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Efficient Spatiotemporal Information Utilization for Video Camouflaged Object Detection 认领 引用
1
作者 Dongdong Zhang Chunping Wang +1 位作者 Huiying Wang Qiang Fu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2025年第3期4319-4338,共20页
Video camouflaged object detection(VCOD)has become a fundamental task in computer vision that has attracted significant attention in recent years.Unlike image camouflaged object detection(ICOD),VCOD not only requires ... Video camouflaged object detection(VCOD)has become a fundamental task in computer vision that has attracted significant attention in recent years.Unlike image camouflaged object detection(ICOD),VCOD not only requires spatial cues but also needs motion cues.Thus,effectively utilizing spatiotemporal information is crucial for generating accurate segmentation results.Current VCOD methods,which typically focus on exploring motion representation,often ineffectively integrate spatial and motion features,leading to poor performance in diverse scenarios.To address these issues,we design a novel spatiotemporal network with an encoder-decoder structure.During the encoding stage,an adjacent space-time memory module(ASTM)is employed to extract high-level temporal features(i.e.,motion cues)from the current frame and its adjacent frames.In the decoding stage,a selective space-time aggregation module is introduced to efficiently integrate spatial and temporal features.Additionally,a multi-feature fusion module is developed to progressively refine the rough prediction by utilizing the information provided by multiple types of features.Furthermore,we incorporate multi-task learning into the proposed network to obtain more accurate predictions.Experimental results show that the proposed method outperforms existing cutting-edge baselines on VCOD benchmarks. 展开更多
关键词 Video camouflaged object detection spatiotemporal information feature fusion multi-task learning
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Spatiotemporal Variation and Environmental Conditions of Convective Initiations in Western Jiangnan,China 认领 引用
2
作者 WU Zhen-zhen HAN Yu +4 位作者 SONG Nan OU Xiao-feng YE Cheng-zhi YANG Si-xiao XIANG Gang 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE CAS CSCD 2026年第3期288-301,共14页
