期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到469篇文章
< 1 2 … 24 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Soft Tissue Deformation Model Based on Marquardt Algorithm and Enrichment Function 认领 引用 被引量：2
1
作者 Xiaorui Zhang Xuefeng Yu +1 位作者 Wei Sun Aiguo Song 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2020年第9期1131-1147,共17页
In order to solve the problem of high computing cost and low simulation accuracy caused by discontinuity of incision in traditional meshless model,this paper proposes a soft tissue deformation model based on the Marqu... In order to solve the problem of high computing cost and low simulation accuracy caused by discontinuity of incision in traditional meshless model,this paper proposes a soft tissue deformation model based on the Marquardt algorithm and enrichment function.The model is based on the element-free Galerkin method,in which Kelvin viscoelastic model and adjustment function are integrated.Marquardt algorithm is applied to fit the relation between force and displacement caused by surface deformation,and the enrichment function is applied to deal with the discontinuity in the meshless method.To verify the validity of the model,the Sensable Phantom Omni force tactile interactive device is used to simulate the deformations of stomach and heart.Experimental results show that the proposed model improves the real-time performance and accuracy of soft tissue deformation simulation,which provides a new perspective for the application of the meshless method in virtual surgery. 展开更多
关键词 Virtual surgery meshless model Marquardt algorithm enrichment function soft tissue simulation
暂未订购 下载PDF
Comparative study of kinetic modeling for the oxidative coupling of methane by genetic and marquardt algorithms 认领 引用 被引量：2
2
作者 Shahrnaz Mokhtari Ali Vatani Nastaran Razmi Farooji 《Journal of Natural Gas Chemistry》 2010年第3期293-299,共7页
Overall kinetic studies on the oxidative coupling of methane,OCM,have been conducted in a tubular fixed bed reactor,using perovskite titanate as the reaction catalyst.The appropriate operating conditions were found to... Overall kinetic studies on the oxidative coupling of methane,OCM,have been conducted in a tubular fixed bed reactor,using perovskite titanate as the reaction catalyst.The appropriate operating conditions were found to be：temperature 750-775 ℃,total feed