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面向机器人集群控制的轻量级Mesh广播算法研究 认领 引用
1
作者 邓志吉 王明慧 +4 位作者 杜龙 孟金 杨照辉 刘圣波 吕杨棋 《物联网学报》 2026年第2期65-77,共13页
随着物联网与机器人技术的深度融合,构建高效可靠的通信网络成为支持机器人协同作业的关键基础。针对机器人系统在动态复杂环境中对通信网络提出的低时延、高可靠性与轻量化需求,提出一种基于邻居信息推测的广播优化(SRB,speculative re... 随着物联网与机器人技术的深度融合,构建高效可靠的通信网络成为支持机器人协同作业的关键基础。针对机器人系统在动态复杂环境中对通信网络提出的低时延、高可靠性与轻量化需求,提出一种基于邻居信息推测的广播优化(SRB,speculative reception-based broadcasting)算法。该算法通过引入邻居管理与推测接收机制,有效解决了传统泛洪算法中“广播风暴”、冗余转发和能耗过高等问题。SRB利用节点间周期交换的邻居信息,推测其邻居是否已接收到当前数据包,从而决策是否转发,避免不必要的重复传输。通过仿真和机器人原型系统对所提算法进行了性能评估,实验结果表明,SRB在数据包可达率、端到端时延、转发率等关键指标上均优于传统泛洪算法。 展开更多
关键词 物联网 机器人 Mesh网络 泛洪算法
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基于洪水算法的机务段微电网光储容量优化配置 认领 引用
2
作者 安小宇 李汭 卢法龙 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第4期1518-1527,共10页
针对新能源机车(new energy locomotives,NELs)接入光储(photovoltaic energy storage,PVES)微电网的迫切现实需求,提出基于洪水算法的机务段微电网光储容量优化配置方法。首先,结合新能源机车蓄电池、储能站等柔性负荷特征,构建面向新... 针对新能源机车(new energy locomotives,NELs)接入光储(photovoltaic energy storage,PVES)微电网的迫切现实需求,提出基于洪水算法的机务段微电网光储容量优化配置方法。首先,结合新能源机车蓄电池、储能站等柔性负荷特征,构建面向新能源机车机务段微电网的光储容量优化配置数学模型。其次,以负荷缺电率、弃光率、光伏能源渗透率作为评价指标,选取春夏秋冬4个典型日进行算例分析。最后,采用洪水算法对所建模型进行求解,并对比分析3种新能源机车充电方案和4种优化算法。仿真结果表明,洪水算法能够在更少的迭代次数内达到最优解,证实了其在复杂优化问题中的高效性和优越性。优化所得配置方案充分调动了新能源机车蓄电池充电这一柔性负荷的灵活性,实现了“荷随源变”,平均光伏发电渗透率达93.98%,保证了矿区铁路运输的低碳化和经济性。 展开更多
关键词 机务段微电网 柔性负荷 光储微(PVES)电网 洪水算法 优化配置 新能源机车(NEL)
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基于聚类及决策树的长江中上游流域洪水类型动态识别研究 认领 引用
3
作者 丁伟 赵美晨 +4 位作者 王浅宁 李敏 张金男 周惠成 彭勇 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期139-149,共11页
为应对长江中上游流域洪水类型复杂且遭遇规律多变给流域防洪调度带来的挑战,构建了耦合K-Means++聚类算法与决策树算法的洪水类型动态识别模型,对长江中上游流域的三峡入库洪水类型进行了识别。结果表明:依据次洪总量占比和次降雨总量... 为应对长江中上游流域洪水类型复杂且遭遇规律多变给流域防洪调度带来的挑战,构建了耦合K-Means++聚类算法与决策树算法的洪水类型动态识别模型,对长江中上游流域的三峡入库洪水类型进行了识别。结果表明:依据次洪总量占比和次降雨总量占比2个指标分别将长江中上游流域洪水划分为岷沱嘉陵江遭遇型、岷沱金沙江及向寸区间遭遇型、岷沱嘉陵江及向寸与寸三区间遭遇型、乌江及向寸与寸三区间遭遇型4种类型,分类一致性高达88.4%,各类型洪水特征显著;依据降雨信息动态识别洪水类型的整体精度为83.3%,不同类型洪水的精确度、召回率、F1分数3个评价指标的加权平均值均高于0.70,模型对多数洪水类型的识别性能良好。 展开更多
关键词 K-Means++聚类算法 决策树算法 洪水类型识别 长江中上游流域
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基于贝叶斯算法的致密储层压驱参数智能优化及其应用 认领 引用
4
