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Improved Sensitivity Encoding Parallel Magnetic Resonance Imaging Reconstruction Algorithm Based on Efficient Sum of Outer Products Dictionary Learning 认领 引用
1
作者 DUAN Jizhong SU Yan 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2025年第3期561-571,共11页
Sensitivity encoding(SENSE)is a parallel magnetic resonance imaging(MRI)reconstruction model by utilizing the sensitivity information of receiver coils to achieve image reconstruction.The existing SENSE-based reconstr... Sensitivity encoding(SENSE)is a parallel magnetic resonance imaging(MRI)reconstruction model by utilizing the sensitivity information of receiver coils to achieve image reconstruction.The existing SENSE-based reconstruction algorithms usually used nonadaptive sparsifying transforms,resulting in a limited reconstruction accuracy.Therefore,we proposed a new model for accurate parallel MRI reconstruction by combining the L0 norm regularization term based on the efficient sum of outer products dictionary learning(SOUPDIL)with the SENSE model,called SOUPDIL-SENSE.The SOUPDIL-SENSE model is mainly solved by utilizing the variable splitting and alternating direction method of multipliers techniques.The experimental results on four human datasets show that the proposed algorithm effectively promotes the image sparsity,eliminates the noise and artifacts of the reconstructed images,and improves the reconstruction accuracy. 展开更多
关键词 parallel magnetic resonance imaging(MRI) sensitivity encoding(SENSE) efficient sum of outer products dictionary learning(SOUPDIL) alternating direction method of multipliers
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Chaotic-microcomb-based MHz-rate single-pixel 3D imaging via all-optical encoding 认领 引用
2
作者 SHUJIAN GONG XINJIE HAN +10 位作者 XIAOYIN LI YINGHUI GUO ZEWEI WANG MINGBO PU HENG ZHOU PENG TIAN KANGHAO GAI QI ZHANG LIANWEI CHEN HEPING LIU XIANGANG LUO 《Photonics Research》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第7期3081-3094,共14页
High-speed 3D imaging via light detection and ranging(LiDAR)is critical for autonomous driving,which demands a high point acquisition rate(PAR)with extended non-ambiguity ranges.Random-modulation continuous-wave(RMCW)... High-speed 3D imaging via light detection and ranging(LiDAR)is critical for autonomous driving,which demands a high point acquisition rate(PAR)with extended non-ambiguity ranges.Random-modulation continuous-wave(RMCW)schemes leverage chaotic orthogonality to enable robust parallelization for LiDAR.However,existing RMCW parallel architectures face key limitations:parallel detection requires one detector per channel(increasing complexity),and slow-axis mechanical scanning restricts practically achievable 3D PAR to merely tens of kHz,despite nominal MHz-level PAR via spectral scanning.Here,we