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SFFSlib:A Python library for optimizing attribute layouts from micro to macro scales in network visualization 认领 引用
1
作者 Ke-Chao Zhang Sheng-Yue Jiang Jing Xiao 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2025年第5期124-138,共15页
Complex network modeling characterizes system relationships and structures,while network visualization enables intuitive analysis and interpretation of these patterns.However,existing network visualization tools exhib... Complex network modeling characterizes system relationships and structures,while network visualization enables intuitive analysis and interpretation of these patterns.However,existing network visualization tools exhibit significant limitations in representing attributes of complex networks at various scales,particularly failing to provide advanced visual representations of specific nodes and edges,community affiliation attribution,and global scalability.These limitations substantially impede the intuitive analysis and interpretation of complex network patterns through visual representation.To address these limitations,we propose SFFSlib,a multi-scale network visualization framework incorporating novel methods to highlight attribute representation in diverse network scenarios and optimize structural feature visualization.Notably,we have enhanced the visualization of pivotal details at different scales across diverse network scenarios.The visualization algorithms proposed within SFFSlib were applied to real-world datasets and benchmarked against conventional layout algorithms.The experimental results reveal that SFFSlib significantly enhances the clarity of visualizations across different scales,offering a practical solution for the advancement of network attribute representation and the overall enhancement of visualization quality. 展开更多
关键词 complex network visualization layout algorithm signed network fuzzy community structure social bot network
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Application of Genetic Algorithm in the Layout of Fixture Components 认领 引用 被引量：1
2
作者 焦黎 孙厚芳 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第1期76-79,共4页
