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一种面向隐身目标跟踪的雷达组网系统资源优化分配算法 认领 引用 被引量：1
1
作者 黄洁瑜 张浩为 +3 位作者 谢军伟 李正杰 齐铖 丁梓航 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期470-481,共12页
传统集中式多输入多输出(MIMO)雷达组网探测过程中,通常利用雷达散射截面(RCS)统计模型进行资源优化。但隐身目标RCS具有动态起伏特性,这会导致目标跟踪精度下降甚至是目标丢失。针对此问题,提出一种面向隐身目标跟踪的集中式MIMO雷达... 传统集中式多输入多输出(MIMO)雷达组网探测过程中,通常利用雷达散射截面(RCS)统计模型进行资源优化。但隐身目标RCS具有动态起伏特性,这会导致目标跟踪精度下降甚至是目标丢失。针对此问题,提出一种面向隐身目标跟踪的集中式MIMO雷达组网系统波束及功率资源优化分配算法。利用协方差交叉(CI)融合滤波算法对目标状态进行估计,推导CI融合准则下的预测贝叶斯克拉美罗下界(BCRLB);基于目标RCS与雷达预测观测角度相关的特性对目标RCS进行预测,并以各个目标BCRLB加权和为目标函数,建立RCS预测模型下的波束及功率优化算法;设计一种基于贡献度的快速求解算法对模型进行求解。仿真结果表明:在隐身目标RCS动态起伏场景下,相比于RCS统计模型策略,所提算法能有效利用目标RCS信息实现更优的资源分配,进而提升隐身目标跟踪精度。 展开更多
关键词 集中式MIMO雷达组网 预测贝叶斯克拉美罗下界 雷达散射截面预测 快速求解算法 波束及功率分配 多目标跟踪
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电动汽车换电站选址问题的降阶回溯算法 认领 引用 被引量：1
2
作者 林道晗 宁爱兵 +2 位作者 刘书傲 尚春剑 钟翔 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期384-394,共11页
换电站是一种为电动汽车提供动力电池快速更换服务的设施,它能够有效解决电动汽车续航里程短的问题,并缩短电动汽车的充电时间,从而提高电动汽车的使用效率。电动汽车换电站选址问题作为一个典型的NP-hard问题,除非P=NP,否则不存在多项... 换电站是一种为电动汽车提供动力电池快速更换服务的设施,它能够有效解决电动汽车续航里程短的问题,并缩短电动汽车的充电时间,从而提高电动汽车的使用效率。电动汽车换电站选址问题作为一个典型的NP-hard问题,除非P=NP,否则不存在多项式时间的精确算法。结合实际情况,按照换电站选址问题的特点以及利益最大化的目标建立数学模型,研究数学性质,并使用数学性质对问题规模进行缩减以降低求解时间以及难度,部分性质可以成批确定某些设施不开设;此外,设计符合换电站选址问题特点的分配子算法、上界子算法、下界子算法,并将其融合进能得到最优解的降阶回溯算法;最后,通过对随机和实际案例的演示进行实证。 展开更多
关键词 换电站选址问题 精确算法 降阶算法 上下界子算法 回溯算法
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基于波形相似度的光伏电站主变压器保护研究 认领 引用
3
作者 叶远波 王吉文 +1 位作者 王贺 邵庆祝 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期144-147,152,共4页
为提高光伏电站主变压器在复杂故障条件下的保护灵敏性和可靠性,通过理论建模深入分析了其在单相接地短路故障下的电流变化特性,揭示了故障电流的复杂行为及其对保护系统的影响。基于比率制动差动保护原理,探讨了差动电流与制动电流的... 为提高光伏电站主变压器在复杂故障条件下的保护灵敏性和可靠性,通过理论建模深入分析了其在单相接地短路故障下的电流变化特性,揭示了故障电流的复杂行为及其对保护系统的影响。基于比率制动差动保护原理,探讨了差动电流与制动电流的变化规律。为应对保护拒动风险,提出了一种改进的动态时间规整算法,结合级联下界剪枝、全局约束及小波变换,提升了差动电流波形的快速识别能力,从而增强了保护的灵敏性和准确性。仿真验证结果表明,逆变器控制策略对差动保护的灵敏度有显著影响,改进后的DTW算法有效减少了拒动风险,确保了光伏电站主变压器在复杂故障条件下的可靠保护。 展开更多
关键词 比率差动保护 改进的DTW算法 级联下界剪枝 小波变换 有源配电网
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面向目标无源定位的无人机群路径优化研究 认领 引用 被引量：1
