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基于RF-MA-LSTM的船舶油耗预测模型 认领 引用
1
作者 田园 郑雯慧 +1 位作者 李润泽 杨添剀 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2026年第7期95-102,共8页
[目的]为优化船舶燃油效率,满足减排需求,[方法]提出一种融合随机森林特征重要性分析与猴群优化的长短期记忆网络预测模型(RF-MA-LSTM)。该方法通过随机森林(RF)量化船舶运行特征与油耗的关联性,筛选关键输入变量以增强模型泛化能力。... [目的]为优化船舶燃油效率,满足减排需求,[方法]提出一种融合随机森林特征重要性分析与猴群优化的长短期记忆网络预测模型(RF-MA-LSTM)。该方法通过随机森林(RF)量化船舶运行特征与油耗的关联性,筛选关键输入变量以增强模型泛化能力。引入猴群优化算法(MA)动态搜索长短期记忆神经网络(LSTM)的最优超参数组合,构建高精度时序预测模型。[结果]结果表明:该模型在复杂工况下的预测精度显著优于传统LSTM和单一优化方法。[结论]研究成果可为船舶能耗管控提供一定参考。 展开更多
关键词 油耗预测 随机森林(RF) 猴群算法(MA) 长短期记忆神经网络(LSTM)
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基于MA-PPA的露天煤矿智能巡视机器人路径规划研究 认领 引用 被引量：2
2
作者 祁永强 胡杞澍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第11期366-376,共11页
移动机器人在复杂环境下多使用智能算法进行路径规划,但由于传统计算机存在“储存墙”问题,算法运行需要耗费大量的时间。针对上述问题,提出基于忆阻器阵列与多头绒泡菌算法(MA-PPA)的露天煤矿智能巡视机器人路径规划算法。忆阻器具有... 移动机器人在复杂环境下多使用智能算法进行路径规划,但由于传统计算机存在“储存墙”问题,算法运行需要耗费大量的时间。针对上述问题,提出基于忆阻器阵列与多头绒泡菌算法(MA-PPA)的露天煤矿智能巡视机器人路径规划算法。忆阻器具有“存算一体”等特性,能够降低算法的运行时间,多头绒泡菌算法可以自组织且高效地找到最短路径。结合两者的优点,根据忆阻器阻值随电流变化的正反馈性,用忆阻器阵列实现了多头绒泡菌算法在二维全局环境下的路径规划,并在忆阻器阵列中进行多头绒泡菌算法的并行计算,大幅降低算法的运行时间。实验结果表明,与其他传统的生物启发算法相比,提出的算法降低了算法的时间复杂度,寻找到的最短路径转弯次数更少。 展开更多
关键词 忆阻器阵列 生物启发 存算一体 多头绒泡菌算法 并行计算 路径规划 栅格法
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ADAPTIVE ALGORITHM FOR CONSISTENTMA PARAMETER ESTIMATION VIATHIRD ORDER CUMULANT 认领 引用
3
作者 Wang Xinwen Zhang Xianda He Zhengya 《Journal of Electronics(China)》 1997年第2期159-164,共6页
This paper addresses the problem of adaptive,consistent parameter estimation for a MA model from the 3rd order cumulant of the system output. The proposed adaptive algorithm is derived by using the new linear equation... This paper addresses the problem of adaptive,consistent parameter estimation for a MA model from the 3rd order cumulant of the system output. The proposed adaptive algorithm is derived by using the new linear equation system (J. K. Tugnait, 1990), which is proved to have unique solution,and hence guarantees the consistence of the MA parameters. Simulation results are provided to show the performance of the new algorithm. 展开更多
关键词 Adaptive algorithm Consistent estimation MA processes Third order cumulant
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Nonlinear Analysis of Structures by Total Potential Optimization Using Metaheuristic Algorithms (TPO/MA) 认领 引用
4
作者 Yusuf Cengiz Toklu 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2023年第3期152-160,共9页
