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基于乳腺MRI Node-RADS评分联合分子分型预测HR阳性乳腺癌新辅助治疗后腋窝淋巴结pCR的模型开发 认领 引用
1
作者 薛琪 刘春玲 +1 位作者 马智颖 刘再毅 《肿瘤影像学》 CAS 2026年第4期465-476,共12页
目的:探讨基于乳腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的淋巴结报告和数据系统(Node Reporting and Data System,Node-RADS)评分,在激素受体(hormone receptor,HR)阳性乳腺癌患者新辅助治疗前后对腋窝淋巴结病理学完全缓解(pat... 目的:探讨基于乳腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的淋巴结报告和数据系统(Node Reporting and Data System,Node-RADS)评分,在激素受体(hormone receptor,HR)阳性乳腺癌患者新辅助治疗前后对腋窝淋巴结病理学完全缓解(pathologic complete response,pCR)的预测价值,比较单一指标与多指标联合模型的诊断效能。方法:回顾并纳入2023年1月—2024年12月在广东省人民医院接受新辅助治疗且治疗前后均完成乳腺MRI检查的HR阳性乳腺癌患者。以术后病理学腋窝淋巴结pCR为金标准,采用Node‑RADS 1.0分别评估治疗前后腋窝淋巴结状态,同时将治疗前分子分型纳入预测指标。构建5种预测模型(M1~5):M1为治疗前Node‑RADS评分,M2为治疗后Node‑RADS评分,M3为治疗前分子分型,M4为治疗后Node‑RADS评分联合治疗前分子分型,M5为治疗前Node‑RADS评分+治疗后Node‑RADS评分+治疗前分子分型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC),比较各模型灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度,评价不同模型对pCR的预测能力。结果:148例患者中达到pCR 80例,未达到pCR 68例。单指标模型中,治疗后Node‑RADS评分(M2)预测效能最优,AUC为0.753(95%CI 0.676~0.830,P<0.001),特异度达91.7%;治疗前分子分型(M3)预测效能次之,AUC为0.644(95%CI 0.555~0.733,P<0.001);治疗前Node‑RADS评分(M1)AUC为0.579(95%CI 0.487~0.671,P=0.226),差异无统计学意义。联合模型显示,治疗后Node‑RADS评分联合治疗前分子分型(M4)的AUC最高,为0.806(95%CI 0.735~0.877),灵敏度56.6%,特异度92.4%,准确度79.3%;治疗前Node‑RADS评分+治疗后Node‑RADS评分+治疗前分子分型(M5)的AUC为0.804,AUC值较M4略微下降,提示模型加入治疗前Node-RADS评分未能提升预测效能。结论:新辅助治疗后腋窝淋巴结Node‑RADS评分对HR阳性乳腺癌患者腋窝pCR具有良好预测价值;治疗后Node‑RADS评分联合治疗前分子分型可进一步提高预测效能,可作为临床评估腋窝淋巴结治疗反应、指导乳腺癌患者腋窝手术策略的可靠影像学工具。 展开更多
关键词 乳腺癌 磁共振成像 激素受体阳性 新辅助治疗 腋窝淋巴结 淋巴结报告和数据系统 病理学完全缓解 预测模型
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Research on the deployment model of intelligent highway sensor network under a bilevel programming framework 认领 引用
2
作者 Yaoyao Hu Tong Han +3 位作者 Peng Wang Liang Wang Luyu Zhang Zhenhua Mou 《Digital Transportation and Safety》 2025年第1期31-41,共11页