flow rate of 160 ml/min,CH4 /O2 ratio of 2 and GHSV of 100·min-1 .Under these conditions,C 2 yield of 28% was achieved.Correlations of the kinetic data have been performed with lumped rate equations for C2 and COx formation as functions of temperature,O2 and CH4 partial pressures.Six models have been selected among the common lumped kinetic models.The selected models have been regressed with the experimental data which were obtained from the Catatest system by genetic algorithm in order to obtain optimized parameters.The kinetic coefficients in the overall reactions were optimized by different numerical optimization methods such as：the Levenberg-Marquardt and genetic algorithms and the results were compared with one another.It has been found that the Santamaria model is in good agreement with the experimental data.The Arrhenius parameters of this model have been obtained by linear regression.It should be noted that the Marquardt algorithm is sensitive to the first guesses and there is possibility to trap in the relative minimum. 展开更多
关键词 oxidative coupling of methane kinetics perovskite genetic algorithm marquardt algorithm
暂未订购 下载PDF
NEURAL NETWORKS PREDICTION FOR SEISMIC RESPONSE OF STRUCTURE UNDER THE LEVENBERG-MARQUARDT ALGORITHM 认领 引用 被引量：1
3
作者 徐赵东 沈亚鹏 李爱群 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 CAS 2003年第1期15-19,共5页
Objective To investigate the prediction effect of neural networks for seismic response of structure under the Levenberg Marquardt(LM) algorithm. Results Based on identification and prediction ability of neural network... Objective To investigate the prediction effect of neural networks for seismic response of structure under the Levenberg Marquardt(LM) algorithm. Results Based on identification and prediction ability of neural networks for nonlinear systems, and combined with LM algorithm, a multi layer forward networks is adopted to predict the seismic responses of structure. The networks is trained in batch by the shaking table test data of three floor reinforced concrete structure firstly, then the seismic responses of structure are predicted under the unused excitation data, and the predict responses are compared with the experiment responses. The error curves between the prediction and the experimental results show the efficiency of the method. Conclusion LM algorithm has very good convergence rate, and the neural networks can predict the seismic response of the structure well. 展开更多
