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An MMSE Decoding Algorithm without Matrix Inversion in QSTBC 认领 引用 被引量：1
1
作者 刘于 何子述 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第4期325-327,共3页
The matrix inversion operation is needed in the MMSE decoding algorithm of orthogonal space-time block coding （OSTBC） proposed by Papadias and Foschini. In this paper, an minimum mean square error （MMSE） decoding ... The matrix inversion operation is needed in the MMSE decoding algorithm of orthogonal space-time block coding （OSTBC） proposed by Papadias and Foschini. In this paper, an minimum mean square error （MMSE） decoding algorithm without matrix inversion is proposed, by which the computational complexity can be reduced directly but the decoding performance is not affected. 展开更多
关键词 quasi-orthogonal space-time block coding （QSTBC） multiple input multiple output （MIMO） channel minimum mean square error （MMSE） decoding algorithm
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A New Multi-sensor Data Fusion Algorithm Based on EMD-MMSE 认领 引用 被引量：2
2
作者 张琦 阙沛文 +1 位作者 陈天璐 黄晶 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2007年第2期153-158,共6页
A new multi-sensor data fusion algorithm based on EMD-MMSE was proposed.Empirical mode decomposition(EMD)is used to extract the noise of every time series for estimating the variance of the noise.Then minimum mean squ... A new multi-sensor data fusion algorithm based on EMD-MMSE was proposed.Empirical mode decomposition(EMD)is used to extract the noise of every time series for estimating the variance of the noise.Then minimum mean square error(MMSE)estimator is used to calculate the weights of the corresponding series.Finally,the fused signal is the weighted addition of all these series.The experiments in lab testified the efficiency of this method.In addition,the comparison in fusion time and fusion results with existing fusion method based on wavelet and average technique shows the advantage of this method greatly. 展开更多
关键词 data fusion empirical mode decomposition （EMD） minimum mean square error （MMSE） multisensor system
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ON THE EQUIVALENCE OF PDA ALGORITHM AND SIC-MMSE ALGORITHM 认领 引用 被引量：3
3
作者 Li Xiaofei Mei Zhonghui 《Journal of Electronics(China)》 2008年第2期274-276,共3页
In this letter,by employing Gaussian distribution to approximate the probability density function(pdf) of the extrinsic information at the output of the multiuser detector as a function of the pdf of the input extrins... In this letter,by employing Gaussian distribution to approximate the probability density function(pdf) of the extrinsic information at the output of the multiuser detector as a function of the pdf of the input extrinsic messages,it is concluded that the Probabilistic Data Association(PDA) algorithm is equivalent to the Soft Interference Cancellation plus Minimum Mean Square Error algo-rithm(SIC-MMSE) . 展开更多
关键词 Probabilistic Data Association （PDA） algorithm Soft Interference Cancellation plus Minimum Mean Square Error （SIC-MMSE） algorithm probability density function （pdf）
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LMMSE-based SAGE channel estimation and data detection joint algorithm for MIMO-OFDM system 认领 引用 被引量：1
4
作者 申京 Wu Muqing 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第2期195-201,共7页
A new channel estimation and data detection joint algorithm is proposed for multi-input multi-output （MIMO） - orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） system using linear minimum mean square error （LMMSE... A new channel estimation and data detection joint algorithm is proposed for multi-input multi-output （MIMO） - orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） system using linear minimum mean square error （LMMSE）- based space-alternating generalized expectation-maximization （SAGE） algorithm. In the proposed algorithm, every sub-frame of the MIMO-OFDM system is divided into some OFDM sub-blocks and the LMMSE-based SAGE algorithm in each sub-block is used. At the head of each sub-flame, we insert training symbols which are used in the initial estimation at the beginning. Channel estimation of the previous sub-block is applied to the initial estimation in the current sub-block by the maximum-likelihood （ML） detection to update channel estimatjon and data detection by iteration until converge. Then all the sub-blocks can be finished in turn. Simulation results show that the proposed algorithm can improve the bit error rate （BER） performance. 展开更多
关键词 multi-input multi-output （MIMO） orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） linear minimum mean square error （LMMSE） space-alternating generalized expectation-maximization （SAGE） iteration channel estimation data detection joint algorithm.
