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Identification of small impact craters in Chang’e-4 landing areas using a new multi-scale fusion crater detection algorithm 认领 引用
1
作者 FangChao Liu HuiWen Liu +7 位作者 Li Zhang Jian Chen DiJun Guo Bo Li ChangQing Liu ZongCheng Ling Ying-Bo Lu JunSheng Yao 《Earth and Planetary Physics》 EI CSCD 2026年第1期92-104,共13页
Impact craters are important for understanding the evolution of lunar geologic and surface erosion rates,among other functions.However,the morphological characteristics of these micro impact craters are not obvious an... Impact craters are important for understanding the evolution of lunar geologic and surface erosion rates,among other functions.However,the morphological characteristics of these micro impact craters are not obvious and they are numerous,resulting in low detection accuracy by deep learning models.Therefore,we proposed a new multi-scale fusion crater detection algorithm(MSF-CDA)based on the YOLO11 to improve the accuracy of lunar impact crater detection,especially for small craters with a diameter of140 m.We then trained three submodels separately with these three datasets.Additionally,we designed a slicing-amplifying-slicing strategy to enhance the ability to extract features from small craters.To handle redundant predictions,we proposed a new Non-Maximum Suppression with Area Filtering method to fuse the results in overlapping targets within the multi-scale submodels.Finally,our new MSF-CDA method achieved high detection performance,with the Precision,Recall,and F1 score having values of 0.991,0.987,and 0.989,respectively,perfectly addressing the problems induced by the lesser features and sample imbalance of small craters.Our MSF-CDA can provide strong data support for more in-depth study of the geological evolution of the lunar surface and finer geological age estimations.This strategy can also be used to detect other small objects with lesser features and sample imbalance problems.We detected approximately 500,000 impact craters in an area of approximately 214 km2 around the CE-4 landing area.By statistically analyzing the new data,we updated the distribution function of the number and diameter of impact craters.Finally,we identified the most suitable lighting conditions for detecting impact crater targets by analyzing the effect of different lighting conditions on the detection accuracy. 展开更多
关键词 impact craters Chang’e-4 landing area multi-scale automatic detection YOLO11 Fusion algorithm
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融合Retinex及多尺度滤波的红外图像增强算法 认领 引用
2
作者 程瑶 唐清涛 +3 位作者 石肖伊 龚奥 吴哲滔 冉茂明 《红外技术》 CSCD 北大核心 2026年第7期801-807,共7页
针对传统红外探测器所采集的红外图像存在对比度低、高斯白噪声降低图像质量以及细节信息丢失等问题,提出了一种集多尺度滤波、图像细节增强的红外图像目标增强算法。该算法通过改进传统Retinex算法中的模糊方式,即用双边模糊代替高斯模... 针对传统红外探测器所采集的红外图像存在对比度低、高斯白噪声降低图像质量以及细节信息丢失等问题,提出了一种集多尺度滤波、图像细节增强的红外图像目标增强算法。该算法通过改进传统Retinex算法中的模糊方式,即用双边模糊代替高斯模糊,解决了传统Retinex算法中由高斯模糊引起的红外图像细节和边缘信息丢失的问题,同时实现红外图像对比度的增强。在此基础上通过三维块匹配滤波、非局部均值滤波等多尺度滤波及去噪处理后,消除了红外图像对比度过度增强而出现的光晕伪影。通过实验验证了本算法的可行性并由对比实验可知,相较于高斯滤波、均值滤波等传统空域去噪算法,本文算法更能有效去除红外图像存在的高斯白噪声。实验结果表明,本文算法处理得到的红外目标图像细节信息增强、清晰度好、对比度高,且优于其他空域图像增强算法如直方图均衡化、对数变换等。 展开更多
