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Cascade model for continuous prediction of silicon content of molten iron with coupled state variable nodes 认领 引用 被引量：3
1
作者 Yang Han Ze-qian Cui +3 位作者 Li-jing Wang Jie Li Ai-min Yang Yu-zhu Zhang 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期897-914,共18页
With the goal of achieving advanced and multi-step prediction of silicon content of molten iron in the blast furnace ironmaking process,a path adaptive optimization seeking strategy coupled with simulated annealing al... With the goal of achieving advanced and multi-step prediction of silicon content of molten iron in the blast furnace ironmaking process,a path adaptive optimization seeking strategy coupled with simulated annealing algorithm and genetic algorithm was proposed from the perspective of innovative intelligent algorithm application.It was further coupled with wavelet neural network algorithm to deeply explore the nonlinear and strong coupling relationship between the information of big data samples and construct a cascade model for continuous prediction of silicon content of molten iron with the intelligent research results of state variables such as permeability index as the node and silicon content forecast as the output.In the model construction process,the 3r criterion was used for non-anomaly estimation of abnormal data to build a time-aligned sample set for multi-step forecasting of iron content,the normalization method was used to eliminate the influence of dimensionality of sample information,and the spearman correlation analysis algorithm was used to eliminate the time delay between state variables,control variables,and silicon content of molten iron in the blast furnace smelting process.The results show that permeability and theoretical combustion temperature as the key state variable nodes have real-time correlation with the silicon content of molten iron,and there are accurate forecasting results on the optimal path with the endpoint of molten iron silicon content prediction.The path finding based on the improved genetic algorithm of simulated annealing has good effect on the downscaling and