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Multi-AUV Hunting Strategy Based on the Lions Group Algorithm 认领 引用
1
作者 Ziying Zhang Jie Wang 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2024年第1期18-28,共11页
Inspired by cooperative hunting of lionesses,this paper presents a Lions Group Algorithm for cooperative hunting tasks involving multiple AUVs(autonomous underwater vehicles).The lions group algorithm is developed aro... Inspired by cooperative hunting of lionesses,this paper presents a Lions Group Algorithm for cooperative hunting tasks involving multiple AUVs(autonomous underwater vehicles).The lions group algorithm is developed around two core relationships:the dynamic game relationship between the hunters and the target and the cooperative relationship between hunters.In this paper,the lions group algorithm is divided into three stages.In each stage,the dynamic game model between the hunters and the target is constructed,and the cooperation model between the hunters is constructed.At the same time,in these three phases,a dynamic allocationmechanism for the roles and tasks of hunterswas established.The simulation experiment revealed the hunting effect.The results show that the path planning and obstacle avoidance strategy of the hunters,the target’s escape strategy,the complexity of the environment,and the speed relationship between the hunter and the target affect the hunting effect. 展开更多
关键词 multi-AUVs cooperative control cooperative hunt lions group algorithm
Diagnosis related group grouping study of senile cataract patients based on E-CHAID algorithm 认领 引用 被引量：11
2
作者 AiJing Luo Wei-Fu Chang +6 位作者 Zi-Rui Xin Hao Ling Jun-Jie Li Ping-Ping Dai Xuan-Tong Deng Lei Zhang Shao-Gang Li 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2018年第2期308-313,共6页
AIM： To figure out the contributed factors of the hospitalization expenses of senile cataract patients（HECP） and build up an area-specified senile cataract diagnosis related group（DRG） of Shanghai thereby formula... AIM： To figure out the contributed factors of the hospitalization expenses of senile cataract patients（HECP） and build up an area-specified senile cataract diagnosis related group（DRG） of Shanghai thereby formulating the reference range of HECP and providing scientific basis for the fair use and supervision of the health care insurance fund.METHODS： The data was collected from the first page of the medical records of 22 097 hospitalized patients from tertiary hospitals in Shanghai from 2010 to 2012 whose major diagnosis were senile cataract. Firstly, we analyzed the influence factors of HECP using univariate and multivariate analysis. DRG grouping was conducted according to the exhaustive Chi-squared automatic