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基于大语言模型的SQL注入漏洞检测载荷生成方法 认领 引用
1
作者 顾兆军 李丽 隋翯 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2026年第2期274-290,共17页
针对现有SQL注入漏洞检测方法存在鲁棒性不足以及测试用例缺乏针对性等问题,文章提出一种基于大语言模型的SQL注入漏洞检测载荷生成方法。该方法通过生成针对性的检测载荷实现SQL注入漏洞检测,借助提示工程与DeepSeek-V3模型自动提取和... 针对现有SQL注入漏洞检测方法存在鲁棒性不足以及测试用例缺乏针对性等问题,文章提出一种基于大语言模型的SQL注入漏洞检测载荷生成方法。该方法通过生成针对性的检测载荷实现SQL注入漏洞检测,借助提示工程与DeepSeek-V3模型自动提取和统一构建漏洞特征;利用贡献度对漏洞特征进行分析和选择,构建模型的核心输入;通过将关键特征组织成思维链的形式促进多维度漏洞表征融合,并采用低秩适配技术对Qwen模型进行领域自适应监督微调。实验在多个公开漏洞靶场中验证Qwen模型与SqliGPT、GPT-2-web和SQLMap等模型的性能差异和生成质量,并深入分析DeepSeek-V3模型在复杂SQL注入漏洞数据中的特征提取能力。实验结果表明,Qwen模型的平均检测准确率达到75%以上,比SqliGPT、GPT-2-web和SQLMap模型分别提升49.18%、59.64%和15.19%,且载荷生成质量显著优于现有模型,证明了基于大语言模型生成检测载荷,实现SQL注入漏洞检测方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 大语言模型 SQL注入漏洞 代码生成 检测载荷
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基于结构感知与蒙特卡洛树搜索的SQL生成 认领 引用
2
作者 富宇 李浩冉 《计算机技术与发展》 2026年第3期118-123,117,共6页
自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力... 自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力。为此,该文提出Struct-MCTS,一种基于结构感知与蒙特卡洛树搜索(MCTS)的Text-to-SQL生成框架。该框架通过细粒度结构化动作建模SQL生成过程,并结合多模型并行生成与协同辩论对候选路径进行动态打分,从而提升生成结果的鲁棒性与一致性。在零样本条件下,Struct-MCTS在Spider和BIRD等复杂数据集上表现出领先的执行准确率,显示出强泛化能力与实际应用潜力。 展开更多
关键词 Text-to-SQL 大语言模型 结构感知 蒙特卡洛树搜索 多模型辩论 零样本学习
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基于SQL server数据库的医院共建实验室设备管理系统构建及应用 认领 引用 被引量：3
3
作者 王阳 王峥 王新 《中国医学装备》 2025年第10期66-72,共7页
目的:构建基于结构化查询语言(SQL)server数据库的医院共建实验室设备管理系统,实现对医疗设备的高效管理。方法:系统采用浏览器与服务器(B/S)架构,前端运用超文本标记语言(HTML)构建页面结构,结合层叠样式表(CSS)进行样式优化,并通过Ja... 目的:构建基于结构化查询语言(SQL)server数据库的医院共建实验室设备管理系统,实现对医疗设备的高效管理。方法:系统采用浏览器与服务器(B/S)架构,前端运用超文本标记语言(HTML)构建页面结构,结合层叠样式表(CSS)进行样式优化,并通过JavaScript实现动态交互效果与数据验证,为用户提供直观且流畅的操作界面;后端利用MyBatis框架与SQL Server 2019数据库进行高效数据交互。构建设备状态监测模块、设备全流程管控模块、智能调度模块、设备维护与预警模块、数据统计与报表模块和质量控制追溯模块的全生命周期管理流程,通过标准化的数据接口与业务流程,系统实现对医院共建实验室医疗设备的协同化管理。选择2024年1月至12月淄博市第一医院在用的60台实验室医疗设备,分别采用常规管理模式和基于SQL server数据库的医院共建实验室医疗设备管理模式(简称SQL server数据库管理模式)进行管理,每种模式管理30台。对比两种管理模式的系统操作便捷度、设备多维效能评分、全过程管理质量和管理缺陷率。结果:采用SQL server数据库管理模式下的医疗设备响应及时率、重复操作简化率、实时反馈覆盖率、故障代码解析准确率分别为(95.56±5.99)%、(12.36±2.33)%、(94.22±6.69)%和(93.66±5.33)%,均显著高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=10.723、6.921、8.934、8.359,P<0.05)。医疗设备使用效能、维护效能和维修效能评分均显著高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=12.113、7.569、8.072,P<0.05);医疗设备采购计划合理性评分、验收流程规范性评分、操作规范执行度评分、维护计划及时性评分和质量问题追溯性评分分均显著高于常规管理模式,差异均有统计学意义(t=4.469、5.541、5.445、6.139、6.698,P<0.05);医疗设备分装错误率、设备损坏率、设备维修率均显著低于常规管理模式,差异均有统计学意义(x2=5.192、6.405、4.320,P<0.05)。结论:采用SQL server数据库管理模式对设备进行管理,可显著提高设备操作便捷度,提升设备多维效能,实现对设备的全过程化管理,降低设备管理缺陷率。 展开更多