作者 马莅 卢聪 +3 位作者 郭建春 雍锐 吴建发 曾波 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2026年第3期91-99,共9页
致密储层压驱机理认识不清、工程参数缺乏科学高效调控,导致压驱实施过程中驱替受效方向明显、井组水窜态势严重、生产井产能难以提升。通过引入损伤因子d,基于非线性渗流模型和Biot线弹性理论,构建压驱注水条件下局部化微破裂损伤模型... 致密储层压驱机理认识不清、工程参数缺乏科学高效调控,导致压驱实施过程中驱替受效方向明显、井组水窜态势严重、生产井产能难以提升。通过引入损伤因子d,基于非线性渗流模型和Biot线弹性理论,构建压驱注水条件下局部化微破裂损伤模型,考虑化学渗透压以及驱油剂影响,建立耦合渗流-应力-损伤的致密储层压驱数学模型;融合贝叶斯优化算法,创新压驱工程参数优化方法,加快搜索速度、提高计算精度、提升优化效率;建立不同地质参数条件下压驱工程参数优化图版,推荐单层压驱注入量为(3.0~3.5)×104m3,注入速度为1000~1200 m3/d,闷井时间为20~30 d,驱油剂体积分数为0.15%~0.2%。研究成果在渤海湾盆地BN区块致密油藏压驱开发中成功应用,较邻区单井日产油量提高6.1~7.2 t,含水率降低11.5~40.0百分点,支撑油田压驱现场顺利、高效实施。 展开更多
关键词 致密储层 压驱工艺 工程参数 贝叶斯算法 数值模拟
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GA-BP优化混合模型在强人工干预下复杂流域洪水演进预测中的应用 认领 引用
5
作者 雷晓辉 石鑫龙 +5 位作者 吴旭 陈一帆 龙岩 贾昊 段晨斐 刘冬冬 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期817-828,共12页
针对强人工干预下流域洪水演进过程非线性耦合强、传统机理模型难以精准刻画的问题,采用一种融合人工干预特征与智能优化的洪水预测方法,以大清河北支北河店断面为对象,选取安格庄出库、北易水及落宝滩流量作为多源输入,构建干预强度比... 针对强人工干预下流域洪水演进过程非线性耦合强、传统机理模型难以精准刻画的问题,采用一种融合人工干预特征与智能优化的洪水预测方法,以大清河北支北河店断面为对象,选取安格庄出库、北易水及落宝滩流量作为多源输入,构建干预强度比量化指标,并结合遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络(genetic algorithm-backpropagation,GA-BP),建立t+3 h实时预测模型。结果表明:优化后的GA-BP模型结构为6-5双隐藏层,其预测精度显著优于传统BP模型,测试集均方误差(mean squared error,EMS)降低40.6%至0.0011,决定系数R2提升至0.94;敏感性分析证实,水库调度信号(安格庄出库)是预测精度的主导因素;模型在各类工况下均表现稳定,其中在防洪决策的关键泄洪工况下精度最高(R2=0.99)。本研究为强人工干预流域的洪水实时精准预报提供了可解释、高可靠的技术解决方案。 展开更多
关键词 强人工干预 洪水预测 遗传算法 BP神经网络 GA-BP混合模型 大清河北支流域
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受地形影响的广西沿海前汛期降水日变化特征及成因 认领 引用
6
作者 何莉阳 原韦华 +4 位作者 赖晟 覃卫坚 陆虹 欧春苗 周秀华 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期165-175,共11页
基于2010—2022年前汛期(4—6月)广西国家气象观测站、区域自动气象站逐小时降水数据及ERA5再分析资料,利用K均值聚类算法,依据前汛期降水日变化特征将广西沿海划分为3个研究区域。其中,区域1位于十万大山及其以北地区,区域2位于沿岸及... 基于2010—2022年前汛期(4—6月)广西国家气象观测站、区域自动气象站逐小时降水数据及ERA5再分析资料,利用K均值聚类算法,依据前汛期降水日变化特征将广西沿海划分为3个研究区域。其中,区域1位于十万大山及其以北地区,区域2位于沿岸及离岸平缓地带,区域3位于六万大山一带。深入分析各区域降水日变化峰值特征及成因,结果表明:(1)广西沿海降水量、降水频率及降水强度日变化受地形分布影响显著。日降水量存在明显的清晨与午后双峰型、清晨单峰型和午后单峰型3种日变化特征;日降水量、日降水强度沿海岸线前沿向内陆递减;日内降水量与降水频率峰值自西南向东北延后约3~4小时。(2)区域1离岸近,海拔高,受海陆风、山地热力环流及夜间低空急流共同调制,日降水量偏少、日降水强度偏弱,但夜间降水最频繁。区域1夜间南支水汽输送强,携水汽翻越高山,配合局地上升气流,导致弱降水频繁;午后地形加热触发局地热力对流,形成日降水量双峰特征。(3)区域2夜间至清晨低层水汽辐合强,配合陆风促进沿岸降水发展,呈清晨单峰特征;其西部受十万大山地形阻挡作用,气流爬升显著,导致降水量多,清晨小时降水强度最强。(4)区域3午后海风叠加高地抬升气流,形成强盛的局地热力垂直环流,热对流降水频繁且强度较大,呈午后单峰特征,降水强度日峰值主要出现在正午12时。 展开更多