interaction detector（E-CHAID） model, using HECP as target variable. Finally we evaluated the grouping results using non-parametric test such as Kruskal-Wallis H test, RIV, CV, etc.RESULTS： The 6 DRGs were established as well as criterion of HECP, using age, sex, type of surgery and whether complications/comorbidities occurred as the key variables of classification node of senile cataract cases.CONCLUSION： The grouping of senile cataract cases based on E-CHAID algorithm is reasonable. And the criterion of HECP based on DRG can provide a feasible way of management in the fair use and supervision of medical insurance fund. 展开更多
关键词 diagnosis related group senile cataract hospitalization expenses E-CHAID algorithm
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Multi-group ant colony algorithm based on simulated annealing method 认领 引用 被引量：3
3
作者 朱经纬 芮挺 +1 位作者 廖明 张金林 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 2010年第6期464-468,共5页
To overcome the default of single search tendency, the ants in the colony are divided into several sub-groups. The ants in different subgroups have different trail information and expectation coefficients. The simulat... To overcome the default of single search tendency, the ants in the colony are divided into several sub-groups. The ants in different subgroups have different trail information and expectation coefficients. The simulated annealing method is introduced to the algorithm. Through setting the temperature changing with the iterations, after each turn of tours, the solution set obtained by the ants is taken as the candidate set. The update set is obtained by adding the solutions in the candidate set to the previous update set with the probability determined by the temperature. The solutions in the candidate set are used to update the trail information. In each turn of updating, the current best solution is also used to enhance the trail information on the current best route. The trail information is reset when the algorithm is in stagnation state. The computer experiments demonstrate that the proposed algorithm has higher stability and convergence speed. 展开更多
关键词 ant colony algorithm simulated annealing method multi-group candidate set update set
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Dendritic Cell Algorithm with Grouping Genetic Algorithm for Input Signal Generation 认领 引用 被引量：2
4
作者 Dan Zhang Yiwen Liang Hongbin Dong 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第6期2025-2045,共21页