关键词 红外图像增强 红外探测器 三维块匹配滤波 Retinex算法 非局部均值滤波
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A multi-scale optimal interpolation method of high computational efficiency for mapping oceanic data 认领 引用
3
作者 Ying Wen Zhijin Li +1 位作者 Wenlong Ma Xingliang Jiang 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2025年第11期245-258,共14页
Ocean observations are inherently characterized by irregular temporal and spatial distributions,as well as heterogeneous spatial resolutions and error characteristics arising from the use of diverse observational plat... Ocean observations are inherently characterized by irregular temporal and spatial distributions,as well as heterogeneous spatial resolutions and error characteristics arising from the use of diverse observational platforms and techniques.To enable their application across a broad range of scientific and practical problems,it is essential to map these heterogeneous datasets into temporally and spatially consistent gridded products.Optimal Interpolation remains the most widely adopted algorithm for the mapping of oceanographic data.Two principal implementations of the optimal interpolation algorithm are commonly employed.The first,known as the basic optimal interpolation,is derived from the theory of optimal estimation and involves computationally intensive matrix operations,posing significant challenges when applied to high-dimensional problems.The second,referred to as the point-wise optimal interpolation,reduces computational complexity through point-wise estimation,thereby circumventing high-dimensional operations;however,this approach results in a substantially higher overall computational cost.In this study,a novel optimal interpolation algorithm is proposed that utilizes the Kronecker product to approximate the background error covariance matrix.This formulation enables the decomposition of high-dimensional matrix operations into smaller,computationally tractable sub-problems,thereby improving the scalability of optimal interpolation for large spatial domains with dense observational coverage.Building upon this framework,a multi-scale optimal interpolation method is further developed to enhance the integration of observational datasets with widely varying spatial resolutions,thereby improving the accuracy and applicability of the resulting gridded products. 展开更多
关键词 oceanic observation mapping optimal interpolation algorithm multi-scale algorithm background error covariance Kronecker product
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A multi-scale algorithm for dislocation creep at elevated temperatures 认领 引用 被引量：1
4
作者 Lichao Yuan Yujie Wei 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 CAS CSCD 2021年第1期42-46,共5页
