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基于改进KD-Tree结构的声束照亮区域计算 认领 引用
1
作者 陆皓阳 厉夫兵 陈文剑 《应用声学》 CSCD 北大核心 2026年第4期1091-1102,共12页
准确判定目标相对于声源的可见区域是水下目标声学特性计算的关键环节。基于K-Dimensional Tree(KD-Tree)的射线追踪方法能够高效计算大量射线与目标面元的相交情况,可以用于声束照亮区域的求解。然而,该方法存在显著的效率瓶颈:一条射... 准确判定目标相对于声源的可见区域是水下目标声学特性计算的关键环节。基于K-Dimensional Tree(KD-Tree)的射线追踪方法能够高效计算大量射线与目标面元的相交情况,可以用于声束照亮区域的求解。然而,该方法存在显著的效率瓶颈:一条射线在与最终的叶子包围盒相交之前,往往需要穿过多个叶子包围盒,并与每个包围盒中的面元逐一进行线面求交测试,导致大量的冗余计算。尤其是在处理复杂目标模型或大规模射线集时,这种计算方式会显著增加时间成本。针对上述问题,该文提出了一种基于改进线索KD-Tree的无堆栈遍历方法。该方法缩小了传统线索KD-Tree生成的叶子包围盒体积,降低了射线途经的叶子包围盒数量,减少了射线与面元之间的无效求交计算,显著提升了追踪效率。此外,为解决传统串行计算模式的时间瓶颈,该文利用GPU在CUDA平台上实现了射线追踪的并行化处理,进一步加速了计算过程。实验结果表明,与传统串行计算方法相比,该文提出的基于改进KD-Tree结构的射线追踪算法在计算效率上提升了30.23%~45.31%;将其并行化后,计算效率提升至传统方法的7.03~13.47倍。 展开更多
关键词 射线追踪 KD-Tree 包围盒 叶结点 并行计算
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基于改进的FP-tree最大频繁模式挖掘算法 认领 引用 被引量：4
2
作者 宁慧 王素红 +2 位作者 崔立刚 郭笑语 徐丽 《应用科技》 CAS 2016年第2期37-43,共7页
针对FP-growth算法时空效率低的问题,提出了改进的FP-tree构造算法。该算法利用动态结点插入技术构造FP-tree,能有效减小模式树的宽度,达到压缩空间的目的;同时,该算法提高了前缀路径的共享性,提高了算法的效率。针对密集型数据的频繁... 针对FP-growth算法时空效率低的问题,提出了改进的FP-tree构造算法。该算法利用动态结点插入技术构造FP-tree,能有效减小模式树的宽度,达到压缩空间的目的;同时,该算法提高了前缀路径的共享性,提高了算法的效率。针对密集型数据的频繁模式完全集难以挖掘的问题,文中提出了IFPmax最大频繁模式挖掘算法,在改进的IFP-tree结构的基础上,利用结点的秩进行预判断,充分利用最大频繁模式的性质对已经存在的结点进行标记,有效避免了节点的冗余遍历,提高了最大频繁模式挖掘算法的效率。实验表明,在不同的基准数据集上文中提出的算法更有效,避免了节点的冗余遍历,使最大频繁模式挖掘算法效率更高。 展开更多
关键词 挖掘 动态结点插入技术 IFP-tree 最大频繁模式 IFPmax
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结构优先的跨语言代码克隆检测方法 认领 引用
3
作者 熊俊华 魏乐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2026年第8期2457-2464,共8页
针对跨语言代码克隆检测中语法差异导致功能等价代码难以对齐的问题,提出一种结构优先的跨语言代码克隆检测方法SynGram(syntactic grammar-driven method)。该方法设计了用于跨语言对齐的统一抽象语法树(unified abstract syntax tree,... 针对跨语言代码克隆检测中语法差异导致功能等价代码难以对齐的问题,提出一种结构优先的跨语言代码克隆检测方法SynGram(syntactic grammar-driven method)。该方法设计了用于跨语言对齐的统一抽象语法树(unified abstract syntax tree,UAST)规范化流程,通过节点类型规范化和基于分隔符的结构分解,将异构代码转换为统一的子树序列;接着构建了一个层次化编码器,该编码器融合了递归子树编码、双向门控循环单元与注意力机制,来提取代码的结构与语义特征;最后通过多粒度相似度计算来实现综合程序级与块级特征的精准判别。在覆盖六种主流语言对及Go、Rust等现代语言扩展数据集上的实验表明,SynGram的平均F1分数均达0.97以上,优于多种主流序列与图基线模型,验证了该方法在处理语法差异及实现异构代码对齐方面的有效性。 展开更多
关键词 跨语言代码克隆检测 统一抽象语法树 节点类型规范化 层次化编码 多粒度相似度
