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Multi-round dynamic game decision-making of UAVs based on decision tree 认领 引用
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作者 WANG Linmeng WANG Yuhui +1 位作者 CHEN Mou DING Shulin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2025年第4期1006-1016,共11页
To address the confrontation decision-making issues in multi-round air combat,a dynamic game decision method is proposed based on decision tree for the confrontation of unmanned aerial vehicle(UAV)air combat.Based on ... To address the confrontation decision-making issues in multi-round air combat,a dynamic game decision method is proposed based on decision tree for the confrontation of unmanned aerial vehicle(UAV)air combat.Based on game the-ory and the confrontation characteristics of air combat,a dynamic game process is constructed including the strategy sets,the situation information,and the maneuver decisions for both sides of air combat.By analyzing the UAV’s flight dyna-mics and the both sides’information,a payment matrix is estab-lished through the situation advantage function,performance advantage function,and profit function.Furthermore,the dynamic game decision problem is solved based on the linear induction method to obtain the Nash equilibrium solution,where the decision tree method is introduced to obtain the optimal maneuver decision,thereby improving the situation advantage in the next round of confrontation.According to the analysis,the simulation results for the confrontation scenarios of multi-round air combat are presented to verify the effectiveness and advan-tages of the proposed method. 展开更多
关键词 unmanned aerial vehicle(UAV) multi-round con-frontation dynamic game decision decision tree.
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Optimizing Bidders Selection of Multi-Round Procurement Problem in Software Project Management Using Parallel Max-Min Ant System Algorithm 认领 引用 被引量:2
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作者 Dac-Nhuong Le Gia Nhu Nguyen +3 位作者 arish Garg Quyet-Thang Huynh Trinh Ngoc Bao Nguyen Ngoc Tuan 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第1期993-1010,共18页
