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A Kind of Second-Order Learning Algorithm Based on Generalized Cost Criteria in Multi-Layer Feed-Forward Neural Networks 认领 引用
1
作者 张长江 付梦印 金梅 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第2期119-124,共6页
A kind of second order algorithm--recursive approximate Newton algorithm was given by Karayiannis. The algorithm was simplified when it was formulated. Especially, the simplification to matrix Hessian was very relucta... A kind of second order algorithm--recursive approximate Newton algorithm was given by Karayiannis. The algorithm was simplified when it was formulated. Especially, the simplification to matrix Hessian was very reluctant, which led to the loss of valuable information and affected performance of the algorithm to certain extent. For multi layer feed forward neural networks, the second order back propagation recursive algorithm based generalized cost criteria was proposed. It is proved that it is equivalent to Newton recursive algorithm and has a second order convergent rate. The performance and application prospect are analyzed. Lots of simulation experiments indicate that the calculation of the new algorithm is almost equivalent to the recursive least square multiple algorithm. The algorithm and selection of networks parameters are significant and the performance is more excellent than BP algorithm and the second order learning algorithm that was given by Karayiannis. 展开更多
关键词 multi layer feed forward neural networks BP algorithm Newton recursive algorithm
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Forward displacement analysis of a redundant parallel manipulator by approximation algorithms 认领 引用
2
作者 赵永杰 邱可 《Journal of Chongqing University》 2010年第1期12-20,共9页
This paper presents the forward displacement analysis of an 8-PSS(prismatic-spherical-spherical)redundant parallel manipulator whose moving platform is linked to the base platform by eight kinemtic chains consisting o... This paper presents the forward displacement analysis of an 8-PSS(prismatic-spherical-spherical)redundant parallel manipulator whose moving platform is linked to the base platform by eight kinemtic chains consisting of a PSS joint and a strut with fixed length.A general approximation algorithm is used to solve the problem.To avoid the extraction of root in the approximation process,the forward displacement analysis of the 8-PSS redundant parallel manipulator is transformed into another equivalent problem on the assumption that the strut is extensible while the slider is fixed.The problem is solved by a modified approximation algorithm which predicates that the manipulator will move along a pose vector to reduce the