关键词 SQL server数据库 医院共建实验室 设备 设备管理效率 数据安全
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Hint-SQL:基于自动线索生成的Text-to-SQL提示方法 认领 引用
4
作者 谭钊 刘喜平 +4 位作者 舒晴 万齐智 刘德喜 万常选 廖国琼 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期700-720,共21页
Text-to-SQL旨在将自然语言问题翻译为可被数据库系统执行的SQL语句,从而为数据查询提供便利。随着大语言模型(LLMs)技术的发展,基于LLMs的Text-to-SQL提示方法成为该领域的主流解决方案。近年来,研究者在LLMs的提示词中加入线索(Hint)... Text-to-SQL旨在将自然语言问题翻译为可被数据库系统执行的SQL语句,从而为数据查询提供便利。随着大语言模型(LLMs)技术的发展,基于LLMs的Text-to-SQL提示方法成为该领域的主流解决方案。近年来,研究者在LLMs的提示词中加入线索(Hint)来传递具体的Text-to-SQL建议,以引导LLMs生成SQL。然而,现有线索多由研究者根据Text-to-SQL任务的特点人为撰写,其内容过于宽泛,难以根据具体的任务需求做出调整,无法适配所有Text-to-SQL任务。本文提出基于自动线索生成的Text-to-SQL提示方法Hint-SQL,它能够根据当前Text-to-SQL任务自动地生成合适的语义、操作和结构线索,从而引导LLMs生成语义一致、结构正确的SQL。为了生成任务定制化线索,我们构建了线索生成智能体(HAgent)。HAgent基于两阶段微调框架,由开源LLMs微调而来,该框架自动合成微调所需数据,无需人工标注,为监督微调和偏好学习优化提供支持。HintSQL既可以单独使用,也可以用来增强现有方法。大规模实验结果显示,HintSQL独立使用时可以媲美主流方法,也可以显著增强现有方法性能,在BIRD数据集上,HintSQL将当前最好方法的准确率提升到了71.58%,提升幅度达到4.37%。本研究揭示了线索在Text-to-SQL任务中的重要作用,为Text-to-SQL的后续研究提供了参考。 展开更多
关键词 自然语言处理 Text-to-SQL 大语言模型 提示工程 线索
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Evaluating Open-Source LLM Agents for SQL Generation and Structured Analytics on Relational Databases 认领 引用
5
作者 Karlo Borovčak Marina Bagić Babac Vedran Mornar 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第8期1911-1942,共32页
This study examines the potential of open-source foundation models for structured data analytics,with particular emphasis on SQL generation and business-oriented interpretation in single-agent and multi-agent large la... This study examines the potential of open-source foundation models for structured data analytics,with particular emphasis on SQL generation and business-oriented interpretation in single-agent and multi-agent large language model(LLM)systems.The proposed framework addresses a practical problem in analytics-intensive environments,where natural-language requests must be translated into executable,semantically