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基于数据驱动的路网连续交通流短时预测方法综述 认领 引用 被引量：2
1
作者 刘伟 钟灿 曹文明 《交通运输工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期24-43,共20页
为掌握数据驱动下的路网连续交通流短时预测技术发展最新动态,基于人工智能计算和实时交通数据采集技术快速发展的背景,对短时交通流深度学习预测模型、数据处理技术和预测效果进行了综述与总结。该研究梳理了交通流预测的经典统计模型... 为掌握数据驱动下的路网连续交通流短时预测技术发展最新动态,基于人工智能计算和实时交通数据采集技术快速发展的背景,对短时交通流深度学习预测模型、数据处理技术和预测效果进行了综述与总结。该研究梳理了交通流预测的经典统计模型、机器学习模型及深度学习模型的演变历程,重点分析了各类模型的优势与局限性;归纳了2024年至今的短时交通流预测方法研究进展,详细对比研究了循环神经网络、图卷积网络、多头注意力机制与Transformer架构、神经微分方程、超图理论及轻量化架构等短时交通流预测模型,以及联邦学习、迁移学习、生成对抗网络和多源数据融合等短时交通流预测数据处理技术;基于对均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差三大核心指标的对比,总结了主流模型在标准化数据集PEMS上的性能,评估了代表性模型的泛化能力与稳定性。结果表明:深度学习方法相对于传统模型在短时交通流预测的精度、泛化能力及稳定性上具有明显优势;具备动态时空关系建模、多尺度周期数据结构、计算效率改进方法及增强鲁棒性机制等特征的短时交通流预测模型有更优异的性能;数据处理技术可有效改善数据隐私、跨区域差异、数据稀缺与异常缺失等实际问题,提升短时交通流预测模型的工程应用性能与可扩展性。未来可从时空特征挖掘、数据融合、模型轻量化、知识迁移以及模型工程应用等方面深化研究。 展开更多
关键词 交通工程 交通流 综述 短时预测方法 数据驱动 深度学习算法 数据处理技术
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翻转课堂融合案例教学双核驱动提升研究生课程教学质量的实践研究 认领 引用 被引量：3
2
作者 李瑞丽 许春平 +2 位作者 梁淼 杨靖 王嘉奇 《高教学刊》 2026年第10期29-32,共4页
为探索提高专业学位研究生培养质量的课程教学方法。以专业学位研究生核心课程实验设计方法与数据处理为例,基于其综合性和实用性强的课程特点,引入翻转课堂融合案例分析创新教学模式,突破传统“灌输式”教学局限,双核驱动提升研究生课... 为探索提高专业学位研究生培养质量的课程教学方法。以专业学位研究生核心课程实验设计方法与数据处理为例,基于其综合性和实用性强的课程特点,引入翻转课堂融合案例分析创新教学模式,突破传统“灌输式”教学局限,双核驱动提升研究生课程教学质量。从理论知识学习资源配置、案例选编及问题情境构建、课堂分层研讨实施和多元评价反馈提升等多个维度实施翻转课堂融合案例分析创新教学模式,取得良好的应用效果。翻转课堂融合案例教学在实验设计方法与数据处理课程教学中的实践可为夯实专业学位研究生培养的课程教学主渠道提供思路。 展开更多
关键词 翻转课堂 案例教学 研究生课程 教学质量 试验设计方法与数据处理
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考虑数据中心负载灵活迁移特性的主动配电网阻塞管理 认领 引用 被引量：2
3
作者 薛霖 周越 +3 位作者 王建学 古宸嘉 侯果 田子豪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期195-206,共12页