关键词 广西沿海 前汛期降水 日变化 K均值聚类算法
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基于遗传算法的承洪绿色基础设施规划优化:以郑州为例 认领 引用
7
作者 况达 张印豪 +1 位作者 杨筱彤 李相逸 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期130-144,共15页
传统的灰色基础设施由于忽视自然水文过程与生态系统服务的协同作用,在应对复合型灾害链方面表现出明显局限。绿色基础设施(green infrastructure,GI)通过基于自然过程的调控与多功能协同,被认为是弥补上述局限的有效途径。在此背景下,... 传统的灰色基础设施由于忽视自然水文过程与生态系统服务的协同作用,在应对复合型灾害链方面表现出明显局限。绿色基础设施(green infrastructure,GI)通过基于自然过程的调控与多功能协同,被认为是弥补上述局限的有效途径。在此背景下,为实现GI的精确选址与类型配置优化,以郑州市为例,构建了融合多准则决策评价与遗传算法的规划优化框架。基于自然地理与气候、基础设施敏感性、自然环境响应和经济社会影响4个维度构建指标体系,在GIS平台上形成GI空间部署优先级模型,并引入遗传算法,在多目标、多约束条件下对不同优先区内承洪GI的类型与规模进行定量优化配置。结果表明,该方法能够在兼顾承洪安全与建设约束的前提下,识别承洪GI的高优先级部署区与关键控制片区,优化不同类型GI的组合配置,实现从空间优先级识别到类型配置优化的闭环规划过程。研究表明,多准则空间评价与遗传算法的耦合可为特大城市洪涝韧性提升提供可量化的决策依据与可复制的计算框架,为快速城市化地区承洪导向的GI布局提供技术支撑。 展开更多
关键词 城市承洪 绿色基础设施 GIS 遗传算法 多准则决策评价
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基于前缘均衡调控的低渗透油藏CO2驱注采参数优化——以胜利油田F142井组为例 认领 引用 被引量：1
8
作者 崔传智 毛盼 +3 位作者 张传宝 李惊鸿 张东 李宗阳 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期158-169,共12页
在CO2驱油封存过程中,前缘均衡程度优化对于改善驱油封存效果至关重要。为解决由储层平面非均质性与注采井网影响导致的低渗透油藏CO2驱前缘不均衡的问题,建立井组机理模型,用以模拟注采过程中的非均衡前缘,通过自动优化算法,建立... 在CO2驱油封存过程中,前缘均衡程度优化对于改善驱油封存效果至关重要。为解决由储层平面非均质性与注采井网影响导致的低渗透油藏CO2驱前缘不均衡的问题,建立井组机理模型,用以模拟注采过程中的非均衡前缘,通过自动优化算法,建立CO2驱注采参数优化方法以实现对前缘的调控。通过油藏工程方法界定了优化过程中的合理注采参数,并分别对胜利油田F142井组的连续注气、注采耦合以及水气交替3种注采方案进行参数优化应用研究,通过封存率、生产气油比以及换油率等指标评估了前缘优化效果。结果表明:在CO2驱注采参数优化中,优化前缘均衡程度的同时会增加封存率,降低整体生产气油比并提高换油率;对于F142井组,生产井同时见气时间早更有利于驱油,而见气时间晚更有利于封存。 展开更多
关键词 低渗透油藏 CO2驱前缘 均衡调控 注采参数优化 自动优化算法
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一种融合Priority-Flood算法与D8算法特点的河网提取方法 认领 引用 被引量：9
9
作者 卢庆辉 熊礼阳 +2 位作者 蒋如乔 巫晓玲 段家朕 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期40-46,共7页
基于数字高程模型(Digital Elevation Models)进行河网提取是数字地形分析的重要研究内容和水文分析的关键步骤,而流向算法是其中最重要的部分。然而,传统的流向算法在平坦地形区域容易形成平行河网。为解决平行河网问题,该文提出了一... 基于数字高程模型(Digital Elevation Models)进行河网提取是数字地形分析的重要研究内容和水文分析的关键步骤,而流向算法是其中最重要的部分。然而,传统的流向算法在平坦地形区域容易形成平行河网。为解决平行河网问题,该文提出了一种结合Priority-Flood算法漫水思想和改进D8算法的流向算法。借助Priority-Flood算法的漫水思想,可以保证流向符合宏观地形特征;同时将地形划分为上坡、平地和下坡3种类型,辅以PriorityFlood算法可以实现在不填洼的基础上计算流向,而且针对不同地形,采用相应的改进D8流向算法,从而保证流向符合微观地形特征。通过这两种算法的结合,可以直接使用原始DEM提取河网,消除了填洼过程,提高了流向计算效率,同时消除了填洼造成的大量平地,有效地解决了平地区域平行河网问题。最后,选取全球不同区域SRTM数据对J&D算法与新算法进行对比实验,结果表明,新算法能够有效地改善平行河网问题。 展开更多
