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唐代联珠纹的图像修复及其在皮革提包设计中的应用 认领 引用 被引量：1
1
作者 邱春婷 姜敏乐 +1 位作者 王通通 姜海潮 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2026年第1期88-95,共8页
【目的】针对现有唐代联珠纹图像存在的局部纹样缺失或不清晰问题,提升其修复效果,并将修复后的纹样应用于皮革提包设计,探索文化传承新路径。【方法】提出一种改进的SwinIR修复算法。该算法在SwinIR基础上,利用快速傅里叶卷积构建的空... 【目的】针对现有唐代联珠纹图像存在的局部纹样缺失或不清晰问题,提升其修复效果,并将修复后的纹样应用于皮革提包设计,探索文化传承新路径。【方法】提出一种改进的SwinIR修复算法。该算法在SwinIR基础上,利用快速傅里叶卷积构建的空间频率模块替代3×3卷积,提升全局与局部特征融合性能;采用Charbonnier损失函数替代传统损失函数,以平衡误差的平滑性和鲁棒性。将修复后的纹样通过形状文法、解构与重构方法进行再设计,应用于皮革提包。【结果】与SwinIR、Real-ESRGAN算法对比实验表明,改进算法在视觉上能获得更清晰的局部纹样;客观指标上,峰值信噪比和相似性指数分别最高提升0.92 dB和0.063 6 dB;主观平均意见得分评分上最高提升1.68分。最后设计出融合唐代联珠纹文化内涵与现代审美的女式皮革提包方案。【结论】改进SwinIR算法有效提升了唐代联珠纹图像的修复质量,结合创新设计方法将其应用于皮革提包设计,为唐代联珠纹的数字化保护、活态传承及其在现代产品设计中的应用提供有效方案。 展开更多
关键词 唐代联珠纹 图像修复 包袋 改进SwinIR算法 快速傅里叶卷积 皮革制品 产品设计
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基于改进灰色模型的电力用能行为分析与预测 认领 引用
2
作者 朱萌 翟千惠 +2 位作者 李明 陈可 何玮 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2026年第3期24-31,共8页
【目的】传统灰色模型因其对小样本、贫信息数据的适应性较好而被广泛应用于短期负荷预测,然而其在处理兼具指数和线性增长趋势的复杂电力用能数据时,存在预测精度不足、对数据噪声敏感、泛化能力较弱等固有局限,难以满足现代精细化电... 【目的】传统灰色模型因其对小样本、贫信息数据的适应性较好而被广泛应用于短期负荷预测,然而其在处理兼具指数和线性增长趋势的复杂电力用能数据时,存在预测精度不足、对数据噪声敏感、泛化能力较弱等固有局限,难以满足现代精细化电力管理需求。针对传统灰色模型的不足,提出一种综合改进预测框架,以显著提升电力用能行为预测的准确性和实用性,为电力系统智能化管理提供更可靠的数据支撑。【方法】在数据预处理阶段,采用标准差法识别并剔除异常值,采用线性插值法对采集周期密集的电力用能数据进行缺失值填充。在用户用能行为分析阶段,应用K-means聚类算法处理负荷曲线,利用肘部法则确定最优聚类数,识别相似用能模式用户群。在预测模型构建阶段,提出改进灰色模型,即通过融合传统灰色模型与线性回归模型,构建灰色线性回归融合模型。该融合模型通过累加生成序列,利用融合方程进行拟合,并结合序列变换与最小二乘法进行参数估计。利用融合模型预测残差序列,引入傅里叶变换进行频谱分析和降噪,构造傅里叶基矩阵并利用最小二乘法求解相关系数以修正原始预测值。【结果】基于某地区205户用电用户实际数据进行验证后发现,改进模型通过聚类分析成功识别4类典型电力用能模式。将提出的改进灰色模型与传统灰色模型、灰色模型+线性模型、灰色模型+残差修正三种基准模型进行对比后发现,改进灰色模型在用户类别和预测时间点方面,平均绝对误差和平均绝对误差百分比均显著低于其他三种模型,尤其在前几个预测时段其优势更为明显,表明改进模型更适用于短期负荷预测。【结论】改进灰色模型融合K-means聚类、线性补偿和傅里叶残差修正为一体,K-means聚类为精细化用户管理提供了分类基础,线性回归有效弥补传统模型线性拟合缺陷,傅里叶残差修正显著降低噪声与系统误差,三者结合使得改进模型在精度与泛化性上实现显著提升。改进模型在短期负荷预测方面表现优异,对电力实时调度、需求响应、经济用能和降低成本等方面具有重要实践价值。改进模型主要适用于短期电力负荷预测,未来将探索融合机器学习或引入更多因子以提升其中长期电力负荷预测能力。 展开更多