针对新能源大量接入和数据中心负载分布不均导致的配电网阻塞问题,提出了基于模型-数据混合驱动的两阶段分层阻塞管理方法。在第1阶段,考虑主动配电网中有载调压变压器和并联电容器组的调节能力,建立了基于直接资源控制的主动配电网长... 针对新能源大量接入和数据中心负载分布不均导致的配电网阻塞问题,提出了基于模型-数据混合驱动的两阶段分层阻塞管理方法。在第1阶段,考虑主动配电网中有载调压变压器和并联电容器组的调节能力,建立了基于直接资源控制的主动配电网长时间尺度阻塞管理方法,并采用数据驱动的深度强化学习算法优化其投切档位。在第2阶段,建立了基于数据中心集群负载灵活迁移特性的主动配电网短时间尺度阻塞管理方法,将数据中心动态频率调节技术和动态服务器配置技术与工作负载灵活迁移特性相结合,并采用模型驱动的二阶锥规划算法,对新能源逆变器和工作负载迁移进行优化。改进的IEEE 33节点系统测试结果表明:所提两阶段阻塞管理方法可有效解决系统线路阻塞问题,测试日最大支路负载率由139.59%降至83.92%;与传统优化方法相比,所提方法将求解用时缩短至18.73 s,成本仅增加0.8%,具有更好的求解效率和鲁棒性,实现了数据中心集群与主动配电网的友好协同互动。 展开更多
关键词 主动配电网 数据中心 阻塞管理 模型-数据混合驱动
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数据工程智能化方法研究综述 认领 引用
4
作者 张海粟 王龙 +2 位作者 颜登程 王晓乐 李向朋 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期211-227,共17页
在数据工程中,通过应用人工智能方法,提高对现实世界中多源、异构、高噪声的大规模原始数据的处理效果,已经成为当前研究热点。基于数据工程的总体研究框架,按照数据清洗、数据连接、数据发现三个关键环节的设计,系统梳理了数据工程智... 在数据工程中,通过应用人工智能方法,提高对现实世界中多源、异构、高噪声的大规模原始数据的处理效果,已经成为当前研究热点。基于数据工程的总体研究框架,按照数据清洗、数据连接、数据发现三个关键环节的设计,系统梳理了数据工程智能化方法的最新研究进展,详细分析了每个关键环节智能化方法的思路和效果。进一步地,结合智能技术发展趋势对其在数据工程领域的未来研究给出了展望。 展开更多
关键词 数据工程 智能化方法 数据清洗 数据连接 数据发现
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地球物理多元信息融合数据预处理方法研究进展 认领 引用 被引量：2
5
作者 武欣 薛国强 +2 位作者 王研博 崔嵩 石金晶 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2026年第1期143-155,共13页
多元信息融合技术是近年来蓬勃发展的一种新兴技术,是人工智能理论与技术在信息分析与加工领域的体现,并在战场态势感知、工业机器人、远程医疗、自动驾驶等领域发挥着重要作用.随着地球物理探测理论与技术的长足发展,尤其是近年来,随... 多元信息融合技术是近年来蓬勃发展的一种新兴技术,是人工智能理论与技术在信息分析与加工领域的体现,并在战场态势感知、工业机器人、远程医疗、自动驾驶等领域发挥着重要作用.随着地球物理探测理论与技术的长足发展,尤其是近年来,随着我国机载/星载对地观测技术的快速进步,产生的海量数据对现有主要基于人工经验的分析模式形成了严峻挑战.将多元信息融合技术引入地学领域,特别是地球物理探测数据领域,存在日渐迫切的需求.然而,由于地球物理观测存在方法、场景、装备等多方面差异,所获取的数据在空间展布规范上彼此不同,导致后续信息融合计算难以开展.为此,须按照统一规范对观测数据进行预处理,以确保数据具有相同的观测密度.立足于多元信息融合需求,对观测数据进行体素化预处理的理论与技术目前均是欠缺的.在一些研究中,引用传统的预测技术来开展拟三维(或拟体素化)的数据规范化处理,效果仍有待评估.为此,本文立足面向地球物理的多元信息融合方法研究,对现有数据规范化预处理方法进行综述,并引入一半航空电磁观测案例,对现有各类方法的处理性能进行讨论,为进一步发展完善地球物理多元信息融合处理技术体系提供方法依据. 展开更多
关键词 多元信息融合 数据预测 体素化
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基于人工智能探讨中医诊断的现代化发展 认领 引用 被引量：13
6