Automation in the layout of fixture components is important to achieve efficiency and flexibility in computer aided fixture design. Based on basic genetic algorithm and particulars of different fixture components, a m... Automation in the layout of fixture components is important to achieve efficiency and flexibility in computer aided fixture design. Based on basic genetic algorithm and particulars of different fixture components, a method of layout space division is presented. Such techniques as suitable crossover rate, mutation rate and selection arithmetic element are adopted in the genetic operation. The results show that genetic algorithm can effectively be applied in the automatic layout of fixture components. 展开更多
关键词 genetic algorithm fixture design fixture component layout
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基于数智化技术的模块化低多层建筑“设计-建造-运维”一体化研究 认领 引用 被引量：1
3
作者 张耀林 常明媛 +3 位作者 王谡鸣 张蓉 李彦鹏 吴昊 《建筑钢结构进展》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期104-113,共10页
随着乡村振兴战略及“好房子”政策的深入推进,乡村宜居型住房建设已日益成为社会关注的焦点。传统乡村住宅建设存在设计效率低、施工周期长、个性化需求难以满足等问题,亟需通过新型技术手段予以优化。模块化钢结构建筑作为兼具高效、... 随着乡村振兴战略及“好房子”政策的深入推进,乡村宜居型住房建设已日益成为社会关注的焦点。传统乡村住宅建设存在设计效率低、施工周期长、个性化需求难以满足等问题,亟需通过新型技术手段予以优化。模块化钢结构建筑作为兼具高效、绿色、可持续特性的建筑形态,为乡村宜居房建设提供了新的解决方案。文中将钢结构模块化住宅建筑应用于乡村宜居房建设,聚焦模块化钢结构建筑全生命周期研究,覆盖前期方案数字化设计、中期建筑设计及后期建造运维阶段。通过引入AIGC辅助设计工具、Unity三维数字化平台及智能布局算法等数智化手段,实现数据在各端的流通,推动钢结构模块化住宅设计、建造与运维的一体化落地及应用,打造契合乡村宜居需求的模块化钢结构建筑解决方案。实践案例表明,与传统设计及建造流程相比,应用数智化技术的模块化钢结构建筑项目在成本控制、建设周期、实施效率及用户满意度等方面均实现了显著改善,同时为打造安全、舒适、绿色、智慧的“好房子”提供了实践案例。 展开更多
关键词 模块化钢结构建筑 乡村宜居房 乡村振兴 AIGC辅助设计 Unity三维设计平台 智能布局算法
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An Algorithm for Solving Generalized Single Row Facility Layout Problem 认领 引用
4
作者 Mana Meskar Kourosh Eshghi 《American Journal of Operations Research》 2020年第6期299-320,共22页
Layout design problem is to determine a suitable arrangement for the departments so that the total costs associated with the flow among departments become least. Single Row Facility Layout Problem, SRFLP, is one of th... Layout design problem is to determine a suitable arrangement for the departments so that the total costs associated with the flow among departments become least. Single Row Facility Layout Problem, SRFLP, is one of the layout problems that have many practical applications. This problem and its specific scenarios are often used to model many of the raised issues in the field of facility location. SRFLP is an arrangement of n departments with a specified length in a straight line so that the sum of the weighted