关键词 河网提取 Priority2Flood算法 D8算法 平行河网 流向算法
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考虑优先级与拆分性的洪灾被困人员救援路径优化 认领 引用
10
作者 龚英 周愉峰 +1 位作者 涂熳熳 任子欣 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第9期414-422,共9页
为提高洪灾被困人员救援效率,提出一种综合考虑优先级划分、受灾人群拆分及救援人员疲劳效应的卡车-冲锋舟-直升机协同救援路径优化方法。针对洪灾环境下被困人员分布广泛、救援需求差异化的特点,以最小化加权脱困时间为目标,构建多载... 为提高洪灾被困人员救援效率,提出一种综合考虑优先级划分、受灾人群拆分及救援人员疲劳效应的卡车-冲锋舟-直升机协同救援路径优化方法。针对洪灾环境下被困人员分布广泛、救援需求差异化的特点,以最小化加权脱困时间为目标,构建多载具协同救援的路径优化模型。模型引入优先级权重区分不同伤情及特殊需求人群的救援顺序,并考虑救援队员疲劳效应对任务执行效率的影响。为解决该复杂问题,设计一种改进的禁忌搜索算法(improved tabu search,ITS),通过线路内逆转、单点交换等邻域算子增强搜索能力,并结合整数编码与动态解码策略处理多载具路径约束。结果表明:所提模型能有效优化救援路径,考虑优先级的策略显著提升了救援效率;ITS在收敛性和求解质量上均优于遗传算法与模拟退火算法。研究成果可为应急管理部门制定科学救援方案提供决策支持。 展开更多
关键词 洪灾救援 车辆路径问题 多载具协同 禁忌搜索算法
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济南市小清河黄台桥以上流域城市洪涝过程模拟与风险分析 认领 引用
11
作者 胡嘉玮 徐宗学 +2 位作者 陈浩 黄亦轩 宋苏林 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期356-366,共11页
为探究济南市小清河黄台桥以上流域洪涝过程演化规律及洪涝风险,构建SWMM和InfoWorks ICM-2D耦合洪涝模型,采用保留精英策略的遗传算法率定SWMM模型主要参数,模拟分析不同降雨重现期下管网排水能力、地表淹没特征及风险分布特征.结果表... 为探究济南市小清河黄台桥以上流域洪涝过程演化规律及洪涝风险,构建SWMM和InfoWorks ICM-2D耦合洪涝模型,采用保留精英策略的遗传算法率定SWMM模型主要参数,模拟分析不同降雨重现期下管网排水能力、地表淹没特征及风险分布特征.结果表明:改进后的遗传算法可使模型精度在短时间内达到较优水平,显著提升参数率定效率;该耦合模型在研究区展现出良好的适用性.随降雨重现期增大,超载管道数与溢流节点数显著增加,10 a重现期时地下管网容量基本饱和,超过10 a后内涝风险快速上升;流域淹没总面积从5 a的573.38 hm2增至100 a的956.26 hm2,高水深区集中于二环南路、经十路、腊山立交等主干道;洪涝风险等级随重现期增大而不断提高,高风险区面积不断增加,流域对短重现期降雨有一定抗风险能力,但极端降雨情况下需重点开展内涝防范工作. 展开更多
关键词 洪涝模拟 淹没水深 洪涝风险 遗传算法 小清河流域
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基于RF特征优选的SSA-SVM的铁路桥涵洪灾风险评价方法研究 认领 引用
12
作者 靳春玲 郭芮 +2 位作者 贡力 陆浩伟 袁鹏飞 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期2432-2440,共9页