作者 廉坤 王学琴 +4 位作者 谭朵廷 李伟军 李琳 李鑫 胡志希 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2026年第9期336-346,共11页
中医诊断学是按照中医理论,研究诊法、诊病和辨证的基础理论与基本技能的一门学科。人工智能(AI)技术在中医四诊智能化和辨证诊断规范化方面的成果显著,但仍面临诸多挑战。临床数据采集标准化困难,数据质量参差不齐,影响了数据的可用性... 中医诊断学是按照中医理论,研究诊法、诊病和辨证的基础理论与基本技能的一门学科。人工智能(AI)技术在中医四诊智能化和辨证诊断规范化方面的成果显著,但仍面临诸多挑战。临床数据采集标准化困难,数据质量参差不齐,影响了数据的可用性。四诊信息融合不足,多数仪器仅能收集单一诊法数据,缺乏整体性。诊断模型的科学性有待提升,现有模型缺乏动态性和中医辨证的推理逻辑。智能方法的准确性需要提高,现有评价指标无法全面反映模型的实际应用效果。此外,相关法律法规尚不完善,数据安全和患者隐私缺乏保障;复合型人才培养不足,缺乏既懂中医药又懂人工智能的跨学科人才。基于此,该文阐述AI在中医诊断中的发展现状、困难和瓶颈,进而深入探讨AI在中医诊断领域中的发展趋势。该文提出通过优化数据采集流程、构建多模态诊断模型、多学科交流合作、完善法律法规及培养复合型人才等解决路径。希望能进一步推动中医诊断的现代化、标准化、规范化和智能化发展,为中医药的传承与创新提供新的动力和方法。 展开更多
关键词 中医诊断 人工智能 四诊客观化 辨证智能化 数据标准化
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基于LM算法的三维点云与二维图像标定方法 认领 引用 被引量：1
7
作者 吴龙 陶奕帆 +2 位作者 杨旭 徐璐 陈淑玉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期59-65,共7页
针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物... 针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物体的精确检测和三维环境重建。该方法首先通过多帧点云数据叠加获得相对密集的点云测量,并利用角点检测算法检测图像中的特征角点;随后使用偏最小二乘法(PLS)对参数进行求解;最后利用LM迭代算法最小化重投影误差,提高标定精度。标定结果表明,SPAAM算法相较于经典方法重投影误差减少8.6%,所提方法相较于经典方法重投影误差减少近38.2%,验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 激光雷达 单目相机 标定方法 点云数据 偏最小二乘法 LM迭代算法
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基于随机森林与Q-learning融合的多元电力数据存储优化决策方法 认领 引用
8
作者 叶学顺 贾东梨 +2 位作者 周俊 唐英 贾梓豪 《科学技术与工程》 EI 北大核心 2026年第3期1065-1074,共10页
大规模和多样的电力数据存储面临效率低和内存容量不足的瓶颈问题。数据索引和数据压缩等传统数据存储优化方法各有优劣势,如何有效应用于电力数据存储是目前研究的难点。为了解决这个问题,提出了一种融合随机森林和Q-learning的多元电... 大规模和多样的电力数据存储面临效率低和内存容量不足的瓶颈问题。数据索引和数据压缩等传统数据存储优化方法各有优劣势,如何有效应用于电力数据存储是目前研究的难点。为了解决这个问题,提出了一种融合随机森林和Q-learning的多元电力数据存储优化决策方法。该方法中的关键技术包括:首先提出了基于改进随机森林算法的存储优化策略决策模型,引入信息增益方法,综合评价数据存储时对数据库的数据访问频率、查询时间、存储速度以及数据冗余率等因素影响,做出数据直接存储、数据索引存储和数据压缩存储的存储优化方法策略决策;其次提出了基于改进Q-learning算法的数据存储算法决策模型,引入多尺度学习机制、优先经验放回机制和正负向奖励机制,决策数据索引存储时适用的索引算法以及数据压缩存储时适用的数据压缩算法。本方法有效融合了数据索引与数据压缩的技术优势,大幅提升数据存储效率并节约存储空间,为大规模多元电力数据管理提供新的解决方案。 展开更多
