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Actuator fault diagnosis and severity identification of turbofan engines for steady-state and dynamic conditions 认领 引用 被引量：1
1
作者 Yuzhi CHEN Weigang ZHANG +4 位作者 Zhiwen ZHAO Elias TSOUTSANIS Areti MALKOGIANNI Yanhua MA Linfeng GOU 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2025年第1期427-443,共17页
Actuator faults can be critical in turbofan engines as they can lead to stall,surge,loss of thrust and failure of speed control.Thus,fault diagnosis of gas turbine actuators has attracted considerable attention,from b... Actuator faults can be critical in turbofan engines as they can lead to stall,surge,loss of thrust and failure of speed control.Thus,fault diagnosis of gas turbine actuators has attracted considerable attention,from both academia and industry.However,the extensive literature that exists on this topic does not address identifying the severity of actuator faults and focuses mainly on actuator fault detection and isolation.In addition,previous studies of actuator fault identification have not dealt with multiple concurrent faults in real time,especially when these are accompanied by sudden failures under dynamic conditions.This study develops component-level models for fault identification in four typical actuators used in high-bypass ratio turbofan engines under both dynamic and steady-state conditions and these are then integrated with the engine performance model developed by the authors.The research results reported here present a novel method of quantifying actuator faults using dynamic effect compensation.The maximum error for each actuator is less than0.06%and 0.07%,with average computational time of less than 0.0058 s and 0.0086 s for steady-state and transient cases,respectively.These results confirm that the proposed method can accurately and efficiently identify concurrent actuator fault for an engine operating under either transient or steady-state conditions,even in the case of a sudden malfunction.The research results emonstrate the potential benefit to emergency response capabilities by introducing this method of monitoring the health of aero engines. 展开更多
关键词 Turbofan engines Actuators Real time systems Fault identification Steady-state conditions Dynamic conditions