appropriate SQL queries and subsequently interpreted in a form useful for business decision-making.The system is evaluated in two complementary settings:a custom SQL test suite designed around realistic marketing and e-commerce analytics tasks,and the public Spider benchmark,which supports comparison with prior text-to-SQL research and enables assessment of cross-domain generalization.The analysis includes Mistral,Devstral,Qwen2.5-Coder,and Qwen3.On the custom SQL test suite,performance was assessed using exact match,safe SQL rate,and an independent semantic judge score.Qwen2.5-Coder achieved the strongest overall result,reaching an independent semantic score of 90.14%while maintaining a 98.59%safe SQL rate.Qwen3 followed with a semantic score of 77.46%and completely safe SQL generation.These results indicate that in domain-specific analytics settings,strict query-level matching alone is too conservative to capture practical model usefulness,since semantically appropriate SQL queries may differ substantially from the reference formulation.The Spider benchmark results provide complementary evidence regarding broader model behavior.Qwen2.5-Coder achieved the highest single-agent execution accuracy(72.44%),whereas Devstral obtained the strongest single-agent exact-match score(28.14%).Qwen3 remained competitive and delivered the lowest single-agent latency(0.41 s)among the evaluated models.At the architectural level,the effect of multi-agent decomposition was not uniform:it yielded modest gains in execution accuracy for some model families,but reduced performance for others,while consistently increasing latency and token consumption.Taken together,the findings show that open-source LLM agents can provide effective support for structured analytics,but that their performance depends strongly on model family,prompting strategy,and agent architecture.More broadly,the study demonstrates that the evaluation of text-to-SQL systems benefits from combining benchmark-based metrics,domain-oriented semantic assessment,and efficiency-aware analysis,thereby offering a more realistic basis for the deployment of open-source LLM systems in analytics-intensive environments. 展开更多
关键词 Large language models(LLMs) multi-agent systems SQL agents text-to-SQL
