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基于改进MOGA的移动充电车车架多目标优化 认领 引用
1
作者 黄俊明 李嘉期 +3 位作者 叶磊 李龙杰 覃频频 黄伟 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2026年第8期10-20,共11页
【目的】针对移动充电车车架重载特性显著、多工况载荷多变,且传统多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm,MOGA)全局寻优能力不足、易陷入局部最优的问题,为解决车架轻量化设计与动、静态性能提升的协同优化难题,提出基于... 【目的】针对移动充电车车架重载特性显著、多工况载荷多变,且传统多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm,MOGA)全局寻优能力不足、易陷入局部最优的问题,为解决车架轻量化设计与动、静态性能提升的协同优化难题,提出基于改进多目标遗传算法的车架多目标优化方法。【方法】首先,通过多工况实车试验获取车架关键承载部位载荷信息,建立车架隐式参数化有限元模型,完成动、静态性能分析,明确结构响应特性;其次,采用最优拉丁超立方采样获取样本点,构建高精度代理模型,量化设计变量对车架应力、质量的影响规律;然后,在传统多目标遗传算法中引入自适应交叉策略池,提升算法全局搜索能力,建立车架多目标优化数学模型;最后,采用熵-优劣解距离法从Pareto解集中筛选最优方案,完成优化方案的性能验证。【结果】结果表明,改进后多目标遗传算法的收敛性与全局寻优能力显著提升;优化后车架质量减小9.44%,4种典型工况下最大应力与最大位移均有下降,1阶固有频率提升至92.247 Hz。在实现轻量化的同时提升了车架动、静态性能,为同类承载结构优化设计提供参考。 展开更多
关键词 移动充电车 车架 多目标优化 改进多目标遗传算法 熵-优劣解距离法
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基于博弈思想改进MOGA的混流式水轮机叶片表面磨损优化研究 认领 引用
2
作者 刘洋 王波 +1 位作者 吕传宝 熊敏杨 《模具技术》 2026年第2期119-125,共7页
为减小混流式水轮机叶片表面的磨损率,提出一种基于博弈思想改进多目标遗传算法(MOGA)的混流式水轮机叶片表面磨损优化方法。首先以叶片表面磨损率最小化和水轮机效率最大化,建立多目标函数并设置约束条件;然后采用博弈论思想改进的MOG... 为减小混流式水轮机叶片表面的磨损率,提出一种基于博弈思想改进多目标遗传算法(MOGA)的混流式水轮机叶片表面磨损优化方法。首先以叶片表面磨损率最小化和水轮机效率最大化,建立多目标函数并设置约束条件;然后采用博弈论思想改进的MOGA进行多目标函数求解;最后开展数值模拟实验对方法进行验证。结果表明,相较于优化前,本方法优化后的叶片表面磨损率减少约20%,效率差距约为0.5%。由此得出,本方法可降低混流式水轮机叶片表面磨损率,并有效保障混流式水轮机效率,具有有效性和可行性。 展开更多
关键词 混流式水轮机 叶片优化 数值模拟 多目标遗传算法(MOGA)算法 磨损率 效率
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联合MOGA和响应面的砂轮架主轴多目标优化设计 认领 引用 被引量：1
3
作者 赵志明 薛傲元 +2 位作者 张萌 王浩宇 沈禾凯 《轻工机械》 CAS 2025年第6期8-15,共8页
为探究数控磨齿机的核心部件砂轮架主轴的静、动态特性对机床加工精度的协同影响,课题组采用ANSYS Workbench软件对磨齿机砂轮架主轴静、动态特性进行了分析与评估。以降低静态主轴前端最大变形,增加主轴系统的二阶固有频率和降低激振... 为探究数控磨齿机的核心部件砂轮架主轴的静、动态特性对机床加工精度的协同影响,课题组采用ANSYS Workbench软件对磨齿机砂轮架主轴静、动态特性进行了分析与评估。以降低静态主轴前端最大变形,增加主轴系统的二阶固有频率和降低激振力所引起的主轴前端面Z轴方向振动幅值最大值为目标,展开基于参数敏感性筛选的响应面和多目标遗传算法(Multi Objective Genetic Algorithm,MOGA)的优化设计。实验结果表明:优化后,主轴静刚度增加了29.09%,二阶固有频率和临界转速均提高了2.73%,主轴前端面Z轴方向振动幅值最大值降低了22.34%,有效提升了机床的静、动态特性和加工精度。 展开更多
关键词 磨齿机 砂轮架主轴 响应面法 多目标遗传算法 ANSYS Workbench软件
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基于改进MOGA的智能配电网通信数据流带宽分配优化 认领 引用 被引量：2
