期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到49篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
A Four-Phase Improvement of Grover's Algorithm 认领 引用 被引量：3
1
作者 马博文 鲍皖苏 +3 位作者 李坦 李风光 张硕 付向群 《Chinese Physics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第7期33-37,共5页
When applying Grover＇s algorithm to an unordered database, the probabifity of obtaining correct results usually decreases as the quantity of target increases. A four-phase improvement of Grover＇s algorithm is propos... When applying Grover＇s algorithm to an unordered database, the probabifity of obtaining correct results usually decreases as the quantity of target increases. A four-phase improvement of Grover＇s algorithm is proposed to fix the deficiency, and the unitary and the phase-matching condition are also proposed. With this improved scheme, when the proportion of target is over 1/3, the probability of obtaining correct results is greater than 97.82% with only one iteration using two phases. When the computational complexity is O（ √M/N）, the algorithm can succeed with a probability no less than 99.63%. 展开更多
关键词 A Four-Phase Improvement of Grover’s Algorithm
暂未订购 下载PDF
基于S-GROMS的减油增效方案设计 认领 引用
2
作者 孙静雯 《当代化工》 CAS 2026年第3期724-728,共5页
针对国内炼厂普遍面临的成品油产能过剩与同质化竞争日趋激烈的问题,以某550万t·a-1燃料-润滑油型炼厂为研究对象,基于中国石化全局资源优化模型系统(S-GROMS),系统规划了该炼厂的产品结构转型路径,重点评估了汽柴油收率压减情... 针对国内炼厂普遍面临的成品油产能过剩与同质化竞争日趋激烈的问题,以某550万t·a-1燃料-润滑油型炼厂为研究对象,基于中国石化全局资源优化模型系统(S-GROMS),系统规划了该炼厂的产品结构转型路径,重点评估了汽柴油收率压减情况下的经济效益提升潜力。研究设定汽柴油收率分别降低15%,通过合理调整关键装置负荷,优先增产航空煤油、润滑油基础油、工业白油和石蜡等高附加值产品,推动整体产品结构提质增效。模拟结果表明:在每桶70、60、50美元的原油价格体系下,优化方案均展现出良好经济性,炼厂年均利润可提升2.93~3.96亿元。 展开更多
关键词 S-GROMS 成品油 算法 计算机模拟 优化 减油增效
暂未订购 下载PDF
基于改进GSA算法的光伏最大功率点跟踪技术研究 认领 引用 被引量：1
3
作者 李婕 张盼盼 +2 位作者 齐山成 白圆童 杨捷 《河南工学院学报》 CAS 2025年第1期12-17,共6页