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基于SQL Server的在线教育数据仓库系统的设计与实现 认领 引用
6
作者 朱怡菁 曹红苹 +1 位作者 吴亦晟 陈功 《计算机科学与应用》 2025年第7期56-61,共6页
本研究基于SQL Server构建在线教育数据仓库系统,采用ETL技术实现多源数据集成,运用星型/雪花混合模型组织数据,结合SSAS和SSRS实现多维分析与可视化。该方案有效整合分散的教育数据,通过智能分析优化课程设计,为管理者提供决策支持。
关键词 数据仓库系统 SQL Server 在线教育 多维数据分析
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基于马尔可夫链改进ANN的SQL server数据库攻击入侵预警方法 认领 引用
7
作者 韩楠楠 严风 《电脑与电信》 2025年第1期19-22,共4页
阈值静态僵化性障碍导致了基于固定阈值的预警方法在适应数据库运行状态变化方面存在局限,进而使得预警准确性降低。为此,提出基于马尔可夫链改进人工神经网络的SQL server数据库攻击入侵预警方法。利用SQL Server的Profiler工具收集详... 阈值静态僵化性障碍导致了基于固定阈值的预警方法在适应数据库运行状态变化方面存在局限,进而使得预警准确性降低。为此,提出基于马尔可夫链改进人工神经网络的SQL server数据库攻击入侵预警方法。利用SQL Server的Profiler工具收集详尽的数据库操作历史数据,并提取独立性特征,形成高质量的数据源。设计三层结构的ANN模型,并引入马尔可夫链和径向基函数神经网络改进模型,从而建立了能够揭示攻击强度动态变化并实现对SQL Server数据库攻击入侵精准预警的模型。基于上述模型,实施实时预警机制,通过动态调整预警阈值和即时警报,及时发现并响应潜在的数据库安全威胁。实验结果表明,相比于传统方法,该方法能够更全面精准地预警SQL Server数据库攻击,提高了预警的准确性。 展开更多
关键词 人工神经网络 SQL server数据库 攻击入侵预警 预警模型 马尔尔科夫链
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基于SQL Server的学生选课管理系统设计 认领 引用
8
作者 蒋丽轩 彭赛璋 周琴 《计算机应用文摘》 2025年第5期127-129,共3页
学生自主选课是混合式学习中的关键环节。在传统的选课模式中,学生往往难以根据个人兴趣选择课程,也无法清晰地查看课程的相关信息。为了解决传统选课模式中的这些问题,基于SQLServer开发平台设计了一套便捷、高效的学生选课管理系统。... 学生自主选课是混合式学习中的关键环节。在传统的选课模式中,学生往往难以根据个人兴趣选择课程,也无法清晰地查看课程的相关信息。为了解决传统选课模式中的这些问题,基于SQLServer开发平台设计了一套便捷、高效的学生选课管理系统。该系统不仅实现了混合式学习中数据的实时增删改查功能,还能够通过数据可视化帮助学生便捷地查询相关信息。在该系统中,学生可以根据个人情况选择课程,从而激发学习兴趣,并进一步提升学习效率。 展开更多
关键词 SQLServer 管理系统 学生选课
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基于大语言模型的2阶段迭代模式增强SQL生成 认领 引用
9
作者 张伟 周东傲 +1 位作者 宫永顺 尹义龙 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1261-1272,共12页
随着大数据时代的到来,各种企业和组织在日益增长的业务拓展以及信息需求的推动下积累了海量的数据。这些数据通常以结构化或半结构化的形式存储在对应的关系型数据库中。SQL作为一种结构化的数据库查询语言,长期以来被广泛应用于数据... 随着大数据时代的到来,各种企业和组织在日益增长的业务拓展以及信息需求的推动下积累了海量的数据。这些数据通常以结构化或半结构化的形式存储在对应的关系型数据库中。SQL作为一种结构化的数据库查询语言,长期以来被广泛应用于数据的检索和处理。它为相关专业技术人员提供了一种高效的方式来与数据库进行交互,从而能够更快捷方便地实现对于数据的分析。随着大语言模型(large language models,LLMs)的快速发展,上下文学习(in-context learning,ICL)在文本生成SQL(textto-SQL)任务中展现出巨大潜力。ICL能够使大语言模型通过利用参考示例生成准确的SQL查询。为了充分利用大语言模型在ICL机制下进行文本生成SQL,提出了一个新的SQL生成流程,该流程包括3个部分:首先,提出了迭代式的模式增强,以强化大语言模型对解决问题相关信息的关注。其次,利用SQL的骨架结构进行语义相似度筛选,从而辅助生成伪SQL(pseudo-SQL)查询。最后设计了一种参考示例选择策略,该策略结合问题与伪SQL骨架之间的相似性,以提高生成SQL查询的准确性。同时,在2个关键阶段中都引入了迭代优化过程,以逐步优化示例选择策略,直至达到稳定状态。在多个大语言模型和数据集上进行了广泛的实验,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 大语言模型 文本生成SQL 上下文学习 数据库管理 数据分析
