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Correction of array failure using grey wolf optimizer hybridized with an interior point algorithm 认领 引用 被引量：3
1
作者 Shafqat Ullah KHAN M.K.A.RAHIM Liaqat ALI 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2018年第9期1191-1202,共12页
We design a grey wolf optimizer hybridized with an interior point algorithm to correct a faulty antenna array. If a single sensor fails, the radiation power pattern of the entire array is disturbed in terms of sidelob... We design a grey wolf optimizer hybridized with an interior point algorithm to correct a faulty antenna array. If a single sensor fails, the radiation power pattern of the entire array is disturbed in terms of sidelobe level(SLL) and null depth level(NDL), and nulls are damaged and shifted from their original locations. All these issues can be solved by designing a new fitness function to reduce the error between the preferred and expected radiation power patterns and the null limitations. The hybrid algorithm has been designed to control the array's faulty radiation power pattern. Antenna arrays composed of 21 sensors are used in an example simulation scenario. The MATLAB simulation results confirm the good performance of the proposed method, compared with the existing methods in terms of SLL and NDL. 展开更多
关键词 Failure correction Grey wolf optimizer Interior point algorithm Sidelobes Deeper null depth level
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Path-following interior point algorithms for the Cartesian P_*(κ)-LCP over symmetric cones 认领 引用 被引量：6
2
作者 LUO ZiYan XIU NaiHua 《Science China Mathematics》 2009年第8期1769-1784,共16页
In this paper, we establish a theoretical framework of path-following interior point al- gorithms for the linear complementarity problems over symmetric cones (SCLCP) with the Cartesian P*(κ)-property, a weaker condi... In this paper, we establish a theoretical framework of path-following interior point al- gorithms for the linear complementarity problems over symmetric cones (SCLCP) with the Cartesian P*(κ)-property, a weaker condition than the monotonicity. Based on the Nesterov-Todd, xy and yx directions employed as commutative search directions for semidefinite programming, we extend the variants of the short-, semilong-, and long-step path-following algorithms for symmetric conic linear programming proposed by Schmieta and Alizadeh to the Cartesian P*(κ)-SCLCP, and particularly show the global convergence and the iteration complexities of the proposed algorithms. 展开更多
关键词 Cartesian P *(κ)-property symmetric cone linear complementarity problem path-following interior point algorithm global convergence complexity 90C33 90C51
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A predictor-corrector interior-point algorithmfor monotone variational inequality problems 认领 引用 被引量：2
3
作者 梁昔明 钱积新 《Journal of Zhejiang University Science》 2002年第3期321-325,共5页
