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基于元算法集成反转专家意见的在线投资策略 认领 引用
1
作者 林虹 张永 +1 位作者 杨兴雨 詹晓丹 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期285-297,共13页
在线投资组合选择是量化金融领域的重要研究问题之一.为建立既有竞争性能理论保证又运行高效的在线投资策略,该文借鉴凸优化技术中的元算法,设计集成反转专家意见的在线投资组合策略.首先,基于股票市场中资产价格的均值反转特征构建专... 在线投资组合选择是量化金融领域的重要研究问题之一.为建立既有竞争性能理论保证又运行高效的在线投资策略,该文借鉴凸优化技术中的元算法,设计集成反转专家意见的在线投资组合策略.首先,基于股票市场中资产价格的均值反转特征构建专家意见池.其次,运用在线梯度优化方法从理论上分析了策略的后悔度上界,证明了所提出的策略与基准策略相比具有竞争性.最后,从数值上检验了策略在国内外股票市场上的表现.结果表明,该策略在大部分数据集上的累积收益和风险调整收益表现均优于相关的在线策略,甚至超越事后最优的基准策略;具有一定的抗下跌风险能力;且具有线性时间复杂度和运行速度快的优点;并能够在合理的交易费用下保持良好的投资绩效,说明了该策略具有较大的实用性,为投资者提供了一个新方案. 展开更多
关键词 在线投资组合选择 元算法 均值反转 专家意见 在线梯度更新
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多平台协同鲁棒团队形成问题与算法 认领 引用
2
作者 汤罗浩 雷洪涛 +2 位作者 石建迈 刁博阳 朱承 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第8期2659-2668,共10页
随着装备智能化程度的提高,低成本的小型平台越来越受到青睐。任务规划者可对小型平台进行动态组合以满足任务需求,提升任务完成的经济性与灵活性,但面临更高的决策复杂度。针对平台选择面临的决策空间大、对抗性强、时效性要求高等挑战... 随着装备智能化程度的提高,低成本的小型平台越来越受到青睐。任务规划者可对小型平台进行动态组合以满足任务需求,提升任务完成的经济性与灵活性,但面临更高的决策复杂度。针对平台选择面临的决策空间大、对抗性强、时效性要求高等挑战,研究多平台协同鲁棒团队形成问题,除了考虑平台的能力互补和使用成本之外,还考虑了团队鲁棒性和平台间的协同成本。针对这一非确定性多项式难问题,设计一种简单且高效的元启发式算法,能够在很短时间内得到高质量解。在不同规模的数据集上进行了计算实验,证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 多平台协同 团队形成 鲁棒性 元启发式算法
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X型双支撑准零刚度隔振器优化设计 认领 引用
3
作者 刘慧珍 黄贤振 +1 位作者 李尚杰 姜智元 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期827-833,943,944,共7页
针对具有X型仿生结构的双支撑准零刚度隔振器在低频隔振性能上严重依赖设计参数与激励环境配置的问题,提出一种基于元启发式优化算法的设计方法,用于搜索X型双支撑准零刚度隔振器隔振性能最佳时的设计参数。首先,根据拉格朗日方程建立... 针对具有X型仿生结构的双支撑准零刚度隔振器在低频隔振性能上严重依赖设计参数与激励环境配置的问题,提出一种基于元启发式优化算法的设计方法,用于搜索X型双支撑准零刚度隔振器隔振性能最佳时的设计参数。首先,根据拉格朗日方程建立隔振器的动力学模型,研究激励下动力学特性;其次,以隔振器的起始隔振频率为目标函数,以稳态位移响应幅值、力传递率和参数边界值作为约束条件,建立归一化目标函数;最后,引入一种元启发式优化算法——野马算法(wild horse optimizer,简称WHO),求解获得全局最佳设计参数。结果表明,所提方法能够有效提高低频隔振性能,起始隔振频率值相比于初始模型降低26.09%,位移响应幅值降低22.71%,力传递率降低43.36%。该优化策略能够有效突破传统经验参数设计的局限性,为非线性隔振器的优化设计提供数据支撑与方向指导。 展开更多
关键词 隔振 优化设计 动力学特性 X型仿生结构 元启发式算法