distances between the pairs of departments is minimized. This problem is NP-hard. In this paper, first, a lower bound for a special case of SRFLP is presented. Then, a general case of SRFLP is presented in which some new and real assumptions are added to generate more practical model. Then a lower bound, as well as an algorithm, is proposed for solving the model. Experimental results on some instances in literature show the efficiency of our algorithm. 展开更多
关键词 Single Row Facility Layout Problem Facility Location Plant Layout Optimization Cuckoo Optimization Algorithm
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面向预制构件集成二维布局与生产调度的扰动重启式自适应遗传算法 认领 引用 被引量：1
5
作者 熊福力 马和源 +1 位作者 张文柱 陈鑫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期1690-1710,共21页
针对预制混凝土构件定点制造模式下二维布局与生产调度的协同优化问题,以最小化拖期惩罚费用为目标,提出了一类双层混合整数线性规划(MILP)模型,并设计了一种扰动重启式递阶最佳适应-自适应遗传算法(PRHBF_AGA)。其中:双层MILP主要用于... 针对预制混凝土构件定点制造模式下二维布局与生产调度的协同优化问题,以最小化拖期惩罚费用为目标,提出了一类双层混合整数线性规划(MILP)模型,并设计了一种扰动重启式递阶最佳适应-自适应遗传算法(PRHBF_AGA)。其中:双层MILP主要用于求解小规模问题,通过第一层模型优化工件分组及模台上的二维布局方案;第二层模型基于第一层模型输出的组数进一步同时优化布局与生产调度方案。而PRHBF_AGA主要用于求解中大规模问题,该算法将问题分为二维布局和生产调度两部分,最佳适应算法优化布局层,自适应遗传算法优化调度层。为防止算法过早收敛而陷入局部最优,引入了变邻域搜索和扰动重启机制进一步提升解的质量和求解效率。此外,设计了6种基于交替迭代优化框架的智能优化算法进行对比分析。最后,通过计算实验验证了所提MILP模型和算法的有效性和竞争力。 展开更多
关键词 预制构件定点制造 二维布局 最佳适应算法 自适应遗传算法 协同优化
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基于改进遗传算法的无人书店设施布局研究 认领 引用 被引量：2
6
作者 窦水海 纪梦忻 +4 位作者 朱惠琦 杜艳平 王兆华 李文敬 苏现阳 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期129-139,151,共11页
为减少不必要的图书搬运和读者等待时间,以无人书店为研究对象,设定作业区中心点坐标为决策变量,在作业单元安全距离、作业区面积与整体面积关系、出入闸机通道限制等约束条件下,构建以图书搬运时间最短和作业区综合关系最大为目标的无... 为减少不必要的图书搬运和读者等待时间,以无人书店为研究对象,设定作业区中心点坐标为决策变量,在作业单元安全距离、作业区面积与整体面积关系、出入闸机通道限制等约束条件下,构建以图书搬运时间最短和作业区综合关系最大为目标的无人书店设施布局优化模型,以SLP法所得布局方案作为遗传算法初始解,在其交叉变异阶段引入模拟退火算法Metropolis接受准则,以此提出一种改进遗传算法进行求解。后以A无人书店为例,对比遗传算法、SLP+遗传方法、遗传模拟退火算法、改进遗传算法4种方法所得布局方案的图书搬运时间最优值、作业区综合关系值及目标函数最优值,结果表明改进遗传算法效果最优,所求得设施布局方案更为科学合理,有效节省读者订单完成时间,提升顾客购书阅读体验。 展开更多
关键词 无人书店 设施布局与规划 改进遗传算法
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A new algorithm for stope boundary optimization 认领 引用 被引量：2
7
作者 TOPAL Erkan SENS Jeroen 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2010年第2期113-119,共7页