The artificial immune system,an excellent prototype for developingMachine Learning,is inspired by the function of the powerful natural immune system.As one of the prevalent classifiers,the Dendritic Cell Algorithm(DCA... The artificial immune system,an excellent prototype for developingMachine Learning,is inspired by the function of the powerful natural immune system.As one of the prevalent classifiers,the Dendritic Cell Algorithm(DCA)has been widely used to solve binary problems in the real world.The classification of DCA depends on a data preprocessing procedure to generate input signals,where feature selection and signal categorization are themain work.However,the results of these studies also show that the signal generation of DCA is relatively weak,and all of them utilized a filter strategy to remove unimportant attributes.Ignoring filtered features and applying expertise may not produce an optimal classification result.To overcome these limitations,this study models feature selection and signal categorization into feature grouping problems.This study hybridizes Grouping Genetic Algorithm(GGA)with DCA to propose a novel DCA version,GGA-DCA,for accomplishing feature selection and signal categorization in a search process.The GGA-DCA aims to search for the optimal feature grouping scheme without expertise automatically.In this study,the data coding and operators of GGA are redefined for grouping tasks.The experimental results show that the proposed algorithm has significant advantages over the compared DCA expansion algorithms in terms of signal generation. 展开更多
关键词 Dendritic cell algorithm combinatorial optimization grouping problems grouping genetic algorithm
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基于约束递归分组算法的配电网拓扑估计与故障检测 认领 引用
5
作者 张骏 汪伟 +3 位作者 俞斌 于洋 王吉文 李端超 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第6期250-258,286,共9页
为了考虑变压器电压的可变性,提升拓扑估计的准确度和故障检测的实用性,提出一种基于约束递归分组算法的配电网拓扑识别和故障检测方法。引入新的变量测量时变变压器电压用于估计电压敏感系数,同时考虑变压器电压的变化;提出一种基于约... 为了考虑变压器电压的可变性,提升拓扑估计的准确度和故障检测的实用性,提出一种基于约束递归分组算法的配电网拓扑识别和故障检测方法。引入新的变量测量时变变压器电压用于估计电压敏感系数,同时考虑变压器电压的变化;提出一种基于约束递归分组算法的配电网拓扑识别方法,从而保证生成合适的计量节点配对;进一步引入一种能够准确捕捉全局变化的改进图相似性度量,并设计一种在线数据驱动故障检测算法;通过实验验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 递归分组算法 拓扑估计 敏感系数
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三度归因理论视角下信息弱势群体算法素养影响因素研究——以老年人为例 认领 引用
6
作者 孟玺 高通 +3 位作者 尚硕 李庆霜 王玥 郭亚军 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2026年第9期116-128,共13页
[目的/意义]识别信息弱势群体算法素养影响因素,为评估中国信息弱势群体算法素养现状提供参考,有助于中国提升针对信息弱势群体的信息服务水平,有效缩小算法环境下的数字鸿沟。[方法/过程]以三度归因理论为支撑,通过文献检索和深度访谈... [目的/意义]识别信息弱势群体算法素养影响因素,为评估中国信息弱势群体算法素养现状提供参考,有助于中国提升针对信息弱势群体的信息服务水平,有效缩小算法环境下的数字鸿沟。[方法/过程]以三度归因理论为支撑,通过文献检索和深度访谈获得原始数据,使用扎根理论方法提取信息弱势群体算法素养影响因素指标体系,运用DEMATEL方法识别关键影响因素,并通过ISM方法分析因素之间的内在关系与作用路径。[结果/结论]分析表明,算法使用效能、算法控制能力、算法信任、算法依赖、算法安全担忧是对信息弱势群体算法素养影响最大的因素。隐私保护能力、算法存在感知、算法透明度、算法可解释性、算法易用性、算法复杂性等12个因素为表层因素,对算法素养产生直接影响;设备操作能力、算法风险意识、政策支持环境、算法功能适配性等9个因素为中层因素;算法逻辑理解、信息检索能力、算法控制能力、算法信任4个因素为深层因素,进而从用户主体能动性、算法设计和环境保障3个方面提出对策建议。 展开更多