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基于改进MMSE算法的电力线载波通信噪声抑制研究 认领 引用
5
作者 梁聚齐 《山东电力高等专科学校学报》 2025年第4期35-40,50,共6页
针对噪声干扰对电力线载波通信质量的影响问题,选用Alpha稳定分布、伯努利-高斯和米德尔顿A类3种脉冲噪声模拟信道中的干扰噪声,研究了基于最小均方误差算法和最小均方算法的信号均衡技术,并提出了基于粒子群优化和噪声估计与抑制的改... 针对噪声干扰对电力线载波通信质量的影响问题,选用Alpha稳定分布、伯努利-高斯和米德尔顿A类3种脉冲噪声模拟信道中的干扰噪声,研究了基于最小均方误差算法和最小均方算法的信号均衡技术,并提出了基于粒子群优化和噪声估计与抑制的改进最小均方误差算法。通过MATLAB仿真,分析了不同噪声模型下算法的性能表现。研究结果表明,提出的改进最小均方误差算法在低压电力线载波通信中表现出显著的性能优势,尤其是在低信噪比条件下能够有效应对各种噪声环境,提升通信系统的可靠性。 展开更多
关键词 电力线载波通信 噪声干扰 最小均方误差算法 误码率 信噪比
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基于多准则的雷达博弈波形设计 认领 引用
6
作者 宋珂满 高远 +3 位作者 梁军利 孙海洋 孙家兴 余海鸣 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期327-338,共12页
在复杂的战场环境中,针对基于单一准则的雷达波形抗干扰能力弱、环境适应性差等问题,以及会导致雷达性能失衡的问题,提出了博弈条件下联合多准则的雷达波形设计方法。建立雷达与干扰信号的博弈模型,将信干噪比、互信息、最小均方误差进... 在复杂的战场环境中,针对基于单一准则的雷达波形抗干扰能力弱、环境适应性差等问题,以及会导致雷达性能失衡的问题,提出了博弈条件下联合多准则的雷达波形设计方法。建立雷达与干扰信号的博弈模型,将信干噪比、互信息、最小均方误差进行加权融合,基于该融合函数分别设计雷达与干扰相应的波形策略,采用最大边缘重分配算法(maximum marginal reallocation,MMR)求解该博弈模型,多次迭代后博弈模型达到收敛,便得到了最优的雷达与干扰波形。仿真实验表明,对比基于单准则的博弈模型,所提出方法的信干噪比提升5.42%,雷达检测概率提升3.99%,提高了雷达的探测性能和检测识别性能,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达波形设计 博弈模型 加权融合 信干噪比 互信息 最小均方误差
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基于SP子空间跟踪的修正的MMSE多用户检测方法 认领 引用 被引量：11
7
作者 汪晋宽 贾利琴 +1 位作者 刘志刚 薛桂芹 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第4期382-385,共4页
分析比较了多种子空间跟踪算法.复杂度高的特征值分解和奇异值分解不利于工程实现,而低复杂度的PASTd应用于多用户检测导致收敛速度慢并且检测性能差.介绍了SP子空间跟踪算法,利用SP算法跟踪信号子空间求得解调向量,设计了修正的MMSE检... 分析比较了多种子空间跟踪算法.复杂度高的特征值分解和奇异值分解不利于工程实现,而低复杂度的PASTd应用于多用户检测导致收敛速度慢并且检测性能差.介绍了SP子空间跟踪算法,利用SP算法跟踪信号子空间求得解调向量,设计了修正的MMSE检测器.与SVDMUD和PASTd MUD两种算法相比,仿真结果显示SP MUD算法收敛速度快,输出信噪比和误码率性能接近SVD MUD算法,并保持了较低的计算复杂度,是一种较好的实现方案. 展开更多
关键词 子空间跟踪 多用户检测 MMSE 多址干扰 CDMA
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拉普拉斯分布下的MMSE谱减语音增强算法 认领 引用 被引量：10
8
作者 王永彪 张文喜 +2 位作者 王亚慧 孔新新 吕彤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期878-882,共5页
针对基于高斯分布的谱减语音增强算法,增强语音出现噪声残留和语音失真的问题,提出了基于拉普拉斯分布的最小均方误差(MMSE)谱减算法。首先,对原始带噪语音信号进行分帧、加窗处理,并对处理后每帧的信号进行傅里叶变换,得到短时语音的... 针对基于高斯分布的谱减语音增强算法,增强语音出现噪声残留和语音失真的问题,提出了基于拉普拉斯分布的最小均方误差(MMSE)谱减算法。首先,对原始带噪语音信号进行分帧、加窗处理,并对处理后每帧的信号进行傅里叶变换,得到短时语音的离散傅里叶变换(DFT)系数;然后,通过计算每一帧的对数谱能量及谱平坦度,进行噪声帧检测,更新噪声估计;其次,基于语音DFT系数服从拉普拉斯分布的假设,在最小均方误差准则下,求解最佳谱减系数,使用该系数进行谱减,得到增强信号谱;最后,对增强信号谱进行傅里叶逆变换、组帧,得到增强语音。实验结果表明,使用所提算法增强的语音信噪比(SNR)平均提高了4.3 dB,与过减法相比,有2 dB的提升;在语音质量感知评估(PESQ)得分方面,与过减法相比,所提算法平均得分有10%的提高。该算法有更好的噪声抑制能力和较小的语音失真,在SNR和PESQ评价标准上有较大提升。 展开更多
