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基于最大熵准则的多传感器组合导航融合算法 认领 引用
1
作者 林雪原 潘新龙 李欣 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2026年第2期81-88,共8页
针对传统的多传感器组合导航系统信息融合方法在非高斯测量噪声下滤波精度下降的问题,本文将基于最大熵准则的卡尔曼滤波器(MCCKF)从单一组合导航系统延伸到多传感器组合导航系统,进而提出了基于最大熵准则(MCC)的序贯式集中融合算法和... 针对传统的多传感器组合导航系统信息融合方法在非高斯测量噪声下滤波精度下降的问题,本文将基于最大熵准则的卡尔曼滤波器(MCCKF)从单一组合导航系统延伸到多传感器组合导航系统,进而提出了基于最大熵准则(MCC)的序贯式集中融合算法和联邦滤波算法。同时,提出了自适应核带宽的选择方法,以最优化地处理非高斯测量噪声及高斯测量噪声。通过搭建的捷联惯性导航/全球卫星导航/天文导航/大气数据系统(SINS/GNSS/CNS/ADS)组合导航系统进行了算法验证。实验结果表明,基于MCC的序贯式集中融合算法略优于基于MCC的联邦滤波算法。相对于具有容错功能的联邦滤波算法(FT-FKF)及传统集中卡尔曼滤波算法(TCKF),基于MCC的序贯式集中融合算法(MCCCKF)分别提高位置精度28.4%和20.1%、提高速度精度15.1%和12.7%。 展开更多
关键词 最大熵准则 卡尔曼滤波器 自适应核宽度 序贯式集中融合 联邦滤波 组合导航
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基于MAD的变中心变核宽MCC水声信道估计算法 认领 引用
2
作者 汤琦 刘颖 周骏尧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期134-145,共12页
针对非高斯非平稳水声信道下传统最大相关熵准则(MCC)算法性能受限于核宽选择、中心估计易受脉冲污染等问题,提出基于MAD的变中心变核宽最大相关熵准则(VC-VKW-MCC)信道估计算法。利用MAD对脉冲不敏感的性质,结合滑动窗口与软限幅,实现... 针对非高斯非平稳水声信道下传统最大相关熵准则(MCC)算法性能受限于核宽选择、中心估计易受脉冲污染等问题,提出基于MAD的变中心变核宽最大相关熵准则(VC-VKW-MCC)信道估计算法。利用MAD对脉冲不敏感的性质,结合滑动窗口与软限幅,实现中心估计与核宽自适应更新,有效抑制脉冲噪声,理论分析了其均方收敛条件。仿真结果表明,所提算法稳态精度较固定核宽MCC算法提高70%以上,较Fe-MCC-AKW算法提高60%以上。 展开更多
关键词 水声信道估计 最大相关熵准则 中位数绝对偏差 变中心 变核宽
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皂角豆象幼虫龄期指标与判别 认领 引用 被引量：3
3
作者 李和萍 陈思雨 +1 位作者 武承旭 杨茂发 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2025年第2期215-224,共10页
明确皂角豆象Megabruchidius dorsalis幼虫发育状况和最佳分龄指标,有助于为其预测预报及种群防控提供理论依据。通过室内饲养,逐日测量幼虫的头壳宽、上颚宽、体长和体宽等形态指标,并运用频次分布、多峰拟合、核密度估计法、Dyar法则... 明确皂角豆象Megabruchidius dorsalis幼虫发育状况和最佳分龄指标,有助于为其预测预报及种群防控提供理论依据。通过室内饲养,逐日测量幼虫的头壳宽、上颚宽、体长和体宽等形态指标,并运用频次分布、多峰拟合、核密度估计法、Dyar法则判断皂角豆象幼虫的龄数,运用Crosby生长法则和回归分析进行验证。结果表明:皂角豆象幼虫头壳宽和上颚宽多峰拟合和核密度估计分析显示出4个明显的正态峰;仅头壳宽的Crosby指数小于0.1且Brooks指数较为稳定,说明幼虫的头壳宽度可作为划分龄期的形态指标,其1~4龄幼虫的头壳宽平均值分别为0.166、0.311、0.530、0.834 mm。室内28℃下饲养幼虫历期约为16 d,根据幼虫头壳宽和日龄的关系,1~4龄幼虫的日龄分别介于1~6、3~9、5~11 d和8~16 d之间。因此,皂角豆象幼虫可分为4龄,头壳宽作为其幼虫分龄最佳指标。 展开更多
关键词 皂角豆象 幼虫龄期 头壳宽 多峰拟合 核密度估计法 Crosby指数
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一类食物网模型的进化分布动态分析 认领 引用
4
作者 王艺桦 杨淑伶 +1 位作者 杜蔓婷 韩晓卓 《生态科学》 CSCD 北大核心 2025年第4期201-210,共10页