随着我国西部铁路线路的建设,运营铁路线路的洪灾风险问题也不断突出,急需减小洪灾风险且提高防洪减灾效率。针对河西走廊漫流区铁路桥涵洪灾,研究基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机模型(Support Vector Ma... 随着我国西部铁路线路的建设,运营铁路线路的洪灾风险问题也不断突出,急需减小洪灾风险且提高防洪减灾效率。针对河西走廊漫流区铁路桥涵洪灾,研究基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)以开展洪灾风险评价。首先,针对致灾因子、孕灾环境、承灾体(桥涵),搜集11个山洪影响因素;其次,采用随机森林(Random Forest,RF)算法进行重要度排序,并选出7个主要的影响因素作为模型特征值;再次,运用SSA算法优化SVM模型参数,建立基于麻雀搜索算法优化的支持向量机风险评价模型;最后,选取准确度、精确度、召回率和F1-score共4个指标,将SSA-SVM模型与传统SVM模型、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化SVM模型、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化SVM模型进行对比分析。研究结果显示:构建的SSA-SVM洪灾风险评价模型验证集的精确度、F1-score分别为96.67%、96.91%,而且明显优于SVM、PSO-SVM、WOA-SVM模型,不仅能够实现铁路桥涵洪灾风险综合评价效能,还能为类似山洪风险评价提供决策支持。 展开更多
关键词 安全工程 铁路桥涵 山洪灾害 风险评价 随机森林 麻雀搜索算法优化支持向量机模型
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基于偏好和M-Flooding的网格资源发现 认领 引用 被引量：2
13
作者 张秋余 乔赞 袁占亭 《计算机工程》 CAS 北大核心 2010年第14期40-42,45,共3页
为了更有效地解决网格资源发现和定位问题,提出一种利用偏好划分和M-Flooding算法调整的网格资源发现方法。该方法给出衡量资源相似度的新方法及改进的消息扩散方式M-Flooding算法,将网格空间中的节点根据各自的偏好属性划分为不同的偏... 为了更有效地解决网格资源发现和定位问题,提出一种利用偏好划分和M-Flooding算法调整的网格资源发现方法。该方法给出衡量资源相似度的新方法及改进的消息扩散方式M-Flooding算法,将网格空间中的节点根据各自的偏好属性划分为不同的偏好组。搜索请求在组内进行传播,从而避免传统盲目搜索所带来的弊端。实验结果表明,该方法能够提高网格资源发现效率,降低资源发现平均路径长度。 展开更多
关键词 网格资源 偏好相似度 偏好组 M-Flooding算法
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城市洪涝灾害风险管理路径规划研究进展 认领 引用 被引量：1
14
作者 裘清扬 刘祖文 +2 位作者 李欣怡 唐明 郭志国 《人民珠江》 2026年第2期23-36,共14页
路径规划作为避险转移与资源调度的重要组成部分,为优化洪涝灾害风险管理提供了新思路。首先系统梳理了洪涝灾害风险分析的主要方法,随后从洪涝模拟与应急调度、数字孪生驱动两方面对洪涝灾害风险管理的整体框架进行深入探讨,重点强调... 路径规划作为避险转移与资源调度的重要组成部分,为优化洪涝灾害风险管理提供了新思路。首先系统梳理了洪涝灾害风险分析的主要方法,随后从洪涝模拟与应急调度、数字孪生驱动两方面对洪涝灾害风险管理的整体框架进行深入探讨,重点强调路径规划技术在应急调度中的关键作用。在此基础上,按照算法原理将现有路径规划方法分成基于图搜索类算法、基于智能优化的启发式算法和基于模型学习或规则演化的自适应算法,分别分析各类算法的优势、局限性和在洪涝情景中的应用。最后从动态实时性、多目标优化机制、城市水文模型耦合3个维度,系统性总结当前研究存在的问题与挑战,并对未来研究趋势进行展望。 展开更多
关键词 路径规划 城市洪涝灾害 风险分析 风险管理 算法模型
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基于洪水填充改进的距离场在泊车路径尖点快速搜索中的应用 认领 引用
15
作者 廖宇翔 姚宝珍 +1 位作者 纪人桓 张俊杰 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第8期1202-1209,共8页
为提高泊车路径规划算法的计算速度,本文提出了一种基于改进距离场法的路径尖点搜索算法。该方法首先通过构建距离场模型量化环境约束,并结合洪水填充算法预测泊车尖点坐标;随后依据车辆起止位姿估计尖点处姿态角,并对可行位姿排序;最后... 为提高泊车路径规划算法的计算速度,本文提出了一种基于改进距离场法的路径尖点搜索算法。该方法首先通过构建距离场模型量化环境约束,并结合洪水填充算法预测泊车尖点坐标;随后依据车辆起止位姿估计尖点处姿态角,并对可行位姿排序;最后,利用RS曲线,依次从候选点位姿同时生成连接起点和终点的路径段,成功连接后即组成完整的泊车路径。为验证本文方法的有效性,构建了包括垂直泊车、侧方位泊车、倾斜车位及不规则场景等多种仿真环境,并与经典的混合A*算法进行对比。实验结果表明,本文方法使泊车规划时间降低了76.5%~93.7%,性能显著提升。本文方法通过洪水填充与距离场法的协同优化,提升了规划算法对泊车场景信息的利用效率,从而避免了传统算法在路径探索中的繁重计算。 展开更多
