂环境下的路径规划,设计满足约束条件的目标函数。同时针对烟花算法在全局收敛和局部收敛上的不足,提出一种改进的烟花算法。在产生变异火花的过程中,利用Levy变异代替高斯变异生成变异火花,同时规避了算法原本容易在原点处陷入局部最优的问题;另外为了提升烟花算法的局部性以及个体之间的信息交换,引入一种深度信息交换策略来选择下一代的火花。将改进后的烟花算法和其他智能优化算法进行比较,仿真结果表明,改进后的烟花算法收敛速度以及稳定性具有显著优势,可以更好地进行多无人机的路径规划。 展开更多
关键词 路径规划 烟花算法 深度信息交换策略 Levy分布
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高敏感数据模糊C均值聚类方法优化仿真 认领 引用 被引量：3
16
作者 赵凤萍 韩党琴 《计算机仿真》 2025年第6期363-367,共5页
传统的聚类算法在很大程度上依赖于初始聚类中心的选择,易导致聚类结果陷入局部最优。且高敏感数据中包含大量的复杂性隐私信息,直接聚类易导致数据泄露。因此,针对当前数据聚类方法在实际应用中的局限性,提出基于改进烟花算法的高敏感... 传统的聚类算法在很大程度上依赖于初始聚类中心的选择,易导致聚类结果陷入局部最优。且高敏感数据中包含大量的复杂性隐私信息,直接聚类易导致数据泄露。因此,针对当前数据聚类方法在实际应用中的局限性,提出基于改进烟花算法的高敏感数据快速聚类方法。首先,采用Rényi差分隐私对高敏感数据脱敏处理,并通过在算法输出中添加高斯噪声并引入动态调节机制,降低数据敏感度并保护隐私。然后,选取模糊C均值聚类处理数据中的不确定性,通过在常规烟花算法中引入自适应爆炸半径和位移的方式作出改进,利用改进后的烟花算法确定最佳初始聚类中心。最后,利用模糊C均值聚类对数据进行迭代聚类,直至达到终止条件。实验结果表明,上述方法所得聚类结果拥有较高的兰德系数和kappa系数以及较低的规范化簇内方差,应用效果较好。 展开更多
关键词 高敏感数据 数据脱敏 数据聚类 改进烟花算法
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计及多场景因素的钢铁企业多介质能源计划优化研究 认领 引用
17
作者 吴定会 张子恒 范俊岩 《控制工程》 CSCD 北大核心 2025年第1期12-20,共9页
钢铁企业的生产运行受能源制约,制定能源计划是钢铁企业实现降低生产成本和节能降耗的重要途径。煤气、蒸汽、电力是钢铁生产能源系统中的主要能源。针对多能源介质间存在的多约束、强耦合、非线性的特点和分时电价、检修减产的不同场... 钢铁企业的生产运行受能源制约,制定能源计划是钢铁企业实现降低生产成本和节能降耗的重要途径。煤气、蒸汽、电力是钢铁生产能源系统中的主要能源。针对多能源介质间存在的多约束、强耦合、非线性的特点和分时电价、检修减产的不同场景因素,以生产成本最低为目标函数,建立了针对钢铁生产能源系统的耦合优化模型,并提出了一种改进差分变异烟花算法(improved differential mutation fireworks algorithm,IDM-FWA)。根据钢铁企业的实际运行数据进行仿真分析,仿真结果表明,基于IDM-FWA得到的日内24 h能源计划能够在保证产量不变的同时降低生产成本,实现节能降耗。 展开更多
关键词 多介质能源 能源计划 烟花算法 多场景
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共形天线表面贴片压力柔顺控制方法 认领 引用
18
作者 李可 杜小东 +4 位作者 王长瑞 田威 邓超 丁忆凡 王子航 《机械制造与自动化》 2025年第3期234-241,共8页