在自然界中,错综复杂的食物网是生态系统保持相对稳定平衡的重要条件。探索食物网的复杂结构与生态-进化动态关系是目前生态学的研究热点问题之一。基于进化动态分析工具——进化分布动态方法,提出了一类具有特征调节的食物网模型,其中... 在自然界中,错综复杂的食物网是生态系统保持相对稳定平衡的重要条件。探索食物网的复杂结构与生态-进化动态关系是目前生态学的研究热点问题之一。基于进化动态分析工具——进化分布动态方法,提出了一类具有特征调节的食物网模型,其中包含密度依赖的自然增长、特征依赖的死亡、竞争和捕食关系等生态因素;并基于反应扩散方程和积分微分方程的数值求解方法,给出了连续表型特征空间下的物种特征的进化分布动态。通过对竞争核和捕食核等关键参数的分析,旨在揭示生态因素对维持食物网生物多样性和进化分布的作用。结果表明,系统中的竞争核宽度和饮食生态位宽度决定食物网中进化分支的数量和分布模式,狭窄的竞争核宽度和低的生态位宽度有利于物种多样性的形成。泛化种更易导致物种表型特征的趋同化,进而引起物种多样性的减少,同时也验证了具有较宽食谱宽度的物种具有较多种群数量的一般性结果;而竞争核宽度的改变对种群密度没有显著影响。另外,当最佳捕食效率在体型差异较大的物种之间取得时,食物网内更多的现实生态位被填充,但始终有空生态位,这是群落中普遍存在的一种现象。以上结果对深入理解食物网的进化稳定性具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 食物网进化 进化分布动态 积分微分方程 竞争核 饮食生态位宽度
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基于连续-离散最大相关熵分布式容积卡尔曼滤波的被动目标跟踪方法 认领 引用
5
作者 王磊 张文奇 +2 位作者 王艳辉 黎伟 江海龙 《电子信息对抗技术》 2025年第3期65-74,共10页
针对机动目标状态难以精确估计的问题,提出一种基于连续-离散最大相关熵分布式容积卡尔曼滤波的状态估计方法。首先利用1.5阶伊藤(ITO)泰勒展开将随机微分方程转换为随机差分方程,并根据三次容积规则对状态预测值进行精确计算。然后利... 针对机动目标状态难以精确估计的问题,提出一种基于连续-离散最大相关熵分布式容积卡尔曼滤波的状态估计方法。首先利用1.5阶伊藤(ITO)泰勒展开将随机微分方程转换为随机差分方程,并根据三次容积规则对状态预测值进行精确计算。然后利用最大相关熵准则处理异常测量值,修正状态预测值得到最优状态估计值。同时,为了确保算法在合适的核宽度下工作,基于测量新息误差提出了一种自适应核宽选择方法。通过经典被动目标跟踪的数值仿真表明,该方法不仅跟踪精度高、鲁棒性强,而且使用便利、可扩展性强。 展开更多
关键词 被动目标追踪 状态估计 最大相关熵准则 自适应核宽 卡尔曼滤波
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基于SBLN优化的KELM近红外稻谷脂肪酸值模型 认领 引用
6
作者 郭兴仪 唐吉龙 +2 位作者 张成 丁海泉 温江北 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2025年第3期1-9,共9页
为实现对稻谷脂肪酸值的快速精准预测,建立了基于浅层宽度学习网络(Shallow Breadth Learning Network,SBLN)优化的核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)近红外稻谷脂肪酸值模型。以吉林省的620份粳稻作为样品,采用一阶... 为实现对稻谷脂肪酸值的快速精准预测,建立了基于浅层宽度学习网络(Shallow Breadth Learning Network,SBLN)优化的核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)近红外稻谷脂肪酸值模型。以吉林省的620份粳稻作为样品,采用一阶导数、平滑滤波和标准正态变量法对光谱进行预处理,再使用SBLN方法提取光谱特征。为对比SBLN对模型的优化效果,分别建立PLS、KELM、SBLN-PLS以及SBLN-KELM模型,并对模型的预测效果进行对比与评价。结果表明,SBLN与KELM算法结合可以有效提高模型预测性且预测效果俱佳,其预测集均方根误差(RMSEP)为1.4063,相关系数(RP)达到0.9612,相对分析误差RPD为3.61。与KELM模型对比,经过优化后的SBLN-KELM模型的预测性能得到了提升。相较于同样采用了SBLN优化的SBLN-PLS模型,SBLN-KELM模型也拥有更高的预测精确度。SBLN-KELM模型能够实现对稻谷脂肪酸值的快速精准预测,为稻谷脂肪酸值快速检测提供了一种新方案。 展开更多
关键词 近红外光谱 稻谷 脂肪酸值 浅层宽度学习网络 核极限学习机
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玉米籽粒相关性状的QTL定位 认领 引用 被引量：9
7
作者 王新涛 李保叶 +2 位作者 杨青 代资举 郝俊杰 《河南农业科学》 北大核心 2021年第9期9-15,共7页
