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Fast BSC-based algorithm for near-field signal localization via uniform circular array 认领 引用 被引量：2
1
作者 SU Xiaolong LIU Zhen +3 位作者 SUN Bin WANG Yang CHEN Xin LI Xiang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2022年第2期269-278,共10页
In this paper,we propose a beam space coversion(BSC)-based approach to achieve a single near-field signal local-ization under uniform circular array(UCA).By employing the centro-symmetric geometry of UCA,we apply BSC ... In this paper,we propose a beam space coversion(BSC)-based approach to achieve a single near-field signal local-ization under uniform circular array(UCA).By employing the centro-symmetric geometry of UCA,we apply BSC to extract the two-dimensional(2-D)angles of near-field signal in the Van-dermonde form,which allows for azimuth and elevation angle estimation by utilizing the improved estimation of signal para-meters via rotational invariance techniques(ESPRIT)algorithm.By substituting the calculated 2-D angles into the direction vec-tor of near-field signal,the range parameter can be conse-quently obtained by the 1-D multiple signal classification(MU-SIC)method.Simulations demonstrate that the proposed al-gorithm can achieve a single near-field signal localization,which can provide satisfactory performance and reduce computational complexity. 展开更多
关键词 near-field signal uniform circular array(UCA) beam space conversion(BSC) improved estimation of signal parame-ters via rotational invariance techniques(ESPRIT) 1-D multiple signal classification(MUSIC) parameter estimation
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叶端振动信号频谱分析的前后向平滑MUSIC法 认领 引用 被引量：1
2
作者 平艳 王增坤 +3 位作者 范志飞 袁超 杨志勃 乔百杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2025年第10期208-214,共7页
叶端定时是航空发动机叶片叶端振动非接触测量的有效手段,但其采样模式决定了所采信号具有高度欠采样特征,需要进行抗混叠频谱分析从而提取转子叶片固有频率这一关键指标。利用了前向平滑策略的改进多重信号分类法(multiple sIgnal clas... 叶端定时是航空发动机叶片叶端振动非接触测量的有效手段,但其采样模式决定了所采信号具有高度欠采样特征,需要进行抗混叠频谱分析从而提取转子叶片固有频率这一关键指标。利用了前向平滑策略的改进多重信号分类法(multiple sIgnal classification,MUSIC)能实现抗混叠但无法充分发挥平滑方法的优势。因此,提出适用于叶端定时信号处理的前后向平滑MUSIC法,通过建立传感器的对称布局条件,利用前后向平滑方法代替前向平滑方法,得到更准确的自相关矩阵估计,进而提高叶片固有频率估计性能,并通过仿真和试验验证了在样本数量、算法参数等相同的情况下,前后向平滑MUSIC法的混叠与噪声抑制能力得到了提升。 展开更多
关键词 叶端定时 发动机转子叶片 多重信号分类法(MUSIC) 空间平滑 频率估计
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A Time-Frequency Associated MUSIC Algorithm Research on Human Target Detection by Through-Wall Radar 认领 引用 被引量：3
3
作者 Xianyu Dong Wu Ren +2 位作者 Zhenghui Xue Xuetian Wang Weiming Li 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2022年第1期123-130,共8页
