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A Homogeneous Cloud Task Distribution Method Based on an Improved Leapfrog Algorithm 认领 引用 被引量：1
1
作者 Yunliang Huo Ji Xiong +2 位作者 Zhixing Guo Qianbing You Yi Peng 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2021年第7期359-379,共21页
Cloud manufacturing is a new manufacturing model with crowd-sourcing characteristics,where a cloud alliance composed of multiple enterprises,completes tasks that a single enterprise cannot accomplish by itself.However... Cloud manufacturing is a new manufacturing model with crowd-sourcing characteristics,where a cloud alliance composed of multiple enterprises,completes tasks that a single enterprise cannot accomplish by itself.However,compared with heterogeneous cloud tasks,there are relatively few studies on cloud alliance formation for homogeneous tasks.To bridge this gap,a novel method is presented in this paper.First,a homogeneous cloud task distribution model under cloud environment was constructed,where services description,selection and combination were modeled.An improved leapfrog algorithm for cloud task distribution(ILA-CTD)was designed to solve the proposed model.Different from the current alternatives,the initialization operator and the leapfrog operator in ILA-CTD can ensure that the algorithm always searches the optimal solution in the feasible space.Finally,the processing of task allocation for 1000 pieces of medical labeling machine bottom plates was studied as a case to show the feasibility of the proposed method.The superiority of ILA-CTD was also proven based on more optimal solutions found,compared with the three other methods. 展开更多
关键词 Cloud manufacturing service composition tasks distribution intelligent optimization leapfrog algorithm
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应用大数据平台的通信资源调度优化技术研究 认领 引用
2
作者 罗鹏 李景文 《微型电脑应用》 2026年第4期325-329,334,共5页
为了提升通信资源调度效率保证大数据平台的平稳运行,提出应用大数据平台的通信资源调度优化技术。对大数据平台进行详细分析,了解大数据平台对资源管理层进行通信资源调度的结构,完成大数据平台通信资源调度优化技术。通过采集层获取... 为了提升通信资源调度效率保证大数据平台的平稳运行,提出应用大数据平台的通信资源调度优化技术。对大数据平台进行详细分析,了解大数据平台对资源管理层进行通信资源调度的结构,完成大数据平台通信资源调度优化技术。通过采集层获取通信资源占有量并上传预测层。在预测层中使用函数关系,完成通信资源外来的预测。在决策调度层中使用优化的蛙跳算法,根据通信任务预测的资源占用量以及大数据平台中虚拟容器负载均衡情况进行通信资源调度。实验结果表明,所提出的方法中对通信任务的预测结果十分准确,接近真实的通信任务资源占用情况,并且完成通信资源调度后可以保证大数据平台中的虚拟容器负载均衡,保证大数据平台能够平稳运行。 展开更多
关键词 大数据平台 通信资源 资源调度 调度优化 混合蛙跳算法
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优化参数的变分模态分解在滚动轴承故障诊断中的应用 认领 引用 被引量：51
3
作者 马洪斌 佟庆彬 张亚男 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期390-397,共8页