Dislocation creep at elevated temperatures plays an important role for plastic deformation in crystalline metals.When using traditional discrete dislocation dynamics(DDD)to capture this process,we often need to update... Dislocation creep at elevated temperatures plays an important role for plastic deformation in crystalline metals.When using traditional discrete dislocation dynamics(DDD)to capture this process,we often need to update the forces on N dislocations involving~N 2 interactions.In this letter,we introduce a multi-scale algorithm to speed up the calculations by dividing a sample of interest into sub-domain grids:dislocations within a characteristic area interact following the conventional way,but their interaction with dislocations in other grids are simplified by lumping all dislocations in another grid as a super one.Such a multi-scale algorithm lowers the computational load to~N 1.5.We employed this algorithm to model dislocation creep in Al-Mg alloy.The simulation leads to a power-law creep rate in consistent with experimental observations.The stress exponent of the power-law creep is a resultant of dislocations climb for~5 and viscous dislocations glide for~3. 展开更多
关键词 Multi-scale algorithm Dislocation glide Dislocation climb High temperature creep Dislocation dynamics
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RetinexWT: Retinex-Based Low-Light Enhancement Method Combining Wavelet Transform 认领 引用
5
作者 Hongji Chen Jianxun Zhang +2 位作者 Tianze Yu Yingzhu Zeng Huan Zeng 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2026年第2期2113-2132,共20页
Low-light image enhancement aims to improve the visibility of severely degraded images captured under insufficient illumination,alleviating the adverse effects of illumination degradation on image quality.Traditional ... Low-light image enhancement aims to improve the visibility of severely degraded images captured under insufficient illumination,alleviating the adverse effects of illumination degradation on image quality.Traditional Retinex-based approaches,inspired by human visual perception of brightness and color,decompose an image into illumination and reflectance components to restore fine details.However,their limited capacity for handling noise and complex lighting conditions often leads to distortions and artifacts in the enhanced results,particularly under extreme low-light scenarios.Although deep learning methods built upon Retinex theory have recently advanced the field,most still suffer frominsufficient interpretability and sub-optimal enhancement performance.This paper presents RetinexWT,a novel framework that tightly integrates classical Retinex theory with modern deep learning.Following Retinex principles,RetinexWT employs wavelet transforms to estimate illumination maps for brightness adjustment.A detail-recovery module that synergistically combines Vision Transformer(ViT)and wavelet transforms is then introduced to guide the restoration of lost details,thereby improving overall image quality.Within the framework,wavelet decomposition splits input features into high-frequency and low-frequency components,enabling scale-specific processing of global illumination/color cues and fine