为探究玉米籽粒百粒质量、粒长和粒宽的遗传机制,以郑58×D863F构建的包含241个家系的重组自交系(RIL)群体为材料,进行2a不同环境下的百粒质量、粒长和粒宽QTL定位分析。结果表明,玉米百粒质量、粒长和粒宽在RIL群体中表现出连续变... 为探究玉米籽粒百粒质量、粒长和粒宽的遗传机制,以郑58×D863F构建的包含241个家系的重组自交系(RIL)群体为材料,进行2a不同环境下的百粒质量、粒长和粒宽QTL定位分析。结果表明,玉米百粒质量、粒长和粒宽在RIL群体中表现出连续变异,呈正态分布,且性状间呈极显著相关,属于典型的数量性状。在2 a不同环境下共检测到14个QTL,其中,控制百粒质量、粒长和粒宽的QTL分别有6个、3个和5个,分布在第2、3、4、7染色体上,表型贡献率介于6.42%~13.41%。其中,位于第2染色体的控制百粒质量的QTL q100KW2连续2 a的表型贡献率均大于10%,为主效QTL;在第4染色体umc1891—mmc0371区间内同时检测到控制百粒质量、粒长和粒宽的QTL,这些QTL可能包含调控籽粒性状的关键基因。 展开更多
关键词 玉米 重组自交系群体 QTL 百粒质量 粒长 粒宽
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小麦粒形QTL元分析及候选基因预测 认领 引用 被引量：3
8
作者 王鹏 田甜 +5 位作者 张沛沛 刘媛 陈涛 王彩香 程宏波 杨德龙 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1090-1098,共9页
粒形是影响小麦籽粒产量和品质的重要参数,是由多基因控制的复杂数量性状。为发掘控制小麦粒形相关的真实主效数量性状位点(quantitative trait loci,QTL),本研究利用BioMercator 4.2软件,以小麦高密度分子标记遗传图谱为参考图谱,对来... 粒形是影响小麦籽粒产量和品质的重要参数,是由多基因控制的复杂数量性状。为发掘控制小麦粒形相关的真实主效数量性状位点(quantitative trait loci,QTL),本研究利用BioMercator 4.2软件,以小麦高密度分子标记遗传图谱为参考图谱,对来自不同遗传作图群体的113个控制小麦粒长的QTL和86个控制粒宽的QTL进行图谱整合、映射以及QTL元分析。通过建立QTL一致性图谱,获得18个控制小麦粒长和8个控制粒宽的一致性QTL(meta quantitative trait loci,MQTL)位点,置信区间最小可达到0.57 cM,主要分布在2B、2D、3A、3B、4B、5A、5B和7D染色体上。在5A染色体Xgwm293~Xgwm304和Xgpw2120~Xgpw2273a标记区间内,预测到7个与小麦粒长和粒宽相关的候选基因。本研究为小麦粒形QTL精细定位以及分子标记辅助选择育种提供理论依据。 展开更多
关键词 小麦 粒长 粒宽 一致性QTL 元分析 候选基因
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基于序列近似优化算法的固体运载火箭弹道设计 认领 引用 被引量：3
9
作者 彭科 胡凡 张为华 《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期250-256,共7页
采用打靶法研究固体运载火箭弹道优化设计问题。针对打靶法中智能优化算法效率、优化问题中约束条件提法等方面的不足,引入序列近似优化算法,提出算法中径向基函数高斯核宽度的高效确定方法。数值仿真实验表明,提出的方法可在基本不带... 采用打靶法研究固体运载火箭弹道优化设计问题。针对打靶法中智能优化算法效率、优化问题中约束条件提法等方面的不足,引入序列近似优化算法,提出算法中径向基函数高斯核宽度的高效确定方法。数值仿真实验表明,提出的方法可在基本不带来计算量增加的前提下,显著提高代理模型精度,使序列近似优化算法得到改进,提高优化效率。设计固体运载火箭飞行程序。建立弹道优化设计问题数学模型,并将模型中相关等式约束合理转化为不等式约束,降低优化问题求解难度;基于改进后的序列近似优化算法完成某固体运载火箭弹道优化,原始计算模型调用308次之后便搜索到最优解,较传统智能优化算法显著提高了优化效率,优化方案末助推级液体推进剂消耗比原方案减少25.7%。 展开更多
关键词 固体运载火箭 弹道优化 打靶法 序列近似优化 径向基函数 高斯核宽度
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玉米粒宽的全基因组关联分析及候选基因结构预测 认领 引用 被引量：2
10
作者 高嵩 刘宏伟 +6 位作者 周旭东 周德龙 吕庆雪 赵兴彦 仲义 夏远峰 宋广树 《分子植物育种》 CAS 北大核心 2021年第12期3861-3867,共7页
