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面向智能制造的AGV与柔性作业车间协同调度模型与算法 认领 引用 被引量:2
1
作者 林国义 黄千禧 +1 位作者 谢帅 高开周 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期1166-1175,共10页
面向智能制造环境中物流与生产深度融合的复杂调度需求,提出一种集成自动导引车(AGV)调度与柔性作业车间排程的协同优化方法.构建同时考虑工件加工路径选择、机床分配与AGV运输任务调度的混合整数线性规划模型,涵盖运输时间、AGV数量限... 面向智能制造环境中物流与生产深度融合的复杂调度需求,提出一种集成自动导引车(AGV)调度与柔性作业车间排程的协同优化方法.构建同时考虑工件加工路径选择、机床分配与AGV运输任务调度的混合整数线性规划模型,涵盖运输时间、AGV数量限制、作业顺序约束与资源可用性等多种实际因素.针对问题求解的复杂性,设计融合遗传算法与改进变邻域搜索策略的混合智能算法(GAIVNS),有效提升求解精度、稳定性与全局寻优能力.通过新能源汽车总装工厂场景下的仿真实验表明,所提出模型与算法在任务完成时间、设备利用率与调度稳定性方面均显著优于现有方法.所做研究为智能制造系统中的多资源协同调度提供了一种高效、可靠且可行的解决方案,具有良好的工程应用前景与推广价值. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 AGV调度 变邻域搜索 遗传算法 协同优化 混合整数线性规划
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新能源基地风光储系统经济最优容量联合配置 认领 引用
2
作者 罗异 蒋春 +2 位作者 郭明阳 刘斌 姜之未 《四川电力技术》 2026年第3期19-27,共9页
针对风光火储大型新能源基地规划中风光储系统容量联合配置的工程实际问题,将风光储系统在稳态工况下的优化调度运行与容量配置相结合,提出一种以系统年综合收益最优为目标的容量优化配置实用算法模型,并设计了算法流程。首先,考虑风光... 针对风光火储大型新能源基地规划中风光储系统容量联合配置的工程实际问题,将风光储系统在稳态工况下的优化调度运行与容量配置相结合,提出一种以系统年综合收益最优为目标的容量优化配置实用算法模型,并设计了算法流程。首先,考虑风光弃电率、风光储联合外送电量比例、送端电网支援电量比例等限制,建立实现特定风光储容量下风光储系统全年外送电收益最优调度运行模拟的混合整数线性规划模型,采用专用求解器计算最优解;然后,结合优化调度运行目标函数结果及各设备投资与运维成本,基于改进粒子群算法,实现风光储系统年综合收益最优的容量优化;最后,工程算例分析表明,在算例参数下,风光储系统可在规划年限内提前65.5%时间实现投资回收,证明所提算法可有效实现风光储容量经济最优联合配置。 展开更多
关键词 新能源基地 风光储容量组合 年综合收益 混合整数线性规划 改进粒子群算法
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考虑绿证-碳交易与混合博弈的综合能源系统低碳经济调度 认领 引用 被引量:1
3
作者 王玺瑞 闫群民 +3 位作者 王磊 宋潇 侯刚 秦玥 《电力工程技术》 CSCD 北大核心 2026年第4期12-23,74,共12页
“双碳”背景下,为促进能源绿色低碳转型,提出一种考虑绿证-碳交易联合机制与混合博弈的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳经济调度模型。首先,构建混合博弈双层模型,上层模型将系统运营商作为领导者,以最大化自身收益... “双碳”背景下,为促进能源绿色低碳转型,提出一种考虑绿证-碳交易联合机制与混合博弈的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳经济调度模型。首先,构建混合博弈双层模型,上层模型将系统运营商作为领导者,以最大化自身收益为目标制定购售能价格策略,下层模型将氢能多元利用的综合能源系统(hydrogen multienergy integrated energy system, HMIES)联盟作为跟随者,以联盟整体经济性最优为目标优化自身出力;然后,在HMIES联盟的合作博弈模型中引入绿证-碳联合交易机制,提高整体低碳经济性,同时结合合作博弈理论分析合作成立条件,并基于Shapley值法对合作剩余进行合理分配,实现联盟内部碳捕集电厂主体与新能源发电主体的协同互动;最后,采用遗传算法联合混合整数线性规划(genetic algorithm and the mixed integer linear programming, GAMILP)进行求解。通过算例仿真验证了所提策略的有效性,结果表明所提模型可有效降低碳排放、提升系统经济性。 展开更多