光伏电池的输出特性随着温度、光照等环境因素变化,导致光伏系统发电效率低,因此提高光伏组件的最大功率点跟踪性能是十分必要的。通过搭建光伏电池的模型,提出了一种改进GSA算法的光伏MPPT控制策略,利用T-S模糊神经网络算法动态修正GS... 光伏电池的输出特性随着温度、光照等环境因素变化,导致光伏系统发电效率低,因此提高光伏组件的最大功率点跟踪性能是十分必要的。通过搭建光伏电池的模型,提出了一种改进GSA算法的光伏MPPT控制策略,利用T-S模糊神经网络算法动态修正GSA算法中的衰减因子α,改善了GSA算法中因引力常数计算困难而导致最大功率点跟踪速度慢、误差大等问题。对正常和局部阴影工况下光伏组件MPPT性能的验证结果表明,改进后的GSA算法在光伏MPPT控制中较传统GSA算法具有收敛速度快、搜索振荡小和稳态精度高的优点。 展开更多
关键词 光伏组件模型 改进引力搜索算法 MPPT T-S模糊神经网络
暂未订购 下载PDF
基于改进YOLOX-S算法的雾天图像目标检测 认领 引用
4
作者 唐亮 《机械设计与制造工程》 2025年第5期104-108,共5页
为了改善雾天场景下目标的检测效果,为自动驾驶、智能监控等实际应用提供可靠的解决方案,提出了基于改进YOLOX-S算法的雾天图像目标检测算法。将双边滤波器引入到Retinex算法中,增强雾天图像质量;基于改进YOLOX-S构建雾天图像目标检测结... 为了改善雾天场景下目标的检测效果,为自动驾驶、智能监控等实际应用提供可靠的解决方案,提出了基于改进YOLOX-S算法的雾天图像目标检测算法。将双边滤波器引入到Retinex算法中,增强雾天图像质量;基于改进YOLOX-S构建雾天图像目标检测结构,由CSPDarknet主干网络提取多尺度特征图及其权重;在下采样阶段引入深度可分离卷积改进Neck-FPN网络,提取目标感兴趣区域特征图,实现雾天图像目标检测。实验结果表明:该算法可有效提升雾天图像质量,峰值信噪比指标达到20.828 dB,结构相似度指标为0.814;可实现目标的精准检测,平均精度(IoU=0.5)为94.5%,检测帧率为27.37帧/s。 展开更多
关键词 改进YOLOX-S算法 雾天图像 双边滤波器 Retinex算法 ECANet通道注意力
暂未订购 下载PDF
Study on Control Performance of Bearing Temperature based on Genetic Algorithm 认领 引用
5
作者 Nianqing Tang 《International Journal of Technology Management》 2015年第1期29-31,共3页
In order to improve the control effect of the bearing, this article studies the temperature control technology to improve the genetic algorithm, at the same time, analyze temperature simulation of bearing based on fuz... In order to improve the control effect of the bearing, this article studies the temperature control technology to improve the genetic algorithm, at the same time, analyze temperature simulation of bearing based on fuzzy PID control technology and improved genetic algorithm, the simulation results show that, the control method has good robustness based on Improved Genetic Algorithm. It can monitor a plurality of beating temperature, provides a new method for the detection and prevention of bearing fault. 展开更多
关键词 Beating＇ s temperature improved genetic algorithm temperature control
暂未订购 下载PDF
基于IWOA-BP的MgNdGdZnZr镁合金疲劳寿命预测方法 认领 引用
6
作者 魏振伟 王晓明 +5 位作者 申发明 张根苗 杨光山 蔡增辉 康洪岩 刘昌奎 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第10期241-247,共7页