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Condition assessment of structures under unknown support excitation 认领 引用 被引量：3
2
作者 Zhang Kun S. S. Law Duan Zhongdong 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI 2009年第1期103-114,共12页
A new method is proposed to assess the condition of structures under unknown support excitation by simultaneously detecting local damage and identifying the support excitation from several structural dynamic responses... A new method is proposed to assess the condition of structures under unknown support excitation by simultaneously detecting local damage and identifying the support excitation from several structural dynamic responses. The support excitation acting on a structure is modeled by orthogonal polynomial approximations, and the sensitivities of structural dynamic response with respect to its physical parameters and orthogonal coefficients are derived. The identification equation is based on Taylor＇s first order approximation, and is solved with the damped least-squares method in an iterative procedure. A fifteen-story shear building model and a five-story three-dimensional steel frame structure are studied to validate the proposed method. Numerical simulations with noisy measured accelerations show that the proposed method can accurately detect local damage and identify unknown support excitation from only several responses of the structure. This method provides a new approach for detecting structural damage and updating models with unknown input and incomplete measured output information. 展开更多
关键词 condition assessment damage detection support excitation identification dynamic response sensitivity
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Vehicle spatial and time trajectory filling based on dynamic road network 认领 引用
3
作者 Ruojian Li Hongsheng Qi 《Journal of Highway and Transportation Research and Development(English Edition)》 2024年第4期42-50,共9页
Complete vehicle trajectory data is essential for urban traffic flow modeling studies.This study proposes a framework for filling vehicle trajectories in spatial and time for automatic vehicle identification(AVl)data.... Complete vehicle trajectory data is essential for urban traffic flow modeling studies.This study proposes a framework for filling vehicle trajectories in spatial and time for automatic vehicle