Theoretical frameworks for the strategic placement of Road Side Units(RSUs)along highways are currently insufficient.In the context of emerging Vehicleto-Vehicle(V2V)and Vehicle-to-Infrastructure(V2I)communication set... Theoretical frameworks for the strategic placement of Road Side Units(RSUs)along highways are currently insufficient.In the context of emerging Vehicleto-Vehicle(V2V)and Vehicle-to-Infrastructure(V2I)communication settings,the impact of the growing presence of smart vehicles on the existing deployment strategy has been overlooked.The current paper therefore introduces a framework for optimizing RSU placement that accounts for the influence of V2V and V2I interactions.To optimize the advantages provided by RSU,the enhancement of RSU deployment scope is realized by leveraging the relay and forwarding capabilities inherent in V2V communications,which helps identify the most efficient deployment intervals,thereby reducing costs.After ascertaining how the intelligent vehicle's transmission range affects the time taken for flooding and recognizing the influence of packet length on the sensor network's energy usage,a novel bilevel programming framework has been introduced.The upper layer model minimizes the flooding time by setting the optimal intelligent vehicle transmission radius.In contrast the lower layer model,under the influence of the upper layer model,maximizes the energy efficiency of the sensing network by setting the optimal packet length.In addition,the conventional interlinking of information and traffic flow theories is restructured for RSU placement,innovatively modeling the benefits throughout the information lifecycle.Regarding information transmission loss,a node energy loss model is determined based on the bilevel programming framework.For construction and maintenance costs,a cost model under different cluster lengths is constructed.Employing MATLAB,a study is executed to scrutinize the multifaceted interdependencies among the density of highway traffic,the saturation of intelligent vehicles,and the distribution of roadside RSUs,to establish the most advantageous spacing for RSU installations.This research lays the groundwork for the deployment of sensor networks along highways.In conclusion,the model's accuracy is confirmed by employing the Warshall algorithm and clustering routing methodologies. 展开更多
关键词 RSU placement Bilevel programming framework Coupling theory of traffic flow and information flow Node energy loss model Warshall algorithm Clustering routing methodologies