depth characterization of sample data and improves the data ecology for the application of wavelet neural network algorithm.The accuracy of the real-time continuous forecasting model for the silicon content of molten iron reaches 95.24%;the hit rate of continuous forecasting one step ahead reaches 91.16%,and the hit rate of continuous forecasting five steps ahead is 87.41%.This model,which can realize the nodal dynamics of state variables,has better promotion value. 展开更多
关键词 Silicon content Molten iron Optimal path State variable node Wavelet neural network Step-by-step prediction
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基于增强图卷积神经网络的机房环境运行状态识别方法 认领 引用
2
作者 刘胜强 宋才华 《电子设计工程》 2026年第17期169-173,共5页
针对机房设备数量多、电磁干扰强、设备互联拓扑复杂带来的运行状态识别难点,该文提出一种基于增强图卷积神经网络的机房环境运行状态识别方法。该方法搭建机房环境拓扑图,采用量化采样抑制电磁干扰,借助Hermite变换提取节点时频特征,... 针对机房设备数量多、电磁干扰强、设备互联拓扑复杂带来的运行状态识别难点,该文提出一种基于增强图卷积神经网络的机房环境运行状态识别方法。该方法搭建机房环境拓扑图,采用量化采样抑制电磁干扰,借助Hermite变换提取节点时频特征,构造邻接矩阵完成图结构建模,将图数据输入增强图卷积网络实现节点特征聚合与运行状态概率求解,结合搭建的实验环境对该方法进行了验证实验。仿真测试结果表明,该文方法输出的机房运行状态概率曲线与真实工况曲线完全吻合,识别精度显著优于对比算法。 展开更多
关键词 机房环境图 增强图卷积神经网络 节点特征 运行状态识别 邻接矩阵
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基于人工智能技术的光网络节点状态模式识别系统 认领 引用
3
作者 赵静 武丽琴 刘晓敏 《电子设计工程》 2026年第7期78-82,共5页
针对光网络节点状态识别中特征提取难及识别模型因梯度产生偏差的问题,设计基于人工智能技术的光网络节点状态模式识别系统。构建系统架构,将光信号转换为电信号,经信号调理电路放大,对两路信号进行异步采样,获取异步延时抽头采样图。... 针对光网络节点状态识别中特征提取难及识别模型因梯度产生偏差的问题,设计基于人工智能技术的光网络节点状态模式识别系统。构建系统架构,将光信号转换为电信号,经信号调理电路放大,对两路信号进行异步采样,获取异步延时抽头采样图。学习采样图特征,解决梯度问题,输出识别结果。实验研究表明,所设计系统对选取节点的状态模式识别结果与实际完全相符,在数据传输量从0增至300 MB过程中,丢包率从约4.5%降至约0.5%,有效保障光网络稳定运行,输出精准识别结果。 展开更多
关键词 人工智能技术 光网络节点 状态模式识别 光电转换 采样 ResNet
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基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法 认领 引用
4
作者 吴安昊 卜凡亮 +2 位作者 梁家杰 王宇哲 李志远 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2026年第1期215-221,共7页
现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究,存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题,本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先,针对网络拓扑信息提取不全面问题,结... 现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究,存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题,本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先,针对网络拓扑信息提取不全面问题,结合复杂网络微观结构和宏观结构构造节点特征;其次,针对特征冗余问题,提出一个融合选择性状态空间模型(State Space Models)和自监督学习的节点特征提取方法;最后,针对泛化性低问题,利用图结构学习在模型训练层面优化损失函数提高分类精度.利用4个公开数据集上进行了广泛实验,本文方法优于次优方法4.66%,节点分辨率保持稳定.实验表明,所提出方法能有效的识别不同网络的关键节点. 展开更多