关键词 语音增强 谱减 最小均方误差 短时对数谱 谱平坦度
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MMSE准则下近似最优MIMO分组并行检测算法 认领 引用 被引量：3
9
作者 芮国胜 张海波 +3 位作者 田文飚 张洋 邓兵 李廷军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1881-1887,共7页
在采用多天线高阶QAM的MIMO通信系统中,现有基于信道分组并行检测算法虽然接近最优检测性能但以牺牲计算效率为代价.针对这一问题,本文提出一种MMSE准则下基于信道分组的并行检测算法,不但有效降低计算复杂度,而且仍保证检测性能.该算... 在采用多天线高阶QAM的MIMO通信系统中,现有基于信道分组并行检测算法虽然接近最优检测性能但以牺牲计算效率为代价.针对这一问题,本文提出一种MMSE准则下基于信道分组的并行检测算法,不但有效降低计算复杂度,而且仍保证检测性能.该算法采用MMSE准则下格归约算法改进分组后条件较好子信道矩阵特性,并在消除参考信号基础上利用改进的子信道矩阵对剩余信号以非线性方式进行检测.仿真结果表明:对4@4和6@6MIMO系统,该算法检测性能达到最优,对于8@8 MIMO系统,比最优算法所需信噪比提高约1dB.复杂度分析表明:相比现有信道分组检测算法,相同检测性能下该算法在6@6 M IMO系统中复杂度降低90%以上,在8@8 MIMO系统中复杂度降低98%以上. 展开更多
关键词 多输入多输出系统 最小均方误差 信道分组 并行检测 格归约 正交幅度调制(QAM)
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基于符号检测的MMSE干扰对齐算法 认领 引用 被引量：3
10
作者 贾国庆 潘赢 +1 位作者 陈善继 纪小红 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2018年第7期608-613,共6页
干扰对齐(IA)是一种有效的干扰管理机制,通过预编码技术使干扰在接收端重叠在一起,以彻底地消除干扰信号对所期望接收信号的影响。这项技术能够在无线干扰网络中获得很大的自由度。在干扰对齐中,一个复数符号在相同的原理下的互异网络... 干扰对齐(IA)是一种有效的干扰管理机制,通过预编码技术使干扰在接收端重叠在一起,以彻底地消除干扰信号对所期望接收信号的影响。这项技术能够在无线干扰网络中获得很大的自由度。在干扰对齐中,一个复数符号在相同的原理下的互异网络上通过预编码器和合并器进行迭代计算而被检测到,例如在最小均方误差(MMSE)算法下。本文在传统的MMSE算法的基础上,提出基于符号检测的最小均方误差(SDA-MMSE)干扰对齐的迭代算法。计算机仿真证明所提出的符号检测算法比传统的MMSE算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 干扰对齐(IA) 迭代算法 最小均方误差(MMSE) 符号检测的最小均方误差(SDA-MMSE)
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时频双选信道OFDM系统的低复杂度MMSE-SD算法 认领 引用 被引量：4
11
作者 惠永涛 李兵兵 +1 位作者 同钊 薛磊磊 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期261-266,共6页
在时频双选信道OFDM系统中,针对最小均方误差连续检测(MMSE-SD)算法求逆运算导致计算复杂度过高的问题,该文提出一种改进的低复杂度MMSE-SD算法。该算法首先对信道矩阵和检测矩阵进行扩展处理,然后建立扩展矩阵和原矩阵之间的关系,每次... 在时频双选信道OFDM系统中,针对最小均方误差连续检测(MMSE-SD)算法求逆运算导致计算复杂度过高的问题,该文提出一种改进的低复杂度MMSE-SD算法。该算法首先对信道矩阵和检测矩阵进行扩展处理,然后建立扩展矩阵和原矩阵之间的关系,每次检测用扩展矩阵的迭代求逆代替原矩阵的直接求逆。理论分析和仿真结果表明:和原MMSE-SD算法相比,该改进算法在保持原算法性能的基础上,大幅度降低其计算复杂度;与其它算法相比,该改进算法兼顾了系统性能与计算复杂度,当归一化多普勒频移增大时,其计算复杂度保持不变而性能更优。 展开更多
关键词 无线通信 双选信道 正交频分复用 载波间干扰 最小均方误差连续检测 Greville递归求逆
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MIMO系统中基于ZF/MMSE检测的自适应功率分配方案 认领 引用 被引量：3
12
作者 许威 赵春明 +1 位作者 史志华 周鹏 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2008年第10期1891-1896,共6页