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基于高阶网络结构的核心专利识别方法研究 认领 引用 被引量：3
3
作者 郭剑明 杨杰 +1 位作者 方静 邓三鸿 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2026年第1期106-114,149,共9页
[目的/意义]通过识别专利网络中频繁出现的局部交互模式,定义并计算专利在高阶网络结构中的重要性,丰富专利网络分析方法。[方法/过程]首先,定义并提取专利网络中的前馈循环模体结构;其次,将高阶结构特征与专利重要性联系起来,以此为依... [目的/意义]通过识别专利网络中频繁出现的局部交互模式,定义并计算专利在高阶网络结构中的重要性,丰富专利网络分析方法。[方法/过程]首先,定义并提取专利网络中的前馈循环模体结构;其次,将高阶结构特征与专利重要性联系起来,以此为依据提出两种基于前馈循环模体的专利评价模型PCDRank和PCSRank,识别核心专利;最后,利用信息传播动力学模型计算专利传播影响力,验证所提模型和其他中心性指标的识别效果。[结果/结论]专利引用网络的高阶结构包含了更为丰富的结构信息,有助于增加专利分析信息量;基于高阶网络结构的核心专利识别方法能获得更为准确的识别结果;利用信息传播动力学模型验证了所提识别模型具有良好的有效性和稳健性。[创新/价值]通过结合高阶结构特征与全局网络拓扑特性,构建了更加精准的核心专利识别框架,并为理解专利网络的结构与演化提供新视角。 展开更多
关键词 高阶网络 核心专利 专利网络 节点重要性 传播动力学模型
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基于节点—区域—流动模型的北京市站点聚类评价与规划策略研究 认领 引用
4
作者 程歆玥 张健钦 +2 位作者 黄凯 刘阿琳 欧建西 《现代城市研究》 CSSCI 北大核心 2026年第3期50-56,64,共7页
“两网融合”是北京“十四五”交通发展建设规划的首要任务,也是促进交通设施、土地利用和人口流动优化布局的重要措施。文章采用北京市轨道和公交两网数据和节点—区域—流动模型,对北京市轨道交通站点进行聚类和评价,提出站点设计策略... “两网融合”是北京“十四五”交通发展建设规划的首要任务,也是促进交通设施、土地利用和人口流动优化布局的重要措施。文章采用北京市轨道和公交两网数据和节点—区域—流动模型,对北京市轨道交通站点进行聚类和评价,提出站点设计策略;并基于站点聚类的城市空间布局,提出规划应对。结果表明:(1)北京市绝大多数轨道交通站点呈现“低节点—高区域—高流动”,其主要服务于中心城区的职住、旅游和换乘,而对商贸和近郊的居住、综合服务功能较少。要因点施策促进“两网融合”,增设轨道交通站点换乘线路和50 m范围内公交站场数量,宜直连商业或其他建筑。(2)节点—区域—流动模型聚类结果为“9类5层”,即首都功能核心区为区域控制型1类站点,中心城区分为核心、商贸和职住共3类枢纽站,城郊过渡地区的景区和换乘中心1类,近郊分为轨道微中心和大型居住区共2类站点,周围地区分为普通舒适和综合便捷共2类站点。北京市应完善中心城区的空间布局,构建“9类5层”的错位发展格局。 展开更多
关键词 站点聚类 节点—场所模型 多网融合 轨道微中心 城市空间布局
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基于改进引力模型的时序网络关键节点识别 认领 引用
5
作者 蒋沅 施佳文 +2 位作者 黎俊亮 刘宇 吴珑雪 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期26-34,共9页
为解决现有时序网络模型在识别关键节点时存在的评估角度单一和计算效率低下的问题,提出一种基于改进引力模型的时序网络关键节点识别算法。该模型综合节点的混合度分解信息和度信息,同时考虑节点的位置因素,能够有效地捕捉网络的局部... 为解决现有时序网络模型在识别关键节点时存在的评估角度单一和计算效率低下的问题,提出一种基于改进引力模型的时序网络关键节点识别算法。该模型综合节点的混合度分解信息和度信息,同时考虑节点的位置因素,能够有效地捕捉网络的局部和全局信息,从而量化节点的结构影响力;使用网络截断半径来定义节点间的距离,有效降低计算复杂度。使用SIR传播模型、肯德尔相关系数和Top-k指标,对6个真实世界的数据集进行试验,结果表明,该模型在识别时间网络的关键节点方面优于其他6种方法。 展开更多
关键词 时序网络 关键节点 引力模型 混合度分解
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分布式光伏发电系统集群划分方法设计 认领 引用 被引量：2
6
作者 卢非凡 吴悠 李扬 《自动化仪表》 CAS 2026年第3期83-86,97,共4页
