规模化可再生能源发电制氢可有效消纳风光资源,为下游产业供给绿氢,助力化工、交通等行业减碳。为减少设备以及占地成本,部分工程采用多台碱性电解槽共用一套辅机系统的“多对一”工艺构型。但受限于辅机系统耦合,多对一系统中多台电解...规模化可再生能源发电制氢可有效消纳风光资源,为下游产业供给绿氢,助力化工、交通等行业减碳。为减少设备以及占地成本,部分工程采用多台碱性电解槽共用一套辅机系统的“多对一”工艺构型。但受限于辅机系统耦合,多对一系统中多台电解槽启停以及运行功率范围相互影响,相较一对一构型灵活性降低。为解决多对一电解集群应对可再生能源波动性与随机性难题,提出基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的四对一碱性电解集群优化调度方法。首先,对电解槽的功率、产氢量及启停组合进行建模。其次,基于工程中四对一系统运行逻辑,刻画电解槽间耦合约束。然后,通过鲁棒IGDT建模可再生能源的不确定性,提出电制氢系统优化调度模型,并构造混合整数二阶锥规划予以求解。基于内蒙古某实际工程的算例分析表明,所提调度模型最多可提升收益2.3%,有效应对风光出力不确定性。在收益偏差因子为0.15时,可接受的风光预测误差达20%,展现出较好的鲁棒性。最后,定量讨论了多对一制氢集群与一对一系统在消纳可再生能源方面的差异。展开更多
随着电动汽车(Electric Vehicles,EV)与分布式电源(Distributed Generator,DG)在有源配电网中的渗透率不断提高,有源配电网面临源-荷功率失配加剧以及电压稳定性恶化的双重挑战。智能软开关(Soft Open Point,SOP)具备连续可调的功率传...随着电动汽车(Electric Vehicles,EV)与分布式电源(Distributed Generator,DG)在有源配电网中的渗透率不断提高,有源配电网面临源-荷功率失配加剧以及电压稳定性恶化的双重挑战。智能软开关(Soft Open Point,SOP)具备连续可调的功率传输能力,为配电网的电压精准调控提供了全新的技术途径,因此提出一种包含SOP的有源配电网运行优化策略。首先,运用蒙特卡洛模拟方法构建日前场景集,以刻画源-荷双侧功率的不确定性特征;接着,搭建SOP与传统无功调压设备的协同运行架构,并构建以网络损耗最小化和电压偏差最小化为目标的优化模型;最后,在改进的IEEE 33节点测试系统上进行仿真验证,结果显示所提出的方法在提升系统经济性与电压质量方面成效显著。展开更多
摘要规模化可再生能源发电制氢可有效消纳风光资源,为下游产业供给绿氢,助力化工、交通等行业减碳。为减少设备以及占地成本,部分工程采用多台碱性电解槽共用一套辅机系统的“多对一”工艺构型。但受限于辅机系统耦合,多对一系统中多台电解槽启停以及运行功率范围相互影响,相较一对一构型灵活性降低。为解决多对一电解集群应对可再生能源波动性与随机性难题,提出基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的四对一碱性电解集群优化调度方法。首先,对电解槽的功率、产氢量及启停组合进行建模。其次,基于工程中四对一系统运行逻辑,刻画电解槽间耦合约束。然后,通过鲁棒IGDT建模可再生能源的不确定性,提出电制氢系统优化调度模型,并构造混合整数二阶锥规划予以求解。基于内蒙古某实际工程的算例分析表明,所提调度模型最多可提升收益2.3%,有效应对风光出力不确定性。在收益偏差因子为0.15时,可接受的风光预测误差达20%,展现出较好的鲁棒性。最后,定量讨论了多对一制氢集群与一对一系统在消纳可再生能源方面的差异。