关键词 关键节点 图结构学习 复杂网络 选择性状态空间模型 自监督学习
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基于“筋结缓急”辨治浅析李德华刃针治疗面肌痉挛经验 认领 引用
5
作者 张燕 韦永坤 李德华 《湖南中医药大学学报》 CAS 2026年第7期1459-1464,共6页
面肌痉挛是临床常见的颅神经疾病。李德华教授基于经筋理论,认为其核心病位在面部经筋,病理关键在于气血缠结凝滞于筋,形成体表可触及的“筋结”。针对“筋结”的内在异质性,李德华教授创立了“筋结缓急”辨治体系,将其精分为“拘挛态”... 面肌痉挛是临床常见的颅神经疾病。李德华教授基于经筋理论,认为其核心病位在面部经筋,病理关键在于气血缠结凝滞于筋,形成体表可触及的“筋结”。针对“筋结”的内在异质性,李德华教授创立了“筋结缓急”辨治体系,将其精分为“拘挛态”(气机逆乱,筋急为结)与“粘连态”(痰瘀互结,形滞成络)。临证时,通过精细触诊辨别二态,分别施以刃针“震颤松筋解结法”(调达气机、舒缓筋急)与“恢贯透刺割筋法”(破结通络、松解形滞)。本文将系统性总结其辨治思路与操作要点,并附典型医案,以期为临床提供新的诊疗视角。 展开更多
关键词 面肌痉挛 筋结缓急 刃针 辨治思路 名医经验 李德华
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树状拓扑结构系统高可用技术研究与设计 认领 引用
6
作者 韩琼 焦彦娟 +1 位作者 王震 陕振 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第5期1492-1500,F0003,共9页
针对各节点功能独立的树状拓扑结构系统可用性低问题,依据可用性和可行性综合分析比较结果,设计实现了系统级通用高可用架构,并构建了面向系统的主备高可用集群。在此基础上,提出了集群软件分层模块化架构设计。通过故障类型设定以及针... 针对各节点功能独立的树状拓扑结构系统可用性低问题,依据可用性和可行性综合分析比较结果,设计实现了系统级通用高可用架构,并构建了面向系统的主备高可用集群。在此基础上,提出了集群软件分层模块化架构设计。通过故障类型设定以及针对性的监测方法,提高了系统级故障监测与判定的效率;通过状态机机制实现的主备系统内节点角色状态协调算法和流程,保证了系统故障时能够整体快速切换。实验结果表明,呈树状拓扑关系的系统能够有效实现高可用管理,系统可用性得到显著提升。 展开更多
关键词 树状拓扑 冗余架构 主备系统 高可用 故障检测 状态管理 节点状态
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基于延时补偿的无线网络节点时钟自动同步方法 认领 引用
7
作者 张力军 《自动化技术与应用》 2026年第1期110-113,共4页
由于无线网络节点具有地理位置分散等特点,在设计无线网络节点时钟自动同步方法时,通常会出现时钟状态估计不准确的问题,导致方法同步性能差。针对无线网络节点时钟特点,构建时钟状态模型,利用滤波算法估计时钟状态,得到对应的状态方程... 由于无线网络节点具有地理位置分散等特点,在设计无线网络节点时钟自动同步方法时,通常会出现时钟状态估计不准确的问题,导致方法同步性能差。针对无线网络节点时钟特点,构建时钟状态模型,利用滤波算法估计时钟状态,得到对应的状态方程。在无线网络节点传输信息时,添加时间戳,并分析时钟的延时情况,再结合当前时刻时钟的状态估计值,计算时钟的偏移量。通过计算时钟节拍比和时钟调整频率,计算出时钟的延时补偿值,由此建立时钟的自动同步机制。实验结果表明,设计的同步方法在实际应用中节点同步率均值为98.76%,同步性能较好。 展开更多
关键词 延时补偿 无线网络 时钟同步 状态估计 无线网络节点
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基于采样点状态增广的飞行汽车一体化路径规划 认领 引用 被引量：1
8
作者 刘龙龙 樊伟 +2 位作者 肖涵 张一博 徐彬 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2025年第12期2303-2313,2345,共11页