This paper presents a Game-theoretic optimization via Parallel Min-Max Ant System(PMMAS)algorithm is used in practice to determine the Nash equilibrium value to resolve the confusion in choosing appropriate bidders of... This paper presents a Game-theoretic optimization via Parallel Min-Max Ant System(PMMAS)algorithm is used in practice to determine the Nash equilibrium value to resolve the confusion in choosing appropriate bidders of multi-round procurement problem in software project management.To this end,we introduce an approach that proposes:(i)A Game-theoretic model of multiround procurement problem(ii)A Nash equilibrium strategy corresponds to multi-round strategy bid(iii)An application of PSO for the determination of global Nash equilibrium.The balance point in Nash Equilibrium can help to maintain a sustainable structure not only in terms of project management but also in terms of future cooperation.As an alternative of procuring entities subjectively,a methodology to support decision making has been studied using Nash equilibrium to create a balance point on benefit in procurement where buyers and suppliers need multiple rounds of bidding.Our goal focus on the balance point in Nash Equilibrium to optimizing bidder selection in multi-round procurement which is the most beneficial for both investors and selected tenderers.Our PMMAS algorithm is implemented based on MPI(message passing interface)to find the approximate optimal solution for the question of how to choose bidders and ensure a path for a win-win relationship of all participants in the procurement process.We also evaluate the speedup ratio and parallel efficiency between our algorithm and other proposed algorithms.As the experiment results,the high feasibility and effectiveness of the PMMAS algorithm are verified. 展开更多
关键词 Parallel min-max ant system multi-objective multi-round procurement software project management project conflicts Nash equilibrium game theory MPI
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基于大模型多轮提示的中文船舶故障实体识别研究 认领 引用
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作者 傅柱 邱畅唱 刘鹏 《数据分析与知识发现》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2026年第3期170-179,共10页
【目的】为低资源垂直领域实体识别提供新的解决方案。【方法】采用大模型多轮提示方法,整合实体定义、核心示例、知识增强、错误修正4轮提示;以中文船舶故障领域为例,选取5种主流大模型在自建语料和CCKS2017数据集上进行实验。【结果... 【目的】为低资源垂直领域实体识别提供新的解决方案。【方法】采用大模型多轮提示方法,整合实体定义、核心示例、知识增强、错误修正4轮提示;以中文船舶故障领域为例,选取5种主流大模型在自建语料和CCKS2017数据集上进行实验。【结果】在自建语料和CCKS2017数据集上,DeepSeek的实体识别性能均最优,F1值分别达到90.62%和90.36%。【局限】自建语料规模较小,人工提示可能存在主观偏差。【结论】不同大模型实体识别效果差异较大;核心示例相比随机示例对模型增益效果更强;每轮提示均有一定增益效果,多轮提示增益效果最大;所提方法具有较好性能和稳健性。 展开更多