Structural analysis problems can be formulized as either root finding problems,or optimization problems.The general practice is to choose the first option directly or to convert the second option again to a root findi... Structural analysis problems can be formulized as either root finding problems,or optimization problems.The general practice is to choose the first option directly or to convert the second option again to a root finding problem by taking relevant derivatives and equating them to zero.The second alternative is used very randomly as it is and only for some simple demonstrative problems,most probably due to difficulty in solving optimization problems by classical methods.The method called TPO/MA(Total Potential Optimization using Metaheuristic Algorithms)described in this study successfully enables to handle structural problems with optimization formulation.Using metaheuristic algorithms provides additional advantages in dealing with all kinds of constraints. 展开更多
关键词 TPO/MA structural analysis nonlinear truss metaheuristics algorithms
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综合能源系统储能荷电状态均衡分布式控制策略 认领 引用
5
作者 王松岑 南开 +3 位作者 白新雷 刘铠诚 郭威 董树锋 《电气传动》 2026年第8期59-69,共11页
在综合能源系统储能单元的荷电状态(SOC)均衡控制方面,传统方法多采用集中式控制结构。近年来,基于通信的去中心化分布式控制结构成为研究热点。在现有研究基础上,引入多智能体系统架构和动态一致性算法,使系统中各智能体能够协同估计... 在综合能源系统储能单元的荷电状态(SOC)均衡控制方面,传统方法多采用集中式控制结构。近年来,基于通信的去中心化分布式控制结构成为研究热点。在现有研究基础上,引入多智能体系统架构和动态一致性算法,使系统中各智能体能够协同估计储能的全局SOC均值。针对分布式控制中普遍存在的迭代收敛速度慢、通信频率过高、稳定性欠佳等问题,通过优化一致性算法中的迭代求和参数以加速收敛,并采用事件驱动机制进一步减少不必要的通信开销。最后,基于Matlab构建的综合能源系统数值仿真模型验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法在维持原有控制策略效果的同时,显著降低了约50%的通信量。 展开更多
关键词 SOC均衡 一致性算法 事件驱动 多智能体系统 综合能源系统
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基于多智能体一致性算法的储能系统协调控制策略研究 认领 引用
6
作者 齐桂霞 徐志英 刘升华 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第7期38-41,共4页
针对微电网中电压偏差和电流分配精度问题,提出一种基于多智能体一致性算法的能量储存系统(Energy Storage System,ESS)协调控制策略。对微电网的分层控制结构进行分析,将集中式和分布式控制相结合,实现各个储能单元的独立运行。在此基... 针对微电网中电压偏差和电流分配精度问题,提出一种基于多智能体一致性算法的能量储存系统(Energy Storage System,ESS)协调控制策略。对微电网的分层控制结构进行分析,将集中式和分布式控制相结合,实现各个储能单元的独立运行。在此基础上,通过通信、下垂控制和直接控制三个部分实现储能单元间的荷电状态(State of Charge,SoC)均衡、输出电流比例分配和减小母线电压偏差。结果表明,调节因子m和n的增大可以加速SoC和电流的均衡。相较于固定调节因子,变调节因子可以将SoC均衡速度提升11.6%,有助于应对ESS的突发情况,在较短的时间内使系统稳定。为微电网运行稳定性,提高储能设备利用效率提供了参考。 展开更多
关键词 ESS 一致性算法 MAS 调节因子 SoC
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基于组合模型的高速公路红粘土路基沉降预测研究 认领 引用
7
作者 陈昌盛 《河北省科学院学报》 CAS 2026年第4期27-35,共9页
