期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到25篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于GAF-RepLKNet的平头铣刀磨损状态检测方法研究 认领 引用
1
作者 汪静姝 潘星合 +1 位作者 王清峰 马婧华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2026年第9期108-114,共7页
为了提高铣削加工的质量和效率,对加工过程中的刀具磨损状况进行实时检测至关重要,铣削过程中的振动信号常被用于刀具磨损状况检测,然而如何提取振动信号的有效特征并建立高准确度的刀具磨损状况检测方法是当前的研究重点。使用格拉姆角... 为了提高铣削加工的质量和效率,对加工过程中的刀具磨损状况进行实时检测至关重要,铣削过程中的振动信号常被用于刀具磨损状况检测,然而如何提取振动信号的有效特征并建立高准确度的刀具磨损状况检测方法是当前的研究重点。使用格拉姆角场(Gramian angular field, GAF)对一维振动信号进行升维,从而提高信号的表征能力,再利用重参数化大核卷积网络(re-parameterized large kernel network, RepLKNet)自动捕捉和提取GAF图像的特征,进而建立特征与刀具磨损状况的映射关系,最后通过铣削试验和对比试验对模型进行验证。验证结果表明,该方法对不同铣刀磨损状况识别准确率达到98.5%,相比传统的2D卷积神经网络模型和使用一维信号作为输入的RepLKNet模型具有更好的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 刀具磨损预测 格拉姆角场(GAF) 重参数化大核卷积网络(RepLKNet)模型
暂未订购 下载PDF
MSCNet:多尺度级联编码与动态空间上下文增强的冠状动脉分割网络 认领 引用
2
作者 曾安 程贤航 +1 位作者 潘丹 叶嘉宇 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2026年第3期479-486,共8页
冠状动脉分割是冠心病临床诊断的关键环节。针对冠脉血管细小复杂以及计算机断层扫描血管造影影像前景-背景失衡导致的分割断裂、误分割问题,本文提出多尺度级联编码与动态空间上下文增强的冠状动脉分割网络——MSCNet。该网络以Swin Tr... 冠状动脉分割是冠心病临床诊断的关键环节。针对冠脉血管细小复杂以及计算机断层扫描血管造影影像前景-背景失衡导致的分割断裂、误分割问题,本文提出多尺度级联编码与动态空间上下文增强的冠状动脉分割网络——MSCNet。该网络以Swin Transformer与大核卷积构建多尺度级联编码器,通过远距离依赖与局部细节依次建模融合多尺度特征,结合空间频率矩阵实现大核卷积重参数化以强化细节捕捉;同时设计空间转换器模块,动态指导多头注意力学习以优化解码性能。在ImageCAS数据集上,MSCNet平均Dice系数达81.24%,较3D UX-Net、SwinUNETR、SegMamba分别提升3.57%、3.78%、3.85%,可有效提升冠脉分割精度,为临床评估提供支撑。 展开更多
关键词 冠状动脉疾病 分割 多尺度级联 大核卷积 空间频率矩阵 重参数化
暂未订购 下载PDF
基于图像融合和多模态特征驱动的电能质量扰动分类方法研究 认领 引用
3
作者 张正浩 吴柯鑫 +2 位作者 陈鹏 薛强 王硕禾 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期736-746,共11页
随着光伏接入的新型电力系统的不断发展,电能质量扰动(PQDs)的类型变得更加复杂,针对复合扰动占比的增加使得传统方法难以在人工经验指导下准确执行复杂的PQDs分类任务的问题,提出一种基于图像融合和多模态特征驱动的复杂PQDs分类方法... 随着光伏接入的新型电力系统的不断发展,电能质量扰动(PQDs)的类型变得更加复杂,针对复合扰动占比的增加使得传统方法难以在人工经验指导下准确执行复杂的PQDs分类任务的问题,提出一种基于图像融合和多模态特征驱动的复杂PQDs分类方法。在数据处理方面,引入二维图像编码方法,即递归图(RP)与连续小波变换(CWT)将一维PQDs信号转换为二维图像,并通过水平拼接产生RP-CWT特征图像,实现特征增强。在模型层面,建立重复层卷积网络(RepLKNet)和双向门控单元(BiGRU)并行优化的多模态融合的集成模型,同时考虑时域、频域、空间维度上的高维特征,能快速准确地识别信号中的扰动特征。最后,基于仿真数据和PQDs实验平台进行测试,结果表明所提方法可对复杂PQDs进行准确分类。 展开更多
关键词 电能质量扰动 多模态融合 连续小波变换 递归图 双向门控单元 重复层卷积网络
暂未订购 下载PDF
改进RT-DETR矿工不安全行为检测方法 认领 引用
4
作者 张红 陈晓彤 +2 位作者 许永炎 高玺程 王媛彬 《电子测量技术》 北大核心 2026年第7期215-225,共11页