关键词 大语言模型 多轮提示 实体识别 船舶故障
隐式负反馈修正的用户兴趣追踪多轮对话推荐 认领 引用
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作者 党伟超 左媛 +1 位作者 高改梅 刘春霞 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第9期206-218,共13页
多轮对话推荐系统的推荐准确率和交互轮次直接决定了其性能的好坏。现有研究对属性粒度负反馈利用不充分,且在获得候选属性集后未考虑候选属性集中属性与用户当前偏好属性的相关性,导致推荐不够准确、交互轮次冗余。因此,提出一种隐式... 多轮对话推荐系统的推荐准确率和交互轮次直接决定了其性能的好坏。现有研究对属性粒度负反馈利用不充分,且在获得候选属性集后未考虑候选属性集中属性与用户当前偏好属性的相关性,导致推荐不够准确、交互轮次冗余。因此,提出一种隐式负反馈修正的用户兴趣追踪多轮对话推荐模型。将多轮对话推荐建模为多层对话推理树型结构,设计用户兴趣追踪修正模块,修正用户实时偏好实现更准确的用户偏好估计;设计一种挖掘用户隐式负反馈的属性级协同过滤重排序选择策略,计算在线收集的属性级负反馈与树型结构关系约束属性之间的隐向量相似关联度,剪枝不相关候选属性,重排序候选属性集,进而缩小候选属性空间范围,最终减少非必要对话轮次。四个基准数据集上的实验结果表明,在推荐性能和平均对话轮次等各项指标上均优于先进的基线模型,验证了模型在推荐精度与交互效率方面的优越性。 展开更多
关键词 多轮对话推荐系统 用户兴趣追踪修正 隐式负反馈 协同过滤
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面向地对空防御的分布式协同任务规划研究 认领 引用
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作者 陈文波 宫华 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2026年第2期68-78,共11页
面向地对空防御体系在强对抗环境下的大规模异构协同与通信受限挑战,本文提出一种分层分布式协同任务规划框架。战前阶段,设计基于块信息共享策略的分布式异步多轮拍卖(DAMA)算法,通过虚拟节点协商机制突破非完全通信拓扑下的资源配置瓶... 面向地对空防御体系在强对抗环境下的大规模异构协同与通信受限挑战,本文提出一种分层分布式协同任务规划框架。战前阶段,设计基于块信息共享策略的分布式异步多轮拍卖(DAMA)算法,通过虚拟节点协商机制突破非完全通信拓扑下的资源配置瓶颈,在保证分配全局一致性的同时将通信开销降低约38%。战中阶段,构建一种融合多头注意力机制与异步经验更新的改进多智能体深度确定性策略梯度(IM-MADDPG)决策模型,提升局部邻域特征的关联建模能力,有效缓解复杂博弈环境下策略学习的振荡问题。仿真结果表明,所提方法静态任务完成率达96.8%±1.2%,动态拦截成功率与资产存活率分别升至89.6%±1.5%和91.2%±1.3%,实现了从资源预置到实时博弈的闭环优化,为受限通信环境下的智能防御系统构建提供了理论支撑。 展开更多
关键词 任务规划 分布式协同 地对空防御 博弈论 多轮拍卖算法 多智能体强化学习
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数字政府建设中多轮蒸馏大模型应用的行政法归责困境与出路 认领 引用
6
作者 李贤森 《中国海商法研究》 2026年第2期117-128,共12页
数字政府建设中,多轮知识蒸馏技术被广泛应用于大模型的私有化部署。与传统算法相比,该技术特有的“教师模型—中间学生模型—最终学生模型”多级嵌套结构,不仅容易放大历史数据偏见,更使因果证据链在模型代际传递中发生断裂,引发行政... 数字政府建设中,多轮知识蒸馏技术被广泛应用于大模型的私有化部署。与传统算法相比,该技术特有的“教师模型—中间学生模型—最终学生模型”多级嵌套结构,不仅容易放大历史数据偏见,更使因果证据链在模型代际传递中发生断裂,引发行政主体确认困难、法定举证责任落空及行政裁量权受损等归责困境。面对复杂链式模型,现行用途导向与单一归责的监管逻辑面临失灵。为弥合技术与法律的错位,规制路径不应逾越法治底线干预前端市场,而应立足数字政务的公法属性,将监管重心转向内部治理与采购合规。应确立政务采购中的模型链条强制披露机制,并辅以基于合同的责任联动追偿体系,从而精准锚定过错节点。这既能保障行政主体实现有效追偿,也为人工智能行政治理提供了合法且可行的制度框架。 展开更多
关键词 多轮知识蒸馏 大模型应用 行政法归责 政务采购强制披露 技术黑箱 责任联动机制
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酱香型白酒生产的合理性分析 认领 引用