关键词 灰色模型 电力用能行为 电力负荷预测 改进灰色模型 聚类算法 线性回归 傅里叶变换 残差修正
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基于多特征融合的故障电弧诊断方法 认领 引用 被引量：1
3
作者 席英哲 李斌 张勇志 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2026年第5期112-122,共11页
针对工业负载回路中串联电弧故障信号微弱导致误报漏报率较高的故障检测难题,提出了一种多特征融合的故障电弧检测方法。利用短时傅里叶变换和残差神经网络提取电流信号的深度时频特征,通过同步变分模态分解和卷积结合长短时记忆网络获... 针对工业负载回路中串联电弧故障信号微弱导致误报漏报率较高的故障检测难题,提出了一种多特征融合的故障电弧检测方法。利用短时傅里叶变换和残差神经网络提取电流信号的深度时频特征,通过同步变分模态分解和卷积结合长短时记忆网络获取深度模态特征,同步采用门控循环单元捕捉时序特征。创新性地引入改进常青藤算法优化同步变分模态分解参数,并融合多头自注意力机制强化特征关联,提高识别准确率。通过搭建的串联电弧故障仿真平台进行对比实验,结果表明,所提方法不仅展现出高准确性,还有效克服单一特征局限性,相比传统故障诊断模型鲁棒性更强,展现出显著优越性和工程应用潜力,为复杂工业场景下的串联电弧故障检测提供了解决方案和理论支撑。 展开更多
关键词 串联电弧故障 多特征融合 短时傅里叶变换 同步变分模态分解 改进常青藤算法
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基于半波Fourier算法的故障选相控制系统的设计 认领 引用 被引量：15
4
作者 袁召 罗楚军 +2 位作者 方春恩 陈思哲 何俊佳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期869-875,共7页
为了快速、准确地预测故障电流零点,设计了故障选相控制系统。基于故障选相原理,以数字信号处理器(DSP)TMS320F2812为核心,通过丰富其外设,进行控制系统硬件的设计;基于相电流突变量原理和改进半波Fourier算法,进行了故障起始时刻的判... 为了快速、准确地预测故障电流零点,设计了故障选相控制系统。基于故障选相原理,以数字信号处理器(DSP)TMS320F2812为核心,通过丰富其外设,进行控制系统硬件的设计;基于相电流突变量原理和改进半波Fourier算法,进行了故障起始时刻的判断和波形恢复,并完成了控制系统的软件设计。对故障选相控制系统的稳定性和零点预测准确度进行了测试。测试结果表明,控制器的预测结果准确、可靠,零点的预测时间<12ms,零点预测误差的3σ(σ为标准差)范围为[-0.6,0.6]ms,满足国际大电网会议(CIGRE)对选相投切控制系统准确度的要求。 展开更多
关键词 故障选相 控制系统 零点预测 改进半波Fourier算法 衰减直流分量 DSP
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基于GAN密钥生成模型的数字图像加密算法优化 认领 引用 被引量：1
5
作者 夏群 丁小峰 夏珍 《计算机仿真》 2025年第1期229-232,334,共4页
针对目前数字图像加密领域中存在的图像加密效果不佳、解密后图像清晰度降低等问题,提出基于GAN密钥生成模型的数字图像加密算法优化方法。通过细胞神经网络超混沌系统生成随机混沌序列,通过Wasserstien距离和惩罚梯度对生成对抗网络模... 针对目前数字图像加密领域中存在的图像加密效果不佳、解密后图像清晰度降低等问题,提出基于GAN密钥生成模型的数字图像加密算法优化方法。通过细胞神经网络超混沌系统生成随机混沌序列,通过Wasserstien距离和惩罚梯度对生成对抗网络模型实行优化处理;将随机混沌序列输入至改进后的生成对抗网络中获取密钥,并结合实时动态置乱方法和随机相位傅里叶变换方法实现数字图像的加密处理。实验结果表明,所提算法的数字图像加解密效果更好、安全系数更高,是一种适用于实际应用的图像处理方法。 展开更多
