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考虑飞行机组编制规模的机组配对优化方法 认领 引用
1
作者 张宝成 谢亚辰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期289-299,共11页
传统的两阶段求解机组排班计划问题通常忽略第1阶段的机组配对与第2阶段的机组人员指派之间的联系。然而在现有的CCAR-121-R8的法规约束下,机组配对的结果决定着飞行机组的编制规模,进而影响飞行机组人员指派成本。为防止因飞行机组编... 传统的两阶段求解机组排班计划问题通常忽略第1阶段的机组配对与第2阶段的机组人员指派之间的联系。然而在现有的CCAR-121-R8的法规约束下,机组配对的结果决定着飞行机组的编制规模,进而影响飞行机组人员指派成本。为防止因飞行机组编制规模扩大带来的成本增加和不必要的资源消耗,本文提出考虑飞行机组编制规模的机组配对模型,以列生成算法为主框架,并针对定价子问题特性,设计融合状态压缩与向量支配策略的改进动态规划算法进行求解。结果表明:与传统的动态规划算法相比,子问题采用本文设计的改进动态规划算法求解,能使计算时间减少48.43%~81.65%;相比于现有的机组配对方法,本文模型生成的航班环对飞行员的平均数量需求减少3.12%,平均总成本减少5.53%。此外,本文模型通过压缩日飞行时间和日值勤期的上限,减小航班环的飞行机组编制规模,使飞行时间大于9 h和值勤期大于14 h的勤务数量分别减少9.10%和23.53%,部分飞行员的潜在疲劳风险得以降低。 展开更多
关键词 航空运输 机组配对 列生成算法 飞行机组编制规模 混合整数规划
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考虑旅客取消行为与航班结构性调整的机场离港中断恢复方法 认领 引用
2
作者 王涛 魏婷婷 +1 位作者 王越超 李艳华 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期332-343,354,共12页
极端天气等突发事件可能导致机场运行中断,实践恢复策略通常在中断结束后按顺延方式重新执行航班计划,但忽略了长时间延误引发的旅客取消行为和运力结构的可调整性。为此,本文构建一个考虑旅客取消行为与航班结构调整的离港恢复双层优... 极端天气等突发事件可能导致机场运行中断,实践恢复策略通常在中断结束后按顺延方式重新执行航班计划,但忽略了长时间延误引发的旅客取消行为和运力结构的可调整性。为此,本文构建一个考虑旅客取消行为与航班结构调整的离港恢复双层优化模型。上层通过航班合并、飞机交换和备用飞机替换的结构性策略优化运力配置,最小化航班运营成本;下层在时刻容量等约束下优化离港时刻,平衡旅客取消人数与总延误时间。基于韦伯分布刻画延误条件下的旅客取消概率,并引入飞行时长与高铁可达性修正分布参数反映航班异质性。为高效求解模型,设计融合模拟退火、ε约束法及非支配排序的协同进化算法。以昆明长水国际机场为例进行验证,结果表明,对比通过顺延时间得到的基准恢复方案和仅优化起飞时刻得到的离港调度方案,总运营成本平均分别降低37.27%和11.51%,取消人数平均分别降低42.08%和13.50%,总延误时长平均分别降低36.46%和11.21%。本文通过联合建模旅客行为响应与航班离港决策,为机场大规模运行中断下的协同恢复提供可操作的决策支持。 展开更多
关键词 航空运输 机场中断恢复 双层规划模型 旅客取消 航班结构调整
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多跑道运行场景下机场抵离港航班动态协同调度优化 认领 引用
3
作者 李佳 王旻轲 翟果 《科技和产业》 2026年第13期1-7,共7页
针对多跑道枢纽机场资源分配不均、航班延误累积问题,构建总延误与跑道空闲时间最小化的双目标混合整数线性规划模型,纳入跑道功能匹配、尾流安全间隔等约束。采用改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解,分析帕累托最优解关系,确... 针对多跑道枢纽机场资源分配不均、航班延误累积问题,构建总延误与跑道空闲时间最小化的双目标混合整数线性规划模型,纳入跑道功能匹配、尾流安全间隔等约束。采用改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解,分析帕累托最优解关系,确定航班跑道分配与执行次序。利用广州白云机场高峰航班数据仿真,结果表明:改进算法总延误降低30%,跑道空闲时间优化超47%,实现跑道负载均衡,性能优于传统算法与先到先服务策略,可为相关调度提供理论与方法支撑。 展开更多
关键词 混合整数线性规划模型 航班执行次序 尾流安全间隔