本文研究了MIMO系统中的功率分配技术.针对基于ZF/MMSE检测的MIMO系统,提出了一种简单的自适应功率分配方案.该方案在不使用预编码技术对MIMO信道进行对角化的前提下,遵循最小化系统BER的准则,为发送数据流分配发射功率.与采用SVD预编... 本文研究了MIMO系统中的功率分配技术.针对基于ZF/MMSE检测的MIMO系统,提出了一种简单的自适应功率分配方案.该方案在不使用预编码技术对MIMO信道进行对角化的前提下,遵循最小化系统BER的准则,为发送数据流分配发射功率.与采用SVD预编码的功率分配方案相比,本文提出的方法减少了系统需要的反馈信息量.仿真表明该方法能够有效地提高系统的BER性能,而且基于MMSE检测的系统性能接近于采用SVD预编码的功率分配性能. 展开更多
关键词 MIMO 自适应功率分配 最小均方误差检测 最小化误码率
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基于听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法 认领 引用 被引量：5
13
作者 阔永红 陈健 杨昌方 《计算机工程与应用》 北大核心 2007年第27期140-141,205,共2页
针对MMSE语音增强算法低信噪比时产生较大的语音畸变的缺点,提出了一种结合人耳听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法。该算法利用掩蔽阈值来调整MMSE算法中的增益值,使得增强后的语音信号残留噪声和语音畸变较小。通过计算机仿真对增强前后... 针对MMSE语音增强算法低信噪比时产生较大的语音畸变的缺点,提出了一种结合人耳听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法。该算法利用掩蔽阈值来调整MMSE算法中的增益值,使得增强后的语音信号残留噪声和语音畸变较小。通过计算机仿真对增强前后语音信号的信噪比分析以及主观试听表明:改进的MMSE语音增强算法不仅提高了语音信号的信噪比,而且减少了语音畸变,提高了语音的可懂度。 展开更多
关键词 语音增强 MMSE 听觉掩蔽 噪声残差消除
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改进增益函数的MMSE语音增强算法 认领 引用 被引量：5
14
作者 余建潮 张瑞林 《计算机工程与设计》 北大核心 2010年第14期3287-3289,3293,共3页
讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观... 讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观两种评价方法将改进算法与小波变换算法和MMSE估计算法进行比较,实验结果表明,改进算法能更好地抑制背景噪声并且使增强后的语音有较小的失真,增加语音清晰度和理解度。 展开更多
关键词 语音增强 增益函数 最小均方误差 无语音概率 先验信噪比
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基于MMSE的快跳频系统多用户检测算法 认领 引用 被引量：2
15
作者 刘传清 胡修林 张蕴玉 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第7期18-21,共4页
针对快跳频多址系统,提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的多用户检测算法.首先对接收矩阵的最大行进行判决,计算最大行信号的接收功率平均值和最小均方误差,选择最小MMSE的行作为期望用户的检测输出.仿真结果表明,本算法能提高无中心功... 针对快跳频多址系统,提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的多用户检测算法.首先对接收矩阵的最大行进行判决,计算最大行信号的接收功率平均值和最小均方误差,选择最小MMSE的行作为期望用户的检测输出.仿真结果表明,本算法能提高无中心功率控制网络的容量和比特错误概率(BER)性能,同时,适合异步跳频网络的信号检测. 展开更多
关键词 频跳多址通信 最小均方误差 多用户检测 中心控制
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基于线性MMSE的Volterra信道Turbo均衡算法 认领 引用 被引量：1
16
作者 郭业才 马伟伟 +1 位作者 张珊 周润之 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2742-2746,共5页
非线性码间干扰是影响卫星通信的重要因素之一,需要有效消除或降低这种影响。在用Volterra级数分解表示非线性信道基础上,提出了基于线性MMSE(Minimum Mean Square Error)的Turbo均衡算法,以解决非线性码间干扰问题。通过对基于线性MMSE... 非线性码间干扰是影响卫星通信的重要因素之一,需要有效消除或降低这种影响。在用Volterra级数分解表示非线性信道基础上,提出了基于线性MMSE(Minimum Mean Square Error)的Turbo均衡算法,以解决非线性码间干扰问题。通过对基于线性MMSE的Turbo均衡算法作无先验信息和低复杂度的MMSE近似处理,在不降低均衡性能的前提下,既能同时消除线性和非线性干扰,又能大大降低计算复杂度。仿真验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 Volterra信道 最小均方误差 Turbo均衡 码间干扰