difference between the desired configuration and an instantaneous one,and the best movement should be with minimum norm and least quadratic sum.The characteristic of this modified algorithm is that its convergence domain is larger than that of the general approximation algorithm.Simulation results show that the modelified algorithm is general and can be used for the forward displacement analysis of the redundant parallel manipulator actuated by a revolute joint. 展开更多
关键词 redundant narallel maninulator： forward displacement analvsis： annroximation algorithm
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A Mixed Real-time Algorithm for the Forward Kinematics of Stewart Parallel Manipulator 认领 引用
3
作者 王孙安 万亚民 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2006年第2期173-180,共8页
Aimed at the real-time forward kinematics solving problem of Stewart parallel manipulator in the control course, a mixed algorithm combining immune evolutionary algorithm and numerical iterative scheme is proposed. Fi... Aimed at the real-time forward kinematics solving problem of Stewart parallel manipulator in the control course, a mixed algorithm combining immune evolutionary algorithm and numerical iterative scheme is proposed. Firstly taking advantage of simpleness of inverse kinematics, the forward kinematics is transformed to an optimal problem. Immune evolutionary algorithm is employed to find approximate solution of this optimal problem in manipulator＇s workspace. Then using above solution as iterative initialization, a speedy numerical iterative scheme is proposed to get more precise solution. In the manipulator running course, the iteration initialization can be selected as the last period position and orientation. Because the initialization is closed to correct solution, solving precision is high and speed is rapid enough to satisfy real-time requirement. This mixed forward kinematics algorithm is applied to real Stewart parallel manipulator in the real-time control course. The examination result shows that the algorithm is very efficient and practical. 展开更多
关键词 stewart parallel manipulator forward kinematics immune evolutionary algorithm numerical iterative scheme real-time control
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采用前瞻贪婪算法的柔性配电网快速供电恢复方法 认领 引用
4
作者 晋萃萃 张磐 +3 位作者 刘涛 祖国强 王智爽 张超雄 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2026年第1期105-114,共10页
针对高比例可再生能源接入配电网导致的供电恢复难题,提出一种柔性配电网快速供电恢复方法。构建了考虑二次停电约束与源荷时序波动的柔性配电网供电恢复模型,将孤岛划分转化为多时间尺度协同优化问题,充分计及储能动态特性、分布式电... 针对高比例可再生能源接入配电网导致的供电恢复难题,提出一种柔性配电网快速供电恢复方法。构建了考虑二次停电约束与源荷时序波动的柔性配电网供电恢复模型,将孤岛划分转化为多时间尺度协同优化问题,充分计及储能动态特性、分布式电源出力波动及负荷时序变化,并引入二次停电约束以保障供电持续性。采用前瞻贪婪算法实现配电网最大供电恢复区域的快速搜索与拓扑压缩,通过多步预判机制避免局部最优;建立基于电力校核的双层优化模型,结合Kruskal算法进行孤岛结构调整,确保孤岛满足辐射状运行约束。在改进的PG&E 69节点系统中进行验证,结果表明所提方法能够最大化恢复重要负荷供电,减少二次停电风险,显著提升求解速度,为智能配电网的故障自愈与可持续发展提供了关键技术支撑。 展开更多