作为一种新型交通工具,飞行汽车具有空中快速飞行和地面稳定行驶的优势。在当前飞行汽车路径规划的研究中,大多算法都采用空中和地面分别规划、组合叠加,这导致状态切换过程缓慢,甚至出现状态切换点频繁起降等问题。针对上述问题,本文... 作为一种新型交通工具,飞行汽车具有空中快速飞行和地面稳定行驶的优势。在当前飞行汽车路径规划的研究中,大多算法都采用空中和地面分别规划、组合叠加,这导致状态切换过程缓慢,甚至出现状态切换点频繁起降等问题。针对上述问题,本文提出了一种基于采样点状态增广的陆空一体化路径规划方法,根据飞行汽车的陆空状态和空间环境的差异,构建路径采样点分类策略,在此基础上引入陆空状态信息,通过对传统路径采样点进行状态增广,实现了飞行汽车运动过程中陆空状态的快速高效切换,缩短了路径规划的计算时间。试验结果表明,相比于组合式路径规划算法,本文提出的路径规划方法行驶路程长度降低了22.3%,路径规划求解时间减少了34.2%。相比于无状态增广的一体式路径规划算法,本文方法的路径长度降低了8.4%,运动代价减少了11.1%。 展开更多
关键词 飞行汽车 无人车辆 路径规划 采样点状态增广 轨迹优化
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非隔离型直流变压器的快速电磁暂态等效建模方法 认领 引用 被引量：2
9
作者 王渝红 周奕辰 +3 位作者 高仕林 张巍 廖建权 郑宗生 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2025年第1期161-171,共11页
电磁暂态仿真对于掌握直流变压器的运行特性具有重要意义,但目前的模块化变流器高速等效建模方法对非隔离型变压器较少提及。同时,现有非隔离型直流变压器电磁暂态仿真模型存在开关状态计算复杂、内部节点数多的问题,导致系统仿真效率... 电磁暂态仿真对于掌握直流变压器的运行特性具有重要意义,但目前的模块化变流器高速等效建模方法对非隔离型变压器较少提及。同时,现有非隔离型直流变压器电磁暂态仿真模型存在开关状态计算复杂、内部节点数多的问题,导致系统仿真效率低下。为此,提出一种基于开关状态预测和戴维南等效的非隔离型直流变压器快速电磁暂态等效建模方法。首先,提出一种非隔离型直流变压器中子模块的开关状态预测方法。其次,基于开关状态得到直流变压器桥臂的等效电路,并对其进行戴维南等效,得到桥臂的两节点等效电路模型。然后,建立自耦变压器的等效电路模型,综合桥臂和自耦变压器等效电路,获得直流变压器的等效电路,并据此建立直流变压器的节点电压方程。最后,基于高斯消元对方程进行降阶,实现非隔离型直流变压器仿真模型的内节点收缩。算例分析表明,所提非隔离型直流变压器的快速电磁暂态等效建模方法与传统详细建模方法精度接近,仿真效率显著提升。 展开更多
关键词 直流变压器 戴维南等效 电磁暂态仿真 等效建模 开关状态预测 内节点收缩
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全局视域下基于重启随机游走算法的社会化推荐模型 认领 引用
10
作者 李旭军 殷孜 +1 位作者 胡启兵 曹国 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期331-340,共10页
由于真实社交网络存在非连通性以及大量孤立节点,无法精准刻画节点间社交关系强度,社会化推荐模型的数据稀疏和冷启动等问题得不到有效缓解。针对该情况,提出一种全局视域下基于重启随机游走算法的社会化推荐模型。引入超级节点构造有... 由于真实社交网络存在非连通性以及大量孤立节点,无法精准刻画节点间社交关系强度,社会化推荐模型的数据稀疏和冷启动等问题得不到有效缓解。针对该情况,提出一种全局视域下基于重启随机游走算法的社会化推荐模型。引入超级节点构造有向连通网络;运用重启随机游走算法刻画节点间社交关系强度;将刻画后的社交关系强度融入到基于概率分解技术的社会化推荐模型。实验结果表明,与传统社会化推荐模型对比,该模型能有效提升推荐效果。 展开更多
关键词 社会化推荐 超级节点 有限状态马氏链 冷启动
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天津市存量地区轨道交通站域更新潜力研究——“节点-场所-品质”三维魔方状态模型分析 认领 引用 被引量：6
11
作者 郭源园 郭淳锐 +2 位作者 王贞欢 陈放 刘康琦 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期37-43,共7页
为促进当前大都市存量地区的提质增效,中心城区轨道交通站域空间的城市更新问题是亟待突破的难点。以传统“节点-场所”模型为基础,纳入轨道交通站域的“品质”感知维度,构建“节点-场所-品质”三维魔方状态分析模型,探究在三维价值交... 为促进当前大都市存量地区的提质增效,中心城区轨道交通站域空间的城市更新问题是亟待突破的难点。以传统“节点-场所”模型为基础,纳入轨道交通站域的“品质”感知维度,构建“节点-场所-品质”三维魔方状态分析模型,探究在三维价值交互下存量地区轨道交通站域的更新潜力。以天津市中心城区内环地区为实证,研究结果显示:依赖型和失衡型站域分别占比高达35.49%和38.71%,平衡型和协调型则分别占比22.58%和3.22%;更新潜力较高的站域则集中分布在内环边缘地区,并且在建地铁站域的更新潜力也相对较高,而低更新潜力地区则集中分布于中心商务区。上述发现以期为大都市存量地区轨道交通站域的城市更新提供理论支持和政策启示。 展开更多