关键词 neural networks seismic response prediction Levenberg Marquardt algorithm
暂未订购 下载PDF
Improved Marquardt Algorithm for Training Neural Networks for Chemical Process Modeling 认领 引用
4
作者 吴建昱 何小荣 《Tsinghua Science and Technology》 CAS 2002年第5期454-457,共4页
Back-propagation (BP) artificial neural networks have been widely used to model chemical processes. BP networks are often trained using the generalized delta-rule (GDR) algorithm but application of such networks is li... Back-propagation (BP) artificial neural networks have been widely used to model chemical processes. BP networks are often trained using the generalized delta-rule (GDR) algorithm but application of such networks is limited because of the low convergent speed of the algorithm. This paper presents a new algorithm incorporating the Marquardt algorithm into the BP algorithm for training feedforward BP neural networks. The new algorithm was tested with several case studies and used to model the Reid vapor pressure (RVP) of stabilizer gasoline. The new algorithm has faster convergence and is much more efficient than the GDR algorithm. 展开更多
关键词 neural network Marquardt algorithm training
暂未订购 下载PDF
自适应Levenberg-Marquardt优化的低重叠度多相机精确标定方法 认领 引用
5
作者 章涛 高铂 罗其俊 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第4期231-241,共11页
机载视景智能辅助驾驶系统为了获取周边态势信息,需要进行大场景、低重叠、高精度的相机标定与危险目标位置测量。针对现有的低重叠度多目相机系统存在标定精度不足,且因畸变导致的视觉测量精度较低等问题,提出了一种自适应Levenberg-Ma... 机载视景智能辅助驾驶系统为了获取周边态势信息,需要进行大场景、低重叠、高精度的相机标定与危险目标位置测量。针对现有的低重叠度多目相机系统存在标定精度不足,且因畸变导致的视觉测量精度较低等问题,提出了一种自适应Levenberg-Marquardt优化的多相机精确标定方法。首先,建立了基于刚性组合标靶的双目相机标定模型,通过刚性固定的组合标靶和辅助相机,得到双目相机之间的转换关系。然后,提出自适应Levenberg-Marquardt优化算法,以标靶特征点的重投影误差为目标函数,采用自适应步长的迭代优化方法,对双目相机的转换矩阵进行优化,提高了标定精度。最后,完成多相机图像共圆心柱面投影,减少目标视差,提高拼接视景的测量精度。标定实验和测量实验结果表明,提出方法可解决低重叠度视场的相机精确标定与危险目标位置测量的问题,将重投影误差减小10%,测量误差减小13%。 展开更多
关键词 多相机系统 相机标定 自适应Levenberg-Marquardt优化算法 全局校准 柱面投影
暂未订购 下载PDF
求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt算法 认领 引用
6
作者 于冬梅 刘大熠 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2025年第4期1311-1326,共16页
该文提出求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt型方法.首先,结合一类互补函数,将广义互补问题等价重构为非线性方程组,进而提出一类带有线搜索的自适应修正Levenberg-Marquardt算法对其进行求解.其次,在适当的条件下分析了算法的收敛... 该文提出求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt型方法.首先,结合一类互补函数,将广义互补问题等价重构为非线性方程组,进而提出一类带有线搜索的自适应修正Levenberg-Marquardt算法对其进行求解.其次,在适当的条件下分析了算法的收敛性.最后,通过数值实验验证了所提出算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 广义互补问题 Levenberg-Marquardt算法 线搜索 收敛性分析