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民航航班排班优化软件的数学模型构建与程序设计研究 认领 引用
4
作者 时凯 《软件》 2026年第1期64-66,共3页
民航航班排班涉及航班时刻、机组配置与机场资源的协调,是保障运行效率与安全的关键环节。针对传统调度方法响应滞后、资源配置失衡等问题,构建融合多重约束的整数线性规划模型,并引入CPLEX求解器与Python程序实现排班软件开发。系统支... 民航航班排班涉及航班时刻、机组配置与机场资源的协调,是保障运行效率与安全的关键环节。针对传统调度方法响应滞后、资源配置失衡等问题,构建融合多重约束的整数线性规划模型,并引入CPLEX求解器与Python程序实现排班软件开发。系统支持自动化数据输入、模型求解与结果输出,具备良好的适应性与可扩展性。实测结果表明,该系统在优化效果与运行效率方面表现优越,可为航企提供可靠的决策支持。 展开更多
关键词 航班排班 民航调度 优化模型 程序设计 CPLEX Python
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Abnormal Flight Passenger Recovery Algorithm Based on Itinerary Acceptance 认领 引用 被引量：1
5
作者 Jiamin Sun Haiming Li 《Journal of Computer and Communications》 2023年第11期167-182,共16页
Under the background of the rapid development of the air transport industry, the abnormal phenomenon of flights has become increasingly serious due to various factors such as the gradual reduction of resources, advers... Under the background of the rapid development of the air transport industry, the abnormal phenomenon of flights has become increasingly serious due to various factors such as the gradual reduction of resources, adverse climatic conditions, problems in air traffic control and mechanical failures. In order to reduce losses, it has become a major problem for airlines to use optimization algorithm to study the recovery of abnormal flights. By upgrading the passenger recovery engine, the purpose of this paper is to provide the optimal recovery scheme for passengers, so as to reduce the risk of transferring overseas flights, and thus reduce the economic loss of airlines. In this paper, the optimization model and algorithm based on network flow, combined with actual business requirements, comprehensively consider multiple optimization objectives to quickly generate passenger recovery solutions, and at the same time achieve the optimal income of airlines and the acceptance rate of passenger recovery, so as to balance the two. The practicability and effectiveness of the proposed model and algorithm are proved by some concrete examples. 展开更多
关键词 Itinerary Similarity Abnormal Flights Passenger Recovery Heuristic Algorithm Linear Programming