关键词 综合能源系统(IES) 绿证市场 碳交易 主从博弈 合作博弈 遗传算法联合混合整数线性规划(GA-MILP)
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考虑多材料和二维装箱的3D打印调度问题研究 认领 引用
4
作者 宋朋朋 傅广 +3 位作者 张涛 肖晓民 张凯飞 张正文 《现代制造工程》 北大核心 2026年第5期31-46,共16页
随着3D打印技术向多材料方向的发展,衍生出材料转换与构建平台二维空间优化的双重约束,显著增加了生产调度的复杂性。为应对这一挑战,以最小化所有零件总延迟时间为优化目标,结合多材料及二维装箱约束条件建立数学模型,并提出一种改进... 随着3D打印技术向多材料方向的发展,衍生出材料转换与构建平台二维空间优化的双重约束,显著增加了生产调度的复杂性。为应对这一挑战,以最小化所有零件总延迟时间为优化目标,结合多材料及二维装箱约束条件建立数学模型,并提出一种改进的遗传算法进行求解。其中,新设计了相应的编码和初始化方法,以支持在复杂约束下生成高质量的可行解;在左下启发式算法中考虑零件的水平旋转,以探讨二维装箱子问题;集成精英主义选择和玻尔兹曼选择设计了新的混合选择策略。此外,还设计了新的交叉和变异策略,以平衡算法的探索和开发能力。最后,试验结果表明,所提算法在不同规模的试验中均能有效且稳健地获得高质量的解,并且与其他遗传算法相比较也展现出卓越的性能。 展开更多
关键词 3D打印 遗传算法 混合整数线性规划 批次调度 二维装箱
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基于GA-SQP的深空测控资源调度多目标优化方法 认领 引用
5
作者 刘仲博 张进 《遥测遥控》 2026年第3期36-44,共9页
针对深空测控资源调度中存在的多任务窗口重叠、设备切换成本高及多目标冲突等难题,本文提出了一种基于遗传-序列二次规划混合算法(GA-SQP)的多目标优化方法。构建了融合连续与离散变量的混合整数线性规划模型,通过引入跟踪开始与结束... 针对深空测控资源调度中存在的多任务窗口重叠、设备切换成本高及多目标冲突等难题,本文提出了一种基于遗传-序列二次规划混合算法(GA-SQP)的多目标优化方法。构建了融合连续与离散变量的混合整数线性规划模型,通过引入跟踪开始与结束变量来实现对长可见弧段的动态切割;建立了综合考虑任务飞控优先级、系统总测控时长与设备负载均衡度的多目标体系;设计了一种遗传算法与序列二次规划相结合的混合优化机制,并引入基于冲突系数的动态消解策略以提升寻优效率与解的质量。以中国深空网资源调度为场景进行仿真验证,结果表明:本方法可有效平衡多任务资源竞争,提升深空测控系统的整体利用率。 展开更多
关键词 深空测控 资源调度 混合整数线性规划 遗传算法 序列二次规划 多目标优化 负载均衡 中国深空网
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基于遗传模拟退火算法的资源受限人机协作装配线平衡研究 认领 引用 被引量:11
6
作者 汪开普 章卫 李新宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2025年第6期2043-2058,共16页
针对协作机器人数受限的人机协作装配线平衡问题,构建了以最小化节拍为优化目标的混合整数线性规划模型,并验证了模型的正确性。针对问题任务分配复杂、装配模式多、机器人资源受限等特征,提出一种混合遗传模拟退火算法。考虑工位内工... 针对协作机器人数受限的人机协作装配线平衡问题,构建了以最小化节拍为优化目标的混合整数线性规划模型,并验证了模型的正确性。针对问题任务分配复杂、装配模式多、机器人资源受限等特征,提出一种混合遗传模拟退火算法。考虑工位内工人和机器人的调度关系,构造了基于任务分配、任务模式和资源约束的三段式编解码策略,以提高初始解的质量;设计了一种基于优先约束的映射算子和插入变异算子,以增强算法的全局搜索能力;引入模拟退火操作,并设计了任务、装配模式与机器人分配组合的8种新解产生方式,来提高算法的局部搜索能力。通过32个测试案例并与4种经典算法对比,验证了所提算法的有效性和优越性。在资源受限的不同规模案例上,相比手工装配模式,人机协作装配模式的节拍分别缩短了17.83%,15.00%,14.71%,有效提高了装配效率。 展开更多