我国南方地区红粘土分布广泛,在高速公路建设时常会使用红粘土作为路基填料。本研究针对高速公路红粘土路基的累计工后沉降值,考虑工后时间、平均气温和累计降水量的影响,采用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)和滑动平均(... 我国南方地区红粘土分布广泛,在高速公路建设时常会使用红粘土作为路基填料。本研究针对高速公路红粘土路基的累计工后沉降值,考虑工后时间、平均气温和累计降水量的影响,采用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)和滑动平均(moving average,MA)算法分别对普通BP神经网络模型和GM(1,N)模型进行了优化,建立了基于MEA-BP神经网络模型和MA-GM(1,4)模型的路基沉降组合预测模型。以湖南省洞新高速公路K13+300处的路基沉降实测值对模型进行了实例验证,对模型的预测精度和预测能力进行了分析。研究表明:MEA-BP神经网络模型和MA-GM(1,4)模型较未优化前的普通模型具有明显的优势,OPEI值均大幅提升,提升值分别达0.98、1.05;组合模型相较于MEA-BP神经网络模型和MA-GM(1,4)模型,其RMSE降低率分别为21.95%和26.35%,RRMSE降低率分别为21.95%和26.35%,MAE降低率分别为19.74%和22.74%,NSE、R 2稍有提高,OPEI值提升较大,分别为0.62和0.74,对应的权值ωi分别为0.60和0.40,组合预测模型显著地改善了单一模型的预测能力。该组合预测模型可为高速公路红粘土路基的沉降变形预测与控制提供有效的理论依据与技术支持。 展开更多
关键词 路基沉降 思维进化算法 滑动平均 优化 BP神经网络 灰色GM(1,4) 组合模型
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基于FFT-MA谱模拟的快速随机反演方法研究 认领 引用 被引量：25
8
作者 王保丽 印兴耀 +2 位作者 丁龙翔 张广智 孙瑞莹 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期664-673,共10页
虽然基于地质统计学的随机反演方法能够有效融合测井资料中的高频信息,但计算效率低,占用内存大,限制了它在实际资料中的应用.本文在保留传统随机反演方法优点的基础上,创造性地引入傅里叶滑动平均(Fast Fourier Transform-Moving Avera... 虽然基于地质统计学的随机反演方法能够有效融合测井资料中的高频信息,但计算效率低,占用内存大,限制了它在实际资料中的应用.本文在保留传统随机反演方法优点的基础上,创造性地引入傅里叶滑动平均(Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA)谱模拟进行频率域的地质统计模拟,并利用逐步变形算法(Gradual Deformation Method,GDM)确保模拟结果与实际地震数据的匹配,构建了基于FFT-MA谱模拟的新的快速随机反演方法.与常规随机反演相比,新方法不仅分辨率高,而且能够使反演解得到快速收敛,有效提高计算效率,减少内存占用.模型试算获得了与理论模型吻合度较好的高分辨率反演结果.实际资料分析也表明新方法所得到的高分辨率反演结果能够对薄互储层进行良好的展示,为薄储层的识别提供高效可靠的技术支持. 展开更多
关键词 地质统计学 FFT-MA谱模拟 GDM算法更新 随机反演
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Step-coordination Algorithm of Traffic Control Based on Multi-agent System 认领 引用 被引量：5
9
作者 Hai-Tao Zhang Fang Yu Wen Li 《International Journal of Automation and computing》 2009年第3期308-313,共6页
Aiming at the deficiency of conventional traffic control method, this paper proposes a new method based on multi-agent technology for traffic control. Different from many existing methods, this paper distinguishes tra... Aiming at the deficiency of conventional traffic control method, this paper proposes a new method based on multi-agent technology for traffic control. Different from many existing methods, this paper distinguishes traffic control on the basis of the agent technology from conventional traffic control method. The composition and structure of a multi-agent system （MAS） is first discussed. Then, the step-coordination strategies of intersection-agent, segment-agent, and area-agent are put forward. The advantages of the algorithm are demonstrated by a simulation study. 展开更多
关键词 Traffic control coordination algorithm multi-agent system （MAS） traffic control system agent.