关键词 城市更新 城市轨道交通 站域 “节点-场所-品质”三维魔方状态模型 天津
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有损输电线路扩展贝瑞隆模型的修正及其应用 认领 引用
12
作者 谢继豪 王永 +1 位作者 叶婧 张磊 《计算机仿真》 2025年第5期114-119,287,共6页
输电线路的电磁暂态(EMT)模型的准确性对电力系统整体模型精度至关重要。无损输电线路电磁暂态计算的Bergeron模型,直接用于有损输电线路电磁暂态计算会造成数值不稳定,因此可将线路两端等值电流源解耦成两个历史电流源。但原始的扩展Be... 输电线路的电磁暂态(EMT)模型的准确性对电力系统整体模型精度至关重要。无损输电线路电磁暂态计算的Bergeron模型,直接用于有损输电线路电磁暂态计算会造成数值不稳定,因此可将线路两端等值电流源解耦成两个历史电流源。但原始的扩展Bergeron模型系数只有在线路无限分段后才满足网络等值要求,显然在实际应用中这是没有必要的。文中提出的修正的扩展Bergeron模型等效计算公式系数可以根据ATP-EMTP建立的有损输电线路模型仿真结果选取合适的计算参数,且精确满足网络等值要求。采用修正后的扩展Bergeron模型结合节点分析法对输电线路进行建模,通过典型的高压输电线路算例验证修正后的扩展Bergeron模型相比于原始扩展Bergeron模型计算精度更高,且当线路分段数为N时该计算模型也是适用的,相对于状态空间模型来说计算效率更高。 展开更多
关键词 输电线路 扩展Bergeron模型 节点分析法 状态空间模型
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基于自循环行为树框架的蓝军空中兵力行为建模 认领 引用 被引量：1
13
作者 刘奇东 汪敏 +2 位作者 范红旗 冯超 陆钧杰 《指挥控制与仿真》 2025年第3期145-154,共10页
使用持续性动作节点,在建模如“突防”等某一类型空中兵力行为时,要求前后子树中动作节点的起止状态必须有效衔接,此时,动作的随机执行会给动作节点的功能设计带来巨大复杂性。针对此问题,提出一种基于自循环行为树的蓝军空中兵力行为... 使用持续性动作节点,在建模如“突防”等某一类型空中兵力行为时,要求前后子树中动作节点的起止状态必须有效衔接,此时,动作的随机执行会给动作节点的功能设计带来巨大复杂性。针对此问题,提出一种基于自循环行为树的蓝军空中兵力行为建模方法。该方法设计了自循环行为树的基本框架,通过使用瞬态性临机动作节点简化了节点的功能设计过程。引入了新的节点反馈状态,同时调整了执行逻辑,实现了行为树的自主控制循环运行,从而达到行为过程完整建模的目的。最后,通过仿真实验和实用案例演示检验了方法的可行性。 展开更多
关键词 空中兵力行为 蓝军模型 行为树 节点 状态
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基于有限迭代的钢桁系杆拱桥主拱无应力状态空间位置精准计算方法 认领 引用 被引量：3
14
作者 常柱刚 魏标 +1 位作者 王宁波 王冲 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2025年第2期139-145,共7页
为准确获取钢桁系杆拱桥主拱无应力状态下线形及节点空间位置信息,提出基于有限迭代的无应力状态计算方法。该方法以桥梁设计线形为初始无应力线形,考虑成桥过程中体系转换和荷载变化,计算其在荷载作用下的空间线形,将该空间线形与设计... 为准确获取钢桁系杆拱桥主拱无应力状态下线形及节点空间位置信息,提出基于有限迭代的无应力状态计算方法。该方法以桥梁设计线形为初始无应力线形,考虑成桥过程中体系转换和荷载变化,计算其在荷载作用下的空间线形,将该空间线形与设计线形的差值反向叠加至初始无应力线形进行修正,开展多次迭代计算直至无应力线形经荷载作用后空间位置无限逼近桥梁设计线形。以长沙暮坪湘江特大桥为背景,建立钢桁拱有限元模型,考虑桥梁体系转换,进行有限迭代计算,得到钢桁拱的无应力线形,并与实际设计值进行比较分析。结果表明:柔性系杆力大小是影响桥梁结构特征及无应力线形计算的关键因素;假定系杆预张力为0时,无应力状态下主拱跨度等于系杆长度,迭代计算所得上弦杆预拱度、主墩水平位移等大于实际设计值;而考虑一定系杆预张力后迭代计算的结果则与设计值匹配,验证了方法的正确性。本文提出的有限迭代计算方法可根据系杆拱桥成桥状态精准求解其无应力线形及各节点空间位置,为同类型桥梁设计提供重要的理论指导。 展开更多