Convective initiations(CIs)in western Jiangnan,China,were examined using radar data spanning April–September 2018–2021.Our approach combined objective identification and subjective validation to identify,track,and v... Convective initiations(CIs)in western Jiangnan,China,were examined using radar data spanning April–September 2018–2021.Our approach combined objective identification and subjective validation to identify,track,and validate the CIs,thereby producing a highly accurate CI dataset.Using this dataset,we investigated the spatiotemporal variations and environmental conditions associated with CIs and revealed distinct seasonal and diurnal patterns of CI events.Spatially,CIs occur more frequently south of the Nanling Mountains and less frequently in the north.Seasonally,they were most frequent from June to August,and least frequent in April and September,following a unimodal distribution.The CIs exhibited pronounced afternoon convection,particularly from June to August,when most occurred between 11:00 and 19:00 local time(UTC+8 h).Terrain significantly influenced the spatial variation in the CIs.North of the Nanling Mountains,CIs occurred near higher mountains,whereas south of the range,they were concentrated near smaller mountains and along the Guangdong coast.Using K-means clustering,CIs that could develop into Mesoscale Convective Systems were classified into four circulation types:Western Pacific subtropical high(WPSH)control(TypeⅠ),WPSH edge(TypeⅡ),southwest airflow(TypeⅢ),and low trough shear(TypeⅣ).The CIs of TypesⅠandⅡwere primarily attributed to afternoon thermal convection,which occurs under conditions of high moisture and thermal instability.Triggers for these CIs mostly occurred near high-elevation terrain.In contrast,TypesⅢandⅣwere driven primarily by the synergy of abundant moisture conditions and synoptic dynamic factors,such as low-level jets,upper-level troughs,and shear lines.These types exhibited higher frequency in the south,with high-frequency CI trigger zones particularly observed in regions with strong moisture-flux convergence and near complex terrain. 展开更多
关键词 radar convective initiation objective identification technique spatiotemporal variation environmental conditions
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Visual method of analyzing COVID-19 case information using spatio-temporal objects with multi-granularity 认领 引用 被引量：3
3
作者 CHEN Yunhai JIANG Nan +2 位作者 CAO Yibing YANG Zhenkai ZHAO Xinke 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2021年第7期1059-1081,共23页
Coronavirus disease 2019(COVID-19)is continuing to spread globally and still poses a great threat to human health.Since its outbreak,it has had catastrophic effects on human society.A visual method of analyzing COVID-... Coronavirus disease 2019(COVID-19)is continuing to spread globally and still poses a great threat to human health.Since its outbreak,it has had catastrophic effects on human society.A visual method of analyzing COVID-19 case information using spatio-temporal objects with multi-granularity