关键词 装配线平衡 人机协作 混合整数线性规划 遗传算法 模拟退火算法
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基于强化学习与遗传算法的机器人并行拆解序列规划方法 认领 引用 被引量:4
7
作者 汪开普 马晓艺 +2 位作者 卢超 殷旅江 李新宇 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第2期24-34,共11页
在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的... 在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的编解码策略,以提高初始解的质量;采用Q学习来选择算法迭代过程中的最佳交叉策略和变异策略,以增强算法的自适应能力。在一个34项任务的发动机拆解案例中,通过与四种经典多目标算法对比,验证了所提算法的优越性;分析所得拆解方案,结果表明机器人并行拆解模式可以有效缩短完工时间,并降低拆解能耗。 展开更多
关键词 拆解序列规划 机器人并行拆解 混合整数线性规划模型 遗传算法 强化学习
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智能电网中的线路优化调度研究 认领 引用 被引量:1
8
作者 彭先 王荣印 《电工材料》 CAS 2025年第4期95-99,共5页
随着智能电网技术的快速发展,线路优化调度成为提升电网运行效率和可靠性的关键环节。本研究针对智能电网中的线路优化调度问题,提出了一种基于混合整数线性规划的优化模型。该模型以最小化线路损耗和提高系统可靠性为目标,综合考虑了... 随着智能电网技术的快速发展,线路优化调度成为提升电网运行效率和可靠性的关键环节。本研究针对智能电网中的线路优化调度问题,提出了一种基于混合整数线性规划的优化模型。该模型以最小化线路损耗和提高系统可靠性为目标,综合考虑了电压等级、电流容量和系统稳定性等约束条件。通过引入一种改进的遗传算法,有效解决了模型中的非线性问题,提高了求解效率。模拟试验结果表明,所提出的方法能够显著降低线路损耗,增强电网的稳定性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 智能电网 线路优化 调度 混合整数线性规划 遗传算法
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微网经济调度问题的混合整数规划方法 认领 引用 被引量:157
9
作者 吴雄 王秀丽 +1 位作者 王建学 别朝红 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第28期1-8,共8页
为了应对微网短期及超短期经济调度问题,运用线性化技术提出了微网经济调度问题的混合整数规划方法。首先根据各微源的运行特性构建了相应的数学模型,在此基础上分析各微源的发电成本构成,建立了并网状态下微网的经济调度模型。其次根... 为了应对微网短期及超短期经济调度问题,运用线性化技术提出了微网经济调度问题的混合整数规划方法。首先根据各微源的运行特性构建了相应的数学模型,在此基础上分析各微源的发电成本构成,建立了并网状态下微网的经济调度模型。其次根据各燃料机组的发电出力–燃料费用特性曲线,分别建立了相关函数的线性逼近模型,针对蓄电池的充放电模型,提出了相应的线性化方法。通过线性化方法将原问题转化为混合整数规划问题,应用混合整数规划软件求解,并与传统遗传算法比较,结果表明:线性化方法无论在计算时间还是计算准确度上都具有较强的优势,可为微网短期及超短期的能量管理提供快速准确的调度信息。 展开更多
关键词 微网 经济调度 混合整数 线性化 遗传算法
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基于群体智能算法的换热网络同步最优综合 认领 引用 被引量:25
10
作者 霍兆义 赵亮 +1 位作者 尹洪超 孙文策 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期1116-1123,共8页
换热网络同步综合方法一般需要建立复杂的混合整数非线性数学规划模型,该模型具有非凸、非线、不连续的特点,属于最难求解的一类NP-hard问题,应用传统的优化算法很难确定其全局最优解,尤其是对大规模换热网络综合问题,甚至无法在合理时... 换热网络同步综合方法一般需要建立复杂的混合整数非线性数学规划模型,该模型具有非凸、非线、不连续的特点,属于最难求解的一类NP-hard问题,应用传统的优化算法很难确定其全局最优解,尤其是对大规模换热网络综合问题,甚至无法在合理时间内接近全局最优的局部最优解。针对换热网络同步综合问题,提出基于群体智能算法的分层优化策略,外层采用离散粒子群算法与遗传算法相结合的混合群体智能算法优化换热网络结构,内层在结构变量给定条件下利用改进粒子群算法优化冷热物流分流比与换热负荷。两个典型算例研究证明了该方法能以较高的效率和稳定性得到较好的优化结果。 展开更多