暂未订购 下载PDF
基于Levenberg-Marquardt算法的静态地层温度反演方法 认领 引用 被引量：1
7
作者 黄亚 万扶桑 +2 位作者 王中鹏 王磐 朱昱昊 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2025年第4期396-402,共7页
静态地层温度(static formation temperature,SFT)是表征地热及油气储层热状态的重要参数,是储层特性评价与开发方案设计的关键.传统获取SFT的方法多依赖现场长期测试或物理模拟,不仅周期长,成本高,且在数据不完整或受扰动条件下预测精... 静态地层温度(static formation temperature,SFT)是表征地热及油气储层热状态的重要参数,是储层特性评价与开发方案设计的关键.传统获取SFT的方法多依赖现场长期测试或物理模拟,不仅周期长,成本高,且在数据不完整或受扰动条件下预测精度有限.为提升SFT的预测效率与准确性,提出一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的非线性拟合方法,结合Horner-LIU method(HLM)模型构建SFT预测公式,并利用LM算法对模型参数进行优化.选取6组来自地热井与油井的实际井底温度(bottom hole temperature,BHT)数据进行验证,结果表明,基于LM算法拟合HLM模型的新方法在仅有少量BHT数据点(如前3~5个数据点)的情况下,依然能够实现高精度反演预测.所有数据集的预测偏差百分比均小于3.5%,回归系数均大于0.987,模型拟合效果优良且稳定性强.同时,通过泰尔不等系数(Theil inequality coefficient,TIC)对预测精度进行进一步评估,所有样本TIC值均低于3%,验证了所提方法在实际应用中的高效性与可靠性. 展开更多
关键词 地热工程 Horner-LIU method模型 井底温度 静态地层温度 关井时间 Levenberg-Marquardt算法
暂未订购 下载PDF
一种求解非线性方程组的多步Levenberg-Marquardt算法 认领 引用 被引量：1
8
作者 司京宇 芮绍平 安梦瑶 《长春师范大学学报》 2025年第2期16-21,共6页
根据Levenberg-Marquardt算法,结合解非线性方程的King算法的思想,提出一种解非线性方程组的三步迭代算法.在局部误差界条件下进行收敛性分析,证明了该算法的全局收敛性及局部四阶收敛性.数值实验结果表明,该算法稳定有效,更有优势.
关键词 Levenberg-Marquardt算法 King算法 非线性方程组
暂未订购 下载PDF
一种基于Wolfe准则的Levenberg-Marquardt算法 认领 引用 被引量：1
9
作者 张杰 司京宇 《长春师范大学学报》 2025年第12期1-5,共5页
给出一种基于Wolfe准则的Levenberg-Marquardt算法.在局部误差界条件下,证明了该算法的全局收敛性及局部二次收敛性,并进行数值实验比较,数值结果表明此算法稳定有效.
关键词 Levenberg-Marquardt算法 Wolfe准则 非线性方程组 收敛性
暂未订购 下载PDF
基于ANN算法的微纳米水气分散体系驱产油量预测方法 认领 引用
10
作者 冯国庆 常海铃 +3 位作者 王苛宇 吴琳 伍家忠 王石头 《油气藏评价与开发》 CSCD 北大核心 2026年第2期414-422,共9页
微纳米水气分散体系驱(MNWDS)是1种新型的提高采收率技术,通过微纳米尺度的气水分散相注入,能够进入更小的孔隙空间,从而扩大了波及体积,有效提高了采收率。目前,该方法已在五里湾长6试验区开展矿场实验。在采用数值模拟方法预测微纳米... 微纳米水气分散体系驱(MNWDS)是1种新型的提高采收率技术,通过微纳米尺度的气水分散相注入,能够进入更小的孔隙空间,从而扩大了波及体积,有效提高了采收率。目前,该方法已在五里湾长6试验区开展矿场实验。在采用数值模拟方法预测微纳米水气分散体系驱的产油量时,需要考虑气泡尺寸、气液比、流体性质等多参数及复杂的气液相互作用,过程复杂且耗时长,无法快速模拟微纳米水气分散体系驱的产油量。为能够准确地预测注入微纳米水气分散体系驱后油井的产油量,该研究基于试验区实际生产数据和地质模型参数,运用人工神经网络(ANN)算法,建立了微纳米水气分散体系驱的产油量预测模型。该模型以试验区微纳米水气分散体系实施前油井的产油量、含水率、渗透率、注入微纳米水气分散体系量、水驱储量、孔隙度、有效厚度作为输入参数,以实施后12个月的产油量作为输出参数,建立了模型的训练样本集。通过对样本集进行K-Means(K-均值聚类算法)聚类分析,剔除了无效样本,最终形成了59个样本的训练集。在模型训练中,引入优化算法自动调整模型参数,显著提高了模型的测试集预测精度。基于此模型,对即将实施微纳米水气分散体系驱的21个井组进行了产油量预测,预测结果与数值模拟结果对比表明,二者的符合率高达95%,验证了该次模型的准确性。该模型为微纳米水气分散体系驱的产油量预测提供了1个新的途径。 展开更多