Stopes can be simply defined as an underground opening from which ore has been excavated.Selection of the best combination of available stope boundary will directly affect the profitability of the operation.While a fe... Stopes can be simply defined as an underground opening from which ore has been excavated.Selection of the best combination of available stope boundary will directly affect the profitability of the operation.While a few attempts has been initiated to generate the optimum stope boundary for underground mining, they fail to guarantee a true optimality in three-dimension block models.This paper proposed a new methodology which can find optimum stope layout for a given resource model in three-dimensions.The paper initially critically reviewed important stope boundary optimisation studies thus far, then proposed a new methodology in order to find the best stope layout for a given deposit.Subsequently it applied the proposed methodology into a block model to test its ability of producing optimum results and demonstrated its applicability in a number of different scenarios.In the last section, further analysis on strategies to find the optimum stope boundaries were demonstrated.The results prove that the proposed algorithm can find optimum stope boundaries and layouts in three-dimension for different stope sizes and stope selections trategies. 展开更多
关键词 Stope design optimisation underground mining stope layout algorithm
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大语言模型驱动的室内场景布局算法 认领 引用 被引量：1
8
作者 宋佩华 辛国钰 成晶晶 《南宁师范大学学报（自然科学版）》 2026年第2期90-98,共9页
室内场景布局是影响居住空间美观性和功能性的重要因素。针对传统室内场景布局方法融合用户个性化需求、生成符合用户期望的布局方案效率低下的问题,本文提出一种大语言模型驱动的室内场景布局算法。该算法利用大语言模型的自然语言理... 室内场景布局是影响居住空间美观性和功能性的重要因素。针对传统室内场景布局方法融合用户个性化需求、生成符合用户期望的布局方案效率低下的问题,本文提出一种大语言模型驱动的室内场景布局算法。该算法利用大语言模型的自然语言理解和空间推理能力,解析基于自然语言描述的用户布局需求,确定主要家具的位置,实现室内场景基本布局结构;同时,采用遗传算法对其他家具进行全局优化布局,综合考虑重叠约束、距离约束等多重约束条件,实现用户语义需求与自动布局的协同一致。实验结果表明,本文算法能够有效融合用户的个性化布局需求,利用大语言模型将用户的家具摆放需求(通过自然语言描述)进行解析,转化为室内场景布局位置,实现从用户语义到布局位置的映射,并通过遗传算法进行布局优化,统一处理重叠、距离等关键约束,生成合理的室内场景布局。实验结果验证了该算法在布局合理和求解效率等方面的有效性。 展开更多
关键词 大语言模型 室内场景 布局算法 遗传算法 语义理解 求解效率
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基于SLP和莱维飞行遗传算法的弹体加工车间布局优化研究 认领 引用
9
作者 李锁 赵新奇 +1 位作者 孙一兰 郭宇成 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期134-142,共9页
为提高工厂效率、降低成本,以弹体加工车间为研究对象,考虑区域出入口位置、安全约束等因素构建以物流强度最小和作业区综合关系最大为优化目标的弹体加工布局优化模型。使用改进系统布置规划(Systematic Layout Planning,SLP)方法设计... 为提高工厂效率、降低成本,以弹体加工车间为研究对象,考虑区域出入口位置、安全约束等因素构建以物流强度最小和作业区综合关系最大为优化目标的弹体加工布局优化模型。使用改进系统布置规划(Systematic Layout Planning,SLP)方法设计的优化方案结合启发式和随机的方法生成初始解,引入自适应莱维飞行遗传算法(Levy Flight Genetic Algorithm,LFGA)对方案进行优化。对比遗传算法、SLP+遗传方法、自适应莱维飞行遗传算法3种方法所得布局方案,仿真结果表明自适应莱维飞行遗传算法效果最优,物流强度和作业区关系相较初始布局分别优化了44.75%和7.8%,基于SLP和自适应莱维飞行遗传算法的车间布局优化方法可在更大程度上减小弹体加工车间的物流强度,增大非物流关系,提高生产效率并降低成本。 展开更多