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安全走廊约束的无人机轨迹序列凸优化方法 认领 引用 被引量：1
6
作者 王祝 张振鹏 +1 位作者 张梦通 徐广通 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期134-144,共11页
针对无人机时间最优轨迹规划的序列凸优化方法存在初值敏感与收敛能力弱等不足,提出了一种基于安全飞行走廊约束的序列凸优化方法(safe flight corridor-sequential convex programming,SFC-SCP)。通过前端路径规划获得避障路径,用以构... 针对无人机时间最优轨迹规划的序列凸优化方法存在初值敏感与收敛能力弱等不足,提出了一种基于安全飞行走廊约束的序列凸优化方法(safe flight corridor-sequential convex programming,SFC-SCP)。通过前端路径规划获得避障路径,用以构建安全飞行走廊,即为每个轨迹点构建一个不含障碍的凸多边形安全区域,将非凸避障约束转换为线性不等式约束,以提高规划收敛能力。后端使用序列凸优化方法将安全走廊约束下的非线性轨迹优化问题转换为一系列凸规划子问题进行逐次求解,降低问题的复杂度。其中,轨迹优化的初始解基于前端规划的避障路径构建,以缓解局部优化算法的初值敏感问题。仿真对比结果表明SFC-SCP算法在规划成功率、计算时效性和飞行时间最优性等方面相比于SCP有较大提升。 展开更多
关键词 四旋翼 轨迹规划 安全飞行走廊 序列凸优化 时间最优轨迹
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伪谱轨迹优化中的非线性规划矩阵快速生成方法 认领 引用 被引量：2
7
作者 李鹤松 张洪波 +1 位作者 汤国建 王翼 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第4期741-752,共12页
针对伪谱轨迹优化问题,提出了一种非线性规划矩阵快速生成方法。首先计算非线性规划矩阵的特征型,以此分析并记录变量之间的相关性信息;进而利用相关性信息快速重构当前离散网格下非线性规划矩阵的稀疏型,确定非零元位置;最后仅在非零... 针对伪谱轨迹优化问题,提出了一种非线性规划矩阵快速生成方法。首先计算非线性规划矩阵的特征型,以此分析并记录变量之间的相关性信息;进而利用相关性信息快速重构当前离散网格下非线性规划矩阵的稀疏型,确定非零元位置;最后仅在非零元处执行微分计算,获得完整的非线性规划矩阵。由于微分计算仅在非零元处展开,且整个迭代优化过程中只需求解一次特征型,不同网格下的稀疏型均可通过特征型快速重构得到,计算速度得到了进一步提升。仿真结果表明,该方法在正确计算非线性规划矩阵的同时提升了求解效率,总体计算速度相比于GPOPS-II软件更优。 展开更多
关键词 飞行器 轨迹优化 伪谱法 非线性规划 矩阵生成
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Research on the Recovery of Irregular Flights under Uncertain Conditions 认领 引用
8
作者 Xiangfei Meng Xiaoyu Lin +1 位作者 Hualei Zhao Jing Yang 《World Journal of Engineering and Technology》 2021年第4期755-764,共10页
This paper mainly studies the problem of irregular flights recovery under uncertain conditions. Based on the analysis of the uncertain factors affecting the flight, taking the total delay time and the total cost of fl... This paper mainly studies the problem of irregular flights recovery under uncertain conditions. Based on the analysis of the uncertain factors affecting the flight, taking the total delay time and the total cost of flight delay as the objective function, and considering the