针对煤矿井下背景复杂、矿工行为尺度差异大和频繁遮挡等因素导致的现有行为检测模型精度低、鲁棒性不足的问题,提出一种改进RT-DETR矿工不安全行为检测方法。该方法构建了具备多路径特征提取与双分支下采样结构的主干网络CANet,通过融... 针对煤矿井下背景复杂、矿工行为尺度差异大和频繁遮挡等因素导致的现有行为检测模型精度低、鲁棒性不足的问题,提出一种改进RT-DETR矿工不安全行为检测方法。该方法构建了具备多路径特征提取与双分支下采样结构的主干网络CANet,通过融合深浅层级特征并保留边缘细节,提升了模型在复杂背景下对行为细节的感知能力。同时,设计扩散感知特征金字塔网络DAFPN,通过结合维度感知选择性集成模块与跨层扩散策略,构建两阶段融合—扩散机制,以增强多尺度行为特征间的语义交互,显著提升了模型对姿态多变和大尺度差异场景的适应能力。此外,引入可变核卷积模块AKConv,通过动态调整采样位置,使网络在存在遮挡时仍能自适应聚焦于行为关键区域,增强矿工行为检测的鲁棒性。实验结果表明,改进后的RT-DETR模型在mAP@0.5和mAP@0.5:0.95上分别达到92.9%和66.1%,较原模型分别提升2.9%和1.9%,参数量减少18%,计算量降低13%。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv5m、YOLOv8m、YOLOv10m等主流检测算法相比,整体性能更优,充分证明了该模型在复杂煤矿场景下不安全行为检测的有效性与工程应用价值。 展开更多
关键词 行为检测 RT-DETR 重参数化 维度感知模块 可变核卷积
暂未订购 下载PDF
Evaluation of seed quality and oil parameters in native Iranian almond(Prunus L.spp.) species 认领 引用
5
作者 Soghra Kiani Shakiba Rajabpoor +1 位作者 Karim Sorkheh Sezai Ercisli 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2015年第1期115-122,共8页
We assessed chemical composition and variation in oil content and seed weight of 40 wild-growing almonds（Prunus L. spp.） accessions collected from different parts of Iran. There were significant differences in kerne... We assessed chemical composition and variation in oil content and seed weight of 40 wild-growing almonds（Prunus L. spp.） accessions collected from different parts of Iran. There were significant differences in kernel weight and oil parameters. Accessions ranged from0.20 to 1.5 g in kernel weight, 0.2–3.0 mm in shell thickness, and 16–55 % in oil content. The predominant vegetable oil components of kernels were 4.6–9.5 % palmitic acid, 0.4–0.8 % palmitoleic acid, 1.0–3.4 % stearic acid,48.8–88.4 % oleic acid and 11.3–33.2 % linoleic acid.Linolenic acid was detected in 15 accessions. High heritability was recorded for all studied traits and was maximum for shell thickness（98.5 %） and minimum for oil content（97.1 %）. Maximum and minimum ‘Euclidean＇pair wise dissimilarities were 17.9 and 0.5, respectively.All 40 accessions were grouped into two major clusters. 展开更多
关键词 Genetic diversity Kernel quality Oil parameters Wild almond（Prunus L.spp.）
暂未订购 下载PDF
Application of Particle Swarm Optimization to Fault Condition Recognition Based on Kernel Principal Component Analysis 认领 引用 被引量：1