关键词 配电网 孤岛划分 供电恢复 前瞻贪婪算法
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广域倾子视电阻率及其应用研究 认领 引用
5
作者 张衡 杨洋 +2 位作者 米家锋 王正 赵亚斌 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期1117-1127,共11页
人工源频率域电磁法已广泛应用于资源勘查和工程地质等领域,然而,传统方法普遍依赖电场分量观测,导致其在沙漠、沼泽和冻土等接地困难地区的应用受限。为此,本文提出了一种基于磁场双分量比值的广域电磁倾子测深方法。通过推导电性源在... 人工源频率域电磁法已广泛应用于资源勘查和工程地质等领域,然而,传统方法普遍依赖电场分量观测,导致其在沙漠、沼泽和冻土等接地困难地区的应用受限。为此,本文提出了一种基于磁场双分量比值的广域电磁倾子测深方法。通过推导电性源在水平层状介质中的精确磁场表达式,定义了广域倾子参数,并构建了广域倾子视电阻率模型。在此基础上,构建了基于高斯−牛顿非线性最小二乘算法的反演框架,利用大量模型测试验证了其准确性与稳定性。进一步分析了该方法的适用观测范围,并在山东菏泽巨野县开展野外试验。研究结果表明:广域倾子参数在全区具有较强的响应能力,且能够有效压制场源效应;野外试验可获得高质量的数据,反演结果与可控源音频大地电磁法结果高度一致,验证了本方法的有效性和实用性。该方法能够在接地困难区域实现有效探测,拓展了频率域电磁法的应用范围。 展开更多
关键词 人工源频率域电磁法 广域倾子视电阻率 正交磁场 正反演算法 观测装置
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WSN中计及信誉度的人工蜂群恶意节点识别策略 认领 引用
6
作者 滕志军 谷金亮 +2 位作者 崔瑶瑶 朱思安 庞宝贺 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期181-189,共9页
在无线传感器网络(WSN)复杂的应用环境中,为抵御恶意节点发起的选择性转发攻击和不诚实建议攻击、提高网络安全性能,在人工蜂群(ABC)算法的基础上,提出一种计及信誉度的人工蜂群无线传感器网络恶意节点识别策略(CR-ABC)。借助模糊信任模... 在无线传感器网络(WSN)复杂的应用环境中,为抵御恶意节点发起的选择性转发攻击和不诚实建议攻击、提高网络安全性能,在人工蜂群(ABC)算法的基础上,提出一种计及信誉度的人工蜂群无线传感器网络恶意节点识别策略(CR-ABC)。借助模糊信任模型,融合模糊综合评价机制,综合通信特征、数据属性、物理属性3个方面的影响因素计算节点综合信任值,提高信誉模型的检测精度;引入建议偏差值函数和交互指数偏差值函数,利用ABC算法优化模糊信任模型,确保在恶意节点数量较多时,系统仍保持较高的识别率和较低的误判率。仿真结果表明,CR-ABC对选择性转发攻击的识别率可达90%以上,对正常节点误判率低于6%;对于不诚实建议攻击,即使不诚实节点的数量占比达到50%,CR-ABC仍能保持优异的识别性能,可有效提高复杂环境下WSN的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 信誉度 人工蜂群算法 选择性转发攻击 不诚实建议攻击
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五轴混联机器人NURBS曲线前瞻插补算法研究 认领 引用
7
作者 李岸 张河 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第6期38-43,49,共6页
为抑制混联机器人加工复杂曲面时因路径不连续引发的速度波动及冲击,提升加工精度,提出一种NURBS曲线前瞻插补算法。首先通过矢量法建立逆运动学模型,实现末端位姿至关节变量的映射。其次应用基于NURBS曲线的插补策略平滑刀具轨迹,并采... 为抑制混联机器人加工复杂曲面时因路径不连续引发的速度波动及冲击,提升加工精度,提出一种NURBS曲线前瞻插补算法。首先通过矢量法建立逆运动学模型,实现末端位姿至关节变量的映射。其次应用基于NURBS曲线的插补策略平滑刀具轨迹,并采用双NURBS曲线实现刀尖点与刀轴点轨迹的参数同步插补,确保刀轴矢量连续规划。轨迹前瞻阶段,根据曲线曲率进行路径分段,根据加工需要调整进给速度约束权重确定各段极值点处最大许可速度,段间衔接采用S型加减速算法生成连续平滑的速度与加速度曲线,对出现段间距离小于加减速距离等特殊情况,通过曲率阈值自适应合并相邻段及重新进行速度规划,进一步提升算法对复杂路径的鲁棒性。仿真结果表明,加工路径进给速度平滑且连续,加工误差及机器人动力学特性波动均低于设定阈值,各关节运动变化量平稳,逆运动学求解准确,且通过调整约束权重可以更好地平衡多重约束影响,满足高速高精度加工需求。 展开更多
关键词 混联机器人 NURBS曲线 插补算法 轨迹前瞻
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基于差分进化的AB-Hz地空电磁频率测深全区视电阻率一维反演 认领 引用
8
作者 任喜荣 罗维斌 《物探与化探》 CAS 2026年第4期716-723,共8页
本文研究了AB-Hz地空电磁频率测深法全区视电阻率计算及一维反演方法,旨在提升电磁测深精度与效率,为深地资源高效率勘探提供技术支持。该方法通过地面电偶极源AB激发电磁场、无人机空中测量垂直分量Hz实现对地探测。论文研究了... 本文研究了AB-Hz地空电磁频率测深法全区视电阻率计算及一维反演方法,旨在提升电磁测深精度与效率,为深地资源高效率勘探提供技术支持。该方法通过地面电偶极源AB激发电磁场、无人机空中测量垂直分量Hz实现对地探测。论文研究了不同收发距全区视电阻率频率测深曲线特征。基于电阻率等效原理,由水平电偶极子源电磁场Hz分量解析表达式构建了两种AB-Hz地空电磁频率测深全区视电阻率迭代计算方法,用双频率法对H型和K型地电模型的计算验证了其正确性。针对一维反演的多参数非线性优化问题,引入改进的差分进化算法,提出4步变异法强化最优解影响力,提升全局寻优能力。数值模拟结果显示,反演结果与模型真值接近,拟合度高,验证了该反演方法的有效性。AB-Hz电磁频率测深对于低阻和高阻目标地质体均有良好响应,较大的收发距对目标体响应更明显,可为深切割山区等难进入区域勘探提供技术方案。 展开更多