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Memetic algorithm for multi-mode resource-constrained project scheduling problems 认领 引用 被引量：2
10
作者 Shixin Liu Di Chen Yifan Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第4期609-617,共9页
A memetic algorithm （MA） for a multi-mode resourceconstrained project scheduling problem （MRCPSP） is proposed. We use a new fitness function and two very effective local search procedures in the proposed MA. The f... A memetic algorithm （MA） for a multi-mode resourceconstrained project scheduling problem （MRCPSP） is proposed. We use a new fitness function and two very effective local search procedures in the proposed MA. The fitness function makes use of a mechanism called ＂strategic oscillation＂ to make the search process have a higher probability to visit solutions around a ＂feasible boundary＂. One of the local search procedures aims at improving the lower bound of project makespan to be less than a known upper bound, and another aims at improving a solution of an MRCPSP instance accepting infeasible solutions based on the new fitness function in the search process. A detailed computational experiment is set up using instances from the problem instance library PSPLIB. Computational results show that the proposed MA is very competitive with the state-of-the-art algorithms. The MA obtains improved solutions for one instance of set J30. 展开更多
关键词 project scheduling resource-constrained multi-mode,memetic algorithm （MA） local search procedure.
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Feature selection for face recognition:a memetic algorithmic approach 认领 引用 被引量：3
11
作者 Dinesh KUMAR Shakti KUMAR C.S.RAI 《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》 SCIE EI CAS 2009年第8期1140-1152,共13页
The eigenface method that uses principal component analysis(PCA) has been the standard and popular method used in face recognition.This paper presents a PCA-memetic algorithm(PCA-MA) approach for feature selection.PCA... The eigenface method that uses principal component analysis(PCA) has been the standard and popular method used in face recognition.This paper presents a PCA-memetic algorithm(PCA-MA) approach for feature selection.PCA has been extended by MAs where the former was used for feature extraction/dimensionality reduction and the latter exploited for feature selection.Simulations were performed over ORL and YaleB face databases using Euclidean norm as the classifier.It was found that as far as the recognition rate is concerned,PCA-MA completely outperforms the eigenface method.We compared the performance of PCA extended with genetic algorithm(PCA-GA) with our proposed PCA-MA method.The results also clearly established the supremacy of the PCA-MA method over the PCA-GA method.We further extended linear discriminant analysis(LDA) and kernel principal component analysis(KPCA) approaches with the MA and observed significant improvement in recognition rate with fewer features.This paper also compares the performance of PCA-MA,LDA-MA and KPCA-MA approaches. 展开更多