6
作者 WEI Xiu-ye PAN Hong-xia HUANG Jin-ying WANG Fu-jie 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2009年第3期129-135,共7页
Panicle swarm optimization （PSO） is an optimization algorithm based on the swarm intelligent principle. In this paper the modified PSO is applied to a kernel principal component analysis （ KPCA ） for an optimal ke... Panicle swarm optimization （PSO） is an optimization algorithm based on the swarm intelligent principle. In this paper the modified PSO is applied to a kernel principal component analysis （ KPCA ） for an optimal kernel function parameter. We first comprehensively considered within-class scatter and between-class scatter of the sample features. Then, the fitness function of an optimized kernel function parameter is constructed, and the particle swarm optimization algorithm with adaptive acceleration （CPSO） is applied to optimizing it. It is used for gearbox condi- tion recognition, and the result is compared with the recognized results based on principal component analysis （PCA）. The results show that KPCA optimized by CPSO can effectively recognize fault conditions of the gearbox by reducing bind set-up of the kernel function parameter, and its results of fault recognition outperform those of PCA. We draw the conclusion that KPCA based on CPSO has an advantage in nonlinear feature extraction of mechanical failure, and is helpful for fault condition recognition of complicated machines. 展开更多
关键词 particle swarm optimization, kernel principal component analysis, kernel function parameter, feature extraction gearbox condition recognition
暂未订购 下载PDF
基于深度图像感知的轻量化血浆识别算法研究 认领 引用
7
作者 张瀚文 孙渝 +5 位作者 江浩 胡金田 罗刚银 李栋 曹维娟 邱香 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2025年第1期123-131,139,共9页
临床使用疑似溶血血浆易引发体外溶血症,其症状包括心衰、严重贫血等。将深度学习方法应用于血浆图像能显著提高识别精度,因此本文提出一种基于改进型“你只看一次”系列网络第5代版本(YOLOv5)的血浆品质检测模型。然后,在血浆数据集上... 临床使用疑似溶血血浆易引发体外溶血症,其症状包括心衰、严重贫血等。将深度学习方法应用于血浆图像能显著提高识别精度,因此本文提出一种基于改进型“你只看一次”系列网络第5代版本(YOLOv5)的血浆品质检测模型。然后,在血浆数据集上引入本文模型和评价体系,最终分类识别的平均精度均值达到98.7%。本文实验结果表明,通过算法网络中的全维动态卷积、分离式核注意力池化、残差双向信息融合以及重参数化模块组合,能高效获取空间映射特征信息,提高血浆品质检测的平均识别精确度。综上,本文方法可以实现对血浆图像的高效检测,为预防体外溶血症提供了一种具有应用价值的检测方法。 展开更多
关键词 全维动态卷积 分离式核注意力池化 残差双向融合特征金字塔网络 连续重参数化卷积
