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基于H-C方法的地震发震断层快速识别——以2017年12月19日辽宁海城M4.4地震为例 认领 引用
1
作者 戴盈磊 张文静 +2 位作者 惠杨 王承伟 程应伟 《华南地震》 2026年第1期33-42,共10页
应用“先粗后细”的网格划分方案和CAP方法反演2017年12月19日辽宁海城M4.4地震震源机制解。基于震源—质心(H-C)方法快速测定其发震断层面。利用改进的DBSCAN算法自动识别海城、岫岩地区主要断层的几何参数,并结合该地区构造应力场给... 应用“先粗后细”的网格划分方案和CAP方法反演2017年12月19日辽宁海城M4.4地震震源机制解。基于震源—质心(H-C)方法快速测定其发震断层面。利用改进的DBSCAN算法自动识别海城、岫岩地区主要断层的几何参数,并结合该地区构造应力场给出它们的滑动性质。结果表明:海城M4.4地震最优质心位置为(40.4672°N,123.1494°E)。震源机制解走向288°,标准差5.80°,倾角81°,标准差5.69°,滑动角-13°,标准差5.71°,矩震级MW4.34,质心深度11 km,标准差0.38 km。联合P波初动解走向34.10°,倾角67.48°,滑动角-159.64°,及其他学者的资料得到该地震震源机制中心解为走向287.51°,倾角78.66°,滑动角-22.90°。以各机构给出的震源参数和不同震源机制进行的全部25次快速识别检验均显示震源机制解NWW走向的节面II是本次海城M4.4地震的主断层面。自动识别得到3个走滑断层和1个正断层。其中断层A和断层C分别是1975年海城MS7.3地震和1999年岫岩MS5.4地震的发震构造,断层B和断层D的参数特征也与前人的认识相符。 展开更多
关键词 海城M4.4地震 H-C方法 CAP方法 震源机制解 发震断层 改进的DBSCAN
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Land Evaluation Method Based on Decision Tree Produced by C4.5 and Fuzzy Decision 认领 引用 被引量：6
2
作者 杨敬锋 李亭 陈志民 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第3期1-3,27,共3页
[Objective]The aim was to overcome the shortage of being difficult to build land evaluation model when the impact factors had continuous value in the traditional land evaluation process,as well as to improve the intel... [Objective]The aim was to overcome the shortage of being difficult to build land evaluation model when the impact factors had continuous value in the traditional land evaluation process,as well as to improve the intelligibility of the land evaluation knowledge.[Method] The land evaluation method combining classification rule extracted by C4.5 algorithm with fuzzy decision was proposed in this study.[Result] The result of Second General Soil Survey of Guangdong Province had demonstrated that the method was convenient to extract classification rules,and by using only 100 rules,quantity correct rate 86.67% and area correct rate 84.80% of land evaluation could be obtained.[Conclusions] The use of C4.5 algorithm to obtain the rules,combined with fuzzy decision algorithm to build classifiers had got satisfactory results,which provided a practical algorithm for the land evaluation. 展开更多
关键词 Land Evaluation C4.5 Algorithm Fuzzy decision
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Application Comparison of Association Rules and C4.5 Rules in Land Evaluation 认领 引用 被引量：3
3
作者 李亭 杨敬锋 陈志民 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第4期144-147,共4页