首先利用蛙跳算法对最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后选择最优的参数,利用优化参数的变分模态分解对故障信号处理,得到本征模态函数;为了验证蛙跳算法得到的参数是否为最优参数,选择最佳的本征模态函数进行包络分析,将包络谱的特征... 首先利用蛙跳算法对最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后选择最优的参数,利用优化参数的变分模态分解对故障信号处理,得到本征模态函数;为了验证蛙跳算法得到的参数是否为最优参数,选择最佳的本征模态函数进行包络分析,将包络谱的特征频率与实际故障频率相比较;以得到的模态函数构成矩阵,进行奇异值分解,得到信号的奇异值,以奇异值作为极限学习机的输入,对故障类型进行分类。利用优化参数的变分模态分解对仿真信号和实测信号进行分析,均能提取特征信息,对故障类型进行识别,表明该方法有一定的实际意义和实用价值。 展开更多
关键词 蛙跳算法 变分模态分解 极限学习机 滚动轴承
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基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型 认领 引用 被引量：30
4
作者 谭金龙 熊小伏 +2 位作者 陈军 南东亮 周勇 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期631-636,共6页
针对新能源发电因大量并网而导致电网安全性降低的问题,提出了一种基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型。该模型面向新型电力系统设计了一种继电保护体系,并结合设备状态特征构建了故障时序模型。同时利用蛙跳算... 针对新能源发电因大量并网而导致电网安全性降低的问题,提出了一种基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型。该模型面向新型电力系统设计了一种继电保护体系,并结合设备状态特征构建了故障时序模型。同时利用蛙跳算法对孪生支持向量机的参数进行寻优,以获得最优模型用于设备状态量的分析处理,从而实现故障类型的快速分类。实验结果表明,改进孪生支持向量机的分类准确率约为90%,且所提模型的故障诊断准确率和时间分别约为98.05%及1.48 s,优于其他对比方法。 展开更多
关键词 新型电力系统 电网安全 继电保护 故障诊断 故障时序模型 孪生支持向量机 蛙跳算法 新能源发电
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基于超启发式算法的选址-路径问题研究 认领 引用 被引量：5
5
作者 王万良 徐昶 +1 位作者 赵燕伟 朱文成 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期604-610,共7页
为了降低物流配送过程中车辆的碳排放,采用具有良好通用性的超启发式算法对低碳选址路径问题进行求解。将蛙跳算法作为超启发式算法的高层选择策略,并在蛙跳算法中提出了基于最长公共子序列的相似度计算方式代替原有的相似度计算,而采... 为了降低物流配送过程中车辆的碳排放,采用具有良好通用性的超启发式算法对低碳选址路径问题进行求解。将蛙跳算法作为超启发式算法的高层选择策略,并在蛙跳算法中提出了基于最长公共子序列的相似度计算方式代替原有的相似度计算,而采用动态规划的方法对个体间的最长公共子序列进行计算。实验结果表明:提出的相似度计算方式能更直观地反映个体之间的相似性,具有良好的通用性,并且在低碳选址-路径问题上获得更优秀的解。 展开更多
关键词 超启发式算法 选择策略 蛙跳选择 最长公共子序列
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基于改进混合蛙跳算法的协调控制系统优化 认领 引用 被引量：5
6
作者 孙宇贞 郭皓文 黄晓筱 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期109-115,共7页
针对混合蛙跳算法寻优精度低、易陷入局部最优的缺陷,将混沌初始化和高斯变异因子引入混合蛙跳算法,经对某二阶被控过程的PID控制器参数优化验证后,表明改进后的算法寻优精度更高、收敛速度更快。结合实际工程实践要求,以1000 MW机组协... 针对混合蛙跳算法寻优精度低、易陷入局部最优的缺陷,将混沌初始化和高斯变异因子引入混合蛙跳算法,经对某二阶被控过程的PID控制器参数优化验证后,表明改进后的算法寻优精度更高、收敛速度更快。结合实际工程实践要求,以1000 MW机组协调控制系统为对象,采用改进混合蛙跳算法来寻优多变量PID控制器参数。仿真结果表明,与混合蛙跳算法寻优所得PID控制器相比,基于改进混合蛙跳算法的多变量PID控制器负荷跟随性更优、响应速度更快。 展开更多
关键词 改进混合蛙跳算法 混沌初始化 高斯因子 协调控制系统 PID控制器
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面向柔性作业车间调度的改进混合蛙跳算法 认领 引用 被引量：7
7
作者 王玉芳 缪昇 葛嘉荣 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第5期187-192,共6页
针对以最大完成时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。首先,采用混合启发式规则生成高质量的初始种群,为算法进化提供一个优质起点;其次,在解码部分采用贪婪插入解码方法,提供多个满足条件的可插入空闲时间... 针对以最大完成时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。首先,采用混合启发式规则生成高质量的初始种群,为算法进化提供一个优质起点;其次,在解码部分采用贪婪插入解码方法,提供多个满足条件的可插入空闲时间段,实现对解空间的高效搜索;基于机器负载平衡的局部搜索方法,弥补算法在局部搜索能力上的不足,加快了算法的收敛;最后,通过BRDATA基准算例验证改进蛙跳算法的性能,结果表明改进的混合蛙跳算法具有良好的寻优能力与较好的收敛性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 蛙跳算法 贪婪解码 负载平衡
