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On the Application of a Genetic Algorithm to the Predictability Problems Involving "On-Off" Switches 认领 引用 被引量：6
1
作者 ZHENG Qin DAI Yi +2 位作者 ZHANG Lu SHA Jianxin LU Xiaoqing 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2012年第2期422-434,共13页
The lower bound of maximum predictable time can be formulated into a constrained nonlinear opti- mization problem, and the traditional solutions to this problem are the filtering method and the conditional nonlinear o... The lower bound of maximum predictable time can be formulated into a constrained nonlinear opti- mization problem, and the traditional solutions to this problem are the filtering method and the conditional nonlinear optimal perturbation （CNOP） method. Usually, the CNOP method is implemented with the help of a gradient descent algorithm based on the adjoint method, which is named the ADJ-CNOP. However, with the increasing improvement of actual prediction models, more and more physical processes are taken into consideration in models in the form of parameterization, thus giving rise to the on–off switch problem, which tremendously affects the effectiveness of the conventional gradient descent algorithm based on the ad- joint method. In this study, we attempted to apply a genetic algorithm （GA） to the CNOP method, named GA-CNOP, to solve the predictability problems involving on–off switches. As the precision of the filtering method depends uniquely on the division of the constraint region, its results were taken as benchmarks, and a series of comparisons between the ADJ-CNOP and the GA-CNOP were performed for the modified Lorenz equation. Results show that the GA-CNOP can always determine the accurate lower bound of maximum predictable time, even in non-smooth cases, while the ADJ-CNOP, owing to the effect of on–off switches, often yields the incorrect lower bound of maximum predictable time. Therefore, in non-smooth cases, using GAs to solve predictability problems is more effective than using the conventional optimization algorithm based on gradients, as long as genetic operators in GAs are properly configured. 展开更多
关键词 predictability on–off switch conditional nonlinear optimal perturbation （CNOP） genetic al- gorithm （GA）
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基于多层感知器与非支配排序遗传算法的钛合金铣削加工参数优化 认领 引用
2
作者 彭易杭 姜洪辉 +1 位作者 张国政 王甫 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2026年第1期45-53,共9页
为解决钛合金铣削加工过程中表面粗糙度与加工能耗降低难以兼顾问题,提出一种融合多层感知器神经网络与非支配排序遗传算法的多目标优化算法。首先,通过单因素实验法和响应面法设计实验,获取加工参数对粗糙度与能耗的影响规律;其次,构... 为解决钛合金铣削加工过程中表面粗糙度与加工能耗降低难以兼顾问题,提出一种融合多层感知器神经网络与非支配排序遗传算法的多目标优化算法。首先,通过单因素实验法和响应面法设计实验,获取加工参数对粗糙度与能耗的影响规律;其次,构建多层感知器神经网络预测模型,并基于实验数据及合成数据进行训练和优化,提高模型预测精度;最后,采用非支配排序遗传算法,考虑表面粗糙度与加工能耗,获得切削参数的Pareto最优解集,并进行实验验证。结果表明,所提算法预测精度较高,所获得的优化参数组合能有效平衡加工质量与能耗。 展开更多
关键词 钛合金铣削 表面粗糙度 多层感知器神经网络 非支配排序遗传算法