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作者 孔祥凯 张兆芳 +2 位作者 李通阳 汪超 王林 《酿酒科技》 2026年第7期114-117,共4页
酱香型白酒的“12987”生产工艺是其独特风格形成的关键。本文系统剖析了该工艺的科学内涵,以红缨子糯高粱的原料特性为物质基础,两次投粮实现淀粉分段释放,九次蒸煮构建淀粉缓释系统,八次发酵实现生香与产酒统一,七次取酒产出风格各异... 酱香型白酒的“12987”生产工艺是其独特风格形成的关键。本文系统剖析了该工艺的科学内涵,以红缨子糯高粱的原料特性为物质基础,两次投粮实现淀粉分段释放,九次蒸煮构建淀粉缓释系统,八次发酵实现生香与产酒统一,七次取酒产出风格各异的基酒,为“以酒勾酒”提供风味元件。“12987”工艺是原料、自然节律与微生物代谢规律的最优平衡,构建了从淀粉到风味物质的完整闭环,对酱香型白酒高质量发展具有重要指导意义。 展开更多
关键词 酱香型白酒 “12987”工艺 红缨子高粱 多轮次发酵 两次投粮
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基于激励机制的边缘协作计算卸载和多任务处理顺序方案的研究 认领 引用
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作者 刘莎莎 李然 +2 位作者 张竣铭 王俊义 彭捷 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第3期588-597,共10页
多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)由于具备低延迟、低能耗和高网络容量等优势,已广泛应用于各种新型物联网(Internet of Things,IoT)应用中。为充分利用系统中的可用计算资源并实现更多任务的低时延响应需求,针对终端... 多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)由于具备低延迟、低能耗和高网络容量等优势,已广泛应用于各种新型物联网(Internet of Things,IoT)应用中。为充分利用系统中的可用计算资源并实现更多任务的低时延响应需求,针对终端设备同一时刻能够并行处理多任务的场景,研究了设备到设备(Device-to-Device,D2D)协同的MEC系统中基于激励机制的边缘协作计算卸载与多任务处理顺序联合优化方案,构建了包括时延、能耗以及惩罚成本的系统效用函数,在最大限度满足任务延迟要求的同时,使系统效用最大。此问题属于混合整数非线性规划问题,为解决原始的NP-hard问题,提出了一种基于多轮拍卖的任务分配和调度顺序算法——BMRA-TAS。与现有基准算法相比,仿真结果表明该算法在保障更多的任务能够有效处理的同时,降低了系统的整体开销。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 协作计算卸载 多轮拍卖 激励机制 任务处理顺序
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多轮强化学习驱动的Web服务增强分类 认领 引用
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作者 何慧敏 陈翀 +1 位作者 王涛 程良伦 《广东工业大学学报》 CAS 2026年第4期80-90,共11页
针对Web服务分类中长尾分布导致的尾部类别识别困难问题,本文提出一种融合强化学习的多轮数据增强与自适应损失优化方法。该方法以大语言模型为语义生成核心,构建强化学习智能体,在每一轮迭代中根据环境状态自适应地调整不同类别的增强... 针对Web服务分类中长尾分布导致的尾部类别识别困难问题,本文提出一种融合强化学习的多轮数据增强与自适应损失优化方法。该方法以大语言模型为语义生成核心,构建强化学习智能体,在每一轮迭代中根据环境状态自适应地调整不同类别的增强比例与筛选阈值,增强“生成-评估-筛选-回流”的多轮闭环数据;同时结合思维链推理机制,从新颖性、一致性和推理质量等多维度评估生成样本,过滤模板化和语义漂移样本,逐轮优化训练数据分布。在分类器训练阶段,本文基于当轮增强后训练集的类别频次动态计算类权重,并设计Top-k Near-Miss Focal Loss损失函数,联合刻画长尾类别与近错样本,对边界语义进行重点惩罚,从而实现面向长尾与难例的自适应损失优化。在真实长尾Web服务数据集、PMTD(Productive Math Tutoring Dialogue)教学对话数据集上进行实验,结果表明,本文方法在多项评估指标上均优于NCAL(Neural-collapse-advanced Personalized Learning)、RGPT(Recurrent Generative Pre-trained Transformer)、SRaSLR(Social Relation Aware Service Label Recommendation Model)、LLMEmbed等基线模型,尤其在尾部类别识别方面表现突出:在多个轻量级模型上,Web数据集上Macro-F1提升最高达5个百分点,Weighted-F1提升约2~3个百分点。本文研究成果有效缓解了长尾数据分布带来的类别偏置问题,为开放环境下语义稀疏服务的智能识别与分类提供了可行路径。 展开更多