4
作者 李兰哲 李光 +1 位作者 崔永 张效声 《微型电脑应用》 2025年第5期187-190,共4页
为了提升数据流带宽利用率,保证智能配电网通信数据流的实时、安全传输,基于改进多目标遗传算法(MOGA)提出一种智能配电网通信数据流带宽分配优化方法。根据智能配电网通信系统网络架构特点及通信需求,构建最优带宽利用率、最小通信设... 为了提升数据流带宽利用率,保证智能配电网通信数据流的实时、安全传输,基于改进多目标遗传算法(MOGA)提出一种智能配电网通信数据流带宽分配优化方法。根据智能配电网通信系统网络架构特点及通信需求,构建最优带宽利用率、最小通信设备能耗、最小通信时延的智能配电网通信数据流带宽分配优化目标函数;确定配电网传输性能需求、带宽、通信节点信誉度的约束条件;采用改进MOGA求解带宽分配优化目标函数;输出带宽利用率最大、通信能耗和时延最低的目标函数最优解。测试结果显示,应用所提方法后,数据传输阻塞率均在1.55%以下,带宽利用率最高达到97.7%,最小通信设备能耗仅为12.6 J,通信时延均低于500 ms,在执行不同的智能配电网管理任务时,带宽结果满足应用需求。 展开更多
关键词 改进MOGA 智能配电网 通信数据流 带宽分配 带宽利用率 设备能耗
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基于MOGA的消防水泵恒压远程变论域模糊控制 认领 引用 被引量：2
5
作者 李平 《桂林航天工业学院学报》 CAS 2025年第1期158-167,共10页
消防水泵面临多种复杂工况,控制器参数动态变化,超调量冗余,整体控制效果不佳。对此,提出基于MOGA算法的消防水泵恒压远程变论域模糊控制。通过引入时间因素,采用微分方程对消防水泵系统的动态特性进行描述,并结合电机转速与输入频率之... 消防水泵面临多种复杂工况,控制器参数动态变化,超调量冗余,整体控制效果不佳。对此,提出基于MOGA算法的消防水泵恒压远程变论域模糊控制。通过引入时间因素,采用微分方程对消防水泵系统的动态特性进行描述,并结合电机转速与输入频率之间的关系,对执行机构进行建模。设计消防水泵恒压远程变论域模糊控制器,通过动态调整模糊集合的论域来适应不同输入信号和外部环境变化。采用MOGA算法对模糊控制器的参数进行多目标优化,同时考虑控制精度、稳定性等多个性能指标,实现控制参数的全局最优解。实验结果表明,采用文中方法对水泵进行恒压远程控制时,超调量较低,具备较为理想的控制效果。 展开更多
关键词 消防水泵 恒压控制 模糊控制算法 MOGA算法 超调量
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基于CST参数化方法的H-VAWT翼型优化设计策略 认领 引用 被引量：1
6
作者 张森 尹紫鹏 +1 位作者 朱宇航 席德科 《风机技术》 2026年第2期36-41,共6页
为提升H型垂直轴风力机在复杂迎角变化下的气动性能,发展了一套基于CST参数化方法与MOGA-II多目标遗传算法的翼型自动优化设计策略。该策略首先利用CST参数化方法,通过类函数与形函数的结合,以少量设计变量实现对翼型几何的高精度与光... 为提升H型垂直轴风力机在复杂迎角变化下的气动性能,发展了一套基于CST参数化方法与MOGA-II多目标遗传算法的翼型自动优化设计策略。该策略首先利用CST参数化方法,通过类函数与形函数的结合,以少量设计变量实现对翼型几何的高精度与光滑描述。在此基础上,构建了集成几何建模、自动网格划分与CFD数值模拟的自动化优化流程。以NACA0015翼型为初始翼型,以4°与8°迎角下的切向力系数为优化目标,在给定厚度与弯度约束下开展优化设计。结果表明,相较于初始翼型,优化翼型在4°和8°迎角下的切向力系数分别提升82.64%和16.05%,且在非设计迎角下的气动性能也有显著提升,验证了优化策略在提升H-VAWT翼型气动性能方面的有效性与实用性。 展开更多
关键词 H-VAWT CST参数化 MOGA-Ⅱ 翼型 优化设计
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基于Kriging模型的瞬变工况下深沟球轴承结构优化设计 认领 引用 被引量：1
7
作者 张泽琳 龙浩然 +2 位作者 王蕾 曹建华 夏绪辉 《机电工程》 CAS 北大核心 2026年第1期45-55,共11页