4
作者 陈亮 李雪婷 +2 位作者 何振清 张玥 沙晓鹏 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2026年第3期26-36,共11页
无人机群目标无源定位精度与无人机群空中拓扑结构密切相关,通过优化无人机群行进路径,可以有效提高目标无源定位精度。同时,在无人机群站点数量较多时,通过智能算法,可以有效提高路径寻优效率,增强无人机群路径优化时效性。基于此,文... 无人机群目标无源定位精度与无人机群空中拓扑结构密切相关,通过优化无人机群行进路径,可以有效提高目标无源定位精度。同时,在无人机群站点数量较多时,通过智能算法,可以有效提高路径寻优效率,增强无人机群路径优化时效性。基于此,文中提出了一种基于克拉美罗下界(CRLB)的无人机群路径优化算法,同时采用粒子群优化(PSO)算法加速无人机群路径寻优过程,实现了面向目标无源定位的无人机群路径快速、优效的优化,提升了目标无源定位精度。首先,文中建立了目标无源定位信号模型,采用到达时间差定位算法对目标无源定位;接着,提出一种基于CRLB的无人机群路径优化算法,通过最小化每时刻目标定位CRLB,优化无人机群站点下一时刻位置,提高目标无源定位精度;然后,通过PSO智能算法,加速无人机节点位置寻优过程,提高路径优化速度,提升优化算法时效性;最后,通过仿真实验,验证了所提算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 无人机群目标无源定位 到达时间差 路径优化 克拉美罗下界 粒子群优化算法
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一种高精度的频偏估计算法设计及FPGA实现 认领 引用
5
作者 黄寅健 郑隆浩 唐立军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2026年第4期709-717,共9页
在研究Rife和Quinn算法性能的基础上,针对传统频偏估计算法精度易波动以及抗噪能力弱的问题,提出了一种改进型算法。该算法结合了Rife算法在频偏因子较大时的精度优势和Quinn算法的稳定性,并利用添加权重系数的多谱线插值去克服实际频... 在研究Rife和Quinn算法性能的基础上,针对传统频偏估计算法精度易波动以及抗噪能力弱的问题,提出了一种改进型算法。该算法结合了Rife算法在频偏因子较大时的精度优势和Quinn算法的稳定性,并利用添加权重系数的多谱线插值去克服实际频率接近量化频点时产生的修正方向误判问题。实验结果表明:所提算法在较低的信噪比下仍然能保持较高的频率估计精度,相较于其他同类型算法整体性能更稳定、更接近克拉美-罗下界。最后,通过FPGA平台部署算法,并将结果与实际信号频率进行比较和分析,其均方根误差最大在16 Hz左右。 展开更多
关键词 频率估计 Rife算法 Quinn算法 克拉美-罗下界
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中继收发器辅助的单站目标定位算法 认领 引用 被引量：1
6
作者 陈荣鑫 孙霆 +1 位作者 王威 王刚 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第1期48-56,66,共9页
现有无源定位闭式算法均考虑视距(Line of Sight,LOS)环境,无法直接应用于存在遮挡的城市环境低空无人机目标定位等场景,同时,非视距(Non-Line of Sight,NLOS)优化定位算法计算效率较低。针对这些问题,本文开展中继辅助下的单站目标定... 现有无源定位闭式算法均考虑视距(Line of Sight,LOS)环境,无法直接应用于存在遮挡的城市环境低空无人机目标定位等场景,同时,非视距(Non-Line of Sight,NLOS)优化定位算法计算效率较低。针对这些问题,本文开展中继辅助下的单站目标定位研究,通过引入中继收发器对目标信号进行转发,构造两条路径从而规避遮挡问题,同时考虑中继和观测站位置存在随机误差,提出了一种闭式算法来确定未知目标位置。该算法分为3个步骤:首先利用校准目标-中继收发器-观测站这一路径的额外信息,修正中继和观测站位置;随后基于未知目标-中继收发器-观测站获取的观测信息,通过引入额外变量的方式构建伪线性方程,利用加权最小二乘技术给出目标位置粗略估计;最后进一步挖掘目标位置与额外变量的非线性关系,再次构建矩阵方程并给出目标位置最终估计解。经过理论剖析与仿真验证,所提出的算法在可接受的测量误差和观测站点位置误差范围内,能够逼近克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)。 展开更多