关键词 大语言模型 多轮数据增强 强化学习 推理机制 长尾分布
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MPCCD-MLF:医疗、法律与金融领域多轮专业咨询对话数据集 认领 引用
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作者 罗淙飞 严琦栋 +1 位作者 王德杰 马宁 《中国科学数据(中英文网络版)》 CAS CSCD 2026年第1期135-146,共12页
大模型在医疗、法律、金融等多个领域都有广阔的应用前景,同时这些领域也对大模型的专业性、准确性、可解释性、安全性提出了更高的要求。目前公开数据集大都以结论性回答为主,缺少在复杂咨询场景中对专家决策形成过程的可解释推理表达... 大模型在医疗、法律、金融等多个领域都有广阔的应用前景,同时这些领域也对大模型的专业性、准确性、可解释性、安全性提出了更高的要求。目前公开数据集大都以结论性回答为主,缺少在复杂咨询场景中对专家决策形成过程的可解释推理表达,不能高效支持大模型进行长上下文、多轮次交互推理。为此,本研究构建了MPCCD-MLF数据集(Multi-round Professional Consulting Conver sation Dataset in Medical,Legal and Financial Domains,简称MPCCD-MLF),包含医疗、法律、金融三个专业领域的多轮对话语料。数据来源于好大夫在线、中国法律服务网(12348)、雪球网等专业平台,时间范围为2023年1月至2024年12月。数据集经过网络爬取、指令工程、结构重组过程,采用专门设计的多维度约束指令模板,以专家原始回答中的事实判断和结论性信息为锚点,辅助生成结构化、可解释的推理表达,并在多轮对话中进行呈现。经清洗、脱敏之后得到31,745条三轮问答数据,约181 MB,用JSON格式保存。每条对话都采用用户提问、专家回答、用户追问、专家再回答的多轮交互方式。质量控制采用自动模型评分和专家人工核验的双盲评定方式,综合质量4.75分(满分5分)。本数据集可为垂直领域大语言模型在复杂逻辑推理、长对话交互的场景提供高质量和高可解释性的语料。 展开更多
关键词 医疗 法律 金融 多轮对话 大模型指令微调
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利用实体间提示的迭代式短文本实体链接方法 认领 引用
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作者 应天和 胡建鹏 +2 位作者 李敏 刘岚 李安 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第2期536-543,共8页
为解决传统方法在短文本实体链接中因特征不足导致的准确率下降问题,提出一种基于实体间提示的迭代式实体链接方法。该方法使用预训练模型对实体提及进行分类,提高候选实体生成的准确性;通过注意力机制识别上下文中的关键关联实体,并结... 为解决传统方法在短文本实体链接中因特征不足导致的准确率下降问题,提出一种基于实体间提示的迭代式实体链接方法。该方法使用预训练模型对实体提及进行分类,提高候选实体生成的准确性;通过注意力机制识别上下文中的关键关联实体,并结合其知识库描述生成链接提示;为了避免初期提示造成的噪音和错误问题,对目标实体提及进行多轮迭代式链接,逐步提高链接准确率。在两个公开数据集上的实验结果显示,该方法在短文本实体链接任务上优于现有技术,尤其在小样本情况下表现出色,可有效应对上下文信息不足和样本量有限的挑战。 展开更多
关键词 实体消歧 提示学习 短文本特征抽取 注意力机制 多轮次迭代式实体链接 预训练模型 小样本实体链接
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基于RN-MAPPO的航天器集群协同围捕方法 认领 引用
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作者 余卫倬 刘闯 岳晓奎 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1091-1102,共12页
针对航天器集群围捕非合作目标任务中面临信息不完备、训练难度大与协同效率低等问题,提出了一种基于改进多智能体强化学习的航天器集群协同围捕方法。首先,考虑航天器集群协同围捕任务特点、动力学模型以及约束条件,建立航天器集群协... 针对航天器集群围捕非合作目标任务中面临信息不完备、训练难度大与协同效率低等问题,提出了一种基于改进多智能体强化学习的航天器集群协同围捕方法。首先,考虑航天器集群协同围捕任务特点、动力学模型以及约束条件,建立航天器集群协同围捕模型。其次,针对复杂策略网络难以收敛的问题,提出基于残差学习的多智能体近端策略优化(RN-MAPPO)算法,增强策略网络训练过程中梯度信息向前传递的完整性。进一步地,考虑目标机动能力未知、机动策略不明等因素,基于RN-MAPPO算法,设计一种航天器集群协同围捕方法,实现多场景下航天器集群协同围捕策略的快速求解。仿真结果表明,所提方法具有良好的收敛性和训练效率,能够有效减少围捕时间和燃耗,发挥集群协同性的同时保证了较高的围捕成功率。 展开更多