is proposed based on the officially provided case information.This analysis reveals the spread of the epidemic,from the perspective of spatio-temporal objects,to provide references for related research and the formulation of epidemic prevention and control measures.The case information is abstracted,descripted,represented,and analyzed in the form of spatio-temporal objects through the construction of spatio-temporal case objects,multi-level visual expressions,and spatial correlation analysis.The rationality of the method is verified through visualization scenarios of case information statistics for China,Henan cases,and cases related to Shulan.The results show that the proposed method is helpful in the research and judgment of the development trend of the epidemic,the discovery of the transmission law,and the spatial traceability of the cases.It has a good portability and good expansion performance,so it can be used for the visual analysis of case information for other regions and can help users quickly discover the potential knowledge this information contains. 展开更多
关键词 COVID-19 spatio-temporal objects multi-granularity case information visualization visual analysis spatial correlation analysis
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A spatiotemporal algebra in Hadoop for moving objects 认领 引用 被引量：1
4
作者 Mohamed S.Bakli Mahmoud A.Sakr Taysir Hassan A.Soliman 《Geo-Spatial Information Science》 SCIE EI CSCD 2018年第2期102-114,共13页
Spatiotemporal data represent the real-world objects that move in geographic space over time.The enormous numbers of mobile sensors and location tracking devices continuously produce massive amounts of such data.This ... Spatiotemporal data represent the real-world objects that move in geographic space over time.The enormous numbers of mobile sensors and location tracking devices continuously produce massive amounts of such data.This leads to the need for scalable spatiotemporal data management systems.Such systems shall be capable of representing spatiotemporal data in persistent storage and in memory.They shall also provide a range of query processing operators that may scale out in a cloud setting.Currently,very few researches have been conducted to meet this requirement.This paper proposes a Hadoop extension with a spatiotemporal algebra.The algebra consists of moving object types added as Hadoop native types,and operators on top of them.The Hadoop file system has been extended to support parameter passing for files that contain spatiotemporal data,and for operators that can be unary or binary.Both the types and operators are accessible for the MapReduce jobs.Such an extension allows users to write Hadoop programs that can perform spatiotemporal analysis.Certain queries may call more than one operator for different jobs and keep these operators running in parallel.This paper describes the design and implementation of this algebra,and evaluates it using a benchmark that is specific to moving object databases. 展开更多