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Algorithms for checking channel passing in web service choreography 认领 引用
3
作者 Hongli YANG Chao CAI +3 位作者 Liyang PENG Xiangpeng ZHAO Zongyan QIU Shengchao QIN 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2013年第5期710-728,共19页
Web service choreography describes global mod- els of service interactions among a set of participants. For an interaction to be executed, the participants must know the required channel（s） used in the interaction, ... Web service choreography describes global mod- els of service interactions among a set of participants. For an interaction to be executed, the participants must know the required channel（s） used in the interaction, otherwise the ex- ecution will get stuck. Since channels are composed dynami- cally, the initial channel set of each participant is often insuf- ficient to meet the requirements. It is the responsibility of the participants to pass required channels owned （known） by one to others. Since service choreography may involve many par- ticipants and complex channel constraints, it is hard for de- signers to specify channel passing in a choreography exactly as required. We address the problem of checking whether a service choreography lacks channels or has redundant chan- nels, and how to automatically generate channel passing based on interaction flows of the service choreography in the case of channel absence. Concretely, we propose a sim- ple language Chorc, a channel interaction sub-language for modeling the channel passing aspect of service choreography. Based on the formal operational semantics of Chore, the algo- rithms for static checking of service choreography and gen- erating channel passing are also studied, and the complexity results of algorithms are discussed. Moreover, some illus- trated service choreography examples are presented to show how to formalize and analyze service choreography with channel passing in Chorc. 展开更多
关键词 web service choreography channel passing al- gorithms
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Interactive Decision Support Algorithm and Its Application 认领 引用
4
作者 HONG Xiao-kang, LIU Jian-lin, XIE Jian-cang, LIU Fu-chao, MA Bin Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》 SCIE 2001年第4期475-480,共6页
On the bases of the properties of abstract hierarchical structure model and the concrete structure of the mode1 system. which is convenient to solve practical problems, a visual interactive hierarchical coordination m... On the bases of the properties of abstract hierarchical structure model and the concrete structure of the mode1 system. which is convenient to solve practical problems, a visual interactive hierarchical coordination method has been proposed. In this paper, a compensation adjustment sub-mode1 for hydropower stations, an optimal operation sub-model for hydro-thermal power systems, and an aggregation model based on the aspiration level theory are built, and these models can be solved with decision support algorithm. The set of objectives and its structure could be made by the decision-maker in visua1 software, which could be decided by AHP. Finally, the application results show that this methodology is feasible, however, the software (DSS) needs further improvement. 展开更多