关键词 航天器集群 轨道博弈 协同围捕 多智能体强化学习 残差学习
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兼顾通信轮数与计算开销的门限多方隐私集合交集协议 认领 引用
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作者 张恩 黄昱晨 +1 位作者 郑东 禹勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第4期1819-1837,共19页
(t,N)门限多方隐私集合交集协议(threshold multi-party private set intersection,TMP-PSI)允许当指定参与方的集合元素x在其余不少于t-1(t<N)个参与方的私有集合中出现时,数据元素x作为交集结果输出,在提案投票、金融交易威胁识别... (t,N)门限多方隐私集合交集协议(threshold multi-party private set intersection,TMP-PSI)允许当指定参与方的集合元素x在其余不少于t-1(t<N)个参与方的私有集合中出现时,数据元素x作为交集结果输出,在提案投票、金融交易威胁识别、安全评估等场景具有广泛应用.现有的门限多方隐私集合交集协议运行效率低、通信轮数多且只能由某一个指定参与方获取交集.针对这些问题,设计一种基于弹性秘密共享的参与方门限测试方法,结合不经意键值对存储(oblivious key-value store,OKVS)提出一种TMP-PSI方案,能够有效减少计算开销和通信轮数.为了满足多参与方获取私有集合中交集信息的需求,提出第2种拓展门限多方隐私集合交集(extended threshold multi-party private set intersection,ETMP-PSI)协议对份额分发方式进行改变,与第1种方案相比,秘密分发者和秘密重构方没有额外增加通信轮数和计算复杂度,实现了多参与方获取私有集合中的交集元素.所设计的协议在数据集合大小为n=216的三方场景下运行时间为6.4 s(TMP-PSI)和8.7 s(ETMP-PSI),与现有的门限多方隐私集合交集协议相比,重构方和分发方的通信复杂度由O(nNtlognλ)降为O(bNλ). 展开更多
关键词 门限多方隐私集合交集协议 通信轮数 计算开销 弹性秘密共享 不经意键值对存储
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人机协同论证促进小学生对科学本质的认识——基于“测试材料的导热性”多轮次数据论证 认领 引用
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作者 谭咏竹 童海云 《教育与装备研究》 2026年第2期15-20,共6页
科学本质认知是科学素养的核心维度,传统教学常难以触及“暂定性”“可证伪性”等深层特征。该研究构建“猜想-AI预测-实验验证-数据交互验证-AI大数据分析-认知迭代”的人机协同教学模式,以“测试材料的导热性”一课为例,通过“小组数... 科学本质认知是科学素养的核心维度,传统教学常难以触及“暂定性”“可证伪性”等深层特征。该研究构建“猜想-AI预测-实验验证-数据交互验证-AI大数据分析-认知迭代”的人机协同教学模式,以“测试材料的导热性”一课为例,通过“小组数据→班级数据→跨班数据→集体归纳→AI大数据分析”的多轮次数据论证驱动小学生对科学本质的认知。研究发现,AI结论的“不确定性”有效引发认知冲突,引导学生理解科学结论的条件性边界,如工具精度限定认知边界,结论依赖证据强度等。课堂观察表明,该模式下的课堂教学,可以较好地实现学生批判思维(质疑AI结论)、实证精神(基于数据论证)与技术理性(理解AI局限)的素养共生,为人机协同深化科学本质理解及科学教育数字化转型提供了新路径。 展开更多
关键词 人机协同 多轮次数据论证 科学本质 认知冲突 人工智能
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改进型热集成卡诺电池系统关键参数优化及热经济性能分析 认领 引用
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作者 傲骑 韩钢城 +5 位作者 夏乐年 白宝泉 李永胜 董再泳 苗泽雨 邬宏阳 《节能》 2026年第4期64-68,共5页
为解决光伏、风电等可再生能源并网消纳的问题,提升卡诺电池的储能性能与经济性,提出一种改进型热集成卡诺电池(TICB)系统。该系统基于热泵(HP)-热储能(TES)-有机朗肯循环(ORC)耦合架构,通过构建热力学与经济性耦合模型,探究夹点温度、... 为解决光伏、风电等可再生能源并网消纳的问题,提升卡诺电池的储能性能与经济性,提出一种改进型热集成卡诺电池(TICB)系统。该系统基于热泵(HP)-热储能(TES)-有机朗肯循环(ORC)耦合架构,通过构建热力学与经济性耦合模型,探究夹点温度、储热温度及过热度对系统往返效率和平均储能成本的影响规律,并采用多目标优化框架完成性能协同优化。结果表明,夹点温度最优区间为4~5 K,此区间可以实现成本与效率的协同平衡;高温储热温度110~120℃为核心敏感区间,能够使系统同时实现低储能成本(0.396~0.450美元/kWh)与高往返效率(>75%)。 展开更多