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几何对象统一表示的R~*-tree结点分裂算法 认领 引用 被引量：4
4
作者 孙殿柱 李延瑞 +1 位作者 朱昌志 孙永伟 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2010年第2期55-58,共4页
针对R*-tree应用到逆向工程领域时遇到的适用性差等问题,提出一种新的R*-tree点分裂算法.该算法将R*-tree索引结点表示为最小包围盒,依据最小包围盒外接球间的重叠度衡量结点间的相似值,结合k-means算法,随机提取两个结点作为初始分簇中... 针对R*-tree应用到逆向工程领域时遇到的适用性差等问题,提出一种新的R*-tree点分裂算法.该算法将R*-tree索引结点表示为最小包围盒,依据最小包围盒外接球间的重叠度衡量结点间的相似值,结合k-means算法,随机提取两个结点作为初始分簇中心,依据结点间的相似值计算新的分簇中心并迭代分簇,直到分簇中心不再变化,实现R*-tree的结点分裂.实例表明,该算法可处理各种复杂几何对象的R*-tree结点分裂问题,并可优化R*-tree结构,显著提高结点的分裂效率. 展开更多
关键词 逆向工程 R＊-tree 最小包围盒 结点相似值 k-means算法 结点分裂
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基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法 认领 引用
5
作者 曲向华 张传凤 +1 位作者 史雪梅 李博 《电子设计工程》 2026年第1期111-114,119,共4页
为解决电力调度数据网拓扑结构复杂、状态信息获取实时性不佳导致的网络拥塞问题,提出一种基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法。该方法先根据电力调度数据网实际拓扑结构和实时状态信息,构建并更新二叉树;然后获取二叉树节点的状... 为解决电力调度数据网拓扑结构复杂、状态信息获取实时性不佳导致的网络拥塞问题,提出一种基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法。该方法先根据电力调度数据网实际拓扑结构和实时状态信息,构建并更新二叉树;然后获取二叉树节点的状态信息,计算其拥塞指数,预测拥塞节点及其路径;最后基于二叉树搜索可行的电力调度数据传输路径,采用拉格朗日乘子法求解网络流量分配模型,动态分配网络流量,从而实现网络拥塞的有效规避。通过实验验证所提方法的先进性,实验结果表明,应用设计方法后,其链路利用率最大值达到98%,时延最小值达到4 ms,丢包率最小值达到1%,应用效果较好。 展开更多
关键词 二叉树构建 拥塞规避 节点定义与属性 电力调度数据网 拥塞预测
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Tree View在主从表关系处理中的应用 认领 引用 被引量：2
6
作者 汪华斌 《计算机与现代化》 2006年第3期74-75,共2页
TreeView是一个具有强大功能的控件。本文通过一个以Delphi 7.0为开发工具、SQL Server为后台的高校人事管理信息系统实例,阐述TreeView控件在处理主从关系数据表时的应用。
关键词 树形结构 TreeView控件 数据库 节点
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基于Change-Tree的本体变更日志存储研究 认领 引用
7
作者 邓志文 夏士雄 +1 位作者 张磊 袁冠 《计算机应用研究》 北大核心 2009年第7期2636-2639,共4页
本体变更的目的是为了适应环境的变化,而变更的前提是要保证本体和使用它的应用或数据间的兼容性,本体概念或属性的重命名、合并、分解都可能造成本体与应用间的不兼容。提出了一种基于Change-Tree的本体变更日志存储方法。该方法采用... 本体变更的目的是为了适应环境的变化,而变更的前提是要保证本体和使用它的应用或数据间的兼容性,本体概念或属性的重命名、合并、分解都可能造成本体与应用间的不兼容。提出了一种基于Change-Tree的本体变更日志存储方法。该方法采用有向树来组织本体的变更过程,用变更树节点来存储本体变更的信息,用节点间与或关系来关联本体的变更类型;同时该方法能采用树搜索来遍历本体变更的每一个历史阶段,从而为重现本体变化的历史提供了一种灵活高效的途径。 展开更多
关键词 本体 本体变更 变更树 与或节点
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一种基于节点交换的FP-tree构造算法 认领 引用
8