关键词 interactive decision support a1gorithm mu1ti-objective and multi-mode1 structurel hydro- thermal power system scheme of power production
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基于RTSWMFE,IS-GSE与COOT-SVM的行星齿轮箱故障诊断 认领 引用 被引量：3
5
作者 戚晓利 杨艳 +1 位作者 崔创创 程主梓 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2025年第1期132-139,205,共8页
针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃pre... 针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃preserving manifold embedding,简称IS⁃GSE)和白骨顶优化算法支持向量机(coot optimization algorithm support vector machine,简称COOT⁃SVM)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,利用RTSWMFE提取高维故障特征信息;其次,采用IS⁃GSE对高维特征进行降维,提取出敏感、低维的特征;最后,将低维特征输入COOT⁃SVM中进行识别分类。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:IS⁃GSE方法采用余弦相似度与欧式距离相结合的距离度量方式,并融入监督学习思想,降维效果较佳;COOT⁃SVM方法对经RTSWMFE和IS⁃GSE二次提取的故障特征识别精度达到100%。 展开更多
关键词 故障诊断 行星齿轮箱 精细时移加权多尺度模糊熵 改进监督型几何和统计保持流形嵌入 白骨顶优化算法优化支持向量机
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空地无人系统协同配送路径优化方法 认领 引用 被引量：1
6
作者 翟政 何明 +1 位作者 陈浩天 谢震海 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2025年第1期19-25,共7页
针对物流配送资源消耗高、协同效率低等问题,为提升物流配送效率和降低运输成本,提出了空地无人系统协同配送路径优化方法。构建一辆无人车搭载多无人机的空地协同配送模型,提出模型假设和基于多无人机负载、航程限制的约束条件,建立最... 针对物流配送资源消耗高、协同效率低等问题,为提升物流配送效率和降低运输成本,提出了空地无人系统协同配送路径优化方法。构建一辆无人车搭载多无人机的空地协同配送模型,提出模型假设和基于多无人机负载、航程限制的约束条件,建立最低成本目标函数,使用改进节约算法求解无人车/无人机混合路径优化问题。仿真结果验证了该算法的有效性,实现了小规模低密度网络条件下的快速精确求解,大型网络条件下求解效率优于经典群体智能优化算法。 展开更多
关键词 空地无人系统 协同配送 路径优化 节约算法
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低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合 认领 引用 被引量：1
7
作者 廖世芳 刘长星 包富华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第5期900-905,共6页
针对因低空遥感与地面传感网络双采集中数据特征间差异性较强、存在噪声影响,导致数据融合难度大的问题,提出一种低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合方法。采用SLIC算法设定融合区域标准阈值,融合低空遥感与地面传感网络双采集... 针对因低空遥感与地面传感网络双采集中数据特征间差异性较强、存在噪声影响,导致数据融合难度大的问题,提出一种低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合方法。采用SLIC算法设定融合区域标准阈值,融合低空遥感与地面传感网络双采集同属性数据,采集同属性数据集中所有极小值点和极大值点,建立拟合曲线并计算数据点在曲线上的幅值,将幅值较高的数据点视为噪声点,并对其进行去噪处理,不断迭代该过程,直到均匀曲线中的所有噪声点被处理完。分析去噪后数据的一维和二维信息熵值,提取不同维度的特征参数,利用这些特征参数进行数据的趋同性和趋异性融合。仿真数据证明,所提方法数据融合精准度高,能耗始终在0.3 J以下,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 地面传感网络 数据融合 信息熵 低空遥感 粒子群搜索算法 欧氏距离
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激光放大器增益动态特性与自适应优化控制 认领 引用
8
作者 胡元闯 陈醒基 《激光杂志》 CAS 北大核心 2025年第6期215-220,共6页