采用节点能量均衡方法进行发电系统集群划分时,忽略了光照强度变化对集群划分结果的影响,导致划分结果拓扑冗余度较高。因此,提出基于Hammerstein模型的分布式光伏发电系统集群划分方法。基于分布式光伏发电系统的连接架构,分析服从Bet... 采用节点能量均衡方法进行发电系统集群划分时,忽略了光照强度变化对集群划分结果的影响,导致划分结果拓扑冗余度较高。因此,提出基于Hammerstein模型的分布式光伏发电系统集群划分方法。基于分布式光伏发电系统的连接架构,分析服从Beta分布的光照强度概率密度,基于此计算不同光照强度下发电系统的有功功率。分析系统节点三相电压畸变率以选取系统参数集群平衡节点,并引入Hammerstein模型对集群划分的节点范围进行辨识分析,从而得到集群划分结果。试验结果表明:所提方法应用后得到的划分结果表现出的节点功率损耗较小、拓扑冗余度较低。该设计能够满足分布式光伏发电系统的应用需求。 展开更多
关键词 光伏发电系统 分布式电源 集群划分 Hammerstein模型 节点能量均衡 拓扑冗余度
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基于超声特征构建甲状腺微小乳头状癌侧颈淋巴结转移的列线图风险预测模型 认领 引用 被引量：1
7
作者 韩炜 王永恒 +4 位作者 曹伟 李文翰 罗子玉 肖冰 李建辉 《武汉大学学报（医学版）》 CAS 2026年第2期204-209,共6页
目的:基于超声特征构建甲状腺微小乳头状癌(PTMC)侧颈淋巴结转移(LLNM)的列线图风险预测模型并进行验证。方法:研究纳入2020年1月—2023年1月在陕西省人民医院肿瘤外科收治并行甲状腺手术的377例PTMC患者,其中264例(70%)患者为训练集,... 目的:基于超声特征构建甲状腺微小乳头状癌(PTMC)侧颈淋巴结转移(LLNM)的列线图风险预测模型并进行验证。方法:研究纳入2020年1月—2023年1月在陕西省人民医院肿瘤外科收治并行甲状腺手术的377例PTMC患者,其中264例(70%)患者为训练集,用于构建风险预测模型,其中116例为LLNM阳性(+)组,148例为LLNM阴性(-)组。另选择同期就诊的113例(30%)患者作为验证集。通过收集所有患者性别、年龄、甲状腺功能检查等临床数据资料,通过超声检查最大径肿瘤位置、肿瘤最大径、多灶性、是否双侧病灶、边缘是否光滑、形状是否规则、回声是否均匀、是否合并微钙化等情况区分患者LLNM结果,采用单因素和多因素Logistic分析确定LLNM的风险因素。利用R语言构建风险预测模型,绘制列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估该模型的价值。结果:全组共377例患者,训练组(n=264)中,单因素分析提示,LLNM(-)组与LLNM(+)组在肿瘤最大径、边缘是否光滑、形状是否规则、回声是否均匀及是否合并微钙化间差异有统计学意义(均P<0.05);多因素Logistic回归分析提示,肿瘤最大径≥5 mm且<10 mm、边缘不规则、回声不均匀、合并钙化与LLNM独立相关(均P<0.05),根据上述因素构建的列线图,训练模型的曲线下面积(AUC)为0.821(95%CI:0.823~0.954),灵敏度=0.86,特异度=0.91。验证集模型的AUC为0.803(95%CI:0.812~0.929),灵敏度=0.84,特异度=0.87。结论:PTMC患者的肿瘤最大径≥5 mm且<10 mm、边缘不规则、回声不均匀、合并钙化与LLNM的发生独立相关,基于超声特征可有效预测PTMC LLNM,为明确诊断,制定治疗方案提供重要依据。 展开更多
关键词 甲状腺微小乳头状癌 超声参数 侧颈淋巴结转移 多因素分析 预测模型
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考虑换乘点修建的多模式离散网络设计研究 认领 引用
8
作者 丁建勋 王啸飞 +1 位作者 樊银超 龙建成 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第7期957-963,共7页
出行者进行一次完整的出行往往会通过多种交通模式来实现,其中停车换乘有效衔接了小汽车出行模式向公共交通模式的转换,在此过程中需要在城市中设置特定区域或设施以完成停车换乘。文章提出了一个考虑换乘点修建的多模式网络设计问题(ne... 出行者进行一次完整的出行往往会通过多种交通模式来实现,其中停车换乘有效衔接了小汽车出行模式向公共交通模式的转换,在此过程中需要在城市中设置特定区域或设施以完成停车换乘。文章提出了一个考虑换乘点修建的多模式网络设计问题(network design problem,NDP),构建了一种双层规划模型,上层模型从决策者角度考虑换乘停车点修建规划,下层模型为多模式网络下的模式划分和交通分配问题。通过提出基于代理模型的算法来求解上述双层规划模型,结合自适应平均法(self-regulated averaging method,SRAM)和梯度投影(gradient projection,GP)算法解决下层模式划分与交通分配问题。最后采用Sioux Falls网络进行数值算例分析,验证了算法和模型的有效性。结果表明,停车换乘点的合理修建能够有效降低城市交通网络的系统总费用,提出的基于代理模型算法相较遗传算法在效率和精度上更高。 展开更多