关键词 改进生成对抗网络 秘钥生成 随机混沌序列 随机相位傅里叶变换方法 图像加密算法
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消除非周期分量影响的改进傅里叶算法 认领 引用 被引量：11
6
作者 黄少锋 高琦 +1 位作者 周宇聪 熊军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2021年第14期21-28,共8页
傅里叶算法不仅具有滤除整数次谐波的能力,也具有很强的抑制非整数次谐波的能力,在电力系统信号分析中得到了广泛使用,但是传统傅里叶算法会受非周期分量的影响而产生较大的计算误差。在定量分析非周期分量可能造成的计算误差基础上,提... 傅里叶算法不仅具有滤除整数次谐波的能力,也具有很强的抑制非整数次谐波的能力,在电力系统信号分析中得到了广泛使用,但是传统傅里叶算法会受非周期分量的影响而产生较大的计算误差。在定量分析非周期分量可能造成的计算误差基础上,提出了一种改进傅里叶算法。先通过对两个不同工频周期下的采样值进行积分,计算出非周期分量参数,再从传统傅里叶算法的计算结果中将误差剔除。将泰勒级数的误差计算方法进行了拓展推导,并设置了应用条件以及优化措施,使改进傅里叶算法能够较好地兼顾速度与精度。分别采用静态模型信号和Matlab/Simulink仿真信号进行验证。结果表明,相比于传统傅里叶算法而言,改进傅里叶算法有效消除了非周期分量的影响,具有良好的计算精度和实用效果。 展开更多
关键词 傅里叶算法 滤波 非周期分量 改进算法 精度
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基于改进半波傅氏算法的故障电流相控开断零点预测研究 认领 引用 被引量：14
7
作者 罗楚军 袁召 +3 位作者 尹小根 何俊佳 陈轩恕 潘垣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1-6,共6页
准确、快速地提取出故障电流的特征参数,预测出短路电流的零点,是实现相控开断需要首先解决的核心问题。笔者采用改进的半波傅氏算法,利用半个周波加上2个采样点的数据,通过2次数据处理窗口的移动,提取出短路故障电流衰减直流分量的初... 准确、快速地提取出故障电流的特征参数,预测出短路电流的零点,是实现相控开断需要首先解决的核心问题。笔者采用改进的半波傅氏算法,利用半个周波加上2个采样点的数据,通过2次数据处理窗口的移动,提取出短路故障电流衰减直流分量的初值、时间常数、基波及三次谐波的幅值和相位,实现故障电流的零点预测。计算及MATLAB仿真均表明,算法能够快速准确地实现电流零点预测,预测零点与实际过零点之间的误差在±1 ms以内。 展开更多
关键词 故障电流 相控开断 零点预测 改进半波傅氏算法
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一种消除过渡电阻影响的阻抗测量方法 认领 引用 被引量：22
8
作者 黄少锋 曹凯 罗澜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第23期108-113,共6页
双端供电系统当线路发生单相接地故障时,由于过渡电阻的存在会造成阻抗测量不准确,引起距离保护的不正确动作。首先运用相量图的方法,定性分析了保护位于送电侧和受电侧时,过渡电阻引起阻抗测量误差的原因;为了减小过渡电阻引起的测量... 双端供电系统当线路发生单相接地故障时,由于过渡电阻的存在会造成阻抗测量不准确,引起距离保护的不正确动作。首先运用相量图的方法,定性分析了保护位于送电侧和受电侧时,过渡电阻引起阻抗测量误差的原因;为了减小过渡电阻引起的测量阻抗误差,基于全周傅氏算法提出了利用保护安装处负序电流相位代替故障点处故障电流相位的方法,并通过传统阻抗测量方法的改进,在高阻接地的情况下也能够比较准确地求得测量电抗值。EMTDC仿真表明,与传统的计算方法相比,该算法能有效地减小过渡电阻对测量阻抗的影响,保证测量阻抗的准确性。 展开更多