提升激光放大器的信号放大效能关键在于优化其增益动态特性。鉴于激光放大器机制的复杂性及传统优化方法的低效,结合自适应控制与哈里斯鹰优化算法,提出激光放大器增益动态特性与自适应优化控制方法。剖析其工作原理,构建了精确的稳态... 提升激光放大器的信号放大效能关键在于优化其增益动态特性。鉴于激光放大器机制的复杂性及传统优化方法的低效,结合自适应控制与哈里斯鹰优化算法,提出激光放大器增益动态特性与自适应优化控制方法。剖析其工作原理,构建了精确的稳态与功率耦合方程,以量化增益与平坦度,得到增益动态特性。以最大化输出增益并最小化增益平坦度为目标,采用哈里斯鹰算法,凭借其高效的搜索机制,迅速找到最优参数配置,实现了对增益动态特性的精准调控。实验结果表明,所提方法对输出增益检测精度高,误差小于0.05%。优化后输出增益达23 dB,增益平坦度低于2 dB,信号光功率提升2.7倍,具有良好的增益动态特性优化与信号放大效果。 展开更多
关键词 激光放大器 输出增益 增益平坦度 增益动态特性 哈里斯鹰优化算法
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装配序列规划和装配线平衡联合优化 认领 引用
9
作者 张炜 赖荣燊 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期338-344,349,共7页
生产规划过程需要同时考虑装配序列规划(Assembly Sequence Planning,ASP)和装配线平衡(Assembly Line Balancing,ALB)。针对ASP和ALB的多项式复杂程度的非确定性问题(Non-Deterministic Polynomial Hard,NP难题)及二者耦合问题,以产品... 生产规划过程需要同时考虑装配序列规划(Assembly Sequence Planning,ASP)和装配线平衡(Assembly Line Balancing,ALB)。针对ASP和ALB的多项式复杂程度的非确定性问题(Non-Deterministic Polynomial Hard,NP难题)及二者耦合问题,以产品结构图为基础,结合物料清单(Bill of Material,BOM)层次图构建装配约束矩阵,分析产品内部各子装配体独立装配可行性,并对子装配体分拆以获得可行的装配序列矩阵。其次,以工作站最大装配时间、装配方向和工具切换次数、站间平衡为目标,构建综合ASP和ALB的联合规划模型。提出基于Pareto解集的混合人工鱼群算法(Hybrid Artificial Fish Swarm Algorithm,HAFSA),采用自适应视野串行觅食,减少并行觅食重复搜索。对人工鱼群算法得到的装配序列进行粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)操作,提高跳出局部最优的可能。将所提算法应用于某装配实例,与基本AFSA、PSO算法对比,验证算法有效性。 展开更多
关键词 装配序列规划 装配线平衡 层次图 人工鱼群算法
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基于Simulink仿真的电子加速器控制方法研究 认领 引用 被引量：4
10
作者 岳宏伟 李中平 +4 位作者 周有为 曹树春 任洁茹 张子民 赵永涛 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第1期197-204,共8页
电子加速器广泛用于材料改性、消毒灭菌和污水处理等领域。然而,在实际应用中束流强度的控制存在无法快速、准确调整的问题,大大降低了生产效率。为了解决电子加速器中束流变化的非线性、时变性和不稳定性问题,本文采用了PID算法、模糊... 电子加速器广泛用于材料改性、消毒灭菌和污水处理等领域。然而,在实际应用中束流强度的控制存在无法快速、准确调整的问题,大大降低了生产效率。为了解决电子加速器中束流变化的非线性、时变性和不稳定性问题,本文采用了PID算法、模糊PID算法和模糊神经网络PID算法,并利用MATLAB中的Simulink构建了相应的控制系统仿真模型,对这3种算法的性能进行了比较。通过对比PID算法、模糊PID算法和模糊神经网络PID算法的仿真结果可知:模糊PID算法在稳定时间、超调量、加入扰动后稳定时间方面分别降低了59.6%、48.9%、64.9%;模糊神经网络PID算法在稳定时间、超调量、加入扰动后稳定时间方面分别降低了77.9%、79.6%、87.1%。模糊PID算法和模糊神经网络PID算法有望提高电子加速器束流控制的精度和效率。 展开更多
关键词 电子加速器 PID算法 模糊PID算法 模糊神经网络PID算法 Simulink
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图像转换和机器学习的无人机线路绝缘子识别 认领 引用 被引量：3
11
作者 张海 陈垒 +1 位作者 陈明 李建东 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期320-324,共5页
电力无人机巡检技术的应用极大提高了电力输电线路的巡检效率,使得电网公司能够以高效、准确和快速的效果事先发现输电线路中的故障隐患。提出一种基于图像转换和机器学习的电力无人机线路绝缘子识别研究,使得电网后台图像处理系统可以... 电力无人机巡检技术的应用极大提高了电力输电线路的巡检效率,使得电网公司能够以高效、准确和快速的效果事先发现输电线路中的故障隐患。提出一种基于图像转换和机器学习的电力无人机线路绝缘子识别研究,使得电网后台图像处理系统可以快速识别并获取输电线路上的绝缘子信息。首先确定和连接位于输电线绝缘子数字图像的点集,然后基于Welch算法和周期图法对图片文件进行转换,并构建基于CART决策树、随机森林和XGBoost算法的机器学习分类模型。最后借助5000张的实际输电线路绝缘子图像集进行验证,验证结果表明Welch算法与随机森林结合效果最好,获得最高达0.99的F1分数。 展开更多
关键词 电力无人机巡检 图像转换 机器学习 绝缘子识别 Welch算法 周期图法
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群智能优化算法下冗余机械臂路径动态规划 认领 引用 被引量：3
12
作者 陈艳霞 高岳林 黄丹 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期318-322,327,共5页