利用升降法和成组法得到不同温度下MgNdGdZnZr镁合金材料的四参数S-N曲线和双对数S-N曲线模型,提出了一种采用改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化的反向传播神经网络(IWOA-BP)的疲劳寿命预测模型,对不同温度、不同最大应力下材料的疲劳寿命进... 利用升降法和成组法得到不同温度下MgNdGdZnZr镁合金材料的四参数S-N曲线和双对数S-N曲线模型,提出了一种采用改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化的反向传播神经网络(IWOA-BP)的疲劳寿命预测模型,对不同温度、不同最大应力下材料的疲劳寿命进行更为精确的预测。结果表明:室温条件下材料的中值疲劳强度为165 MPa,高温条件下材料的中值疲劳强度为66.5 MPa。两种S-N曲线的拟合程度均在0.922~0.961之间。当温度相同时,四参数模型的拟合结果优于双对数参数模型。IWOA-BP模型预测结果的决定系数R 2为0.98992,均方根误差RMSE为0.11356,平均绝对误差MAE为0.094846,平均绝对百分比误差MAPE为1.8544%。与BP神经网络对比,IWOA-BP的R 2最大,提高了7.01%;IWOA-BP的RMSE、MAE和MAPE最小,分别降低了42.76%、25.64%和27.82%。 展开更多
关键词 MgNdGdZnZr镁合金 S-N曲线 疲劳寿命预测 改进鲸鱼优化算法 反向传播神经网络
暂未订购 下载PDF
基于S变换和IWOA-SVM的复合电能质量扰动识别 认领 引用 被引量：25
7
作者 李琦 许素安 +2 位作者 施阁 袁科 王家祥 《智慧电力》 北大核心 2023年第5期30-35,50,共6页
针对目前复合电能质量扰动(PQD)信号特征冗余,分类识别准确率低的问题,提出了一种基于S变换和改进鲸鱼算法支持向量机(IWOA-SVM)的复合电能质量扰动识别方法。首先,利用S变换对7种单一电能质量扰动和生成的13种复合扰动信号进行时频分析... 针对目前复合电能质量扰动(PQD)信号特征冗余,分类识别准确率低的问题,提出了一种基于S变换和改进鲸鱼算法支持向量机(IWOA-SVM)的复合电能质量扰动识别方法。首先,利用S变换对7种单一电能质量扰动和生成的13种复合扰动信号进行时频分析,使复杂扰动信号的特征得以凸显。设计特征提取方法,从实频矩阵中尽可能地获取便于分类的信号特征信息;其次,引入自适应权重因子和随机差分变异策略对WOA进行优化,提升其搜索能力;最后建立IWOA-SVM分类预测模型,优化SVM高斯核函数参数,以获得更好的鲁棒性和泛化能力,对提取的特征样本进行自动分类和识别。实验结果表明,所提方法分类识别准确率高,能有效识别多种复合PQD信号,有助于评估与治理电能质量问题。 展开更多
关键词 电能质量 复合信号扰动识别 S变换 改进鲸鱼算法 支持向量机
暂未订购 下载PDF
基于改进FOA优化的CS-SVM轴承故障诊断研究 认领 引用 被引量：19
8
作者 何大伟 彭靖波 +2 位作者 胡金海 李腾辉 贾伟州 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期108-114,共7页
针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确... 针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确率;以IMS航空轴承试验数据为对象,结合随机共振、KPCA特征提取方法对所提IFOA优化的CS-SVM模型进行了验证。结果表明,该方法能有效处理误分类代价不同的轴承故障诊断问题,提高了故障类样本的诊断正确率,可拓展应用至其它故障诊断领域。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 改进果蝇优化算法(IFOA) 代价敏感支持向量机(S-SVM)
暂未订购 下载PDF
一种改进四次S曲线的加减速算法研究 认领 引用 被引量：13
9
作者 游达章 杨京 +1 位作者 张业鹏 康亚伟 《机床与液压》 北大核心 2021年第2期31-35,共5页