关键词 微纳米水气分散体系驱 机器学习 K-Means聚类分析 人工神经网络 莱文贝格-马夸特算法
暂未订购 下载PDF
基于Levenberg-Marquardt算法的锂电池直流内阻预估方法 认领 引用
11
作者 金宇明 《计算机应用文摘》 2025年第3期49-51,共3页
准确估计锂离子电池(LIB)的直流内阻(DCR)对于电池化学体系开发至关重要。文章采用Levenberg-Marquardt算法对锂离子软包电池在不同开路电压、温度、充放电电流及充放电时段的DCR进行了估算。这些DCR数据是通过在-25~40°C的温度范... 准确估计锂离子电池(LIB)的直流内阻(DCR)对于电池化学体系开发至关重要。文章采用Levenberg-Marquardt算法对锂离子软包电池在不同开路电压、温度、充放电电流及充放电时段的DCR进行了估算。这些DCR数据是通过在-25~40°C的温度范围内施加恒电流充放电循环负载获得的。研究结果显示,Levenberg-Marquardt算法实现了充放电DCR的1.1×10-5MSE,这充分反映了该算法的准确性及稳定性。 展开更多
关键词 Levenberg-Marquardt算法 DCR 锂电池直流电阻
暂未订购 下载PDF
鲁棒全局优化的晶圆多目视觉对准方法 认领 引用
12
作者 王晓东 陈晓浩 +2 位作者 邹正苏 高昆榉 徐征 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第10期1568-1579,共12页
针对晶圆装配的高精度对准需求,提出了一种基于鲁棒全局优化的多目视觉对准方法,并构建了相应的性能评估框架。首先,通过多目视觉获取多靶标信息,并通过非线性最小二乘目标函数融合信息求解位姿;其次,基于测量精度阈值对靶标残差进行归... 针对晶圆装配的高精度对准需求,提出了一种基于鲁棒全局优化的多目视觉对准方法,并构建了相应的性能评估框架。首先,通过多目视觉获取多靶标信息,并通过非线性最小二乘目标函数融合信息求解位姿;其次,基于测量精度阈值对靶标残差进行归一化,并结合Huber损失与迭代加权法自动降低异常靶标权重,以抑制划痕等误差的影响;在求解方面,将Armijo自适应回溯线搜索技术嵌入LM算法中,提高求解收敛稳定性与效率;进一步建立坐标映射与旋转诱导位移补偿模型,实现误差传递与运动补偿;提出角度-位移协同约束交并比(AD-IoU)指标,并开展了双层晶圆对准应用实验。结果表明:应用本文提出的鲁棒全局优化迭代方法,可以将收敛次数降至3次左右,在引入微米级(4μm)局部靶标偏差时,AD-IoU均值仅降低0.06%,验证了本文方法的迭代效率与鲁棒性。 展开更多
关键词 多目视觉 晶圆对准 精密装配 LM算法
暂未订购 下载PDF
Fuzzy optimization neural network model based on LM algorithm 认领 引用 被引量：1
13
作者 彭勇 周惠成 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2010年第3期431-436,共6页
A new fuzzy optimization neural network model is proposed based on the Levenberg-Marquardt (LM) algorithm on account of the disadvantages of slow convergence of traditional fuzzy optimization neural network model. In ... A new fuzzy optimization neural network model is proposed based on the Levenberg-Marquardt (LM) algorithm on account of the disadvantages of slow convergence of traditional fuzzy optimization neural network model. In this new model,the gradient descent algorithm is replaced by the LM algorithm to obtain the minimum of output errors during network training,which changes the weights adjusting equations of the network and increases the training speed. Moreover,to avoid the results yielding to local minimum,the transfer function is also revised to sigmoid function. A case study is utilized to validate this new model,and the results reveal that the new model fast training speed and better forecasting capability. 展开更多
关键词 fuzzy optimization neural network Levenberg-Marquardt algorithm transfer function