In this paper,a time-frequency associated multiple signal classification(MUSIC)al-gorithm which is suitable for through-wall detection is proposed.The technology of detecting hu-man targets by through-wall radar can b... In this paper,a time-frequency associated multiple signal classification(MUSIC)al-gorithm which is suitable for through-wall detection is proposed.The technology of detecting hu-man targets by through-wall radar can be used to monitor the status and the location information of human targets behind the wall.However,the detection is out of order when classical MUSIC al-gorithm is applied to estimate the direction of arrival.In order to solve the problem,a time-fre-quency associated MUSIC algorithm suitable for through-wall detection and based on S-band stepped frequency continuous wave(SFCW)radar is researched.By associating inverse fast Fouri-er transform(IFFT)algorithm with MUSIC algorithm,the power enhancement of the target sig-nal is completed according to the distance calculation results in the time domain.Then convert the signal to the frequency domain for direction of arrival(DOA)estimation.The simulations of two-dimensional human target detection in free space and the processing of measured data are com-pleted.By comparing the processing results of the two algorithms on the measured data,accuracy of DOA estimation of proposed algorithm is more than 75%,which is 50%higher than classical MUSIC algorithm.It is verified that the distance and angle of human target can be effectively de-tected via proposed algorithm. 展开更多
关键词 through-wall radar multiple signal classification(MUSIC)algorithm inverse fast Four-ier transform(IFFT)algorithm target detection
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Computationally Efficient MUSIC-Based Algorithm for Joint Direction of Arrival (DOA) and Doppler Frequency Estimation in Monostatic MIMO Radar 认领 引用 被引量：2
4
作者 Cao Renzheng Zhang Xiaofei 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2018年第6期1053-1063,共11页
The problem of joint direction of arrival (DOA) and Doppler frequency estimation in monostatic multiple-input multiple-output (MIMO) radar is studied and a computationally efficient multiple signal classification (CE-... The problem of joint direction of arrival (DOA) and Doppler frequency estimation in monostatic multiple-input multiple-output (MIMO) radar is studied and a computationally efficient multiple signal classification (CE-MUSIC) algorithm is proposed.Conventional MUSIC algorithm for joint DOA and Doppler frequency estimation requires a large computational cost due to the two dimensional (2D) spectral peak searching.Aiming at this shortcoming,the proposed CE-MUSIC algorithm firstly uses a reduced-dimension transformation to reduce the subspace dimension and then obtains the estimates of DOA and Doppler frequency with only one-dimensional (1D) search.The proposed CE-MUSIC algorithm has much lower computational complexity and very close estimation performance when compared to conventional 2D-MUSIC algorithm.Furthermore,it outperforms estimation of signal parameters via rotational invariance technique (ESPRIT) algorithm.Meanwhile,the mean squared error (MSE) and Cramer-Rao bound (CRB) of joint DOA and Doppler frequency estimation are derived.Detailed simulation results illustrate the validity and improvement of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 multiple-input multiple-output(MIMO)radar radar signal processing joint angle and Doppler frequency estimation multiple signal classification(MUSIC)waveform generation optical switching
