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“人工智能+教育”行动新赛道:教学设计驱动式AI编程 认领 引用 被引量：1
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作者 黎加厚 《课程·教材·教法》 CSSCI 北大核心 2026年第5期30-37,共8页
AI编程又称氛围编程,是一种利用人工智能将自然语言转化为计算机代码的新兴软件开发技术。AI编程在教学中的应用将会推动教师教学方式、学生学习方式、教材建设和教学资源、课堂结构和氛围的系统性变革,这是“人工智能+教育”行动的一... AI编程又称氛围编程,是一种利用人工智能将自然语言转化为计算机代码的新兴软件开发技术。AI编程在教学中的应用将会推动教师教学方式、学生学习方式、教材建设和教学资源、课堂结构和氛围的系统性变革,这是“人工智能+教育”行动的一个新赛道。进一步提升教师使用AI编程的技能,需要掌握教学设计驱动式AI编程,这是指教师以系统化教学设计为先导,通过结构化提示语驱动AI生成可执行代码,从而实现更符合预期的AI编程效果。教学设计驱动式AI编程包括教学问题诊断、确定解决方案、编写提示语、AI辅助开发、教学应用评价五个环节。研究提供AI编程在教学中应用的四类典型应用场景与实践案例——整合优质资源、转化静态文本教材、中小学科学教育、支持项目化学习和教育科研,以供读者参考。 展开更多
关键词 “人工智能十教育” 氛围编程 AI编程 教学设计驱动式AI编程
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生成式AI辅助的源代码动态纠错实验教学 认领 引用
2
作者 张莹莹 刘润泽 +5 位作者 黄雪飞 王焱 盛浩 李莹 诸彤宇 朱皞罡 《计算机教育》 2026年第7期65-70,共6页
针对基础编程课程中的编程教学难题,提出一种基于生成式AI的编程错误检测与启发式修正方案,具体阐述如何在技术实现上,采用“静态分析-动态追踪-大模型推理”三维协同机制,突破传统单维度检测模式,精准定位学生认知盲区;在教学方法上,... 针对基础编程课程中的编程教学难题,提出一种基于生成式AI的编程错误检测与启发式修正方案,具体阐述如何在技术实现上,采用“静态分析-动态追踪-大模型推理”三维协同机制,突破传统单维度检测模式,精准定位学生认知盲区;在教学方法上,首创思维链式启发策略,通过“错误归因-逻辑重构-优化验证”的阶梯式提示链,引导学生构建“需求分析-算法设计-代码实现”的完整思维链条。最后通过实证分析说明教学效果。 展开更多
关键词 生成式AI 源代码动态纠错 实验教学 错误检测 启发式修正 个性化反馈
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零代码AI赋能初中英语词汇教学——离线游戏化课堂系统的构建与实践 认领 引用 被引量：1
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作者 李颜 《科教导刊》 2025年第36期154-157,共4页
在初中英语词汇教学中,传统教学模式存在趣味性不足、记忆效率低下、课堂互动有限等问题,而现有游戏化教学工具则面临网络依赖、内容与教材脱节、教师开发能力不足等困境。本研究依托AI编码工具DeepSeek,以“极简开发”为核心思路,融合... 在初中英语词汇教学中,传统教学模式存在趣味性不足、记忆效率低下、课堂互动有限等问题,而现有游戏化教学工具则面临网络依赖、内容与教材脱节、教师开发能力不足等困境。本研究依托AI编码工具DeepSeek,以“极简开发”为核心思路,融合认知科学,构建了一套无网络依赖的英语词汇游戏化教学系统。该系统遵循“输入―检测―应用强化”的认知规律,通过“资源准备―在线开发―调试优化―离线改造”的四步实施路径,实现了零代码技术与英语词汇教学的深度融合。实践表明,该系统能有效激发学生的学习动机,提升词汇记忆效率与课堂互动质量,同时降低教师的技术使用门槛,为AI辅助英语教学提供了可复制、易推广的实践范式。 展开更多
关键词 零代码 AI辅助教学 英语词汇教学 游戏化学习 离线教学系统
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