关键词 Spatiotemporal algebra Hadoop MapReduce moving objects
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Biomimetic 3D motion perception via spatiotemporally graded charge-trapping dynamics in molecularly thin single-crystal synaptic phototransistors 认领 引用
5
作者 Yiwen Ren Changsong Gao +7 位作者 Lingjie Sun Xianshuo Wu Yidi Xie Xiaotao Zhang Rongjin Li Huipeng Chen Fangxu Yang Wenping Hu 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第5期982-986,共5页
Three-dimensional(3D)visual perception systems hold transformative potential for artificial intelligence by enabling machines to interpret dynamic environments with human-like spatial awareness[1,2].In biological visi... Three-dimensional(3D)visual perception systems hold transformative potential for artificial intelligence by enabling machines to interpret dynamic environments with human-like spatial awareness[1,2].In biological vision,the human brain seamlessly integrates temporal and spatial information through hierarchical processing:retinal signals are decomposed into near/far spatial features by the visual cortex,while neural synapses employ spatiotemporal filtering to prioritize moving objects through attention mechanisms[3,4].This integration allows humans to simultaneously perceive an object’s depth,trajectory,and velocity,critical for tasks like catching a ball or navigating crowded spaces[5]. 展开更多
关键词 visual cortexwhile attention mechani interpret dynamic environments neural synapses hierarchical processing retinal integrates temporal spatial information moving objects spatiotemporal filtering
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基于自车特征流的鲁棒3D协同检测 认领 引用
6
作者 王海 王其龙 +2 位作者 李祎承 陈龙 蔡英凤 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期399-408,共10页
随着自动驾驶感知技术的深入研究,基于单车的激光雷达3D目标检测算法已经达到较高的精度。然而,单车感知存在感知范围有限和视野盲区的固有局限,难以满足高级别自动驾驶对感知系统的更高要求。因此,协同感知技术近年来受到广泛关注。在... 随着自动驾驶感知技术的深入研究,基于单车的激光雷达3D目标检测算法已经达到较高的精度。然而,单车感知存在感知范围有限和视野盲区的固有局限,难以满足高级别自动驾驶对感知系统的更高要求。因此,协同感知技术近年来受到广泛关注。在真实场景中,定位设备和通讯延迟引起的时空异步会导致车路协同检测性能下降。本文提出了EFlow,一种基于自车特征流的异步协同检测方法。该流程由两个部分组成:首先,自车鸟瞰流图是从自车的连续历史帧中获取空间运动向量,进而移动特征到合适的位置;其次,本文设计了一种多尺度融合骨干,提升了模型对于异步特征的鲁棒性。本文在真实世界数据集DAIR-V2X和仿真数据集V2Xset上进行了大量的实验,实验结果表明本文所提方法可以有效减轻时空异步导致的检测性能下降,且性能明显优于基线方法。 展开更多
关键词 3D目标检测 协同感知 时空异步 车路协同
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面向视觉目标跟踪的双引导特征增强Mamba 认领 引用
7