关键词 随机森林算法 Q-learning算法 数据存储优化方法 数据索引算法 数据压缩算法
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油气资源经济性量化版评价法研究及应用 认领 引用
9
作者 郑民 何文军 +1 位作者 于京都 刘卫红 《中国石油勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期31-57,共27页
油气资源的地质—经济性评估与油气储量的油气藏—经济(财务)评价有明显差异。鉴于目前缺少资源层面的专门方法,直接套用以贴现现金流(DCF)为核心的成本倒推做法适用性可能有限。根据油气资源的经济性内涵,通过整合勘探、价格、开发等... 油气资源的地质—经济性评估与油气储量的油气藏—经济(财务)评价有明显差异。鉴于目前缺少资源层面的专门方法,直接套用以贴现现金流(DCF)为核心的成本倒推做法适用性可能有限。根据油气资源的经济性内涵,通过整合勘探、价格、开发等不同因素,建立了油气资源的经济性量化版评价法:优选并构建评价参数体系,利用降维处理和数据融合技术,建立“地质参数—关键经济性效益指标”的映射,实现对地质条件和经济条件之间关系的定量化表征,形成针对性的“经济性评价量化版”。在应用效果上,该方法可有效获取评价目标的经济可采系数(ERC)和内部收益率(IRR),可得到经济可采资源规模的评价结果,可满足多种评价需求。通过国内某大型含油气盆地的应用实例,进一步验证了该方法在实际工作中的可行性、有效性和可靠性。经济性量化版评价法是油气资源经济性评价中的一种科学、系统且实用的技术工具,有助于提高油气资源相关勘探决策的科学性,提高风险可控性,具有较好的技术深化应用推广前景。 展开更多
关键词 油气资源 经济性评价 经济性量化版评价法 数据融合 地质参数 经济性效益指标
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PBL教学法在“电磁学”中的应用与数据对比分析 认领 引用
10
作者 崔晶磊 张建锋 易光宇 《物理与工程》 2026年第3期161-165,共5页
“电磁学”课程因矢量场理论抽象、数学要求高,学生学习动力不足,课堂教学效果受限。本文将PBL教学法应用于“电磁学”课程,设计推理型、错误型、练习型三类问题,在课堂教学过程中,通过“雨课堂”与口头提问相结合的方式实施,通过问题... “电磁学”课程因矢量场理论抽象、数学要求高,学生学习动力不足,课堂教学效果受限。本文将PBL教学法应用于“电磁学”课程,设计推理型、错误型、练习型三类问题,在课堂教学过程中,通过“雨课堂”与口头提问相结合的方式实施,通过问题引导学生思考,提升学习兴趣和探究精神。数据显示,实施PBL教学后学生总成绩平均分显著提高,核心章节得分率提升,90%学生认可其教学价值。实践表明,PBL教学法能有效激发学生学习兴趣、提升自主思考与问题解决能力。 展开更多
关键词 电磁学 PBL教学法 数据对比
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智能油藏工程的理论演进、技术体系及发展方向 认领 引用 被引量：1
11
作者 廉培庆 马翠玉 《世界石油工业》 2026年第1期212-221,共10页
为了系统梳理油藏工程从经验分析、机理建模、数值模拟到智能驱动的演进脉络,并明确智能油藏工程的关键技术进展、核心挑战与未来趋势,采用了文献综述与体系归纳方法,以油藏工程发展阶段为背景,系统分析机器学习、深度学习、强化学习及... 为了系统梳理油藏工程从经验分析、机理建模、数值模拟到智能驱动的演进脉络,并明确智能油藏工程的关键技术进展、核心挑战与未来趋势,采用了文献综述与体系归纳方法,以油藏工程发展阶段为背景,系统分析机器学习、深度学习、强化学习及物理信息神经网络等技术在生产动态分析、流体参数预测、代理模型构建、生产优化与提高油气采收率等关键环节的应用现状,并深入探讨智能方法与传统数值模拟方法之间的衔接互补关系。