propose a time-stretching enhanced parallel chaotic LiDAR(TEPCL)architecture to address these issues.With an integrated microcomb configured as the pulsed chaotic source,all-optical encoding based on time-stretching assigns multi-channel chaotic pulses to distinct temporal slots,enabling single-pixel recording of all-channel signals and eliminating multi-detector needs.By introducing acousto-optic scanning to achieve inter-axis rate matching with fast-axis spectral scanning,we realize MHz-rate all-solid-state biaxial scanning.As a result,we achieve a genuine 1 MHz overall system PAR for 3D imaging via single-pixel parallel detection,with five parallel channels,a ranging accuracy of∼6 mm,and a frame rate of 432.9 fps with 2310 points per frame.Benefiting from the intrinsic orthogonality of the comb lines,the system realizes absolute unambiguous ranging and robust anti-interference capability,which can independently demodulate each channel even when their echoes are completely overlapped temporally.This compact,allsolid-state,low-complexity TEPCL system holds promise for multi-user intelligent driving and paves the way for highly integrated on-chip LiDAR. 展开更多
关键词 all optical encoding chaotic microcomb parallel architectures light detection time stretching d par parallel chaotic lidar autonomous drivingwhich
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Parallel Distributed CFAR Detection Optimization Based on Genetic Algorithm with Interval Encoding 认领 引用 被引量：1
3
作者 于泽 周荫清 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS 2010年第3期351-358,共8页
Aiming at parallel distributed constant false alarm rate （CFAR） detection employing K/N fusion rule,an optimization algorithm based on the genetic algorithm with interval encoding is proposed. N-1 local probabilitie... Aiming at parallel distributed constant false alarm rate （CFAR） detection employing K/N fusion rule,an optimization algorithm based on the genetic algorithm with interval encoding is proposed. N-1 local probabilities of false alarm are selected as optimization variables. And the encoding intervals for local false alarm probabilities are sequentially designed by the person-by-person optimization technique according to the constraints. By turning constrained optimization to unconstrained optimization,the problem of increasing iteration times due to the punishment technique frequently adopted in the genetic algorithm is thus overcome. Then this optimization scheme is applied to spacebased synthetic aperture radar （SAR） multi-angle collaborative detection,in which the nominal factor for each local detector is determined. The scheme is verified with simulations of cases including two,three and four independent SAR systems. Besides,detection performances with varying K and N are compared and analyzed. 展开更多