关键词 信息弱势群体 算法素养 影响因素 DEMATEL-ISM 扎根理论 老年人
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面向两阶段分组的测试用例优先级排序方法 认领 引用
7
作者 钱忠胜 秦朗悦 +1 位作者 范赋宇 付庭峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期2043-2062,共20页
测试用例优先级排序方法TCP在缓解测试开销方面备受关注.基于不同优先级策略的贪心算法是TCP中常用的方法.然而,现有基于贪心算法的TCP技术多使用单一的排序策略,且每轮迭代排序过程一次性考虑全部测试用例,而未关注用例间的关系,导致... 测试用例优先级排序方法TCP在缓解测试开销方面备受关注.基于不同优先级策略的贪心算法是TCP中常用的方法.然而,现有基于贪心算法的TCP技术多使用单一的排序策略,且每轮迭代排序过程一次性考虑全部测试用例,而未关注用例间的关系,导致在覆盖信息和排序方面的处理上耗时过长,极大降低排序效率.同时,在单一的排序策略中,Additional策略得到广泛研究,但其受随机因素影响较大,当出现平局时,通常会随机选择待排用例,影响排序的有效性.基于此,提出一种面向两阶段分组的测试用例优先级排序方法TPG-TCP.第1阶段进行粗粒度测试用例分组,通过挖掘用例间的隐藏关系,将它们分为关键用例组和普通用例组,为下一阶段采用多样性策略排序做准备,以提高排序效率.第2阶段进行细粒度测试用例分组排序,根据迭代次数将关键用例分组,为减少Additional策略中随机因素的干扰,提出基于用例潜力度的TP-Additional策略对一部分关键用例排序,同时采用简单高效的Total策略对普通用例与另一部分关键用例排序,将排序结果追加至TP-Additional策略的排序结果中,在排序有效性提升的同时也提高了效率.通过与8种相关方法在6个数据集上的对比结果发现,所提方法是高效且可行的,在APFD与TETC指标上分别平均提升约1.29%和9.54%. 展开更多
关键词 测试用例优先级排序 两阶段分组 贪心算法 Additional策略
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基于自我学习的混合CHIO算法在准时化作业车间调度中的应用 认领 引用
8
作者 亓祥波 赵品威 +1 位作者 宋岩 王润 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期9-25,共17页
随着客户定制化需求的增加以及对交货时间的关注,准时化生产成为提高企业竞争力的关键因素之一,面向准时化生产的车间调度值得深入研究。针对作业车间调度中拖期严重、准时化程度低等问题,提出了以最小拖期、最小提前期和最小化最大完... 随着客户定制化需求的增加以及对交货时间的关注,准时化生产成为提高企业竞争力的关键因素之一,面向准时化生产的车间调度值得深入研究。针对作业车间调度中拖期严重、准时化程度低等问题,提出了以最小拖期、最小提前期和最小化最大完工时间为目标的车间调度模型;针对该模型的求解,基于冠状病毒群免疫优化(coronavirus herd immunity optimizer,CHIO)算法提出了一种自我学习的混合CHIO算法(hybrid CHIO algorithm based on self-learning,HCHIO)。首先,设计了一种具备得分评价机制的自我学习算子库,使得算法能够针对不同问题进行自我学习从而选择最优算子以提升算法的全局寻优性能;其次,通过对最优解进行邻域搜索,增强了算法的局部搜索能力;最后,在基准测试与实际案例上对HCHIO进行了实验,验证了该算法在解决车间调度问题上良好的寻优能力。实验结果证明了HCHIO在求解准时化作业车间调度问题上的有效性。 展开更多
关键词 准时化生产 作业车间调度 冠状病毒群免疫算法 自我学习 算子库
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Application of the Todd-Coxeter Algorithm in the Computation of Group Theory 认领 引用
9
作者 Moumouni Djassibo Woba 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2023年第3期37-52,共16页
In this article, we have described the Todd-Coxeter algorithm. Indeed, the Todd-Coxeter algorithm is a mathematical tool used in the field of group theory. It makes it possible to determine different possible presenta... In this article, we have described the Todd-Coxeter algorithm. Indeed, the Todd-Coxeter algorithm is a mathematical tool used in the field of group theory. It makes it possible to determine different possible presentations of a group, i.e. different ways of expressing its elements and operations. We have also applied this algorithm to a subgroup generated H by G;where we obtained a table of the subgroup, three tables of relators including: Table of the relator aaaa;Table of the relator abab;Table of the relator bbb and a multiplication table aa'bb'. Once