在瞬变工况下(如急加速),深沟球轴承会因惯性载荷增大和应力分布不均匀导致应力升高。针对这一问题,以深沟球轴承6208为研究对象,提出了一种融合瞬态动力学仿真、最佳填充空间试验设计(OPSD)、Kriging模型与多目标遗传算法(MOGA)的结构... 在瞬变工况下(如急加速),深沟球轴承会因惯性载荷增大和应力分布不均匀导致应力升高。针对这一问题,以深沟球轴承6208为研究对象,提出了一种融合瞬态动力学仿真、最佳填充空间试验设计(OPSD)、Kriging模型与多目标遗传算法(MOGA)的结构优化设计方法。首先,基于瞬态动力学分析建立了深沟球轴承多体动力学模型,通过节点动态等效应力分析揭示了钢球与内外圈接触区域的应力周期性波动规律,并设置了三种瞬变梯度工况,研究了加速度幅值对应力分布的影响,发现了最大应力随加速度增大而显著升高;然后,综合考虑了深沟球轴承在瞬变工况下各结构参数对应力的影响,选取了内、外圈沟道曲率半径系数和钢球直径作为设计变量,以深沟球轴承在瞬变工况下的最大等效应力和最大接触应力作为目标函数,结合最佳填充空间设计方法(OPSD),建立了设计变量与目标函数之间的Kriging响应面模型;最后,使用多目标遗传算法(MOGA)对深沟球轴承的设计参数进行了优化求解,得到了最优的设计参数组合,并对优化结果的可靠性进行了实验验证。研究结果表明:优化后的深沟球轴承最大等效应力从408.52 MPa降低至382.74 MPa,减少了6.31%;最大接触应力从451.61 MPa降低至415.05 MPa,减少了8.10%。该研究结果可为深沟球轴承的结构优化设计提供一种思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 试验设计方法 Kriging模型 瞬态动力学 最佳填充空间试验设计 多目标遗传算法 节点动态等效应力分析 多目标优化
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电弧炉铝合金导电横臂的结构轻量化设计 认领 引用
8
作者 蔡安江 拓相龙 +1 位作者 张海涛 韩攀 《工业加热》 CAS 2026年第1期1-6,28,共6页
为实现铝合金导电横臂的轻量化并提升其综合性能,基于有限元分析结果,建立了以质量为目标函数、应力与变形为约束条件的数学模型。初始样本点采用中心组合设计(CCD)方法生成,结合Kriging模型构建响应面,分析各设计变量对输出变量的影响... 为实现铝合金导电横臂的轻量化并提升其综合性能,基于有限元分析结果,建立了以质量为目标函数、应力与变形为约束条件的数学模型。初始样本点采用中心组合设计(CCD)方法生成,结合Kriging模型构建响应面,分析各设计变量对输出变量的影响规律。运用多目标遗传算法(MOGA)在全局进行寻优,确定最优结构尺寸。仿真结果显示,优化后的铝合金导电横臂质量降低15.35%,强度与刚度仍满足使用要求,电极升降速度与控制性能得到提升,验证了该方法在铝合金导电横臂轻量化设计中的可行性。 展开更多
关键词 铝合金导电横臂 轻量化 Kriging模型 MOGA算法
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某型SUV汽车尾门模态性能分析及优化 认领 引用
9
作者 马心坦 李晓威 马权 《现代制造工程》 北大核心 2026年第5期69-75,113,共7页
共振会显著放大汽车尾门的振动与噪声,严重影响乘坐舒适性,并加速结构疲劳与部件损坏,降低车辆的安全性和可靠性。针对某型运动型多用途汽车(Sport Uticity Vehicle,SUV)尾门存在的共振问题,首先,建立汽车尾门有限元模型,并进行模态分析... 共振会显著放大汽车尾门的振动与噪声,严重影响乘坐舒适性,并加速结构疲劳与部件损坏,降低车辆的安全性和可靠性。针对某型运动型多用途汽车(Sport Uticity Vehicle,SUV)尾门存在的共振问题,首先,建立汽车尾门有限元模型,并进行模态分析,定位易引发共振的敏感阶次;其次通过灵敏度分析,得到对汽车尾门第7阶模态频率影响显著的钣金件;然后将钣金件厚度作为设计变量,采用哈默斯雷(Hammersley)采样法进行试验设计(Design Of Experiments,DOE),根据DOE采样数据,采用最小二乘回归和径向基函数拟合得到汽车尾门总质量和第7阶模态频率的响应面模型;最后,以汽车尾门的第7阶模态频率最大和总质量最小为优化目标,采用多目标遗传算法进行优化。结果显示,优化后汽车尾门的一阶扭转频率由33.8 Hz提升至36.2 Hz,避开了与白车身的共振频率,汽车尾门总质量降低了5.4%,将优化后得到的设计变量参数在汽车尾门有限元模型中进行了3种典型工况的验证,结果表明优化目标满足设计要求。 展开更多
关键词 汽车尾门 模态分析 响应面模型 多目标遗传算法
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基于Kriging模型与MOGA算法的风力机主轴轻量化设计 认领 引用 被引量：27
10
作者 万云发 孙文磊 +2 位作者 王宏伟 徐甜甜 王炳楷 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期388-395,共8页