作者 才华 叶柏群 +3 位作者 胡海东 寇婷婷 付强 沈卓奇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第12期1904-1927,共24页
针对现有跟踪方法无法实现时序特征与空间特征的解耦协同问题,提出了面向视觉目标跟踪的双引导特征增强Mamba跟踪器。在Vision Mamba骨干基础上,设计时空特征协同模块,将耦合的时空信息分离并双向增强;构建双分支模仿注意力机制,让浅层... 针对现有跟踪方法无法实现时序特征与空间特征的解耦协同问题,提出了面向视觉目标跟踪的双引导特征增强Mamba跟踪器。在Vision Mamba骨干基础上,设计时空特征协同模块,将耦合的时空信息分离并双向增强;构建双分支模仿注意力机制,让浅层特征模仿深层特征关注重点,增强判别能力;引入动态模板增强与更新策略,通过长短时记忆库协同,实现模板的自适应迭代。实验结果表明,在OTB100数据集上,精度和成功率分别达到93.7%与75.6%;在LaSOT,TrackingNet和GOT-10k上,在多数指标上取得领先或次优性能,其中LaSOT AUC为75.8%,TrackingNet为86.2%,GOT-10k平均重叠率为78.9%。本算法有效平衡协同了时序特征和空间特征,综合性能优于主流对比方法,在面对复杂挑战下表现出较强的精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 Mamba 时空协同耦合 模仿注意力 动态模板更新
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基于时空注意力反演的猪只排便行为长视频分析框架 认领 引用
8
作者 杨秋妹 吴曼婷 +3 位作者 肖德琴 陈泽中 吴纪沿 洪其伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第10期295-307,共13页
猪只排便频率是评估猪群健康与环境卫生的重要指标,但现有方法难以在多头猪只的饲养环境和长时序场景中实现个体排便行为的精准识别与统计。为解决这些挑战,本文提出了一种自动化识别和统计猪只排便行为的时空注意力反演推理(Spatiotemp... 猪只排便频率是评估猪群健康与环境卫生的重要指标,但现有方法难以在多头猪只的饲养环境和长时序场景中实现个体排便行为的精准识别与统计。为解决这些挑战,本文提出了一种自动化识别和统计猪只排便行为的时空注意力反演推理(Spatiotemporal attention-based inverse reasoning, SAIR)框架。设计了一种基于空间注意力增强的YOLO v8模型,实现猪只个体、臀部及粪便的实时检测,并结合改进的BoT-SORT算法进行轨迹跟踪。提出了一种基于自适应加权多层感知机融合网络,对受背景干扰和低分辨率影响的疑似粪便图像进行精细化重识别。以粪便识别帧为起点回溯收集历史视频帧数据,并采用K-Means算法对猪群行为轨迹中心进行聚类,计算粪便与猪只个体的空间相关性。同时,基于时序注意力机制计算粪便和猪只个体的时间相关性。融合粪便与猪只个体的空间、时间相关性,反演推理确定发生排便行为的猪只个体。结果表明,在短视频测试中,本文方法分类准确率、召回率和精确率分别为97.7%、97.2%和98.1%;在长视频场景下,其F1值、召回率和精确率分别达到88.5%、90.0%和87.1%。该方法有效降低了猪只单次排泄多坨粪便和长时序轨迹误判带来的识别误差,为猪只排便行为识别及健康评估提供了可靠支持。 展开更多
关键词 猪只排便 行为分析 计算机视觉 时空注意力 多目标跟踪
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考虑场景时空特征的多目标最优类人驾驶轨迹规划 认领 引用
9
作者 吕彦直 林如宁 +3 位作者 林本祥 魏超 李锦涛 马婧 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期76-91,共16页
为充分利用驾驶场景时空特征、使轨迹规划满足多种驾驶需求、得到安全稳定的类人驾驶规划轨迹,构建考虑场景时空特征的多目标最优类人驾驶轨迹规划模型。基于图论的方法,研究动态驾驶场景全局时空交互特征融合方法,根据模仿学习的理论,... 为充分利用驾驶场景时空特征、使轨迹规划满足多种驾驶需求、得到安全稳定的类人驾驶规划轨迹,构建考虑场景时空特征的多目标最优类人驾驶轨迹规划模型。基于图论的方法,研究动态驾驶场景全局时空交互特征融合方法,根据模仿学习的理论,构建考虑时空特征和他车预测轨迹影响的类人驾驶轨迹规划网络模型,针对网络输出的多个候选规划轨迹,利用多目标优选的思想对其进行综合评价并择优,进而得到动态场景下的多目标最优类人驾驶规划轨迹,通过设计轨迹规划仿真实验,对提出的轨迹规划方法进行测试验证。实验结果表明,规划模型可高效处理驾驶场景时空交互特征,对其他交通参与者不同的驾驶行为做出准确判断和实时反应,输出多目标最优类人驾驶规划轨迹。 展开更多
关键词 自动驾驶 轨迹规划 时空特征 模仿学习 多目标最优
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融合特征筛选与残差校正的重力坝变形时空混合模型 认领 引用
10
作者 林川 张萌杰 +4 位作者 林威伟 朱文富 黄学钊 袁远 苏燕 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2026年第3期119-130,共12页
大坝在协同承载时变形行为具有显著时空关联性,然而现有方法在多测点协同反演与预测中存在特征冗余和残差信息利用不足的局限。为此,本文提出一种融合特征筛选与残差校正的重力坝变形时空混合模型。首先,通过渗流-应力耦合有限元模型结... 大坝在协同承载时变形行为具有显著时空关联性,然而现有方法在多测点协同反演与预测中存在特征冗余和残差信息利用不足的局限。为此,本文提出一种融合特征筛选与残差校正的重力坝变形时空混合模型。首先,通过渗流-应力耦合有限元模型结合多目标灰狼算法(MOGWO)反演坝体力学参数;然后引入测点坐标构建时空输入集,采用改进BorutaShap算法筛选关键特征,建立FEM-BorutaShap-MLR预测模型;最后利用iTransformer架构捕捉残差中的非线性时空依赖关系以校正预测结果。在SK重力坝三个测点上的验证结果表明,本模型在各测点决定系数(R2)均超过0.98,各项评价指标均优于对比模型,通过结合物理机理与数据驱动优势,为重力坝多测点变形预测与安全监控提供了可靠方法。 展开更多