作者 宁慧 崔立刚 +2 位作者 郭笑语 吴悦 费建刚 《应用科技》 CAS 2010年第5期41-45,共5页
基于FP树的FP-Growth关联规则挖掘算法,不需要产生候选项集,是当前频繁项集挖掘算法中应用最为广泛的算法之一.针对该算法在对大型的数据库挖掘的时候,存在运行速度慢,占用资源多的问题,文中发现算法中FP树和条件FP树的构建是最占资源... 基于FP树的FP-Growth关联规则挖掘算法,不需要产生候选项集,是当前频繁项集挖掘算法中应用最为广泛的算法之一.针对该算法在对大型的数据库挖掘的时候,存在运行速度慢,占用资源多的问题,文中发现算法中FP树和条件FP树的构建是最占资源的阶段.为此,提出了一种基于改进的FP树的构造算法.该算法一方面通过节点交换的方式压缩树的规模,提高挖掘的效率;另一方面,利用节点支持度计数的差值作为阈值以限定节点交换的条件,避免了由于交换过于频繁,造成不必要的系统开销,并把这种基于节点交换FP树构造算法称为TFP树算法.经过实验验证和性能分析,结果表明新算法有效,执行时间少,效率高. 展开更多
关键词 关联规则 FP-growth FP-tree 节点交换
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面向FPGA信息网络布线的图节点分类优化方法 认领 引用
9
作者 李静 《自动化与仪器仪表》 2026年第3期287-291,共5页
为提升FPGA信息网络布线图节点分类在动态、复杂场景下的效率与精度,研究针对FPGA典型布线场景,构建了融合动态特征学习分类算法与故障诊断优化的联合分类模型。实验结果表明,优化分类算法准确率最高可达97.6%,动态特征更新场景响应时... 为提升FPGA信息网络布线图节点分类在动态、复杂场景下的效率与精度,研究针对FPGA典型布线场景,构建了融合动态特征学习分类算法与故障诊断优化的联合分类模型。实验结果表明,优化分类算法准确率最高可达97.6%,动态特征更新场景响应时间控制在35 ms~118 ms。联合分类优化模型在电磁干扰场景分类准确率最高达95.1%,拥塞度200%场景准确率77.5%,ALM误分类全流程耗时0.43 s、布线冲突误判总耗时0.45 s,较传统模型压缩超30%。以上结果说明,该模型可显著提升FPGA布线图节点分类在动态、复杂场景下的性能,适配FPGA高密度集成场景智能布线需求,为FPGA高性能布线提供技术支撑。 展开更多
关键词 FPGA 信息网络布线 图节点分类 GraphSAGE 故障树分析
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ZigBee传感网络Cluster-Tree改进路由算法研究 认领 引用 被引量：22
10
作者 贺玲玲 《传感技术学报》 CAS 北大核心 2010年第9期1303-1307,共5页
ZigBee技术的无线传感器网络是基于分布式地址分配的一种支持拓扑变化、节点移动的新型无线传感网络,拥有强大的自组网能力。针对ZigBee网络的Cluster-Tree算法对簇首能量要求高及节点间非最佳路由的问题,结合节点能量分析提出新的簇首... ZigBee技术的无线传感器网络是基于分布式地址分配的一种支持拓扑变化、节点移动的新型无线传感网络,拥有强大的自组网能力。针对ZigBee网络的Cluster-Tree算法对簇首能量要求高及节点间非最佳路由的问题,结合节点能量分析提出新的簇首产生办法,并结合AODVjr算法的思路来寻求节点间的最佳路由。仿真结果表明,改进的算法能够有效地提高数据发送成功率,降低网络中的死亡节点数,减小端到端的报文传输时延,提高网络的使用价值。 展开更多
关键词 ZigBee网络 Cluster-Tree 路由算法 节点 NS2
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基于DPB^+-Tree的数据迁移策略研究 认领 引用 被引量：2
11
作者 黄克军 杨峰 +1 位作者 熊梅 李毅超 《电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2004年第2期180-183,224,共4页
提出了一种适合于数据迁移、又能保证分布并行特性的树结构DPB+-Tree,讨论了基于DPB+-Tree的数据迁移策略,其中数据节点迁移采用分布式提交协议来保证原子性,索引重构通过对溢出链的hash重排来实现,迁移算法则通过设置负载系数的两个阈... 提出了一种适合于数据迁移、又能保证分布并行特性的树结构DPB+-Tree,讨论了基于DPB+-Tree的数据迁移策略,其中数据节点迁移采用分布式提交协议来保证原子性,索引重构通过对溢出链的hash重排来实现,迁移算法则通过设置负载系数的两个阈值来对负载倾斜进行判断。经模拟实验结果表明,该数据迁移策略能够有效改善系统的负载均衡和吞吐率特性。 展开更多
关键词 并行特性树结构 数据节点迁移 索引重构 迁移算法