关键词 城市交通 换乘点 代理模型算法 多模式网络 双层规划
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“节点-场所-活力”三维模型视角下济南轨道交通站域协调性评价 认领 引用
9
作者 赵金宝 周齐 +3 位作者 侯科科 李明星 刘文静 姜嘉伟 《都市快轨交通》 北大核心 2026年第2期38-45,56,共8页
针对传统节点-场所模型在复杂城市环境中的二维视角局限,构建“节点-场所-活力”三维模型,以济南轨道交通41座车站为研究对象,划定站点周边800 m为服务半径,从交通功能(节点)、城市空间(场所)、动态活力(活力)三维度选取指标进行共线性... 针对传统节点-场所模型在复杂城市环境中的二维视角局限,构建“节点-场所-活力”三维模型,以济南轨道交通41座车站为研究对象,划定站点周边800 m为服务半径,从交通功能(节点)、城市空间(场所)、动态活力(活力)三维度选取指标进行共线性检验,并运用主客观综合赋权法与K-means聚类分析站域协调性。结果表明,三维模型能有效揭示节点、场所、活力间的协同关系,并将站点划分为高活力枢纽站、活力提升型、均衡发展型、节点强化型、综合培育型5类,其空间分布与济南城市主中心、次中心及边缘区域发展特征高度关联。构建的三维模型可有效量化站域协调度,为济南TOD策略提供优化措施。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节点-场所-活力模型 站点活力 协调性评价 发展策略
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猪体双节点热交换动态机理模型构建与优化 认领 引用
10
作者 谢秋菊 曹世蕾 +7 位作者 石佳纹 谷佳明 王文峰 王晓晨 马浩然 Congcong SUN 刘洪贵 VicençPUIG 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第12期41-49,共9页
猪舍温湿环境影响猪体热平衡调节,系统探究不同环境下猪体生理响应特征及其内在调节机制,揭示猪体热调节规律,对实现猪舍环境精准调控具有重要意义。然而,现有建立在热交换平衡原理基础上的猪体热调节模拟模型难以精准反映不同环境条件... 猪舍温湿环境影响猪体热平衡调节,系统探究不同环境下猪体生理响应特征及其内在调节机制,揭示猪体热调节规律,对实现猪舍环境精准调控具有重要意义。然而,现有建立在热交换平衡原理基础上的猪体热调节模拟模型难以精准反映不同环境条件下猪体真实的体热响应过程。为突破现有机理模型的局限,提升猪体关键生理指标的模拟精度,该研究通过机器视觉技术识别并量化饮水频率来优化猪体热交换动态机理模型。首先,通过基于生物物理学定律和热平衡原理构建猪体双节点热交换机理模型,模拟猪体核心层-皮肤层-舍内环境之间的热量交换过程,揭示猪体热响应调节机制;然后,通过构建基于YOLOv11优化的DCB-YOLO饮水目标感知模型来识别猪只饮水行为并量化其饮水频率,将饮水频率作为修正因子优化机理模型的血液对流与呼吸散热参数,以提升猪体热交换机理模型的精准性。结果表明,优化后的猪体热交换机理模型输出的直肠温度、心率和呼吸频率的决定系数分别为0.831、0.771和0.775。该研究提出的优化的猪体热交换机理模型可为猪舍环境温湿环境质量评价及精准调控提供技术支撑。 展开更多
关键词 温湿度 猪舍 生理响应 双节点热交换模型 行为识别 机器视觉
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空天态势演化仿真中数模融合计算微服务框架设计 认领 引用
11
作者 覃润楠 谢文明 +1 位作者 彭晓东 樊泽宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2153-2163,共11页
围绕空天态势演化仿真中多源异构数据交互、多学科耦合建模的需求,为统一调控数据与模型这两类异构元,基于容器云,构建面向空天态势仿真的高性能数模融合计算微服务框架(MP-DMC)。在MP-DMC中,提出一种分布式节点管控策略,能够有效减少... 围绕空天态势演化仿真中多源异构数据交互、多学科耦合建模的需求,为统一调控数据与模型这两类异构元,基于容器云,构建面向空天态势仿真的高性能数模融合计算微服务框架(MP-DMC)。在MP-DMC中,提出一种分布式节点管控策略,能够有效减少选举次数,并通过预测云节点负载情况提升扩容效率,解决云节点管控效率低下、高并发数模融合计算资源分配不均等问题。实地任务的仿真实验结果表明,MP-DMC相比Paxos、Raft、PBFT等主流选举算法具有更高的选举效率进而保障系统可用性,对比HPA、DMA-HPA、DMA等扩容算法具有更优的扩容效率及扩容有效性,同时相较于轮询调度、完全随机调度、加权随机调度等主流任务调度算法,MP-DMC的数模融合任务响应耗时更低,能够获得任务计算所需资源的最优分配效果,并在XXL-JOB、Spring Cloud等主流微服务框架中具备更优的系统可用性、鲁棒性、以及可扩展性。 展开更多