关键词 重力坝变形预测 时空混合模型 特征筛选 残差校正 多目标优化
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青藏高原东侧边坡—盆地对流初生时空分布与降水特征 认领 引用
11
作者 张琪 李跃清 +2 位作者 褚萌 韩博威 史朝 《高原山地气象研究》 2026年第2期23-31,共9页
青藏高原东侧倾斜边坡与四川盆地(高原东侧边坡-盆地)构成的复杂地形区,是大气对流初生(Convective Initiation,CI)频发的关键区域之一。本文基于2024—2025年4—9月高时空分辨率雷达组合反射率与地面降水观测资料,采用面向目标的面积... 青藏高原东侧倾斜边坡与四川盆地(高原东侧边坡-盆地)构成的复杂地形区,是大气对流初生(Convective Initiation,CI)频发的关键区域之一。本文基于2024—2025年4—9月高时空分辨率雷达组合反射率与地面降水观测资料,采用面向目标的面积重叠法,提出一个客观识别CI事件的方法,对青藏高原东侧边坡-盆地区域进行了统计分析,并区分降水型与非降水型CI,系统揭示其时空分布特征及降水转化特性。结果表明:(1)研究时段,共识别高原东侧边坡-盆地CI事件666715次,平均每天发生3643次,其对流初生活动高度频繁;日变化呈双峰型,主峰在凌晨至清晨(北京时04:00—09:00),次峰在傍晚至晚上(北京时18:00—21:00),分别对应动力抬升与热力强迫主导机制;春季(4月)单峰型转为暖季(5—9月)双峰型,体现了季节转换对CI触发机制的调控作用。(2)高原东侧边坡-盆地CI空间分布与地形及大尺度环流紧密耦合,高发区沿高原向盆地过渡陡峭地形区呈带状分布,并随季节变化,春季在盆地南部呈“南强北弱”型,夏季与西太平洋副热带高压西边界吻合,秋季随副高东退其高发带东移并减弱。(3)高原东侧边坡-盆地CI降水率较高,各月均超过70%,9月(华西秋雨期)最高(94%),8月最低(约72%);降水型CI的尺度呈单峰分布,峰值位于8个格点(约64 km2)附近,55%集中于4~13个格点的适中尺度区间。研究成果阐明了青藏高原东侧倾斜边坡-四川盆地区域CI活动受地形、热力与环流共同调控,具有高发、季节迁移和高降水转化率等基本特征,为改进区域对流参数化方案与优化监测预警指标,增强青藏高原东侧短临强降水预警能力提供了科技支撑。 展开更多
关键词 青藏高原东侧 边坡-盆地 对流初生 客观识别 时空分布
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城市输电网可再生能源消纳智慧能源协同调控 认领 引用
12
作者 李慧 王伟臣 +3 位作者 宣文博 刘忠义 王魁 罗涛 《电气自动化》 2026年第2期64-68,共5页
为了提高多时空尺度的源-网-荷储协同调控能力,通过时空耦合目标函数构建与约束一体化建模。针对电、热、气、氢多能流时空流动特性,构建三级分布式协同调控架构。通过图卷积网络-交替方向乘子法的组合算法实现区域内“数据不动模型动”... 为了提高多时空尺度的源-网-荷储协同调控能力,通过时空耦合目标函数构建与约束一体化建模。针对电、热、气、氢多能流时空流动特性,构建三级分布式协同调控架构。通过图卷积网络-交替方向乘子法的组合算法实现区域内“数据不动模型动”,隐私保护能力提升。构建“边缘自治-区域协同-中央决策”分层架构,实现跨时空尺度解耦与信息交互。在多目标优化中,多目标粒子群优化算法,算法能够同时处理多个相互冲突的目标。通过试验,验证了所提方法的高效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 动态获取 资源配置信息 电力通信资源 管理系统 源-网-荷-储 时空耦合目标函数
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基于解耦时空特征融合的小目标无人机检测 认领 引用
13
作者 阳小兵 李嘉冰 +1 位作者 李钊 丁汉清 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期19-31,共13页
针对视频检测远距离、小尺寸无人机目标时易出现漏检和误检的问题,提出一种解耦时空特征融合检测网络(DS2F-DN)。该网络以YOWOv2为基础,通过差异化分辨率预处理,将高清关键帧与低分辨率帧序列分别输入二维和三维卷积分支进行处理,可以... 针对视频检测远距离、小尺寸无人机目标时易出现漏检和误检的问题,提出一种解耦时空特征融合检测网络(DS2F-DN)。该网络以YOWOv2为基础,通过差异化分辨率预处理,将高清关键帧与低分辨率帧序列分别输入二维和三维卷积分支进行处理,可以综合利用图像的空间信息和视频帧序列的时序信息。具体地,在二维卷积分支中设计了基于小波变换的特征解耦模块(WTDM),用于分解空间特征包含的高低频信息。在三维卷积分支中,使用反卷积实现时空特征的多尺度化,并设计了多尺度特征交互机制,用于提升时空特征表达能力。进一步,针对WTDM输出的二维空间解耦特征与三维卷积分支输出的时空压缩特征,在通道编码器中采用并行逐点卷积结构,实现特征的降维和融合,同时引入缩放点积自注意力机制,增强模型的时空建模能力。实验结果表明,所提DS2F-DN在无人机视频数据集Drone-detectiondataset上能够以23.4 ms的单帧推理时延(约42.7 FPS)实现约71.51%mAP的检测精度,综合性能优于现有其它方法,可实现小目标无人机高精度实时检测。 展开更多
关键词 深度学习 视频目标检测 无人机检测 时空特征融合
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历史城区街道品质时空演化分异特征及影响因素 认领 引用
14
作者 蒋泽宇 吴永发 苗明瑞 《上海城市规划》 北大核心 2026年第2期120-127,共8页