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基于超声图像特征及BRAFV600E基因突变的决策树模型预测PTMC颈部淋巴结转移 认领 引用
12
作者 张静 方芳 王波 《临床超声医学杂志》 CSCD 2026年第3期223-229,共7页
目的基于超声图像特征及BRAFV600E基因突变构建决策树模型,探讨其预测甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者发生颈部淋巴结转移(CLNM)的临床价值。方法选取我院经手术病理确诊的PTMC患者80例,其中CLNM组26例和非CLNM组54例,比较两组临床资... 目的基于超声图像特征及BRAFV600E基因突变构建决策树模型,探讨其预测甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者发生颈部淋巴结转移(CLNM)的临床价值。方法选取我院经手术病理确诊的PTMC患者80例,其中CLNM组26例和非CLNM组54例,比较两组临床资料、超声图像特征及BRAFV600E基因突变检测结果的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选预测PTMC患者发生CLNM的独立影响因素,并基于此构建Logistic回归模型,进一步采用卡方自动交互检测决策树算法构建决策树模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析并比较两种模型预测PTMC患者发生CLNM的诊断效能。结果CLNM组与非CLNM组BRAFV600E基因突变、肿瘤最大径、接触被膜、微钙化、多灶性比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,BRAFV600E基因突变、肿瘤最大径、接触被膜、微钙化、多灶性均为预测PTMC患者发生CLNM的独立影响因素(OR=7.138、9.522、26.396、8.308、6.270,均P<0.05),基于此构建Logistic回归模型,方程式为:Logit(P)=-5.953+1.965×BRAFV600E基因突变+2.254×肿瘤最大径+3.273×接触被膜+2.117×微钙化+1.836×多灶性。决策树模型筛选出5个解释变量,共4层,8个终末节点,各变量的重要性排序依次为BRAFV600E基因突变、微钙化、肿瘤最大径、多灶性、接触被膜。ROC曲线分析显示,Logistic回归模型和决策树模型预测PTMC患者发生CLNM的曲线下面积分别为0.875(95%可信区间:0.782~0.938)和0.926(95%可信区间:0.845~0.973),二者比较差异有统计学意义(Z=2.125,P=0.034)。结论基于超声图像特征及BRAFV600E基因突变的决策树模型在预测PTMC患者发生CLNM中具有一定的临床价值。 展开更多
关键词 超声检查 甲状腺微小乳头状癌 颈部淋巴结转移 BRAFV600E基因突变 决策树算法
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基于ZigBee网络的Cluster-Tree能量优化算法 认领 引用
13
作者 李玉花 田志刚 《山西科技》 2014年第6期106-108,共3页
在ZigBee网络的Cluster-Tree算法中,簇首节点容易过早耗尽自身能量,减少网络的整体寿命。针对此问题,给出了更改簇首节点的方法,避免剩余能量低的簇首节点转发大数据,减少节点到协调器的跳数,提高网络的应用价值。
关键词 ZigBee网络 Cluster-Tree算法 簇首节点 能量优化 剩余能量 邻居列表
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基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测 认领 引用
14
作者 原野 田园 +1 位作者 王海燕 李辉 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期326-336,391,共11页
为了实现地理信息中复杂依赖结构的合并,提出一种基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测方法。将隐马尔可夫模型从全序序列推广到偏序多元序列,通过在曲面上捕捉复杂的轮廓结构,从而反映三维表面上所有位置之间的流动方向。另外,还提... 为了实现地理信息中复杂依赖结构的合并,提出一种基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测方法。将隐马尔可夫模型从全序序列推广到偏序多元序列,通过在曲面上捕捉复杂的轮廓结构,从而反映三维表面上所有位置之间的流动方向。另外,还提出基于等高线树节点折叠学习算法。进一步将该模型从生成型扩展到判别型,以便该模型可以用作后处理器。在真实洪涝地图数据集上进行了实验验证,结果表明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 复杂依赖结构 隐马尔可夫 空间结构预测 等高线树节点