identification(AVl)data.Based on the particle filter,the dynamic correction factor is innovatively used to improve algorithm accuracy.After four resamplings,such as traffic situation index and traffic event factor,spatial trajectory filling is completed.The Copula function fills the time trajectory by analyzing the correlation between upstream and downstream paths.Finally,the experiment was conducted in Xiaoshan District,Hangzhou,China.The results show that for spatial trajectory filling,the average accuracy exceeds 97%with 75%camera coverage.In time trajectory filling,the time trajectory filling error is reduced by 35%compared to the Hellinga algorithm. 展开更多
关键词 traffic engineering particle filtering Copula functions dynamic traffic conditions automatic vehicle identification
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LCC受端电网多工况宽频阻抗特性的非侵入动态辨识 认领 引用
4
作者 卞欣科 李勇 +3 位作者 林刚 张益 黄曹炜 付颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2026年第8期153-164,共12页
随着常规高压直流输电系统(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)受端的电力电子设备渗透率增加,并网点电气信号呈时变特征,导致系统宽频谐振风险日益突出。针对LCC-HVDC受端网侧灰箱化背景下传统阻... 随着常规高压直流输电系统(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)受端的电力电子设备渗透率增加,并网点电气信号呈时变特征,导致系统宽频谐振风险日益突出。针对LCC-HVDC受端网侧灰箱化背景下传统阻抗辨识方法工况适应性差、量测频带窄的问题,提出一种受端电网多工况宽频阻抗非侵入动态辨识方法。首先,通过建立LCC-HVDC受端等效宽频阻抗模型,基于并网点端口信号,利用同步挤压小波变换提取宽频动态特征。然后,采用改进卡尔曼滤波算法实现特征信息的快速融合与阻抗时频域估计,从而无需外源扰动即可动态追踪电网宽频阻抗。最后,对LCC-HVDC系统的宽频阻抗及谐振风险进行辨识,并利用广义奈奎斯特曲线与时域仿真方法,验证阻抗特征辨识与宽频谐振风险评估的有效性。 展开更多
关键词 宽频阻抗 LCC-HVDC 非侵入式测量 多工况动态辨识 改进卡尔曼滤波
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液力透平小流量工况叶道涡识别与模态分析 认领 引用 被引量：3
5
作者 苗森春 凌泽居 +2 位作者 王鹏 刘乐琪 王晓晖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第8期61-69,共9页
为明确离心泵作液力透平在小流量工况下性能陡降机理,该研究采用Omega涡识别方法和动态模态分解方法(dynamic mode decomposition,DMD)方法对一离心泵作液力透平在小流量工况下叶轮内涡结构的演化规律及非定常流动特性进行了研究。研究... 为明确离心泵作液力透平在小流量工况下性能陡降机理,该研究采用Omega涡识别方法和动态模态分解方法(dynamic mode decomposition,DMD)方法对一离心泵作液力透平在小流量工况下叶轮内涡结构的演化规律及非定常流动特性进行了研究。研究结果表明:基于Omega涡识别方法可以较好地识别出小流量工况下液力透平叶轮内部的涡结构,小流量工况下液力透平叶轮内部流动复杂,主要为大尺度长条状涡流动,局部为小尺度管状涡流动,多尺度旋涡周期性融合、分离及碰撞,导致动能损失;DMD方法能够有效地识别小流量工况下叶轮内复杂流动的脉动频率,经分解能够得到流场前4阶主要模态及其相关频率信息,其主要模态分为动静干涉模态、基本模态和耗散模态,其中2阶模态频率为0,1阶模态频率为叶轮转动频率,3、4阶模态频率分别为2倍及3倍叶轮转动频率,主要模态能够清晰地反映小流量工况下叶轮内复杂流动特征。研究结果可为拓宽液力透平的高效区提供参考。 展开更多
关键词 液力透平 叶轮 模态 小流量工况 Omega涡识别方法 动态模态分解