textures.Furthermore,a gating mechanism selectively fuses down-sampled and up-sampled features,while an attention-based fusion strategy enhances model interpretability.Extensive experiments on the LOL dataset demonstrate that RetinexWT surpasses existing Retinex-oriented deeplearning methods,achieving an average Peak Signal-to-Noise Ratio(PSNR)improvement of 0.22 dB over the current StateOfTheArt(SOTA),thereby confirming its superiority in low-light image enhancement.Code is available at http://gffzz188fe103f8f1460asfono9c0qxxwf6q9w.ffgz.tsg.suse.edu.cn/CHEN-hJ516/RetinexWT(accessed on 14 October 2025). 展开更多
关键词 Low-light image enhancement retinex algorithm wavelet transform vision transformer
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自适应补偿暗通道-Retinex去雾算法 认领 引用 被引量：1
6
作者 陶俊 胡徐胜 +2 位作者 段争光 吴静妹 王积成 《信息与电脑》 2026年第3期29-31,共3页
针对暗通道先验算法存在的光晕效应、天空区域色彩失真及透射率优化计算复杂度高等问题,文章提出一种自适应补偿暗通道-Retinex去雾算法。该算法采用均值滤波替代最小值滤波生成均值暗通道图,通过与原始暗通道加权融合实现自适应补偿,... 针对暗通道先验算法存在的光晕效应、天空区域色彩失真及透射率优化计算复杂度高等问题,文章提出一种自适应补偿暗通道-Retinex去雾算法。该算法采用均值滤波替代最小值滤波生成均值暗通道图,通过与原始暗通道加权融合实现自适应补偿,有效抑制区域交界处的光晕现象,并避免图像过暗;同时,引入亮度阈值分割天空区域,结合透射率下边界的动态调整与Retinex高斯滤波结果进行透射率融合,显著提升大气光估计精度。实验结果表明,该算法在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性指数(Structural Similarity Index,SSIM)等指标上均优于传统方法。 展开更多
关键词 暗通道先验 自适应补偿 Retinex算法
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基于侧窗滤波的Retinex低光照图像增强算法 认领 引用
7
作者 周节纯 黄福珍 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2026年第3期39-45,共7页
针对低光照图像增强后出现的边缘纹理模糊、色彩失真以及亮度增强不足或过度等问题,提出了一种基于侧窗滤波的多尺度Retinex与残差以及自适应完美反射算法结合的低光照图像增强算法。该算法使用侧窗滤波函数代替传统Retinex算法的高斯... 针对低光照图像增强后出现的边缘纹理模糊、色彩失真以及亮度增强不足或过度等问题,提出了一种基于侧窗滤波的多尺度Retinex与残差以及自适应完美反射算法结合的低光照图像增强算法。该算法使用侧窗滤波函数代替传统Retinex算法的高斯核函数模拟光照估计,使用软符号函数域代替对数域并根据Retinex理论得到反射分量,结合双伽马函数与高斯残差提取细节并与反射分量融合,最后使用自适应完美反射算法进行颜色矫正,得到最终增强图像。实验结果表明,该算法与对比算法相比在峰值信噪比、结构相似性、标准差和信息熵等参数上均有提高,有效改善了增强后图像的细节模糊、颜色失真等问题。 展开更多
关键词 图像增强 Retinex算法 侧窗滤波 颜色恢复
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结合同态滤波与Retinex的图像去雾算法实现 认领 引用
8
作者 史彦 宁平华 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2026年第1期106-112,共7页
针对传统Retinex算法出现适应性不足、在处理光照不均匀图像时容易产生光晕等问题,提出了一种同态滤波与多尺度Retinex算法相结合的改进算法。首先,利用Sigmoid函数构建单参数同态滤波函数,对图像中亮度差异较大的区域进行不同程度的滤... 针对传统Retinex算法出现适应性不足、在处理光照不均匀图像时容易产生光晕等问题,提出了一种同态滤波与多尺度Retinex算法相结合的改进算法。首先,利用Sigmoid函数构建单参数同态滤波函数,对图像中亮度差异较大的区域进行不同程度的滤波,既能保证滤波效果,又能减少调整参数。经过改进的同态滤波校正后,再通过多尺度Retinex算法对图像进行增强。实验结果表明,改进后的算法能够有效校正雾天图像的光照,保持图像原始信息不丢失,增强低照度图像的对比度,使处理后的图像更清晰可见。 展开更多
关键词 Retinex算法 同态滤波 色彩校正 图像去雾
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基于改进Retinex与迁移学习的红外图像增强方法 认领 引用
9
作者 王增超 王昕 喇元 《自动化与仪器仪表》 2026年第4期30-33,共4页
受到采集设备技术等方面的限制,红外图像所呈现出的颗粒度差异性特点往往导致难以对其像素参数进行校正,从而影响了细节增强效果。为提高图像质量,现提出基于改进Retinex与迁移学习的红外图像增强方法。采用改进后的多尺度Retinex算法... 受到采集设备技术等方面的限制,红外图像所呈现出的颗粒度差异性特点往往导致难以对其像素参数进行校正,从而影响了细节增强效果。为提高图像质量,现提出基于改进Retinex与迁移学习的红外图像增强方法。采用改进后的多尺度Retinex算法对图像分解方式进行优化,通过结合色彩通道特征值对反射传递函数进行估计,从而实现红外图像局部对比度增强。计算待增强图像与参考图像之间的相似度,利用图像的反射属性作为线性比较路径,对像素参数进行校正。以局部增强图像作为输入,采用侧窗加权引导滤波器对像素的邻域信息进行分析,实现图像细节增强。在实验中,对提出的方法进行了增强效果的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对红外图像进行增强后,图像细节方差与背景方差的比值(DV/BV)更高,具备更为理想的细节增强效果。 展开更多