传统数控机床中电机的运动控制采用梯形加减速、三次S形加减速控制算法,使得加速度和加加速度不连续,易对电机产生柔性冲击。采用四次S形加减速控制算法时,因计算繁琐,时间复杂度高,使得加工运行时间长。为改善这一状况,提出一种新的四... 传统数控机床中电机的运动控制采用梯形加减速、三次S形加减速控制算法,使得加速度和加加速度不连续,易对电机产生柔性冲击。采用四次S形加减速控制算法时,因计算繁琐,时间复杂度高,使得加工运行时间长。为改善这一状况,提出一种新的四次S形加减速控制算法并进行验证。结果表明:该算法能有效减少加工时间,降低加工中的柔性冲击,提高电机工作效率,延长电机的寿命和提升加工零件的质量。 展开更多
关键词 加减速算法 改进的四次S曲线 速度规划
暂未订购 下载PDF
基于PSO-GRNN和D-S证据理论的电网分区故障诊断 认领 引用 被引量：14
10
作者 邹红波 宋璐 +2 位作者 张馨煜 段治丰 宋家乐 《智慧电力》 北大核心 2023年第3期25-30,45,共6页
针对大电网中保护和断路器误动、拒动、信息丢失等不确定的电网故障信息以及现有电网分区方法的不足,提出了基于粒子群优化广义回归神经网络(PSO-GRNN)和D-S证据理论的电网分区故障诊断方法。首先,通过改进图形分割法将大电网划分为相... 针对大电网中保护和断路器误动、拒动、信息丢失等不确定的电网故障信息以及现有电网分区方法的不足,提出了基于粒子群优化广义回归神经网络(PSO-GRNN)和D-S证据理论的电网分区故障诊断方法。首先,通过改进图形分割法将大电网划分为相互重叠的不同区域,降低故障诊断难度。然后在各个区域建立PSOGRNN诊断模块,根据故障警报信息,并行完成各自的故障诊断任务。最后,采用D-S证据理论对相邻区域的重叠区域进行分析,以实现对重叠区域的综合故障诊断。仿真结果表明,该方法能有效识别非重叠区域和重叠区域的故障,容错能力强,诊断准确率高。 展开更多
关键词 电网分区 故障诊断 改进图形分割法 粒子群算法 广义回归神经网络 D-S证据理论
暂未订购 下载PDF
基于改进型T-S模糊RBF神经网络的红外火焰探测器识别算法 认领 引用 被引量：3
11
作者 冯宏伟 刘媛媛 +1 位作者 温子腾 谭勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第1期37-43,共7页
针对三波段红外火焰探测器中可能出现的单一非火焰波段通道的数据丢失、失真、饱和3种对火焰特征数据的强干扰情况,本文提出了一种改进型T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的火焰识别的... 针对三波段红外火焰探测器中可能出现的单一非火焰波段通道的数据丢失、失真、饱和3种对火焰特征数据的强干扰情况,本文提出了一种改进型T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的火焰识别的鲁棒性融合算法。该算法通过聚类算法确定模型需要的模糊规则数,在模糊后件多项式中加入特征分量隶属度生成节点输出,同时定义了加权模糊节点激活度和特征表征系数代替了原先模型的马氏距离(模糊规则适用度)。通过设计三波段火焰探测器并进行了常规及鲁棒性实验,实验数据证实,改进型模型在隐含层所需节点数、收敛速度、精度、泛化能力、鲁棒性上较传统T-S模型的RBF神经网络模型、GA(Genetic Algorithm,遗传算法)-BP(Back Propagation,反向传播)模型都有明显的提升。 展开更多
关键词 红外火焰探测器 改进型T-S RBF神经网络 识别算法
暂未订购 下载PDF
基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究 认领 引用 被引量：14
12
作者 田广强 乔珊珊 +1 位作者 侯奥 王福忠 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期76-86,共11页
针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断... 针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断模型。首先,依据快速傅里叶变换分析逆变器的三相输出电流波形,提取功率管发生不同类型开路故障时的故障特征;其次,采用规则自分裂技术和模糊C均值设计T‑S模糊神经网络的前件网络的隶属函数层;然后,依托自适应Levenberg‑Marquardt算法对T‑S网络参数进行训练;最后,利用训练后的T‑S网络实现逆变器功率管的多种故障类型与位置的诊断。实验结果表明,所提出模型的诊断准确率高达96%,能够显著改善逆变器功率管开路故障诊断时所存在的问题。 展开更多