冗余机械臂灵活性和适应性更好,在工作空间内的可达范围较大,增加了路径动态规划的难度,导致部分机械臂规划路径长度过长,应用效果不佳。为此,本研究以群智能优化算法为支持,面向冗余机械臂设计了一种路径动态规划方法。选取群智能优化... 冗余机械臂灵活性和适应性更好,在工作空间内的可达范围较大,增加了路径动态规划的难度,导致部分机械臂规划路径长度过长,应用效果不佳。为此,本研究以群智能优化算法为支持,面向冗余机械臂设计了一种路径动态规划方法。选取群智能优化算法中的麻雀搜索算法作为基本算法,将其与高斯变异和Tent扰动策略相结合,以此求取机械臂的最优运动学逆解,确定各关节角度。然后融合三次与五次两种多项式插值,构建用于描述关节轨迹的混合多项式函数。最后基于该函数的关节三段运动指标,构建路径动态规划的目标函数,并设定最优问题,利用群智能优化算法中的沙猫群算法求取问题的最优解,实现路径动态规划。以KUKAiiwaR820冗余机械臂为对象开展实验,实验结果表明,所提出方法能对冗余机械臂运动路径进行动态规划,在整个运动过程中,机械臂与各个障碍物之间的距离始终在10cm以上,且其规划路径效果较为稳定,长度均小于40cm,具有较大的应用价值。 展开更多
关键词 冗余机械臂 群智能优化算法 可达范围 沙猫群算法 路径动态规划
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基于Apriori算法的老年永久性肠造口患者跌倒警觉度关联因素研究 认领 引用
13
作者 韩莹莹 程永琦 徐姝娟 《德州学院学报》 2025年第6期25-30,共6页
旨在运用Apriori算法挖掘老年永久性肠造口患者跌倒警觉度的关联因素,为护理人员制定跌倒预防措施提供科学依据。研究采用便利抽样法,于2024年4月至2025年1月选取安徽省三所医科大学附属医院的267例老年永久性肠造口患者为研究对象,使... 旨在运用Apriori算法挖掘老年永久性肠造口患者跌倒警觉度的关联因素,为护理人员制定跌倒预防措施提供科学依据。研究采用便利抽样法,于2024年4月至2025年1月选取安徽省三所医科大学附属医院的267例老年永久性肠造口患者为研究对象,使用一般资料调查表、Barthel指数、简易衰弱量表、医院焦虑抑郁量表、领悟社会支持量表及跌倒警觉度量表开展调查,并借助Apriori算法探讨跌倒警觉度与各因素之间的关联性。结果显示,共挖掘出13条具有统计显著性的强关联规则,其中女性、年龄≥81岁、大专及以上文化程度、经常受到预防跌倒教育、知晓治疗用药易致跌倒、近一年有过跌倒经历、自理能力重度依赖、无抑郁症状这几个变量的不同组合与老年永久性肠造口患者高跌倒警觉度存在强关联。因此,护理人员应结合上述老年永久性肠造口患者跌倒警觉度与各因素之间的关联关系,实施针对性的护理干预,以预防跌倒事件的发生。 展开更多
关键词 老年人 永久性肠造口 跌倒警觉度 Apriori算法 关联规则
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全流程自控技术在PVC糊树脂生产中的应用 认领 引用
14
作者 张宝华 张斗斗 +2 位作者 贾朝朝 李超 任鑫 《聚氯乙烯》 CAS 2025年第11期16-23,共8页
为提升PVC糊树脂装置的自控水平,开展了PVC糊树脂生产全流程自控技术的研究,并进行了实际应用.介绍了全流程自控技术的建设方案.详细阐述了关键技术问题与解决方案,包括聚合釜反应阶段多变量智能控制、高压水冲洗清釜非线性自动控制以... 为提升PVC糊树脂装置的自控水平,开展了PVC糊树脂生产全流程自控技术的研究,并进行了实际应用.介绍了全流程自控技术的建设方案.详细阐述了关键技术问题与解决方案,包括聚合釜反应阶段多变量智能控制、高压水冲洗清釜非线性自动控制以及废水汽提塔全流程自动控制等.应用全流程自控技术后,PVC糊树脂生产装置的无效报警和高频操作次数显著减少,自控率和平稳率明显提升,为生产装置的长期稳定运行和产品质量的持续改进提供了有力保障. 展开更多
关键词 PVC糊树脂 全流程自控 多变量建模 智能算法集成 信息化技术
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基于小波相干算法的工厂噪声源识别 认领 引用 被引量：1
15
作者 余元强 李顺 冯德军 《农业装备与车辆工程》 2025年第12期94-97,共4页
针对工业环境多源混合噪声识别精度不足的问题,提出一种基于小波相干算法分析的噪声源定位方法。通过多通道声信号同步采集,利用Morlet小波变换提取噪声时频特征,结合跨通道相干性构建频带自适应定位模型,并引入时延差(Time Difference ... 针对工业环境多源混合噪声识别精度不足的问题,提出一种基于小波相干算法分析的噪声源定位方法。通过多通道声信号同步采集,利用Morlet小波变换提取噪声时频特征,结合跨通道相干性构建频带自适应定位模型,并引入时延差(Time Difference of Arrival,TDOA)估计优化声源坐标解算。实验结果表明:在85 dB(A)背景噪声的汽车冲压车间中,该方法对液压机与风机混合声源的定位误差为0.32 m,识别准确率在混响时间RT60从0.5 s增加至2.0 s时达88%。所提方法通过时频局部化分析解决了非稳态噪声与混响干扰下的声源分离难题,为工业噪声精准治理提供了理论参考。 展开更多
关键词 混合噪声 小波相干算法 噪声源定位
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A double constrained robust capon beamforming based imaging method for early breast cancer detection 认领 引用 被引量：1
16
作者 肖夏 徐立 李钦伟 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第9期386-390,共5页