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改进蛙跳算法求解低碳TSP问题的算法 认领 引用 被引量：4
8
作者 杨进 马滨亮 马良 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期135-139,共5页
为了响应低碳经济这一环保理念,在研究车辆路径问题时引入碳排放因素,建立了一个最小碳排放的TSP模型,模型重点考虑了载重对碳排放的影响。最后用改进的蛙跳算法求解了一系列TSP的benchmark问题,并将结果与已知最优解相比较,证实了本文... 为了响应低碳经济这一环保理念,在研究车辆路径问题时引入碳排放因素,建立了一个最小碳排放的TSP模型,模型重点考虑了载重对碳排放的影响。最后用改进的蛙跳算法求解了一系列TSP的benchmark问题,并将结果与已知最优解相比较,证实了本文算法的有效性和实用性,也拓宽了蜂群算法的应用范围。 展开更多
关键词 TSP 低碳 碳排放因素 蛙跳算法
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基于负载均衡的医院云计算系统资源调度方案 认领 引用 被引量：11
9
作者 朱炜 王俊 周迅钊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期37-41,54,共5页
医院云计算系统存在需求的不确定性和节点资源的异构性问题,导致节点的负载失衡。为此,提出一种新的医院云计算系统资源调度方案。该方案基于混合蛙跳算法设计,并针对混合蛙跳算法容易陷入局部最优解的不足,给出一种基于讨论机制混合蛙... 医院云计算系统存在需求的不确定性和节点资源的异构性问题,导致节点的负载失衡。为此,提出一种新的医院云计算系统资源调度方案。该方案基于混合蛙跳算法设计,并针对混合蛙跳算法容易陷入局部最优解的不足,给出一种基于讨论机制混合蛙跳算法改进的医院云计算系统资源调度方案,通过增加自适应讨论次数,提高算法的搜索能力。仿真实验结果表明,与传统负载均衡方案相比,该方案具有更好的负载均衡度性能,可解决混合蛙跳算法陷入局部最优的问题。 展开更多
关键词 医院云计算系统 负载均衡 混合蛙跳算法 资源调度 讨论机制
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基于分组简化粒子群算法的盲源分离 认领 引用 被引量：3
10
作者 季策 单长芳 +1 位作者 沙毅 周荣坤 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期787-791,共5页
传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的... 传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的差异性,可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数,通过对分离矩阵进行调整,使各个信号分量之间相互独立,从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明,提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比,能有效避免早熟收敛并进一步提高收敛精度和算法的稳定性. 展开更多
关键词 盲源分离 简化粒子群算法 分组 蛙跳算法 负熵
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基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法研究 认领 引用 被引量：12
11
作者 谭成兵 周湘贞 朱云飞 《长春大学学报》 2020年第12期5-9,共5页
为了提高数据挖掘准确度,提出了一种基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法。将Weka平台中具有相同训练结果的算法分至同组,且给每个算法得到的结果赋予权重因子。然后,采用蛙跳算法对权重因子进行训练,将训练得到的权重因子按照不... 为了提高数据挖掘准确度,提出了一种基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法。将Weka平台中具有相同训练结果的算法分至同组,且给每个算法得到的结果赋予权重因子。然后,采用蛙跳算法对权重因子进行训练,将训练得到的权重因子按照不同的组进行求和。最后将最大的一组所对应结果作为样本的训练输出,以实现不同机器学习算法协同。结果表明,相比于单个机器学习算法的数据挖掘,采用协同机器学习的数据挖掘准确度更高,稳定性更强。 展开更多
关键词 Weka平台 协同机器学习 数据挖掘 权重因子 蛙跳算法
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基于跳跃式Wallace树的低功耗32位乘法器 认领 引用 被引量：8
12
作者 李伟 戴紫彬 陈韬 《计算机工程》 CAS 北大核心 2008年第17期229-231,共3页