关键词 过渡电阻 阻抗测量误差 负序电流 全周傅氏算法 改进的阻抗测量方法
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基于随钻振动信号与深度学习的岩性智能预测方法 认领 引用 被引量：17
9
作者 王胜 赖昆 +4 位作者 张拯 柏君 罗中斌 李冰乐 张洁 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期51-63,共13页
岩性智能预测在地质钻探中具有重要意义,可以提高勘探、开采效率和成果质量。基于钻进过程中钻头破碎岩石产生的振动信号,提出一种岩性随钻智能预测方法。选取7类尺寸相同的不同岩性的岩石,并设计微钻实验方案,对岩石施加不同钻速、转... 岩性智能预测在地质钻探中具有重要意义,可以提高勘探、开采效率和成果质量。基于钻进过程中钻头破碎岩石产生的振动信号,提出一种岩性随钻智能预测方法。选取7类尺寸相同的不同岩性的岩石,并设计微钻实验方案,对岩石施加不同钻速、转速以采集多钻进条件下的随钻三轴振动信号,对信号进行预处理滤除干扰信息,通过短时傅里叶变换生成表征信号时频域特征的时频图像,再利用多种数据增强方法增加图像数量并建立为数据库,以增强模型鲁棒性和泛化能力。改进深度学习中VGG11(Visual Geometry Group)卷积神经网络算法,将数据库划分为训练集∶测试集=8∶2,对训练集图像的有效信息进行特征提取、学习、迭代训练以获得岩性智能预测模型,并不断调整模型的3个超参数(学习率、批处理大小、迭代次数),拟合测试集和训练集损失函数曲线以提高模型预测精度。最后用测试集对模型进行多指标评估。结果表明:基于随钻振动数据训练得到的岩性智能预测模型泛化能力强,具有高预测精度,岩性整体预测准确率达到96.85%。重点讨论了数据集数量对岩性预测准确率的影响;不同的钻进条件会引起随钻振动信号产生一定规律性的变化,岩石性质会使得振动信号在三轴方向上有所变化;X、Y、Z轴信号表征着钻进过程中钻头破碎岩石的不同过程。提出的岩性实时智能预测方法为钻探工程现场中岩性预测提供了一定的依据和借鉴。 展开更多
关键词 岩性智能预测 随钻三轴振动信号 短时傅里叶变换 数据增强 深度学习 改进VGG11算法
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滤除衰减直流分量的改进傅氏算法探讨 认领 引用 被引量：5
10
作者 高子林 曹龙汉 姜坤 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期19-23,共5页
傅里叶变换在电力系统继电保护中已广泛应用,但电力系统发生故障时,其中的衰减直流分量会影响测量的精度。提出的对交流采样序列值进行修正的改进傅氏算法,保留了全波傅氏算法的滤波功能,又增加了对衰减直流分量的过滤作用,能有效抑制... 傅里叶变换在电力系统继电保护中已广泛应用,但电力系统发生故障时,其中的衰减直流分量会影响测量的精度。提出的对交流采样序列值进行修正的改进傅氏算法,保留了全波傅氏算法的滤波功能,又增加了对衰减直流分量的过滤作用,能有效抑制非周期直流衰减分量的影响。通过算例仿真,验证了方法的准确性。 展开更多
关键词 改进傅氏算法 衰减直流分量 交流采样
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一种新算法在监视线保护中的应用 认领 引用 被引量：5
11
作者 梁睿 王崇林 +2 位作者 刘建华 薛雪 郭怀甫 《高电压技术》 EI CAS 北大核心 2008年第3期504-507,共4页