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A Tunable Resolution MUSIC Algorithm for Interharmonics Analysis 认领 引用 被引量：1
5
作者 Ming Zhang Xiang Zhang +1 位作者 Heng Yao Shunfan He 《Journal of Power and Energy Engineering》 2017年第9期1-13,共13页
The harmonic and interharmonic analysis recommendations are contained in the latest IEC standards on power quality. Measurement and analysis experiences have shown that great difficulties arise in the interharmonic de... The harmonic and interharmonic analysis recommendations are contained in the latest IEC standards on power quality. Measurement and analysis experiences have shown that great difficulties arise in the interharmonic detection and measurement with acceptable levels of accuracy. In order to improve the resolution of spectrum analysis, the traditional method (e.g. discrete Fourier transform) is to take more sampling cycles, e.g. 10 sampling cycles corresponding to the spectrum interval of 5 Hz while the fundamental frequency is 50 Hz. However, this method is not suitable to the interharmonic measurement, because the frequencies of interharmonic components are non-integer multiples of the fundamental frequency, which makes the measurement additionally difficult. In this paper, the tunable resolution multiple signal classification (TRMUSIC) algorithm is presented, which the spectrum can be tuned to exhibit high resolution in targeted regions. Some simulation examples show that the resolution for two adjacent frequency components is usually sufficient to measure interharmonics in power systems with acceptable computation time. The proposed method is also suited to analyze interharmonics when there exists an undesirable asynchronous deviation and additive white noise. 展开更多
关键词 Interharmonics Analysis Tunable Resolution Multiple Signal Classification (TRMUSIC) Algorithm Subspace Decomposition Spectral Analysis
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存在幅相误差的求根MUSIC空间谱估计算法研究 认领 引用 被引量：1
6
作者 王甲池 《舰船电子工程》 2025年第12期79-82,174,共4页
论文给出了一种存在幅相误差条件下的求根MUSIC的空间谱估计算法,用求根的方法来替代谱峰搜索,不仅降低了算法的谱峰搜索时间和复杂度,在低信噪比情况下谱估计精度也优于常规算法。采用交替迭代算法对信道幅相误差自适应校正,使幅度误... 论文给出了一种存在幅相误差条件下的求根MUSIC的空间谱估计算法,用求根的方法来替代谱峰搜索,不仅降低了算法的谱峰搜索时间和复杂度,在低信噪比情况下谱估计精度也优于常规算法。采用交替迭代算法对信道幅相误差自适应校正,使幅度误差小于0.5 dB,相位误差小于1°,保证了谱估计的准确度。算法可用于无人机载测向设备,理论分析和计算机仿真表明该算法相比常规Capon、MEM等算法谱估计精度更高。 展开更多
关键词 DOA 求根MUSIC 空间谱估计 超分辨率
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基于双向空间平滑MUSIC算法的阵列雷达低空测角方法 认领 引用 被引量：1
7
作者 朱平 王仁茂 《舰船电子对抗》 2025年第3期69-74,97,共6页
针对舰载雷达探测低空目标时由于多路径原因导致的测角不准确问题,提出了一种双向空间平滑多重信号分类(MUSIC)法。该方法在传统MUSIC算法的基础上进行改进,采用前后双向空间平滑处理技术,能够解决传统MUSIC算法无法处理相干回波的问题... 针对舰载雷达探测低空目标时由于多路径原因导致的测角不准确问题,提出了一种双向空间平滑多重信号分类(MUSIC)法。该方法在传统MUSIC算法的基础上进行改进,采用前后双向空间平滑处理技术,能够解决传统MUSIC算法无法处理相干回波的问题。对此进行了推导分析,给出了该方法的实现步骤和计算公式,并进行了仿真验证。结果表明:双向空间平滑多重信号分类法能够应用于雷达对低空目标的探测,在雷达低空测角方面相对传统的和差测角方法具有一定的优势。 展开更多
关键词 低空测角 多重信号分类算法 双向平滑 解相干