研究结果表明:①智能时序预测方法(如LSTM、GRU)能够有效刻画多井注采耦合信号的动态特征,在非常规油藏和高含水期油田的产量预测中优于传统递减曲线方法,并借助迁移学习实现跨油藏模型快速应用;②数据-物理融合建模方法将状态方程、相平衡条件等物理约束显式嵌入神经网络训练过程,显著提升了流体参数预测的物理一致性与外推能力,形成了从经验回归到机理引导的智能预测新范式;③以物理信息神经网络(PINNs)为代表的智能代理模型通过将控制方程残差作为损失函数组成部分,在实现数值模拟数量级加速的同时,增强了历史拟合与参数反演的物理可信度,推动了油藏模拟从定期更新向实时演化转型;④强化学习与多目标优化算法能够在高维约束空间中实现注采参数与井网部署的自主决策与动态调整,形成从静态优化转向动态协同的智能生产调控体系,并为提高油气采收率技术的智能筛选与组合优化提供支撑。结论认为,智能油藏工程正推动油藏开发由单一物理驱动向数据-物理-智能深度融合的新范式演进,其未来发展需构建统一的大数据治理框架以夯实数据基础,并在智能模型中系统引入物理约束与工程规则,从而形成可解释、可迁移、可闭环的智能决策系统,为油气行业新质生产力构建提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 油藏工程 智能驱动 数据-物理融合 生产动态预测 代理建模 生产优化 提高采收率 数字孪生
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科学学方法与简历分析法融合发展的技术路径 认领 引用
12
作者 马志新 龙云凤 陈伟 《科技管理研究》 CSSCI 2026年第9期245-254,共10页
近年来,科学学方法和简历分析法的融合发展正塑造着科技管理研究领域创新发展的新态势。本研究采用文献分析法和内容分析法系统探讨科学学方法与简历分析法融合发展的特征、动力及技术路径,并分析其在科研人员职业轨迹与流动规律、科学... 近年来,科学学方法和简历分析法的融合发展正塑造着科技管理研究领域创新发展的新态势。本研究采用文献分析法和内容分析法系统探讨科学学方法与简历分析法融合发展的特征、动力及技术路径,并分析其在科研人员职业轨迹与流动规律、科学产出与科学影响力、科研团队与科研合作网络、科技政策评估与决策等领域的经典应用案例。研究发现:科学学方法与简历分析法的融合发展,塑造了一种以数据驱动、技术赋能和跨学科为特征的研究范式,构建了从宏观到微观、从群体到个体的全方位分析框架,借助先进数据分析工具辅助,这一新兴的研究范式能够显著提升科技管理研究的分析深度和广度。建议未来应强化关键技术工具的支撑应用,加强简历数据库建设与科学应用,构建本土化分析框架,为相关领域的学术创新和政策制定提供技术支撑。 展开更多
关键词 科学学方法 简历分析法 数据驱动 技术赋能 学科交叉
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多源信息约束高密度电法反演在低阻覆盖层隐伏岩溶探测中的应用 认领 引用 被引量：1
13
作者 孙旭 胡开颜 +2 位作者 杨庆义 翟煤源 周勇福 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期117-131,共15页
隐伏岩溶的精准识别对地下空间开发与地质工程安全至关重要。高密度电法成像(electrical resistivity tomography,ERT)凭借其对岩溶电性异常的高灵敏度,已成为该领域探测的主要物探手段之一。然而,在低阻黏土覆盖层发育且水文地质条件... 隐伏岩溶的精准识别对地下空间开发与地质工程安全至关重要。高密度电法成像(electrical resistivity tomography,ERT)凭借其对岩溶电性异常的高灵敏度,已成为该领域探测的主要物探手段之一。然而,在低阻黏土覆盖层发育且水文地质条件复杂的区域,传统ERT受高导介质导流作用影响,深部目标响应微弱,导致探测分辨率和精度受限。为解决常规反演在复杂覆盖层下成像模糊、边界刻画不准的问题,本研究旨在构建一种融合多源信息的约束反演框架,以提升隐伏岩溶发育带的辨识精度。