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不均衡样本下基于最优化理论的冲击倾向性分类预测方法 认领 引用
4
作者 贾金兑 丁自伟 +4 位作者 张超凡 高成登 巩欣伟 许庆钊 李龙勃 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期862-876,共15页
煤层冲击倾向性等级分类预测是煤矿冲击地压风险评估的重要前提.为提高复杂条件冲击倾向性分类的预测效率及精度,深入挖掘整合构建了含221组样本案例及49组σc单特征缺失的样本数据集.针对统计实测数据集中存在的类别不均衡(如强、... 煤层冲击倾向性等级分类预测是煤矿冲击地压风险评估的重要前提.为提高复杂条件冲击倾向性分类的预测效率及精度,深入挖掘整合构建了含221组样本案例及49组σc单特征缺失的样本数据集.针对统计实测数据集中存在的类别不均衡(如强、弱冲击样本相对稀缺等)问题,提出了不均衡样本下基于最优化理论的元启发式算法智能优化支持向量机(SVM)冲击倾向性分类预测方法.结果表明:采用基于K-means的改进SMOTE算法进行空值填充、异常值剔除、重采样与聚类合成新样本等数据预处理,解决了数据集的不均衡问题.提出基于新型元启发式优化算法CFOA(捕鱼优化算法)策略优化的CNN(卷积神经网络)-SVM预测模型,通过智能优化算法对CNN控制分类器核函数进行最优化理论调优,进一步调整了SVM超参数的优化搜索策略;经样本数据类均衡预处理、优化算法改进SVM调优,与其他8种模型对比分析,验证了所提优化SVM模型的优良性能,经数据预处理后CFOA-CNN-SVM模型在测试集中综合性能最优,准确度最高,达96.3%;对于3类标签样本,预测精度分别为0.97,0.95和0.97,召回率分别为1.00,0.95和0.95,F1值分别为0.99,0.95和0.96.最后通过实际案例验证了所提模型的泛化能力,其在处理样本不均衡及单一特征数据缺失、小样本试验数据中表现出了良好的预测效果.研究成果对于提高煤层冲击倾向性预测数据库的质量和改善模型预测性能具有重要的基础价值. 展开更多
关键词 冲击倾向性 不均衡样本 SMOTE算法 元启发式优化 支持向量机 分类预测
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元知识辅助的小生境差分进化算法求解非线性方程组 认领 引用
5
作者 廖作文 覃慧琳 +1 位作者 谷琼 李水佳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期1035-1043,共9页
非线性方程组的多根联解是一项具有挑战性的任务,尽管差分进化算法已被广泛应用于求解此类复杂问题,但进化过程产生的差分向量所蕴含的个体进化信息往往未被充分利用,影响了算法的性能.鉴于此,提出一种基于元知识的小生境差分进化算法.... 非线性方程组的多根联解是一项具有挑战性的任务,尽管差分进化算法已被广泛应用于求解此类复杂问题,但进化过程产生的差分向量所蕴含的个体进化信息往往未被充分利用,影响了算法的性能.鉴于此,提出一种基于元知识的小生境差分进化算法.将进化过程中生成的差分向量视为蕴含搜索经验的“元知识”,设计神经网络模型对元知识进行学习与建模,并将环境特征向量作为模型输入,精准感知个体当前所处的环境,进而提升所生成预测的差分向量,高效引导后续种群进化.同时提出两种基于元知识的变异策略,以提升算法搜索效率.实验结果表明,所提出算法能够有效实现非线性方程组的多根联解,并在找根率和成功率指标上表现优异. 展开更多
关键词 线性方程组 差分进化算法 元知识 环境感知 神经网络 多根联解
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基于松树剪枝优化算法的云计算任务调度方法 认领 引用
6
作者 孙鉴 韩梦悦 +2 位作者 张伟 吴雪 申沐奇 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第7期2202-2211,共10页
为了提高云计算环境下的任务调度效率,研究了一种基于松树生长特性的松树剪枝优化算法。该算法借鉴松树剪枝机制,设计了剪枝、探索与生长3种搜索模式,实现了全局与局部搜索的协同优化。实验结果表明,松树剪枝优化算法在不同标准函数测... 为了提高云计算环境下的任务调度效率,研究了一种基于松树生长特性的松树剪枝优化算法。该算法借鉴松树剪枝机制,设计了剪枝、探索与生长3种搜索模式,实现了全局与局部搜索的协同优化。实验结果表明,松树剪枝优化算法在不同标准函数测试中表现出优良的收敛性与稳定性;在云计算任务调度中,与传统算法相比,综合成本降低6.74%,最大完成时间减少21.89%,适应度下降3.87%,有效提升了调度性能与资源利用率。 展开更多