关键词 换热网络 同步综合 混合整数非线性规划 粒子群算法 遗传算法
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异构UAV编队反雷达作战中任务分配方法 认领 引用 被引量:20
11
作者 林君灿 贾高伟 侯中喜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1986-1992,共7页
针对异构无人机编队在反雷达作战中的任务分配特点,建立了无人机与执行任务之间合理的协同约束关系,提出了基于时间窗的异构无人机编队混合整数线性规模型。同时,结合遗传算法的全局搜索和并行计算能力,提出了基于时间窗的多层编码遗传... 针对异构无人机编队在反雷达作战中的任务分配特点,建立了无人机与执行任务之间合理的协同约束关系,提出了基于时间窗的异构无人机编队混合整数线性规模型。同时,结合遗传算法的全局搜索和并行计算能力,提出了基于时间窗的多层编码遗传算法实现异构无人机编队任务分配。仿真实验和分析表明了两种算法的有效性,并对比分析了它们的优势与适用范围。 展开更多
关键词 异构 多无人机编队 任务分配 混合整数线性规划 遗传算法
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带有固定运费的多式联运方式选择 认领 引用 被引量:8
12
作者 李愈 赵军 +1 位作者 吴刚 陈佳琪 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期881-887,共7页
为更经济有效地组织多式联运,在同时考虑固定运输费用和变动运输费用的前提下,针对一批货物在其运输路径上各路段运输方式的优化选择问题,以包括运输费用、中转费用和惩罚费用在内的总费用最少为优化目标,以货物送达时间和运输能力为约... 为更经济有效地组织多式联运,在同时考虑固定运输费用和变动运输费用的前提下,针对一批货物在其运输路径上各路段运输方式的优化选择问题,以包括运输费用、中转费用和惩罚费用在内的总费用最少为优化目标,以货物送达时间和运输能力为约束条件,构建了混合整数线性规划模型,并设计了相应的整数编码遗传算法.算例结果表明,本文模型比既有不考虑固定运费的模型具备找到更优解的能力;对于15个包括20~100个路段和5~20种运输方式的随机算例,与商业优化求解器LINGO相比,本文算法在设定计算时间60 s内找到了2个大规模算例的更优解,总费用平均节省0.75%,证明了该算法对大规模问题的有效性. 展开更多
关键词 多式联运 方式选择 混合整数线性规划模型 整数编码遗传算法 固定运费
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柔性间隔发车下城轨网络换乘协同优化 认领 引用 被引量:6
13
作者 宁丽巧 赵鹏 +1 位作者 谢秉磊 徐文恺 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期68-73,共6页
为提高城市轨道交通网络时刻表和客流需求的匹配性,采用柔性间隔发车策略以提高协同性能.以等间隔发车模式下列车发车相位确定发车基准点,并容许列车发车时刻在基准点附近可柔性调整一定范围,以最大化网络总换乘协同乘客数为目标构建了... 为提高城市轨道交通网络时刻表和客流需求的匹配性,采用柔性间隔发车策略以提高协同性能.以等间隔发车模式下列车发车相位确定发车基准点,并容许列车发车时刻在基准点附近可柔性调整一定范围,以最大化网络总换乘协同乘客数为目标构建了基于柔性发车间隔的时刻表协同优化模型;考虑优化模型中存在大量0、1变量,模型求解困难,以各线路的列车发车相位以及各列车发车时刻的柔性偏移量为染色体设计了遗传算法来生成优化解.案例研究结果表明:遗传算法求解性能好,在等间隔发车时引入10%柔性,实现换乘协同乘客数提高11.85%.该方法可快速生成网络换乘协同时刻表方案,提高换乘节点效率,能满足大规模网络的求解需求. 展开更多
关键词 城市轨道交通 柔性发车间隔 网络换乘协同 混合整数线性规划 遗传算法
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两级分销网络选址—配送问题的模型及算法 认领 引用 被引量:11