关键词 AB-Hz地空电磁频率测深 全区视电阻率 多步变异差分进化算法 一维正演
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四轮滑动转向移栽机底盘路径跟踪控制方法研究——基于纯追踪算法 认领 引用 被引量：1
9
作者 王楠雁 胡建平 +3 位作者 刘伟 陈信信 姚梦娇 吕俊鹏 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期275-283,共9页
针对现有移栽机底盘在路径跟踪过程中跟踪精度低、负载能力不足、田间易打滑等问题,以四轮滑动转向移栽机底盘(Skid-Steering Planter Chassis,SSPC)为试验平台,开展适用于SSPC的路径跟踪控制算法研究。通过构建SSPC的运动学模型,提出... 针对现有移栽机底盘在路径跟踪过程中跟踪精度低、负载能力不足、田间易打滑等问题,以四轮滑动转向移栽机底盘(Skid-Steering Planter Chassis,SSPC)为试验平台,开展适用于SSPC的路径跟踪控制算法研究。通过构建SSPC的运动学模型,提出一种适用于SSPC的纯追踪算法,以横向偏差与航向偏差作为输入量,通过控制底盘驱动轮的速度实现移栽机底盘在巡垄过程中的偏差修正。此外,融合了纠偏速度系统与模糊控制器进一步优化纯追踪算法的跟踪精度,以横向偏差与航向偏差作为约束条件动态调整底盘速度与前视距离。通过仿真试验对算法精度进行评价,结果表明:相比于传统算法,该算法能将横向误差绝对值均值降低46%~50%;对移栽底盘进行路径跟踪试验,3种垄线模型场景下的横向误差均值均小于0.05 m。最后,底盘在符合实际移栽作业要求的田垄上分别以3种初速度进行巡垄作业,底盘的横向偏差均值稳定在0.04 m以内,验证了算法的有效性,表明底盘可满足移栽机巡垄作业的精度要求。 展开更多
关键词 移栽机底盘 路径跟踪 纯追踪算法 滑动转向 模糊控制 前视距离
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非凸复合优化的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法 认领 引用
10
作者 传军霖 罗洪林 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期95-107,共13页
本文针对非凸复合优化问题,通过引入外推步,对镜像惯性前向-反射-后向分裂算法进行改进,提出了一种带有外推步的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法(mirror inertial modified forward-reflected-backward method,i*MFRB)。推广了带外... 本文针对非凸复合优化问题,通过引入外推步,对镜像惯性前向-反射-后向分裂算法进行改进,提出了一种带有外推步的镜像惯性修正前向-反射-后向分裂算法(mirror inertial modified forward-reflected-backward method,i*MFRB)。推广了带外推步的前向-后向分裂算法在非凸情形下的应用,为前向-反射-后向分裂算法提供了一种更简洁的证明思路。通过构造适当且简单的价值函数,建立了算法函数值的收敛性;进一步结合Kurdyka-Łojasiewicz性质,证明了算法迭代序列的收敛性。将所提算法应用于一类非凸可行性问题,设计了对应的子问题求解方式。最后通过数值实验展示了i*MFRB分裂算法与现有其他类似算法在高维情况的比较结果。 展开更多
关键词 非凸复合优化 Tseng类邻近算法 前向-反射-后向分裂算法 Bregman邻近映射 Kurdyka-Łojasiewicz性质
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Werner-Type Matrix Valued Rational Interpolation and Its Recurrence Algorithms 认领 引用 被引量：1
11
作者 顾传青 王金波 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 2004年第4期425-438,共14页
In this paper, a practical Werner-type continued fraction method for solving matrix valued rational interpolation problem is provided by using a generalized inverse of matrices. In order to reduce the continued fracti... In this paper, a practical Werner-type continued fraction method for solving matrix valued rational interpolation problem is provided by using a generalized inverse of matrices. In order to reduce the continued fraction form to rational function form of the interpolants, an efficient forward recurrence algorithm is obtained. 展开更多
关键词 matrix valued rational interpolation Werner-type continued fraction forward recurrence algorithm.