在煤矿电网中,传统的监视线保护一般采用二次谐波法或者利用正交变换的方法来去除直流、工频和高频干扰。为避免现有监视线保护装置的误动与拒动,提出了一种终端加电阻的改进型全波傅氏算法的交流监视线保护原理,通过采样周期的调整和... 在煤矿电网中,传统的监视线保护一般采用二次谐波法或者利用正交变换的方法来去除直流、工频和高频干扰。为避免现有监视线保护装置的误动与拒动,提出了一种终端加电阻的改进型全波傅氏算法的交流监视线保护原理,通过采样周期的调整和算法的改进,着重解决衰减直流信号所带来的干扰。数学分析及实验证明:该方法能完全滤除直流衰减信号、直流、工频及高频杂散电流。采用该方法的监视线保护可靠准确、计算量小、降低了前端电路的硬件规模,大大提高了保护的可靠性。 展开更多
关键词 增强型傅氏算法 监视线保护 滤波 衰减直流分量 杂散电流 抗干扰
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增强型傅氏算法在监视线保护中的应用 认领 引用 被引量：2
12
作者 梁睿 王崇林 +3 位作者 孟庆海 刘建华 薛雪 马草原 《煤炭学报》 EI CAS 北大核心 2007年第10期1108-1111,共4页
分析了现有监视线保护存在的问题,即在干扰信号的作用下,容易产生误动和拒动.提出了一种终端加电阻的改进型全波傅氏算法的交流监视线保护原理,该方法能完全滤除直流衰减信号及直流、工频和高频杂散电流.通过装置实验证明,该方法可靠准... 分析了现有监视线保护存在的问题,即在干扰信号的作用下,容易产生误动和拒动.提出了一种终端加电阻的改进型全波傅氏算法的交流监视线保护原理,该方法能完全滤除直流衰减信号及直流、工频和高频杂散电流.通过装置实验证明,该方法可靠准确,计算量小,是一种可行的监视线保护. 展开更多
关键词 增强型傅氏算法 监视线保护 滤波 衰减直流分量
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能源互联网下电能计量系统改进技术研究 认领 引用 被引量：6
13
作者 周文斌 靳阳 +2 位作者 刘士峰 程鹏申 解进军 《自动化仪表》 CAS 2023年第2期102-105,110,共4页
为了提高电能计量能力,在能源互联网下对电能计量技术系统进行改进研究。采用接线式精密交直流(AC/DC)电流传感器将AC转化为DC。采用高精密DC电流分流器,以提高分流器检测和校准的准确率。研究了基于快速傅里叶变换(FFT)和数字信号处理(... 为了提高电能计量能力,在能源互联网下对电能计量技术系统进行改进研究。采用接线式精密交直流(AC/DC)电流传感器将AC转化为DC。采用高精密DC电流分流器,以提高分流器检测和校准的准确率。研究了基于快速傅里叶变换(FFT)和数字信号处理(DSP)改进算法的谐波电能计量,并对FFT算法进行改进。在原有的算法基础上加上了窗函数。在进行FFT之前,对时序信号实行特定的不等加权,让断开的街区端整齐。通过采用Nuttall窗函数,能够消除旁瓣泄漏,以便减小频谱误差,使旁瓣的衰减速度达到最快。这提高了谐波电能计量能力,实现了精密准确的谐波电能计算。试验结果表明,对基波有功电能测量的相对误差均小于0.001,对谐波有功电能测量的相对误差最小为0.04、最大为0.42。 展开更多
关键词 电能计量 精确度 快速傅里叶变换改进算法 有功电能 直流电流分流器
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基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究 认领 引用 被引量：14
14
作者 田广强 乔珊珊 +1 位作者 侯奥 王福忠 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期76-86,共11页
针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断... 针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断模型。首先,依据快速傅里叶变换分析逆变器的三相输出电流波形,提取功率管发生不同类型开路故障时的故障特征;其次,采用规则自分裂技术和模糊C均值设计T‑S模糊神经网络的前件网络的隶属函数层;然后,依托自适应Levenberg‑Marquardt算法对T‑S网络参数进行训练;最后,利用训练后的T‑S网络实现逆变器功率管的多种故障类型与位置的诊断。实验结果表明,所提出模型的诊断准确率高达96%,能够显著改善逆变器功率管开路故障诊断时所存在的问题。 展开更多