关键词 中继收发器 位置误差 校准目标 闭式算法 克拉美罗下界
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一维到达角定位系统的最优布站研究 认领 引用 被引量：1
7
作者 郑晓园 曹振乾 +1 位作者 晏行伟 张敏 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2025年第5期14-19,40,共6页
为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变... 为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变量求解问题,对鸡群优化算法的更新策略进行改进;最后,采用ICSO算法对观测站的位置和线阵的方向进行最优配置。仿真结果表明,ICSO算法在最优布站求解中具有更快的收敛速度和更高的定位精度,提出的最优布站方法在不同观测站数量下均能显著提升定位精度,在工程中可以通过对观测站位置的优化,减少定位精度对观测站数量的依赖。 展开更多
关键词 最优布站 一维到达角定位 改进鸡群优化算法 克拉美罗下界
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基于插值修正的I-Rife频率估计算法 认领 引用
8
作者 闻丹 易辉跃 +1 位作者 张武雄 许晖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第12期161-170,共10页
频率估计是信号处理中的关键技术。当信号频率接近快速傅里叶变换(FFT)的离散频点时,I-Rife算法的频率估计误差较大。针对该问题,提出基于插值修正的I-Rife频率估计算法。首先,利用I-Rife算法插值的2条谱线判断频率修正方向,在该修正方... 频率估计是信号处理中的关键技术。当信号频率接近快速傅里叶变换(FFT)的离散频点时,I-Rife算法的频率估计误差较大。针对该问题,提出基于插值修正的I-Rife频率估计算法。首先,利用I-Rife算法插值的2条谱线判断频率修正方向,在该修正方向上进行单点插值,并将I-Rife算法中最大谱线和次大谱线之间的区域划分为3个小区域。然后,通过比较该单点插值和I-Rife算法中2条谱线的幅值判断信号频率位于哪个小区域,并计算更精确的频移因子。最后,利用Rife算法计算出修正后的频率估计值。通过理论分析可知,所提算法使信号频率始终接近相邻离散频点的中心区域,克服了现有I-Rife算法当信号频率接近离散频点时估计误差大的问题,从而提高了频率估计精度。仿真结果表明,所提算法在低信噪比(SNR)并且信号频率接近离散频点时的频率估计精度高于I-Rife算法,且误差更接近克拉美罗下界(CRLB)。而且,所提算法比现有算法具有更好的稳定性。 展开更多
关键词 Rife算法 I-Rife算法 频率估计 插值修正 克拉美罗下界
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最小费用充电站选址问题的分支定界算法 认领 引用 被引量：8
9
作者 孙智勇 宁爱兵 +2 位作者 傅汤毅 尹思淼 张惠珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期80-83,共4页
电动汽车的充电站选址问题是当前社会的热点问题,其实质是组合优化中经典的NP-hard问题。基于最小开设费用对充电站选址问题进行研究,首先对该问题进行了数学建模,进而研究了该问题的数学性质并给予相应的证明,利用这些性质减小问题的规... 电动汽车的充电站选址问题是当前社会的热点问题,其实质是组合优化中经典的NP-hard问题。基于最小开设费用对充电站选址问题进行研究,首先对该问题进行了数学建模,进而研究了该问题的数学性质并给予相应的证明,利用这些性质减小问题的规模,从而降低问题的求解难度;然后设计了上下界子算法以及降阶子算法,基于这些子算法提出了一种可以快速缩小问题规模同时得到最优解的分支定界算法,降低了时间复杂度,同时可以对解空间进行大量剪枝加快求解速度;最后通过分析和求解一个示例来进一步阐述所提算法的原理和执行过程。 展开更多
关键词 充电站选址 精确算法 上界算法 下界算法 分支定界算法
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P-中心选址问题的一种降阶回溯算法 认领 引用 被引量：8
10