暂未订购 下载PDF
结合多尺度大核卷积的红外图像人体检测算法 认领 引用 被引量：3
8
作者 邵煜潇 鲁涛 +2 位作者 王震宇 彭勇杰 姚巍 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2025年第4期787-799,共13页
针对废墟环境下红外图像人体检测任务中存在的图像分辨率低且人体特征不明显的问题,基于YOLO框架设计了一种包含重参数化(re-parameterization)和多尺度大核卷积(multi-scale large kernel convolution)的红外图像人体检测网络RML-YOLO(... 针对废墟环境下红外图像人体检测任务中存在的图像分辨率低且人体特征不明显的问题,基于YOLO框架设计了一种包含重参数化(re-parameterization)和多尺度大核卷积(multi-scale large kernel convolution)的红外图像人体检测网络RML-YOLO(re-parameterization multi-scale large kernel convolution)。该网络通过空间和通道重构注意力模块,将注意值集中到对检测任务更重要的区域。通过Sobel算子强化边缘特征,提高对不同姿态人体的检测能力。RML-YOLO的有效性在自制数据集上得到验证。在只有1.8×10~6可学习参数的情况下,模型的AP50和AP50-75分别达到了91.2%和87.3%,与参数量相近的YOLOv8-n相比分别提高了4.4%和5.3%。结果表明,RML-YOLO显著提高了利用红外图像进行废墟环境下人体检测的精度。 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 重构注意力 多尺度特征 大核卷积 卷积神经网络 特征提取 重参数化
暂未订购 下载PDF
CCH-based geometric algorithms for SVM and applications 认领 引用
9
作者 彭新俊 王翼飞 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2009年第1期89-100,共12页
The support vector machine （SVM） is a novel machine learning tool in data mining. In this paper, the geometric approach based on the compressed convex hull （CCH） with a mathematical framework is introduced to solv... The support vector machine （SVM） is a novel machine learning tool in data mining. In this paper, the geometric approach based on the compressed convex hull （CCH） with a mathematical framework is introduced to solve SVM classification problems. Compared with the reduced convex hull （RCH）, CCH preserves the shape of geometric solids for data sets; meanwhile, it is easy to give the necessary and sufficient condition for determining its extreme points. As practical applications of CCH, spare and probabilistic speed-up geometric algorithms are developed. Results of numerical experiments show that the proposed algorithms can reduce kernel calculations and display nice performances. 展开更多
关键词 support vector machine （SVM） compressed convex hull kernel parameter geometric approach probabilistic speed-up
暂未订购 下载PDF
改进YOLOX-S模型的施工场景目标检测 认领 引用 被引量：20
10
作者 胡皓 郭放 刘钊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第5期1089-1101,共13页