constraints of flight plan and passenger journey, an uncertain objective programming model is constructed. Finally, taking OVS airport temporarily closed due to bad weather as an example, the results show that better quality optimization scheme can be obtained by integrating passenger recovery with narrow sense flight recovery stage and implementing integrated recovery. 展开更多
关键词 Recovery of Irregular Flights Uncertainty Theory Multi-Objective Programming
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绿色与数智化运营下机场地勤车辆调度优化 认领 引用 被引量：4
9
作者 田琼 陈晓静 郭蕊 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2025年第2期25-32,共8页
机场电动无人驾驶车辆应用有助于减少碳排放,促进机场数智化建设。本文研究了与航班准点率及旅客行程体验密切相关的采用无人驾驶的摆渡车及行李车的机场电动地勤车辆调度问题。在满足航班服务时间窗,并允许车辆在航班服务过程中进行全... 机场电动无人驾驶车辆应用有助于减少碳排放,促进机场数智化建设。本文研究了与航班准点率及旅客行程体验密切相关的采用无人驾驶的摆渡车及行李车的机场电动地勤车辆调度问题。在满足航班服务时间窗,并允许车辆在航班服务过程中进行全额或部分充电的条件下,建立了以最小化机场车辆运营成本及航班服务时间为目标的混合整数线性规划模型,结合航班服务等待时间最小化机制,设计了以Gurobi航班服务时序轮转法为基础的TR_SWT贪心算法。在数值实验中,采用北京首都国际机场的实际运营数据,通过灵敏度分析,指出了合理地控制行李车速度,有利于兼顾安全及运营收益,并基于小规模算例及实际算例测试了模型的合理性及方法的有效性,证明了所提出的方法在减少航班延迟服务方面具有优越性,可为机场地勤车辆调度的绿色与数智化运营提供理论借鉴。 展开更多
关键词 机场电动无人驾驶车辆 航班服务 车辆调度 混合整数线性规划模型 TR_SWT贪心算法
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带宵禁限制的多目标协同时隙二次分配模型 认领 引用
10
作者 陈可嘉 陈梦曦 郭小清 《工业工程》 2025年第2期12-19,共8页
为适应协同决策需要,考虑空管部门、航空公司和机场三方诉求,研究了因机场容量下降导致航班延误并违反机场宵禁的航班恢复问题。综合考虑航空公司和旅客利益,提出以航空公司总延误成本最低和旅客总延误时间最少的多目标协同时隙二次分... 为适应协同决策需要,考虑空管部门、航空公司和机场三方诉求,研究了因机场容量下降导致航班延误并违反机场宵禁的航班恢复问题。综合考虑航空公司和旅客利益,提出以航空公司总延误成本最低和旅客总延误时间最少的多目标协同时隙二次分配模型。结合某机场的航班延误数据,求解并验证所提模型的可行性和有效性,并作灵敏度分析。结果表明,本研究建立的多目标航班恢复模型能够在资源优化和任务调度方面更为高效,特别是缓解重型机和中型机的延误时间;在机场容量受限情况下时隙使用分配结果优化超过26%,有效减少宵禁对航班正常运行的影响,可为航空公司进行时隙二次分配提供科学合理的理论依据。 展开更多
关键词 航班恢复 机场宵禁 时隙二次分配 多目标规划 灵敏度分析
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基于混合整数规划的终端区柔性进场航迹优化 认领 引用 被引量：2
11
作者 赵向领 周志亮 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第4期1127-1142,共16页