关键词 逆变器 开路故障诊断 快速傅里叶变换 改进T‑S模糊神经网络 自适应LM算法
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非侵入式负荷在线监测系统的设计 认领 引用 被引量：2
15
作者 陈张平 李真 +2 位作者 施永涛 郑小青 屈雷涛 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第2期50-54,135,共5页
结合高频电信号采集器、网络传输平台等硬件设备搭建了非侵入式电信号采集装置,该装置可屏蔽各类噪声从而实现高频率电信号采集,并通过网络实现数据传输,降低数据传输线材成本。在获取到电信号数据后,通过在上位机的数据接收与存储软件... 结合高频电信号采集器、网络传输平台等硬件设备搭建了非侵入式电信号采集装置,该装置可屏蔽各类噪声从而实现高频率电信号采集,并通过网络实现数据传输,降低数据传输线材成本。在获取到电信号数据后,通过在上位机的数据接收与存储软件,实现了电信号高频数据的完整接收并按一定的规则进行存储。测试结果表明,所建立的网络负荷识别准确率达到98.7%,满足在线监测需求。 展开更多
关键词 离散傅里叶变换 改进孤立森林算法 LSTM网络 非侵入式负荷监测
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基于傅里叶级数展开的码垛机器人轨迹规划 认领 引用 被引量：3
16
作者 徐志祥 卢保良 +1 位作者 杨傲 熊浩杰 《轻工机械》 CAS 2024年第3期29-36,共8页
为解决码垛机器人工作中因频繁启停而产生的冲击过大与常规多项式曲线规划效率低下等问题,课题组以SP-120系列码垛机器人为研究对象,采用改进D-H参数法建立机器人的D-H坐标系,进行正、逆运动学求解分析。利用基于傅里叶级数展开的轨迹... 为解决码垛机器人工作中因频繁启停而产生的冲击过大与常规多项式曲线规划效率低下等问题,课题组以SP-120系列码垛机器人为研究对象,采用改进D-H参数法建立机器人的D-H坐标系,进行正、逆运动学求解分析。利用基于傅里叶级数展开的轨迹规划方法进行了起始点至目标点的点对点连续轨迹规划,并利用MATLAB软件进行仿真分析。仿真结果表明:基于傅里叶级数展开所得各关节角位移、角速度和角加速度曲线连续、平稳,且工作空间运行轨迹平滑,解决了码垛工况下冲击过大问题;与五次多项式插值算法相比,得到了更大的峰值角速度和一段恒定的峰值角加速度,解决了常规多项式曲线规划效率低下问题。 展开更多
关键词 码垛机器人 轨迹规划 傅里叶级数展开 改进D-H法 轨迹插值算法
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LFM信号的分数阶傅里叶域自适应滤波算法研究 认领 引用 被引量：5
17
作者 安澄全 郝冬艳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期54-59,共6页
对于线性调频信号(LFM)的滤波,采用处理平稳信号的方法对其滤波往往得不到很好的效果。本文利用了线性调频信号在分数阶傅里叶变换域上具有很好的时频聚焦性的特点,来实现信号在分数阶傅里叶域的自适应滤波,自适应滤波算法采用改进的步... 对于线性调频信号(LFM)的滤波,采用处理平稳信号的方法对其滤波往往得不到很好的效果。本文利用了线性调频信号在分数阶傅里叶变换域上具有很好的时频聚焦性的特点,来实现信号在分数阶傅里叶域的自适应滤波,自适应滤波算法采用改进的步长LMS方法,对传统的LMS算法做出了改进,算法中步长处理中引入了一个限制因子,可以较好地解决算法收敛速度和稳态失调量之间的矛盾。仿真结果表明,此算法在处理分数阶域的LFM信号滤波比传统的LMS算法有较好的滤波效果。 展开更多
关键词 线性调频信号 分数阶傅里叶变换域 自适应滤波算法 改进步长 限制因子
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基于加窗插值FFT的非同步谐波测量 认领 引用 被引量：1