关键词 泊车路径规划 RS曲线 洪水填充算法 无符号距离场
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Directional Routing Algorithm for Deep Space Optical Network 认领 引用
16
作者 Lei Guo Xiaorui Wang +3 位作者 Yejun Liu Pengchao Han Yamin Xie Yuchen Tan 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第1期158-168,共11页
With the development of science, economy and society, the needs for research and exploration of deep space have entered a rapid and stable development stage. Deep Space Optical Network(DSON) is expected to become an i... With the development of science, economy and society, the needs for research and exploration of deep space have entered a rapid and stable development stage. Deep Space Optical Network(DSON) is expected to become an important foundation and inevitable development trend of future deepspace communication. In this paper, we design a deep space node model which is capable of combining the space division multiplexing with frequency division multiplexing. Furthermore, we propose the directional flooding routing algorithm(DFRA) for DSON based on our node model. This scheme selectively forwards the data packets in the routing, so that the energy consumption can be reduced effectively because only a portion of nodes will participate the flooding routing. Simulation results show that, compared with traditional flooding routing algorithm(TFRA), the DFRA can avoid the non-directional and blind transmission. Therefore, the energy consumption in message routing will be reduced and the lifespan of DSON can also be prolonged effectively. Although the complexity of routing implementation is slightly increased compared with TFRA, the energy of nodes can be saved and the transmission rate is obviously improved in DFRA. Thus the overall performance of DSON can be significantly improved. 展开更多
关键词 deep space optical network routing algorithm directional flooding routing algorithm traditional flooding routing algorithm
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基于暴雨洪水预报的钢坝闸动态调度 认领 引用
17