随着航空运输量持续增长和空域容量日渐饱和,固定进场程序对航班调配缺乏灵活性,潜在冲突多、调配困难、等待时间长、碳排放量大等问题日趋凸显。综合考虑多航班在终端区的进场、进近、排序、汇聚等运行过程,提出和描述了基于柔性进场... 随着航空运输量持续增长和空域容量日渐饱和,固定进场程序对航班调配缺乏灵活性,潜在冲突多、调配困难、等待时间长、碳排放量大等问题日趋凸显。综合考虑多航班在终端区的进场、进近、排序、汇聚等运行过程,提出和描述了基于柔性进场航迹优化解决方案。基于终端区和航空器运行特征,设计终端区航班进场时空离散网络栅格。以航迹和总飞行长度最短为目标,建立柔性进场航迹的混合整数规划模型,分别考虑网络栅格规则、航空器转弯特性、飞行冲突、安全间隔、航迹连续性等限制条件,以天津机场终端区为例,基于不同的交通密度等级和终端区入口时间窗,设置多组典型实验案例,使用商业求解器Gurobi对所建模型进行求解验证。结果表明:柔性进场航迹较标准仪表进场程序(STAR),航迹长度平均缩短127.375 km,飞行总长度平均降低534.75 km,航班进场时间平均减少6.24 min;且在相同交通密度等级,入口时间窗设置合理的情况下,柔性进场航迹对航班量的小幅波动具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 空中交通管理 进场航班 四维航迹 进场排序 柔性空域 混合整数规划
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基于分支定价的航天器飞控任务规划方法 认领 引用
12
作者 唐坚强 师明 +4 位作者 高宇辉 徐瑨 祁超 王红卫 王嘉辰 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第5期905-921,共17页
针对航天器飞控任务时间安排和测控跟踪约束复杂、天地基测控时间窗口有限的特点,提出了一种基于分支定价的航天器飞控任务规划方法。首先,以最小化测控时间窗的使用数量为目标,构建了一个混合整数规划模型。随后,采用Dantzig-Wolfe分... 针对航天器飞控任务时间安排和测控跟踪约束复杂、天地基测控时间窗口有限的特点,提出了一种基于分支定价的航天器飞控任务规划方法。首先,以最小化测控时间窗的使用数量为目标,构建了一个混合整数规划模型。随后,采用Dantzig-Wolfe分解方法,将混合整数规划模型分解为主问题和定价子问题模型;提出了一种分支定价算法,设计了分层添加不同类型任务调度解的列生成框架,并提出了标签设置算法来加速定价子问题的求解。最后,通过与IBM ILOG CPLEX Optimization Studio (CPLEX)、一种基于回退搜索的启发式算法,以及基于枚举的选择插入求解定价子问题分支定价算法进行对比实验,验证了提出的分支定价算法的有效性。 展开更多
关键词 天地基测控 飞控任务规划 调度优化 混合整数规划 分支定价算法
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珞珈二号01星飞行程序设计及在轨验证 认领 引用
13
作者 李晓云 高贺利 +3 位作者 何德华 祖家国 于松柏 郑国成 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第5期830-836,共7页
珞珈二号01星飞行程序设计具有入轨加电程序复杂、飞行事件操作流程耦合强、在轨使用模式复杂等特点。因此,在飞行程序设计过程中重点开展了入轨段程序时序评估和优化,合理设计时序并综合多种执行方式对事件进行改进,以确保首圈测控弧... 珞珈二号01星飞行程序设计具有入轨加电程序复杂、飞行事件操作流程耦合强、在轨使用模式复杂等特点。因此,在飞行程序设计过程中重点开展了入轨段程序时序评估和优化,合理设计时序并综合多种执行方式对事件进行改进,以确保首圈测控弧段内星箭分离后整星上电,测控、综合电子、控制等重要分系统及单机供电接通,以及太阳翼展开和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)天线展开等关键且复杂的飞行事件时序的有效性。同时,逐步实现平台状态建立、数传通道打通、姿态机动能力测试、载荷测试验证等。珞珈二号01星在轨验证结果表明:该卫星在轨运行良好,各飞行事件有序开展,飞行程序设计合理有效。 展开更多
关键词 珞珈二号01星 飞行程序 设计与优化 在轨验证
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基于改进航班网络的航空货运综合调度恢复模型 认领 引用 被引量：2
14
作者 任轩禾 史晓红 +2 位作者 张越 徐颖 林海峰 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2025年第12期5240-5248,共9页