关键词 数模融合 节点管控 负载平衡 微服务
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基于超声特征的多变量模型可准确定性诊断累及浅表淋巴结的淋巴增殖性疾病 认领 引用
12
作者 文文 阮娟 +2 位作者 袁虹 刘晶焰 彭玉兰 《分子影像学杂志》 2026年第3期312-319,共8页
目的构建基于超声图像特征的多变量模型,以实现累及浅表淋巴结的淋巴增殖性疾病(LPD)的准确定性诊断。方法回顾性分析2022年1月~2024年12月在四川大学华西医院行淋巴结活检并进行组织学检测、免疫组化及基因检测的209例患者资料,收集患... 目的构建基于超声图像特征的多变量模型,以实现累及浅表淋巴结的淋巴增殖性疾病(LPD)的准确定性诊断。方法回顾性分析2022年1月~2024年12月在四川大学华西医院行淋巴结活检并进行组织学检测、免疫组化及基因检测的209例患者资料,收集患者一般资料、二维灰阶及彩色多普勒超声图像,由2位超声医师解读并记录其图像特征。以病理诊断为金标准,将患者分为良性组和恶性组,通过单因素分析确定相关特征,通过多因素逻辑回归分析构建多变量模型并进行诊断效能评估。在良恶性疾病组内进行亚组分析,探索超声图像特征与病理诊断之间的相关性。结果209例患者中,恶性74例,良性135例。单因素及多因素分析确定了年龄、淋巴结短径、皮质回声不均匀及血流模式作为预测模型的变量。多变量模型诊断良恶性LPD的曲线下面积为0.826,高于常规超声(P<0.001),特别是在诊断颈部淋巴结方面(P<0.05)。反应性增生与良性LPD存在差异的特征包括淋巴结大小和淋巴结血流分布(P<0.05);霍奇金与非霍奇金淋巴瘤存在差异的特征包括年龄和淋巴结大小(P<0.05)。结论基于超声图像特征建立的多变量模型提高了LPD累及的浅表淋巴结定性诊断效能,且超声图像特征具备鉴别诊断浅表淋巴结良恶性疾病亚型的潜能。 展开更多
关键词 淋巴增殖性疾病 浅表淋巴结 超声特征 多变量模型
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汽车乘员舱多节点传热模型仿真方法的研究及应用 认领 引用
13
作者 袁侠义 袁伟 +3 位作者 罗泽轩 肖露 黄俊杰 张晓清 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期1803-1809,共7页
基于耦合的一维模型和三维模型建立了汽车乘员舱多节点传热模型的仿真方法,开展了乘员舱部件材料的热物性参数测试和整车环境仓热舒适性测试,并对该仿真方法的计算精度进行了分析。仿真与试验测试结果表明:相比单节点传热模型仿真,多节... 基于耦合的一维模型和三维模型建立了汽车乘员舱多节点传热模型的仿真方法,开展了乘员舱部件材料的热物性参数测试和整车环境仓热舒适性测试,并对该仿真方法的计算精度进行了分析。仿真与试验测试结果表明:相比单节点传热模型仿真,多节点传热模型仿真的乘员头部温度预测精度更高,误差在5%以内,可满足工程应用。对某MPV车型的空调出风口设计方案的评估表明,该仿真方法可有效指导汽车乘员舱热舒适性能开发与方案设计。 展开更多
关键词 多节点传热模型 汽车乘员舱 热舒适性 空调出风口
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高铁站点节点-场所平衡对站城融合绩效的影响研究:基于响应面的多项式回归分析 认领 引用 被引量：1
14
作者 施骞 王锦帆 +1 位作者 肖超 姜辉 《铁道技术标准（中英文）》 2026年第2期11-18,共8页
本研究基于节点-场所模型理论,结合响应面多项式回归方法,选取全国92个高速铁路站点2015—2024年的面板数据,构建涵盖“站-城-人”三维指标的站城融合评价体系,系统探讨高铁站点节点-场所平衡对站城融合绩效的作用机制及站点所属行政区... 本研究基于节点-场所模型理论,结合响应面多项式回归方法,选取全国92个高速铁路站点2015—2024年的面板数据,构建涵盖“站-城-人”三维指标的站城融合评价体系,系统探讨高铁站点节点-场所平衡对站城融合绩效的作用机制及站点所属行政区域的调节作用。实证结果表明,节点价值与场所价值的匹配能显著提高站城融合绩效,其中HP-HN模式拥有最优绩效,LP-HN模式下的站城融合绩效显著低于HP-LN模式。行政区域对高铁站点节点-场所平衡与站城融合绩效之间的关系有调节作用,当高铁站点位于市区时,HP-HN模式比其他三种模式对站城融合绩效的促进效应更大;而对于在非市区的站点,4种模式对站城融合绩效的促进效应没有显著差异。 展开更多
关键词 高铁站点 节点-场所模型 站城融合绩效 响应面多项式回归
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分布式能源参与北美批发市场的聚合节点模型及对我国的启示 认领 引用 被引量：1
15