关键词 元启发式算法 松树剪枝算法 全局搜索 局部搜索 标准函数测试 多目标优化 云计算 任务调度
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论算法元规制 认领 引用
7
作者 郑玉双 《法治社会》 2026年第1期72-85,共14页
在生成式人工智能时代,由于算法的应用范围丰富多元,所产生的法律挑战呈现为不同维度,因此算法规制的内涵也难以确定。分析算法引发的权力异化与自动化决策、算法歧视和算法不透明等公共行政和社会伦理难题,可以看出,算法所引发的最大... 在生成式人工智能时代,由于算法的应用范围丰富多元,所产生的法律挑战呈现为不同维度,因此算法规制的内涵也难以确定。分析算法引发的权力异化与自动化决策、算法歧视和算法不透明等公共行政和社会伦理难题,可以看出,算法所引发的最大法律挑战在于算法规制的元层次出现困境,需要重建一种算法正义理念。通过剖析算法的技术、社会和价值维度,可以重构算法规制的结构和内涵,构建一种新兴的算法元规制理论。算法规制在法律上的可能性需要在算法与法律互动的算法正义语境之下才能实现。从保障个体权利、价值输入和算法问责等三个层面充实算法规制的概念内涵,能够建构出一种立体可行的算法规制方案。 展开更多
关键词 人工智能 算法元规制 算法权力 算法正义
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分数阶PID控制器参数整定的信息搜索优化算法 认领 引用 被引量：3
8
作者 董峰 张军 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2026年第3期483-495,共13页
分数阶PID控制器的参数整定方法是提升面向分数阶被控对象的分数阶PID控制系统性能的关键。提出了一种新的模拟人类信息搜索行为的元启发式优化算法用于分数阶PID控制器的参数整定,即信息搜索优化算法(Information search optimization,... 分数阶PID控制器的参数整定方法是提升面向分数阶被控对象的分数阶PID控制系统性能的关键。提出了一种新的模拟人类信息搜索行为的元启发式优化算法用于分数阶PID控制器的参数整定,即信息搜索优化算法(Information search optimization,ISO)。提出的ISO算法将信息调研过程以数学模型的方式进行表示,并设计了新的搜索机制来实现全局探索和局部探索。在PID控制器参数整定问题上对提出的ISO优化算法进行了性能验证。结果表明:提出的ISO算法在分数阶PID控制系统参数整定领域具有较好的可行性、优越性及应用前景。 展开更多
关键词 信息搜索优化 元启发式算法 分数阶PID 参数整定 信息调研过程
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融合知识元和聚合K近邻算法的客舱火灾案例检索研究 认领 引用
9
作者 吴煜 经理晗 解江 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2026年第8期41-48,共8页
为实现对民航客舱火灾情景的准确描述和快速响应,本文构建了融合知识元和聚合K近邻算法的客舱火灾案例检索模型。通过挖掘客舱火灾的属性特征,作数值转换和预处理,进行相似案例检索和等级预测。结果表明:基于灾害要素解构理论可将客舱... 为实现对民航客舱火灾情景的准确描述和快速响应,本文构建了融合知识元和聚合K近邻算法的客舱火灾案例检索模型。通过挖掘客舱火灾的属性特征,作数值转换和预处理,进行相似案例检索和等级预测。结果表明:基于灾害要素解构理论可将客舱火灾案例解构为含致灾因子、承灾体、孕灾环境和应急处置的四维知识元框架,结合火灾事件特点,将客舱火灾的灾害形成、发展及应对的全过程细分为8类子知识元和12个属性特征;同时,计算随机预测目标案例与全量案例的欧式距离,采用多数投票法和聚合子模型得到最终预测值,构建1500条仿真案例数据集进行训练、验证和调优,选取24条真实案例进行测试,利用留一法交叉验证得出最佳K值为3,模型预测准确率达到0.9167。基于准确率、精确率、召回率和F1分数设置多模型对比评估显示,所提出的聚合K近邻模型显著优于其他模型。因此,提出的客舱火灾案例检索模型,可为民航客舱火灾等级预测及应急决策提供支撑。 展开更多