14
作者 李愈 赵军 吴刚 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2546-2553,共8页
为合理设计企业分销网络,提出两级分销网络选址—配送问题,研究在由工厂、配送中心和客户组成的且只销售一种产品的两级分销网络中,从若干候选点里确定已知个数的配送中心的位置以及工厂到配送中心和配送中心到客户的配送方案,使得在满... 为合理设计企业分销网络,提出两级分销网络选址—配送问题,研究在由工厂、配送中心和客户组成的且只销售一种产品的两级分销网络中,从若干候选点里确定已知个数的配送中心的位置以及工厂到配送中心和配送中心到客户的配送方案,使得在满足工厂和配送中心能力限制、客户产品需求、配送中心最小转运量和最小配送量的前提下,包括配送中心选址固定费用、从工厂到配送中心和配送中心到客户的配送费用在内的总费用最小,构建该问题的混合整数线性规划模型,并设计0-1和优先权混合编码的遗传算法。通过对1个演示算例和1组包括2~10个工厂、5~100个配送中心候选点、20~400个客户、6~20个需建设配送中心数的随机生成算例的计算分析,表明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 两级分销网络 选址-配送 混合整数线性规划模型 遗传算法 边界约束
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一种双阶段多目标优化的综合能源系统配置方法 认领 引用 被引量:4
15
作者 葛维春 潘霄 +2 位作者 王义贺 刘岩 周桂平 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期344-351,共8页
为提高综合能源系统优化配置的实用性和准确性,提出双阶段多目标优化的综合能源系统优化配置方法.第一阶段,以生命周期内经济成本最优、二氧化碳排放最低为目标函数,获得设备的最优类型、容量和机组组合;第二阶段,以日运行成本最优为目... 为提高综合能源系统优化配置的实用性和准确性,提出双阶段多目标优化的综合能源系统优化配置方法.第一阶段,以生命周期内经济成本最优、二氧化碳排放最低为目标函数,获得设备的最优类型、容量和机组组合;第二阶段,以日运行成本最优为目标函数,应用分支界定法对系统运行成本进行优化.最后以北方某住宅小区为例进行仿真,仿真结果体现了本文提出的优化配置方法在经济效益和环境效益两个指标上相较于传统方法存在明显优势,能够有效实现协同优化,具有更高的实用性和准确性. 展开更多
关键词 综合能源系统 优化配置 多目标 遗传算法 混合整数线性规划
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基于多候选储位的存取路径优化问题研究 认领 引用 被引量:6
16
作者 胡少龙 胡志华 曹杨 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期111-116,165,共6页
针对单储位储存方式可能导致仓库存取通道拥挤和作业效率低的情形,提出了一种基于多候选储位的存取路径优化方法。首先分配了货物的存取储位,然后建立了多候选储位的车辆路径问题(MLVRP)模型,并基于储位优先解码原则设计了遗传算法,最... 针对单储位储存方式可能导致仓库存取通道拥挤和作业效率低的情形,提出了一种基于多候选储位的存取路径优化方法。首先分配了货物的存取储位,然后建立了多候选储位的车辆路径问题(MLVRP)模型,并基于储位优先解码原则设计了遗传算法,最后通过算例证明该方法的有效性和算法的高效性。多候选储位的方法可以为取货任务至少节约18.4%(两个候选储位)和21.8%(三个候选储位)的路程,算法迭代10000次只需要434s。 展开更多
关键词 运筹学 路径优化 混合整数规划 遗传算法 多候选储位
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模糊环境下多周期多决策生鲜闭环物流网络 认领 引用 被引量:9
17
作者 杨晓华 郭健全 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2168-2174,共7页