关键词 逆变器 开路故障诊断 快速傅里叶变换 改进T‑S模糊神经网络 自适应LM算法
暂未订购 下载PDF
一种基于改进BFO和RLS的模糊建模方法 认领 引用 被引量：2
13
作者 李峰磊 窦金梅 刘福才 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期252-258,共7页
为了提高非线性系统的模糊建模精度,提出了一种基于改进的菌群优化算法(IBFO)和递推最小二乘(RLS)算法的模糊建模混合学习算法。该方法采用T-S模糊系统进行函数逼近,首先用改进的菌群优化算法优化模糊模型的前提参数,然后用递推最小二... 为了提高非线性系统的模糊建模精度,提出了一种基于改进的菌群优化算法(IBFO)和递推最小二乘(RLS)算法的模糊建模混合学习算法。该方法采用T-S模糊系统进行函数逼近,首先用改进的菌群优化算法优化模糊模型的前提参数,然后用递推最小二乘算法优化模糊模型的后件参数,实现对模糊模型全局参数的优化。对非线性系统、煤气炉数据和气动加载系统的建模表明,该方法在逼近精度方面优于其他方法。 展开更多
关键词 改进的菌群优化算法 递推最小二乘算法 T-S模糊系统 全局优化
暂未订购 下载PDF
基于T-S模糊神经网络模型的编码器故障软闭环容错控制方法 认领 引用 被引量：3
14
作者 李炜 李青朋 +1 位作者 毛海杰 龚建兴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3646-3650,共5页
针对舞台吊杆调速系统中速度反馈元件增量式编码器可能产生的丢码、断码等问题,为防止故障影响的传播,结合数据驱动技术提出了一种基于T-S模糊神经网络(T-S FNN)模型的编码器故障检测与软闭环容错控制方法。首先,利用系统正常运行时的... 针对舞台吊杆调速系统中速度反馈元件增量式编码器可能产生的丢码、断码等问题,为防止故障影响的传播,结合数据驱动技术提出了一种基于T-S模糊神经网络(T-S FNN)模型的编码器故障检测与软闭环容错控制方法。首先,利用系统正常运行时的历史数据建立系统较为精确的T-S FNN预测模型,并用实际编码器测量值与模型预测值相减获得残差信息;其次,将其残差实时数据通过改进的序贯概率比检验(SPRT)算法进行故障检测,以克服检测延迟确保故障检测的可靠性,当检测出故障时,再用T-S FNN模型的预测输出替代故障编码器的输出,实现软闭环方式下的容错运行;最后,针对编码器丢码、断码等故障,采用上述方法进行了软闭环容错控制的有效性仿真验证。仿真结果表明,该方法能够快速可靠地检测到编码器故障,并用预测的重构信息通过容错切换机制,及时、安全地以软闭环方式实现了对故障编码器的容错控制,提高了舞台吊杆调速系统运行的安全可靠性。 展开更多
关键词 舞台吊杆调速系统 增量式编码器 T-S模糊神经网络 改进的序贯概率比检验算法 软闭环容错控制
暂未订购 下载PDF
改进遗传算法在S-P BOD-DO水质模型参数率定中的应用 认领 引用 被引量：3
15
作者 缪海洋 周希才 《水利与建筑工程学报》 2006年第1期67-69,共3页
参数的率定是建立水质模型进行数学模拟的重要工作。本文把改进遗传算法用于斯特里特-菲尔普斯(S-P)BOD-DO水质模型参数的同时估算中,计算结果精度较高。
关键词 改进遗传算法 (S—P)BOD-DO水质模型参数率定
暂未订购 下载PDF
复杂油藏特高含水期水驱特征曲线智能分析方法 认领 引用
16
作者 张威 刘峰刚 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期479-486,共8页
复杂油藏特高含水阶段,受油水相对渗透率比与流度比变化、驱替前缘推进及井网调控等因素影响,水驱特征曲线表现为分段线性斜率突变特征,导致后期分段直线参数识别与预测不确定性增加。针对该问题,文中以中原油田5类油藏144个开发区块为... 复杂油藏特高含水阶段,受油水相对渗透率比与流度比变化、驱替前缘推进及井网调控等因素影响,水驱特征曲线表现为分段线性斜率突变特征,导致后期分段直线参数识别与预测不确定性增加。针对该问题,文中以中原油田5类油藏144个开发区块为例,建立了水驱特征曲线分段斜率比与相渗比半对数曲线分段斜率比的理论对应关系,构建了适用于高渗、中渗复杂断块、中渗极复杂断块、常压低渗和高压低渗等5类油藏的改进含水率与采出程度图版,还提出了Kneedle拐点识别与BP回归相结合的水驱特征曲线参数智能提取流程,实现了上拐点与分段直线参数的自动确定。现场验证表明:改进图版预测最终采收率与标定采收率的相对平均绝对误差小于5%,优于原童氏图版。该方法预测结果符合实际情况且可操作性强,为准确预测复杂油藏特高含水期开发指标提供了重要依据。 展开更多