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苜蓿花叶病毒的症状类型及发生因素 认领 引用 被引量：2
6
作者 芮静 梁巧兰 +4 位作者 魏列新 陈应娥 李梦 侯变变 周鑫 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2025年第8期2032-2045,共14页
为确定苜蓿(Medicago sativa)病毒病的症状类型,发病与温湿度和寄主的关系,在实践中采取合理的防治措施。本文在甘肃省兰州市安宁区通过调查确定了症状类型和年度发生动态,在室内条件下测定了不同苜蓿花叶病毒(AMV)浓度、接种方式、温... 为确定苜蓿(Medicago sativa)病毒病的症状类型,发病与温湿度和寄主的关系,在实践中采取合理的防治措施。本文在甘肃省兰州市安宁区通过调查确定了症状类型和年度发生动态,在室内条件下测定了不同苜蓿花叶病毒(AMV)浓度、接种方式、温度、湿度及不同苜蓿品种对病毒病发生的影响。通过调查发现,4月-7月随温度升高发病逐渐加重,8月份气温最高时,病株出现“隐症”现象;9月份当平均温度、相对湿度分别为17.1℃、58.4%时,达到第2个发病高峰,平均发病率和病情指数分别为43.84%和23.19,主要症状类型有黄化型、皱缩型、花叶型、花叶皱缩型和畸形皱缩型5种;经DAS-ELISA检测发现苜蓿病毒病主要病原为AMV,检出率为100%,利用鉴别寄主豇豆(Vigna unguiculata)进行枯斑分离纯化AMV,再用扩繁寄主本氏烟(Nicotiana benthamiana)扩繁提纯;将浓度为33.33%的AMV摩擦接种苜蓿后,在温度、相对湿度分别为25℃、45%时,有利于病毒病的发生;同时不同苜蓿品种对AMV侵染表现出不同抗性,7个苜蓿品种中‘甘农2号’表现为高度抗病性(HR),‘苜蓿皇后’‘褐斑’表现为抗病(R),‘苜蓿王’‘麦格’表现为中度抗病(MR),‘中牧一号’表现为中度感病(MS),‘龙牧801’表现为感病(S)。研究结果对明确苜蓿花叶病发病规律及流行因素,指导苜蓿生产中抗病品种的利用和减轻病毒病的发生具有重要意义。 展开更多
关键词 苜蓿病毒病 苜蓿花叶病毒 田间症状 年度发生动态 鉴别和扩繁 发病条件 品种抗性
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与珠江三角洲极端小时降水有关的γ 中尺度涡旋特征观测分析 认领 引用
7
作者 张佳华 罗亚丽 石睿子 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第4期1118-1138,共21页
建立了一套基于多普勒天气雷达观测资料的γ中尺度涡旋(Meso-γ-scale Vortex,MV)客观识别算法,针对珠江三角洲地区稠密地面气象站5 a暖季共出现了237站∙次极端小时降水(EXHP;>75 mm),统计分析与之有关的MV特征和环境大气动、热力参... 建立了一套基于多普勒天气雷达观测资料的γ中尺度涡旋(Meso-γ-scale Vortex,MV)客观识别算法,针对珠江三角洲地区稠密地面气象站5 a暖季共出现了237站∙次极端小时降水(EXHP;>75 mm),统计分析与之有关的MV特征和环境大气动、热力参数,并选取EXHP站次最多的3次事件,展示MV与瞬时雨强、强回波的时、空配置。主要发现:这237站∙次EXHP记录中99个为有旋EXHP(占41.8%),其余58.2%个为无旋EXHP;与有旋EXHP相关的MV共57个,约84%属于弱切变、12%为弱中气旋、4%为中等中气旋强度(弱切变、弱中气旋和中等中气旋的旋转速度分别为[5,12)m/s、[12,16)m/s、[16,21)m/s;MV平均持续时长约39 min,平均核心厚度为699 m,MV时长与核心厚度的相关系数为0.67;EXHP小时累计降水量与EXHP受到MV影响的时长显著正相关,与MV的旋转强度、直径和核心厚度相关不显著;大多数MV的发生可能是EXHP有关的强迫(如潜热)导致的。相对于美国伴随MV的EXHP,珠三角地区EXHP的环境0—3 km风暴相对螺旋度(SRH)和0—1 km风垂直切变(VWS)较弱,但是,相对于珠三角地区无旋EXHP,有旋EXHP的环境具有显著较高的0—1 km VWS和0—3 km SRH,这为形成中涡旋提供了较好的环境动力条件,而有旋EXHP也倾向于发生在具有更充足的水汽和更高的对流有效位能的环境中,这为强降水对流系统提供了环境层结不稳定和水汽条件。EXHP站次数最多的3次事件中,产生EXHP的对流系统分别呈现β中尺度不规则形状、γ中尺度准团状、β中尺度准带状,MV常常位于对流系统内部强回波区域,许多MV在最强的回波核附近,有些MV紧邻强回波呈现弓形的区域;持续时间长、旋转相对较强的MV与极端强的6 min累计降水量(≥10 mm/6 min)的时空相关很高,可能发生低层旋转与强降水的正反馈作用;在受到热带风暴影响的一次事件中,出现了4个MV相继在几乎相同的地点出现,并沿着几乎相同的路径移动的MV后建过程。 展开更多
关键词 极端小时降水 γ中尺度涡旋 客观识别算法 统计特征 环境动、热力条件
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基于车辆加速的坡度动态识别算法研究 认领 引用
8
作者 孙勇 路成龙 +1 位作者 庆光蔚 王小燕 《起重运输机械》 2025年第13期31-37,47,共7页