关键词 客舱火灾 知识元模型 聚合K近邻算法 案例检索 事件等级
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考虑异质船队与吃水约束的海上船舶调度优化 认领 引用
10
作者 胡平华 吴禄彬 +4 位作者 袁梦 曹长新 杨楷 恽昕宇 张真真 《交通运输工程与信息学报》 2026年第4期28-38,共11页
【背景】随着全球海运业务的快速发展,航运企业所运营的船队在规模持续扩大的同时呈现出高度异质性的特征。与此同时,调度过程中还需综合考虑时间窗、船舶吃水深度等多重现实约束,使得调度问题的复杂性与求解难度大幅提升,这已成为制约... 【背景】随着全球海运业务的快速发展,航运企业所运营的船队在规模持续扩大的同时呈现出高度异质性的特征。与此同时,调度过程中还需综合考虑时间窗、船舶吃水深度等多重现实约束,使得调度问题的复杂性与求解难度大幅提升,这已成为制约航运企业提升运营效率与经济效益的关键瓶颈。【目标】研究考虑异质船队以及吃水约束的海上船舶取送货调度问题,在满足时间窗、船舶容量和港口吃水等约束的前提下,使总利润最大。【方法】将该问题建模为考虑异质船队、时间窗以及吃水约束的船舶取送货路径问题。首先提出一个混合整数线性规划模型,在此基础上设计一种混合元启发式算法,利用大邻域搜索算法进行扰动,利用变邻域下降算法进行局部搜索,开发针对本文问题的破坏和修复算子以及局部搜索算子,以提高算法的有效性。【数据】基于中远海运特种运输股份有限公司的真实数据,构造两组不同规模的实验算例。【结果】在200个货物、25艘船舶的真实调度场景中,对比CPLEX,本文算法的平均利润提高比例为76.41%,单个算例上的最大利润提高比例为941.32%,具有良好的性能。 展开更多
关键词 水路运输 船舶调度 元启发式算法 异质船队 吃水约束
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多策略融合改进的天鹰算法机器人路径规划 认领 引用
11
作者 程小虎 章翔峰 姜宏 《电子测量技术》 北大核心 2026年第3期1-10,共10页
针对传统天鹰算法(AO)在高维复杂优化问题和机器人路径规划应用中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,本文提出了一种基于空中搜索和三角变异算子改进的天鹰算法。首先,通过Halton低差异序列提高初始种群分布的均匀性;其次,在算法收缩开... 针对传统天鹰算法(AO)在高维复杂优化问题和机器人路径规划应用中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,本文提出了一种基于空中搜索和三角变异算子改进的天鹰算法。首先,通过Halton低差异序列提高初始种群分布的均匀性;其次,在算法收缩开发阶段融合北极海鹦算法的空中搜索机制提升种群的协同进化能力与搜索精度;最后,利用三角变异算子改善算法后期的收敛性能。随后在CEC2017测试函数上与五种同类算法进行对比,并采用秩和检验评估其差异性。最后,将所提出的算法应用于机器人路径规划应用。实验结果表明,HATAO算法具有较强的搜索精度和较快的收敛速度,不仅能有效避开障碍物、获得较短路径,还具有更好的稳定性,在简单和复杂场景下路径相比于原天鹰算法分别缩短了约4.96%、6.34%,验证了算法在实际路径规划任务中的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 元启发式算法 天鹰算法 CEC2017测试函数 机器人路径规划
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自动黑箱优化算法设计:进展与挑战 认领 引用
12
作者 邱文杰 郭泓树 +2 位作者 马泽原 张军 龚月姣 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期855-884,共30页