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基于SQL server的生产管理系统数据库设计与应用研究 认领 引用
10
作者 韩楠楠 《新潮电子》 2025年第12期166-168,共3页
本文介绍了创建生产管理系统数据库的必要性,阐述了基于SQL server的生产管理系统数据库设计的技术要点,探讨了基于SQL server的生产管理系统数据库设计措施,并分析了相关案例,旨在充分发挥SQL server的作用,优化设计生产管理系统数据库... 本文介绍了创建生产管理系统数据库的必要性,阐述了基于SQL server的生产管理系统数据库设计的技术要点,探讨了基于SQL server的生产管理系统数据库设计措施,并分析了相关案例,旨在充分发挥SQL server的作用,优化设计生产管理系统数据库,转变企业传统的生产管理模式,实现生产管理信息化,提高企业生产管理水平,从而促进企业生产效益的提升。设计生产管理系统数据库时,应当规范相关流程,把控好每一个设计模块,从而保障生产管理系统数据库的运行稳定性。 展开更多
关键词 SQL server 生产管理系统 数据库设计 应用
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基于特征融合的SQL注入多分类检测 认领 引用
11
作者 姜珍珍 杨彬彬 薛峰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期167-172,193,共6页
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,因此检测SQL注入成为网络安全领域的一项重要研究内容。传统SQL注入检测方法存在准确性低、无法确定SQL注入攻击的具体类型等问题,文章提出一种基于特征融合的SQL注入攻击多分类检测方法(feature f... SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,因此检测SQL注入成为网络安全领域的一项重要研究内容。传统SQL注入检测方法存在准确性低、无法确定SQL注入攻击的具体类型等问题,文章提出一种基于特征融合的SQL注入攻击多分类检测方法(feature fusion-based multi-class SQL injection detection,FMCSID)。实验结果表明,该方法不仅达到了99.99%的准确率,而且能够确定SQL注入攻击的具体类型,为安全人员提供更加具体的SQL注入攻击的描述信息和意图,以制定更有针对性的应对措施,提高网络安全的防护能力。 展开更多
关键词 SQL注入检测 网络安全 多分类 特征融合 深度学习 SQL标准化
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增强模式链接与多生成器协同的SQL生成框架MG-SQL 认领 引用
12
作者 吴定佳 崔喆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2026年第3期723-731,共9页
针对大语言模型(LLM)在复杂多表数据库场景下生成结构化查询语言(SQL)的局限性,提出基于多生成器协同的Text-to-SQL框架——MG-SQL(Multi-Generator SQL)。首先,针对无关模式信息导致的噪声干扰,通过生成初始SQL,并结合语义相似度检索,... 针对大语言模型(LLM)在复杂多表数据库场景下生成结构化查询语言(SQL)的局限性,提出基于多生成器协同的Text-to-SQL框架——MG-SQL(Multi-Generator SQL)。首先,针对无关模式信息导致的噪声干扰,通过生成初始SQL,并结合语义相似度检索,提出增强模式链接优化方法。其次,为提高候选SQL的质量、增强多样性,基于精简模式构建多策略协同生成框架:1)使用经验生成器检索动态示例;2)使用思维链生成器强化逻辑推理;3)使用查询计划生成器模拟数据库的执行流程;4)使用渐进生成器进行迭代优化。再次,使用投票机制对SQL进行择优。最后,进一步提出反思学习机制,通过对比生成结果与参考SQL形成反思样本,动态构建领域经验库以实现持续学习。在BIRD基准测试中的结果表明,采用轻量级GPT-4o-mini模型时,所提框架的模式链接实现了98.89%的严格召回率(SRR),有效筛除了44.91%无关列;所提框架生成的SQL的执行准确率(EX)达69.69%,有效效率分数(VES)达79.59%,超越基于GPT-4o的主流方法,验证了所提框架在复杂场景下的有效性。 展开更多
关键词 模式链接 大语言模型 Text-to-SQL 检索增强 上下文学习
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一种基于Text-to-SQL的高校业务数据智能检索方案 认领 引用
13
作者 陈文丽 胡鑫宇 +1 位作者 靳德政 高士博 《计算机时代》 2026年第5期68-73,共6页