街道品质的提升对于历史城区的整体优化至关重要。选取苏州历史城区的街道为研究对象,通过构建主客观评价体系分析10年期间历史城区街道品质演化的分异特征,并辅以回归模型探寻影响品质时空演化分异的因素。结果表明:总体上10年之间优... 街道品质的提升对于历史城区的整体优化至关重要。选取苏州历史城区的街道为研究对象,通过构建主客观评价体系分析10年期间历史城区街道品质演化的分异特征,并辅以回归模型探寻影响品质时空演化分异的因素。结果表明:总体上10年之间优良品质街道的占比呈现先上升后下降的趋势。街道的舒适性逐年上升优化,体验性保持平稳,愉悦性呈小幅度下降态势,友好性一直处于不佳状态。街道总体品质演化受到5种因素的影响最为显著,并且不同时期各分维度的影响因素各有异同。研究结果将有助于为街道动态更新工作提供支持。 展开更多
关键词 街道品质 时空演化 影响因素 分异特征 主客观结合 苏州历史城区
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计及时空差异性的屋顶分布式光伏选址定容规划 认领 引用
15
作者 张振芳 撖奥洋 +1 位作者 贾元峥 张智晟 《电力需求侧管理》 2026年第3期97-103,共7页
近年来,可再生能源规模呈现快速增长态势,分布式光伏的无序开发和分散并网等问题逐渐显露,使得配电网的安全运行和可持续发展都面临巨大挑战。针对屋顶分布式光伏功率时空差异和光伏系统区域经济指标差异,提出了一种计及时空差异性的屋... 近年来,可再生能源规模呈现快速增长态势,分布式光伏的无序开发和分散并网等问题逐渐显露,使得配电网的安全运行和可持续发展都面临巨大挑战。针对屋顶分布式光伏功率时空差异和光伏系统区域经济指标差异,提出了一种计及时空差异性的屋顶分布式光伏选址定容规划模型。首先,基于新型智能配电网中多元源荷时空尺度不确定性的特点,构建了光-荷时空差异模型。其次,综合考虑用户侧经济效益、节点电压偏差和系统网络损耗,并采用多目标麻雀搜索算法对模型进行求解。最后,以IEEE-33节点配电系统为例进行仿真验证。结果表明,所提模型对于提高屋顶分布式光伏的经济价值和配电网承载能力具有实际意义,并为新型智能配电网的规模发展提供了有益的思路。 展开更多
关键词 屋顶分布式光伏 时空差异性 电动汽车充电负荷 多目标麻雀搜索算法 选址定容
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基于时空图神经网络与多目标优化的居住空间动线生成方法 认领 引用
16
作者 黄鑫慧 薛原 朱昌洪 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2026年第2期92-96,共5页
居住空间动线直接影响日常生活的效率与安全,但现有方法往往存在空间——时间割裂、环境感知不足等问题,且多以单一目标优化为主。为此,提出一种基于时空图神经网络与多目标优化的动线生成方法,以BIM提取的空间拓扑、UWB轨迹与IoT环境... 居住空间动线直接影响日常生活的效率与安全,但现有方法往往存在空间——时间割裂、环境感知不足等问题,且多以单一目标优化为主。为此,提出一种基于时空图神经网络与多目标优化的动线生成方法,以BIM提取的空间拓扑、UWB轨迹与IoT环境量构建三层时空图。在模型层面引入方向感知的各向异性图卷积以刻画门口、拐角的通行约束,并设计环境门控时序单元(EGRU)把环境变量注入门控。此外,所提方法在优化层面以效率和安全为双目标。实验在真实与仿真数据上开展,相较最强基线ST-GCN,所提方法在路径长度(L)、通行时间(T)、风险暴露(γ)三个指标上分别降低3.33%、1.62%、16.00%,提供了可解释、可工程化的居住动线生成方案。 展开更多
关键词 空间动线 时空图神经网络 多目标优化 门控时序单元
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Research on video motion object segmentation for content-based application 认领 引用
17
作者 包红强 ZHANG Zhao- yang +4 位作者 YU Song-yu WANG Suo-zhong WANG Nu-li FANG Yong WANG Zhi-gang 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 2006年第2期142-143,共2页
With the development of the modern information society, more and more multimedia information is available. So the technology of multimedia processing is becoming the important task for the irrelevant area of scientist... With the development of the modern information society, more and more multimedia information is available. So the technology of multimedia processing is becoming the important task for the irrelevant area of scientist. Among of the multimedia, the visual informarion is more attractive due to its direct, vivid characteristic, but at the same rime the huge amount of video data causes many challenges if the video storage, processing and transmission. 展开更多
关键词 image processing video object segmentation spatiotemporal framework MPEG-4.