粒宽与产量有显著正相关性,为了筛选与玉米粒宽紧密关联的SNP位点和控制粒宽的相关的候选基因,本实验采用全基因组关联分析的方法,以139份核心玉米自交系为关联群体,对其粒宽进行考种测量。同时利用6 973个高质量的SNP标记,结合表型数... 粒宽与产量有显著正相关性,为了筛选与玉米粒宽紧密关联的SNP位点和控制粒宽的相关的候选基因,本实验采用全基因组关联分析的方法,以139份核心玉米自交系为关联群体,对其粒宽进行考种测量。同时利用6 973个高质量的SNP标记,结合表型数据进行全基因组关联分析。关联分析结果共检测到21个与玉米粒宽显著性相关的SNP位点,在LD衰退有效距离上下20 kb范围内挖掘到2个候选基因,与前人报道的完全一致,分别是主要编码叶绿体中钠代谢物共转运体BASS4 (GRMZM2G092475)、含SWIB复合BAF60b结构域的蛋白(GRMZM2G124502)。本研究为进一步了解粒宽的遗传结构和研发高产品种具有一定的理论基础。 展开更多
关键词 玉米粒宽 全基因组关联分析 SNP标记
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一种改进的量子聚类算法 认领 引用 被引量：5
11
作者 李志华 王士同 《数据采集与处理》 EI 北大核心 2008年第2期211-214,共4页
介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法。给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实... 介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法。给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实质是核宽度调节参数,并给出一种有关它的直方图估算方法。基于此,本文提出一种基于核宽度调节参数估算的改进的量子聚类(Parameter-estimated quantum clustering,PeQC)算法,可克服QC算法中要通过多次训练来最后选取参数的不足。通过与QC算法的实验比较,证明该算法有较高的聚类效能,比标准量子聚类算法简单可行、易操作。 展开更多
关键词 量子聚类算法 核宽度调节参数 量子势能 参数估计
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多类核极化及其在多宽度RBF核参数选择中的应用 认领 引用 被引量：4
12
作者 汪廷华 赵东岩 张琼 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期727-731,共5页
针对多类支持向量机的模型选择问题,提出一种适用于多分类问题的核函数度量标准,称为多类核极化。进一步地,提出了基于优化该标准的多宽度RBF核的参数选择算法。与传统的基于k-折交叉验证的穷举搜索方法相比,该算法利用基于梯度的搜索... 针对多类支持向量机的模型选择问题,提出一种适用于多分类问题的核函数度量标准,称为多类核极化。进一步地,提出了基于优化该标准的多宽度RBF核的参数选择算法。与传统的基于k-折交叉验证的穷举搜索方法相比,该算法利用基于梯度的搜索技术自动实现模型选择,克服了传统方法的经验性强、计算量大的不足。UCI数据集上的实验结果验证了多类核极化与多参数模型选择算法的有效性。 展开更多
关键词 多宽度RBF核 多类核极化 模型选择 支持向量机 多类分类
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误差熵的估计问题研究 认领 引用 被引量：5
13
作者 游扬声 马力 刘星 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第7期748-751,共4页
指出了具有复杂分布的随机量的总体熵的估计问题,首次给出了估计熵的最小截断误差限。推导了样本熵的近似估计公式,引入最优窗宽、全局最优窗宽的算法,首次解决了样本熵的估计值不惟一的问题。
关键词 熵 不确定度 截断误差 核估计 窗宽
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支持向量分类和多宽度高斯核 认领 引用 被引量：10
14
作者 常群 王晓龙 +2 位作者 林沂蒙 王熙照 Daniel S.Yeung 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2007年第3期484-487,共4页
支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性,显然各个特征对分类的贡献一般是不相同的.为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念.多宽度高斯核增加了支持向量机的超级参数,进一步地,文中... 支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性,显然各个特征对分类的贡献一般是不相同的.为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念.多宽度高斯核增加了支持向量机的超级参数,进一步地,文中提出了多参数模型选择算法.算法利用误差界自动实现模型选择.通过实验验证了多宽度高斯核和多参数模型选择算法的有效性. 展开更多
关键词 支持向量机 多宽度高斯核 多参数模型选择 误差界