工程与科学计算等领域中优化任务的规模和复杂性不断增长,传统依赖专家经验的人工优化算法设计在开发成本与泛化能力方面面临瓶颈。作为一种新兴的自动黑箱优化算法设计范式,元黑箱优化(MetaBBO)旨在从问题分布中学习可泛化的设计策略,... 工程与科学计算等领域中优化任务的规模和复杂性不断增长,传统依赖专家经验的人工优化算法设计在开发成本与泛化能力方面面临瓶颈。作为一种新兴的自动黑箱优化算法设计范式,元黑箱优化(MetaBBO)旨在从问题分布中学习可泛化的设计策略,逐渐成为智能优化与进化计算领域的研究热点。本文首先定义了元黑箱优化的基本概念与双层优化架构。随后,基于优化器空间与决策空间两类互补视角,系统化地梳理了五类核心元任务的研究进展:优化器空间中的算法“选择”、“配置”、“组装”与“生成”,以及决策空间中的“求解操作”。进一步,本文深入探讨了大语言模型在元黑箱优化中的应用前景与挑战,指出其在实现端到端一体化优化流程中的潜力与局限。最后,针对当前方法在问题理解、模型构建与训练机制等方面的不足,本文提出了构建多样化问题集、引入高效学习机制以及发展混合任务基座模型等多项研究展望,旨在推动元黑箱优化朝向更高程度的通用性、自动化,灵活性与实用性发展,从而为现实复杂优化问题的高效求解提供先进算法支持。 展开更多
关键词 黑箱优化 元黑箱优化 元学习 自动算法设计 进化计算
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元启发算法在电力通信网络中的应用研究进展 认领 引用 被引量：1
13
作者 符亚欣 《通信与信息技术》 2026年第1期96-100,共5页
日渐复杂的电力系统对与之并行的电力通信网络提出了更高的要求。元启发算法具有灵活且精确解决复杂问题的能力,故被用于优化电力通信网络。研究综述了几种元启发算法及其在电力通信网络中的应用情况,表明目前主要利用元启发算法的路径... 日渐复杂的电力系统对与之并行的电力通信网络提出了更高的要求。元启发算法具有灵活且精确解决复杂问题的能力,故被用于优化电力通信网络。研究综述了几种元启发算法及其在电力通信网络中的应用情况,表明目前主要利用元启发算法的路径寻优能力以改进电力通信网络的路由策略,少数研究专注网络故障定位。研究认为未来应扩展元启发算法在电力通信网络中的应用情景,如提高网络安全防护能力等。同时,未来可以结合食物链过程依据种间协作关系、竞争关系或捕食关系构建具备多种群的多元启发算法以满足日益复杂的电力通信网络的需求。 展开更多
关键词 电力系统 通信网络 元启发算法 人工智能
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SWTuner:基于机器学习方法的分布式编译调优框架 认领 引用
14
作者 周文浩 沈莉 +6 位作者 王飞 肖谦 李斌 高秀武 宋长明 安虹 漆锋滨 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2527-2545,共19页
随着编译技术的不断进步,现代编译器支持了更为丰富的编程模型和复杂的编译优化,使得手动调整编译选项以获得最佳性能变得非常困难.尽管已有多种自动化的编译调优方法被提出,但是面对庞大的搜索空间,传统的启发式搜索算法很难避免陷入... 随着编译技术的不断进步,现代编译器支持了更为丰富的编程模型和复杂的编译优化,使得手动调整编译选项以获得最佳性能变得非常困难.尽管已有多种自动化的编译调优方法被提出,但是面对庞大的搜索空间,传统的启发式搜索算法很难避免陷入局部最优解.同时,现有调优方法主要针对单核或多核架构设计,这限制了它们在大规模并行计算系统中的应用.为了解决这些问题,设计并实现基于机器学习方法的分布式编译调优框架SWTuner,通过引入AUC-Bandit分布式元搜索策略、机器学习模型指导的性能预测以及基于SHAP的编译选项分析及筛选等技术手段,有效提升了编译调优过程中的资源利用率和搜索效率.实验结果显示,SWTuner在神威新一代超级计算机上对典型测试用例的调优中表现出色,相较于其他调优方法,其不仅缩短了搜索时间,还能够显著降低搜索过程中的实际运行功耗.在调优过程中,SWTuner所使用的随机森林模型显示出了良好的泛化能力和预测准确性,并且在保证调优效果的前提下有效降低了搜索空间的维度,为高性能计算中的自动编译调优提供了一个高效且可靠的解决方案. 展开更多
关键词 自动化调优 AUC-Bandit算法 分布式元搜索 随机森林模型 Shapley值
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典型物流配送车辆路径问题研究综述 认领 引用
15
作者 王萍 李小龙 《北京测绘》 2026年第7期945-953,共9页