中断恢复对货运航空公司的运营起到至关重要的作用。为扩大货运航班网络的应用场景,引入强制节点和外部弧等元素,在通常情况下,飞机和货物均被定义在相互独立的网络中,并通过顺序求解的方法依次恢复,为挖掘各研究对象之间的关联性,并同... 中断恢复对货运航空公司的运营起到至关重要的作用。为扩大货运航班网络的应用场景,引入强制节点和外部弧等元素,在通常情况下,飞机和货物均被定义在相互独立的网络中,并通过顺序求解的方法依次恢复,为挖掘各研究对象之间的关联性,并同时完成各项恢复操作,引入实体流将不同类型的实体集成在同一网络中;为解决机组的恢复问题,在模型中添加机组执勤、飞行资质等有关约束,并基于改进的航班网络构建混合整数线性规划模型,该模型能够实现飞机、货物和机组的一体化恢复;为准确评估货机的容量限制,以标准托盘表示货物量,并改进有关的容量约束模型;为降低问题的复杂度,采用实体聚合的方法来缩减网络中实体的数量。使用小规模货运航空公司所提供的运行数据进行模型验证。结果表明:模型提出的恢复方案能够减少42%的延误时间;在进一步的仿真测试中,针对两个具备多机队的货运航空公司,分别设置6种不同的中断场景,随着中断率的提高,中型货运航空公司的恢复策略以重新规划货机路径和机组排班为主,而大型货运航空公司的恢复策略以航班延误为主。提出的基于改进航班网络的航空货运综合调度恢复模型能够在有限时间内求得所有算例的精确解,并且平均误差为0.47%。 展开更多
关键词 货运航空公司 不正常运行 综合恢复 中断管理 改进航班网络 混合整数线性规划
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多临近空间飞行器滑翔段协同轨迹规划方法 认领 引用 被引量：2
15
作者 宋瑞 张刚 +3 位作者 刘斯禹 王世超 秦佳星 杨艺 《空天防御》 CSCD 2025年第2期66-76,共11页
针对多临近空间飞行器滑翔段协同轨迹规划问题,设计了一种解耦框架下的序列凸优化方法,用于提升轨迹规划效率。首先,通过离散化和线性化方法建立协同轨迹规划凸优化模型;然后,基于解耦求解框架,通过设计变量分解和耦合约束解耦,以降低... 针对多临近空间飞行器滑翔段协同轨迹规划问题,设计了一种解耦框架下的序列凸优化方法,用于提升轨迹规划效率。首先,通过离散化和线性化方法建立协同轨迹规划凸优化模型;然后,基于解耦求解框架,通过设计变量分解和耦合约束解耦,以降低问题维度,同时制定信赖域收缩策略,加速序列凸优化计算收敛。仿真结果表明,解耦序列凸优化方法能够求解满足约束的多飞行器的滑翔轨迹,且计算效率优于耦合凸优化方法。 展开更多
关键词 临近空间飞行器 多飞行器协同 序列凸优化 轨迹规划
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基于自适应动态规划的多飞行器编队控制方法 认领 引用 被引量：3
16
作者 肖杰 汤清璞 +1 位作者 李嘉乐 李国飞 《工程科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第5期1094-1102,共9页
强化学习理论对解决非线性系统的最优控制问题具有显著优势.就无人飞行器的最优编队而言,现有的强化学习策略迭代方法需要具体的动态方程信息,往往只能离线进行,而自适应动态规划方法在参数调节过程中的稳定性较差.因此,亟需给出一种可... 强化学习理论对解决非线性系统的最优控制问题具有显著优势.就无人飞行器的最优编队而言,现有的强化学习策略迭代方法需要具体的动态方程信息,往往只能离线进行,而自适应动态规划方法在参数调节过程中的稳定性较差.因此,亟需给出一种可在线执行,又能保证参数稳定调节的编队控制方法.本文针对模型中存在未知非线性项的多飞行器系统,提出了可在线逼近最优的分布式编队控制方法.结合强化学习策略迭代与自适应动态规划在线连续逼近,该编队控制方法继承了前者的稳定性和后者的在线调节能力,使得调节结果受瞬时强干扰的影响降低,理论分析证明了该方法在干扰作用下能够提升编队控制系统鲁棒性.最后分别针对线性定常系统与非线性多飞行器系统仿真验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 编队控制 多飞行器系统 最优控制 强化学习 自适应动态规划
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空铁联运模式下考虑航班延误的高铁运行图优化 认领 引用 被引量：1
17
作者 叶彬彬 黄志鹏 +1 位作者 张可 程虹 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第4期464-472,共9页
空铁联运模型通过结合航空高速与高铁高可达性的特点,构建立体化综合运输网络体系.为提升空铁联运服务质量与乘客出行体验,研究航班延误下的高速铁路运行图优化问题.基于多目标优化理论,综合考虑列车运行图基本约束、空铁联运接续约束... 空铁联运模型通过结合航空高速与高铁高可达性的特点,构建立体化综合运输网络体系.为提升空铁联运服务质量与乘客出行体验,研究航班延误下的高速铁路运行图优化问题.基于多目标优化理论,综合考虑列车运行图基本约束、空铁联运接续约束及旅客换乘惩罚约束,构建以最大化空铁接续次数和最小化列车停站时长为目标函数的混合整数规划模型.为提高求解效率,采取缩减决策变量和简化约束条件的策略,并采用模拟退火算法进行求解.以中国石家庄正定机场和高铁站正定机场站进行案例分析,结果表明,优化后的列车停站时间缩短了2%,与航班的接续次数增加了2%.灵敏度分析表明,航班延误次数以及航班换乘时间窗对航空高铁接续次数影响较为明显.对列车停站时长和接续次数的优化,不仅提升了空铁联运的运输效率,也提升了乘客的出行体验,进一步推动了空铁联运在现代综合运输体系中的应用和发展. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 空铁联运 高速铁路 列车运行图 航班延误 多目标混合整数规划 模拟退火算法