作者 尚春剑 宁爱兵 +1 位作者 彭大江 张惠珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期734-737,769,共4页
运筹学研究领域中的应急服务设施选址问题有许多求解模型,选取了P-中心模型进行研究,首先研究了该问题的数学性质,并给出了证明,利用这些数学性质能对问题进行降阶从而缩小问题的规模;然后在此基础上设计一个基于上界和下界的回溯算法... 运筹学研究领域中的应急服务设施选址问题有许多求解模型,选取了P-中心模型进行研究,首先研究了该问题的数学性质,并给出了证明,利用这些数学性质能对问题进行降阶从而缩小问题的规模;然后在此基础上设计一个基于上界和下界的回溯算法来求解该问题;最后通过一个示例分析进一步阐述了该算法的原理,并证明了该算法能在较短时间内求得问题的最优解。 展开更多
关键词 设施选址问题 P-中心模型 降阶算法 上界 下界 回溯算法
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有容量集合覆盖选址问题的降阶回溯算法 认领 引用 被引量：6
11
作者 尚春剑 宁爱兵 +1 位作者 彭大江 张惠珍 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第4期692-698,共7页
有容量集合覆盖选址问题是组合优化中的一个经典的NP-Hard问题,在许多工程领域和科学领域中的应用十分广泛.本文将集合覆盖问题的模型应用到有容量设施选址问题中,首先研究了该问题的数学性质并给予相应的证明,利用这些数学性质能够对... 有容量集合覆盖选址问题是组合优化中的一个经典的NP-Hard问题,在许多工程领域和科学领域中的应用十分广泛.本文将集合覆盖问题的模型应用到有容量设施选址问题中,首先研究了该问题的数学性质并给予相应的证明,利用这些数学性质能够对问题进行降阶,降低问题求解难度;然后设计了上界子算法、下界子算法和分配子算法,基于这些子算法提出了一种能够快速缩小问题规模同时能得到精确解的降阶回溯算法;最后文章通过分析和求解一个示例来进一步阐述本文算法的原理和执行过程. 展开更多
关键词 集合覆盖 有容量选址问题 降阶算法 上界 下界 回溯算法
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同贝同步模式下的集装箱装卸作业调度优化 认领 引用 被引量：9
12
作者 张睿 靳志宏 +1 位作者 邢曦文 邵乾虔 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期833-844,共12页
同贝同步装卸是集装箱码头一种新的作业组织模式,可以大幅度提高码头装卸效率,本文建立了同贝同步装卸调度整数规划模型,通过优化同贝同步作业每贝中舱和栈的装卸作业顺序,减少岸桥的作业时间;同时,通过优化堆场的集装箱装船顺序,降低... 同贝同步装卸是集装箱码头一种新的作业组织模式,可以大幅度提高码头装卸效率,本文建立了同贝同步装卸调度整数规划模型,通过优化同贝同步作业每贝中舱和栈的装卸作业顺序,减少岸桥的作业时间;同时,通过优化堆场的集装箱装船顺序,降低堆场场桥的翻箱时间,进而减少船舶在港时间.针对该模型的特点推导出了该问题的一个理论下界值,并设计了遗传算法进行求解,通过与理论下界值以及与现行调度方法的对比实验,显示了模型与算法的有效性与实用性. 展开更多
关键词 集装箱码头作业调度 同贝同步装卸 堆场翻箱 下界值 遗传算法
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基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法 认领 引用 被引量：4
13
作者 王会青 孙宏伟 张建辉 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期15-21,共7页
将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理的特点,有效降低了时间序列相似性搜索中运算量,简化了计算过程。该算法在心电图数据集上进行相似性搜索... 将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理的特点,有效降低了时间序列相似性搜索中运算量,简化了计算过程。该算法在心电图数据集上进行相似性搜索,分别进行PAA下界过滤和DTW距离的计算,验证运算时间和并行加速比随节点变化的情况,与传统的单机运算相比,有效地提高了时间序列挖掘效率。 展开更多
关键词 并行计算 时间序列挖掘 相似性搜索 动态时间弯曲距离 下界算法