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基于FPGA的井下超声前视探测系统设计 认领 引用
12
作者 钱琨 文玉尧 +3 位作者 黑创 罗明璋 李修权 王雄伟 《测井技术》 CAS 2026年第3期472-482,共11页
为实现井下落鱼高精度实时探测、保障油气田安全高效作业,攻克现有超声探测系统有线依赖、低信噪比下回波初至提取精度不足、高温适应性差的瓶颈,研制了基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的井下超声前视探测系... 为实现井下落鱼高精度实时探测、保障油气田安全高效作业,攻克现有超声探测系统有线依赖、低信噪比下回波初至提取精度不足、高温适应性差的瓶颈,研制了基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的井下超声前视探测系统,集成超声发射、回波调理与数据采集电路;针对井下低信噪比、资源受限与高温工况,研究了面向边缘部署的赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)算法硬件加速架构,采用固定时窗约束缩小搜索范围、坐标旋转数字计算方法(COordinate Rotation DIgital Computer,CORDIC)迭代单元替代高开销对数运算、构建全流水并行方差计算通路,完成了算法轻量化与硬件协同优化。研究结果表明:①系统可清晰成像落鱼鱼顶形状,常温低信噪比环境下落鱼尺寸还原误差为3%,较阈值法精度提升1.33倍;②120℃高温条件下单点测距功能稳定,测距误差小于2.5 mm;③优化后的AIC硬件架构仅消耗9850个查找表(Look-Up Table,LUT)与116个数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)资源,处理3001点数据延迟为6.8 ms,资源占用与处理效率显著优于传统查表法与平方法近似;④FPGA逻辑资源占用合理,LUT消耗占总资源39%,DSP消耗占78%,可满足井下实时处理需求。结论认为,该系统能够实现无缆化部署与实时成像,在精度、实时性与高温稳定性上达到井下探测要求,FPGA加速AIC算法可有效提升低信噪比下回波初至提取精度,为深井落鱼探测提供可靠技术方案。 展开更多
关键词 FPGA 井下超声 前视探测 落鱼 AIC算法 硬件加速 高温适应性 实时成像
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Propagation characteristics of stress waves induced by underground blasting under the influence of rock-soil interfaces 认领 引用 被引量：2
13
作者 Xianzhong Meng Chuanbo Zhou +3 位作者 Nan Jiang Zhen Zhang Yumin Yang Di Wu 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2025年第7期4139-4159,共21页
The Rock-soil interface is a common geological interface.Due to mechanical differences between soil and rock,the stress waves generated by underground blasting undergo intense polarization when crossing the rock-soil ... The Rock-soil interface is a common geological interface.Due to mechanical differences between soil and rock,the stress waves generated by underground blasting undergo intense polarization when crossing the rock-soil interface,making propagation laws difficult to predict.Currently,the characteristics of the impact of the rock-soil interface on blasting stress waves remain unclear.Therefore,the vibration field caused by cylindrical charge blasting in elastic rock and partial-saturation poro-viscoelastic soil was solved.A forward algorithm for the underground blasting vibration field in rock-soil sites was proposed,considering medium damping and geometric diffusion effects of stress waves.Further investigation into the influence of rock and soil parameters and blasting source parameters revealed the following conclusions:stress waves in soil exhibit dispersion,causing peak particle velocity(PPV)to display a discrete distribution.Soil parameters affect PPV attenuation only within the soil,while blasting source parameters affect PPV attenuation throughout the entire site.Multi-wave coupling effects induced by the rocksoil interface result in zones of enhanced and attenuated PPV within the site.The size of the enhancement zone is inversely correlated with the distance from the blasting source and positively correlated with the blasting source attenuation rate and burial depth,providing guidance for selecting explosives and blasting positions.Additionally,PPV attenuation rate increases with distance from the rock-soil interface,but an amplification effect occurs near the interface,most noticeable at 0.1 m.Thus,a sufficient safety distance from the rock-soil interface is necessary during underground blasting. 展开更多