the algorithm is complete, the unit of H in G is 6. We have explicitly obtained a homomorphism of G in the group of permutations of H/G which is isomorphic to G6;where we have noticed that it is injective: in fact, an element of the nucleus belongs to the intersection of the xHx−1for x∈G, in particular, it belongs to H;on the other hand, the image of H in G6 is of order 4, so the nucleus is reduced to the neutral element. 展开更多
关键词 Todd-Coxeter Algorithm Subgroup Semi-Direct Operating Group Homomorphism
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基于同态加密算法的不均衡负荷分组调节 认领 引用
10
作者 张吉生 乔宁 +2 位作者 张超 陈海东 申少辉 《信息技术》 2026年第2期44-49,共6页
电网中的不均衡负荷会导致电压和频率的波动,造成供电不稳定,为此,提出基于同态加密算法的不均衡负荷分组调节方法。利用秘密参数改进Paillier同态加密算法,对密钥分发阶段盲化处理。通过匿名化处理和改进的Paillier算法,将智能电表用... 电网中的不均衡负荷会导致电压和频率的波动,造成供电不稳定,为此,提出基于同态加密算法的不均衡负荷分组调节方法。利用秘密参数改进Paillier同态加密算法,对密钥分发阶段盲化处理。通过匿名化处理和改进的Paillier算法,将智能电表用户数据加密聚合,发送至数据中心用于后续管理。采用BIRCH聚类算法,分组不同负荷特性的用户数据,分别确定不均衡度等级,并设置负荷调节量,实现不均衡负荷分组调节。实验结果表明,所提方法能够通过不均衡负荷调节有效控制系统各相电流和电压的均衡输出。 展开更多
关键词 同态加密算法 Paillier算法 不均衡负荷 分组调节 BIRCH聚类算法
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基于NSGA-Ⅱ参数辨识算法的分布式光伏动态分群等值建模方法研究 认领 引用
11
作者 熊雪君 张雅君 +3 位作者 杨心刚 潘爱强 杨秀 李文豪 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2026年第4期1-10,共10页
随着分布式光伏渗透率不断提高,传统的光伏建模方法已无法满足建模需求。为建立大规模地区分布式的光伏系统的模型并研究其运行特性,提出一种分布式光伏发电系统动态分群多机等值建模方法。文中选择具有代表性的故障曲线的特征点作为聚... 随着分布式光伏渗透率不断提高,传统的光伏建模方法已无法满足建模需求。为建立大规模地区分布式的光伏系统的模型并研究其运行特性,提出一种分布式光伏发电系统动态分群多机等值建模方法。文中选择具有代表性的故障曲线的特征点作为聚类指标,然后根据改进的FCM(fuzzy-C means)聚类算法以选取的特征点为指标对区域内的分布式光伏系统进行聚类,然后对等值模型进行参数设计,对于难以获得的控制参数,提出一种基于非支配性排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和主成分分析的多目标优化算法来对控制参数进行辨识,其他参数根据容量加权法获得。从而构建区域分布式光伏系统多机等值模型。通过Simulink仿真工具验证了所提等值建模方案能够明显地提高分布式光伏等值模型的准确性。 展开更多
关键词 光伏发电 聚类 分群等值建模 改进的FCM算法 NSGA-Ⅱ 主成分分析
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基于改进哈里斯鹰算法的加压滴灌管网多目标优化布置 认领 引用
12
作者 李连豪 金世哲 +4 位作者 杨小密 韩启彪 秦伟桦 肖亚涛 李栋浩 《灌溉排水学报》 CAS CSCD 2026年第6期92-101,共10页
【目的】在轮灌条件下,对加压滴灌管网的布置方案以及轮灌组的划分进行优化,实现滴灌系统全生命周期经济成本的最优控制。【方法】在轮灌方式下的管网布局问题中,轮灌组划分方式从根本上决定管网中的流量分布,从而影响管网布置、管网设... 【目的】在轮灌条件下,对加压滴灌管网的布置方案以及轮灌组的划分进行优化,实现滴灌系统全生命周期经济成本的最优控制。【方法】在轮灌方式下的管网布局问题中,轮灌组划分方式从根本上决定管网中的流量分布,从而影响管网布置、管网设计和管网总成本。兼顾水压、流速,以及轮灌条件下的约束,构建多目标优化模型,以灌溉系统管道全生命周期成本最小作为经济性目标函数,以富余水头绝对值均值与均方差之和为可靠性目标函数,建立数学模型,采用融合混沌初始化、双混沌扰动及自适应精英选择策略改进哈里斯鹰算法(HHO),并用改进后的哈里斯鹰算法求解滴灌系统中多约束条件下的最优解,得出最优的可靠性目标和经济性目标以及该条件下的轮灌组顺序及管径组合。【结果】以河南某滴灌工程为实例,利用改进后MOHHO求解,通过熵权-Topsis法综合评价,筛选出兼顾经济性与可靠性的最优方案;实例结果显示,改进后MOHHO生成的Pareto(帕累托)最优前沿解集质量优于传统算法,同等灌溉均匀性下经济成本更低;熵权-Topsis法可避免决策的主观偏差。【结论】优化方案较原设计全周期成本降低12.36%,富余水头相关指标降低11.10%,为工程设计提供可靠的技术方案。 展开更多
关键词 农田加压滴灌 轮灌组 改进哈里斯鹰算法 Pareto前沿解 多目标优化
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基于VPPSO算法的无人机三维航迹规划 认领 引用
13
作者 胡杰 褚瑞峰 +2 位作者 朱倚娴 陈平 鲍帆 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1738-1751,共14页