随着高校信息化建设的不断深入,各业务系统数据规模迅速增长。然而,传统数据库查询模式依赖预定义功能接口,存在使用门槛高、响应效率低等问题,难以满足高校部分实际需求。针对上述问题,本文提出一种基于Text-to-SQL的高校业务数据智能... 随着高校信息化建设的不断深入,各业务系统数据规模迅速增长。然而,传统数据库查询模式依赖预定义功能接口,存在使用门槛高、响应效率低等问题,难以满足高校部分实际需求。针对上述问题,本文提出一种基于Text-to-SQL的高校业务数据智能检索方案。该方案基于LangChain构建自然语言交互框架,采用微调后的Qwen2.5-7B-Instruct大语言模型,并结合提示工程技术实现自然语言到结构化查询语句(SQL)的自动转换,从而完成该检索系统的私有化部署。实验结果表明,该方案在自建的高校业务数据库环境下,SQL执行准确率达62%,平均响应时间在10秒以内,能够显著提升业务人员数据获取效率。该方案为高校业务数据智能检索提供一种具有较高可行性的技术路径。 展开更多
关键词 大语言模型 微调 Text-to-SQL LangChain
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基于SQL Server平台复杂地质体FLAC3D模型的构建 认领 引用 被引量：7
14
作者 孙华芬 侯克鹏 郭延辉 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期500-503,共4页
由于FLAC3D软件建立复杂三维地质体模型难度大、易出错,提出一种新的建模方法,即提取三维地质体建模数据并进行编辑成相应的表,把表导入SQL Server软件中,通过SQL查询语言生成FLAC3D可直接读取模型数据文件,从而实现在FLAC3D软件中准确... 由于FLAC3D软件建立复杂三维地质体模型难度大、易出错,提出一种新的建模方法,即提取三维地质体建模数据并进行编辑成相应的表,把表导入SQL Server软件中,通过SQL查询语言生成FLAC3D可直接读取模型数据文件,从而实现在FLAC3D软件中准确、快速和自动化建立复杂三维地质模型的目的.通过云南某矿山的三维建模实例检验了该方法的可行性和高效性.结果表明:该方法在FLAC3D中建立复杂地质体模型具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 SQL Server FLAC3D SQL语句 excel 复杂地质体 自动生成 三维模型 建模方法
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基于ASP、SQL Server 2000实现的Web文献检索系统及其查询优化 认领 引用 被引量：12
15
作者 宋阳 严平 曹彤 《计算机应用与软件》 北大核心 2006年第10期25-28,共4页
介绍了基于ASP、SQL Server2000实现的Web文献检索系统及其查询优化。通过调试、运行,Web文献检索系统运行正常,查询效率高。基于ASP、SQL Server2000实现的Web文献检索系统简单、安全、稳定,维护方便。
关键词 ASP SQL Server 2000 Web文献检索系统 查询优化
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基于Web-SQL Server的农业信息网站建设 认领 引用 被引量：5
16
作者 黄魏 贺立源 +2 位作者 李辉 徐胜祥 李春国 《华中农业大学学报》 CAS 北大核心 2004年第2期271-274,共4页
为提高农业信息网站的建设效率和系统管理水平,选择SQL Server2000为支持数据库,以ASP为开发工具,进行基于Web-SQL Server的网站建设研究。研究以华中农业信息网(http://gffzzf9b1e54b60714004hkx6w55wx9owx605o.ffgz.tsg.suse.edu.cn)中的”花卉林木”栏目为例,详细讨论了利用存储过程... 为提高农业信息网站的建设效率和系统管理水平,选择SQL Server2000为支持数据库,以ASP为开发工具,进行基于Web-SQL Server的网站建设研究。研究以华中农业信息网(http://gffzzf9b1e54b60714004hkx6w55wx9owx605o.ffgz.tsg.suse.edu.cn)中的”花卉林木”栏目为例,详细讨论了利用存储过程和T-SQL语言等SQL Server的特有功能进行系统开发过程。在提高了网站的开发效率和运行效率的基础上,达到合理建设和高效管理信息网站的目的,为网站进一步发展奠定技术基础。 展开更多
关键词 Web SQL Server 2000 农业信息网站 ASP 存储过程 T-SQL
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Delphi处理SQL Server2000数据库中JPEG图像数据的两种方法 认领 引用 被引量：4
17
作者 王彦芳 张斌 +2 位作者 李国霞 赵维娟 谢建忠 《计算机应用研究》 北大核心 2006年第11期244-245,254,共2页