本研究通过有限元正演定量分析了低阻覆盖层对溶洞电性信号的削弱规律,并基于pyGIMLi平台开发了集成地震反射界面(结构约束)与钻孔先验信息(物性约束)的多源约束ERT反演算法。该方法将地震几何骨架与钻孔物性定标直接融入反演目标函数,并以典型岩溶发育场地为例进行验证。结果表明:相较于独立反演,多源约束反演的2条典型测线的数据拟合误差降低,隐伏岩溶识别准确度提高。对比钻孔资料,约束反演获得的异常体边界更加聚焦,有效修正了独立反演中常见的纵向拉伸伪影,识别出的岩溶底边界深度精度提升了5~7 m(EC3*)。此外,该方法修正了对孤立异常体(原EC4与EC5)的误判,揭示了岩溶带横向延伸的连通特征。综上,研究表明将结构与物性信息融入反演流程可提高隐伏岩溶电阻率成像精度。研究成果可为复杂覆盖层下的岩溶精准探测及灾害防治提供可靠的技术支撑,对保障大型基础设施建设安全具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 高密度电法 隐伏岩溶 约束反演 地震反射成像 钻孔资料 有限元法
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海洋电缆智能设计分析与运维的研究进展 认领 引用
14
作者 阎军 董熠 +3 位作者 刘艺 冯宾 苏琦 卢青针 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期546-557,共12页
海洋电缆是深远海油气开发与海上风电等海洋能源工程中的关键基础装备,承担能源传输、生产控制、信号通信及水下系统连接等重要功能,其设计分析与运维能力直接关系到海洋能源系统的安全可靠运行。针对传统截面和整体响应数值分析方法在... 海洋电缆是深远海油气开发与海上风电等海洋能源工程中的关键基础装备,承担能源传输、生产控制、信号通信及水下系统连接等重要功能,其设计分析与运维能力直接关系到海洋能源系统的安全可靠运行。针对传统截面和整体响应数值分析方法在多工况快速评估与在线运维中的局限性,人工智能技术在海洋电缆设计、分析与运维中的应用逐渐成为研究热点。本文围绕海洋电缆的设计分析与运维,对海洋电缆智能化研究进展进行了系统综述。设计方面总结了截面布局与整体线型的多尺度智能优化方法;分析方面梳理了基于代理模型与深度学习方法的响应快速预测技术;运维方面重点讨论了数据驱动预测及数字孪生系统在海洋电缆结构状态评估中的应用。同时,分析了当前数据驱动方法在物理一致性、模型泛化能力与不确定性量化方面面临的关键挑战。研究表明,人工智能技术正推动海洋电缆研究由传统数值分析向设计、分析、运维一体化智能体系演进,未来仍需重点解决数据驱动模型与物理机理融合不足、模型跨工况泛化能力有限以及多源监测数据驱动的在线更新机制缺乏等关键问题。 展开更多
关键词 海洋电缆 人工智能方法 数据驱动建模 动力响应分析 数字孪生 大语言模型
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实测数据驱动的地铁振动源强MLP神经网络预测方法 认领 引用 被引量：3
15
作者 何卫 牛岱松 宋世琦 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期783-791,共9页
在国内多个城市地铁线路区间开展运营期全天候振动源强测试,获得了52个测试断面8022趟次的振动源强实测样本。在此基础上,考虑轨道减振措施等级、土体类型、列车速度、列车轴重和车轮不圆度共5个输入特征,提出了实测数据驱动的地铁振动... 在国内多个城市地铁线路区间开展运营期全天候振动源强测试,获得了52个测试断面8022趟次的振动源强实测样本。在此基础上,考虑轨道减振措施等级、土体类型、列车速度、列车轴重和车轮不圆度共5个输入特征,提出了实测数据驱动的地铁振动源强多层感知机(multilayer perceptron,MLP)神经网络预测方法。结果表明:车轮不圆度是影响振动源强离散性的最主要因素。由于车轮不圆度的影响,实测最大Z振级波动幅度可达20 dB以上。采用K-means聚类算法对最大Z振级进行分类,从而定性描述“车轮不圆度”这一特征,同时在MLP神经网络的输出层添加一个可训练的高斯噪声,可实现对目标断面全过车趟次最大Z振级的准确预测。 展开更多