关键词 Face recognition Memetic algorithm （MA） Principal component analysis （PCA） Linear discriminant analysis （LDA） Kernel principal component analysis （KPCA） Feature selection
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基于混合蚁群算法的MAS任务分配 认领 引用 被引量：6
12
作者 严建峰 李伟华 刘明 《计算机应用研究》 北大核心 2009年第1期68-70,共3页
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标... 在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标函数;其次利用混合蚁群算法快速收敛和分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。对实验仿真的结果分析表明,多对多的任务分配模式能够明显提升多agent系统的性能。 展开更多
关键词 多代理系统 多对多模式 任务分配 混合蚁群算法
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一种MA准则下改进的OFDM系统自适应比特功率分配算法 认领 引用 被引量：3
13
作者 袁建国 张芳 +3 位作者 张锡若 汪政权 曾晶 郑德猛 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第5期693-698,共6页
针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相... 针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但改进算法的运行时间更短。 展开更多
关键词 正交频分复用系统 比特功率分配 边缘自适应准则 贪婪算法 复杂度
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基于MAS的复杂系统分布式求解策略与推理研究 认领 引用 被引量：15
14
作者 蒋伟进 王璞 《计算机研究与发展》 EI 北大核心 2006年第9期1615-1623,共9页
针对复杂的连续生产线系统监测与故障诊断的动态、分布、实时和不确定特性,将多Agent及相关智能技术引入复杂故障诊断领域,提出了一种嵌套式基于消息传递的多Agent组织模型,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究了模型系... 针对复杂的连续生产线系统监测与故障诊断的动态、分布、实时和不确定特性,将多Agent及相关智能技术引入复杂故障诊断领域,提出了一种嵌套式基于消息传递的多Agent组织模型,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究了模型系统的动态适应性和稳定性;设计了实时诊断Agent工作状态的表达机制;讨论了Agent间的协调协作机制及融合方法;给出了多Agent诊断系统诊断决策的集成描述结构;提出了任务分解与分配调度算法,以充分发挥Agent的社会性和基于场景的特点,使得在复杂系统的问题求解中能提供更为可靠的诊断结果,而且还能节约资源提高诊断效率.将其应用于某安全监控系统中,取得了与专家相似的诊断结果,克服了以往监控诊断系统存在的弊端,提高了企业的安全运行效率.与传统诊断方法相比,体现了Agent技术在复杂分布式问题求解领域的特有优势和良好前景. 展开更多
关键词 多Agent系统(MAS) 智能故障诊断 分布式问题求解 协同控制 融合算法
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基于深度强化学习的多智能体射击游戏研究 认领 引用
15
作者 梁嘉欣 苗好田 +1 位作者 李博由 姜月秋 《沈阳理工大学学报》 CAS 2026年第4期1-7,共7页
为解决多智能体射击游戏训练样本效率低、训练不稳定、奖励函数设计困难等问题,改进了MA-POCA(multi-agent posthumous credit assignment)算法,提出了基于时间衰减的分层奖励机制。首先基于Unity3D搭建训练环境,实现智能体与环境的交互... 为解决多智能体射击游戏训练样本效率低、训练不稳定、奖励函数设计困难等问题,改进了MA-POCA(multi-agent posthumous credit assignment)算法,提出了基于时间衰减的分层奖励机制。首先基于Unity3D搭建训练环境,实现智能体与环境的交互,再采用射线传感器及Unity API构建观测系统并设计混合动作空间,实现智能体的自主决策;然后采用基于时间衰减的分层奖励机制改进的MA-POCA算法构建模型,解决长期任务中的信用分配问题,再通过时空注意力机制实现记忆检索,提高战术连续性。仿真实验结果显示,经过3000万步训练,智能体实现了从个体作战到高级团队协作,掌握了交叉火力等战术行为。优化后的算法显著提高了智能体的战术同步率,可为游戏AI和机器人协作等领域的深入研究提供重要参考。 展开更多
关键词 多智能体 MA-POCA算法 射击游戏 强化学习
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基于MAS大学体育管理决策支持系统的研究 认领 引用 被引量：3
16
作者 高卫哲 铉令强 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第12期246-247,共2页
目前,国内大多数的高校体育管理工作都是由管理者凭借实际工作经验制定各种训练计划,存在不够科学、训练没有针对性等缺点,没有科学的辅助决策手段。本文提出了一种基于Multi-Agent的体育管理决策支持系统的设计,并进行了具体的实现。... 目前,国内大多数的高校体育管理工作都是由管理者凭借实际工作经验制定各种训练计划,存在不够科学、训练没有针对性等缺点,没有科学的辅助决策手段。本文提出了一种基于Multi-Agent的体育管理决策支持系统的设计,并进行了具体的实现。将关联规则的数据挖掘技术引入到系统中,并对算法进行改进,用于在数据库中对数据进行归纳总结,提取出各种类型数据找出内在的联系,从而有效地提高了系统的准确性和智能性。 展开更多