贴片压力是影响共形天线表面贴片电阻贴装质量的关键工艺参数之一。考虑到贴片电阻尺寸、焊盘间隙较小,如果贴片压力控制不当可能会导致贴装偏离,甚至导致共形天线损坏,严重影响产品性能。针对共形天线贴装过程中贴片压力柔顺控制的需求... 贴片压力是影响共形天线表面贴片电阻贴装质量的关键工艺参数之一。考虑到贴片电阻尺寸、焊盘间隙较小,如果贴片压力控制不当可能会导致贴装偏离,甚至导致共形天线损坏,严重影响产品性能。针对共形天线贴装过程中贴片压力柔顺控制的需求,分析贴装接触力的变化过程,构建贴片末端与共形天线基体之间的二阶“质量-阻尼-弹簧”系统;设计一种基于导纳控制策略的贴片压力控制器,采用改进烟花算法对导纳控制的惯性参数、阻尼参数及刚度参数进行寻优,并通过建模仿真及实验验证优化后的导纳控制参数的有效性。 展开更多
关键词 共形天线 贴片压力 导纳控制 烟花算法 参数优化
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基于IFWA-RERF的合金600应力腐蚀裂纹扩展速率预测 认领 引用
19
作者 骆正山 刘盈 《工业安全与环保》 2025年第9期49-55,共7页
高温环境下合金600在压力和输送介质的耦合作用下易发生应力腐蚀开裂,是合金管道的潜在失效模式,在多种影响因素共同作用下,一般参数化模型存在预测精度不高、泛化能力较差的问题,影响合金管道安全评估的准确性。将Faure序列初始种群、... 高温环境下合金600在压力和输送介质的耦合作用下易发生应力腐蚀开裂,是合金管道的潜在失效模式,在多种影响因素共同作用下,一般参数化模型存在预测精度不高、泛化能力较差的问题,影响合金管道安全评估的准确性。将Faure序列初始种群、自适应引力全局搜索、精英保留策略局部搜索引入烟花算法,使用改进烟花算法(Improved Fire War Algorithm,IFWA)对结合Lasso回归和随机森林组成的回归增强随机森林算法(Regression-Enhanced Random Forest,RERF)超参数基学习器数量(n_estimate)、树的最大深度(max_depth)寻优,以RMSE为目标值使RERF达到全局搜索和局部搜索最优,形成基于IFWA-RERF的合金600应力腐蚀裂纹扩展速率预测模型,引入MAE和R2作为模型性能评价指标,建立数据集与测试集进行对比。结果表明:使用基于IFWA-RERF的合金600应力腐蚀裂纹扩展速率预测结果最接近实际数据,预测精度和稳定性均优于其他对比模型,有助于建立准确的安全评估模型。 展开更多
关键词 合金600 裂纹扩展速率 烟花算法 随机森林算法 自适应引力
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特高压变电站巡检机器人路径规划方法研究 认领 引用 被引量：3
20
作者 何驰 付龙海 何涛 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第9期333-337,345,共5页
针对现有特高压变电站巡检机器人路径规划方法存在的规划路径长、适应性差等问题,基于巡检机器人系统,提出一种用于特高压变电站巡检机器人的混合路径规划方法。全局规划采用改进的烟花算法,动态障碍物壁障采用改进的人工势场法。通过... 针对现有特高压变电站巡检机器人路径规划方法存在的规划路径长、适应性差等问题,基于巡检机器人系统,提出一种用于特高压变电站巡检机器人的混合路径规划方法。全局规划采用改进的烟花算法,动态障碍物壁障采用改进的人工势场法。通过仿真与优化前路径规划方法进行对比分析。结果表明,与优化前的路径规划方法相比,优化后所提方法能有效缩短路径规划的总长度,具有良好的寻优和避障能力,为巡检机器人的发展提供了一定的参考。 展开更多
关键词 特高压变电站 巡检机器人 烟花算法 动态障碍物 混合路径规划 人工势场法
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