关键词 钢桁拱桥 系杆拱 无应力状态 有限迭代法 结构体系转换 节点空间位置 有限元法
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计及薄弱节点可观测的有源配电网PMU优化配置 认领 引用
15
作者 王书征 韩彬彬 +2 位作者 吴志 郑舒 赵景涛 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2025年第5期218-229,共12页
伴随大量分布式电源接入配电网,极大地增加了配电网出现双向潮流和电压越限的风险,配电网实时状态感知难度提高,考虑配电网节点数多而同步相量测量单元(PMU)配置成本较为昂贵,提出一种考虑薄弱节点可观测的PMU优化配置方法。首先,针对... 伴随大量分布式电源接入配电网,极大地增加了配电网出现双向潮流和电压越限的风险,配电网实时状态感知难度提高,考虑配电网节点数多而同步相量测量单元(PMU)配置成本较为昂贵,提出一种考虑薄弱节点可观测的PMU优化配置方法。首先,针对大量分布式电源接入引起的电压扰动特性,提出衡量节点电压薄弱程度的综合灵敏度指标;其次,基于经济性的原则,在保证配电网全局状态估计精度最优的同时尽量将其配置在电压薄弱节点处,建立了考虑节点电压综合灵敏度、状态估计误差和配置成本的PMU多目标优化配置模型;采用改进多目标灰狼算法对配置模型进行求解得到PMU最优配置的Parato非劣解集。最后,通过IEEE 33节点和69节点算例进行仿真分析,验证了所提模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 薄弱节点可观测 有源配电网 同步相量测量 状态估计 优化配置 改进多目标灰狼算法
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基于TOPSIS算法的电力通信网络故障节点智能识别方法 认领 引用 被引量：1
16
作者 司毅洋 杨贝贝 《长江信息通信》 2025年第4期162-165,共4页
故障节点智能识别是电力通信网络自动化监测中重要环节,对保证电力通信网络性能具有重要作用,但现行方法识别效果并不理想,不仅信道冲撞率比较高,而且通信网络误码率也比较高,无法为网络故障检修提供准确依据,为此提出基于TOPSIS算法的... 故障节点智能识别是电力通信网络自动化监测中重要环节,对保证电力通信网络性能具有重要作用,但现行方法识别效果并不理想,不仅信道冲撞率比较高,而且通信网络误码率也比较高,无法为网络故障检修提供准确依据,为此提出基于TOPSIS算法的电力通信网络故障节点智能识别方法。建立电力通信网络节点交互状态模型,描述节点交互状态,根据节点交互状态提取到电力通信网络节点交互率、历史故障率、节点连通度故障特征,利用TOPSIS算法对故障特征排序,并进行多指标决策分析,识别到故障节点,实现基于TOPSIS算法的电力通信网络故障节点智能识别。经实验证明,设计方法应用下电力通信网络信道冲撞率和误码率均不超过1%,可以实现对通信网络故障节点的精准识别。 展开更多
关键词 TOPSIS算法 电力通信网络 故障节点 智能识别 交互状态 节点连通度
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基于体素和节点对缺血性PSCI功能连接改变的研究进展 认领 引用 被引量：2
17
作者 王杨 刘潇 +2 位作者 李晓陵 王鹏 韩盛旺 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2025年第12期158-164,共7页
卒中后认知障碍(post-stroke cognitive impairment,PSCI)是由卒中事件引发认知相关脑区功能受损的一类疾病,部分进展为痴呆,严重影响患者日常生活。PSCI发病机理较复杂,涉及脑储备受损、血脑屏障破坏、肠道菌群失调及突触可塑性降低等... 卒中后认知障碍(post-stroke cognitive impairment,PSCI)是由卒中事件引发认知相关脑区功能受损的一类疾病,部分进展为痴呆,严重影响患者日常生活。PSCI发病机理较复杂,涉及脑储备受损、血脑屏障破坏、肠道菌群失调及突触可塑性降低等多种因素,导致脑功能紊乱;深入探究PSCI的中枢效应是临床制订科学干预措施、提升患者生存质量的关键。近些年功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术获得迅猛发展,静息态fMRI(resting-state fMRI,rs-fMRI)凭借非侵入性、时空分辨率高等优势,已成为评估PSCI神经机制的重要工具;PSCI存在广泛功能连接(functional connectivity,FC)异常,包括部分静息态网络(resting-state networks,RSN)FC减低、小脑活动改变及动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity,dFNC)下降;定向FC分析显示健侧脑区信息传递增强及卒中早期RSN受损等。本文对FC采用基于体素与节点的分析方法,系统解析PSCI局部FC异常、脑网络拓扑属性变化和定向FC动态特征的相关文献,并指出当前研究的局限性和今后研究方向,为疾病早期诊断及完善个体化诊疗方案提供参考。 展开更多