18
作者 梁中华 郑坤 沈建华 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2009年第1期26-29,64,共4页
针对电力系统谐波测量中难以实现严格的同步采样和整周期截断,使快速傅里叶变换(FFT)在谐波分析时产生泄漏,影响测量精度的问题,提出了基于非同步采样FFT的两种非同步采样修正算法:三频点加窗插值算法和拉格朗日二次插值算法.分析了两... 针对电力系统谐波测量中难以实现严格的同步采样和整周期截断,使快速傅里叶变换(FFT)在谐波分析时产生泄漏,影响测量精度的问题,提出了基于非同步采样FFT的两种非同步采样修正算法:三频点加窗插值算法和拉格朗日二次插值算法.分析了两种算法的实现原理,并对这两种算法的计算公式和修正公式进行推导.在Matlab/Simulink环境下的仿真结果表明:该算法降低了频谱泄漏,减小了测量误差,提高了谐波的测量精度. 展开更多
关键词 非同步 傅里叶变换 频谱泄漏 修正算法 三频点 拉格朗日
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云计算环境下多信道均衡方法研究与仿真 认领 引用 被引量：1
19
作者 谢胜军 蔡利平 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第6期204-207,217,共4页
在云计算环境下的多信道均衡方法研究过程中,由于采用当前的算法进行多信道均衡时存在幅度和相位响应上的差异,造成了辨识度低、误差大的问题。为此,提出了一种改进贪婪算法的云计算环境下的多信道均衡方法,首先用部分训练序列来进行信... 在云计算环境下的多信道均衡方法研究过程中,由于采用当前的算法进行多信道均衡时存在幅度和相位响应上的差异,造成了辨识度低、误差大的问题。为此,提出了一种改进贪婪算法的云计算环境下的多信道均衡方法,首先用部分训练序列来进行信道估计,根据其结果组建带有伪噪声(PN)序列的循环观测矩阵,在云计算环境下融合于正交匹配追踪算法(OPM)估计信道系数,然后,根据频域采样抽取原理,利用傅里叶变换(FFT)与逆变换(IFFT)将信道系数求均衡逆滤波器问题变换为一个贪婪迭代过程,抑制了原滤波器的影响,得到最优的滤波器系数。仿真结果表明,改进贪婪算法的云计算环境下多信道均衡方法效率高,复杂度低。 展开更多
关键词 多信道 改进贪婪算法 快速傅里叶变换
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基于改进RFT算法的宽带LFMCW雷达运动补偿方法 认领 引用 被引量：1
20
作者 陈梁栋 夏赛强 +1 位作者 林爽 杨军 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第5期517-524,532,共8页
针对线性调频连续波(LFMCW)雷达运动补偿问题,提出了一种改进型Radon-Fourier变换(RFT)的参数类成像方法。首先用RFT算法在大搜索范围内进行了运动速度的粗估计;然后再在粗速度估计误差范围内基于Tsallis熵对速度进行了精估计;最后根据... 针对线性调频连续波(LFMCW)雷达运动补偿问题,提出了一种改进型Radon-Fourier变换(RFT)的参数类成像方法。首先用RFT算法在大搜索范围内进行了运动速度的粗估计;然后再在粗速度估计误差范围内基于Tsallis熵对速度进行了精估计;最后根据估计结果对LFMCW雷达目标完成了成像。由于改进的RFT算法的两次估计均使用到了相参积累,因此该算法可在低信噪比条件下对速度进行估计;此外该算法先在大范围内粗搜索,再在小范围内精搜索,这样的方式有效降低了算法运算量,使传统方法得到了改进。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 线性调频连续波(LFMCW) 改进Radon-Fourier变换(RFT) Tsallis熵 运动补偿
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