Association rules and C4.5 rules can overcome the shortage of the traditional land evaluation methods and improve the intelligibility and efficiency of the land evaluation knowledge.In order to compare these two kinds... Association rules and C4.5 rules can overcome the shortage of the traditional land evaluation methods and improve the intelligibility and efficiency of the land evaluation knowledge.In order to compare these two kinds of classification rules in the application,two fuzzy classifiers were established by combining with fuzzy decision algorithm especially based on Second General Soil Survey of Guangdong Province.The results of experiments demonstrated that the fuzzy classifier based on association rules obtain a higher accuracy rate,but with more complex calculation process and more computational overhead;the fuzzy classifier based on C4.5 rules obtain a slightly lower accuracy,but with fast computation and simpler calculation. 展开更多
关键词 Land evaluation Association rules C4.5 Algorithm Fuzzy decision
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C4.5数据挖掘算法的改进及其应用 认领 引用 被引量：6
4
作者 袁爱香 《山东农业大学学报（自然科学版）》 北大核心 2008年第3期461-464,共4页
简要介绍数据挖掘算法中的C4.5算法的基本思想,并在分析传统行业税负测算方法的基础上,结合税收行业领域的应用实际,对C4.5算法进行改进和应用。通过验证表明,改进后的算法运行结果可靠,运行效率提高。
关键词 C4.5算法 数据挖掘 改进应用
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A PREDICTION SCHEME FOR THE PRECIPITATION OF SPR BASED ON THE DATA MINING ALGORITHM AND CIRCULATION ANALYSIS 认领 引用 被引量：2
5
作者 LI Chao SHI Da・wei +3 位作者 CHEN Yu-tian ZHANG Hong-hua GENG Huan-tong WANG Peng 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2019年第4期519-527,共9页
Based on the 74 circulation indexes provided by National Climate Center of China(NCC) and the 24 indexes compiled by National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA) of the US, the study used the C4.5 algorithm i... Based on the 74 circulation indexes provided by National Climate Center of China(NCC) and the 24 indexes compiled by National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA) of the US, the study used the C4.5 algorithm in data mining to establish a decision tree prediction model to predict whether the spring persistent rains(SPR) of 55 years(from 1961 to 2015) is more than the normal, and obtained 5 rules to determine whether the SPR is more than the normal. The accuracy rate of the test set, namely "whether the SPR is more than the normal", is 98.18%. After the evaluation of the model by conducting ten 10-fold cross validations to take the average value, the test accuracy rate gained is 84%. There are differences between the three types of years with a SPR more than the normal when it comes to intensity and distribution. In spring, they have respective anomalous 850 hPa monthly mean wind fields and water-vapor flux distribution, and 700 hPa forms the zone where the vertical speed is anomalously negative. As indicated by the results, the SPR prediction model based on the C4.5 algorithm has a high prediction accuracy rate, the model is reasonably and effectively constructed, and the decision rules take comprehensive factors into consideration. The anomalous rainfall and circulation distribution characteristics obtained based on the decision classification results provide new ideas and methods for the prediction of SPR. 展开更多