暂未订购 下载PDF
一种超大型导管架井口整体同心度检测算法 认领 引用
14
作者 杨现阳 王鑫 +3 位作者 冷亚林 曹洪涛 章迪 胡福星 《海洋工程装备与技术》 2026年第2期34-42,共9页
针对超大型导管架井口同心度检测中空心圆柱体精确拟合难题,尤其是特征点数量少、分布不均、几何强度弱等条件下易出现初值偏差大、迭代难收敛的问题,提出一种融合随机抽样一致性(RANSAC)、主成分分析(PCA)、列文伯格-马夸尔特(LM)算法... 针对超大型导管架井口同心度检测中空心圆柱体精确拟合难题,尤其是特征点数量少、分布不均、几何强度弱等条件下易出现初值偏差大、迭代难收敛的问题,提出一种融合随机抽样一致性(RANSAC)、主成分分析(PCA)、列文伯格-马夸尔特(LM)算法的鲁棒拟合方法:首先联合RANSAC与PCA快速估计圆柱轴线初值;继而基于距离直方图双峰检测自动判别内外壁点,免除人工标记;最后采用自适应阻尼LM算法实现参数非线性精确拟合,实现收敛速度与计算稳定性兼具之效果。模拟与实测结果显示,本文算法的特征点均方根(RMS)、内外半径拟合精度、轴线方向误差均显著优于传统方法,验证了方法的有效性与工程实用性。 展开更多
关键词 随机抽样一致性 主成分分析 列文伯格-马夸尔特算法 空心圆柱体 拟合算法
暂未订购 下载PDF
基于灰箱理论的直流充电模块转换效率间接测量方法 认领 引用
15
作者 谭林林 郭志冲 +1 位作者 鲍进 陈铭明 《电力工程技术》 CSCD 北大核心 2026年第4期64-74,共11页
能量转换效率是充电设施运行的重要参数,也是充电设施远程计量过程中的重点研究对象。然而,目前充电模块能效的主要评估方法仍为直接法,这是因为其电路结构复杂、元件特性多样,导致间接测量十分困难。为此,文中提出一种基于灰箱理论的... 能量转换效率是充电设施运行的重要参数,也是充电设施远程计量过程中的重点研究对象。然而,目前充电模块能效的主要评估方法仍为直接法,这是因为其电路结构复杂、元件特性多样,导致间接测量十分困难。为此,文中提出一种基于灰箱理论的充电模块转换效率间接测量方法,首先以元器件损耗为基础建立精确计算模型,然后通过参数融合方法处理复杂模型的参数,构建以充电模块输出电压和电流为变量的转换效率间接测量模型,最后利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法求解模型参数。对典型15 kW和20 kW充电模块进行实验验证,结果表明,该方法在低负荷运行状态下与直接测量法的误差不超过1.3%,高负荷运行状态下误差基本不超过0.5%。文中提出的间接测量方法不仅测量精度较高,还可直接应用于多数典型充电模块,具有较好的通用性,能够满足充电模块转换效率的间接测量需求。 展开更多
关键词 直流充电模块 转换效率 能效评估 间接测量 灰箱模型 Levenberg-Marquardt(L-M)算法
暂未订购 下载PDF
双阶段配电网线损率计算方法 认领 引用
16
作者 王学军 王彬 +1 位作者 魏联滨 徐晓萌 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2026年第4期830-840,共11页
针对低压配电网线损特征识别与理论计算中存在的特征权重分配主观性强、非线性映射精度不足等问题,提出了一种融合多特征加权聚类与智能优化神经网络的线损分析方法。首先建立了多特征加权改进型k均值聚类算法(MFW-IKCA:Multi-Feature W... 针对低压配电网线损特征识别与理论计算中存在的特征权重分配主观性强、非线性映射精度不足等问题,提出了一种融合多特征加权聚类与智能优化神经网络的线损分析方法。首先建立了多特征加权改进型k均值聚类算法(MFW-IKCA:Multi-Feature Weighted Improved k-Means Clustering Algorithm),通过熵权法与互信息法的融合策略实现特征维度的自适应加权,并用交替方向乘子法(ADMM:Alternating Direction Method of Multipliers)优化目标函数;其次采用改进遗传算法优化的莱文贝格-马夸特反向传播神经网络(IGA-LMBPNNM:Improved Genetic Algorithm Optimized Levenberg-Marquardt Back Propagation Neural Network)参数,通过模拟二进制交叉、多项式变异及自适应阻尼因子提升网络收敛速度与预测精度;最后利用决策树分类器提取聚类规则,并结合核密度估计实现异常值检测。实验结果表明,与主流算法相比,所提方法聚类纯度提升14.5%,均方误差(MSE:Mean Squared Error)降低29.3%,决定系数R2提高至0.892。该研究不仅为配电网线损精细化分析提供了新思路,也为提升台区降损决策的科学性提供了有力支持,具有显著的工程应用价值。 展开更多
关键词 台区线损特征识别 多特征加权聚类 改进遗传算法 莱文贝格-马夸特神经网络 动态权重分配 配电网理论线损计算
暂未订购 下载PDF
倾转三旋翼无人机直升机模式姿态解耦控制 认领 引用 被引量：2
17
作者 廖志翔 田畅 +2 位作者 刘磊 梁辰雨 郭剑东 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2026年第3期17-23,共7页