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最大覆盖选址问题的一种降阶回溯算法 认领 引用 被引量：2
14
作者 彭大江 宁爱兵 +1 位作者 尚春剑 张惠珍 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期346-353,共8页
最大覆盖选址问题在实际生活中有广泛的应用,是组合优化中的一个NP-Hard问题。首先提出问题的上下界子算法,然后研究数学性质,其中包括可以批量确定某些设施一定开设或一定不开设的性质。最后,利用上下界子算法和这些数学性质设计出一... 最大覆盖选址问题在实际生活中有广泛的应用,是组合优化中的一个NP-Hard问题。首先提出问题的上下界子算法,然后研究数学性质,其中包括可以批量确定某些设施一定开设或一定不开设的性质。最后,利用上下界子算法和这些数学性质设计出一种可以快速减小问题规模且能求出最优解的降阶回溯算法。通过一个示例阐述该算法的执行过程。 展开更多
关键词 最大覆盖选址问题 精确算法 上界算法 下界算法
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求解混合Flow shop调度问题的简化禁忌搜索方案 认领 引用 被引量：5
15
作者 李霄峰 邵惠鹤 任德祥 《上海交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2003年第4期516-519,共4页
针对 HFS系统的最小化 Makespan调度问题 ,提出一种禁忌算法和优先级规则相结合的方案 :采用改进的 RA算法对第 1级工件进行排序 ,并用禁忌搜索对其进行优化 ;采用 FAM算法给工件分配设备 ,其他级工件的排序采用最大剩余时间优先级规则 ... 针对 HFS系统的最小化 Makespan调度问题 ,提出一种禁忌算法和优先级规则相结合的方案 :采用改进的 RA算法对第 1级工件进行排序 ,并用禁忌搜索对其进行优化 ;采用 FAM算法给工件分配设备 ,其他级工件的排序采用最大剩余时间优先级规则 .和其他 HFS的局部搜索算法相比 ,该方案大大缩减了搜索空间 .仿真结果表明 ,该方法能够较好地解决 HFS调度问题 . 展开更多
关键词 混合Flowshop 下界值 启发式算法 禁忌搜索 优先级规则
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有约束竞争选址问题的降阶回溯算法 认领 引用 被引量：2
16
作者 傅汤毅 宁爱兵 +2 位作者 孙智勇 林道晗 张惠珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第12期3678-3682,共5页
有约束竞争选址问题是组合优化中一个经典的NP-hard问题,现有算法研究该问题时或是无法求得最优解或是求解速度慢。针对现有算法的缺点,首先在这个经典问题的基础上进行修改,构建了一个新的数学模型;接着对该模型的数学性质进行研究,并... 有约束竞争选址问题是组合优化中一个经典的NP-hard问题,现有算法研究该问题时或是无法求得最优解或是求解速度慢。针对现有算法的缺点,首先在这个经典问题的基础上进行修改,构建了一个新的数学模型;接着对该模型的数学性质进行研究,并在数学性质的基础上提出了上下界算法和降阶子算法对问题进行降阶,达到了缩减问题搜索解空间的目的,降阶的过程中既有单个的降阶,也有成批的降阶;然后在前面的基础上设计了一个回溯子算法来求解问题的最优解;最后通过两个示例分析更清楚地阐述该算法的原理,结果证明该算法可以较快求得最优解。 展开更多
关键词 竞争选址 上下界算法 降阶算法 回溯算法
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一种改进的加速K均值聚类算法 认领 引用 被引量：8
17
作者 马俊宏 武丽芬 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2019年第5期885-891,897,共7页