关键词 迁移学习 红外图像 图像增强 Retinex算法 图像滤波
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基于VR技术和Retinex算法的变电站应急演练模拟视频增强方法 认领 引用
10
作者 温炜 张荣鑫 《微型电脑应用》 2026年第8期223-226,共4页
提出一种基于虚拟现实(VR)技术和Retinex算法的变电站应急演练模拟视频增强方法,改善变电站应急演练的模拟度差,视频画面粗糙等问题。采用Retinex算法对变电站应急演练模拟视频图像进行增强,通过引导滤波器的方式增强变电站应急演练模... 提出一种基于虚拟现实(VR)技术和Retinex算法的变电站应急演练模拟视频增强方法,改善变电站应急演练的模拟度差,视频画面粗糙等问题。采用Retinex算法对变电站应急演练模拟视频图像进行增强,通过引导滤波器的方式增强变电站应急演练模拟图像暗区域,并利用抑制模板抑制变电站应急演练模拟图像亮区域,经高斯函数的直方图变换将增强后的图像暗区域和抑制后的图像亮区域进行融合,实现变电站应急演练模拟视频增强。实验结果表明,所提出的方法可完成变电站应急演练场景模拟,保持变电站应急演练场景的细节和色彩,提升演练场景图像对比度、信息熵和清晰度。 展开更多
关键词 VR技术 Retinex算法 变电站 应急演练 视频增强
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Novel Retinex algorithm by interpolation and adaptive noise suppression 认领 引用 被引量：1
11
作者 李武劲 古博 +1 位作者 黄江涛 王明辉 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2541-2547,共7页
In order to improve image quality, a novel Retinex algorithm for image enhancement was presented. Different from conventional algorithms, it was based on certain defined points containing the illumination information ... In order to improve image quality, a novel Retinex algorithm for image enhancement was presented. Different from conventional algorithms, it was based on certain defined points containing the illumination information in the intensity image to estimate the illumination. After locating the points, the whole illumination image was computed by an interpolation technique. When attempting to recover the reflectance image, an adaptive method which can be considered as an optimization problem was employed to suppress noise in dark environments and keep details in other areas. For color images, it was taken in the band of each channel separately. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm is superior to the traditional Retinex algorithms in image entropy. 展开更多
关键词 Retinex algorithm illumination estimation interpolation adaptive noise suppression
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AN INVESTIGATION OF RETINEX ALGORITHMS FOR IMAGE ENHANCEMENT 认领 引用 被引量：10
12
作者 Lei Ling Zhou Yinqing Li Jingwen 《Journal of Electronics(China)》 2007年第5期696-700,共5页
This letter introduces color constancy and Retinex theory for image enhancement.It clas- sifies Retinex algorithms into four categories and provides their principles and implementations in general.The experimental res... This letter introduces color constancy and Retinex theory for image enhancement.It clas- sifies Retinex algorithms into four categories and provides their principles and implementations in general.The experimental results of Frankle-McCann,MSR (Multi-Scale Retinex) and PNSD (Pro- jected Normalized Steepest Descent) Retinex algorithms are presented and compared.Moreover, variance and average gradient are proposed to evaluate the performance of the different algorithms. 展开更多
关键词 Color constancy Retinex Frankle-McCann MSR （Multi-Scale Retinex） PNSD （Pro-jected Normalized Steepest Descent）