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基于国微DSP的MUSIC算法设计 认领 引用
8
作者 王文青 贺江 张涛 《电脑与电信》 2025年第8期26-30,共5页
多重信号分类(MUSIC)算法作为现代信号处理的重要技术,在波达方向定位(DOA)等领域有显著应用潜力,其核心是利用信号子空间与噪声子空间的正交性实现DOA等参数的高精度估计。基于国微DSP芯片,完成1024点采样、8至32天线规模的MUSIC算法设... 多重信号分类(MUSIC)算法作为现代信号处理的重要技术,在波达方向定位(DOA)等领域有显著应用潜力,其核心是利用信号子空间与噪声子空间的正交性实现DOA等参数的高精度估计。基于国微DSP芯片,完成1024点采样、8至32天线规模的MUSIC算法设计,实现算法全流程。通过设计复矩阵乘法、共轭转置等加速算子及粗/细搜索策略,国微DSP在8天线至32天线场景下的处理耗时均显著优于TMS320C6678,验证了算法的高效性与硬件适配性。 展开更多
关键词 多重信号分类 波达方向定位 多核DSP
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OFDM中基于DFT的自适应信道估计算法 认领 引用
9
作者 王晓雯 任浩浩 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第4期569-576,共8页
针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法因固定使用循环前缀(Cyclic Prefix,CP)长度、非整数倍时延信道下能量泄漏严重、噪声抑制... 针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法因固定使用循环前缀(Cyclic Prefix,CP)长度、非整数倍时延信道下能量泄漏严重、噪声抑制不充分等问题,提出一种基于联合时延与信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)估计的自适应阈值DFT改进算法。该算法以最小二乘(Least Square,LS)初始估计为基础,引入多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)超分辨率技术实现信道多径时延的精准估计,根据实际最大时延动态确定最优时域降噪窗口,摆脱对固定CP长度的依赖。基于动态窗口重新划分纯净信号区间与噪声区间,精确完成信号功率与噪声功率计算,实现可靠SNR估计,并将该SNR估计值作为核心依据构造自适应降噪阈值,通过两级时域滤波完成噪声抑制与信号保护。最后经频域变换与窗函数补偿得到最终信道响应。仿真结果表明,在瑞利多径衰落信道下,与传统DFT算法、固定阈值算法相比,本文算法的误码率(Bit Error Rate,BER)与均方误差(Mean Square Error,MSE)显著降低,在中高信噪比及非整数倍时延场景下性能提升尤为明显。该算法实现了时延估计、窗口长度与降噪阈值的联合自适应优化,有效提升了信道估计性能。但受MUSIC算法特性影响,整体计算复杂度高于传统方法,在时延敏感场景下存在一定限制,后续将围绕复杂度优化开展进一步研究。 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 信噪比估计 自适应阈值 MUSIC算法
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基于协方差矩阵Toeplitz重构的MUSIC算法的波达方位估计方法 认领 引用 被引量：10
10
作者 王绪虎 侯玉君 +3 位作者 金序 田雨 王辛杰 李恩玉 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期825-831,共7页
针对传统波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法通过空间平滑对相干信号进行处理损失阵列孔径的问题,文章提出了一种基于协方差矩阵托普利兹(Toeplitz)矩阵重构的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法的波达... 针对传统波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法通过空间平滑对相干信号进行处理损失阵列孔径的问题,文章提出了一种基于协方差矩阵托普利兹(Toeplitz)矩阵重构的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法的波达方位估计方法。该方法首先根据阵列接收数据的协方差矩阵及其翻转矩阵来构造新协方差矩阵,并利用新协方差矩阵构造Toeplitz矩阵,然后对其进行特征值分解,得到Toeplitz矩阵的噪声子空间,利用噪声子空间求出信号空间谱,通过谱峰搜索估计入射信号的方位角。文中方法拓展了阵列孔径,增加了可估计相干信号的数量,提升了方位估计的性能,提高了阵列的空间分辨率。仿真和湖上实验数据处理结果表明,文中方法可估计出更多的相干信号,而且在低信噪比、少快拍以及信号入射角度间隔较小时仍然具有良好的方位估计性能。 展开更多
关键词 波达方位估计 相干信号 Toeplitz矩阵 多重信号分类(MUSIC)算法
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阵元间距对MUSIC算法的影响 认领 引用 被引量：28
11
作者 郭跃 王宏远 周陬 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2007年第9期1675-1679,共5页
本文概述了MUSIC算法,当阵元间距不大于载波半波长时,通过分析得出MUSIC算法空间分辨率随阵元间距增大而提高,并推导阵元间距与MUSIC算法性能的定量关系;当阵元间距大于载波半波长时,讨论空间谱可能出现虚假谱峰的情况,并提出提取真实... 本文概述了MUSIC算法,当阵元间距不大于载波半波长时,通过分析得出MUSIC算法空间分辨率随阵元间距增大而提高,并推导阵元间距与MUSIC算法性能的定量关系;当阵元间距大于载波半波长时,讨论空间谱可能出现虚假谱峰的情况,并提出提取真实谱峰的方案.最后通过计算机模拟仿真验证文中结论. 展开更多
关键词 天线阵列 波达方向 多信号分类算法 阵元间距 空间谱
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基于谱分解的降阶求根MUSIC算法 认领 引用 被引量：9
12
作者 闫锋刚 刘秋晨 +3 位作者 邵多 王军 王坤 金铭 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2421-2427,共7页