Mehrotra's recent suggestion of a predictor corrector variant of primal dual interior point method for linear programming is currently the interior point method of choice for linear programming. In this work the a... Mehrotra's recent suggestion of a predictor corrector variant of primal dual interior point method for linear programming is currently the interior point method of choice for linear programming. In this work the authors give a predictor corrector interior point algorithm for monotone variational inequality problems. The algorithm was proved to be equivalent to a level 1 perturbed composite Newton method. Computations in the algorithm do not require the initial iteration to be feasible. Numerical results of experiments are presented. 展开更多
关键词 Variational inequality problems(VIP) Predictor corrector interior point algorithm Numerical experiments
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AN INFEASIBLE-INTERIOR-POINT PREDICTOR-CORRECTOR ALGORITHM FOR THE SECOND-ORDER CONE PROGRAM 认领 引用 被引量：12
4
作者 迟晓妮 刘三阳 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE 2008年第3期551-559,共9页
A globally convergent infeasible-interior-point predictor-corrector algorithm is presented for the second-order cone programming （SOCP） by using the Alizadeh- Haeberly-Overton （AHO） search direction. This algorith... A globally convergent infeasible-interior-point predictor-corrector algorithm is presented for the second-order cone programming （SOCP） by using the Alizadeh- Haeberly-Overton （AHO） search direction. This algorithm does not require the feasibility of the initial points and iteration points. Under suitable assumptions, it is shown that the algorithm can find an -approximate solution of an SOCP in at most O（√n ln（ε0/ε）） iterations. The iteration-complexity bound of our algorithm is almost the same as the best known bound of feasible interior point algorithms for the SOCP. 展开更多
关键词 Second-order cone programming, infeasible-interior-point algorithm, predictor-corrector algorithm global convergence
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A POSITIVE INTERIOR-POINT ALGORITHM FOR NONLINEAR COMPLEMENTARITY PROBLEMS 认领 引用
5
作者 马昌凤 梁国平 陈新美 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2003年第3期355-362,共8页
A new iterative method,which is called positive interior-point algorithm,is presented for solving the nonlinear complementarity problems.This method is of the desirable feature of robustness.And the convergence theore... A new iterative method,which is called positive interior-point algorithm,is presented for solving the nonlinear complementarity problems.This method is of the desirable feature of robustness.And the convergence theorems of the algorithm is established.In addition,some numerical results are reported. 展开更多
关键词 nonlinear complementarity problems positive interior-point algorithm non-smooth equations