关键词 spring persistent rains data mining C4.5 algorithm prediction model model analysis
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基于改进哈希算法的电子政务数据安全传输方法研究 认领 引用
6
作者 王诗涵 《长江信息通信》 2026年第4期153-155,共3页
针对电子政务数据跨域传输中存在的完整性校验机制鲁棒性不足与防篡改性能薄弱问题,开展基于改进哈希算法的电子政务数据安全传输方法研究。通过引入非线性盐值迭代注入机制与基于混沌序列的位级置换策略,构建具备前向误差扩散特性的抗... 针对电子政务数据跨域传输中存在的完整性校验机制鲁棒性不足与防篡改性能薄弱问题,开展基于改进哈希算法的电子政务数据安全传输方法研究。通过引入非线性盐值迭代注入机制与基于混沌序列的位级置换策略,构建具备前向误差扩散特性的抗碰撞哈希函数;并融合层级化密钥衍生与时间戳区块链绑定技术,实现数据封装、传输与验证全过程的全同态加密与端到端不可否认性保障。对比实验表明,所提方法在抵御量子穷举攻击与中间人篡改攻击方面表现出显著优越性,有效提升了政务数据传输的机密性、完整性及审计溯源性,具备较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 改进哈希算法 电子政务 传输 安全 数据
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考虑架空线路动态热定值的输电网与储能协同鲁棒规划方法 认领 引用 被引量：5
7
作者 张智 周明 +3 位作者 郭尊 武昭原 陈艳波 李庚银 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第10期3801-3812,I0017,共12页
新能源发电具有随机性和波动性,“沙戈荒”大型风光基地的新能源并网导致电网潮流复杂多变,线路阻塞几率增大,这对电网规划带来新挑战。动态热定值(dynamic thermalrating,DTR)技术能根据天气条件和设备状态评估线路的载流能力,可有效... 新能源发电具有随机性和波动性,“沙戈荒”大型风光基地的新能源并网导致电网潮流复杂多变,线路阻塞几率增大,这对电网规划带来新挑战。动态热定值(dynamic thermalrating,DTR)技术能根据天气条件和设备状态评估线路的载流能力,可有效挖掘电网侧的灵活调节潜力。此外,储能的双向快速调节可缓解电网传输压力,具有一定的输电替代作用。因此,该文集成DTR技术,提出储能与输电网协同的鲁棒规划模型。为充分考虑输电线路DTR技术和储能的协同效果,规划模型中嵌入了基于典型日的运行模拟。通过基于多区域气象数据的DTR评估方法量化典型日内线路的动态传输能力,并在典型日运行模拟中采用鲁棒优化方法考虑新能源出力的不确定性,以更好地发挥储能的灵活调节作用。针对建立的鲁棒规划模型,提出一种适用于混合整数线性规划的改进列约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对模型进行求解,并引入一种新的不精确C&CG迭代过程进行加速。通过西北电网实际系统分析表明,考虑DTR的输–储协同规划将规划线路数量从29条减少到10条,并提升了线路利用效率。此外,系统运行成本降低了9.6%,新能源消纳率从87.7%提升到95.1%。 展开更多
关键词 输电网规划 动态热定值 储能 鲁棒优化 改进列约束生成算法
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改进C均值聚类算法下复杂曲面数控激光切割刀位轨迹优化控制 认领 引用 被引量：1
8
作者 张致远 方世鹏 《保定学院学报》 2025年第3期108-116,共9页
在机床复杂曲面加工过程中,对数控激光切割机刀位轨迹控制过程中的各轴运动轨迹进行规划(简称轨迹控制)是决定加工精度的关键步骤.当前方法为了保证加工精度,对所有刀位点都进行了控制.过多的刀位点参与控制,导致复杂曲面加工下,存在控... 在机床复杂曲面加工过程中,对数控激光切割机刀位轨迹控制过程中的各轴运动轨迹进行规划(简称轨迹控制)是决定加工精度的关键步骤.当前方法为了保证加工精度,对所有刀位点都进行了控制.过多的刀位点参与控制,导致复杂曲面加工下,存在控制刀位点与曲面数据之间关系不明确、规划冗余、对控制精度过反应等问题.为此,提出一种改进C均值聚类算法下复杂曲面数控激光切割刀位轨迹优化控制方法.经实验研究证明:优化后的方法可以有效滤除点云数据内的噪声,还可获取高精度、高效率的刀位轨迹生成结果. 展开更多
关键词 刀位点 改进C均值聚类算法 数控激光切割机 刀位轨迹生成 点云数据
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Research on student performance prediction model based on decision tree algorithm 认领 引用
9
作者 Yin Guan 《Advances in Engineering Innovation》 2026年第5期157-166,共10页