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一种高超声速飞行器的纵向变形与飞行最优协调控制方法 认领 引用 被引量：6
18
作者 陈宇腾 常晶 +2 位作者 陈为胜 李小平 包为民 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第3期485-498,共14页
针对高超声速变形飞行器的变形与飞行一体化控制系统设计问题,提出了一种将变形率作为其关键动态参数的纵向最优协调控制方法。首先,建立后掠角可变化的高超声速飞行器的动力学模型,并推导了具有严格反馈形式的变形飞行一体化控制模型... 针对高超声速变形飞行器的变形与飞行一体化控制系统设计问题,提出了一种将变形率作为其关键动态参数的纵向最优协调控制方法。首先,建立后掠角可变化的高超声速飞行器的动力学模型,并推导了具有严格反馈形式的变形飞行一体化控制模型。其次,利用自适应动态面控制生成基础控制,采用自适应动态规划(ADP)为补偿优化控制,形成变形与飞行一体化最优协调控制方法,并基于李雅普诺夫稳定性理论证明了权值误差的一致最终有界和闭环系统的渐近稳定性。最后,通过对比仿真结果验证了所提方法的控制性能。 展开更多
关键词 高超声速变形飞行器 自适应动态规划(ADP) 动态面 协调控制 变形与飞行一体化
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基于航班网络的货运航班综合恢复 认领 引用
19
作者 任轩禾 史晓红 唐锐 《航空计算技术》 2025年第2期23-27,32,共5页
为缓解货运航班中断带来的不利影响,并降低恢复成本,提出了一种货运航班网络的表示方法。方法能够系统化分析飞机、机组和货物之间的关联性,并将货运航班中断恢复问题构建为混合整数线性规划模型,同时实现航班与机组的重新排班,以及飞... 为缓解货运航班中断带来的不利影响,并降低恢复成本,提出了一种货运航班网络的表示方法。方法能够系统化分析飞机、机组和货物之间的关联性,并将货运航班中断恢复问题构建为混合整数线性规划模型,同时实现航班与机组的重新排班,以及飞机与货物的重新路由。基于国内货运航空公司的实际运行数据进行测试,结果显示所提出的一体化恢复模型能够在短时间内获取精确解,平均优化差距为3.6%,可为货运航班恢复的网络表示与模型构建提供了理论基础,亦可为货运航空公司制定应对策略提供参考。 展开更多
关键词 航空货运 航班恢复 综合恢复 混合整数线性规划
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碳交易背景下的航班调度与机型分配优化研究 认领 引用
20
作者 赵玉涵 乐美龙 《交通科学与工程》 2025年第4期87-93,共7页
【目的】通过航班调度和机型分配使航空公司在减少碳排放的同时,增加运营收益。【方法】首先,根据航空器在不同运行阶段的特点,分别构建两个阶段的碳排放测算模型:在起降循环阶段,根据国际民航组织的航空器发动机燃油标准建立测算模型;... 【目的】通过航班调度和机型分配使航空公司在减少碳排放的同时,增加运营收益。【方法】首先,根据航空器在不同运行阶段的特点,分别构建两个阶段的碳排放测算模型:在起降循环阶段,根据国际民航组织的航空器发动机燃油标准建立测算模型;在巡航阶段,根据多重影响因素建立多元回归预测模型。在此基础上,以航空公司收益最大化为目标,建立航班调度与机型分配的混合整数线性优化模型,设置考虑碳交易成本与不考虑碳交易成本两种情景,对航线网络进行优化。选取某航空公司2019年的实际运营数据进行验证。【结果】所构建的全程碳排放测算模型具有较高的准确性,误差均值为1.64%。在不考虑碳交易成本的情景下,运营利润增幅达到了7.36%;在考虑碳交易成本的情景下,碳排放成本降低了4.71%,同时运营利润提高了3.28%。【结论】所建模型可使航空公司达到低碳减排和运营收益提升的双重目的,其计算结果可为航空公司的运营策略提供一定的理论指导。 展开更多
关键词 航空运输 碳排放 碳交易 混合整数规划模型 航班调度 机型分配
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