为了实现风力机主轴轻量化设计,首先根据有限元结果,以质量为目标函数,应力、变形为约束条件建立数学模型。然后利用实验设计方法(DOE)获得初始样本点,并应用Kriging模型建立响应面,得到各设计变量对应力、变形和质量的影响程度和变化趋... 为了实现风力机主轴轻量化设计,首先根据有限元结果,以质量为目标函数,应力、变形为约束条件建立数学模型。然后利用实验设计方法(DOE)获得初始样本点,并应用Kriging模型建立响应面,得到各设计变量对应力、变形和质量的影响程度和变化趋势,同时获得局部最优解。最后利用多目标遗传算法(MOGA)进行优化,通过1100次迭代,获得全局最优解。实现主轴减重10.71%,可为风力机其他零部件轻量化设计提供参考性优化设计方法。 展开更多
关键词 风力机 主轴 DOE Kriging模型 MOGA算法
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基于多目标遗传算法的间接空冷塔喷雾增湿系统优化设计 认领 引用
11
作者 陈阳 王磊 +5 位作者 张鑫 史鹏飞 张华锋 张力 胡亚辉 游秦 《电力科技与环保》 2026年第3期357-371,共15页
【目的】为了提高夏季高温环境下间接冷却塔的换热效果,减少水资源消耗,开展了喷雾增湿系统优化设计研究。【方法】本文以冷却塔为研究对象,建立了冷却塔扇形计算区域,采用全二阶多项式的标准响应面法创建响应面模型,分析了喷嘴单因素(... 【目的】为了提高夏季高温环境下间接冷却塔的换热效果,减少水资源消耗,开展了喷雾增湿系统优化设计研究。【方法】本文以冷却塔为研究对象,建立了冷却塔扇形计算区域,采用全二阶多项式的标准响应面法创建响应面模型,分析了喷嘴单因素(流量、压力及张角)对换热量及剩余水流量的影响规律;以最大换热量及剩余水流量为零作为目标,采用多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MOGA)对不同环境温度下的喷嘴多参数进行目标优化。【结果】研究表明,喷嘴流量是影响换热量的最主要因素,增加喷嘴流量可显著提升换热效果。当喷嘴流量从1 g/s增加到15 g/s时,换热量从1607.49 kW增加到1742.53 kW,增幅为8.4%;喷嘴张角和喷嘴压力对剩余水流量的影响远大于对换热量的影响,当喷嘴张角从15°增加到67.5°时,剩余水流量从2.3 g/s减少到1.2 g/s,降幅为46%;当喷嘴压力从0.5 MPa增加到15.0 MPa时,剩余水流量从0.19 g/s增加到2.5 g/s,增幅高达1175.6%;MOGA优化后,环境温度为20、25、30和35℃时,最优工况点,单位喷嘴流量下换热量分别为2053.83、1856.55、1605.38和1499.94 kJ/kg,且随温度升高呈递减趋势。【结论】本研究为夏季高温环境下间接空冷系统的高效运行提供了理论支持与工程优化方案。 展开更多
关键词 间接空冷 喷雾增湿 换热强化 数值模拟 MOGA算法
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Energy Optimization of the Fin/Rudder Roll Stabilization System Based on the Multi-objective Genetic Algorithm(MOGA) 认领 引用 被引量：3
12
作者 Lijun Yu Shaoying Liu +1 位作者 Fanming Liu Hui Wang 《Journal of Marine Science and Application》 CSCD 2015年第2期202-207,共6页
Energy optimization is one of the key problems for ship roll reduction systems in the last decade. According to the nonlinear characteristics of ship motion, the four degrees of freedom nonlinear model of Fin/Rudder r... Energy optimization is one of the key problems for ship roll reduction systems in the last decade. According to the nonlinear characteristics of ship motion, the four degrees of freedom nonlinear model of Fin/Rudder roll stabilization can be established. This paper analyzes