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Adaptive backtracking search optimization algorithm with pattern search for numerical optimization 认领 引用 被引量：8
1
作者 Shu Wang Xinyu Da +1 位作者 Mudong Li Tong Han 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2016年第2期395-406,共12页
The backtracking search optimization algorithm（BSA） is one of the most recently proposed population-based evolutionary algorithms for global optimization. Due to its memory ability and simple structure, BSA has powe... The backtracking search optimization algorithm（BSA） is one of the most recently proposed population-based evolutionary algorithms for global optimization. Due to its memory ability and simple structure, BSA has powerful capability to find global optimal solutions. However, the algorithm is still insufficient in balancing the exploration and the exploitation. Therefore, an improved adaptive backtracking search optimization algorithm combined with modified Hooke-Jeeves pattern search is proposed for numerical global optimization. It has two main parts： the BSA is used for the exploration phase and the modified pattern search method completes the exploitation phase. In particular, a simple but effective strategy of adapting one of BSA＇s important control parameters is introduced. The proposed algorithm is compared with standard BSA, three state-of-the-art evolutionary algorithms and three superior algorithms in IEEE Congress on Evolutionary Computation 2014（IEEE CEC2014） over six widely-used benchmarks and 22 real-parameter single objective numerical optimization benchmarks in IEEE CEC2014. The results of experiment and statistical analysis demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 evolutionary algorithm backtracking search optimization algorithm（BSA） Hooke-Jeeves pattern search parameter adaption numerical optimization
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Parallel Quick Search Algorithm for the Exact String Matching Problem Using OpenMP 认领 引用 被引量：1
2
作者 Sinan Sameer Mahmood Al-Dabbagh Nawaf Hazim Barnouti +1 位作者 Mustafa Abdul Sahib Naser Zaid G. Ali 《Journal of Computer and Communications》 2016年第13期1-11,共11页
String matching is seen as one of the essential problems in computer science. A variety of computer applications provide the string matching service for their end users. The remarkable boost in the number of data that... String matching is seen as one of the essential problems in computer science. A variety of computer applications provide the string matching service for their end users. The remarkable boost in the number of data that is created and kept by modern computational devices influences researchers to obtain even more powerful methods for coping with this problem. In this research, the Quick Search string matching algorithm are adopted to be implemented under the multi-core environment using OpenMP directive which can be employed to reduce the overall execution time of the program. English text, Proteins and DNA data types are utilized to examine the effect of parallelization and implementation of Quick Search string matching algorithm on multi-core based environment. Experimental outcomes reveal that the overall performance of the mentioned string matching algorithm has been improved, and the improvement in the execution time which has been obtained is considerable enough to recommend the multi-core environment as the suitable platform for parallelizing the Quick Search string matching algorithm. 展开更多