关键词 Underground blasting Rock-soil interface Blasting stress wave Propagation characteristic Forward algorithm
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基于改进PSO算法的钢箱梁内喷砂机器人轨迹规划研究 认领 引用
14
作者 王以宁 尹秋东 +3 位作者 王文蔚 龚果 刘金明 臧红彬 《机械传动》 北大核心 2026年第2期107-119,共13页
【目的】为提高钢箱梁内喷砂机器人的抗冲击能力和作业效率,提出一种基于改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的喷砂机器人轨迹规划方法。【方法】首先,利用改进D-H参数法建立机器人的正运动学方程,并用牛顿-拉夫逊... 【目的】为提高钢箱梁内喷砂机器人的抗冲击能力和作业效率,提出一种基于改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的喷砂机器人轨迹规划方法。【方法】首先,利用改进D-H参数法建立机器人的正运动学方程,并用牛顿-拉夫逊法求解该机器人的逆运动学数值解;其次,使用加权系数法定义机器人轨迹优化目标函数,并以该目标函数为PSO算法的适应度,通过改变粒子更新策略,对PSO算法进行了改进;最后,使用改进PSO算法求解4-5-4分段多项式插值时间,进而求解出机器人的轨迹。【结果】结果表明,粒子更新策略改进PSO算法使适应度的收敛速度提高了37.5%,且适应度最低;通过轨迹优化,机器人关节的运行时间缩短了10.67%,最大冲击总和减少了33.45%,平均冲击总和减少了32.34%。 展开更多
关键词 喷砂机器人 正逆运动学 轨迹规划 改进PSO算法
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带驻留时间HMM2的Forward-Backward算法 认领 引用
15
作者 杜世平 汪建 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2007年第1期9-11,共3页
讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输出观测值的概率中加入驻留时间,并在传统HMM2的基础上定义了新模型的前向-后向变量算法,导出了新模型的前... 讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输出观测值的概率中加入驻留时间,并在传统HMM2的基础上定义了新模型的前向-后向变量算法,导出了新模型的前向-后向算法的迭代公式,以及在给定模型λ的条件下,产生观测序列O的概率计算公式. 展开更多
关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 驻留时间
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基于GA-BP的双频微带贴片天线设计与应用 认领 引用
16
作者 吴浪 龙飞 《智能计算机与应用》 2026年第3期128-134,共7页
针对当前双频微带天线设计周期长、难以同时满足多性能要求等难题,设计了一种融合机器学习的双频微带贴片天线自动设计和优化方法。本文提出一种结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与BP神经网络的模型—GA-BP。该模型通过遗传算法优化B... 针对当前双频微带天线设计周期长、难以同时满足多性能要求等难题,设计了一种融合机器学习的双频微带贴片天线自动设计和优化方法。本文提出一种结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与BP神经网络的模型—GA-BP。该模型通过遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,以提升神经网络的预测性能。为验证本文所提出的模型的有效性,设计了一款双频微带贴片天线用于构造数据集,并基于同一组数据集对GA-BP与BP进行训练与验证。实验结果表明,GA-BP相较于传统的BP神经网络具有更强的稳定性和更准确的预测结果,在正向预测和逆向预测中均表现更优。 展开更多
关键词 机器学习 遗传算法 BP神经网络 正向预测 逆向预测
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基于SO⁃BP神经网络的纺纱生产过程参数反演 认领 引用
17
作者 姜蔚 李明 武强 《棉纺织技术》 CAS 2026年第5期10-16,共7页
针对传统反演模型精度受限的问题,以及BP神经网络在权值与阈值初始化随机性、稳定性和收敛精度方面的不足,构建一种融合蛇优化算法(SO)的BP神经网络反演模型,以优化纺纱生产过程参数的推断能力并提升预测精度。模型首先选取10个关键因... 针对传统反演模型精度受限的问题,以及BP神经网络在权值与阈值初始化随机性、稳定性和收敛精度方面的不足,构建一种融合蛇优化算法(SO)的BP神经网络反演模型,以优化纺纱生产过程参数的推断能力并提升预测精度。模型首先选取10个关键因素作为输入变量,建立毛纱条干CV值的预测模型;然后,通过设计目标函数并引入正则化项约束优化变量偏离初始值的程度,构建基于SO‐BP的纺纱参数反演模型;最后,将反演参数输入预测模型进行正演验证。结果表明:基于SO‐BP的预测模型均方误差(MSE)为0.133,决定系数(R2)为0.976,性能显著优于传统方法。冻结参数后,反演平均相对误差不超过4%,将反演结果输入预测模型后,预测值与真实值的平均相对误差仅为1.22%。认为:基于SO‐BP神经网络的参数反演模型具有较高的精度,可为纺纱工艺参数的优化设计提供有效支持。 展开更多