针对复杂多威胁环境中的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航迹规划问题,提出一种基于速度暂停粒子群优化(velocity pausing particle swarm optimization,VPPSO)算法的航迹规划方法。首先,构建一个综合考虑UAV运行最优性与安全性需... 针对复杂多威胁环境中的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航迹规划问题,提出一种基于速度暂停粒子群优化(velocity pausing particle swarm optimization,VPPSO)算法的航迹规划方法。首先,构建一个综合考虑UAV运行最优性与安全性需求的目标函数集合,将UAV航迹规划转化为多目标优化问题。其次,在标准粒子群优化算法中引入速度暂停策略、双种群策略、速度方程改进策略,有效平衡算法的全局探索和局部开发能力。最后,利用标准测试函数对VPPSO算法寻优性能进行验证并将其应用于UAV三维航迹规划中。实验结果表明:VPPSO算法具有较强的全局寻优能力,规划的航迹结果性能在比较算法中最优。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 速度暂停粒子群算法 双种群策略
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城市洪涝个性化应急避险路径动态规划方法与应用 认领 引用
14
作者 王慧亮 严登明 +2 位作者 刘宏伟 吴泽宁 周易宏 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期465-479,共15页
传统应急避险路径规划通常未充分考虑不同年龄段人群的通行能力差异,导致规划路径存在一定的安全风险,亟需探索精准高效的规划新方法。本研究提出一种面向不同年龄段人群的个性化应急避险路径动态规划方法,引入阻断因子表征路段通行安全... 传统应急避险路径规划通常未充分考虑不同年龄段人群的通行能力差异,导致规划路径存在一定的安全风险,亟需探索精准高效的规划新方法。本研究提出一种面向不同年龄段人群的个性化应急避险路径动态规划方法,引入阻断因子表征路段通行安全性,以儿童、成人、老人等不同年龄段人群避险安全性和通行效率作为避险路径规划的主要目标,考虑路网可通行性和避险点容量约束,构建面向不同年龄段人群的个性化应急避险路径动态规划模型,采用改进Dijkstra算法实现个性化避险路线动态规划。研究表明:所提个性化避险模型,规划避险路径的安全性较常规路网和考虑积水路网情景分别提高了0.91和0.06,有效提升了应急避险路径的可靠性;该模型平均响应时间仅为0.17 s,比传统Dijkstra算法的路径寻优效率提升了99.89%。本文提出的方法可提供更安全、高效的避险路线,为指导人员安全避险和精细化城市洪涝灾害防控提供理论和方法支撑。 展开更多
关键词 城市洪涝 个性化避险 路径动态规划 不同年龄段人群 改进Dijkstra算法
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抽油机井群生产井场的风光储容量配置优化 认领 引用 被引量：1
15
作者 景霖茹 檀朝东 +3 位作者 陈培堯 冯钢 汪俊 刘斌 《综合智慧能源》 CAS 2026年第5期1-9,共9页
针对风光发电和抽油机井场用电不确定性造成的电量供需不平衡和新能源消纳率低下的问题,开展了抽油机井群风光储多能互补系统的容量配置优化模型研究。建立了风机光出力、光伏出力、蓄电池充放电模型和抽油机井群生产用能模型。以总投... 针对风光发电和抽油机井场用电不确定性造成的电量供需不平衡和新能源消纳率低下的问题,开展了抽油机井群风光储多能互补系统的容量配置优化模型研究。建立了风机光出力、光伏出力、蓄电池充放电模型和抽油机井群生产用能模型。以总投资成本为目标函数,以新能源消纳率为约束条件,建立了风光储容量配置优化模型和求解算法;并以某井场为例,设计了抽油机井群生产井场的风光储容量配置方案。研究及实例分析表明:提出的容量配置优化模型和启发性算法可以实现抽油机井群场多能微网中的各能源的容量配置优化,能够在考虑系统经济性的基础上,有效提高井场上的新能源消纳率,消纳率可达86.15%,且对新能源的出力和周期性用能的波动具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 抽油机井群 风光储系统 配置优化 启发性算法 消纳率 新能源
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基于实时占用感知的电梯群控调度仿真研究 认领 引用
16
作者 韩义勇 王诗雨 +3 位作者 叶杨 张震 裴凤雀 苑明海 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期1993-2006,共14页
面向群控电梯调度中轿厢空间资源配置与高峰客流响应效率之间的矛盾,提出一种基于实时占用感知的PPO多目标调度方法。构建考虑轿厢容量约束的仿真环境,设计以乘客平均候梯时间、系统能耗与轿厢拥挤度为优化目标的奖惩机制,据此定义状态... 面向群控电梯调度中轿厢空间资源配置与高峰客流响应效率之间的矛盾,提出一种基于实时占用感知的PPO多目标调度方法。构建考虑轿厢容量约束的仿真环境,设计以乘客平均候梯时间、系统能耗与轿厢拥挤度为优化目标的奖惩机制,据此定义状态空间与动作空间,形成基于PPO的调度框架;开发集交通流可视化、策略调度与性能评估于一体的仿真平台。仿真结果表明:该方法在多种交通模式下均能显著降低长候梯率、能耗与拥挤度,表现出良好的适应性与收敛性。 展开更多
关键词 电梯群控调度 强化学习 PPO算法 实时占用感知 多目标优化
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考虑相似关系和主元特征的高拱坝测点群变形监控 认领 引用
17
作者 杨光 王琳 +3 位作者 李波 孙锦 秦栋 何鲜峰 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2026年第8期159-167,195,共9页