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A Wide Neighborhood Arc-Search Interior-Point Algorithm for Convex Quadratic Programming 认领 引用 被引量：2
6
作者 YUAN Beibei ZHANG Mingwang HUANG Zhengwei 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2017年第6期465-471,共7页
In this paper, we propose an arc-search interior-point algorithm for convex quadratic programming with a wide neighborhood of the central path, which searches the optimizers along the ellipses that approximate the ent... In this paper, we propose an arc-search interior-point algorithm for convex quadratic programming with a wide neighborhood of the central path, which searches the optimizers along the ellipses that approximate the entire central path. The favorable polynomial complexity bound of the algorithm is obtained, namely O（nlog（（ x^0）~TS^0/ε）） which is as good as the linear programming analogue. Finally, the numerical experiments show that the proposed algorithm is efficient. 展开更多
关键词 arc-search interior-point algorithm polynomial complexity convex quadratic programming
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Interior-Point Algorithm for Linear Optimization Based on a New Kernel Function 认领 引用 被引量：2
7
作者 CHEN Donghai ZHANG Mingwang LI Weihua 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2012年第1期12-18,共7页
In this paper, we design a primal-dual interior-point algorithm for linear optimization. Search directions and proximity function are proposed based on a new kernel function which includes neither growth term nor barr... In this paper, we design a primal-dual interior-point algorithm for linear optimization. Search directions and proximity function are proposed based on a new kernel function which includes neither growth term nor barrier term. Iteration bounds both for large-and small-update methods are derived, namely, O（nlog（n/c）） and O（√nlog（n/ε））. This new kernel function has simple algebraic expression and the proximity function has not been used before. Analogous to the classical logarithmic kernel function, our complexity analysis is easier than the other pri- mal-dual interior-point methods based on logarithmic barrier functions and recent kernel functions. 展开更多
关键词 linear optimization interior-point algorithms pri- mal-dual methods kernel function polynomial complexity
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A Primal-dual Interior Point Method for Nonlinear Programming 认领 引用 被引量：1
8
作者 张珊 姜志侠 《Northeastern Mathematical Journal》 2008年第3期275-282,共8页