求根多重信号分类(Root-MUSIC)算法以多项式求根代替谱峰搜索,降低了波达方向(DOA)估计的计算量,但当阵元数较大时,其计算量依然很大。为进一步降低计算量,该文提出一种降阶Root-MUSIC(RD-Root-MUSIC)算法。该算法基于谱分解将Root-MUSI... 求根多重信号分类(Root-MUSIC)算法以多项式求根代替谱峰搜索,降低了波达方向(DOA)估计的计算量,但当阵元数较大时,其计算量依然很大。为进一步降低计算量,该文提出一种降阶Root-MUSIC(RD-Root-MUSIC)算法。该算法基于谱分解将Root-MUSIC多项式的阶次降低一半,再根据矩阵特征多项式与求根多项式的关系构造友阵,采用Arnoldi迭代计算得到友阵的L个大特征值(L为信号数)并估计DOA。仿真结果表明,RD-Root-MUSIC估计精度与Root-MUSIC相近,但其在大阵元下具有比Root-MUSIC更低的计算量。 展开更多
关键词 波达方向估计 求根多重信号分类算法 谱分解 Arnoldi迭代 降阶Root-MUSIC
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典型阵列快速MUSIC算法研究 认领 引用 被引量：8
13
作者 张兴良 王可人 樊甫华 《雷达学报（中英文）》 2012年第2期149-156,共8页
由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱。为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质。然后,利用Hermite矩阵的性质对复数乘法进... 由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱。为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质。然后,利用Hermite矩阵的性质对复数乘法进行分解,再组建两个实值向量以减少乘法运算次数。最后,利用导向矢量的性质提出一种基于查表的新算法。新算法既没有三角函数求值运算,又不需要大量的存储空间。仿真实验结果表明新算法在没有改变MUSIC算法谱估计的效果的前提下,将MUSIC算法的运算速率提高了50倍以上。因此,新算法具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 典型阵列 导向矢量 查表法 快速MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法
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模型误差对非圆信号测向MUSIC算法性能的影响 认领 引用 被引量：9
14
作者 刘剑 于红旗 +1 位作者 黄知涛 周一宇 《电子学报》 EI CAS 北大核心 2008年第12期2280-2284,共5页
近年来,针对非圆信号的测向算法已陆续提出,对这些算法的渐近性能及Cramer-Rao界的分析也已见报道,但仍未涉及模型误差对此类算法影响的分析.本文概括介绍了用于非圆信号测向的MUSIC(Multiple Signal Classi-fication)算法,对其空间谱... 近年来,针对非圆信号的测向算法已陆续提出,对这些算法的渐近性能及Cramer-Rao界的分析也已见报道,但仍未涉及模型误差对此类算法影响的分析.本文概括介绍了用于非圆信号测向的MUSIC(Multiple Signal Classi-fication)算法,对其空间谱函数进行一阶泰勒展开,得到了测向误差的表达式,从而求得测向均方误差统计意义上的表达式.仿真实验验证了推导的正确性,并由理论结果分析了模型误差条件下测向误差与角度间隔和非圆相位差的关系. 展开更多
关键词 阵列信号处理 测向 模型误差 非圆信号 MUSIC
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基于MUSIC对称压缩谱的快速DOA估计 认领 引用 被引量：16
15
作者 闫锋刚 刘帅 +1 位作者 金铭 乔晓林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2198-2202,共5页
为提高波达方向(direction of arrival,DOA)估计的速度、降低运算量,在分析多重信号分类(multiplesignal classification,MUSIC)算法原理的基础上,利用噪声子空间降维的思想构造一维MUSIC对称压缩谱(MU-SIC symmetrical compressed spec... 为提高波达方向(direction of arrival,DOA)估计的速度、降低运算量,在分析多重信号分类(multiplesignal classification,MUSIC)算法原理的基础上,利用噪声子空间降维的思想构造一维MUSIC对称压缩谱(MU-SIC symmetrical compressed spectrum,MSCS)。MSCS通过构造共轭噪声子空间并对噪声子空间及其共轭子空间的交集进行奇异值分解得到,其物理实质等效于在空间辐射源的对称位置添加相同数目的镜像辐射源。理论分析和仿真实验表明,MSCS不受实际阵型的限制,能将DOA估计的计算量降至传统MUSIC算法的50%,并具有与MUSIC相当的估计精度。 展开更多
关键词 MUSIC MUSIC对称压缩谱 波达方向估计 奇异值分解
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dq变换和MUSIC算法在间谐波检测中的应用 认领 引用 被引量：7
16
作者 欧阳华 吴正国 尹为民 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期83-87,共5页
随着非线性电力电子器件的大量应用,电网存在频率为基频非整数倍的间谐波,其幅值远小于基波和谐波,并具有时变性,因此对它的检测要难于谐波。为此,采用dq变换和MUSIC算法相结合的方法进行间谐波频率检测,信号的幅度和相位由最小二乘法... 随着非线性电力电子器件的大量应用,电网存在频率为基频非整数倍的间谐波,其幅值远小于基波和谐波,并具有时变性,因此对它的检测要难于谐波。为此,采用dq变换和MUSIC算法相结合的方法进行间谐波频率检测,信号的幅度和相位由最小二乘法来估计。dq变换可以消除大幅度基波分量;基于矩阵特征分解的MUSIC算法可检测出短数据条件下的谐波和间谐波,适合短时平稳的间谐波检测,两者相结合可以有效检测出大幅度基波附近存在小幅度间谐波。仿真实验表明,噪声幅度和间谐波幅度相当时。 展开更多
关键词 电能质量 间谐波 dq变换 多信号分类法
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提高二维DOA估计分辨率的改进MUSIC算法 认领 引用 被引量：12
