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基于LEA-RFR与MMOPSO的激光熔覆TaC/316L复合涂层工艺参数优化 认领 引用
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作者 陈泓西 杜彦斌 +1 位作者 梁强 马文生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2008-2017,共10页
为改善TaC/316L复合涂层表面质量,提出一种基于LEA-RFR(lotus effect optimization algorithm-random forest regression)与MMOPSO(multiple objective particle swarm optimization with multiple search strategies)的激光熔覆工艺参... 为改善TaC/316L复合涂层表面质量,提出一种基于LEA-RFR(lotus effect optimization algorithm-random forest regression)与MMOPSO(multiple objective particle swarm optimization with multiple search strategies)的激光熔覆工艺参数优化方法。以激光功率、扫描速度、送粉速率和搭接率作为实验因素,成形系数(η)、熔覆效率(φ)和表面平整度(τ)作为响应目标,进行四因素三水平的Box-Behnken设计。在304不锈钢表面利用激光熔覆技术制备TaC/316L复合涂层,构建LEA-RFR预测回归模型;通过MMOPSO算法对激光熔覆工艺参数进行多目标优化,确定最优的激光熔覆工艺参数组合。结果表明,最优工艺参数下复合涂层的成形系数为15.963,熔覆效率为96.10,表面平整度为0.847。优化预测结果和验证结果的误差分别为5.75%,1.36%和4.84%,均在10%以内;所提出的激光熔覆工艺参数优化方法可以显著改善TaC/316L复合涂层的表面质量。 展开更多
关键词 激光熔覆 参数优化 TaC/316L复合涂层 LEA-RFR MMOPSO
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水力割缝参数随机森林建模与煤层瓦斯抽采效果多目标筛选研究 认领 引用
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作者 徐宇杰 《华北科技学院学报》 2026年第4期59-65,共7页
煤层瓦斯抽采是保障矿井安全的关键技术,提高抽采效率是当前煤层瓦斯抽采面临的突出问题。本文围绕水力割缝参数(D、S、N)构建“参数→抽采响应→含量-半径”的两段式随机森林回归模型,并开展多目标优化与帕累托决策。基于某矿7组工况1... 煤层瓦斯抽采是保障矿井安全的关键技术,提高抽采效率是当前煤层瓦斯抽采面临的突出问题。本文围绕水力割缝参数(D、S、N)构建“参数→抽采响应→含量-半径”的两段式随机森林回归模型,并开展多目标优化与帕累托决策。基于某矿7组工况100d的数据,预测抽采浓度、抽采流量、残余瓦斯含量与按阈值G≤0.3W0(W0=8 m3)反演的有效影响半径Re。采用以(D、S、N)为组键的分组留出;置换特征重要性与PDP/ALE进行解释分析,但对更广泛未见工况的外推稳定性仍有待进一步验证。结果表明:在引入检测距离r后,在模型构建中,A段以D、S、N为输入,对抽采浓度C和抽采流量Q进行建模,用于表征施工参数对抽采响应的直接影响;B段以D、S、N及检测距离r为输入,对残余瓦斯含量G进行建模,并据此对有效影响半径Re进行辅助性估算。ε-约束提取的帕累托前沿显示,在本数据与域值设置下,“产能优先、降含优先、均衡型”三类偏好均指向不同非支配解,其中均衡性非支配解(D=2.0 m,S=2.5 m,N=3)在当前样本与模型条件下表现出较高Q、较低G以及相对较大Re的趋势特征,可作为候选参数组合之一。研究结果可为当前矿井工况下的水力割缝参数设计、候选方案筛选及现场试验提供参考。 展开更多
关键词 水力割缝参数 瓦斯抽采 两段式随机森林 多目标筛选 帕累托前沿 有效影响半径 ε-约束
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