为了提高乘法器的综合性能,从3个方面对乘法器进行了优化设计。采用改进的Booth算法生成各个部分积,利用跳跃式Wallace树结构进行部分积压缩,通过改进的LING加法器对压缩结果进行求和。在FPGA上进行验证与测试,并在0.18μm SMIC工艺下... 为了提高乘法器的综合性能,从3个方面对乘法器进行了优化设计。采用改进的Booth算法生成各个部分积,利用跳跃式Wallace树结构进行部分积压缩,通过改进的LING加法器对压缩结果进行求和。在FPGA上进行验证与测试,并在0.18μm SMIC工艺下进行逻辑综合及布局布线。结果表明,与采用传统Wallace树结构的乘法器相比,该乘法器的延时减少了29%,面积减少了17%,功耗降低了38%,能够满足高性能的处理要求。 展开更多
关键词 Booth算法 跳跃式Wallace树 乘法器 LING加法器
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基于蛙跳PSO-Richards模型的地表沉降动态预计 认领 引用 被引量：3
13
作者 张劲满 徐良骥 +3 位作者 张坤 王振兵 谌芳 陈少鑫 《煤炭技术》 CAS 2018年第10期91-93,共3页
基于地表沉降变形规律和实际情况,分析预计地表沉降动态演化全过程的时间函数应具有的特征。针对采动区地表沉降Richards模型参数选取较为复杂的问题,引入蛙跳PSO算法思想,提出采动区地表沉降动态预计的蛙跳PSO-Richards模型。工程实例... 基于地表沉降变形规律和实际情况,分析预计地表沉降动态演化全过程的时间函数应具有的特征。针对采动区地表沉降Richards模型参数选取较为复杂的问题,引入蛙跳PSO算法思想,提出采动区地表沉降动态预计的蛙跳PSO-Richards模型。工程实例分析表明,蛙跳PSO-Richards模型符合理想时间函数特征,能够较好地预计采动区地表动态沉降全过程,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 开采沉陷 动态预计 蛙跳算法 PSO算法 Richards时间函数
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保障性住房需求量的组合预测研究——以河北省为例 认领 引用 被引量：3
14
作者 陈立文 王迎 《企业经济》 北大核心 2015年第8期146-150,共5页
保障性住房建设问题是影响人民的重大民生问题,我国近年来对保障性住房建设问题给予了很大的关注。但保障性住房仍存在着覆盖水平低、供需缺口大等问题,研究该课题的关键在于如何准确地预测保障性住房需求量。本文以河北省为例,利用蛙... 保障性住房建设问题是影响人民的重大民生问题,我国近年来对保障性住房建设问题给予了很大的关注。但保障性住房仍存在着覆盖水平低、供需缺口大等问题,研究该课题的关键在于如何准确地预测保障性住房需求量。本文以河北省为例,利用蛙跳算法建立组合优化模型,对未来保障性住房的需求量进行预测,并与GM(1,1)模型和SVM模型作对比。结果表明,本文建立的模型发挥了组合优化预测模型的优点,降低了随机因素的影响,提高了保障性住房需求量预测的精度,所得的预测结果更为理想,对推动保障性住房的可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 保障性住房需求 组合预测 蛙跳算法 SVM GM(1,1)
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带有学习效应的多阶段混合流水车间调度问题研究 认领 引用 被引量：2
15
作者 张洪亮 徐公杰 张金春 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期87-95,共9页
【目的】研究考虑学习效应和顺序相关调整时间的多阶段混合流水车间调度问题。【方法】针对该问题的特点,建立以最小化最大完工时间和总能耗为目标的混合流水车间调度问题模型,同时设计一种改进的混合蛙跳算法进行求解。采用不同规模的... 【目的】研究考虑学习效应和顺序相关调整时间的多阶段混合流水车间调度问题。【方法】针对该问题的特点,建立以最小化最大完工时间和总能耗为目标的混合流水车间调度问题模型,同时设计一种改进的混合蛙跳算法进行求解。采用不同规模的测试问题对提出的算法进行测试,并与另外3种算法进行对比。【结果】提出的算法的效果均优于另外3种算法。此外,不同的学习率对调度目标的影响存在差异。【结论】该研究对企业提高生产效率和节能降耗的目标有一定的指导意义,可为企业在制定生产调度方案时提供决策支持。 展开更多
关键词 学习效应 顺序相关调整时间 混合流水车间 不相关并行机 改进的混合蛙跳算法
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滩羊肉中油酸和亚油酸含量的近红外预测模型建立 认领 引用 被引量：3
16
作者 撒苗苗 李亚蕾 +1 位作者 罗瑞明 赵珺怡 《肉类研究》 北大核心 2020年第9期39-45,共7页
基于近红外光谱技术结合化学计量学方法建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的预测模型。选取滩羊肉外脊、里脊、羊霖、羊腩共138份样本,在900~2 500 nm波长范围内,采集滩羊肉糜样品的近红外反射光谱,利用气相色谱法作为参考,测定样品中油酸... 基于近红外光谱技术结合化学计量学方法建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的预测模型。选取滩羊肉外脊、里脊、羊霖、羊腩共138份样本,在900~2 500 nm波长范围内,采集滩羊肉糜样品的近红外反射光谱,利用气相色谱法作为参考,测定样品中油酸和亚油酸含量,并建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的偏最小二乘回归(partial least squaresregression,PLSR)模型。为优化模型性能,使用间隔随机蛙跳(intervalrandomfrog,IRF)算法进行数据降维处理。