针对生鲜品因易腐易损性而产生的高频次物流配送及不确定需求与退货量的问题,提出了模糊环境下多周期生鲜闭环物流网络系统,以实现最小系统成本、最优设施选址与最佳配送路径的多决策安排。为求解系统对应的模糊混合整数线性规划(FMILP... 针对生鲜品因易腐易损性而产生的高频次物流配送及不确定需求与退货量的问题,提出了模糊环境下多周期生鲜闭环物流网络系统,以实现最小系统成本、最优设施选址与最佳配送路径的多决策安排。为求解系统对应的模糊混合整数线性规划(FMILP)模型,首先将生鲜需求量和退货量设定为三角模糊值,其次运用模糊机会约束规划方法将模糊约束等价变换为清晰式,最后利用遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法搜索案例的最优解。实验结果表明,多周期闭环系统比单周期更能兼顾多决策规划,同时三角模糊量的置信水平变化对企业最优运作有着显著影响,进而为相关决策者提供借鉴。 展开更多
关键词 生鲜 多周期配送 闭环物流网络 模糊机会约束规划 混合整数线性规划 遗传算法 粒子群优化算法
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遗传算法在逆向物流网络规划设计中的应用 认领 引用 被引量:5
18
作者 谢如鹤 邱祝强 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 EI 2007年第5期902-905,共4页
考虑到客户、初始回收点和回收中心3个层次的逆向物流网络,选择合适的回收中心,确定初始回收点个数和回收周期,基于一些基本假设,以最小化总的相关成本建立了1个内嵌两个指派模型的非线性混合整数规划模型,对符号体系和求解思路进行了分... 考虑到客户、初始回收点和回收中心3个层次的逆向物流网络,选择合适的回收中心,确定初始回收点个数和回收周期,基于一些基本假设,以最小化总的相关成本建立了1个内嵌两个指派模型的非线性混合整数规划模型,对符号体系和求解思路进行了分析.借助遗传算法,结合具体实例,给出了求解步骤和求解结果分析. 展开更多
关键词 遗传算法 逆向物流 物流网络 规划设计 非线性整数规划
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物流服务供应链订单分配优化及其遗传算法 认领 引用 被引量:15
19
作者 李姗姗 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期35-41,共7页
针对物流服务供应链订单分配问题中,物流服务集成商通常会按照所分配的订单价值向分包商收取一定比例交易费用的特点,设定交易费用为交易额的线性函数,构建了新的物流服务供应链订单分配优化混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易费... 针对物流服务供应链订单分配问题中,物流服务集成商通常会按照所分配的订单价值向分包商收取一定比例交易费用的特点,设定交易费用为交易额的线性函数,构建了新的物流服务供应链订单分配优化混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易费用、采购费用、短缺服务与延迟供给的物流能力数量。鉴于问题的NPhard特性,设计了相应的遗传算法,并结合基于优先权的启发式规则避免了大量非法初始解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映物流服务供应链订单分配过程中的线性交易费用因素,其所设计的算法能够在可接受的时间内获得质量较高的满意解,并且对于大规模订单分配优化问题,遗传算法的求解时间与求解结果要优于LINGO软件。 展开更多
关键词 供应链 混合整数规划模型 遗传算法 线性交易费用函数 订单分配
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铁路集装箱运输服务网络设计优化模型及算法 认领 引用 被引量:3
20
作者 江雨星 李和壁 《兰州交通大学学报》 CAS 2020年第5期31-40,共10页
依据铁路运输生产实际,充分考虑铁路集装箱办理站装卸能力、邻接路段通过能力及集装箱运到期限的要求,以总成本最小为优化目标,构建了铁路集装箱运输服务网络设计的线性混合整数规划模型.提出了基于遗传算法的求解方法,运用回溯法的思... 依据铁路运输生产实际,充分考虑铁路集装箱办理站装卸能力、邻接路段通过能力及集装箱运到期限的要求,以总成本最小为优化目标,构建了铁路集装箱运输服务网络设计的线性混合整数规划模型.提出了基于遗传算法的求解方法,运用回溯法的思想搜索各箱流在服务网络中的可行路径以产生初始方案,并设计启发式策略修复出现的不可行解.仿真计算表明:模型和算法具有较高的计算效率,能有效解决大规模的铁路集装箱运输服务网络设计问题. 展开更多
关键词 铁路集装箱运输 服务网络设计 线性混合整数规划模型 遗传算法
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