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布谷鸟搜索算法优化支持向量机的停车位预测 认领 引用 被引量：9
15
作者 梁迪 郭启航 姜廷霖 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期234-239,266,共6页
针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector machine,CS-SVM)的组合停车位预测方法.通过支持向量机对样本数据进行建模,并采用布谷鸟搜索算法优化SVM中... 针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector machine,CS-SVM)的组合停车位预测方法.通过支持向量机对样本数据进行建模,并采用布谷鸟搜索算法优化SVM中的2个参数,惩罚系数C和核函数宽度σ.通过案例仿真对CS-SVM、支持向量机和小波神经网络3种预测模型进行对比验证.结果表明,该组合模型预测精度高、稳定性好,能够有效减少司机寻找可用停车位的时间,同时提高了停车位的利用率. 展开更多
关键词 停车位预测 布谷鸟搜索算法 支持向量机 惩罚系数 核函数宽度
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水文频率分析的非参数统计计算方法 认领 引用 被引量：2
16
作者 董洁 谭秀翠 +2 位作者 张庆华 刁艳芳 徐妍 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第7期5-8,14,共4页
为了改进了非参数统计依靠大样本保证精度,避开参数统计中水文频率分析计算的线型假设问题。以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,提出了一种直接对经验分布函数拟合的非参数回归的变换方法,并将其用于水文频率... 为了改进了非参数统计依靠大样本保证精度,避开参数统计中水文频率分析计算的线型假设问题。以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,提出了一种直接对经验分布函数拟合的非参数回归的变换方法,并将其用于水文频率分析计算。蒙特卡罗统计试验结果表明,该方法是合理的,为水文频率分析提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 非参数回归 核估计 窗宽 水文频率
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Histogram-kernel Error and Its Application for Bin Width Selection in Histograms 认领 引用 被引量：3
17
作者 Xiu-xiang Wang Jian-fang Zhang 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2012年第3期607-624,共18页
Histogram and kernel estimators are usually regarded as the two main classical data-based nonparametric tools to estimate the underlying density functions for some given data sets. In this paper we will integrate them... Histogram and kernel estimators are usually regarded as the two main classical data-based nonparametric tools to estimate the underlying density functions for some given data sets. In this paper we will integrate them and define a histogram-kernel error based on the integrated square error between histogram and binned kernel density estimator, and then exploit its asymptotic properties. 3ust as indicated in this paper, the histogram-kernel error only depends on the choice of bin width and the data for the given prior kernel densities. The asymptotic optimal bin width is derived by minimizing the mean histogram-kernel error. By comparing with Scott＇s optimal bin width formula for a histogram, a new method is proposed to construct the data-based histogram without knowledge of the underlying density function. Monte Carlo study is used to verify the usefulness of our method for different kinds of density functions and sample sizes. 展开更多