作者 张珺 时斌 +2 位作者 崔晨雨 吴敏 王蓓蓓 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期156-168,共13页
在分布式能源快速发展和市场化改革加速推进的背景下,分布式能源的市场化接入路径及结算机制设计亟需优化,以提升资源配置效率和市场运行的稳定性。系统梳理美国主要区域市场分布式能源聚合资源参与批发市场的节点建模和定价机制;归纳总... 在分布式能源快速发展和市场化改革加速推进的背景下,分布式能源的市场化接入路径及结算机制设计亟需优化,以提升资源配置效率和市场运行的稳定性。系统梳理美国主要区域市场分布式能源聚合资源参与批发市场的节点建模和定价机制;归纳总结FERC Order 2222下单节点与多节点聚合模型的优势、劣势,适用条件及过渡路径,揭示多节点聚合在资源包容性、市场适应性等方面的优势,及其存在的建模复杂、运营成本高、分布因子偏差引发振荡等问题;在此基础上,结合我国现货市场建设阶段、节点模型现状与资源接入特征,提出分阶段构建节点体系、差异化设置聚合范围、优化容量门槛、完善结算机制等策略建议。研究为我国分布式能源市场机制设计和运营策略提供了理论支撑和国际经验借鉴。 展开更多
关键词 分布式能源 节点模型 聚合模型 定价机制 批发市场
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基于GO法和VGM-SDG的产品制造过程可靠性评估 认领 引用
16
作者 李军星 李嘉豪 +1 位作者 李东亚 张志文 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期151-158,共8页
为了识别产品制造过程中的低可靠工序,提高产品制造可靠性,提出一种基于GO法和VGM-SDG的产品制造过程可靠性评估方法。首先,采用GO法构建产品制造过程的可靠性框图;其次,为了考虑工序节点的重要度,建立基于符号有向图(signed directed g... 为了识别产品制造过程中的低可靠工序,提高产品制造可靠性,提出一种基于GO法和VGM-SDG的产品制造过程可靠性评估方法。首先,采用GO法构建产品制造过程的可靠性框图;其次,为了考虑工序节点的重要度,建立基于符号有向图(signed directed graph,SDG)的产品制造过程可靠性系统网络模型;同时进一步考虑工序间相关性以及工序的全局关联性,结合虚引力模型(virtual gravity model,VGM)和特征向量中心性,构建产品工序的局部和全局关联性表征模型;随后推导出产品工序和制造过程的可靠度点估计解析式,在此基础之上,利用Bootstrap法,给出产品制造过程可靠度置信区间估计。最后,结合某型号滚动轴承制造过程实例进行验证,结果表明可靠性评估结果更符合工程实际。 展开更多
关键词 产品制造过程 可靠性评估 GO法 节点重要度 虚引力模型 Bootstrap
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适配国产多节点GPU的二维非结构高性能水动力模型 认领 引用
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作者 张大伟 冯新政 +3 位作者 马利平 王帆 王玮琦 孙东亚 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期917-925,共9页
为满足国产信创环境下洪水数值模拟的高性能运算要求,研发了适配国产多节点GPU集群的二维非结构高性能水动力模型。该模型基于二维有限体积法的Godunov型数值格式,依托可移植异构计算接口(HIP)框架,采用C++编程语言实现适配国产GPU的高... 为满足国产信创环境下洪水数值模拟的高性能运算要求,研发了适配国产多节点GPU集群的二维非结构高性能水动力模型。该模型基于二维有限体积法的Godunov型数值格式,依托可移植异构计算接口(HIP)框架,采用C++编程语言实现适配国产GPU的高性能加速计算,为进一步提升计算效率,采用METIS区域分解法和消息传递接口技术(MPI)实现跨节点多GPU的高效协同计算。通过经典矩形溃坝算例及Toce河算例验证了新研发模型具有良好的数值精度、可靠的稳定性和正确的分区通信技术,将模型在江苏省横山水库进行应用测试,结果表明:在“米”级分辨率、1500万网格规模下,使用16个节点64块GPU可将计算耗时从3.76 h缩短至15 min,实现了大规模、高分辨率洪水模拟由单卡“小时级”到多节点“分钟级”的效率跨越。新研发模型可完全适配国产软硬件环境,具有广泛的工程应用前景。 展开更多
关键词 二维水动力模型 国产GPU 多节点 非结构网格 Godunov格式
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节点端部连接装配式组合剪力墙抗震性能研究 认领 引用
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作者 王仪 郭城成 +2 位作者 赵晋 尤培波 屈讼昭 《建筑结构》 北大核心 2026年第15期66-74,共9页