关键词 parallel processing systems synthetic aperture radar detectors genetic algorithms optimization encoding
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Design and implementation of LDPC encoder based on FPGA 认领 引用 被引量：2
4
作者 WANG Guodong LI Jinming +1 位作者 ZHENG Zhiwang TIAN Denghui 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2021年第1期12-19,共8页
A low density parity check(LDPC)encoder with the codes of(8176,7154)and encoding rate of 7/8 under CCSDS standard for near space communication is designed.Based on LDPC encoding theory,the FPGA-based coding algorithm ... A low density parity check(LDPC)encoder with the codes of(8176,7154)and encoding rate of 7/8 under CCSDS standard for near space communication is designed.Based on LDPC encoding theory,the FPGA-based coding algorithm is designed.Based on the characteristics of LDPC generating matrix,the cyclic shift register is introduced as the core of the encoding circuit,and the shift-register-Adder-Accumulator(SRAA)structure is adopted to realize the fast calculation of matrix multiplication,so as to construct the encoding module with partial parallel encoding circuit as the core.In addition,the serial port input and output module,RAM storage module and control module are also designed,which together constitute the encoder system.The design scheme is implemented by FPGA hardware and verified by simulation and experiment.The results show that the test results of the designed LDPC encoder are consistent with the theoretical results.Therefore,the coding system is practical,and the design method is simple and efficient. 展开更多
关键词 low-density parity check(LDPC) encoder parallel encoding field-programmable gate array(FPGA) shift register
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System-Level Performance Evaluation of Very High Complexity Media Applications : A H264/AVC Encoder Case Study 认领 引用 被引量：1
5
作者 Hajer Krichene Zrida Abderrazek Jemai +1 位作者 Ahmed C Ammari Mohamed Abid 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2011年第7期436-446,共11页
Given the substantially increasing complexity of embedded systems, the use of relatively detailed clock cycle-accurate simulators for the design-space exploration is impractical in the early design stages. Raising the... Given the substantially increasing complexity of embedded systems, the use of relatively detailed clock cycle-accurate simulators for the design-space exploration is impractical in the early design stages. Raising the abstraction level is nowadays widely seen as a solution to bridge the gap between the increasing system complexity and the low design productivity. For this, several system-level design tools and methodologies have been introduced to efficiently explore the design space of heterogeneous signal processing systems. In this paper, we demonstrate the effectiveness and the flexibility of the Sesame/Artemis