文中针对当前技术方案对坡度动态识别技术估计精度低、实时性差的情况,提出一种质量坡度联合估计算法用于车辆加速的坡度动态识别过程。该方法采用软硬件结合的方式设计软件总框架,通过调用Matlab数字信号处理工具箱并利用低通滤波的II... 文中针对当前技术方案对坡度动态识别技术估计精度低、实时性差的情况,提出一种质量坡度联合估计算法用于车辆加速的坡度动态识别过程。该方法采用软硬件结合的方式设计软件总框架,通过调用Matlab数字信号处理工具箱并利用低通滤波的IIR系统设置通过频率和截至频率,从而设计出符合要求的滤波系数;再通过加速度矫正消除车辆行驶动态变化对坡度估计的影响;最后为了保证信号输出的稳定性,主要校正汽车车体本身的弹性变形和外界环境对传感器随机干扰造成的影响,使最后得到的最优估计值更接近真实的道路坡度。另外,开展实车测试验证,完成对加速度信号处理以及坡度动态识别控制算法关键参数标定,达到满足道路坡度信号动态实时估计的需求。 展开更多
关键词 坡度动态识别 车辆加速 联合算法 工况
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基于AI图像识别的油田井场作业风险监控系统研究 认领 引用
9
作者 史超 《计算机应用文摘》 2025年第22期138-140,共3页
油田井场作业场景风险类型复杂,传统监控模式在图像识别精度与响应时效上存在显著短板。针对多源感知需求与识别链路瓶颈,文章研究了融合YOLOv8检测器、Attention-LSTM异常建模与DeepSORT轨迹判别机制的风险监控架构,提出了覆盖数据采... 油田井场作业场景风险类型复杂,传统监控模式在图像识别精度与响应时效上存在显著短板。针对多源感知需求与识别链路瓶颈,文章研究了融合YOLOv8检测器、Attention-LSTM异常建模与DeepSORT轨迹判别机制的风险监控架构,提出了覆盖数据采集、边缘处理、智能分析与可视决策四层结构,旨在构建具备多模态输入解耦、动态目标识别与三级预警响应能力的AI图像识别型油田井场风险监控系统。 展开更多
关键词 动态风险识别 状态监测 预警决策
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基于领域自适应的变压器状态识别 认领 引用 被引量：19
10
作者 甘团杰 郑建涵 +3 位作者 张艳 张昶 黄敏 李中 《智慧电力》 北大核心 2022年第2期82-88,共7页
针对变压器状态智能识别方法泛化能力不足的问题,提出一种基于领域自适应的变压器状态识别方法。首先,使用多尺度时频分析方法挖掘变压器振动信号中的状态信息和固有属性,构建完备的变压器状态描述特征空间;然后,使用一种基于流形嵌入... 针对变压器状态智能识别方法泛化能力不足的问题,提出一种基于领域自适应的变压器状态识别方法。首先,使用多尺度时频分析方法挖掘变压器振动信号中的状态信息和固有属性,构建完备的变压器状态描述特征空间;然后,使用一种基于流形嵌入和动态分布对齐的领域自适应方法,以减少领域偏移带来的负面影响,并且动态评估和量化流形特征的边缘分布和条件分布;最后,基于结构风险最小化原则迭代训练得到变压器状态识别分类器。测试结果表明所提方法在一定程度上改善了变压器状态识别分类器泛化能力低的问题。 展开更多
关键词 变压器 状态识别 领域自适应 流形学习 动态分布对齐
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动态载荷识别中的模态确定方法研究 认领 引用 被引量：16
11
作者 蔡元奇 朱以文 刘礼华 《振动工程学报》 EI 北大核心 2006年第4期543-547,共5页
提出了模态选取概念,这一概念比目前所采用的模态截断概念合理;在此基础上提出了反分析中模态选取的准则,并给出了相应的公式。大量算例表明,采用本文提出的准则和公式可以防止因模态选取不当而产生的伪解,避免计算中的数值病态,明显提... 提出了模态选取概念,这一概念比目前所采用的模态截断概念合理;在此基础上提出了反分析中模态选取的准则,并给出了相应的公式。大量算例表明,采用本文提出的准则和公式可以防止因模态选取不当而产生的伪解,避免计算中的数值病态,明显提高了动态载荷识别的成功率和精度。 展开更多
关键词 动态载荷识别 模态选取 模态截取 数值病态
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环境振动试验技术的若干新进展 认领 引用 被引量：39
12
作者 姜节胜 高跃飞 顾松年 《机械强度》 EI CAS 北大核心 2005年第3期307-311,共5页
阐述环境振动试验面临的新情况及其发生的背景。分析环境振动实验当前存在的问题,对柔性夹具、试件动力学边界条件的工程实现、振动台模态参数识别、结构的模态转换等新进展做简要介绍。对我国环境振动试验的近期发展进行简短的展望。
关键词 环境振动试验 柔性夹具 动力学边界条件模拟 模态参数识别 模态转换
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一种基于条件随机场的击键特征身份鉴别方法 认领 引用 被引量：5
13
作者 李晨 张功萱 +1 位作者 岳宝玲 贺定龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2112-2115,共4页