关键词 缺血性卒中后认知障碍 静息态功能磁共振成像 磁共振成像 体素 节点 功能连接 功能网络
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基于图神经网络的工业物联网节点通信故障预测方法 认领 引用 被引量：2
18
作者 孙哲 曹潇男 刘朝忠 《无线互联科技》 2025年第18期89-92,共4页
工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)中通信故障具有突发性与结构依赖性,提升节点异常状态的预测精度对保障IIoT系统的稳定运行具有重要意义。文章构建了基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的通信故障预测模型,提出... 工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)中通信故障具有突发性与结构依赖性,提升节点异常状态的预测精度对保障IIoT系统的稳定运行具有重要意义。文章构建了基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的通信故障预测模型,提出了通信图建模方法。该方法设计了多层图卷积结构与注意力机制,构建了多类别故障标签并实现动态图序列预测。实验结果表明,该方法在预测准确率、故障识别能力与推理效率方面优于传统模型,可以有效感知节点间拓扑与状态演化关系,在工业通信网络中具备部署价值与应用前景。 展开更多
关键词 工业物联网 图神经网络 通信故障预测 节点状态建模
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基于无线网络通信的煤矿机电设备运行自动化监测系统设计 认领 引用 被引量：5
19
作者 张侯 陈隆 陈汉章 《电子设计工程》 2025年第17期154-157,共4页
为改善传统依赖有线传输方式监测煤矿机电设备运行状态存在的布线复杂、维护困难、易受环境干扰等问题,设计基于无线网络通信的煤矿机电设备运行自动化监测系统。在煤矿地下部分的机电设备监测区域内安装多种传感器,组建无线传感器网络... 为改善传统依赖有线传输方式监测煤矿机电设备运行状态存在的布线复杂、维护困难、易受环境干扰等问题,设计基于无线网络通信的煤矿机电设备运行自动化监测系统。在煤矿地下部分的机电设备监测区域内安装多种传感器,组建无线传感器网络,采集机电设备运行状态信息,同时通过合理的网址分配、低功耗路由协议以及监测范围全覆盖优化三部分保障煤矿机电设备运行状态的全面采集与实时传输。地面部分监控中心依据聚类算法将采集数据划分为正常和异常两部分,以异常部分运行状态数据为LSSVM(最小二乘支持向量机)的输入,获取机电设备异常运行状态分类监测结果。实验结果显示,该方法可以有效采集机电设备运行数据,并获取设备异常情况监测结果,同时无线网络信息传输的码间串扰较小,信号传输稳定性好。 展开更多
关键词 无线网络 煤矿机电设备 自动化监测 终端节点 覆盖率优化 运行状态
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基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法 认领 引用 被引量：3
20
作者 石琳 《长江信息通信》 2025年第4期73-75,共3页
由于网络异常流量入侵网络后具有随节点扩散传播的属性,导致对其检测的覆盖性难以得到保障,为此,提出基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法研究。结合烟花对即时通信网络节点流量状态的适应性,引入了幂律分布约束,改进... 由于网络异常流量入侵网络后具有随节点扩散传播的属性,导致对其检测的覆盖性难以得到保障,为此,提出基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法研究。结合烟花对即时通信网络节点流量状态的适应性,引入了幂律分布约束,改进烟花爆炸产生火花数量,并通过设置动态爆炸半径提高算法搜索效率以及收敛速度;在异常流量入侵检测阶段,根据适应度在整体即时通信网络进行协同搜索,确定最终的异常流量数据。在测试结果中,对于不同节点入侵异常流量的检测结果表现出了较高的稳定性,且具体的F1-score始终在0.995以上。 展开更多
关键词 改进烟花算法 即时通信网络 异常流量入侵 节点流量状态 适应性 幂律分布约束 动态爆炸半径 协同搜索
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