energy consumption caused by overcoming the resistance and the yaw, which is added to the finudder roll stabilization system as new performance index. In order to achieve the purpose of the roll reduction, ship course keeping and energy optimization, the self-tuning PID controller based on the multi-objective genetic algorithm (MOGA) method is used to optimize performance index. In addition, random weight coefficient is adopted to build a multi-objective genetic algorithm optimization model. The objective function is improved so that the objective function can be normalized to a constant level. Simulation results showed that the control method based on MOGA, compared with the traditional control method, not only improves the efficiency of roll stabilization and yaw control precision, but also optimizes the energy of the system. The proposed methodology can get a better performance at different sea states. 展开更多
关键词 ship motion energy optimization ship roll reduction performance index self-tuning PID multi-objective geneticalgorithm(MOGA) roll stabilization finudder roll stabilization yaw control precision
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基于稀疏网格模型与MOGA算法的起重机主梁结构优化 认领 引用 被引量：17
13
作者 梁其传 易朋兴 邱悦 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期79-83,共5页
针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法。运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解。相比于一... 针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法。运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解。相比于一般的响应面优化或者遗传算法优化,其求解的误差更小,迭代求解次数更少,效率更高。优化的结果为:质量减轻了9.6%,最大应力为78.85MPa,最大变形量为30.44mm,垂直振动频率为4.93Hz。 展开更多
关键词 主梁 结构优化 稀疏网格模型 MOGA遗传算法
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拓扑与MOGA算法下的梁柱材刀架轻量化设计 认领 引用 被引量：3
14
作者 杨春梅 马亚强 +2 位作者 刘彤彬 丁禹程 宋文龙 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1590-1599,共10页
为了提高梁柱材钻铣刨加工中心的综合性能,本文以其中具有X,Y方向插补运动的刀架为研究对象,进行轻量化设计。对刀架的质量进行两次优化:第一次使用拓扑算法优化,以最大刚度为目标函数,应力、变形为约束,质量为响应约束,建立拓扑优化模... 为了提高梁柱材钻铣刨加工中心的综合性能,本文以其中具有X,Y方向插补运动的刀架为研究对象,进行轻量化设计。对刀架的质量进行两次优化:第一次使用拓扑算法优化,以最大刚度为目标函数,应力、变形为约束,质量为响应约束,建立拓扑优化模型进行优化;第二次使用MOGA算法在拓扑优化的基础上进行优化,建立拓扑优化刀架的重构模型,验证力学性能与低阶固有频率,选择优化设计变量,设计CCD(Central composite design)试验获得初始样本点,选取5个验证点与Kriging模型的预测值进行拟合,根据Kriging模型建立局部灵敏度较高设计变量的响应面模型,获得设计变量对应力、变形、质量直观的影响程度,利用MOGA算法建立优化模型,寻找最优解。试验结果表明:在满足强度的条件下,经过两次质量优化设计,刀架质量减小了14.48%。 展开更多