Ultra-wideband （UWB） microwave images are proposed for detecting small malignant breast tumors based on the large contrast of electric parameters between a malignant tumor and normal breast tissue. In this study, an... Ultra-wideband （UWB） microwave images are proposed for detecting small malignant breast tumors based on the large contrast of electric parameters between a malignant tumor and normal breast tissue. In this study, an antenna array composed of 9 antennas is applied to the detection. The double constrained robust capon beamforming （DCRCB） algorithm is used for reconstructing the breast image due to its better stability and high signal-to-interference-plus-noise ratio （SINR）. The successful detection of a tumor of 2 mm in diameter shown in the reconstruction demonstrates the robustness of the DCRCB beamforming algorithm. This study verifies the feasibility of detecting small breast tumors by using the DCRCB imaging algorithm. 展开更多
关键词 ultra wideband early breast cancer detection double constrained robust capon beamforming al- gorithm antenna array
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基于MSSA-SVR的风压传感器优化研究 认领 引用
17
作者 贾鹏 王瑞 《建井技术》 2025年第3期31-36,共6页
针对风压传感器温度漂移现象,借助支持向量回归模型(SVR)对温度进行补偿,参数选择使用群智能算法中的麻雀搜索算法。由于核函数参数的选取对SVR的预测效果有较大影响,引入Cubic混沌映射对算法进行多策略改进(MSSA)。基于MSSA-SVR的温度... 针对风压传感器温度漂移现象,借助支持向量回归模型(SVR)对温度进行补偿,参数选择使用群智能算法中的麻雀搜索算法。由于核函数参数的选取对SVR的预测效果有较大影响,引入Cubic混沌映射对算法进行多策略改进(MSSA)。基于MSSA-SVR的温度补偿算法实验得出,当温度补偿算法进行到第29次迭代时,温度补偿后的预测值与实际值已基本重合,预测误差控制在0.01内,符合西山煤电温度补偿要求。 展开更多
关键词 MSSA-SVR 风压传感器 温度补偿 麻雀搜索算法 算法优化
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粒子群优化算法在新能源微电网多目标优化调度中的应用 认领 引用
18
作者 方铭达 《光源与照明》 2025年第6期143-145,共3页
新能源微电网能有效整合新能源,但新能源出力的间歇性和不确定性使其调度面临挑战,且多目标间相互冲突,传统单目标优化方法难以满足需求。为此,文章先阐述新能源微电网的组成、运行特性,明确其多目标优化调度的优化目标与约束条件;接着... 新能源微电网能有效整合新能源,但新能源出力的间歇性和不确定性使其调度面临挑战,且多目标间相互冲突,传统单目标优化方法难以满足需求。为此,文章先阐述新能源微电网的组成、运行特性,明确其多目标优化调度的优化目标与约束条件;接着重点介绍粒子群优化算法在微电网中的应用,包括算法原理、应用步骤,针对其易陷入局部最优、收敛慢的缺点,提出自适应惯性权重粒子群优化算法和混合变异粒子群优化算法改进策略。 展开更多
关键词 微电网 能源调度 多目标优化调度 粒子群优化算法 新能源 数学模型
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利用电流频率特性的VSC-HVDC直流输电线路纵联保护 认领 引用 被引量：41
19
作者 宋国兵 蔡新雷 +2 位作者 高淑萍 索南加乐 杨忠礼 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1989-1996,共8页
直流输电线路具有相对于交流线路更强的固有频率信号。结合电压源换流器型直流输电(VSC-HVDC)的系统结构,可得固有频率值与线路长度具有明确的函数关系。区外故障时,两侧固有频率主频与线路全长相关,频率差理论上为零;区内故障时,固有... 直流输电线路具有相对于交流线路更强的固有频率信号。结合电压源换流器型直流输电(VSC-HVDC)的系统结构,可得固有频率值与线路长度具有明确的函数关系。区外故障时,两侧固有频率主频与线路全长相关,频率差理论上为零;区内故障时,固有频率主频与故障点位置相关,非中点故障时频率差为一很大的值。据此,提出了通过Prony算法对电流进行频谱分析,计算两端的固有频率主频差,进而实现直流输电线路纵联频率保护的原理和保护主判据。针对中点处死区问题,提出了辅助判据。同时在PSCAD上搭建的VSC-HVDC系统上进行了仿真。仿真结果表明,该保护原理只利用两端电流信息,频率的传输无需严格同步,原理上不受过渡电阻的影响。 展开更多
关键词 电压源换流器型直流输电 直流输电线路 纵联保护 系统结构 固有频率 Prony算法
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基于改进灰度重心法的光带中心提取算法 认领 引用 被引量：63
20
作者 张小艳 王晓强 +2 位作者 白福忠 田朝平 梅秀庄 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期622-626,共5页
在线结构光三维测量中,由于线结构光光源质量、物体表面反射率非均匀性以及表面粗糙性等因素的影响,激光光带经常会出现宽度不均匀,光带亮度不集中、离散性较大的现象。本文提出一种改进灰度重心法提取激光光带中心线,该算法基于自适应... 在线结构光三维测量中,由于线结构光光源质量、物体表面反射率非均匀性以及表面粗糙性等因素的影响,激光光带经常会出现宽度不均匀,光带亮度不集中、离散性较大的现象。本文提出一种改进灰度重心法提取激光光带中心线,该算法基于自适应二值化处理得到光带各列法向宽度值以及光带的准确边界。然后,利用光带边界与灰度数据进行灰度重心计算确定出光带的中心位置。结果证实,改进算法中灰度重心的计算范围与光带宽度相一致,因而具有较高的提取精度和良好的适应性。 展开更多
关键词 三维测量 线结构光 三角测量法 光带中心 改进灰度重心法
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