system-level modeling and simulation methodology for efficient peformance evaluation and rapid architectural exploration of the increasing complexity heterogeneous embedded media systems. For this purpose, we have selected a system level design of a very high complexity media application;a H.264/AVC (Advanced Video Codec) video encoder. The encoding performances will be evaluated using system-level simulations targeting multiple heterogeneous multiprocessors platforms. 展开更多
关键词 System-Level Performance Evaluation Embedded Systems Design Space Exploration Tools the Sesame/Artemis Design Tool a Parallel H.264/AVC Video Encoder
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无线通信网络传输数据多变量时间序列异常检测方法 认领 引用
6
作者 黄金雪 谢新就 《兵工自动化》 北大核心 2026年第6期58-63,共6页
针对无线通信网络传输数据的多变量时间序列异常检测效果不佳的问题,提出一种基于时空记忆增强的并行编码器-解码器(spatio-temporal memory-augmented parallel encoder-decoder,STMA-PED)模型。该模型采用并行双流编码结构,分别通过... 针对无线通信网络传输数据的多变量时间序列异常检测效果不佳的问题,提出一种基于时空记忆增强的并行编码器-解码器(spatio-temporal memory-augmented parallel encoder-decoder,STMA-PED)模型。该模型采用并行双流编码结构,分别通过局部多尺度特征编码器与全局时序上下文编码器,实现细粒度局部模式与长期依赖关系的高效提取;引入可微分神经记忆库,存储正常模式原型,并通过注意力机制实现编码表示与记忆原型之间的重构差异度量。融合差异度指标与注意力分散度构建异常评分机制,显著提升了异常判别的准确性与鲁棒性。实验结果表明:该方法在多变量时间序列异常分数计算中的最小误差仅为0.16%,在10与60 dB噪声环境下检测结果与真实标注完全一致,验证了其在复杂无线通信环境下的优异性能。 展开更多
关键词 传输数据 并行双流编码器 多变量时间序列 记忆增强模块 无线通信网络 异常检测
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机器人视觉导航与探索一体化模型研究 认领 引用
7
作者 毛鹏军 苗准 +2 位作者 陈振伟 马铭泽 刘晋嘉 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2026年第14期98-109,共12页
机器人视觉导航与探索是机器人学与计算机视觉两大领域深度交叉融合的关键研究方向,而将导航与探索二者视为相对独立的模块,会存在导航和探索所需的环境语义信息、时序语义信息常被重复提取却未共享的问题。为解决这一问题,提出视觉导... 机器人视觉导航与探索是机器人学与计算机视觉两大领域深度交叉融合的关键研究方向,而将导航与探索二者视为相对独立的模块,会存在导航和探索所需的环境语义信息、时序语义信息常被重复提取却未共享的问题。为解决这一问题,提出视觉导航与探索一体化模型ETD,该模型使用EfficientNet作为特征提取网络,并在该网络基础上加入SCPA注意力机制,使得模型具备更全面的视觉特征建模能力。使用Transformer编码器增强模型对时序环境特征的序列建模能力,并在该网络的前馈神经网络层和自注意力层中分别加入MoE专家机制与因果注意力机制管道,使得模型具备处理目标有无被掩码时的导航与探索两种不同工作模式的动态自适应能力。研究结果表明,改进后的视觉处理模块使得模型在多个数据集上取得约3%至5%的导航成功率与5%至8%的探索航点余弦相似度的提升,增强了视觉导航与探索一体化模型对于视觉信息的高效利用。 展开更多
关键词 ETD EfficientNet网络 SCPA注意力机制 Transformer编码器 混合专家机制(MoE) 因果注意力机制管道
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基于双分支并行编码网络的医学图像分割模型 认领 引用
8
作者 吴灿辉 王乐 +2 位作者 毛国君 饶艳莺 苏宇征 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2026年第4期1181-1192,共12页
在磁共振(MRI)和计算机断层成像(CT)等医学图像分割任务中,人体器官的边缘模糊、小器官难识别以及腹部多器官重叠等问题显著制约了分割精度。同时,主流方法如纯卷积神经网络(CNN)难以建模长距离依赖,而纯Transformer对局部细节捕捉不足... 在磁共振(MRI)和计算机断层成像(CT)等医学图像分割任务中,人体器官的边缘模糊、小器官难识别以及腹部多器官重叠等问题显著制约了分割精度。同时,主流方法如纯卷积神经网络(CNN)难以建模长距离依赖,而纯Transformer对局部细节捕捉不足且计算开销大。针对上述问题,利用全局特征与局部特征之间的互补性,提出双分支编码器DPEncoder,并在此基础上构建了医学图像分割模型PMCNet。DPEncoder采用双分支并行结构:一个分支基于视觉状态空间模型捕捉图像的全局上下文信息与长距离依赖关系;另一分支则利用卷积神经网络提取精细的局部特征和空间细节,并通过通道多尺度卷积特征融合模块有效增强了模型的复杂特征表征能力,很好地实现了全局与局部信息的互补融合。PMCNet基于U型结构,由DPEncoder编码器、对应的解码器以及跳跃连接共同组成,能够实现对MRI或CT切片的高精度分割。实验结果表明,所提出模型在Synapse、ACDC和AMOS2022数据集上的Dice指标分别较基于Mamba的模型Swin-UMamba提高了4.06、1.82和2.74个百分点,并且在与其他先进模型的对比中也展示出了显著的优势。 展开更多