随着人们对物流配送效率要求不断提高,传统的车辆路径问题(VRP)解决方案难以满足实际需求。在此背景下,各种车辆路径优化问题的变体应运而生,这些变体带有不同的约束条件,旨在提高运输配送作业效率。本研究分别从考虑时间窗、多行程、... 随着人们对物流配送效率要求不断提高,传统的车辆路径问题(VRP)解决方案难以满足实际需求。在此背景下,各种车辆路径优化问题的变体应运而生,这些变体带有不同的约束条件,旨在提高运输配送作业效率。本研究分别从考虑时间窗、多行程、绿色、需求不确定型及考虑车辆容量5种车辆路径问题变体入手,系统梳理了VRP研究的3个关键方面:(1)解析了各类车辆路径问题变体的核心内涵及求解目标;(2)针对5种典型车辆路径问题变体,归纳了现有优化算法并总结了研究热点;(3)深入探讨了物流配送领域VRP研究中现存的不足之处与未来发展方向。 展开更多
关键词 车辆路径问题(VRP) 元启发式算法 物流配送 文献综述
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基于个性化策略改进捕鱼算法的光伏电站MPPT优化 认领 引用
16
作者 李鹏 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2026年第4期816-823,共8页
针对捕鱼优化算法(CFOA:Catch Fish Optimization Algorithm)在探索与开发2个更新阶段容易陷入局部最优且收敛速度较低的问题,基于个性化捕鱼策略提出改进型捕鱼优化算法(ICFOA:Improved Catch Fish Optimization Algorithm)。首先,在... 针对捕鱼优化算法(CFOA:Catch Fish Optimization Algorithm)在探索与开发2个更新阶段容易陷入局部最优且收敛速度较低的问题,基于个性化捕鱼策略提出改进型捕鱼优化算法(ICFOA:Improved Catch Fish Optimization Algorithm)。首先,在探索阶段引入自适应高斯扰动,在提升全局搜索能力与效率的同时避免陷入局部最优。其次,基于个性化捕鱼策略,通过随机选择“徒手捕鱼”因子或“使用渔网”因子更新渔民位置,以加速算法收敛。最后,利用CEC2020测试套件进行对比实验,评估ICFOA与其他优秀元启发式算法的性能差异,并使用Wilcoxon秩和检验验证统计结果的有效性。其在光伏电站最大功率点跟踪应用结果表明,ICFOA能有效降低功率追踪差值。证明了其解决实际问题的有效性,相较原始CFOA具有更强的竞争力。 展开更多
关键词 捕鱼优化算法 元启发式算法 群体智能 个性化捕鱼策略
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算法主权赋能文化主体性机理研究 认领 引用
17
作者 李莹 董向慧 《理论与现代化》 2026年第2期84-94,共11页
在算法权力崛起的背景下,亟须将算法主权由强调在地性和专属性的保护性概念转型为强调规则扩张和向上向善的外溢性概念。算法主权的缺位会导致文化的定义权与阐释权部分让渡给外部技术力量,从而可能引发深层的文化安全危机。算法主权的... 在算法权力崛起的背景下,亟须将算法主权由强调在地性和专属性的保护性概念转型为强调规则扩张和向上向善的外溢性概念。算法主权的缺位会导致文化的定义权与阐释权部分让渡给外部技术力量,从而可能引发深层的文化安全危机。算法主权的健全,本质上是将向上向善的文化价值与公共伦理内嵌于算法的技术架构与治理规则之中。健全元治理层,确立价值导向与智能文明观;健全技术层,锻造“文化敏感”的赋能工具系统;健全制度层,构建敏捷适应的复合治理体系;健全实践层,培育多元协同的数字文化生态,赋能文化主体的自觉性、创造性、自主性和多样性。 展开更多
关键词 算法主权 文化主体性 元治理
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海洋共性智能根技术研究进展 认领 引用
18
作者 韩庆旺 高源 +2 位作者 史岳橙 柳晨光 高睿 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第9期90-99,共10页