为研究节点端部连接装配式组合剪力墙的抗震性能,采用有限元软件ABAQUS建立相同尺寸配筋的现浇组合剪力墙和装配式组合剪力墙有限元模型,并对二者的破坏形态、延性、滞回性能和承载性能等抗震指标进行对比分析,验证了该连接方式的合理... 为研究节点端部连接装配式组合剪力墙的抗震性能,采用有限元软件ABAQUS建立相同尺寸配筋的现浇组合剪力墙和装配式组合剪力墙有限元模型,并对二者的破坏形态、延性、滞回性能和承载性能等抗震指标进行对比分析,验证了该连接方式的合理性和可靠性。在此基础上,进一步研究轴压比、高宽比、预留钢板长度、接缝位置等不同参数对装配式组合剪力墙抗震性能的影响规律,最后进行了承载力理论计算。结果表明:预留钢板长度的变化对墙体抗震性能无显著影响;轴压比在一定范围内增大可提高墙体抗震性能,当超出一定范围时,墙体的承载性能和刚度发生明显下降;随着高宽比的增大,墙体的承载性能、刚度和耗能能力发生明显下降;接缝位置的升高对墙体整体性能有所提升,当超出一定高度时对墙体的整体性能无显著影响;承载力理论计算结果与有限元结果高度吻合,可为后期设计提供理论依据。 展开更多
关键词 装配式组合剪力墙 节点端部连接 有限元模拟 抗震性能 承载力 理论计算
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基于节点影响因子和贡献因子的复杂网络重要节点识别 认领 引用
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作者 孙文静 余路粉 +1 位作者 潘文林 蓝春江 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期87-95,共9页
针对高聚集网络,提出一种新的识别复杂网络重要节点的方法KEC,该方法既考虑了节点及邻居节点的局部信息即影响因子又考虑了邻居节点对节点影响力的贡献度,提出了贡献因子。在8个真实网络中,利用SIR模型和蓄意攻击实验分析KEC与6个常用... 针对高聚集网络,提出一种新的识别复杂网络重要节点的方法KEC,该方法既考虑了节点及邻居节点的局部信息即影响因子又考虑了邻居节点对节点影响力的贡献度,提出了贡献因子。在8个真实网络中,利用SIR模型和蓄意攻击实验分析KEC与6个常用中心性在网络中的表现,最后利用Kendall-tau相关系数分析KEC与6个常用中心性计算节点值的相关性。结果表明:KEC能有效识别有影响力的节点集和提高网络的抗毁性,同时在8个真实网络中KEC与6个常用中心性的Kendall-tau相关性几乎均为正相关,说明KEC识别复杂网络重要节点是可行的。 展开更多
关键词 复杂网络 重要节点识别 局部信息 贡献因子 SIR模型 抗毁性
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海上稠油热采井喷事故风险动态演化模型 认领 引用
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作者 胡瑾秋 王妍妍 +2 位作者 周伟 肖尚蕊 陈坤亮 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2026年第3期518-529,共12页
为了精准识别海上稠油热采过程中井喷事故风险传播路径的关键节点,该研究提出一种融合知识图谱(Knowledge Graph,KG)与SIRE(Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered)传染病模型的风险动态演化分析方法。该方法基于知识图谱构建井喷... 为了精准识别海上稠油热采过程中井喷事故风险传播路径的关键节点,该研究提出一种融合知识图谱(Knowledge Graph,KG)与SIRE(Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered)传染病模型的风险动态演化分析方法。该方法基于知识图谱构建井喷事故致因网络,利用SIRE模型刻画风险在事故网络中的传播与演化过程,对节点重要性进行量化评估。其中,初始事件节点的重要性采用累计风险值、最大风险值及达峰时间进行评价,风险演化节点的重要程度通过暴露概率、失效概率和恢复概率进行分析。结果表明:在49个初始事件节点中,注汽效率下降、油管连接泄漏等节点的重要性较高;在井筒完整性失效、注汽系统失效和流固耦合界面失效3种典型情形下,井口压力控制失效、高压流体窜入井筒等风险演化节点表现出更强的风险主导作用;对于风险演化节点进行参数扰动下的鲁棒性测试表明,改进SIRE模型的节点重要性排序稳定性比传统SIRE模型高9.95%。KG-SIRE模型能显著提升关键节点的识别精度与风险干预效果,为海上稠油热采安全风险防控提供了一种结构清晰、可量化、可推演的分析方法。 展开更多
关键词 海上稠油热采 知识图谱 SIRE模型 风险动态演化 节点重要性
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