关键词 医学图像分割 双分支并行编码器 多尺度特征 视觉状态空间 卷积神经网络
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深度学习算法在发电机组故障诊断中的应用研究 认领 引用 被引量：1
9
作者 耿田军 《自动化应用》 2026年第4期48-51,共4页
针对传统发电机组故障诊断准确率低、召回率差、诊断时间长等问题,研究深度学习算法在发电机组故障诊断中的应用。首先,通过构建并行编码网络分别处理电气信号和振动信号,并设计注意力加权机制,实现跨模态特征融合;然后,采用改进梯度加... 针对传统发电机组故障诊断准确率低、召回率差、诊断时间长等问题,研究深度学习算法在发电机组故障诊断中的应用。首先,通过构建并行编码网络分别处理电气信号和振动信号,并设计注意力加权机制,实现跨模态特征融合;然后,采用改进梯度加权类激活映射(Grad-CAM++)算法生成故障热力图,并结合三维空间映射建立故障定位模型;最后,开发混合决策树,将深度特征转化为可解释规则。实验结果显示,在336 MW机组的3类典型故障诊断中,所提方法的准确率达95.7%,较传统方法提升13.1~17.1个百分点;在1000 MW机组测试中,单次诊断耗时仅为23.5~89.3 ms,较长短期记忆(LSTM)方法缩短47%。实验结果表明,所提方法故障诊断准确率高,单次诊断耗时短,发电机组故障诊断性能较好。 展开更多
关键词 并行编码 跨模态特征融合 改进梯度加权类激活映射算法 混合决策树 故障诊断
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融合属性编码与集成学习的混合推荐算法 认领 引用
10
作者 邱宁佳 董伟杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期508-514,共7页
为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处... 为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处理,丰富数据特征多样性;将线性算法与非线性算法混合作为基本模型,采用袋装的方式进行集成,提高算法模型推荐效果。实验结果表明,该混合推荐算法在多个评估标准上相比传统算法均有改善和提升。 展开更多
关键词 混合推荐算法 集成学习 特征编码 特征融合 特征剪枝 自助采样 并行训练
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多尺度差分特征增强网络的遥感影像变化检测 认领 引用 被引量：1
11
作者 王杰 蒋伏松 蒋鹏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2025年第1期211-222,共12页
遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异,近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而,受光照变化和季节更替的影响,不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时,大多方法中未充... 遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异,近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而,受光照变化和季节更替的影响,不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时,大多方法中未充分利用多尺度特征,导致模型的性能和准确率受到一定程度的限制。针对上述问题,提出一种多尺度差分特征增强的变化检测方法。利用由孪生网络编码器和差分网络编码器组成的并行编码框架分别提取不同层级的特征,将同级的双时特征和差分特征通过拼接的方式建立两者间的互补关系。引入差分特征增强模块获取更具判别性的特征图并将其作为差分网络编码器的补充输入,丰富变化信息的同时增加模型对变化区域的关注度,使其准确地区分地物的真实变化与伪变化。为了增强特征的多样性和表达能力,使用特征错位融合模块实现语义特征的交叉融合,让每个特征中的语义信息得到充分而不同的交互。该方法在CDD数据集和LEVIRCD数据集上的F1分数分别达到了95.45%和92.04%,交并比分别达到了92.26%和82.93%,与其余八种主流方法相比均为最优,实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感影像 变化检测 差分增强 并行编码 多尺度特征融合
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面向HDMI2.1协议的高速双通道并行16b/18b编码器设计 认领 引用 被引量：1
12
作者 李小鹏 熊太平 +2 位作者 崔更申 吴明军 曾必诚 《光通信技术》 北大核心 2025年第4期46-52,共7页
为了满足高清晰度多媒体接口(HDMI)2.1协议对高速数据传输的需求并解决传统16b/18b编码器因运行差异(RD)依赖导致的延迟问题,提出了一种高速双通道并行16b/18b编码器设计方案。通过引入快速RD生成模块和双通道并行冗余架构,优化了编码流... 为了满足高清晰度多媒体接口(HDMI)2.1协议对高速数据传输的需求并解决传统16b/18b编码器因运行差异(RD)依赖导致的延迟问题,提出了一种高速双通道并行16b/18b编码器设计方案。通过引入快速RD生成模块和双通道并行冗余架构,优化了编码流程,实现了真正的并行编码,并基于Xilinx Zynq UltraScale+MPSoC现场可编程门阵列(FPGA)平台进行实验验证。实验结果表明:在400 MHz时钟频率下,编码器数据传输速率达到14.4 Gb/s,且资源占用率低(Block RAM占比62.5%),功耗仅为2.636 W;该设计显著降低了编码延迟,并保持了稳定的线性时延特性。 展开更多
关键词 16b/18b编码 多通道编码器 双通道并行编码器 高清晰度多媒体接口
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结合线稿提示的热贡建筑彩绘图像多路编码上色网络 认领 引用
13