为了提高网络系统中常用的用户名/密码身份鉴别系统的安全性,提出基于用户击键特征的二次身份鉴别方案。该方案在现有的用户名/密码认证方案上加入基于条件随机场的击键特征建模和识别步骤,并在理论上对该方案作了可行性、安全性、效率... 为了提高网络系统中常用的用户名/密码身份鉴别系统的安全性,提出基于用户击键特征的二次身份鉴别方案。该方案在现有的用户名/密码认证方案上加入基于条件随机场的击键特征建模和识别步骤,并在理论上对该方案作了可行性、安全性、效率和准确率分析。通过使用公开数据的实验发现,该方案在提高原方案安全性的同时,具有效率高、准确率高的特点。通过与其他基于相同公开数据的实验结果对比发现,条件随机场模型在击键特征识别领域具有很好的识别效果。 展开更多
关键词 击键特征 身份鉴别 条件随机场 行为特征
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混合动力汽车工况识别及动态协调策略研究 认领 引用 被引量：4
14
作者 吴静波 李明明 +1 位作者 卢耀真 郭志军 《车用发动机》 北大核心 2020年第4期76-83,共8页
为降低多模式混合动力汽车的动态油耗,设计了在线工况分类的动态协调控制策略,采用改进粒子群优化K均值聚类(K-means)算法进行工况分类,将行驶工况分为平缓工况和突变工况,并实现在线工况的识别;针对平缓工况,建立一阶马尔科夫链模型对... 为降低多模式混合动力汽车的动态油耗,设计了在线工况分类的动态协调控制策略,采用改进粒子群优化K均值聚类(K-means)算法进行工况分类,将行驶工况分为平缓工况和突变工况,并实现在线工况的识别;针对平缓工况,建立一阶马尔科夫链模型对车速进行预测,实时优化扭矩的分配;针对突变工况,设计了动态协调控制程序,通过调节节气门开度变化率,减少动态油耗,改善模式切换过程中的冲击。仿真结果表明:采用工况分类的动态协调控制策略有效减小了发动机扭矩和车速的波动,提高了行驶平顺性,综合油耗下降10.88%,电池荷电状态能够维持在效率较高的区域。 展开更多
关键词 混合动力汽车 动态协调 工况识别 能量管理
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电动汽车动态路面驱动防滑控制与仿真 认领 引用 被引量：6
15
作者 陈泽宇 焦斌 +1 位作者 赵广耀 周淑文 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1120-1125,共6页
为了提高电动汽车在复杂路面情况下的加速能力和稳定性,提出了一种基于动态路面最优滑转率估计的驱动防滑控制策略并进行了仿真研究。首先从车辆-地面系统模型入手,分析了路面参数估计的数学原理并给出了单一路面下的最优滑转率判别条件... 为了提高电动汽车在复杂路面情况下的加速能力和稳定性,提出了一种基于动态路面最优滑转率估计的驱动防滑控制策略并进行了仿真研究。首先从车辆-地面系统模型入手,分析了路面参数估计的数学原理并给出了单一路面下的最优滑转率判别条件,进而将多种路面交叠的情况下的最优滑转率参数估计问题转化为高、低附着路面相互切换的统一问题进行了深入分析,引入高估门限λmax与低估门限λmin设计了最优滑转率的动态估计方法。基于动态路面的参数估计建立了相应的驱动防滑控制策略。仿真结果表明:所提出的参数估计方法和控制策略显著提高了电动汽车的加速能力,且在路面条件突变的情况下也能有效抑制驱动轮的过度滑转,改善了整车的行驶稳定性。 展开更多
关键词 电动汽车 动力学控制 驱动防滑控制 动态路面识别 控制策略 系统仿真
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南海水合物储层固井过程高压气水反侵临界条件判别 认领 引用 被引量：6
16
作者 郑明明 王晓宇 +5 位作者 周珂锐 王凯 吴祖锐 蒋国盛 孙嘉鑫 曹鑫鑫 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期963-975,共13页
传统油气固井遇到天然气水合物地层时,水泥浆放热易引起近井壁地层中水合物分解,所产生的高压游离气水易反侵入水泥浆而严重影响固井质量等问题。为了解决此问题,以中国南海神狐海域为研究对象,利用TOUGH+HYDRATE数值模拟软件,通过“连... 传统油气固井遇到天然气水合物地层时,水泥浆放热易引起近井壁地层中水合物分解,所产生的高压游离气水易反侵入水泥浆而严重影响固井质量等问题。为了解决此问题,以中国南海神狐海域为研究对象,利用TOUGH+HYDRATE数值模拟软件,通过“连续分段模拟”真实还原水泥浆放热与侵入过程,采用控制变量法分别研究固井压差和水泥水化放热速率这2个主要工艺参数的影响。研究结果表明:水化热越低,水合物分解量越少,气水反侵可能性越小;当压差较小时,水泥浆侵入范围较小,无法达到有效的封堵效果,气水反侵的可能性大;随着固井压差增大,会出现极易反侵区,继续增大固井压差,虽然水合物分解量较高,但水泥浆侵入范围大,形成质量更优的二界面,气水反侵现象反而更难以发生;过大的固井压差易压裂地层,需将固井压差控制在地层破裂压力窗口内。在综合2个工艺参数进行的交叉分析基础上绘制高压气水反侵临界的临界条件判别简图,可有效预测不同固井工艺条件下气水反侵行为是否发生。 展开更多