关键词 体育管理 决策支持系统 MAS M-Apriori算法
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基于FFT-MA模拟与VFQA算法的纵波模量弹性阻抗随机反演方法 认领 引用 被引量：2
17
作者 赵晨 张广智 +3 位作者 蔡华 赵军 张佳佳 宋佳杰 《石油物探》 CSCD 北大核心 2018年第1期129-139,共11页
弹性阻抗反演采用快速叠前角度部分叠加道集,较好地反映地层岩性和流体特征,具有较强的抗噪能力。基于随机反演理论,将快速傅里叶变换滑动平均模拟(Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA)与改进后的非常快速的量子退火算法(Ver... 弹性阻抗反演采用快速叠前角度部分叠加道集,较好地反映地层岩性和流体特征,具有较强的抗噪能力。基于随机反演理论,将快速傅里叶变换滑动平均模拟(Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA)与改进后的非常快速的量子退火算法(Very Fast Quantum Annealing,VFQA)相结合,提出了基于FFT-MA模拟和VFQA优化算法的弹性阻抗随机反演方法并用其估算纵波模量。利用FFT-MA模拟获得反演参数的先验信息,采用地震记录和正演关系构建似然函数,并构建弹性阻抗平滑约束,提高了反演结果的精度及可靠性。模型测试与实际数据应用结果表明,该反演方法能够有效获得纵波模量参数,且有较高的分辨率和计算效率。 展开更多
关键词 地震随机反演 弹性阻抗反演 快速傅里叶变换滑动平均模拟 非常快速量子退火算法 纵波模量
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基于MIV-MA-KELM模型的岩爆烈度等级预测 认领 引用 被引量：11
18
作者 邵良杉 周玉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期34-39,共6页
为准确预测岩爆烈度等级以确保挖掘工程施工安全,提出一种基于MIV-MA-KELM的岩爆烈度等级预测模型。首先,在分析岩爆烈度影响因素的基础上确定主要评判指标,采用文化基因算法（MA）优化核极限学习机（KELM）参数,借助KELM拟合评判指标... 为准确预测岩爆烈度等级以确保挖掘工程施工安全,提出一种基于MIV-MA-KELM的岩爆烈度等级预测模型。首先,在分析岩爆烈度影响因素的基础上确定主要评判指标,采用文化基因算法（MA）优化核极限学习机（KELM）参数,借助KELM拟合评判指标与岩爆烈度等级间的非线性映射关系;然后,利用平均影响值（MIV）方法以20%的调解率计算各指标影响权重,剔除低影响权重指标并反馈到MA-KELM模型中重新训练与测试;最后,选取巴玉隧道的68组数据进行试验,并用该模型预测秦岭隧道岩爆烈度等级。结果表明：预测结果与实际情况完全一致;MIV-MA-KELM模型能更合理地构建指标体系,有效避免局部最优解,提高岩爆烈度等级的预测准确率。 展开更多
关键词 岩爆烈度等级 文化基因算法(MA) 核极限学习机(KELM) 平均影响值(MIV) MIV调解率
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含区间数据Gamma分布变量的因子分析 认领 引用 被引量：1
19
作者 蔡全才 徐勤丰 +4 位作者 姜庆五 程翔 郭强 孙庆文 赵根明 《复旦学报（医学版）》 CAS 北大核心 2005年第3期275-279,共5页
目的　建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法　采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单... 目的　建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法　采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果　采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论　基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。 展开更多
关键词 广义线性模型 EM算法 Gnmma分布 因子分析 传染性非典型肺炎
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LTD型多路并联15 MA Z箍缩装置的电流波形调控方法 认领 引用 被引量：2
20
作者 卢元博 王振宇 +4 位作者 王志国 姜晓峰 魏浩 孙凤举 吴坚 《现代应用物理》 2022年第4期89-95,共7页
针对Z箍缩装置的电流波形前沿、幅值及调控范围等装置输出能力的重要指标,研究了LTD(linear transformer driver)型多路并联大型Z箍缩装置的电流输出能力及调控方法。首先,基于20路LTD并联的15 MA Z箍缩装置电路模型,获得了15 MA装置典... 针对Z箍缩装置的电流波形前沿、幅值及调控范围等装置输出能力的重要指标,研究了LTD(linear transformer driver)型多路并联大型Z箍缩装置的电流输出能力及调控方法。首先,基于20路LTD并联的15 MA Z箍缩装置电路模型,获得了15 MA装置典型触发时序下的电流输出参数;其次,基于装置参数,建立了与电路模型耦合的波形调控算法;最后,以Z refurbishment(ZR)装置3种标准波形及材料实验中的典型电流波形为目标,分析了15 MA装置的波形调节能力,并讨论了隔离时间对装置调节能力的影响。结果表明,15 MA装置具备200~800 ns的脉冲波形输出能力,能输出ZR装置几种标准波形、材料实验中高速飞片实验脉冲波形和高平台双斜坡脉冲波形;但受隔离时间限制,装置对长脉宽波形的调节能力较弱。同时,15 MA装置LTD组件触发方式允许稳定调节时序系数,有利于平滑负载侧输出脉冲波形。 展开更多
关键词 15 MA装置 LTD 波形调控算法 隔离时间 触发时序系数 遗传算法
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