关键词 车间布局优化 SLP 遗传算法 莱维飞行
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矿井通风网络风量智能推演理论与传感器优化布设研究 认领 引用
10
作者 闫振国 张龙成 +2 位作者 王延平 曹豫其 阮佳宁 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期2197-2207,共11页
煤炭作为我国的主体能源,其智能通风系统是安全生产的核心。针对矿井通风网络中风量感知信息冗余、解算初始风量分配不合理等导致网络解算效率低的问题,提出一种融合风量智能推演理论与传感器优化布设的协同框架。首先,基于通风网络拓... 煤炭作为我国的主体能源,其智能通风系统是安全生产的核心。针对矿井通风网络中风量感知信息冗余、解算初始风量分配不合理等导致网络解算效率低的问题,提出一种融合风量智能推演理论与传感器优化布设的协同框架。首先,基于通风网络拓扑约束与风量平衡定律,结合奇异值分解(Single Value Decomposition,SVD)强化树枝与余树弦风量的数学耦合关系,严格证明大型网络中独立回路数与分支总数之比趋近于1/3的规律,揭示仅需布设约33%分支的传感器即可实现全风网风量推演的理论可行性。其次,构建灵敏度双因子加权生成树模型,以分支自身灵敏度与被影响度的乘积定义边权,结合Kruskal算法确定高信息密度的余树弦分支集。再次,以利用平衡方程直接求解风量的分支数量最大化为优化目标,将余树弦分支集作为解空间,建立一种传感器布局优化模型。最后,设计DETMAX-Tabu混合优化算法,引入禁忌表动态存储高价值分支,突破传统算法局部收敛局限。案例验证表明,基于监测的推演风量可显著加速解算迭代收敛,在22分支的试验网络中,将安装8个传感器对应的推演风量作为初始风量,可使网络解算收敛迭代次数从1062次减少到455次,共减少57.2%。研究成果为矿井通风实时调控提供了一套“传感器优化布置—风量智能推演—解算快速收敛”完整的技术路径,可助力智能通风系统动态响应能力提升。 展开更多
关键词 安全工程 矿井通风 风速传感器 布局优化 DETMAX-Tabu算法 网络解算
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基于布局空间进化的多目标动态设备布置方法 认领 引用
11
作者 刘景发 黄奕涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期1363-1375,共13页
多目标动态设备布置问题除了要考虑传统最小化物料搬运费和设备重置费之外,还考虑最大化非物流关系强度和最小化所有设备外包络矩形面积,同时要求设备之间满足不重叠约束。针对该问题,提出了一种新的多目标进化算法——布局空间进化(LSE... 多目标动态设备布置问题除了要考虑传统最小化物料搬运费和设备重置费之外,还考虑最大化非物流关系强度和最小化所有设备外包络矩形面积,同时要求设备之间满足不重叠约束。针对该问题,提出了一种新的多目标进化算法——布局空间进化(LSE)算法。在LSE算法中,通过引入布局库半径的度量并逐渐减小其值来保证算法收敛,通过引入最近最远候选解法、多种交叉操作以及启发式的变异操作以增加布局的多样性。针对设备之间需要满足不重叠约束这一难点问题,通过引入弹性势能并运用自适应步长的梯度下降法来解决。最后,将LSE算法与文献中的其他几个先进算法在三组算例上进行对比实验,计算结果表明LSE算法是解决多目标动态设备布置问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 动态设备布置问题 布局空间进化算法 多目标优化 最近最远候选解法 Pareto解
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OFD版式文档体系在智慧医疗中的创新应用与优化路径探讨 认领 引用
12
作者 张晓东 杨丰华 《中国数字医学》 2026年第2期66-71,共6页
探讨了OFD版式文档体系在智慧医疗领域的应用,阐述了OFD版式文档体系的特点及其在智慧医疗中的具体应用场景,包括智慧病案无纸化全生命周期管理、跨医疗机构病历共享和长期安全保存。分析了其在智慧医疗实践中的优势,针对现存问题提出... 探讨了OFD版式文档体系在智慧医疗领域的应用,阐述了OFD版式文档体系的特点及其在智慧医疗中的具体应用场景,包括智慧病案无纸化全生命周期管理、跨医疗机构病历共享和长期安全保存。分析了其在智慧医疗实践中的优势,针对现存问题提出优化策略,并展望未来发展前景。 展开更多
关键词 智慧医疗 OFD版式文档 国密算法
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两块多级布局方式的轻重货物混合装箱优化算法 认领 引用
13
作者 潘卫平 《自动化与仪器仪表》 2026年第6期8-11,共4页