关键词 卡诺电池 热集成 多目标优化 往返效率 平均储能成本
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多层级培训联合多学科查房对ICU护士机械通气认知水平及患者康复效果的影响 认领 引用
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作者 邵敏 候艺萍 +3 位作者 仝晓鑫 王朋辉 杨延洁 张香军 《护理实践与研究》 2026年第8期1260-1264,F0003,共5页
目的分析多层级培训联合多学科查房对重症监护室(ICU)护士机械通气认知能力的影响。方法选择2023年7月—2024年6月医院ICU工作的36名护士作为观察对象,2024年1月对所有护士进行多层级联合多学科查房培训,对比培训前(2023年7—12月)和培... 目的分析多层级培训联合多学科查房对重症监护室(ICU)护士机械通气认知能力的影响。方法选择2023年7月—2024年6月医院ICU工作的36名护士作为观察对象,2024年1月对所有护士进行多层级联合多学科查房培训,对比培训前(2023年7—12月)和培训后(2024年1—6月)ICU护士的机械通气认知水平和护理质量。另纳入医院同期收治的120例患者作为研究对象,将2023年7—12月收治的60例患者归为对照组,2024年1—6月收治的60例患者归为观察组,对比两组患者的机械通气时间、脱机时间、ICU住院时间、一次脱机成功率和再次插管率。结果培训后,36名护士的机械通气理论知识、操作技能、护理质量的评分均高于培训前,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的机械通气时间、脱机时间和ICU住院时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者一次脱机成功率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者再次插管率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论多层级培训联合多学科查房模式可提高ICU护士的机械通气认知水平,提升护理质量,并帮助患者尽早脱机和转出ICU,降低再次插管的风险,从而保障患者机械通气的有效性和安全性。 展开更多
关键词 ICU护士 机械通气 多层级培训 多学科查房 康复效果
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从“围桌”到“圆桌”:圆桌教学法在高校课堂的纠偏与实践 认领 引用
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作者 田薇 王方田 +2 位作者 阎国华 陈琦 翟石磊 《煤炭高等教育》 2026年第1期99-106,共8页
教学方法创新是推动高等教育质量提升的关键途径。圆桌教学法改变高校传统秧田式教室布局,采用圆桌式分组方式,旨在实现多维交互的教学效果。其核心理念在于促进学生积极参与专业课程的探索与学习,创设平等、合作、互动的教学环境,推动... 教学方法创新是推动高等教育质量提升的关键途径。圆桌教学法改变高校传统秧田式教室布局,采用圆桌式分组方式,旨在实现多维交互的教学效果。其核心理念在于促进学生积极参与专业课程的探索与学习,创设平等、合作、互动的教学环境,推动生生、师生之间的建设性对话。然而,在当前高校教学实践中,对圆桌教学法内涵的理解仍存在偏差,部分高校将其简化为围在圆桌前开展教学。这种形式与内涵的脱节,是对圆桌教学法本质和目标的狭隘化解读,容易使学生陷入浅层学习的困境。针对高校出现的“围桌现象”,有必要明确圆桌教学法的内涵,剖析其实践中存在的问题,并探索其有效实践路径,从而推动圆桌教学法在高校课堂中的有效应用,显著提升课程教学效果,助力拔尖创新人才培养。 展开更多
关键词 圆桌教学 围桌现象 高校课堂 多维交互 教学实践
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多准则决策分析的全方位护理对MHD患者的影响 认领 引用
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作者 曾宪欣 《罕少疾病杂志》 2026年第2期166-169,共4页
目的分析多准则决策(MCDM)分析的全方位护理(FNC)对持续性血液透析(MHD)患者的影响。方法回顾性分析法选取2023年5月至2025年5月76例MHD患者的临床资料,将其中38例患者给予MCDA分析的FNC干预作为MCDM组,另外将38例患者开展常规护理干预... 目的分析多准则决策(MCDM)分析的全方位护理(FNC)对持续性血液透析(MHD)患者的影响。方法回顾性分析法选取2023年5月至2025年5月76例MHD患者的临床资料,将其中38例患者给予MCDA分析的FNC干预作为MCDM组,另外将38例患者开展常规护理干预作为常规组,选择自我管理能力测评量表(AHSMSRS)、肾脏疾病特异性调查表(KDQ)评估2组患者自我管理能力、生活质量,并分析2组并发症总发生率。结果干预前两组健康自我管理行为、健康自我管理认知、自我管理环境评分比较无显著差异(P>0.05),但干预后MCDM组健康自我管理行为、健康自我管理认知、自我管理环境评分均高于常规组(P0.05),干预后MCDM组躯体症状、疲劳、抑郁、他人管理、挫折各评分均高于常规组(P<0.05);MCDM组总发生率为5.26%,明显低于常规组的26.32%(P<0.05)。结论MHD患者应用MCDA分析的FNC效果显著,能够有效改善其生活质量,提高自我管理能力,且在减少并发症方面也获得明显效果。 展开更多