鉴于现有变形主元(DPC)监控模型未充分考虑水压、温度和时效各分量的数学本质,且DPC监控准则难以实现测点群变形异常协同辨识,提出一种新的监控模型和准则。以变形规律相似的测点群变形为研究对象,建立变形主元监控模型;将自适应调整策... 鉴于现有变形主元(DPC)监控模型未充分考虑水压、温度和时效各分量的数学本质,且DPC监控准则难以实现测点群变形异常协同辨识,提出一种新的监控模型和准则。以变形规律相似的测点群变形为研究对象,建立变形主元监控模型;将自适应调整策略、高斯变异扰动和Tent混沌扰动引入麻雀搜索算法,基于改进的麻雀搜索算法构建参数优化方法;综合考虑偏离弹性状态程度和小概率变形,构建变形主元监控准则;依据工程实例,验证方法有效性。结果表明:改进后的麻雀搜索算法性能更为稳定,收敛速度更快,提升了变形主元监控模型的解释和预测性能;相较于信息熵准则,变形主元监控准则联系了结构特征和运行状态,对异常变形的辨识条件更为严格,且比置信椭球准则便于实际操作。研究成果可为在役高拱坝工程安全监控提高预测性能和延长其使用延命提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 高拱坝 变形主元监控模型 变形主元监控准则 改进的麻雀搜索算法 测点群 相似关系
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新就业群体的劳动不确定性及其韧性治理 认领 引用
18
作者 刘思齐 刘雨航 《人口与社会》 CSSCI 2026年第4期17-28,共12页
精准把握新就业群体的劳动属性是实现对其有效治理的重要前提。新就业群体的劳动实践呈现主体层面的异质性与流动性、时空层面的无界化和弹性化、过程层面的不可见性与随机性、关系层面的模糊化与松散化等“不确定性”特征。这些劳动属... 精准把握新就业群体的劳动属性是实现对其有效治理的重要前提。新就业群体的劳动实践呈现主体层面的异质性与流动性、时空层面的无界化和弹性化、过程层面的不可见性与随机性、关系层面的模糊化与松散化等“不确定性”特征。这些劳动属性与现有治理体系深度碰撞,衍生多重治理张力,即“个体离散”与“集体整合”的主体张力、“脱域流动”与“属地治理”的时空张力、“算法支配”与“公共规制”的过程张力以及“风险扩散”与“责任归属”的关系张力。应从群体整合、跨域协同、算法规制、权益回应四个方面出发,以党建为引领建设组织体系,促进属地治理与平台治理互补,推动公共价值嵌入算法逻辑,完善劳动关系与社会保障机制,进而助力新就业群体高质量与规范化发展。 展开更多
关键词 不确定性工作 新就业群体 劳动属性 治理张力 平台治理 算法规制
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基于DQDG与DA-DDPG的容器分组调度算法研究 认领 引用
19
作者 汪学镜 齐凤亮 +1 位作者 光晓俐 顾进广 《计算机技术与发展》 2026年第8期1-9,共9页
边缘场景存在大量有依赖调用关系的容器与离线容器,需要对低延迟、实时响应的在线任务与批处理、可延迟的离线任务进行混合部署,这对容器调度提出了全新挑战。针对边缘计算场景中容器间依赖关系缺乏量化评估以及碎片化资源利用率低的问... 边缘场景存在大量有依赖调用关系的容器与离线容器,需要对低延迟、实时响应的在线任务与批处理、可延迟的离线任务进行混合部署,这对容器调度提出了全新挑战。针对边缘计算场景中容器间依赖关系缺乏量化评估以及碎片化资源利用率低的问题,提出一种基于DQDG(Dependency Quantification and Grouping Algorithm)与DA-DDPG(Dependency-Aware Deep Deterministic Policy Gradient)的容器分组调度优化策略。首先,通过构建多维指标的容器依赖量化模型,实现对容器间依赖强度的精确度量。在此基础上,提出依赖驱动的容器分组算法(DQDG),将强依赖关系的容器聚合为组调度单位,有效减少跨节点通信开销。进一步设计依赖感知的深度确定性策略梯度算法(DA-DDPG),通过融入依赖强度信息改进经验回放机制和策略网络,实现容器组的长期优化调度。实验结果表明,该方法在保障在线服务质量的同时,显著提升集群负载均衡度和碎片资源利用率,为边缘场景下具有复杂依赖关系的异构任务部署提供了全链路优化方案。 展开更多
关键词 边缘场景 容器调度 依赖强度量化 容器分组算法 深度强化学习
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基于防能量过支撑控制的风电机群高精度一次调频算法与应用 认领 引用
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作者 赵巧红 吴亮红 +3 位作者 郭弼彰 杨静伟 周武喜 曹俊伟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期569-578,共10页
现有风电机群一次调频控制算法存在风速突变时能量过支撑导致风电机组功率跌落甚至脱网、抗扰动性能差、控制误差大等问题,难以满足电网超快速强补惯量支撑的高标准要求。为针对性解决上述问题,在对大量风电场历史数据进行分析基础上,... 现有风电机群一次调频控制算法存在风速突变时能量过支撑导致风电机组功率跌落甚至脱网、抗扰动性能差、控制误差大等问题,难以满足电网超快速强补惯量支撑的高标准要求。为针对性解决上述问题,在对大量风电场历史数据进行分析基础上,提出一种防能量过支撑高精度高可靠优化控制算法。首先,提出一种尖峰识别算法,提前识别与预防能量过支撑问题;其次,给出一种渐进变长步进算法,以提升抗扰动性;然后,采用一种自适应动态补偿算法,提高系统的控制精度;最后,将本文算法应用于湖南某代表性山地风电机群进行控制。现场实际应用效果表明,使用该文算法后,系统未出现功率大范围跌落与脱网问题,抗扰动性能明显得到改善,控制精度在0.5%以内,远高于测试标准要求。该文提出的风电机群一次调频优化控制算法显著提高了风电机群的并网稳定性、安全性、抗扰动性。 展开更多
关键词 一次调频 风电机群 控制算法 防能量过支撑 控制精度
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