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基于迭代QR分解的MMSE V-BLAST算法 认领 引用 被引量：1
17
作者 王赟 汪晋宽 +1 位作者 宋昕 解志斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第1期65-68,共4页
针对采用最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)检测算法在MIMO系统接收端进行检测时,需要进行大量伪逆运算导致检测复杂度增加的问题,提出了用一种基于迭代QR分解的MMSE V-BLAST算法,避免了伪逆运算,有效地降低了检测算法的复... 针对采用最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)检测算法在MIMO系统接收端进行检测时,需要进行大量伪逆运算导致检测复杂度增加的问题,提出了用一种基于迭代QR分解的MMSE V-BLAST算法,避免了伪逆运算,有效地降低了检测算法的复杂度,使系统检测性能得到了明显改善.在多散射物无线通信环境下进行仿真实验,结果表明,与传统的算法相比,提案算法在保证相同信噪比,误码率没有显著变化的前提下,系统检测复杂度明显改善.理论分析证明,系统中有效天线数目越多,所提出的算法优越性越明显. 展开更多
关键词 MMSE V-BLAST 误码率 迭代QR分解 系统复杂度
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非理想信道估计下的软输出MMSEV-BLAST检测算法 认领 引用 被引量：3
18
作者 王军 李少谦 《电子与信息学报》 EI CAS 北大核心 2009年第5期1225-1228,共4页
针对信道编码MIMO系统,该文推导出了实际信道估计下的软输出MMSEV-BLAST检测算法,该算法同时考虑了信道估计误差和判决误差传播的影响。仿真结果显示该文所提算法在几乎没有增加复杂度的情况下,可以极大地降低残余误码平层,获得显著的... 针对信道编码MIMO系统,该文推导出了实际信道估计下的软输出MMSEV-BLAST检测算法,该算法同时考虑了信道估计误差和判决误差传播的影响。仿真结果显示该文所提算法在几乎没有增加复杂度的情况下,可以极大地降低残余误码平层,获得显著的性能增益;所提算法对信道估计误差方差的估计可靠性不敏感,因而具有实际应用价值。 展开更多
关键词 MIMO MMSE V-BLAST 软输出 信道估计误差
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基于后验概率估计的软输出MMSE MIMO排序串行干扰抵消检测算法 认领 引用 被引量：2
19
作者 王军 王振伟 李少谦 《电路与系统学报》 北大核心 2010年第2期59-65,共7页
该文研究了信道编码无线MIMO通信系统中的软输出MMSE排序串行干扰抵消检测算法。利用MMSE滤波器输出的高斯近似表示,提出了基于后验概率估计的判决误差传播抑制算法,以提高检测算法输出的编码比特对数似然比的可靠性;利用检测器的矩阵... 该文研究了信道编码无线MIMO通信系统中的软输出MMSE排序串行干扰抵消检测算法。利用MMSE滤波器输出的高斯近似表示,提出了基于后验概率估计的判决误差传播抑制算法,以提高检测算法输出的编码比特对数似然比的可靠性;利用检测器的矩阵结构和矩阵求逆引理,进一步提出了降低复杂度的实现方法。仿真结果表明:提出的检测算法优于现有算法,当BER为10-4,在所给的仿真条件下有1～3dB的性能增益。 展开更多
关键词 MIMO MMSE 排序串行干扰抵消 复杂度
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基于MMSE检测的分组串行干扰抵消检测器 认领 引用 被引量：1
20
作者 张东红 廖桂生 《西南交通大学学报》 EI 北大核心 2010年第5期739-744,共6页
为减小传统串行干扰抵消(SIC)检测器的时延,改善每一级的检测性能,采用对角加载法和组距分组法,提出了一种改进的SIC检测器.该检测器对每一级用户特征波形的相关矩阵进行对角加载,通过加载量的选择,使得分组用户的输出信干比最大,从而... 为减小传统串行干扰抵消(SIC)检测器的时延,改善每一级的检测性能,采用对角加载法和组距分组法,提出了一种改进的SIC检测器.该检测器对每一级用户特征波形的相关矩阵进行对角加载,通过加载量的选择,使得分组用户的输出信干比最大,从而实现最小均方误差(MMSE)检测,检测器每一级线性算子的更新仅与对角加载量有关.理论分析和仿真结果表明,与传统的SIC检测器和MMSE检测器相比,改进的SIC检测器降低了检测时延,误码率更低. 展开更多
关键词 对角加载 MMSE检测 分组检测 串行干扰消除 误码率
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