In this paper, we propose a primal-dual interior point method for solving general constrained nonlinear programming problems. To avoid the situation that the algorithm we use may converge to a saddle point or a local ... In this paper, we propose a primal-dual interior point method for solving general constrained nonlinear programming problems. To avoid the situation that the algorithm we use may converge to a saddle point or a local maximum, we utilize a merit function to guide the iterates toward a local minimum. Especially, we add the parameter ε to the Newton system when calculating the decrease directions. The global convergence is achieved by the decrease of a merit function. Furthermore, the numerical results confirm that the algorithm can solve this kind of problems in an efficient way. 展开更多
关键词 primal-dual interior point algorithm merit function global convergence nonlinear programming
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基于新代数等价变换求解Fisher市场均衡问题的全牛顿步内点算法 认领 引用
9
作者 迟晓妮 张璐 +1 位作者 刘三阳 张所滨 《工程数学学报》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
权互补问题是互补问题的一类重要推广,当权向量为零向量时,该问题就化为互补问题。非零权向量的存在使得权互补问题的理论和算法更为复杂。权互补问题的应用广泛,科学、经济等领域中的一大类均衡问题都可以转化为权互补问题进行求解,比... 权互补问题是互补问题的一类重要推广,当权向量为零向量时,该问题就化为互补问题。非零权向量的存在使得权互补问题的理论和算法更为复杂。权互补问题的应用广泛,科学、经济等领域中的一大类均衡问题都可以转化为权互补问题进行求解,比如Fisher市场均衡问题可化为一种斜对称的权互补问题。提出了一种求解Fisher市场均衡问题的线性权互补模型的新全牛顿步内点算法。基于中心方程的新代数等价变换形式,运用核函数φ(t)=t2计算搜索方向。该核函数首次被用于求解线性权互补问题。算法每次迭代仅使用一个全牛顿步,无需进行线搜索,节省运行内存。证明算法的收敛性及多项式复杂度,最后通过数值算例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 线性权互补问题 Fisher市场均衡 全牛顿步 内点算法 核函数 代数等价变换
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负载电压约束下SIMO无线电能传输系统效率优化方法研究 认领 引用
10
作者 李旺 王琪 刘佳伟 《电机与控制应用》 2026年第2期158-167,共10页
【目的】解决单输入多输出无线电能传输(SIMO-WPT)系统在多负载电压约束下全局效率优化难题。【方法】本文构建了包含线圈损耗、二极管损耗的全链路传输效率模型,分析了发射侧移相与接收侧Buck-Boost的控制机制,提出了一种遗传—内点协... 【目的】解决单输入多输出无线电能传输(SIMO-WPT)系统在多负载电压约束下全局效率优化难题。【方法】本文构建了包含线圈损耗、二极管损耗的全链路传输效率模型,分析了发射侧移相与接收侧Buck-Boost的控制机制,提出了一种遗传—内点协同优化算法。该算法结合了遗传算法的全局寻优和内点法的快速收敛,避免了局部最优和初始点敏感问题。【结果】仿真与实物试验结果表明,本文所提遗传—内点协同优化算法相较于传统方案寻优速度更快,且严格收敛于全局效率最优点。【结论】本文所建效率模型覆盖WPT系统关键损耗环节,能适配不同负载数量、电压约束及线圈参数场景,具备较强推广价值。本文所提遗传—内点协同优化算法有效解决了负载电压约束下SIMO-WPT系统的全局高效优化难题,为同类WPT系统的效率设计提供了可行参考。 展开更多
关键词 单输入多输出无线电能传输 电压约束 效率优化 遗传—内点协同优化算法
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线性规划求解的自协调对偶障碍函数内点算法 认领 引用
11
作者 曹邦兴 《新乡学院学报》 2026年第6期1-4,共4页
基于小步校正的原始对偶内点算法的理论复杂度低于大步校正算法,但实践性较差,实际计算效果并不理想。针对这种情况,给出了线性规划中原始对偶内点算法的一种新的障碍函数(核函数)。证明了该函数具有自协调性质,分析了基于该障碍函数内... 基于小步校正的原始对偶内点算法的理论复杂度低于大步校正算法,但实践性较差,实际计算效果并不理想。针对这种情况,给出了线性规划中原始对偶内点算法的一种新的障碍函数(核函数)。证明了该函数具有自协调性质,分析了基于该障碍函数内点算法的搜索方向和中心路径实现方法,并给出了其小步校正算法的具体实施步骤,得出了其理论迭代界与经典障碍函数的理论迭代界都为O(√nlnε)的结构,但数值算例表明其计算效果明显优于经典障碍函数。 展开更多
关键词 线性规划 原始对偶内点算法 自协调对偶障碍函数 迭代界
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求解高光谱解混的三算子分裂方法 认领 引用
12
作者 董云达 张园园 李一怡 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期85-88,共4页
对于高光谱解混问题,提出了一个相应的三算子单调包含和求解该问题的一个分裂方法,其中邻近因子可以自适应选取。该方法还可用于求解更一般的带有线性复合的三算子单调包含问题。数值实验表明,该算法的性能远远超过最近提出的邻近内点方... 对于高光谱解混问题,提出了一个相应的三算子单调包含和求解该问题的一个分裂方法,其中邻近因子可以自适应选取。该方法还可用于求解更一般的带有线性复合的三算子单调包含问题。数值实验表明,该算法的性能远远超过最近提出的邻近内点方法,并且与其变尺度版本相当。 展开更多
关键词 邻近内点法 单调包含 分裂方法 高光谱解混 自适应
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考虑断面耦合和越限控制的大电网新能源跨区消纳能力优化方法 认领 引用 被引量：1
13
作者 李群山 黄牧涛 +3 位作者 曾令康 魏聪颖 高素花 陈兴邦 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第8期1246-1255,共10页