With the deepening of educational informatization,universities have accumulated massive amounts of student performance data.Extracting valuable information from these data to support instructional decisionmaking has b... With the deepening of educational informatization,universities have accumulated massive amounts of student performance data.Extracting valuable information from these data to support instructional decisionmaking has become an important research topic.This paper constructs a student performance prediction model based on the decision tree algorithm.First,the basic principles of decision tree classification techniques are systematically reviewed,with particular focus on the information gain ratio mechanism and post-pruning method of the C4.5 algorithm.Second,a complete prediction workflow is designed,encompassing data acquisition,preprocessing,feature selection,and model construction and evaluation.Third,an empirical analysis is conducted using student performance data from a university,resulting in a decision tree model with strong interpretability.Finally,the model's performance is evaluated using a confusion matrix.Experimental results indicate that the proposed decision tree model achieves a prediction accuracy exceeding 85%and can effectively identify key factors influencing student performance.The findings provide data support and decision-making references for teachers to improve instructional methods and for universities to optimize teaching management. 展开更多
关键词 data mining decision tree C4.5 algorithm student performance prediction classification rules
Research on Scholarship Evaluation System based on Decision Tree Algorithm 认领 引用 被引量：1
10
作者 YIN Xiao WANG Ming-yu 《电脑知识与技术》 2015年第3X期11-13,共3页
Under the modern education system of China, the annual scholarship evaluation is a vital thing for many of the collegestudents. This paper adopts the classification algorithm of decision tree C4.5 based on the betteri... Under the modern education system of China, the annual scholarship evaluation is a vital thing for many of the collegestudents. This paper adopts the classification algorithm of decision tree C4.5 based on the bettering of ID3 algorithm and constructa data set of the scholarship evaluation system through the analysis of the related attributes in scholarship evaluation information.And also having found some factors that plays a significant role in the growing up of the college students through analysis and re-search of moral education, intellectural education and culture&PE. 展开更多
关键词 data mining scholarship evaluation system decision tree algorithm C4.5 algorithm
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基于改进遗传算法的C/SiC拉伸损伤声发射模式识别 认领 引用 被引量：8
11
作者 张勇祯 童小燕 +2 位作者 姚磊江 李斌 白国栋 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期593-600,共8页