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融合注意力机制和高斯滤波的Retinex图像增强算法 认领 引用 被引量：1
13
作者 张亚蒙 张宝菊 +6 位作者 张博 张翠萍 褚博华 姜凯 薛梦奇 孙艺 隋晓楚 《软件》 2025年第1期20-23,共4页
本文在Retinex-Net网络的基础上,提出了一种新的低光照图像增强网络,以解决Retinex-Net网络中反射分量噪声大,光照分量亮度低且特征提取不足等问题,有效增强了低光图像的质量。在分解网络中使用Retinex-Net网络作为基本模型,将普通卷积... 本文在Retinex-Net网络的基础上,提出了一种新的低光照图像增强网络,以解决Retinex-Net网络中反射分量噪声大,光照分量亮度低且特征提取不足等问题,有效增强了低光图像的质量。在分解网络中使用Retinex-Net网络作为基本模型,将普通卷积与空洞卷积结合,进行多尺度特征抽取,从而获得更为丰富的细节信息;在增强网络中,采用多层注意力机制模块,实现对图像中细节部分和光照部分的增强。最后,通过结合去除噪声的反射分量和增强后的光照分量,生成一幅标准的正常光照图像。实验结果表明,本文所提出的算法能够有效地增强低光照图像的亮度和对比度,同时更好地保留图像中细节信息,从而提高图像的视觉效果。 展开更多
关键词 Retinex算法 注意力机制 低照度图像 图像增强
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An Advanced Bald Eagle Search Algorithm for Image Enhancement 认领 引用
14
作者 Pei Hu Yibo Han Jeng-Shyang Pan 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2025年第3期4485-4501,共17页
Image enhancement utilizes intensity transformation functions to maximize the information content of enhanced images.This paper approaches the topic as an optimization problem and uses the bald eagle search(BES)algori... Image enhancement utilizes intensity transformation functions to maximize the information content of enhanced images.This paper approaches the topic as an optimization problem and uses the bald eagle search(BES)algorithm to achieve optimal results.In our proposed model,gamma correction and Retinex address color cast issues and enhance image edges and details.The final enhanced image is obtained through color balancing.The BES algorithm seeks the optimal solution through the selection,search,and swooping stages.However,it is prone to getting stuck in local optima and converges slowly.To overcome these limitations,we propose an improved BES algorithm(ABES)with enhanced population learning,position updates,and control parameters.ABES is employed to optimize the core parameters of gamma correction and Retinex to improve image quality,and the maximization of information entropy is utilized as the objective function.Real benchmark images are collected to validate its performance.Experimental results demonstrate that ABES outperforms the existing image enhancement methods,including the flower pollination algorithm,the chimp optimization algorithm,particle swarm optimization,and BES,in terms of information entropy,peak signal-to-noise ratio(PSNR),structural similarity index(SSIM),and patch-based contrast quality index(PCQI).ABES demonstrates superior performance both qualitatively and quantitatively,and it helps enhance prominent features and contrast in the images while maintaining the natural appearance of the original images. 展开更多
关键词 Image enhancement gamma correction retinex bald eagle search algorithm
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改进Retinex算法的低照度图像增强方法研究 认领 引用 被引量：2
15
作者 查怀志 《商丘师范学院学报》 CAS 2025年第9期18-20,共3页
分析改进Retinex算法的低照度图像增强方法的详细情况,在解读中主要分析改进Retinex算法,了解算法的基本内容,再研究改进Retinex算法的低照度图像增强方法,对其中的基本流程分析照度估计,后续再研究图像恢复,最后以实验的方法,验证改进R... 分析改进Retinex算法的低照度图像增强方法的详细情况,在解读中主要分析改进Retinex算法,了解算法的基本内容,再研究改进Retinex算法的低照度图像增强方法,对其中的基本流程分析照度估计,后续再研究图像恢复,最后以实验的方法,验证改进Retinex算法的作用,从而使得改进Retinex算法能完成低照度图像的增强. 展开更多