关键词 String Matching Pattern Matching String Searching Algorithms Quick Search Algorithm Exact String Matching Algorithm ? Parallelization OpenMP
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Quantum Algorithm for Mining Frequent Patterns for Association Rule Mining 认领 引用 被引量：1
3
作者 Abdirahman Alasow Marek Perkowski 《Journal of Quantum Information Science》 CAS 2023年第1期1-23,共23页
Maximum frequent pattern generation from a large database of transactions and items for association rule mining is an important research topic in data mining. Association rule mining aims to discover interesting corre... Maximum frequent pattern generation from a large database of transactions and items for association rule mining is an important research topic in data mining. Association rule mining aims to discover interesting correlations, frequent patterns, associations, or causal structures between items hidden in a large database. By exploiting quantum computing, we propose an efficient quantum search algorithm design to discover the maximum frequent patterns. We modified Grover’s search algorithm so that a subspace of arbitrary symmetric states is used instead of the whole search space. We presented a novel quantum oracle design that employs a quantum counter to count the maximum frequent items and a quantum comparator to check with a minimum support threshold. The proposed derived algorithm increases the rate of the correct solutions since the search is only in a subspace. Furthermore, our algorithm significantly scales and optimizes the required number of qubits in design, which directly reflected positively on the performance. Our proposed design can accommodate more transactions and items and still have a good performance with a small number of qubits. 展开更多
关键词 Data Mining Association Rule Mining Frequent Pattern Apriori Algorithm Quantum Counter Quantum Comparator Grover’s Search Algorithm
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耦合形变场与沉陷模型的不规则工作面定位方法 认领 引用
4
作者 陈元非 王磊 王雪林 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期3093-3108,共16页
在地下矿产的无证开采、越界(层)开采等非法开采问题的识别中,高效精确获取地下工作面空间特征信息是甄别合法开采和非法开采的前提。传统的非法开采监管方法存在效率低、精度差和可靠性弱等问题。为此,结合地下开采和地表采动形变特征... 在地下矿产的无证开采、越界(层)开采等非法开采问题的识别中,高效精确获取地下工作面空间特征信息是甄别合法开采和非法开采的前提。传统的非法开采监管方法存在效率低、精度差和可靠性弱等问题。为此,结合地下开采和地表采动形变特征之间的关联,探究利用实测地表移动变形数据反演地下采掘工作面空间信息的相关方法及其可行性。针对目前相关方法只能应用于矩形工作面空间特征反演问题的不足,基于全盆地实测地表形变场数据,提出了一种基于模矢法结合形态学(PS&MOR)算法的地下不规则工作面的精准定位方法。该方法将地下工作面的反演定位问题分为地质参数的反演和工作面平面位置反演2部分,利用模矢法反演地质参数部分,嵌套能够反演工作面对应平面栅格位置功能的形态学算法,从而实现地质参数和工作面平面边界的一体反演。通过构建全盆地点云形变场数据,验证方法的可靠性。结果表明:算法具有较高的反演精度,可以较为准确地反演地下工作面空间特征,采高、采深、倾角、倾向反演中误差分别为0.03 m、6.54 m、0.35°、1.04°,工作面边界平面误差小于20 m,角点平面误差小于60 m,角点采深误差小于30 m;算法具有一定的稳定性,可以抵抗一定程度的地面测点密度、监测数据噪声和局部点云数据空洞等因素的影响,可以满足工程定位精度需求。结合某矿73上27不规则工作面反演案例,验证该方法的可靠性。研究成果也为地面沉陷溯源、废弃矿井采矿历史勘察等提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 地表形变场 不规则工作面 精准定位 模矢法 形态学算法
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基于麻雀搜索算法优化TPA-LSTM的火电厂NOx排放预测 认领 引用 被引量：5
5
作者 金秀章 张瑾 陈佳政 《控制工程》 CSCD 北大核心 2026年第6期1035-1043,共9页