针对倾转三旋翼无人机直升机模式下的姿态解耦控制问题,开展该构型无人机姿态动力学及螺旋桨动力部件建模研究。设计了改进型基准比例动力分配算法,并采用列文伯格-马夸尔特(LM)算法对参数寻优,从动力分配角度实现控制通道的解耦。同时... 针对倾转三旋翼无人机直升机模式下的姿态解耦控制问题,开展该构型无人机姿态动力学及螺旋桨动力部件建模研究。设计了改进型基准比例动力分配算法,并采用列文伯格-马夸尔特(LM)算法对参数寻优,从动力分配角度实现控制通道的解耦。同时,为了抑制飞行过程中存在的外部扰动,结合旋转矩阵与自抗扰控制(ADRC)设计了级联姿态控制律并证明其稳定性。仿真结果表明,基于改进型基准比例分配算法,响应姿态角阶跃指令引起的姿态角扰动比基准比例分配算法平均下降约92.78%;在外界扰动状态下采用ADRC比PID更显著地抑制了扰动的影响。 展开更多
关键词 倾转三旋翼无人机 解耦控制 列文伯格-马夸尔特算法 自抗扰控制
暂未订购 下载PDF
经典高斯光束耦合理论与非线性拟合在准直器自动化耦合中的应用 认领 引用
18
作者 姚广霆 赵强 +6 位作者 孙龙波 郭磊 张睿瑄 姜一帆 何浩龙 秦涵强 展凯云 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期288-300,共13页
针对光纤准直器插入损耗检测过程中人工检测效率低下问题,提出了依据高斯光束经典传播理论进行逆向推导,再结合功率计实时测试数据与非线性拟合方法快速寻找一对准直器插入损耗最优值的自动化耦合方案。实验结果表明,在通过传统的“盲... 针对光纤准直器插入损耗检测过程中人工检测效率低下问题,提出了依据高斯光束经典传播理论进行逆向推导,再结合功率计实时测试数据与非线性拟合方法快速寻找一对准直器插入损耗最优值的自动化耦合方案。实验结果表明,在通过传统的“盲搜方式”完成粗耦合对光,即将一对准直器从无光状态调整到插入损耗在30 dB以内后,使用Levenberg-Marquardt算法结合推导出的逆向公式对采集的数据点进行非线性拟合可以控制运动电机以更少的步数更高效地找到目标插入损耗(<0.5 dB),同时在精细耦合阶段比完全使用盲搜算法的效率提高了约40%。 展开更多
关键词 光纤光学 自动化耦光系统 Levenberg-Marquardt算法 光纤准直器 插入损耗
暂未订购 下载PDF
基于Levenberg-Marquardt算法的图像拼接 认领 引用 被引量：23
19
作者 伏燕军 杨坤涛 +1 位作者 邹文栋 何兴道 《激光杂志》 CAS 北大核心 2007年第5期46-48,共3页
Levenberg-Marquardt(简称LM)算法是高斯一牛顿法和梯度下降法的结合,既有高斯牛顿法的快速收敛性,也有梯度下降法的全局搜索特性。将LM算法应用于图像拼接过程中变换矩阵的参数自动优化中,通过对多个对应点的自动优化后,可以较快得到... Levenberg-Marquardt(简称LM)算法是高斯一牛顿法和梯度下降法的结合,既有高斯牛顿法的快速收敛性,也有梯度下降法的全局搜索特性。将LM算法应用于图像拼接过程中变换矩阵的参数自动优化中,通过对多个对应点的自动优化后,可以较快得到变换矩阵,从而实现图像拼接。在LM算法中,以对应点距离的平方和作为目标函数,给出此方法详细的实现过程与结果。与以灰度差平方和为目标函数相比,避免了提前采用插值算法,从而求得的M变换矩阵更精确。结果表明,该方法实现图像拼接的精度高,速度快。 展开更多
关键词 图像拼接 Levenberg-Marquardt算法 参数优化 变换矩阵 插值
暂未订购 下载PDF
基于Levenberg-Marquardt算法和广义S–变换的无绝缘轨道电路补偿电容的故障检测 认领 引用 被引量：14
20
作者 赵林海 许俊杰 +1 位作者 刘伟宁 蔡伯根 《控制理论与应用》 EI CAS 北大核心 2010年第12期1612-1617,1622,共6页
本文利用传输线理论分析了无绝缘轨道电路补偿电容故障对轨道电路短路电流幅度包络的影响,提出了短路电流幅度包络的回归模型,并利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法验证了该模型的正确性和适用性.根据机车信号的工作原理,将对短路电流幅... 本文利用传输线理论分析了无绝缘轨道电路补偿电容故障对轨道电路短路电流幅度包络的影响,提出了短路电流幅度包络的回归模型,并利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法验证了该模型的正确性和适用性.根据机车信号的工作原理,将对短路电流幅度包络的检测转换为对机车信号感应电压幅度包络的检测.在利用L-M算法进行分段指数拟合以去除信号的衰减趋势的基础上,通过广义S变换(GST)得到信号的瞬时频率变化,最终根据短路电流幅度包络的回归模型,对瞬时频率变化结果进行判决,得到发生故障电容的具体位置.实验表明,GST具有较高的时–频分辨率,可以此对故障电容进行准确定位.由于该方法的检测数据全部来自于机车信号的日常运用,使得利用本文方法可大大缩短补偿电容的检测间隔时间,在很大程度上克服了目前检测方法在检测的及时性、成本和影响铁路运输等方面的不足. 展开更多
关键词 故障检测 广义S变换 莱文伯格–马夸特算法 短路电流 补偿电容
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 24 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