关键词 改进Retinex算法 低照度 图像 增强方法 低秩分解
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基于Retinex理论的图像增强算法优化与实时实现的分析 认领 引用 被引量：1
16
作者 周扬玲 《科技资讯》 2025年第19期27-29,共3页
传统算法存在处理速度慢、噪声敏感等问题,难以满足实时应用需求。基于Retinex理论的图像增强算法在低照度、复杂光照环境下的图像处理中具有显著效果。在Retinex理论基础上,对图像增强算法进行了优化,以提升图像增强效果与计算效率;同... 传统算法存在处理速度慢、噪声敏感等问题,难以满足实时应用需求。基于Retinex理论的图像增强算法在低照度、复杂光照环境下的图像处理中具有显著效果。在Retinex理论基础上,对图像增强算法进行了优化,以提升图像增强效果与计算效率;同时,为实现实时处理,提出了基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)的并行加速和卷积运算的快速实现方法。实验结果证明了优化后算法在图像清晰度、噪声抑制与实时性上有良好平衡,为低光照图像的实时增强提供了技术支持。 展开更多
关键词 Retinex理论 图像增强 算法优化 实时实现 GPU加速
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基于Retinex的边缘定位水下图像增强算法 认领 引用 被引量：1
17
作者 郝昱权 陈洁 赵慧慧 《传感器世界》 2025年第8期7-11,共5页
针对水下生物图像不清晰的问题,提出了一种基于Retinex的边缘定位水下图像增强算法,旨在解决水下成像中由于光照强度变化导致的色彩偏差和图像模糊问题。首先,应用红暗通道先验理论来去除图像的雾化效果,结合自适应多尺度视网膜增强和... 针对水下生物图像不清晰的问题,提出了一种基于Retinex的边缘定位水下图像增强算法,旨在解决水下成像中由于光照强度变化导致的色彩偏差和图像模糊问题。首先,应用红暗通道先验理论来去除图像的雾化效果,结合自适应多尺度视网膜增强和颜色恢复算法,通过应用拉普拉斯锐化和色彩恢复因子,同时进行精确的色彩校正。进一步利用Canny算子对图像进行边缘定位,以增强图像细节信息。实验结果表明,该算法显著提升了水下图像的清晰度和色彩平衡,展现了出色的处理效果和实用性。 展开更多
关键词 图像增强 水下生物 Retinex算法 Canny算子 红暗通道 图像评价指标
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基于改进Retinex算法的低照度医用彩色图像增强算法 认领 引用
18
作者 王永飞 王春 《山东航空学院学报》 2025年第2期52-60,共9页
针对低照度彩色医学图像增强需求设计了一种算法。该算法以Retinex算法为基础,引入改进的双边滤波算法替换高斯滤波算法,图像降噪的同时保留图像细节;引入形态学骨架提取算法分割图像,利用改进的Gamma变换提升增强后图像的光照效果;引... 针对低照度彩色医学图像增强需求设计了一种算法。该算法以Retinex算法为基础,引入改进的双边滤波算法替换高斯滤波算法,图像降噪的同时保留图像细节;引入形态学骨架提取算法分割图像,利用改进的Gamma变换提升增强后图像的光照效果;引入非局部均值滤波算法以平滑图像、保持图像清晰度和细节,增加图像局部色彩方差作为非局部均值滤波算法判断条件,消除增强后图像的色差。改进后的算法克服了Retinex算法在增强低照度图像中存在的不足,实现了低照度彩色医学图像高质量地增强。结合低照度医用彩色图像实例,并与其他主流算法就增强效果比较分析,结果表明,改进的算法在增强图像准确度方面更具优势。 展开更多
关键词 图像增强 Retinex算法 形态学骨架提取算法 Gamma变换 非局部均值滤波算法 图像局部色彩方差
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基于多尺度双边滤波Retinex的非均匀光照散斑图像矫正 认领 引用 被引量：1
19
作者 陈松 温宇鑫 安浩铭 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2025年第1期33-40,共8页
为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实... 为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实验,并与现有图像光学校正算法进行对比,取得了相应散斑图像位移均值误差、标准偏差以及质量评价指标数据。结果表明,所提出的算法对于非均匀光照散斑图像具有良好的校正效果,可以解决图像边界模糊和局部过度校正的问题,校正后散斑图像的平均灰度梯度从12.986上升到14.574,位移标准偏差从0.0443下降到0.0335。该方法可以增强散斑质量,保证光照不均匀场景下数字图像相关方法的测试精度和稳定性,提高复杂光照场景下数字图像相关方法的测试精度,为实际环境中光照突变的非接触测量提供了参考。 展开更多
关键词 图像处理 非均匀光照校正 双边滤波 Retinex算法 数字图像相关
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基于多注意力机制的Retinex低照度图像增强算法 认领 引用 被引量：1
20
作者 师佳琪 张宝菊 +4 位作者 张博 张翠萍 杨雨晴 谢宝励 陈佳康 《软件》 2025年第7期25-28,32,共4页
针对低光照条件下图像存在的噪声干扰明显以及细节信息缺失等问题,本文提出了一种基于多注意力机制的Retinex图像增强方法。该算法包含分解、去噪和增强三个相互独立训练的子模块。分解模块采用空洞卷积与标准卷积的混合结构,更全面地... 针对低光照条件下图像存在的噪声干扰明显以及细节信息缺失等问题,本文提出了一种基于多注意力机制的Retinex图像增强方法。该算法包含分解、去噪和增强三个相互独立训练的子模块。分解模块采用空洞卷积与标准卷积的混合结构,更全面地提取光照层和反射层特征;去噪模块采用小波变换去噪,保留图像多层次信息和细节;增强模块引入通道-空间注意力模块(Channel-Spatial Attention,CSA)捕捉特征图全局依赖关系,还原图像局部信息。本文算法在PSNR、SSIM指标上相较于Retinex-Net平均提升21.8%、27.7%,为提升低光环境下的图像质量提供了创新性的技术实现路径。 展开更多
关键词 低照度图像增强 Retinex算法 多注意力机制 小波变换
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