关键词 振动源强 地铁 机器学习 实测数据驱动方法
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基于VAERS对流感三价疫苗不良反应的信号监测 认领 引用
16
作者 刘瑞银 安佳媛 徐平峰 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第1期90-94,共5页
在流感高发季节,接种流感三价疫苗(trivalent influenza vaccine,TIV)是预防流行性感冒的有效手段。当大量人群接种疫苗后,会形成群体免疫屏障,降低流感病毒在公共场所的传播速度并缩小其传播范围。然而,TIV在全球被广泛使用后,其不良... 在流感高发季节,接种流感三价疫苗(trivalent influenza vaccine,TIV)是预防流行性感冒的有效手段。当大量人群接种疫苗后,会形成群体免疫屏障,降低流感病毒在公共场所的传播速度并缩小其传播范围。然而,TIV在全球被广泛使用后,其不良反应报告量也呈快速上升趋势,对疫苗安全性监测工作提出了严峻挑战。为了更好地监控和预警TIV的副作用,基于美国疫苗不良事件报告系统(vaccine adverse event reporting system,VAERS),采用报告比值比法、比例报告比值法、贝叶斯置信度递进神经网络法,对2025年报告的接种TIV人群的不良反应数据进行了分析。结果显示,3种方法共同检测到的TIV不良反应信号有12个,涉及心血管系统、呼吸系统、神经系统等多个方面,可为推动TIV在全球范围内的合理、安全、高效应用提供有效借鉴。 展开更多
关键词 药物不良反应 信号检测 比例失衡法 数据挖掘 流感三价疫苗
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基于极限场景法的燃气掺氢综合能源系统两阶段低碳经济调度 认领 引用 被引量：3
17
作者 胡俊杰 吴俊 刘雪涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2026年第7期118-128,共11页
氢能具有能量密度高、清洁性高的特点,将其引入综合能源系统对于促进能源结构转型具有重要意义。为充分发挥氢能在降低碳排放和促进系统经济运行方面的优势,提出了基于极限场景法的燃气掺氢综合能源系统两阶段低碳经济调度模型。首先,... 氢能具有能量密度高、清洁性高的特点,将其引入综合能源系统对于促进能源结构转型具有重要意义。为充分发挥氢能在降低碳排放和促进系统经济运行方面的优势,提出了基于极限场景法的燃气掺氢综合能源系统两阶段低碳经济调度模型。首先,分析电转气(P2G)与气转电(G2P)两个过程的能源转化形式与设备的耦合特性,建立了电解槽变效率动态运行模型以及细致考虑能量转换过程的掺氢燃气轮机精细化混合燃烧出力模型。其次,结合极限场景法构建数据驱动的风光出力不确定集,提出日前-日内两阶段综合能源系统低碳经济调度模型。其中,日前阶段的计划方案最小化机组成本、备用容量成本、购能成本以及弃风弃光成本;日内阶段则以系统的各设备运行成本、碳交易成本以及调整成本最低为目标对日前计划进行实时修正,并采用滚动优化的方式求解。最后,通过仿真算例证明了所提模型在促进系统低碳经济运行与改进模型求解速率上具有积极作用。 展开更多
关键词 综合能源系统 氢能 燃气掺氢 低碳经济调度 能源转化 极限场景法 精细化建模 数据驱动
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环境数据失真条件下土石坝变形预测方法研究 认领 引用
18
作者 陈良捷 李萌 +2 位作者 李焱 林太清 熊家归 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2026年第5期80-94,共15页