17
作者 司伟建 蓝晓宇 刘学 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期138-144,共7页
针对经典二维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法在低信噪比和小快拍数情况下,分辨率受阵列孔径限制的问题,提出了一种改进的基于MUSIC算法的二维测向算法.该方法利用MUSIC谱函数极大值点处对方位角和仰角的二阶... 针对经典二维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法在低信噪比和小快拍数情况下,分辨率受阵列孔径限制的问题,提出了一种改进的基于MUSIC算法的二维测向算法.该方法利用MUSIC谱函数极大值点处对方位角和仰角的二阶偏导数小于零的特性,通过对方位角和仰角求二阶偏导,构造了新的空间谱函数.对新的空间谱函数进行谱峰搜索,其负向谱峰所对应的角度就是目标的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计.理论分析和仿真结果表明,在低信噪比、小快拍数下,该方法对相近信源有更高的角度分辨率和更低的均方根误差,并且可适用于任何阵型. 展开更多
关键词 阵列信号处理 波达方向估计 多重信号分类 超分辨 二阶偏导
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任意阵列双基地MIMO雷达的半实值MUSIC目标DOD和DOA联合估计 认领 引用 被引量：13
18
作者 张秦 张林让 +1 位作者 郑桂妹 李兴成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期532-538,共7页
实值处理具有降低高自由度多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达角度估计大计算量的优势。但受制于阵列的共轭对称性,对于任意阵列结构的双基地MIMO雷达发射角(direction of departure,DOD)和接收角(direction of arr... 实值处理具有降低高自由度多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达角度估计大计算量的优势。但受制于阵列的共轭对称性,对于任意阵列结构的双基地MIMO雷达发射角(direction of departure,DOD)和接收角(direction of arrival,DOA)联合估计,若不做附加的预处理则无法实现实值操作,故将常规阵列实值处理的多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)超分辨算法推广至任意阵列结构的双基地MIMO雷达。首先根据MIMO雷达的导向矢量共轭与镜像的对等性,提取接收信号协方差矩阵的实部,并对其进行特征分解得到"目标加倍"的信号子空间及其应对的噪声子空间;然后利用Kronecker积的特性对其进行降维处理,得到搜索区域减半的一维半实值域MUSIC谱,取出目标DOD真值与其镜像代入降维Capon算法来剔除虚拟峰值得到目标DOD估计真值;最后利用特征矢量得到模糊DOA估计值,采用方向余弦差最小范数方法得到目标DOA无模糊估计值。本文算法估计性能与一维搜索复数域MUSIC相当,计算量约降50%,且能够实现DOD和DOA的自动配对。仿真结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 半实值多重信号分类 多输入多输出雷达 任意阵列 发射角估计 接收角估计
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基于均匀线阵的改进MUSIC算法 认领 引用 被引量：11
19
作者 姚林宏 高鹰 +1 位作者 石宇 李宝鹏 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2010年第6期558-562,共5页
在相干信源下,传统的MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法不能准确地估计波达方向。为此,在对传统的MUSIC算法进行研究的基础上,提出了一种改进的MUSIC算法。该算法是将阵元接收的数据做相应的变换,从而得到新的阵列数据,再通过... 在相干信源下,传统的MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法不能准确地估计波达方向。为此,在对传统的MUSIC算法进行研究的基础上,提出了一种改进的MUSIC算法。该算法是将阵元接收的数据做相应的变换,从而得到新的阵列数据,再通过求互协方差等运算,得到新的数据协方差矩阵。同时,对该算法和传统的MUSIC算法进行了仿真,对其DOA(Direction-of-Arrival)估计性能进行比较。仿真实验表明,改进后的算法在相干信源的情况下具有很好的去相干性能,而且没有阵列孔径的损失。能精确地估计信号的波达方向。 展开更多
关键词 相干信源 修正多重信号分类 DOA估计
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MUSIC测向算法的入射方向确定方法 认领 引用 被引量：5
20
作者 刘剑 宋爱民 +2 位作者 郭兴阳 钟伟 杨峰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第8期896-900,共5页
MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)等谱峰搜索类算法的计算量主要集中于谱峰搜索过程,加大搜索步长虽可减小计算量,但会引起空间谱的畸变从而造成测向误差。先采用大步长搜索确定谱峰大约位置后再用小步长搜索可以减小测向误差,且... MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)等谱峰搜索类算法的计算量主要集中于谱峰搜索过程,加大搜索步长虽可减小计算量,但会引起空间谱的畸变从而造成测向误差。先采用大步长搜索确定谱峰大约位置后再用小步长搜索可以减小测向误差,且增加的计算量较小,但其实时性不佳。文中提出了基于重心估计的入射方向确定方法,利用现有谱峰搜索数据进行后处理,当搜索步长远大于MUSIC测向算法本身的均方根误差(RMSE,Root Mean Square Error)时,可用很小的计算量大大提高测向精度,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 阵列信号处理 波达方向估计 多重信号分类 重心估计
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