针对新能源消纳困难和大规模新能源接入对新型电力系统电力平衡带来的挑战,将集火、水、光、储于一体的特高压复杂大电网划分为多个分区电网,从系统整体优化的视角,将目标省网内常规机组发电调减量总和最大作为目标函数,综合考虑功率平... 针对新能源消纳困难和大规模新能源接入对新型电力系统电力平衡带来的挑战,将集火、水、光、储于一体的特高压复杂大电网划分为多个分区电网,从系统整体优化的视角,将目标省网内常规机组发电调减量总和最大作为目标函数,综合考虑功率平衡、常规机组旋转备用容量、输电断面约束、省间交流断面受电计划约束、断面耦合约束等电力系统安全稳定运行约束,提出计及断面耦合和重载越限控制的复杂大电网新能源跨区消纳能力评估模型;然后分别应用单纯形法、内点法、模拟退化算法、白鲸优化算法和蜂群算法求解模型,综合计算大电网在日内未来15 min通过常规发电机组发电量调整所能达到的最大新能源发电消纳量,并提出各类型电源的综合调节优化方案。以某区域电网为例进行模型及求解方法验证,仿真结果显示,因电力系统规模庞大和断面间耦合关系复杂,启发式智能优化算法存在运行时间较长、收敛速度较慢、搜索精度不高等问题,而内点法收敛迅速、鲁棒性强、对初值的选择不敏感,具有更好的稳定性和计算效率,可为复杂大电网优化调度运行提供有效实用的支撑。 展开更多
关键词 复杂大电网 新能源消纳能力 断面耦合控制 断面重载越限 内点法 启发式智能优化算法
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考虑原油采购选择的混炼加工优化 认领 引用
14
作者 董丰莲 李鹏 +3 位作者 魏志伟 孙鑫 徐赫锴 何畅 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第8期4648-4656,共9页
目前,原油采购和混炼加工方案多采用人工经验或数学规划方法进行决策,存在求解时间过长以及无法统筹考虑全局性等问题。针对炼化场景下的典型混炼工艺和原油采购要求,结合“P模型”的概念建立了混合整数非线性模型,并根据整数变量的特... 目前,原油采购和混炼加工方案多采用人工经验或数学规划方法进行决策,存在求解时间过长以及无法统筹考虑全局性等问题。针对炼化场景下的典型混炼工艺和原油采购要求,结合“P模型”的概念建立了混合整数非线性模型,并根据整数变量的特性设计了基于p范数和内点法的迭代求解算法。结果表明,在10种原油、54种物性、58套加工装置的优化背景下,与商用求解器优化结果相比,采用以上方法可以在短时间内找到一个经济效益更好的原油采购加工方案并且在多个算例下均展现出了更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 优化 算法 石油 混炼 双线性 内点法 范数平滑
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基于内点算法的海杂波幅度分布参数估计方法 认领 引用 被引量：1
15
作者 张庆珍 曾昭赫 +2 位作者 徐涛 曾鹏 张金鹏 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2025年第1期191-198,共8页
航空器在海域飞行时,强度大、范围广的海杂波会严重干扰气象回波的正确识别,海杂波的幅度统计特性对于气象目标检测至关重要。为精准评估海杂波幅度统计特性进而有效抑制海杂波,本文提出了一种基于内点算法的分布模型参数估计方法。该... 航空器在海域飞行时,强度大、范围广的海杂波会严重干扰气象回波的正确识别,海杂波的幅度统计特性对于气象目标检测至关重要。为精准评估海杂波幅度统计特性进而有效抑制海杂波,本文提出了一种基于内点算法的分布模型参数估计方法。该方法将高阶海杂波统计曲线参数估计问题转为最优解求解子问题,可以实现海杂波幅度分布参数快速搜索和估计;进一步地,引入一种新的自适应调整目标函数,用于增强分布模型与实测杂波在拖尾部分的拟合效果。结合岸基多波段不同海情、不同雷达参数的实测海杂波数据统计特性,并与典型的参数估计方法和优化方法对比分析可知,本文方法可以实现实测海杂波幅度分布参数的更优估计,幅度分布曲线在拖尾处的拟合效果更优。通过对不同条件下实测杂波数据统计对比分析,验证了本文参数估计方法的普适性,实验数据表明在K分布情况下拟合精度提升率达70%。 展开更多
关键词 参数估计 内点算法 岸基雷达 海杂波特性 幅度分布
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面向造纸生产系统非线性多维度问题的求解器设计与应用 认领 引用 被引量：1
16
作者 李康昊 陈浩洲 +2 位作者 张洁 韩育林 满奕 《中国造纸》 CAS 北大核心 2025年第2期8-15,共8页
造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点,导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成,同时,因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁,需对复杂模型... 造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点,导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成,同时,因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁,需对复杂模型组进行频繁、高效的求解,以满足动态生产优化的需求。研究面向造纸模型求解问题的求解器,是解决该问题的关键。本研究针对造纸生产模型非线性多维度求解的特点,基于信赖域内点法和TikTak多起点优化算法,设计了面向非线性多维度造纸生产系统的全局优化求解器,实现了对复杂生产约束和不确定初始条件的高效求解。结果表明,本求解器在造纸干燥部优化案例中以100%的成功率找到全局最优解,单个案例平均求解时间为0.81 s,表现出高度稳健性。此外,在造纸能量系统优化案例中成功求解并节约了59.7%的计算资源和9.29%的计算时间。 展开更多
关键词 信赖域内点法 多起点优化算法 求解器 非线性优化
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An O(rL)Infeasible Interior-point Algorithm for Symmetric Cone LCP via CHKS Function 认领 引用 被引量：1