在土石坝日常运行管理过程中,监测资料时常出现环境数值失真及序列空白中断等现象,基于传统预测手段难以开展科学可靠的大坝变形行为及健康态势分析,因此,本文提出了基于单时序优化模型和多尺度组合理论的土石坝变形预测方法。考虑到土... 在土石坝日常运行管理过程中,监测资料时常出现环境数值失真及序列空白中断等现象,基于传统预测手段难以开展科学可靠的大坝变形行为及健康态势分析,因此,本文提出了基于单时序优化模型和多尺度组合理论的土石坝变形预测方法。考虑到土石坝变形行为具有强时间依赖特征,以精准捕捉目标变量的自相关性为导向,建立具有优良全局依赖学习能力的Transformer单时序训练模型;引入变分模态分解技术对训练样本进行分频预处理,降低数据内部多频分量及噪声的交叉干扰影响;利用开普勒算法对变分模态分解的预设参数及各子序列训练输入的历史信息量进行寻优求解,据此构建出环境数据失真条件下土石坝变形预测模型。工程实例分析表明,本文方法在训练处理非平稳、低质量监测数据时展现出较强的预测性能和泛化能力,为复杂监测条件下土石坝变形分析提供了实用可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 土石坝 变形监测 预测方法 环境数据失真 单时间序列模型
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电动汽车充电桩电能计量误差检定和评估方法综述 认领 引用 被引量：1
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作者 王大为 陈熙 +4 位作者 马康 冯国峥 李永达 赵伟 李世松 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2026年第5期118-130,共13页
充电桩电能计量的准确性是保证电动汽车充电电能交易公平的基石,也是保障电动汽车行业健康发展的关键因素,因此,定期对充电桩电能计量误差进行检定具有重要现实意义。文中分析了充电桩电能计量误差的产生机理,总结了现有的充电桩电能计... 充电桩电能计量的准确性是保证电动汽车充电电能交易公平的基石,也是保障电动汽车行业健康发展的关键因素,因此,定期对充电桩电能计量误差进行检定具有重要现实意义。文中分析了充电桩电能计量误差的产生机理,总结了现有的充电桩电能计量误差检定和评估技术,分析了当前已有方法的优缺点及发展方向;并指出,由于现场检定以及基于物理标准的远程检定技术存在高成本、低效率的缺点,导致其难以满足大规模充电桩电能计量误差定期检定的现实需求,因此,研发基于数据驱动的规模化评估方法已成为必然,在这一研究方向上,基于能量守恒原理和桩-桩量值比对原理的评估方法,未来有望成为充电桩电能计量性能的预评估方法,能助力实现规模持续增长的充电桩全面定期检定。 展开更多
关键词 交流充电桩 非车载充电机 电能计量性能 现场检定 数据驱动
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基于电力大数据的“电-碳”模型及应用技术 认领 引用
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作者 黄辉 胡海 +3 位作者 曹芬 刘俊 李阳海 刘栗 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第5期179-186,共8页
针对传统碳排放计量方法普遍存在的精度不足、时效性差和高成本等问题,本文基于某660 MW超临界机组全年20万条实时运行数据,在剔除异常数据后,采用最小二乘法深度拟合电厂碳排放与发电负荷之间的数学关系,建立了一种能够实现对电厂碳排... 针对传统碳排放计量方法普遍存在的精度不足、时效性差和高成本等问题,本文基于某660 MW超临界机组全年20万条实时运行数据,在剔除异常数据后,采用最小二乘法深度拟合电厂碳排放与发电负荷之间的数学关系,建立了一种能够实现对电厂碳排放进行高精度、低成本和实时预测的“电-碳”模型,并利用该模型对不同机组的实时二氧化碳排放进行预测。结果表明:该模型在数据来源电厂两台机组上的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.16%和2.53%,在非数据来源电厂机组上的MAPE仅为3.46%,展现出良好的跨电厂迁移能力。 展开更多
关键词 电碳模型 最小二乘法 大数据分析 碳排放计量 碳排放预测
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