关键词 天然气水合物 固井 高压气水反侵 临界条件判别 动态热源 连续分段模拟
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基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测 认领 引用 被引量：7
17
作者 刘朝华 李小花 +1 位作者 张红强 周少武 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1283-1294,共12页
为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型... 为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型免疫进化的参数估计与状态监测模型.为提高算法的动态跟踪性能,在抗体演化进程中,通过知识学习策略来引导算法进化过程,首先将抗体群划分为B细胞群、浆细胞群以及记忆细胞群,对处于不同进化群体中的抗体分别设计免疫综合学习策略、免疫反向学习策略和高斯学习策略,以增强抗体间的信息交互;接着,应用图形处理器并行计算技术进一步加速算法求解过程;最后,将所提算法应用于永磁同步电机系统参数辨识与状态监测中,实验表明,所提方法能同时准确地对电机的定子电阻、dq轴电感和永磁磁链等系统关键参数进行估计.依据参数变化实现对系统运行状态进行在线监测与预警.计算结果表明,GPU并行技术能大幅度提高计算效率. 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 状态监测 人工免疫系统 动态学习 图形处理器并行计算
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基于工况自适应的PHEV等效燃油最小策略 认领 引用 被引量：11
18
作者 刘灵芝 张冰战 蒋通 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第3期371-378,共8页
为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于瞬时优化能量管理策略的工况自适应方法。建立基于反向传播(BP)神经网络算法的工况识别模型,以电池电量平衡为约束条件,利用动态规划算法获取标准工况的等效燃油因子序列。根... 为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于瞬时优化能量管理策略的工况自适应方法。建立基于反向传播(BP)神经网络算法的工况识别模型,以电池电量平衡为约束条件,利用动态规划算法获取标准工况的等效燃油因子序列。根据基于工况识别模型的实时识别结果及电池荷电状态(SOC),利用插值法求解此时的等效燃油因子,实现了瞬时等效消耗最低控制策略(ECMS)的实时应用。结果表明:该文中所提出的方法与未考虑工况识别的传统等效燃油最小能量管理策略比较能很好改善燃油经济性并保证电池电量均衡,5种工况燃油经济性分别改善2.2%、2.5%、3.3%、2.4%和4.0%。 展开更多
关键词 插电式混合动力汽车(PHEV) 瞬时等效消耗最低控制策略(ECMS) 反向传播(BP)神经网络算法 动态规划 工况识别
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螺纹连接状态识别的现状与发展 认领 引用 被引量：3
19
作者 曾国英 赵登峰 《噪声与振动控制》 北大核心 2009年第2期9-11,共3页
螺纹连接的接触特性呈现明显的非线性特征,它的状态直接关系到结构的可靠性。本文简述了螺纹连接状态辨识的方法,从动力学建模、模型参数识别、无模型信号处理方法等几个方面介绍了螺纹连接状态识别的研究现状,针对螺纹连接状态识别有... 螺纹连接的接触特性呈现明显的非线性特征,它的状态直接关系到结构的可靠性。本文简述了螺纹连接状态辨识的方法,从动力学建模、模型参数识别、无模型信号处理方法等几个方面介绍了螺纹连接状态识别的研究现状,针对螺纹连接状态识别有待解决的问题提出了一些建议。 展开更多
关键词 振动与波 螺纹连接 状态辨识 动力学 非线性
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变风量空调系统室温滞后响应数学模型及动态特性研究 认领 引用 被引量：2
20
作者 邢天 张吉礼 历秀明 《暖通空调》 2019年第4期121-127,共7页
基于能量守恒定律和变风量空调房间的热工特性,建立了变风量空调房间室温变化动态响应数学模型,并分析了引起室温滞后响应的影响因素。通过阶跃响应试验获得了室温对风量调节机构的滞后动态响应特性。建立了室温对各执行机构滞后响应的... 基于能量守恒定律和变风量空调房间的热工特性,建立了变风量空调房间室温变化动态响应数学模型,并分析了引起室温滞后响应的影响因素。通过阶跃响应试验获得了室温对风量调节机构的滞后动态响应特性。建立了室温对各执行机构滞后响应的辨识模型,通过Simulink对辨识模型进行了仿真。结果表明,辨识模型拟合度较高,可以较好地反映室温滞后响应特性。 展开更多
关键词 变风量空调系统 室温 滞后响应 数学模型 动态特性 辨识模型
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