现有YOLOX-S模型在施工环境干扰下目标检测平均精准率(AP)偏低,不能较好满足实际应用需要。针对上述问题,从引入结构重参数化模块、引入卷积注意力模块、引入AdamW优化算法三方面对YOLOX-S模型进行改进。首先,利用RepVGGBlock解耦训练... 现有YOLOX-S模型在施工环境干扰下目标检测平均精准率(AP)偏低,不能较好满足实际应用需要。针对上述问题,从引入结构重参数化模块、引入卷积注意力模块、引入AdamW优化算法三方面对YOLOX-S模型进行改进。首先,利用RepVGGBlock解耦训练阶段与测试阶段的模型结构,在训练阶段模型的Backbone与Neck中构建更多残差结构,提高模型的特征提取能力。其次,利用LKA模块提取局部特征信息与长距离依赖关系,为后续计算目标边界框位置与大小提供更加有效的注意力指引,提升检测平均精准率。然后,使用AdamW优化算法替代Adam优化算法更新模型参数,进一步改良模型收敛结果,提升模型泛化能力。最后,在建筑工地运动目标数据集(MOCS)上进行实验,结果表明,改进YOLOX-S模型检测所有目标的平均精准率提升3.3个百分点,检测大目标、中目标、小目标的平均精准率分别提升3.2、2.3、2.2个百分点。同时,改进YOLOX-S模型计算代价未明显增加,可在实时运行的同时更好满足施工场景下对目标检测平均精准率的需要。 展开更多
关键词 目标检测 施工场景 结构重参数化 大核注意力 YOLOX-S
暂未订购 下载PDF
VTI介质初至波多参数走时反演敏感核分析及反演策略 认领 引用 被引量：6
11
作者 张建明 董良国 +1 位作者 王建华 汪燚林 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期4028-4046,共19页
利用地震初至波走时信息建立近地表模型是地震勘探的关键步骤.由于近地表模型普遍呈现各向异性特征,常规的各向同性近地表建模无法满足地震数据近地表校正和地下成像的需要,因此,发展各向异性介质的初至波走时多参数反演方法具有重要的... 利用地震初至波走时信息建立近地表模型是地震勘探的关键步骤.由于近地表模型普遍呈现各向异性特征,常规的各向同性近地表建模无法满足地震数据近地表校正和地下成像的需要,因此,发展各向异性介质的初至波走时多参数反演方法具有重要的理论意义和实际应用价值.本文基于Fomel群速(慢)度近似公式,推导得到了声波VTI介质中16种参数化模式的走时多参数反演敏感核的解析解,并详细分析了4种参数化模式下多参数敏感核随角度的变化特征.通过分析多参数的敏感核和多参数之间的耦合效应,提出了在全方位和地表两种观测方式下最优的参数化方式和有效的多参数反演策略,并通过理论分析和模型试验,证明了所提出的反演策略的合理性和正确性. 展开更多
关键词 VTI介质 参数化 敏感核 耦合 反演策略 近地表建模
暂未订购 下载PDF
声波方程参数化模式及多参数全波形反演去耦合化策略 认领 引用 被引量：6
12
作者 何兵红 方伍宝 +2 位作者 胡光辉 刘定进 孙思宇 《石油物探》 CSCD 北大核心 2018年第5期705-716,725,共12页
参数耦合化是制约多参数全波形反演应用的关键因素之一。从速度-密度方程出发,基于介质弱扰动线性假设,利用波动方程的格林函数积分解推导了速度-密度、模量-密度、阻抗-密度、阻抗-速度、模量-速度及模量-阻抗6种参数化模式下的敏感核... 参数耦合化是制约多参数全波形反演应用的关键因素之一。从速度-密度方程出发,基于介质弱扰动线性假设,利用波动方程的格林函数积分解推导了速度-密度、模量-密度、阻抗-密度、阻抗-速度、模量-速度及模量-阻抗6种参数化模式下的敏感核函数;研究了每种参数化模式下各参数辐射模式,分析总结了参数化模式下参数耦合性态;提出在阻抗-速度参数化模式下先利用大角度地震数据进行速度反演,再利用小角度地震数据进行阻抗反演的声波方程全波形反演优化策略。通过理论模型数值实验实现了速度-密度、模量-密度、阻抗-密度以及阻抗-速度4种参数化模式下的反演,反演结果与理论推导一致。 展开更多
关键词 全波形反演 耦合化 参数化 敏感核函数 声波方程
暂未订购 下载PDF
基于核心化技术的点覆盖改进算法 认领 引用 被引量：1
13
作者 骆伟忠 蔡昭权 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1405-1411,共7页
点覆盖是一个著名的NP难解问题,在通信网络和生物信息学等领域具有重要应用。针对点覆盖的研究主要集中在启发式或近似算法,其主要不足是无法实现全局最优。核心化是处理难解问题的一种新方法。提出融合启发式操作和核心化操作的算法框... 点覆盖是一个著名的NP难解问题,在通信网络和生物信息学等领域具有重要应用。针对点覆盖的研究主要集中在启发式或近似算法,其主要不足是无法实现全局最优。核心化是处理难解问题的一种新方法。提出融合启发式操作和核心化操作的算法框架,利用核心化技术进行点覆盖启发式算法优化。核心化操作挖掘出全局最优的顶点集,而启发式操作改变网络拓扑,使下一轮核心化操作能够继续,两者交叉执行实现解精度优化。实验结果表明,提出的算法在不同网络中均能实现不同程度的优化,在几乎所有稀疏网络实例中获得了最优解。 展开更多
关键词 点覆盖 NP难解 核心化 启发式算法 参数计算
暂未订购 下载PDF
最多叶子生成树问题的核化算法 认领 引用 被引量：1