采用层次聚类及基于改进遗传算法的无监督模式识别方法,对2D-C/SiC复合材料常温拉伸试验过程的声发射数据进行分析,结合试样断口的扫描电镜(SEM)照片,得到拉伸过程中5类损伤模式及其典型声发射特征参数。通过对各类损伤的能量分布、累... 采用层次聚类及基于改进遗传算法的无监督模式识别方法,对2D-C/SiC复合材料常温拉伸试验过程的声发射数据进行分析,结合试样断口的扫描电镜(SEM)照片,得到拉伸过程中5类损伤模式及其典型声发射特征参数。通过对各类损伤的能量分布、累计事件数和累计能量的分析,研究C/SiC复合材料的损伤演化过程,发现其过程可分为基体微裂纹和界面失效为主的初始损伤阶段、基体微裂纹停滞导致层间剥离及纤维失效占主导地位的裂纹饱和阶段、基体长裂纹和界面失效为主的损伤积累发展阶段和纤维束大量失效的宏观断裂阶段。 展开更多
关键词 C/SiC 声发射 改进遗传算法 无监督聚类 损伤
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改进FCM算法及其在电力负荷坏数据处理的应用 认领 引用 被引量：31
12
作者 蒋雯倩 李欣然 钱军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期1-5,共5页
变电站日负荷曲线含有丰富的综合负荷构成特性信息,可以用于负荷特性的分类与综合,但必须对原始生数据进行坏数据的辨识与调整。在深入分析已有方法以及负荷建模对日负荷曲线分类与综合要求的基础上,提出一种基于拉格朗日(Lagrange)插... 变电站日负荷曲线含有丰富的综合负荷构成特性信息,可以用于负荷特性的分类与综合,但必须对原始生数据进行坏数据的辨识与调整。在深入分析已有方法以及负荷建模对日负荷曲线分类与综合要求的基础上,提出一种基于拉格朗日(Lagrange)插值方法和模糊聚类原理的改进的模糊C均值聚类FCM(fuzzy C-means)算法应用于变电站日负荷曲线的坏数据辨识与调整。首先运用内维尔(Neville)算法对缺失数据补全;然后采用改进FCM算法对日负荷曲线进行聚类,产生各类的特征曲线,利用负荷曲线的横向相似性辨识负荷坏数据;最后利用特征曲线进行坏数据调整。实例分析取得了良好效果。 展开更多
关键词 负荷特性 坏数据辨识 内维尔算法 改进的模糊C均值算法 日负荷曲线
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基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别方法 认领 引用 被引量：15
13
作者 张成梁 李蕾 +1 位作者 董全成 葛荣雨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期28-34,41,共7页
机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于... 机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征。通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89%。 展开更多
关键词 机采棉 颜色特征 形状特征 杂质识别 分水岭 改进模糊C均值聚类
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基于改进遗传算法的多类测控资源调度方法 认领 引用 被引量：15
14
作者 薛乃阳 丁丹 +1 位作者 王红敏 刘步花 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2535-2543,共9页
为了研究一类利用不同测控(telemetry,track and command,TT&C)网联合执行TT&C任务的多类TT&C资源联合调度问题,首先对国有和商业TT&C网的不同特点进行归纳总结。其次,对问题中的约束条件进行分析和规范化描述,并在满... 为了研究一类利用不同测控(telemetry,track and command,TT&C)网联合执行TT&C任务的多类TT&C资源联合调度问题,首先对国有和商业TT&C网的不同特点进行归纳总结。其次,对问题中的约束条件进行分析和规范化描述,并在满足所选约束的前提下,建立问题的数学模型。进而根据问题特点,以遗传算法为基础,通过设计适当的编码方法和交叉、变异算子以及约束冲突处理方法,提出一种改进遗传算法。最后,实例仿真表明,引入的多类TT&C资源联合调度方法较传统未引入联合调度的方法能有效提高TT&C资源利用效率,证明了所提算法求解此类TT&C调度问题具有较好的性能。 展开更多
关键词 航天测控 多类测控资源联合调度 改进遗传算法 调度收益
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基于两阶段改进的FCM法的模态参数自动识别 认领 引用 被引量：12
15
作者 贺敏 梁鹏 +1 位作者 李琳国 叶春生 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期940-948,共9页
为解决基于稳定图的模态参数自动识别中存在人工干预、参数设定不统一的问题,提出两阶段改进的稳定图自动识别方法.首先,将模态参数不确定度指标引入第一阶段虚假模态参数剔除过程,实现最大程度虚假模态参数剔除;然后,基于改进的FCM算法... 为解决基于稳定图的模态参数自动识别中存在人工干预、参数设定不统一的问题,提出两阶段改进的稳定图自动识别方法.首先,将模态参数不确定度指标引入第一阶段虚假模态参数剔除过程,实现最大程度虚假模态参数剔除;然后,基于改进的FCM算法,采用迭代策略计算不同聚类数目的隶属度矩阵,构造累积邻接矩阵,并结合图切割算法解析累积邻接矩阵,自动确定最佳聚类数目,实现稳定图自动识别;最后,将提出的改进方法运用在Z24桥Benchmark模型和悬索桥实测数据上,验证了所提方法的可行性.研究结果表明:模态参数不确定度相较于传统指标对虚假模态具有更强的辨别能力;基于改进的FCM算法不需要任何人工调整的参数就能自动识别稳定轴,且具有较强的鲁棒性.改进算法在默认参数下准确识别得到Z24桥和悬索桥的模态参数,表明提出的改进算法可以用于桥梁健康监测的模态参数自动识别过程. 展开更多
关键词 模态识别 改进模糊C均值聚类法 稳定图 模态参数不确定度 自动识别
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C/N比调控污泥厌氧发酵产酸的数学模型研究 认领 引用 被引量：7
16
作者 白杰 刘和 +2 位作者 殷波 马惠君 刘宏波 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3303-3309,共7页