关键词 梁柱材 刀架 拓扑优化 Kriging模型 MOGA算法
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基于响应面法与MOGA算法的竹集成材榫接合椅子节点力学分析及优化 认领 引用 被引量：2
15
作者 杨越淳 王雨凡 +2 位作者 杨洋 张蕾 张仲凤 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期184-191,共8页
竹集成材是符合“双碳”目标的可持续发展绿色材料,具有“以竹代木”的巨大潜力。本研究借助竹集成材优良材料性能,基于榫卯结构特性,以竹集成材榫接合椅子为例,运用有限元法(FEM)进行椅子静载荷及耐久性分析,探究竹集成材榫接合椅子及... 竹集成材是符合“双碳”目标的可持续发展绿色材料,具有“以竹代木”的巨大潜力。本研究借助竹集成材优良材料性能,基于榫卯结构特性,以竹集成材榫接合椅子为例,运用有限元法(FEM)进行椅子静载荷及耐久性分析,探究竹集成材榫接合椅子及榫接合节点力学特性,搭建响应面模型求解竹集成材T型椭圆榫接合节点榫卯尺寸与其最大等效应力、总形变和最小安全系数的关系,并运用MOGA多目标遗传算法以形变最小化、安全系数最大化为优化目标,进行榫卯尺寸优化。结果表明:竹集成材榫接合椅子静载荷分析所得椅子最大等效应力为6.818 MPa,位于座面大边与椅后腿榫接合节点;最大等效应变值为4.245×10-3,位于椅子扶手与椅后腿榫接合节点;椅子发生的最大形变为4.433 mm,分布在椅子靠背位置。椅子耐久性分析所得最大等效应力及最大等效应变均位于椅子扶手与椅后腿榫接合节点,分别为4.999 MPa和3.113×10-3;椅子整体发生的最大形变为3.251 mm,位于椅子靠背上端。由竹集成材T型榫接合节点响应面分析可知,椭圆榫接合节点的最大等效应力及最大形变随着榫头厚度a及榫头长度l的增大而减小,安全系数随之增大,榫卯尺寸对T型榫接合节点力学强度的影响以榫头厚度a和榫头长度l为主,榫头宽度b影响不显著。运用MOGA算法优化竹集成材椭圆榫尺寸,优化结果与实际试验结果的相对误差为3.93%,相对误差较小,证明优化方法及结果有效。本研究为竹集成材椭圆榫的加工生产提供参考,并为竹集成材榫接合椅子的榫卯尺寸设计提供科学优化方法。 展开更多
关键词 竹集成材 椅子 榫接合节点 响应面分析 MOGA算法 有限元法(FEM)
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基于响应面和MOGA的卧加主轴多目标优化设计 认领 引用 被引量：4
16
作者 尹浇钦 高自成 +3 位作者 李立君 乔志东 胡意波 刘怀粤 《机床与液压》 北大核心 2024年第12期98-103,156,共6页
主轴作为卧式加工中心中最重要的功能部件,对其进行优化设计来提高卧式加工中心的动态性能和运动精度具有重要意义。根据主轴的有限元分析结果,以主轴前端半径和长度、后端半径和长度以及拉刀杆外径为设计变量,总质量最小、总体最大变... 主轴作为卧式加工中心中最重要的功能部件,对其进行优化设计来提高卧式加工中心的动态性能和运动精度具有重要意义。根据主轴的有限元分析结果,以主轴前端半径和长度、后端半径和长度以及拉刀杆外径为设计变量,总质量最小、总体最大变形最小和1阶固有频率最大为优化目标,利用CCD试验设计方法获得初始样本点,再使用Kriging模型建立响应面。最后利用多目标遗传算法(MOGA)进行优化。结果表明:所提方法实现了主轴质量减少29.6%,总变形量减少30.8%,1阶固有频率增加5.4%。 展开更多
关键词 卧式加工中心 响应面法 MOGA算法 多目标优化
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MOGA和FEM相结合实现万能型钢轧机机架圆角的多目标优化 认领 引用 被引量：4
17
作者 马劲红 张文志 +1 位作者 宋剑锋 董永刚 《塑性工程学报》 EI CAS 北大核心 2008年第1期146-149,177,共4页