关键词 Histogram binned kernel density estimator bin width histogram-kernel error integrated square error
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基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别研究 认领 引用 被引量：1
18
作者 马秀 陈伟 +2 位作者 徐雁南 张舒 王国宏 《森林工程》 北大核心 2024年第2期92-101,126,共10页
为提高多树种森林中单木识别的精度,利用机载激光雷达点云数据作为研究对象,提出一种基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别方法。该方法先采用直方图分析法分离树冠点云和冠层下点云,再采用基于二维增量网格投影的区域生长法,估... 为提高多树种森林中单木识别的精度,利用机载激光雷达点云数据作为研究对象,提出一种基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别方法。该方法先采用直方图分析法分离树冠点云和冠层下点云,再采用基于二维增量网格投影的区域生长法,估算单木冠幅有效半径,然后以单木冠幅有效半径作为自适应核带宽度,对树冠点云进行自适应Mean Shift聚类分析,得到树冠点簇,最后采用包络盒方法根据树冠点簇和树干点云的空间关系识别单木。试验结果表明,检测树与实际树的位置、树冠形态近似一致,单木召回率达到86.1%,准确率达到91.5%,高于2个对比试验的结果。研究证明设置的自适应核带宽度能够自动调整以反映局部树冠的实际大小,在多树种森林的单木识别中表现良好。 展开更多
关键词 激光雷达 单木识别 Mean Shift算法 核带宽度 自适应
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水文频率计算中窗宽和核函数对密度函数估计影响分析 认领 引用 被引量：1
19
作者 董洁 刁艳芳 +1 位作者 谭秀翠 徐妍 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第2期68-71,共4页
针对密度函数估计模型的2个重要影响因素"核函数和窗宽"的选择进行了理论分析和模拟研究。分别选择了4种核和4种窗宽进行了模拟分析,得出核对密度拟合影响不大,窗宽的选择直接影响拟合的精度。为了计算方便,推证了最优核函数... 针对密度函数估计模型的2个重要影响因素"核函数和窗宽"的选择进行了理论分析和模拟研究。分别选择了4种核和4种窗宽进行了模拟分析,得出核对密度拟合影响不大,窗宽的选择直接影响拟合的精度。为了计算方便,推证了最优核函数和最优窗宽的近似计算公式。最后以实例对五龙口水文站的流量进行了频率计算,采用2种方法对比分析,可选择合理的流量设计值,为解决水文频率计算提供了有效途径。 展开更多
关键词 水文频率计算 窗宽 核函数 密度函数
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一种改进的密度核估计算法 认领 引用 被引量：2
20
作者 王金然 郭亚君 +1 位作者 吕金凤 刘丽静 《大学数学》 北大核心 2008年第6期67-71,共5页
密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数拟合的一类非参数统计方法,在经济、金融等领域有着重要的应用价值.密度核估计重点在于研究它的算法,使其估计值相对精确.本文提出了一种密度核估计的迭代方法,并通过算例与原有的密度核估... 密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数拟合的一类非参数统计方法,在经济、金融等领域有着重要的应用价值.密度核估计重点在于研究它的算法,使其估计值相对精确.本文提出了一种密度核估计的迭代方法,并通过算例与原有的密度核估计方法进行统计模拟比较,得出迭代后的值具有较好的拟合程度,充分验证了迭代方法的可行性与优越性. 展开更多
关键词 密度核估计 窗宽 样本容量 均方误差 迭代算法
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