作者 程苗 张效娟 +1 位作者 赵洋 范虹 《计算机工程与应用》 EI CSCD 北大核心 2025年第9期277-287,共11页
建筑彩绘是人类非物质文化遗产热贡艺术的重要组成部分,一些年代久远存在褪色氧化现象的建筑彩绘因环境因素和传承现状的限制得不到及时的维护,这严重影响热贡建筑彩绘艺术的鉴赏和保护。针对现有的图像上色方法对建筑彩绘图像进行上色... 建筑彩绘是人类非物质文化遗产热贡艺术的重要组成部分,一些年代久远存在褪色氧化现象的建筑彩绘因环境因素和传承现状的限制得不到及时的维护,这严重影响热贡建筑彩绘艺术的鉴赏和保护。针对现有的图像上色方法对建筑彩绘图像进行上色时存在的颜色混淆、串色漏色等问题,提出一种端到端的结合线稿提示的热贡建筑彩绘图像多路编码上色网络。该网络以提取的线稿图作为图像先验知识补充特征传递过程中忽视的纹理细节信息,加强网络对全局语义的理解,改善串色漏色的现象;多路并行编码模块以三个空洞卷积和传统卷积不同排列方式的编码分支为结构,通过获得不同尺度的的感受野以此更好地捕捉上下文信息,提高色彩特征的提取能力;结合空间注意力和通道注意力的注意力残差模块,通过对特征信息的重新整合加工,帮助网络全面理解图像色彩特征和纹理信息的空间分布,提高上色质量。所提方法在构建的热贡建筑彩绘数据集和动漫数据集上进行对比实验,与现有上色方法相比,所提方法在定性分析和定量分析中具有较好的表现,在主观评价的对比中也获得与人类主观审美和专业要求最一致的结果。实验证明,所提方法图像上色效果优于其他上色方法,在热贡建筑彩绘图像上色领域具有较大应用价值。 展开更多
关键词 热贡建筑彩绘 图像上色 多路并行编码 注意力残差 线稿提示
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变尺寸矢量瓦片的组合式格网划分方法 认领 引用
14
作者 张翼 李精忠 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第12期2818-2832,共15页
【目的】现行矢量瓦片地图常采用均匀格网划分方法,但该方法未顾及空间数据的集聚性和异质性,导致瓦片数据大小不均,地图数据密集区域加载缓慢,影响可视化效率。针对此问题,本研究提出了一种变尺寸矢量瓦片的组合式格网划分方法。【方... 【目的】现行矢量瓦片地图常采用均匀格网划分方法,但该方法未顾及空间数据的集聚性和异质性,导致瓦片数据大小不均,地图数据密集区域加载缓慢,影响可视化效率。针对此问题,本研究提出了一种变尺寸矢量瓦片的组合式格网划分方法。【方法】首先,依据矢量瓦片金字塔各层级尺度参数,构建多尺度信息模型;其次,采用四叉树结合k-d树(k-dimensional tree,k-d树)的组合式格网划分方法,通过引入矢量瓦片数据量阈值动态调整格网结构,实现瓦片全局动态划分与局部均衡处理,并以并行计算方式生成各层级矢量瓦片;最后,使用Geohash编码技术建立索引,实现矢量瓦片的快速检索。【结果】试验选取北京、重庆、兰州3类典型城市空间结构作为研究区,涵盖兴趣点、道路网、建筑物等矢量数据,系统对比了均匀格网、四叉树、k-d树及组合式格网方法在瓦片切片效率、数据均衡性、渲染响应时间等性能指标上的差异。结果表明:组合式格网划分方法在切片效率方面表现最佳,不仅减少了空白和冗余瓦片的生成,还将瓦片间数据量变异系数控制在0.28以下,使数据在瓦片间分布更均衡,生成的瓦片数据质量更高;在数据密集视窗(重庆9级)下,相较于均匀格网、四叉树、k-d树方法,其加载效率分别提升了43.03%、26.23%、19.17%。【结论】本文方法能有效解决传统均匀格网划分方法在地图数据密集区域面临的瓦片数据量过大、负载不均衡、加载延迟等问题。 展开更多
关键词 矢量瓦片 均匀格网 瓦片金字塔 四叉树 k-d树 并行计算 Geohash编码 组合式格网
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基于增强特征表示的社区发现算法 认领 引用
15
作者 刘国萍 刘井莲 司亚利 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2025年第1期22-31,共10页
社区发现算法对分析复杂网络的演变趋势有重要的现实意义。针对大多社区发现算法仅利用网络拓扑结构或属性信息划分社区,较少考虑融合网络的拓扑结构信息与节点属性信息完成更准确的节点特征表达。提出了一种基于增强特征表示的社区发... 社区发现算法对分析复杂网络的演变趋势有重要的现实意义。针对大多社区发现算法仅利用网络拓扑结构或属性信息划分社区,较少考虑融合网络的拓扑结构信息与节点属性信息完成更准确的节点特征表达。提出了一种基于增强特征表示的社区发现算法(EFP-CD)。首先,构造一个基本自编码器来学习优化节点属性信息;然后,将接收到的属性信息传递到图自编码器的每个网络层中,与提取的拓扑关系较好地融合起来,并在图自编码器的编码部分设计并行多通道机制,增强节点关键信息特征表示,生成用于社区发现任务的特征表示;最后,在社区发现任务中设计一个自监督机制,该机制利用两个自编码器的重构损失和聚类损失指导模型更新来识别网络中的社区结构。在四个真实网络数据集上与相关的社区发现算法进行对比实验,结果表明所提出的社区发现算法具有相对更好的性能。 展开更多
关键词 自编码器 社区发现 特征表示 并行多通道机制
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Optimizing a Parallel Video Encoder with Message Passing and a Shared Memory Architecture 认领 引用
16
作者 谷俊丽 孙义和 《Tsinghua Science and Technology》 EI CAS 2011年第4期393-398,共6页