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经济与资源双驱动的多金属共生矿床时空排产优化模型设计 认领 引用
18
作者 刘建辉 《中国资源综合利用》 2026年第8期42-44,共3页
多金属共生矿床空间离散、嵌布复杂,传统主金属品位优先排产易导致稀散金属流失。构建经济与资源双驱动的时空排产优化模型,采用动态多目标混合整数规划,耦合品位平稳约束、空间拓扑及充填力学硬约束,并内化多金属价格协整对冲与相态折... 多金属共生矿床空间离散、嵌布复杂,传统主金属品位优先排产易导致稀散金属流失。构建经济与资源双驱动的时空排产优化模型,采用动态多目标混合整数规划,耦合品位平稳约束、空间拓扑及充填力学硬约束,并内化多金属价格协整对冲与相态折减修正。以某铜‑钼‑钨‑铋矿山为例,经Gurobi仿真15年,净现值由28.45亿元提高至32.03亿元,资源当量利用率由64.2%提高至85.15%,钨/铋综合回收率由41.3%提高至73.6%,环保成本显著降低,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 多金属共生矿床 时空排产 多目标优化
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面向复杂工业视频数据的流程发现方法 认领 引用
19
作者 赵诚 卢可 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第3期288-298,共11页
过程挖掘依赖于结构化且处于较高抽象层次的事件日志,但在实际应用中超过80%的可用数据以视频等非结构化形式存在,但现有技术在处理动态环境中的多目标交互复杂性、遮挡问题以及工业场景中混乱无序过程时缺乏自适应事件抽象能力.针对这... 过程挖掘依赖于结构化且处于较高抽象层次的事件日志,但在实际应用中超过80%的可用数据以视频等非结构化形式存在,但现有技术在处理动态环境中的多目标交互复杂性、遮挡问题以及工业场景中混乱无序过程时缺乏自适应事件抽象能力.针对这一问题,提出一种在遮挡及多目标交互条件下从工业视频中自动抽象高层级事件日志的方法,并对抽象出的日志进行流程发现.该方法融合YOLOv7与Detectron2对关键对象进行检测,并采用ByteTrack与OC-SORT生成多目标跟踪轨迹及唯一跟踪ID;基于SlowFast双流网络对跟踪轨迹进行时空特征提取,计算对象在固定时间窗口内的多活动置信度分布;通过置信度阈值筛选、滑动窗口平滑和时间聚合技术,将低层次活动抽象为高层级事件实例,并按案例关联生成结构化事件日志.在机械臂与折弯机协作流程的真实视频数据集上验证表明,该方法较传统方法具有更好的Petri网模型匹配度和活动识别准确率,尤其在遮挡场景中显著提升了事件连续性与日志质量. 展开更多
关键词 过程挖掘 非结构化数据 高层级事件日志 对象检测 时空特征提取 流程发现
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基于时空轨迹稀疏优化的暗弱目标探测 认领 引用
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作者 王河清 翟成兴 +2 位作者 黄飞 何希闯 陈鼎 《航天工程大学学报》 2026年第2期8-17,共10页
为探测亮度低于单帧探测灵敏度的暗弱小天体,检测前跟踪(Track-Before-Detect,TBD)方法需要对多帧图像进行相干叠加,以提升目标信噪比。然而传统方法需要在大规模速度搜索空间下进行遍历计算,计算复杂度高。提出了一种基于时空轨迹稀疏... 为探测亮度低于单帧探测灵敏度的暗弱小天体,检测前跟踪(Track-Before-Detect,TBD)方法需要对多帧图像进行相干叠加,以提升目标信噪比。然而传统方法需要在大规模速度搜索空间下进行遍历计算,计算复杂度高。提出了一种基于时空轨迹稀疏优化的暗弱目标探测方法。该方法将目标可能的运动轨迹视为时空字典原子,将检测前跟踪过程统一建模为轨迹字典上的稀疏反演问题,在无须显式遍历速度空间的情况下实现暗弱目标的检测。该方法在保证高检测率和低虚警率的前提下,显著降低了搜索计算量,提高了暗弱目标的检测效率。基于实测数据验证,结果表明:该方法成功检出3颗主带小行星,验证了所提方法的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 暗弱小天体探测 多帧检测 合成跟踪 稀疏优化 时空轨迹建模
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