讨论轻重货物混合装箱问题,即在一个集装箱中装入长方体形状的轻质货物和重质货物,在满足集装箱的载重约束下最大化集装箱的空间利用率。为了简化装载操作,货物在集装箱中按层排放。提出一种两块多级布局方式的确定性优化算法。这种布... 讨论轻重货物混合装箱问题,即在一个集装箱中装入长方体形状的轻质货物和重质货物,在满足集装箱的载重约束下最大化集装箱的空间利用率。为了简化装载操作,货物在集装箱中按层排放。提出一种两块多级布局方式的确定性优化算法。这种布局方式将集装箱底面划分成2个块,在每个块中货物按照多级方式排列。多级布局方式由多个级正交组合而成,其中每个级由方向相同的同种货物组成。首先构造递归算法确定每个级中货物的布局方式,然后采用隐式枚举算法确定最优两块划分。采用实际生产中的例题验证本算法,结果表明所提算法可以有效提高集装箱空间利用率,并且计算时间较短。 展开更多
关键词 装箱问题 多级布局方式 递归算法 隐式枚举 轻重货物
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基于起爆网络参数优化的自适应布孔算法设计 认领 引用 被引量：1
14
作者 王雄志 阮顺领 +1 位作者 李萍丰 程平 《矿业科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期276-285,共10页
针对爆破设计中爆破参数与实际爆区适配性较差,人工辅助调整导致爆区孔网布置效率低下,且难以实现最优化布置的问题,提出了1种基于起爆网络最小单元的布孔优化设计算法。该算法通过台阶爆破的三维数值模拟,确定最优的孔间关系和密集系数... 针对爆破设计中爆破参数与实际爆区适配性较差,人工辅助调整导致爆区孔网布置效率低下,且难以实现最优化布置的问题,提出了1种基于起爆网络最小单元的布孔优化设计算法。该算法通过台阶爆破的三维数值模拟,确定最优的孔间关系和密集系数,并结合逐孔起爆的炮孔布置特点,采用虚拟孔布孔技术和Lloyd算法对孔位进行自动化布置与调整,实现对爆区逐孔起爆网络的整体规范性设计和局部适应性调整。研究结果表明:该算法能够在较少迭代优化下实现不规则爆区爆破孔位的快速、合理设计,同时在与爆区边界的适配性调整中保持整体炮孔的均匀分布,将爆区整体炮孔的面积变异系数控制在较低水平。该算法的优化设计与精确执行显著提高了爆破布置的合理性和适应性,并提升了爆破作业效率。 展开更多
关键词 不规则爆区 逐孔爆破 起爆网络设计 布孔算法 数值模拟
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基于Park-Polynomial模型的大气稳定性对风电场布局影响研究 认领 引用
15
作者 杨祥生 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2026年第1期46-51,共6页
基于尾流区线性膨胀和径向风速多项式分布的假设,文章对经典Park模型进行改进,提出采用多项式解析表达式描述尾流速度亏损的Park-Polynomial模型。通过小生境遗传算法,在风向与风速变化的场景下,分析大气边界层稳定性对风电场布局的影... 基于尾流区线性膨胀和径向风速多项式分布的假设,文章对经典Park模型进行改进,提出采用多项式解析表达式描述尾流速度亏损的Park-Polynomial模型。通过小生境遗传算法,在风向与风速变化的场景下,分析大气边界层稳定性对风电场布局的影响。结果表明,大气边界层稳定性是决定风电场宏观布局的关键因素;当大气边界层处于不稳定状态时,风电场可部署机组数量、总发电量和场地利用率均最高;在中性及稳定状态下,各项指标依次递减。该研究为风电场精细化选址与运行优化提供了理论依据。 展开更多
关键词 大气边界层 风电场布局 遗传算法 Park-Polynomial模型
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基于鲸鱼优化算法的机场航站楼港湾区平面布局优化设计 认领 引用
16
作者 欧阳杰 乔雪晴 +1 位作者 李晓蔚 朱长青 《中国民航大学学报》 CAS 2026年第2期54-59,87,共6页
为优化机场航站楼港湾区平面布局设计,本文基于范数灰关联度分析筛选出关键影响因素,并结合布局规则建立约束条件,构建以上层港湾区平面布局综合效能指数最优和下层港湾区运行时间最短为目标的双层规划模型,并采用鲸鱼优化算法进行求解... 为优化机场航站楼港湾区平面布局设计,本文基于范数灰关联度分析筛选出关键影响因素,并结合布局规则建立约束条件,构建以上层港湾区平面布局综合效能指数最优和下层港湾区运行时间最短为目标的双层规划模型,并采用鲸鱼优化算法进行求解。以中国某机场航站楼港湾区进行实例验证,结果表明:该模型得到的平面布局方案相比原始方案,上层港湾区平面布局综合效能指数提高了26.8%,下层港湾区运行时间减少了13.1%,提升了机场的空侧运行效率,验证了该模型的有效性,可为后续机场航站楼港湾区的设计与建设提供理论参考。 展开更多
关键词 航站楼港湾区 平面布局 双层规划 鲸鱼优化算法
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基于蚁群优化算法的充电桩空间布局规划方法 认领 引用 被引量：1
17
作者 宋天斌 罗维 +1 位作者 王庆 段永辉 《信息技术》 2026年第2期146-151,共6页