关键词 蛇优化算法 BP神经网络 质量预测 参数反演 正演验证
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挂篮前移工况下上弦索力主动调控技术研究 认领 引用
18
作者 戢坤富 《工程技术研究》 2026年第7期101-103,共3页
针对金水沟特大桥连续钢构挂篮前移过程中上弦索力分布不均、结构线形易偏差及施工效率低的问题,提出上弦索力主动调控技术。通过索力实时监测、调控参数阈值确定、比例-积分-微分(proportionalintegral-derivative,PID)闭环调控及执行... 针对金水沟特大桥连续钢构挂篮前移过程中上弦索力分布不均、结构线形易偏差及施工效率低的问题,提出上弦索力主动调控技术。通过索力实时监测、调控参数阈值确定、比例-积分-微分(proportionalintegral-derivative,PID)闭环调控及执行机构设计,实现索力精准控制。现场试验结果表明,该技术可显著降低索力标准差与结构线形偏差,提高施工效率,为同类桥梁施工提供参考。 展开更多
关键词 挂篮前移 上弦索力 主动调控 PID算法 实时监测
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Near-infrared Spectral Detection of the Content of Soybean Fat Acids Based on Genetic Multilayer Feed forward Neural Network 认领 引用 被引量：1
19
作者 CHAIYu-hua PANWei NINGHai-long 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2005年第1期74-78,共5页
In the paper, a method of building mathematic model employing genetic multilayer feed forward neural network is presented, and the quantitative relationship of chemical measured values and near-infrared spectral data ... In the paper, a method of building mathematic model employing genetic multilayer feed forward neural network is presented, and the quantitative relationship of chemical measured values and near-infrared spectral data is established. In the paper, quantitative mathematic model related chemical assayed values and near-infrared spectral data is established by means of genetic multilayer feed forward neural network, acquired near-infrared spectral data are taken as input of network with the content of five kinds of fat acids tested from chemical method as output, weight values of multilayer feed forward neural network are trained by genetic algorithms and detection model of neural network of soybean is built. A kind of multilayer feed forward neural network trained by genetic algorithms is designed in the paper. Through experiments, all the related coefficients of five fat acids can approach 0.9 which satisfies the preliminary test of soybean breeding. 展开更多
关键词 near infrared multilayer feed forward neural network genetic algorithms soybean fat acid
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场地土层速度结构的贝叶斯反演方法及其应用 认领 引用 被引量：1
20
作者 李小军 张誉潇 +1 位作者 荣棉水 倪萍禾 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第7期2237-2252,共16页
基于散射场理论的水平竖向谱比HVSR(horizontal-to-vertical spectral ratio)正演算法建立了地表HVSR与场地土层特性的联系,通过与地震动地表观测数据的结合实现了场地土层速度结构的反演。然而,当前的HVSR大多采用传统确定性的反演方法... 基于散射场理论的水平竖向谱比HVSR(horizontal-to-vertical spectral ratio)正演算法建立了地表HVSR与场地土层特性的联系,通过与地震动地表观测数据的结合实现了场地土层速度结构的反演。然而,当前的HVSR大多采用传统确定性的反演方法,导致反演结果具有明显的不唯一性,且难以评估其不确定性。提出了一种针对土层速度结构的贝叶斯反演方法,可以实现反演参数不确定性的评估。该方法将贝叶斯原理与地震动的水平竖向谱比(earthquake horizontal-to-vertical spectral ratio,简称EHV)正演算法相结合,以强震动观测记录的S波成分作为数据源,实现了场地土层结构的反演。通过算例验证了所提出方法的有效性和适用性。结果表明,所提出的贝叶斯反演方法能有效地识别场地土层速度结构,并能够对反演模型中参数的不确定性进行综合评估。 展开更多
关键词 水平竖向谱比(HVSR) 强震动观测记录 贝叶斯反演方法 土层速度结构 井上井下谱比(SBSR) 正演算法
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