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改进RRT算法的机械臂路径规划 认领 引用 被引量：10
15
作者 谭薪兴 李光 +2 位作者 易静 薛晨慷 龙厚云 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2025年第3期1014-1023,共10页
为了解决面向快速扩展随机树(RRT)方法的路径规划存在环境探索能力不足、收敛速度慢、路径质量差的问题,提出一种适用于机械臂的全局自适应步长与节点拒绝RRT路径规划算法,首先提出一种全局自适应步长的方法,根据地图中障碍物的空间大... 为了解决面向快速扩展随机树(RRT)方法的路径规划存在环境探索能力不足、收敛速度慢、路径质量差的问题,提出一种适用于机械臂的全局自适应步长与节点拒绝RRT路径规划算法,首先提出一种全局自适应步长的方法,根据地图中障碍物的空间大小自适应地计算初始步长,同时在扩展过程中,利用收集到的环境信息,自适应调整当前步长,实现路径规划的全局自适应步长方法,增强了对地图的探索能力;然后使用一种节点拒绝的方法,避免探索重复区域,加快了算法的收敛速度;最后对路径进行冗余节点的去除操作,缩短了路径长度,并使用三次B样条曲线对路径进行平滑处理,使得机械臂的路径更加平滑。在机械臂上进行仿真实验,结果表明:改进RRT算法的探索能力高于标准RRT、GB-RRT、RRT-Connect算法,对环境的适应性强,提高了路径搜索效率,从而验证了该算法的优越性和可行性。 展开更多
关键词 机械臂 快速搜索随机树算法 路径规划 全局自适应步长 节点拒绝
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工业SDN中基于缓存的可靠组播研究 认领 引用
16
作者 徐久强 邹九龙 徐冲 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第2期1-8,17,共8页
为解决基于软件定义网络(software defined network,SDN)的工业物联网组播传输的可靠性问题,研究基于缓存思想的数据重传机制,提出了一种基于缓存的可靠组播方案.设计了基于缓存节点的可靠组播(cache-based reliable multicast,CBRM)框... 为解决基于软件定义网络(software defined network,SDN)的工业物联网组播传输的可靠性问题,研究基于缓存思想的数据重传机制,提出了一种基于缓存的可靠组播方案.设计了基于缓存节点的可靠组播(cache-based reliable multicast,CBRM)框架和相应的可靠组播算法,在SDN中选择合适位置设置缓存节点并由其暂存组播数据,当接收端或中间转发设备发现数据丢失时,通过向上游缓存节点申请丢包重传以保证组播数据的可靠传输.为支持缓存节点数据重传,设计了基于UDP(user datagram protocol)的可靠传输协议URTP(UDP-based reliable transmission protocol).在Mininet仿真环境下进行了验证,验证结果表明CBRM框架和相应的可靠组播算法能在远低于传统重传成本的条件下保证组播传输的可靠性. 展开更多
关键词 SDN 组播树 可靠组播 缓存节点 缓存管理
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基于自循环行为树框架的蓝军空中兵力行为建模 认领 引用 被引量：1
17
作者 刘奇东 汪敏 +2 位作者 范红旗 冯超 陆钧杰 《指挥控制与仿真》 2025年第3期145-154,共10页
使用持续性动作节点,在建模如“突防”等某一类型空中兵力行为时,要求前后子树中动作节点的起止状态必须有效衔接,此时,动作的随机执行会给动作节点的功能设计带来巨大复杂性。针对此问题,提出一种基于自循环行为树的蓝军空中兵力行为... 使用持续性动作节点,在建模如“突防”等某一类型空中兵力行为时,要求前后子树中动作节点的起止状态必须有效衔接,此时,动作的随机执行会给动作节点的功能设计带来巨大复杂性。针对此问题,提出一种基于自循环行为树的蓝军空中兵力行为建模方法。该方法设计了自循环行为树的基本框架,通过使用瞬态性临机动作节点简化了节点的功能设计过程。引入了新的节点反馈状态,同时调整了执行逻辑,实现了行为树的自主控制循环运行,从而达到行为过程完整建模的目的。最后,通过仿真实验和实用案例演示检验了方法的可行性。 展开更多
关键词 空中兵力行为 蓝军模型 行为树 节点 状态
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应用于PLC开发的梯形图向语句表转换的新方法 认领 引用 被引量：1