介绍了在以Delphi 7.0作为前台开发工具,SQL Server 2000作为后台服务器开发数据库过程中,JPEG格式图像数据存储和读取显示的两种方法,即内存流法和路径链接法。使用内存流法可以减少磁盘操作,更易于数据库的维护和管理,还可提高数据的... 介绍了在以Delphi 7.0作为前台开发工具,SQL Server 2000作为后台服务器开发数据库过程中,JPEG格式图像数据存储和读取显示的两种方法,即内存流法和路径链接法。使用内存流法可以减少磁盘操作,更易于数据库的维护和管理,还可提高数据的安全性;使用路径链接法加快了数据库的检索速度和图像数据传输速度,极大地扩展了图像数据库的信息量。这两种方法对于图像数据库的应用开发有着重要意义。 展开更多
关键词 Delphi SQL Server数据库 JPEG 图像数据
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基于SQL server 2005的数据挖掘技术在中药指纹图谱数据分析中的应用 认领 引用 被引量：10
18
作者 张晓帆 董鸿晔 +1 位作者 金杰 孙国祥 《沈阳药科大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期205-212,共8页
目的对评价中药色谱指纹图谱的37个多维多息特征参数进行数据挖掘，为利用计算机技术分析评价指纹图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索。方法以SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio为操作平台，利用... 目的对评价中药色谱指纹图谱的37个多维多息特征参数进行数据挖掘，为利用计算机技术分析评价指纹图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索。方法以SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio为操作平台，利用现在已经很成熟的联机分析处理、数据挖掘技术及相关统计算法对10批次苦碟子注射液指纹图谱的37个多维多息特征参数进行挖掘。结果建立了数据挖掘模型，分析出对10批次苦碟子注射液评价影响较大的多维多息特征参数及相关分数，Fr（q），Fr，Ir（q），Ir，∑Ri，N，∑Ai，δ，A_geo，A_avg相关系数为1．0。得到较好苦碟子注射液指纹图谱的参数范围，∑Ai值在12853．6—12923．3内，A_geo值在127．6～128．4内，A_avg值在476．0～478．6内，Ir（q）值在1290．6～1292．4内，Fr值在2033．3—2039．8内，Fr（g）值在2191．3～2196．0内，∑尉值在279．4～281．3内，Ir值在1200．4～1205．1内等。结论通过Analysis Services自带的数据挖掘服务，使建立针对中药色谱指纹图谱数据挖掘模型成为了可能。对10批次苦碟子注射液37个多维多息特征参数进行挖掘可得到对评价影响较大的多维多息参数及参数范围，为今后苦碟子注射液指纹图谱评价提供依据。 展开更多
关键词 中药指纹图谱 数据挖掘 多维多息特征参数 SQL Server 2005
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基于ArcSDE和SQL Server2000洪水灾害信息数据库的设计研究 认领 引用 被引量：12
19
作者 孙永华 李小娟 尹连旺 《河北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第3期400-402,414,共3页
空间数据库是目前地理信息系统应用的重要支撑部分.洪水灾害数据存在数据量大、种类多、保密强等特点,所以洪水灾害信息数据库的设计也不完全等同于其他空间数据库的设计.结合实际工作,对洪水灾害信息数据库建设中ArcSDE和SQL Server200... 空间数据库是目前地理信息系统应用的重要支撑部分.洪水灾害数据存在数据量大、种类多、保密强等特点,所以洪水灾害信息数据库的设计也不完全等同于其他空间数据库的设计.结合实际工作,对洪水灾害信息数据库建设中ArcSDE和SQL Server2000的配置,以及用户安全管理、数据入库参数(分块大小、金字塔技术、压缩方式)等技术方法进行了探讨. 展开更多
关键词 ArcSDE SQL Server2000 洪水灾害信息数据库
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Microsoft SQL Server2000在天津市地震前兆台网中心的应用 认领 引用 被引量：7
20
作者 王建国 崔晓峰 +3 位作者 陈化然 栗连弟 吴强 荣跃华 《华北地震科学》 2006年第3期56-60,共5页
主要介绍了《天津市地震前兆台网管理软件》的数据库管理功能及其在前兆台网中心的重要作用,VB管理数字化前兆数据库的关键技术、HTTP方式访问数据库的方法以及地下流体月报表打印源码实例等。
关键词 Microsoft SQL Server 2000 地震前兆台网中心 应用
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