关键词 特高含水期 水驱特征曲线 相对渗透率比 分段斜率比 上拐点识别 Kneedle算法 改进童氏图版 智能分析方法
暂未订购 下载PDF
步进电机S型加减速算法改善研究 认领 引用 被引量：6
17
作者 刘锦杭 《机械工程与自动化》 2021年第6期166-168,共3页
步进电机控制系统运行过程中,传统的加速曲线由于存在突变的加速容易导致步进电机发生失步,对电机的精度控制与位置控制造成不良影响。以S型加减速算法控制电机为例,分析了S型加减速算法并进行了改善,改善后的S型加减速算法在控制步进... 步进电机控制系统运行过程中,传统的加速曲线由于存在突变的加速容易导致步进电机发生失步,对电机的精度控制与位置控制造成不良影响。以S型加减速算法控制电机为例,分析了S型加减速算法并进行了改善,改善后的S型加减速算法在控制步进电机的运行中速度变化均匀、过渡顺滑,在精度控制与位置控制中有良好的效果。 展开更多
关键词 S型加减速算法 算法改善 步进电机
暂未订购 下载PDF
D-S证据理论改进算法对比研究 认领 引用 被引量：1
18
作者 徐孙庆 《装备制造技术》 2019年第9期21-23,共3页
为了解决D-S证据理论在合成高冲突证据时产生反直觉结果的问题,现有许多改进算法对其进行研究。但目前还没有统一的、被广泛接受的解决方法。因此,对几种典型的改进算法进行介绍,并用算例验证不同改进方法处理冲突证据的有效性。本文的... 为了解决D-S证据理论在合成高冲突证据时产生反直觉结果的问题,现有许多改进算法对其进行研究。但目前还没有统一的、被广泛接受的解决方法。因此,对几种典型的改进算法进行介绍,并用算例验证不同改进方法处理冲突证据的有效性。本文的结果有利于为进一步解决高冲突证据的合成问题提供思路。 展开更多
关键词 D-S证据理论 证据冲突 改进算法
暂未订购 下载PDF
改进型AES加密算法在无线传感器网络中的研究与实现 认领 引用 被引量：10
19
作者 陈靖 汪烈军 +2 位作者 钟劲松 张志军 郭学让 《现代电子技术》 2021年第12期44-48,共5页
随着无线传感器网络(WSN)的发展,安全需求逐渐增加。文中设计一种基于高级加密标准(AES)的改进型加密算法。该算法充分考虑了WSN的分布式特性,通过设计多个S盒来增强算法的安全性。同时利用多节点协同等方式将计算复杂性集中在具有强大... 随着无线传感器网络(WSN)的发展,安全需求逐渐增加。文中设计一种基于高级加密标准(AES)的改进型加密算法。该算法充分考虑了WSN的分布式特性,通过设计多个S盒来增强算法的安全性。同时利用多节点协同等方式将计算复杂性集中在具有强大计算能力的基站终端上,精简了节点的工作量。运用该算法结合实际需求,设计出3种无线网络加密方案,3种新方案的仿真结果证明了该算法具有灵活多变、传输速度快、计算代价低的优点,同时还能更加有效地保证数据安全。 展开更多
关键词 加密算法 无线传感器网络 网络安全 算法改进 S盒 分块加密 加密方案
暂未订购 下载PDF
一种引入SM-AES算法的数据库加密方法研究 认领 引用
20
作者 张学锋 蔡昭权 《长春大学学报》 2011年第2期70-73,80,共4页
SM-AES(S-Box Modified AES)算法指的是引入了S盒替换方案的AES加密算法。文章使用SM-AES加密算法对数据库进行加密处理。通过替换原有AES算法中的S盒,提高AES算法抵抗密码分析攻击的能力。改进模式之后,与之前的AES的S盒对比在性能上... SM-AES(S-Box Modified AES)算法指的是引入了S盒替换方案的AES加密算法。文章使用SM-AES加密算法对数据库进行加密处理。通过替换原有AES算法中的S盒,提高AES算法抵抗密码分析攻击的能力。改进模式之后,与之前的AES的S盒对比在性能上有了较大的提升,将其应用于数据库加密系统中,改良了其非线性和差分物质特性,提高了数据库的安全性。 展开更多
关键词 SM-AES算法 改进 S盒 数据库 加密 安全
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 3 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