18
作者 魏晓晴 郝方 +2 位作者 姜涛 康冰冰 赵念 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期168-172,共5页
为了设计一种PLC控制器,文中重点研究了PLC编程系统中由梯形图到语句表编译解算的实现过程,并提出一种应用于PLC开发的梯形图转换为语句表的新方法,即基于节点势能的转换方法。该方法将梯形图类比电路图,仿照电势能,以节点势能表示虚拟... 为了设计一种PLC控制器,文中重点研究了PLC编程系统中由梯形图到语句表编译解算的实现过程,并提出一种应用于PLC开发的梯形图转换为语句表的新方法,即基于节点势能的转换方法。该方法将梯形图类比电路图,仿照电势能,以节点势能表示虚拟梯形图中的能量流动,通过对梯形图节点势能的确定,将梯形图各图元之间的连接关系抽象为数值关系,并以此关系建立二叉树,遍历生成语句表。该方法简单清晰,以一种复杂度较低的数据结构将梯形图完整地描述出来,能够准确快速地完成由梯形图到语句表的编译解算,并可适用于逻辑关系比较复杂的梯形图程序的转换。该转换方法也能够为其他类似图形关系的解算提供参考,具有普遍适用性。 展开更多
关键词 PLC 梯形图 语句表 转换方法 节点势能 二叉树
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融合节点动态传播特征与局域结构的复杂网络传播关键节点识别 认领 引用 被引量：3
19
作者 侯诗雨 刘影 唐明 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2025年第10期353-366,共14页
识别复杂网络中的传播关键节点在加速信息扩散、抑制病毒或谣言的传播等应用中至关重要.现有识别网络传播中关键节点的方法各有局限:复杂网络中心性方法仅从局域或者全局拓扑结构预测节点影响力;传统机器学习和深度学习方法不适用于图... 识别复杂网络中的传播关键节点在加速信息扩散、抑制病毒或谣言的传播等应用中至关重要.现有识别网络传播中关键节点的方法各有局限:复杂网络中心性方法仅从局域或者全局拓扑结构预测节点影响力;传统机器学习和深度学习方法不适用于图结构数据;已有基于图神经网络的方法忽视了传播过程自身的动力学特性.鉴于此,本文提出一种融合传播过程动力学特征与节点局域结构的传播动态图神经网络(propagation dynamics graph neural network,PDGNN),用于识别复杂网络传播中的关键节点.通过结合易感-感染-恢复传播模型,提取节点传播过程中的动态感染特征,构建高维特征向量并设计优化的损失函数,以实现对复杂网络传播关键节点的准确识别.在2个合成网络和7个真实网络上的实验结果表明,PDGNN在复杂网络传播关键节点识别准确性上优于经典的中心性方法、基于传统机器学习和深度学习的方法以及现有的基于图神经网络的方法. 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 图神经网络 局部传播树
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细粒度标记的结点自适应方面情感三元组抽取 认领 引用 被引量：2
20
作者 赵园春 韩虎 徐学锋 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2025年第13期208-216,共9页
情感分析在自然语言处理领域扮演着重要的角色,作为情感分析的子任务,方面情感三元组抽取能够从评论中抽取用户对产品或服务的意见,从而在商家做决策时提供关键性数据支撑,因此具有较大的研究价值。然而现有的方面情感三元组抽取方法存... 情感分析在自然语言处理领域扮演着重要的角色,作为情感分析的子任务,方面情感三元组抽取能够从评论中抽取用户对产品或服务的意见,从而在商家做决策时提供关键性数据支撑,因此具有较大的研究价值。然而现有的方面情感三元组抽取方法存在词对边界考虑不足、词对标记冗余和语言学特征利用有限的问题。为了解决这些问题,提出了一种基于细粒度标记的结点自适应方面情感三元组抽取算法。设计细粒度词对标记方案,项的首尾边界使用相异的标记,去除项中冗余的词间标记。在两个通道上使用结点自适应网络分别对句法依赖信息与句法类型信息进行挖掘,同时使用卷积注意力捕捉评论文本的全局与局部语义依赖关系,从而增强模型对语言学特征的提取。最后,使用推理层获取词间关系,使用解码层获取方面-意见-情感三元组。实验结果表明,该模型不仅解决了现有标记方案存在的问题,还能高效挖掘语言学特征,在4个公开数据集上其综合评级指标值取得了较优的结果。 展开更多
关键词 方面情感三元组抽取 细粒度词对标记 结点自适应网络 句法依赖树 卷积注意力
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