作者 何灏川 陈春锦 +1 位作者 李俊 何玉 《水电能源科学》 北大核心 2026年第6期226-231,共6页
针对传统钢坝闸调度滞后、预泄效率低、防洪与兴利矛盾突出的弊端,为提升庄浪河钢坝闸预泄效率与防洪安全保障能力,构建耦合气象—洪水预报与闸门动态调度模型。以庄浪河天祝站为控制断面,构建暴雨—洪水预报模型,采用田忌赛马算法快速... 针对传统钢坝闸调度滞后、预泄效率低、防洪与兴利矛盾突出的弊端,为提升庄浪河钢坝闸预泄效率与防洪安全保障能力,构建耦合气象—洪水预报与闸门动态调度模型。以庄浪河天祝站为控制断面,构建暴雨—洪水预报模型,采用田忌赛马算法快速求解,并使用1957~2023年该站实测洪水资料,完成率定与检验;经模型反演确定启坝临界流量对应的24 h设计降雨阈值,据此制定分级预泄调度方案。结果表明,模型预报点群与实际统计值重合度较高,预测洪峰流量与理论频率曲线对应流量的确定性系数R2达0.986,拟合效果优异。反演得到启坝工况下,临界流量48.5 m3/s对应24 h降雨量为26.89 mm,一年一遇洪水对应24 h降雨量为22.63 mm;所提三级调度规则可在24 h预见期内完成闸门预降或塌坝操作。该研究将气象预报嵌入实时调度,在不降低防洪标准的前提下减少无效弃水、在非汛期应对超标洪水,可为中小河流气象—水利协同防洪提供工程示范。 展开更多
关键词 钢坝闸 动态调度 田忌赛马算法 暴雨—洪水预报模型
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基于改进鲸鱼优化算法的水库防洪优化调度研究 认领 引用
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作者 刘子铮 陈璐 +3 位作者 陈立正 解涛 蒋明伟 陈佳蕴 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第8期98-105,共8页
水库防洪优化调度是流域洪水防控体系的核心环节,其研究主要从调度基本原理、约束条件、目标函数、优化算法和应用研究5个方面进行。针对当前水库防洪调度研究中,对泄洪设施动态调控的内在机制尚不清晰,且缺乏能够有效协调防洪安全与工... 水库防洪优化调度是流域洪水防控体系的核心环节,其研究主要从调度基本原理、约束条件、目标函数、优化算法和应用研究5个方面进行。针对当前水库防洪调度研究中,对泄洪设施动态调控的内在机制尚不清晰,且缺乏能够有效协调防洪安全与工程可操作性的优化方法等突出问题,提出一种耦合闸门操作规则的水库防洪多目标优化调度模型,该模型以最小化闸门启闭次数、最大化洪峰削减率及控制坝前最高水位为主要目标,并严格遵循水量平衡、水位约束、出库流量限制及生态流量等复杂约束条件。针对模型求解,设计了改进的鲸鱼优化算法,通过引入Logistic-Tent混沌映射以增强种群多样性,并结合动态自适应参数调整机制与模拟退火策略,显著提升了算法的全局搜索能力与收敛效率。以新安江水库1955年6月一场具有典型双峰结构的洪水为案例,开展了实证研究。仿真结果充分证明了本文所提模型与算法的综合效能:相较于常规调度方法及标准鲸鱼优化算法,本文提出的改进鲸鱼优化算法能够在更短的计算时间内生成调度策略,且在闸门操作次数、洪峰削减率及水库大坝最高水位控制等关键指标上均表现出更优的性能。综上所述,本研究构建的耦合闸门操作规则的防洪调度模型及其求解算法——改进鲸鱼优化算法,成功弥合了理论优化与实际应用之间的鸿沟,它不仅为水库防洪调度提供了一种计算高效、方案可行、决策可靠的新方法,也为解决其他复杂水资源系统的优化问题提供了有益借鉴。 展开更多
关键词 防洪调度 改进鲸鱼优化算法 闸门控制 多目标优化 新安江水库
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Numerical algorithm of distributed TOPKAPI model and its application 认领 引用 被引量：5
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作者 Deng Peng Li Zhijia Liu Zhiyu 《Water Science and Engineering》 CAS 2008年第4期14-21,共8页