文章把多目标遗传算法(MOGA)和有限单元法(FEM)有机地结合起来,建立了一种新的结构优化方法。用MATLAB遗传算法工具箱函数编制了MOGA和FEM相结合的多目标优化程序,对万能型钢轧机机架圆角进行多目标优化,充分发挥了有限单元法数值计算... 文章把多目标遗传算法(MOGA)和有限单元法(FEM)有机地结合起来,建立了一种新的结构优化方法。用MATLAB遗传算法工具箱函数编制了MOGA和FEM相结合的多目标优化程序,对万能型钢轧机机架圆角进行多目标优化,充分发挥了有限单元法数值计算准确及遗传算法求极值的高效性和全局性的优点。与ANSYS自带的零阶和一阶优化方法相比,本优化方法取得了较好的优化效果,为解决复杂的多目标工程优化问题提供了一种新的更有效的途径。 展开更多
关键词 万能型钢轧机 机架圆角 多目标遗传算法 有限元 多目标优化设计
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基于MOGA和SVM的发酵过程建模 认领 引用 被引量：3
18
作者 高学金 王普 +3 位作者 孙崇正 易建强 张亚庭 张会清 《信息与控制》 北大核心 2006年第1期12-15,共4页
针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(mu lti-ob jective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛... 针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(mu lti-ob jective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力.MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数. 展开更多
关键词 支持向量机 多目标遗传算法 青霉素发酵 建模
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基于Kriging模型和MOGA的轮胎成型机辊压支架的轻量化研究 认领 引用 被引量：5
19
作者 凌静秀 李浩宇 +1 位作者 王乾廷 张浩 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第10期126-134,共9页
以轮胎成型机辊压支架为研究对象,提出一种结合Kriging模型和多目标遗传算法(Multi Objective Genetic Algorithm,MOGA)的轻量化优化方法。首先对辊压支架进行静态特性分析,对比稀疏网格模型和Kriging模型的计算精度及收敛情况,得出Krig... 以轮胎成型机辊压支架为研究对象,提出一种结合Kriging模型和多目标遗传算法(Multi Objective Genetic Algorithm,MOGA)的轻量化优化方法。首先对辊压支架进行静态特性分析,对比稀疏网格模型和Kriging模型的计算精度及收敛情况,得出Kriging模型的收敛效果更好;以辊压支架质量为优化目标,以应力和变形为约束条件建立优化数学模型,运用最优空间填充(Optimal Space Filling,OSF)设计抽样方法获得初始样本点,使用Kriging模型建立响应面;最后使用MOGA搜索全局最优解,分析应力、变形和质量的优化过程。与原模型相比,优化后的辊压支架质量减轻了4.96%,该方法可为轮胎成型机其他零/部件轻量化优化设计提供参考。 展开更多
关键词 辊压支架 轻量化 响应面优化 Kriging模型 多目标遗传算法
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基于MOGA的串联机械臂参数优化设计 认领 引用 被引量：6
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作者 王宪伦 段奕林 《机械设计与制造工程》 2020年第12期1-4,共4页
针对六轴串联机械臂结构强度问题,提出了一种基于多目标遗传算法(MOGA)的机械臂尺寸参数优化方法。对机械臂关键部件进行了静力学分析,得到了关键部件的应力和变形云图,基于静力学分析结果对关键部件的尺寸参数进行了优化。由优化结果... 针对六轴串联机械臂结构强度问题,提出了一种基于多目标遗传算法(MOGA)的机械臂尺寸参数优化方法。对机械臂关键部件进行了静力学分析,得到了关键部件的应力和变形云图,基于静力学分析结果对关键部件的尺寸参数进行了优化。由优化结果得到了各输入参数与输出参数之间的响应曲面及敏感度,明确了各输入参数与输出参数之间的关系。运用多目标遗传算法进行求解计算,得到了一组可以达到预期目标的最优设计点。分析结果表明,优化后的机械臂其形变量与最大应力均有所下降,验证了多目标遗传算法参数优化方法的有效性。 展开更多
关键词 机械臂 静力学分析 多目标遗传算法
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