采用改进粒子群算法对ADM1模型中的关键参数进行了估计,经敏感性分析,确定了Monod最大比吸收速率、半饱和值、产物对底物的产率等3种参数对产酸速率具有较大影响.应用修正后的动力学参数对ADM1模型在不同C/N比调控下污泥厌氧发酵产酸结... 采用改进粒子群算法对ADM1模型中的关键参数进行了估计,经敏感性分析,确定了Monod最大比吸收速率、半饱和值、产物对底物的产率等3种参数对产酸速率具有较大影响.应用修正后的动力学参数对ADM1模型在不同C/N比调控下污泥厌氧发酵产酸结果进行了模拟.结果表明,模拟产酸数据和实测数据误差较小,说明修正后的ADM1模型能够很好地描述污泥厌氧发酵中C/N比条件对产酸的影响. 展开更多
关键词 城市污泥 厌氧发酵 C/N比 改进粒子群算法 ADM模型
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基于模糊支持向量机的空气预热器温度预测 认领 引用 被引量：9
17
作者 梁炎明 张鹏 +1 位作者 李琦 焦尚彬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第12期1348-1354,共7页
空气预热器的温度检测对于火力发电机组的安全运行非常重要,提出利用模糊支持向量机回归算法,通过空气预热器历史温度信号与相关联的锅炉负荷信号建立空气预热器温度回归预测模型,对转子内部温度进行软测量。利用一种改进的模糊C均值聚... 空气预热器的温度检测对于火力发电机组的安全运行非常重要,提出利用模糊支持向量机回归算法,通过空气预热器历史温度信号与相关联的锅炉负荷信号建立空气预热器温度回归预测模型,对转子内部温度进行软测量。利用一种改进的模糊C均值聚类方法确定训练数据的样本权重,联立遗传算法与K折交叉验证方法优化模型的不敏感损失区域、惩罚因子和径向基核函数作用范围。通过某电厂600 MW机组的实验数据测试,提出的方法具有较高的准确度和泛化能力,较好的满足了提前检测空气预热器二次燃烧征兆的实际需求。 展开更多
关键词 空气预热器 模糊支持向量机 遗传算法 改进的聚类算法 温度预测
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面向乳腺肿瘤的诊前问答系统决策模型构建研究 认领 引用 被引量：2
18
作者 王世文 李一凡 +1 位作者 郑群 曹旭晨 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第8期54-59,65,共6页
目的/意义运用决策树分类模型模拟专家问诊思路,预测潜在或已有乳腺肿瘤患者的疾病风险。方法/过程采用C 4.5经典分类算法和悲观剪枝法,对调研收集的病例数据进行患者预问诊的结果预测。结果/结论生成一棵以“术后化疗or放疗在院是否结... 目的/意义运用决策树分类模型模拟专家问诊思路,预测潜在或已有乳腺肿瘤患者的疾病风险。方法/过程采用C 4.5经典分类算法和悲观剪枝法,对调研收集的病例数据进行患者预问诊的结果预测。结果/结论生成一棵以“术后化疗or放疗在院是否结束”为根节点、拥有76个叶子节点的C 4.5决策树,预测准确率达95%,并根据分类标签划分为3个风险等级。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 C 4.5算法 决策树 模型构建
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基于曲率优化的五轴数控加工刀具路径光顺算法 认领 引用 被引量：7
19
作者 黄孟杰 赵现朝 程笛 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期124-130,共7页
针对计算机辅助制造(CAM)软件生成的五轴刀具路径只具有C0连续从而影响五轴混联数控机床的运行平稳性和工件的加工精度,设计了一种优化曲率的刀具路径光顺算法。对刀具路径分别设计局部光顺算法和全局光顺算法。局部光顺算法中,综合考... 针对计算机辅助制造(CAM)软件生成的五轴刀具路径只具有C0连续从而影响五轴混联数控机床的运行平稳性和工件的加工精度,设计了一种优化曲率的刀具路径光顺算法。对刀具路径分别设计局部光顺算法和全局光顺算法。局部光顺算法中,综合考虑路径的C2连续性要求、光顺误差约束、曲率的影响进行控制点选择;以边界条件和光顺误差为约束,建立基于曲率最优的数学模型;通过带约束的改进粒子群算法进行精确快速求解,有效地降低了光顺路径曲率。全局光顺算法中,利用局部光顺算法的控制点选取方法对不满足误差要求的刀位点插入控制点。仿真测试表明算法能得到满足误差要求的C2连续路径,通过碗形件的实际加工进一步验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 路径光顺 改进粒子群算法 误差约束 曲率优化 C2连续
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考虑差异化负荷特性的基于改进遗传算法的供电可靠性分析 认领 引用 被引量：5
20
作者 王勇 金飞宇 +2 位作者 张子信 王麒翔 车延博 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期491-496,共6页
针对现有大多数供电可靠性分析模型未考虑负荷特征的问题,提出了一种基于改进遗传算法的可靠性分析模型.该模型利用模糊C均值聚类算法提取负荷特征并对其进行分类,并根据负荷差异性计算耦合度用于量化负荷匹配程度.同时,利用小生境技术... 针对现有大多数供电可靠性分析模型未考虑负荷特征的问题,提出了一种基于改进遗传算法的可靠性分析模型.该模型利用模糊C均值聚类算法提取负荷特征并对其进行分类,并根据负荷差异性计算耦合度用于量化负荷匹配程度.同时,利用小生境技术改进的遗传算法求解供电可靠性最大化的问题模型,从而得到最佳的负荷调度方案.基于构建的区域电网平台对所提模型进行的实验结果表明,其综合评价值达到了96.189,且各个指标均较为理想. 展开更多
关键词 差异化负荷 供电可靠性 模糊C均值聚类算法 耦合度 小生境技术 改进遗传算法 负荷特性 区域电网
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