The TOPKAPI （TOPographic Kinematic APproximation and Integration） model is a physically based rainfall-runoff model derived from the integration in space of the kinematic wave model. In the TOPKAPI model, rainfall-r... The TOPKAPI （TOPographic Kinematic APproximation and Integration） model is a physically based rainfall-runoff model derived from the integration in space of the kinematic wave model. In the TOPKAPI model, rainfall-runoff and runoff routing processes are described by three nonlinear reservoir differential equations that are structurally similar and describe different hydrological and hydraulic processes. Equations are integrated over grid cells that describe the geometry of the catchment, leading to a cascade of nonlinear reservoir equations. For the sake of improving the model＇s computation precision, this paper provides the general form of these equations and describes the solution by means of a numerical algorithm, the variable-step fourth-order Runge-Kutta algorithm. For the purpose of assessing the quality of the comprehensive numerical algorithm, this paper presents a case study application to the Buliu River Basin, which has an area of 3 310 km^2, using a DEM （digital elevation model） grid with a resolution of 1 km. The results show that the variable-step fourth-order Runge-Kutta algorithm for nonlinear reservoir equations is a good approximation of subsurface flow in the soil matrix, overland flow over the slopes, and surface flow in the channel network, allowing us to retain the physical properties of the original equations at scales ranging from a few meters to 1 km. 展开更多
关键词 TOPKAPI model Runge-Kutta algorithm Buliu River Basin flood simulation
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矿井突水水流漫延模型与逃生方案的研究 认领 引用
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作者 周诗莹 姬战怀 王丽艳 《数学建模及其应用》 2026年第2期66-77,共12页
本文介绍了2025年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛D题“矿井突水水流漫延模型与逃生方案”的命题背景,围绕矿井突水条件下水流漫延规律与人员逃生决策问题展开研究.首先基于矿井巷道的几何结构与连通关系,通过构建事件驱动算法,模... 本文介绍了2025年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛D题“矿井突水水流漫延模型与逃生方案”的命题背景,围绕矿井突水条件下水流漫延规律与人员逃生决策问题展开研究.首先基于矿井巷道的几何结构与连通关系,通过构建事件驱动算法,模拟水流在巷道网络中的动态漫延过程,设置水平与起伏巷道两种网络结构,并通过处理双突水点与局部洼点等复杂情景来体现赛题难易区分度.在此基础上,针对矿工在不同水流状态下的通行速度差异,建立巷道动态通行时长模型,并将逃生路径规划问题转化为动态权重最短路径问题,给出了赛题的参考结果.最后,简要评述了参赛论文评阅的总体情况. 展开更多
关键词 水流漫延 最短路径 事件驱动算法 广度优先算法
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