结果表明:对于油酸模型,经过标准正态变量变换结合一阶导数处理后的全波长模型相关性较高,校正相关系数(Rc)和交叉验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)分别为0.889 5和10.251 5,预测相关系数(Rp)和预测集均方根误差(root mean square error of prediction set,RMSEP)分别为0.735 7和10.249 2,然而,经IRF算法提取92个特征波长后,Rc和Rp均低于全波长模型;对于亚油酸模型,使用多元散射校正处理后的全波长模型Rc最大,为0.874 7,RMSECV为1.051 2,但其Rp和RMSEP较小,利用IRF算法提取102个特征波长后,建立的亚油酸模型相关性得到极大改善,其中Rc最大达到0.991 2,相应的RMSECV为0.011 8,Rp为0.987 9,RMSEP为0.012 2。因此,近红外光谱技术结合IRF算法不能较好预测滩羊肉中油酸含量,但对亚油酸含量具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 滩羊肉 油酸 亚油酸 间隔随机蛙跳算法 偏最小二乘回归模型
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无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化布局策略 认领 引用 被引量：3
17
作者 徐跃州 张欣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期49-51,60,共3页
无线传感器网络(WSNs)的优化部署能够提高网络的生存时间、增强系统的可靠性。主要针对传感器网络节点的覆盖问题,提出一种新型的虚拟力蛙跳策略,利用虚拟力算法中的引、斥力因子对蛙跳算法中群体和模因组的最优解进行优化,使蛙跳算法... 无线传感器网络(WSNs)的优化部署能够提高网络的生存时间、增强系统的可靠性。主要针对传感器网络节点的覆盖问题,提出一种新型的虚拟力蛙跳策略,利用虚拟力算法中的引、斥力因子对蛙跳算法中群体和模因组的最优解进行优化,使蛙跳算法能够迅速跳出局部极值,进行全局搜索。分析和仿真同时表明:该策略能够快速优化传感器网络布局,具有良好的收敛性,更好的网络覆盖率,更加接近于理论覆盖值。 展开更多
关键词 虚拟力蛙跳策略 虚拟力 蛙跳算法 覆盖率
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改进混合蛙跳算法的研究 认领 引用 被引量：3
18
作者 高建瓴 潘成成 +2 位作者 吴建华 陈娅先 王许 《贵州大学学报（自然科学版）》 2019年第5期76-81,共6页
针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重... 针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 自适应同步因子 惯性权重系数 局部搜索
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基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法 认领 引用 被引量：8
19
作者 徐胜超 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2023年第5期952-959,共8页
为了提升整体部署效果,提出基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法。对容器云资源配置详细分析,从中获取容器云资源能耗影响因素;设立能耗监控与资源调度方案,达到优化能耗的目的;采用混合蛙跳算法对设立的资源调度方案实行局部搜... 为了提升整体部署效果,提出基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法。对容器云资源配置详细分析,从中获取容器云资源能耗影响因素;设立能耗监控与资源调度方案,达到优化能耗的目的;采用混合蛙跳算法对设立的资源调度方案实行局部搜索,从中寻取最优解,得出容器云资源低能耗的最佳部署方案。仿真结果表明,提出的算法收敛性好,请求接收率可达到96%以上,24小时内容器云平台的平均能耗损耗仅19990 kJ,500个任务的部署耗时不到5 ms,算法性能优秀。 展开更多
关键词 云计算 混合蛙跳算法 容器云资源 低能耗部署方法 能耗部署方案
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基于竞争蛙跳算法的军事训练计划智能优化 认领 引用 被引量：1
20
作者 刘昊 董宁宇 邢岩 《指挥控制与仿真》 2020年第5期112-117,共6页
针对军事训练中补差训练计划拟制和优化困难的问题,提出一种基于蛙跳算法的补差训练计划智能优化算法。该算法以标准蛙跳算法为基础,通过引入遗传算法“超级个体剔除”和“自然选择”的优胜劣汰竞争机制,实现算法自主删除冗余个体并有... 针对军事训练中补差训练计划拟制和优化困难的问题,提出一种基于蛙跳算法的补差训练计划智能优化算法。该算法以标准蛙跳算法为基础,通过引入遗传算法“超级个体剔除”和“自然选择”的优胜劣汰竞争机制,实现算法自主删除冗余个体并有效进化的方法提升算法的全局寻优能力和收敛效率,并定义和构建了符合补差训练计划工程特点的评估指标数学模型,实现了基于熵权理想点法的补差训练计划综合评分,最终通过竞争蛙跳算法的多代推演获取全局最优解。仿真结果表明:竞争蛙跳算法较标准蛙跳算法具有更强的全局寻优能力和更快的收敛效率,能够有效解决补差训练计划的智能优化问题。 展开更多
关键词 补差训练计划 熵权理想点法 遗传算法 蛙跳算法 智能优化
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