14
作者 高文宇 《计算机学报》 EI CAS 北大核心 2010年第12期2211-2218,共8页
对算法领域的最多叶子生成树问题进行了深入研究,提出了对简单连通图2度节点的化简规则,并证明了不含2度节点的图的生成树的叶子节点数的下限为(N+6)/4,给出了构造这样一棵生成树的构造性方法.基于上述化简规则和所证明的结论,给出了最... 对算法领域的最多叶子生成树问题进行了深入研究,提出了对简单连通图2度节点的化简规则,并证明了不含2度节点的图的生成树的叶子节点数的下限为(N+6)/4,给出了构造这样一棵生成树的构造性方法.基于上述化简规则和所证明的结论,给出了最多叶子生成树问题的核化算法,该核化算法可以在O(n2)时间内得到一个4k-6大小的线性核.对于这样一个较小的核,将大大提高相关的参数算法和近似算法的性能. 展开更多
关键词 最多叶子生成树 核化 参数算法
暂未订购 下载PDF
P_2-Packing问题参数算法的改进 认领 引用
15
作者 王建新 宁丹 +1 位作者 冯启龙 陈建二 《软件学报》 EI 北大核心 2008年第11期2879-2886,共8页
P_2-Packing问题是一个典型的NP难问题.目前这个问题的最好结果是时间复杂度为O(25.301k)的参数算法,其核的大小为15k.通过对P_2-packing问题的结构作进一步分析,提出了改进的核心化算法,得到大小为7k的核,并在此基础上提出了一种时... P_2-Packing问题是一个典型的NP难问题.目前这个问题的最好结果是时间复杂度为O(25.301k)的参数算法,其核的大小为15k.通过对P_2-packing问题的结构作进一步分析,提出了改进的核心化算法,得到大小为7k的核,并在此基础上提出了一种时间复杂度为O(24.142k)的参数算法,大幅度改进了目前文献中的最好结果. 展开更多
关键词 P2-Packing 核心化 参数算法
暂未订购 下载PDF
Kernelization in Parameterized Computation: A Survey 认领 引用
16
作者 Qilong Feng Qian Zhou +1 位作者 Wenjun Li Jianxin Wang 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2014年第4期338-345,共8页
Parameterized computation is a new method dealing with NP-hard problems, which has attracted a lot of attentions in theoretical computer science. As a practical preprocessing method for NP-hard problems, kernelizaiton... Parameterized computation is a new method dealing with NP-hard problems, which has attracted a lot of attentions in theoretical computer science. As a practical preprocessing method for NP-hard problems, kernelizaiton in parameterized computation has recently become an active research area. In this paper, we discuss several kernelizaiton techniques, such as crown decomposition, planar graph vertex partition, randomized methods, and kernel lower bounds, which have been used widely in the kernelization of many hard problems. 展开更多
关键词 parameterized computation kernelization parameterized algorithm NP-hard
暂未订购 下载PDF
极大变指标Herz空间上的参数型粗糙核Littlewood-Paley算子 认领 引用 被引量：2
17
作者 史鹏伟 陶双平 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期45-54,共10页
借助变指标Lebesgue空间上的有界性,利用函数分层分解和实变技巧,得到了参数型粗糙核Marcinkiewicz积分、面积积分和Littlewood-Paley g*λ函数在极大变指标Herz空间上的有界性。同时也证明了面积积分和Littlewood-Paley g*_(... 借助变指标Lebesgue空间上的有界性,利用函数分层分解和实变技巧,得到了参数型粗糙核Marcinkiewicz积分、面积积分和Littlewood-Paley g*λ函数在极大变指标Herz空间上的有界性。同时也证明了面积积分和Littlewood-Paley g*λ函数高阶交换子的有界性。 展开更多