Implementing video applications on emerging multi-core processors is a promising technique for personal, real-time multi-media applications. However, when porting the legacy parallel video encoders developed for clust... Implementing video applications on emerging multi-core processors is a promising technique for personal, real-time multi-media applications. However, when porting the legacy parallel video encoders developed for clusters to shared-memory multi-cores, the existing parallel algorithms result in workload imbalances on different cores and communication inefficiencies. This paper describes a strip-wise parallel scheme to balance workloads and a hybrid communication mechanism to reduce communication overhead. The implementation of the H.264 parallel encoder on an eight CPU Intel Xeon system achieves 5x to 6x speed-up over a single thread encoder and achieves a 29% performance improvement over the commonly used master-slave schemes on clusters. The paper also gives further analysis on scalability, parallel efficiency, workload balance, and communication overhead as the number of cores varies. 展开更多
关键词 parallel video encoder speed improvement message passing shared memory
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基于共享特征的联合实体关系抽取网络 认领 引用
17
作者 郝增昊 赵晶 《软件导刊》 2025年第9期41-47,共7页
在信息抽取流程中,联合实体关系抽取占据着关键地位,该任务整合了命名实体识别与关系抽取两项核心子任务。目前的联合抽取方法仍存在特征误分类和子任务交互不足的问题。为此,提出一种基于共享特征的联合实体关系抽取网络SJERE。该网络... 在信息抽取流程中,联合实体关系抽取占据着关键地位,该任务整合了命名实体识别与关系抽取两项核心子任务。目前的联合抽取方法仍存在特征误分类和子任务交互不足的问题。为此,提出一种基于共享特征的联合实体关系抽取网络SJERE。该网络采用并行编码的方法来获取命名实体特征表示和关系特征表示,有效避免了特征重叠和特征误分类问题。为实现两个子任务之间信息的双向交互,SJERE网络构造了共享特征模块。该模块允许模型通过实体信息辅助进行关系预测,从而使实体识别和关系抽取两个子任务相互促进、相互增强。在NYT、WebNLG和SciERC 3个基准数据集上与现有联合模型进行比较,SJERE网络展现出一定的性能优势。 展开更多
关键词 信息抽取 联合实体关系抽取 并行编码 共享特征 双向交互
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JESD204B接口协议中的8B10B编码器设计 认领 引用 被引量：8
18
作者 霍兴华 姚亚峰 +1 位作者 贾茜茜 刘建 《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第5期1017-1021,共5页
基于JESD204B接口协议设计和实现了一种新型8B10B编码器。利用极性信息简化编码码表;利用3B4B与5B6B并行编码提升电路工作频率;利用人为加入一位均衡信息,减少逻辑处理层数。仿真结果表明,电路单元面积1 756 mm2、功耗1.13 m W及最大工... 基于JESD204B接口协议设计和实现了一种新型8B10B编码器。利用极性信息简化编码码表;利用3B4B与5B6B并行编码提升电路工作频率;利用人为加入一位均衡信息,减少逻辑处理层数。仿真结果表明,电路单元面积1 756 mm2、功耗1.13 m W及最大工作频率342 m Hz,相较于传统方法具有一定的改进且完全符合JESD204B协议规范。可应用于基于JESD204B接口协议的高速串行接口的设计中。 展开更多
关键词 JESD204B Serdes接口 8B10B编码器 并行编码 查找表
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基于Slice的H.264并行视频编码算法 认领 引用 被引量：11
19
作者 宁华 梅铮 李锦涛 《计算机工程》 EI CAS 北大核心 2005年第4期181-182,211,共2页
从H.264视频编码标准的特点出发,提出了基于Slice级别的H.264视频编码并行算法,该算法不仅能够保证节点间的负载平衡,减少各节点间数据的依赖关系,还充分利用了已有的计算能力。最后给出了在曙光3000上的实验结果。
关键词 H.264 视频编码 并行 Slice
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新型8B/10B编码方案的设计与实现 认领 引用 被引量：8
20
作者 常红 柯导明 +4 位作者 孟坚 晏蓓蓓 孙贵金 程国林 彭特 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期87-90,106,共4页
在研究了8B/10B编码原理以及内在相关性的基础上,提出了一种新的8B/10B编码方案。利用并行处理方法,在同一个时钟下同时并行处理多组数据的编码工作,从而提高编码电路的输出时钟频率。实验结果表明所设计的8B/10B编码电路在时钟频率为50... 在研究了8B/10B编码原理以及内在相关性的基础上,提出了一种新的8B/10B编码方案。利用并行处理方法,在同一个时钟下同时并行处理多组数据的编码工作,从而提高编码电路的输出时钟频率。实验结果表明所设计的8B/10B编码电路在时钟频率为500 MHz下可正确地实现对8 bit数据进行编码,能够满足高速串行接口的设计要求。 展开更多
关键词 8B/10B编码 并行处理 高速串行接口
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