针对当前聚类算法应用于大规模多类别数据集中时,计算量较大,且算法性能严重依赖于K值的不足,提出一种改进的加速K均值聚类算法。算法主要由两种策略组成:一是基于质心下界(PLB)的跳跃过程,新引入称为质心的固定点来计算对象和矩心间距... 针对当前聚类算法应用于大规模多类别数据集中时,计算量较大,且算法性能严重依赖于K值的不足,提出一种改进的加速K均值聚类算法。算法主要由两种策略组成:一是基于质心下界(PLB)的跳跃过程,新引入称为质心的固定点来计算对象和矩心间距离的下界,避免了常见聚类算法在收敛早期过程中的距离计算过程;二是基于不变矩心对(ICP)的跳跃过程,如果矩心更新步骤完成后被分配及未被分配矩心的位置保持不变,则维持对象分配策略不变且无需计算与未被分配矩心之间的距离。此外,还给出了将本文算法与Hamerly算法相结合的拓展算法以进一步提升聚类加速效果。对大规模高维图像数据集进行了仿真实验,结果表明,与Hamerly算法相比,本文算法在获得相同聚类效果的同时,极大地压缩了距离计算量。当K值较大时,本文算法的平均压缩率更高,平均耗时更少。 展开更多
关键词 聚类 距离计算 质心下界 Hamerly算法 拓展算法 压缩率 耗时
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货滚码头甩挂运输系统内牵引车调度优化 认领 引用 被引量：5
18
作者 杨珍花 邢磊 +1 位作者 徐奇 靳志宏 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期252-265,共14页
作业舱容限制与多船同步作业是导致货滚甩挂码头牵引车调度困难的关键原因.为提高牵引车的运作效率,降低系统运营成本,建立了货滚甩挂码头牵引车调度的混合整数规划模型,推导了目标函数的下界值.同时,开发模拟退火算法,求解滚装船在港... 作业舱容限制与多船同步作业是导致货滚甩挂码头牵引车调度困难的关键原因.为提高牵引车的运作效率,降低系统运营成本,建立了货滚甩挂码头牵引车调度的混合整数规划模型,推导了目标函数的下界值.同时,开发模拟退火算法,求解滚装船在港时间无交叉和有交叉两大类算例.结果显示,模拟退火算法所得方案可大幅度降低现有调度规则下的运营成本,同时与下界值的差距较小,证明了模型和算法的有效性.而且,当滚装船在港时间无交叉时算法的优化效果更好. 展开更多
关键词 甩挂运输 货滚甩挂码头 调度优化 下界值 模拟退火算法
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基于认知跟踪的集中式MIMO雷达功率分配算法 认领 引用 被引量：3
19
作者 李正杰 谢军伟 张浩为 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期75-82,共8页
针对集中式MIMO雷达执行多目标跟踪任务时,现有功率分配算法计算量较大且准确性较差的问题,提出了基于认知跟踪的集中式MIMO雷达功率分配算法。该算法首先对各目标位置误差的后验克拉美罗下界进行预测,而后将预测值作为代价函数构建优... 针对集中式MIMO雷达执行多目标跟踪任务时,现有功率分配算法计算量较大且准确性较差的问题,提出了基于认知跟踪的集中式MIMO雷达功率分配算法。该算法首先对各目标位置误差的后验克拉美罗下界进行预测,而后将预测值作为代价函数构建优化模型,从而将功率分配问题转化为凸优化问题,最后运用SDP算法进行求解。仿真实验表明,所提算法在不同场景下均能有效提升目标跟踪精度,表现出了良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 集中式MIMO雷达 认知跟踪 后验克拉美罗下界 SDP算法 功率分配
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几种基于匈牙利算法求解二次分配问题的方法及其分析比较 认领 引用 被引量：7
20
作者 张惠珍 马良 《运筹与管理》 北大核心 2010年第1期92-99,共8页
二次分配问题(Quadratic assignment problem,QAP)属于NP-hard组合优化难题。二次分配问题的线性化模型和下界计算方法,是求解二次分配问题的重要途径。本文以二次分配问题的线性化模型为基础,根据现有QAP对偶上升下界计算方法中的具体... 二次分配问题(Quadratic assignment problem,QAP)属于NP-hard组合优化难题。二次分配问题的线性化模型和下界计算方法,是求解二次分配问题的重要途径。本文以二次分配问题的线性化模型为基础,根据现有QAP对偶上升下界计算方法中的具体操作,提出几种可行的QAP对偶上升计算新方法。最后,通过求解QA-PLIB中的部分实例,深入分析其运行结果,详细讨论了基于匈牙利算法求解二次分配问题的对偶方法中哪些操作可较大程度地提高目标函数最优解的下界增长速度,这为基于匈牙利算法求解二次分配问题的方法的改进奠定了基础。 展开更多
关键词 二次分配问题 下界 线性化 匈牙利算法
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