关键词 多准则决策分析 全方位护理 持续性血液透析 自我管理能力 生活质量
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大宁-吉县区块深部煤层多轮次压裂改造特征及关键技术 认领 引用 被引量:4
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作者 刘川庆 魏晓琛 +5 位作者 白坤森 柳曈 朱卫平 梁利喜 甄怀宾 唐翰霖 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第9期4416-4431,共16页
大宁—吉县区块深部煤层气开发中采用多次压裂−闷井大幅提升直井的单井产气量与最终可采储量(Estimated Ultimate Recovery,EUR),在增产的同时实现稳产。该工艺的成功实践对深部煤层气高效开发具有重要工程指导价值。然而,目前多次压裂... 大宁—吉县区块深部煤层气开发中采用多次压裂−闷井大幅提升直井的单井产气量与最终可采储量(Estimated Ultimate Recovery,EUR),在增产的同时实现稳产。该工艺的成功实践对深部煤层气高效开发具有重要工程指导价值。然而,目前多次压裂及闷井对储层的改造特征尚不明晰,压裂后次轮水力裂隙破裂/扩展压力及扩展模式未形成系统性认识,需明确多轮次压裂增产机理,针对不同条件储层形成系统性的多次压裂参数优化方法。以DJ55井为研究对象,理论分析结合数值仿真,开展深部煤层压裂过程中裂隙扩展特征及压裂诱导应力演化研究,构建割理煤岩应力−渗流耦合模型,揭示多轮次压裂过程中储层物性演化特征及关键工艺。结果表明:各轮次压裂−闷井产生的诱导应力导致水平最小主应力随压裂轮次增加持续增大,压裂应力阴影导致局部应力转向,水平最小主应力方向由东西向转为近南北向。受压裂诱导应力量值和方向共同影响,次轮水力裂隙倾向于向首轮压裂未充分改造区域扩展,且次轮破裂压力随压裂轮次数增多逐步升高,渗透率升高范围随压裂轮次数增多持续增大。不同工作液组合条件下,胍胶−滑溜水−胍胶方案第2轮次滑溜水压裂后应力扰动范围显著增大,滑溜水压裂施工曲线为上升型,造复杂缝效果较好;而胍胶−胍胶−胍胶和滑溜水−胍胶−胍胶方案第2轮次压裂施工曲线均为下降型,第2轮次工作液优选为多轮次压裂的关键工艺。多轮次压裂技术的推广需考虑具体储层特征,大吉55井顶板灰岩和底板泥岩应力遮挡能力强且水平应力均衡性好,采用多轮次压裂技术取得了良好改造效果。除多轮次压裂增缝效应外,尚需进一步深入研究割理煤岩物性变化及气体解吸附等关键科学问题,综合论证技术适用性范围。 展开更多
关键词 深部煤岩 多轮次压裂 诱导应力 损伤−渗流耦合 裂缝转向 大宁—吉县区块
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低渗油藏压驱损伤增透机理实验 认领 引用 被引量:5
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作者 段宝江 蔡振华 +4 位作者 钱继贺 吴婧 李奇 孙新浩 吴飞鹏 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2025年第4期163-172,共10页
压驱注水技术为低渗透油藏高效开发提供了新途径,而低渗岩石的高压注水损伤增透特征,是深入认识压驱机理和探究工艺参数界限的关键。借助真三轴压驱注水流固耦合物理模拟实验,研究分析压驱注入排量、多轮次压驱方式对注入压力变化和岩... 压驱注水技术为低渗透油藏高效开发提供了新途径,而低渗岩石的高压注水损伤增透特征,是深入认识压驱机理和探究工艺参数界限的关键。借助真三轴压驱注水流固耦合物理模拟实验,研究分析压驱注入排量、多轮次压驱方式对注入压力变化和岩石损伤破坏特征的影响。结果表明,低渗岩石压驱损伤增透过程实质为岩石内部孔隙喉道张启连通、微观裂纹损伤迭代演化,直至串联、扩展成宏观裂缝的过程,表现为膨胀起裂、损伤演化和破坏失稳3个特征阶段;压力曲线存在明显的起裂、破裂特征压力值,两者随压驱排量提高而增大,差值和响应时间间隔减少,控制压力在两个特征压力值之间,有利于促进压驱的均衡增透;岩石损伤破坏程度随排量提高而逐渐加剧,分别呈现非破裂增渗特征、裂纹性增透特征和宏观张裂特征;多轮次断续递增排量压驱方式可激励岩石呈现渐进式损伤增渗特征,较恒排量压驱可显著降低中孔升压速率,有效避免憋压,促进压驱均衡损伤增透。本文研究成果可为以均衡增透为目标的压驱注水工艺设计提供参考。 展开更多
关键词 低渗透油藏 压驱注水 岩石损伤增透特征 多轮次压驱 均衡增透
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