关键词 极大变指标Herz空间 粗糙核 参数型Littlewood-Paley算子 高阶交换子
暂未订购 下载PDF
基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模 认领 引用 被引量：12
18
作者 何兵红 方伍宝 +1 位作者 刘定进 胡光辉 《石油物探》 CSCD 北大核心 2019年第2期229-236,共8页
为了避免全波形反演的周波跳跃现象,提出了基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模策略,在时间域实现了从低波数到高波数的多尺度全波形反演。首先从声波方程参数化模式出发,研究了阻抗-速度和速度-密度两种参数化模式下速... 为了避免全波形反演的周波跳跃现象,提出了基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模策略,在时间域实现了从低波数到高波数的多尺度全波形反演。首先从声波方程参数化模式出发,研究了阻抗-速度和速度-密度两种参数化模式下速度的辐射模式:在阻抗-速度参数化模式下,速度扰动主要引起大角度波场扰动;在速度-密度参数化模式下,速度扰动对各个角度的波场扰动贡献量完全相同。基于此,提出了先利用阻抗-速度方程构建低波数全波形反演速度模型,再以此作为初始模型,利用速度-密度方程构建高波数全波形反演速度模型的方法。该方法有效避免了混合域全波形反演中的数据转换问题以及频率域反演中的吉普斯现象,同时充分发挥了时间域全波形反演在波动方程数值模拟计算效率方面的优势,保留了时间域数据匹配易控制的特点。通过MarmousiⅡ模型数据测试,对比分析了两种参数化模式下的速度梯度特征,实现了从阻抗-速度方程的低波数全波形反演速度建模到速度-密度方程的高波数全波形反演速度建模,说明该方法能够在初始速度缺失低波数的条件下充分刻画出断层的形态和位置,使断面清晰,地层起伏与真实模型吻合。 展开更多
关键词 方程转换 多尺度全波形反演 参数化模式 辐射模式 周波跳跃 吉普斯现象 敏感核函数
暂未订购 下载PDF
井间各向异性多波走时联合层析成像:以波场模拟拾取走时为例 认领 引用 被引量：1
19
作者 何雷宇 白超英 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2018年第5期1796-1806,共11页
为了解决复杂地学模型中正、反演问题(如起伏地表、不规则界面和不规则异常体),本文实现了三角网格剖分下各向异性介质模型中分区多步最短路径射线追踪算法,结合共轭梯度法求解带约束的阻尼最小二乘问题,结合直达波和反射波走时实现了... 为了解决复杂地学模型中正、反演问题(如起伏地表、不规则界面和不规则异常体),本文实现了三角网格剖分下各向异性介质模型中分区多步最短路径射线追踪算法,结合共轭梯度法求解带约束的阻尼最小二乘问题,结合直达波和反射波走时实现了二维各向异性中同时反演四个弹性参数的算法.鉴于各向异性介质中相、群速度关于各弹性参数(a11、a13、a33、a44)偏导数随相角不同而有所不同(每个敏感核函数随相角的变化而变化),而且偏导数的值有正值也有负值.据此,在qP波反演时我们对敏感核函数(Jacob偏导矩阵元素)进行了归一化处理.另外,为了解决qSV波反演时出现的多解性问题,我们提出了分步反演的策略.同时为了验证方法的有效性和正确性,文中采用从地震波场数值模拟中拾取的走时作为观测走时,数值模拟结果表明:波场模拟观测走时反演结果与射线法模拟观测走时反演结果类似,验证了反演过程中正、反演方法的正确性; qP波反演时对敏感核函数归一化处理后的反演结果要明显优于未做归一化的反演结果; qSV波分步反演的结果要优于四个弹性参数同时反演的结果. 展开更多
关键词 三角网格模型 各向异性介质 弹性参数反演 井间层析成像 核函数归一化 最短路径
暂未订购 下载PDF
平面图团覆盖问题的核心化和参数化算法 认领 引用
20
作者 张文琰 Rudolf Fleischer 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期461-464,共4页
团覆盖问题是经典的理论计算问题,本文从参数理论角度考虑平面图团覆盖问题,提出了核心化简化规则,通过这些简化规则可以得到平面图团覆盖问题的核心,其规模为4k-4.根据该问题核心设计了参数化算法,可以用O(20k+n2)复杂度求得平面图团... 团覆盖问题是经典的理论计算问题,本文从参数理论角度考虑平面图团覆盖问题,提出了核心化简化规则,通过这些简化规则可以得到平面图团覆盖问题的核心,其规模为4k-4.根据该问题核心设计了参数化算法,可以用O(20k+n2)复杂度求得平面图团覆盖问题的精确解.通过实验与现有的求解团覆盖的算法进行了比较. 展开更多
关键词 平面图团覆盖 核心化 参数化算法
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