充电桩的布局规划对提高充电服务的便利性和效率至关重要,为此,文中基于蚁群优化算法研究充电桩空间布局规划方法。以最小平均充电距离与最小规划成本为目标函数,以最大充电距离与充电桩的需求满足率等为约束条件,建立充电桩空间布局规... 充电桩的布局规划对提高充电服务的便利性和效率至关重要,为此,文中基于蚁群优化算法研究充电桩空间布局规划方法。以最小平均充电距离与最小规划成本为目标函数,以最大充电距离与充电桩的需求满足率等为约束条件,建立充电桩空间布局规划模型;利用蚁群优化算法求解该模型,得到最小规划成本与最小平均充电距离,获取对应的充电桩空间布局规划方案。实验证明:该方法具备较优的充电桩空间布局规划模型求解效果,且不会陷入局部极值;可有效实现充电桩空间布局规划,降低规划成本,缩短平均充电距离,进而提升充电桩的服务水平。 展开更多
关键词 蚁群优化算法 充电桩 空间布局规划 平均充电距离 规划成本
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地铁站周边常规公交换乘站点布局多目标优化模型 认领 引用 被引量：1
18
作者 程国柱 吕岩峰 冯天军 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期711-724,共14页
为提升公共交通换乘效率,开展了地铁站周边常规公交换乘站点布局多目标协同优化研究。构建了考虑乘客换乘便捷性、出行时间成本和公交站点负荷均衡性3个主要目标的多目标协同优化模型,给出了基于社交蜘蛛优化算法(SSOA)的模型求解方法,... 为提升公共交通换乘效率,开展了地铁站周边常规公交换乘站点布局多目标协同优化研究。构建了考虑乘客换乘便捷性、出行时间成本和公交站点负荷均衡性3个主要目标的多目标协同优化模型,给出了基于社交蜘蛛优化算法(SSOA)的模型求解方法,引入动态学习率调整方法和帕累托最优解集对算法进行优化。案例分析结果表明,优化后最短路径平均缩小28.98%,最短路径时间平均缩小34.22%,站点平均负荷均衡性提升6.5%,说明该模型站点布局优化效果较好。 展开更多
关键词 城市交通 地铁站 公交换乘站点布局 多目标协同优化 社交蜘蛛优化算法
基于样本优化遗传算法的板式家具矩形零件排样技术 认领 引用 被引量：2
19
作者 黄尚伟 李荣荣 《林业工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期189-196,共8页
为适应板式家具大规模柔性定制生产的开料要求,提高开料效率与板材利用率,在启发式算法的基础上提出了一种以向遗传算法提供优质初始基因样本为目标的样本优化算法,满足在降低板材开料计算复杂度的前提下板式家具大规模柔性定制生产的... 为适应板式家具大规模柔性定制生产的开料要求,提高开料效率与板材利用率,在启发式算法的基础上提出了一种以向遗传算法提供优质初始基因样本为目标的样本优化算法,满足在降低板材开料计算复杂度的前提下板式家具大规模柔性定制生产的需求。以大规模柔性定制家具的矩形零件开料问题为对象,通过双线程计算的方式,对不可成组的矩形零件采用传统的遗传算法优化,对可成组的矩形零件采用样本优化算法成组处理得到优质的初始样本,将二维矩形排样问题转化为一维线性问题降低算法维度以提高算法效率;再结合遗传算法对遗传算子、编码方式及适应度函数进行优化设计;最后将优化结果合并,实现板式家具大规模柔性定制的排样问题优化。比较了最低水平线搜索算法、样本优化算法以及基于样本优化的遗传算法对排样利用率的影响,研究结果表明:大规模算例中,基于样本优化的遗传算法使用的板材比原算法减少1张,总利用率比最低水平线搜索算法和样本优化算法分别提高了6.20和2.73个百分点。通过实例验证,本研究所涉及排样算法在板式家具矩形零件排样问题中求解具有有效性,显著提升材料利用率,提高企业经济效益。 展开更多
关键词 板式家具 柔性定制生产 排样 样本优化 遗传算法
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煤炭资源禀赋差异视角下清洁机组装机规模预测与碳减排效益评估 认领 引用
20
作者 李彦斌 韩雅萱 +2 位作者 刘昕彤 李赟 薛晓达 《生态经济》 北大核心 2026年第9期27-37,共11页
实现燃煤清洁发电机组在全国范围内的合理布局,对电力行业节能降碳具有重要意义。论文在区域煤炭资源禀赋差异视角下,考虑经济发展、消费需求、技术研发能力等因素,基于SaDE-SVM算法预测中国各省份煤炭及煤炭废弃物产量,并在2020年火电... 实现燃煤清洁发电机组在全国范围内的合理布局,对电力行业节能降碳具有重要意义。论文在区域煤炭资源禀赋差异视角下,考虑经济发展、消费需求、技术研发能力等因素,基于SaDE-SVM算法预测中国各省份煤炭及煤炭废弃物产量,并在2020年火电装机结构的基础上,分析2025年和2030年燃煤清洁发电机组装机规模及其发展所带来的碳减排效益。结果表明:未来中国的煤炭产量将保持匀速增长,预计到2025年产量为40亿~44亿吨,2030年为41亿~48亿吨,相应地,煤炭废弃物产量将分别达到12.7亿吨和14.7亿吨;燃煤清洁发电机组的装机重点向华北、西北地区转移,东北、华东、中南、西南地区的装机速度需要减缓;根据区域发展特征做好燃煤清洁发电机组的布局,能为我国带来每年2亿吨以上的碳减排量。 展开更多
关键词 燃煤清洁发电机组 煤炭产量预测 区域装机布局 碳减排效益 SaDE-SVM算法 资源禀赋
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