海洋共性智能根技术是为海洋应用特别设计的智能化算法集。鉴于海洋系统智能化水平的持续飞跃,未来海上作业的信息化、智能化及无人化趋势将愈发显著。因此,构建高质量的面向智能感知与理解、智能计算、智能规划与决策等智能系统的作业... 海洋共性智能根技术是为海洋应用特别设计的智能化算法集。鉴于海洋系统智能化水平的持续飞跃,未来海上作业的信息化、智能化及无人化趋势将愈发显著。因此,构建高质量的面向智能感知与理解、智能计算、智能规划与决策等智能系统的作业应用全链条将成为把握战场主动的重中之重。然而,当前的智能算法集合普遍面临解释性不足以及鲁棒性弱等挑战,阻碍了其在真实环境中的有效应用。为了突破这一瓶颈,深入剖析海洋共性智能根基算法的核心领域,有必要围绕海洋人工智能算法、元场景逐层构建技术以及新型智能理论研究背景和关键技术,逐步展开层次化分析。本研究将重点探讨代表性算法的研究内容与发展趋势,分析其在海洋智能技术中的应用潜力及挑战,旨在为海洋智能技术的创新发展提供深刻的理论依据和实践借鉴,能够增强算法的可解释性和鲁棒性,同时为构建更高效、可靠的智能系统奠定坚实的技术基础。 展开更多
关键词 海洋共性智能根算法 海洋智能系统 元场景 新型智能理论
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基于相似日的元启发算法短期光伏功率预测 认领 引用
19
作者 赵满意 李源 欧阳大龙 《电子设计工程》 2026年第13期7-11,共5页
针对短期光伏功率预测时存在的强波动性、高随机性和低精度等问题,提出一种结合相似日(K-Means)与元启发算法优化反向传播神经网络(Back Propagation,BP)的短期光伏预测模型。通过皮尔逊相关系数挑选对光伏功率输入值具有强相关的轻量... 针对短期光伏功率预测时存在的强波动性、高随机性和低精度等问题,提出一种结合相似日(K-Means)与元启发算法优化反向传播神经网络(Back Propagation,BP)的短期光伏预测模型。通过皮尔逊相关系数挑选对光伏功率输入值具有强相关的轻量化数据集、引入基于K-Means的相似日聚类算法,将历史天气划分为晴天、多云和雨天三种类型以聚焦天气特征;进一步融合多种元启发算法优化BP神经网络,避免局部最优。结果表明,经相似日聚类处理的KM-WOA-BP模型在不同天气类型下的决定系数R2分别为0.9671、0.9618和0.9097,显著高于其他模型,表现出优越的预测性能;其短期发电功率预测平均绝对误差MAE为1.3181、1.772和1.7847,显著低于WOABP、GWO-BP、GA-BP及标准BP模型,验证了所提方法在提升预测精度方面的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电功率预测 BP神经网络 K-means聚类 元启发算法
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用于机器人路径规划的进化生态系统优化方法 认领 引用
20
作者 湛鹏亮 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期37-42,共6页
考虑机器人路径规划问题的实际安全需求,提出一种考虑安全性的新型改进优化数学模型。由于人工生态系统优化(artificial ecosystem optimization,AEO)算法随机性过强且易陷入局部最优解,在其基础上融合差分进化(differential evolution,... 考虑机器人路径规划问题的实际安全需求,提出一种考虑安全性的新型改进优化数学模型。由于人工生态系统优化(artificial ecosystem optimization,AEO)算法随机性过强且易陷入局部最优解,在其基础上融合差分进化(differential evolution,DE)思想,提出一种新型的进化生态系统优化(evolutionary ecosystem optimization,EEO)方法。EEO方法首先使用Faure序列构建初始化序列并引入定向因子,获得更均衡的初始种群同时约束算法中的随机化参数;之后,基于AEO的生产者、消费者、分解者阶段,分别引入差分进化、二项交叉进化以及贪婪选择机制,使得机器人在保证路径最短、轨迹平滑以及安全性的同时避免陷入局部最优解。在MATLAB/Simulink仿真平台上,基于6种基准函数测试了EEO算法,另外还搭建了复杂静态环境下的路径规划模型,实现了该环境下的路径规划。仿真结果表明,优化后的EEO算法在路径长度和平滑性等性能指标上优于传统优化算法,为移动机器人在静态复杂环境中的最优路径规划提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 路径规划 元启发式优化算法 人工生态系统优化算法 差分进化
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