17
作者 Zi-yan Luo Nai-hua Xiu 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE 2009年第4期593-606,共14页
In this paper, we propose a theoretical framework of an infeasible interior-point algorithm for solving monotone linear cornplementarity problems over symmetric cones （SCLCP）. The new algorithm gets Newton-like dire... In this paper, we propose a theoretical framework of an infeasible interior-point algorithm for solving monotone linear cornplementarity problems over symmetric cones （SCLCP）. The new algorithm gets Newton-like directions from the Chen-Harker-Kanzow-Smale （CHKS） smoothing equation of the SCLCP. It possesses the following features： The starting point is easily chosen; one approximate Newton step is computed and accepted at each iteration; the iterative point with unit stepsize automatically remains in the neighborhood of central path; the iterative sequence is bounded and possesses （9（rL） polynomial-time complexity under the monotonicity and solvability of the SCLCP. 展开更多
关键词 Infeasible interior-point algorithm symmetric cone linear complementarity problem monotonicity polynomial complexity
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在轨制造桁架结构的变设计域优化方法研究 认领 引用
18
作者 陈阳 敬石开 +5 位作者 宾凤娇 赵桐 肖登宝 杨东升 梁春祖 韩建超 《航天制造技术》 2025年第5期21-28,共8页
在轨制造桁架缓解了空间大型结构体积大、结构复杂带来的对火箭运载能力的压力,摆脱火箭运载能力对桁架包络尺寸的限制,提高航天任务的灵活性,具有广阔应用前景。传统桁架结构采用桁架构型和模块先设计、后制造的工序,无法处理在轨制造... 在轨制造桁架缓解了空间大型结构体积大、结构复杂带来的对火箭运载能力的压力,摆脱火箭运载能力对桁架包络尺寸的限制,提高航天任务的灵活性,具有广阔应用前景。传统桁架结构采用桁架构型和模块先设计、后制造的工序,无法处理在轨制造中面临的桁架任务重构、桁架框架建造失败再设计等多种突发问题。为此,本文提出了一种基于内点法求解的在轨制造桁架结构变设计域优化方法,通过统一多个设计域尺寸不同的优化问题的方式综合考虑整个桁架的设计与制造过程,在已经建造的桁架结构基础上重新规划剩余的桁架单元分布,实现桁架结构的设计与制造工序同步。算例表明,变设计域优化方法可以根据当前已经建造的桁架结构和载荷分配,优化剩余未建造的桁架结构,保障整体承载设计目标下降可控,能够为大型在轨制造桁架结构提供设计理论支撑。 展开更多
关键词 在轨制造 桁架结构 变设计域 内点法
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电动汽车充电站的最优选址和定容 认领 引用 被引量：157
19
作者 刘志鹏 文福拴 +1 位作者 薛禹胜 辛建波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期54-59,共6页
提出了能够计及地理因素和服务半径的2步筛选法,以此来确定充电站的候选站址。以规划期内充电站的总成本(包括投资、运行和维护成本)和网损费用之和最小为目标,考虑了相关的约束条件,构造了电动汽车充电站最优规划的数学模型,并采用改... 提出了能够计及地理因素和服务半径的2步筛选法,以此来确定充电站的候选站址。以规划期内充电站的总成本(包括投资、运行和维护成本)和网损费用之和最小为目标,考虑了相关的约束条件,构造了电动汽车充电站最优规划的数学模型,并采用改进的原对偶内点法来求解。修改的IEEE 123节点配电系统算例说明了所发展模型和算法的基本特征。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 选址和定容 原对偶内点法
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计及可平移负荷的微网经济优化调度 认领 引用 被引量：83
20
作者 符杨 蒋一鎏 +1 位作者 李振坤 卫春峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第16期2612-2620,共9页
微网以一种更为有效的方式集成了分布式能源、储能设备和可控负荷。经济调度是微网经济运行的关键,该文从供能和负荷控制角度对微网经济优化调度问题进行研究。综合考虑不同用电特性的可平移负荷单元,建立可平移负荷模型,并提出负荷平... 微网以一种更为有效的方式集成了分布式能源、储能设备和可控负荷。经济调度是微网经济运行的关键,该文从供能和负荷控制角度对微网经济优化调度问题进行研究。综合考虑不同用电特性的可平移负荷单元,建立可平移负荷模型,并提出负荷平移求解策略。将经济调度视为离散最优控制问题,构建基于动态规划的微网经济优化调度模型。然后将其转化为二次规划问题,采用预估校正内点算法求解。算例分析了负荷平移对调度结果的影响,从而验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 微网 可平移负荷 经济调度 动态规划 二次规划 预估校正内点算法
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