针对燃煤机组状态多变导致选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)入口NOx浓度大范围波动的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化时序模式注意力机制长短期记忆(temporal pattern attenti... 针对燃煤机组状态多变导致选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)入口NOx浓度大范围波动的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化时序模式注意力机制长短期记忆(temporal pattern attention mechanism long short-term memory,TPA-LSTM)神经网络的预测模型。首先,通过NOx生成机理分析出与其相关的辅助变量;然后,利用套索(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法筛选出与其相关度最高的几组辅助变量,通过最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)计算各辅助变量与NOx浓度之间的延迟时间,使用包含辅助变量和迟延时间的信息作为模型的输入;最后,通过SSA优化TPA-LSTM神经网络的超参数,建立NOx排放TPA-LSTM神经网络预测模型。仿真结果表明,加入TPA机制的LSTM神经网络预测模型的性能明显优于传统的LSTM神经网络,证明了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 时序模式注意力机制 辅助变量 套索算法 最大信息系数
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一种快速搜索子图模式高效算法 认领 引用
6
作者 李峰 向昌盛 +1 位作者 黄鲲 何志文 《软件》 2026年第2期64-67,共4页
传统模式匹配搜索首先定义用户查询图,然后在目标图中搜索匹配的所有子图模式。这种查询包含最短路径查询、可达性验证和模式匹配查询,但常常面临计算复杂度剧增的瓶颈。如何从大规模数据图中高效检索所有匹配子图模式成为研究焦点。本... 传统模式匹配搜索首先定义用户查询图,然后在目标图中搜索匹配的所有子图模式。这种查询包含最短路径查询、可达性验证和模式匹配查询,但常常面临计算复杂度剧增的瓶颈。如何从大规模数据图中高效检索所有匹配子图模式成为研究焦点。本文创新性地提出了快速子图模式挖掘算法,采用基于标签约束的遍历策略,在遍历过程中记录所有访问节点,结合“先深度遍历、后广度遍历”方式快速搜索所有匹配子图模式。与两种最新算法对比,本算法执行效率实现了大幅提升,能快速高效地搜索出所有子图模式。 展开更多
关键词 子图模式 快速搜索 高效算法
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基于改进的复杂网络原理多工序误差传递与误差溯源研究 认领 引用
7
作者 王天成 齐向阳 +1 位作者 马家成 安涵栋 《机床与液压》 北大核心 2026年第12期126-133,共8页
在机械加工过程中,多道工序与众多误差源并存,工序内部及工序之间的误差相互耦合、关系复杂。探究加工过程的误差传递机制,预测加工工件的特征误差,并基于工件误差追溯误差源头,对于提高零件加工质量、优化加工过程具有重要意义。通过... 在机械加工过程中,多道工序与众多误差源并存,工序内部及工序之间的误差相互耦合、关系复杂。探究加工过程的误差传递机制,预测加工工件的特征误差,并基于工件误差追溯误差源头,对于提高零件加工质量、优化加工过程具有重要意义。通过对多工序加工过程进行系统分析,揭示各项误差之间错综复杂的关联关系。基于复杂网络理论,并引入PageRank算法进行优化,构建科学合理的误差传递网络模型。对该模型进行统计特性分析,精准定位关键加工工序。最后,采用模式搜索法对误差传递网络模型中加工特征节点的误差源进行溯源分析,精准识别对特征节点影响最为显著的误差源,从而实现误差溯源的核心目标。以RV减速器中的薄壁零件摆线齿轮为例开展试验验证,建立64个节点误差传递网络,网络呈现明显小世界特征;模式搜索法的拟合精度优于均值算法。结果表明:该方法可精确预测工件的特征误差,并实现了准确的误差溯源,为后续加工精度的提升提供了可靠支撑。 展开更多
关键词 误差传递 误差溯源 PageRank算法 复杂网络原理 加工误差 模式搜索法
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GARCH-GPD for Financial Risk Measure Based on Hybrid Genetic Algorithm 认领 引用
8
作者 CHEN Xiu-fang 《科技视界》 2013年第26期241-242,共2页
The shape parameter and scale parameter of generalized Pareto distribution are estimated by hybrid of genetic algorithm and pattern search.The volality of the return is obtained by GARCH model.VaR and CVaR are compute... The shape parameter and scale parameter of generalized Pareto distribution are estimated by hybrid of genetic algorithm and pattern search.The volality of the return is obtained by GARCH model.VaR and CVaR are computed respectively under GPD model and GARCH-GPD model.The experimental results show that VaR and CVaR based on GARCH-GPD are more effectively measure the financial risks. 展开更多
关键词 金融风险 计算方法 混合遗传算法 GPD模型
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基于IMPA的含氢综合能源系统经济优化调度 认领 引用
9
作者 徐志凡 李媛 +1 位作者 郑新宇 屈玥含 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2025年第11期3437-3444,共8页
针对传统优化算法在综合能源系统经济优化调度问题中较难寻出可行解或最优解的问题,提出一种多策略改进的海洋捕食者算法.采用Sobol序列初始化种群、模式搜索法更新位置信息以及动态反向学习策略扩大搜索范围,进一步提升算法的收敛速度... 针对传统优化算法在综合能源系统经济优化调度问题中较难寻出可行解或最优解的问题,提出一种多策略改进的海洋捕食者算法.采用Sobol序列初始化种群、模式搜索法更新位置信息以及动态反向学习策略扩大搜索范围,进一步提升算法的收敛速度和寻优精度.基于系统功率平衡、能源设备出力限制及储能装置约束条件,以经济成本最小为目标建立考虑氢燃料发电机和热电联产等设备多能耦合的含氢综合能源系统优化调度模型.结合河北某地区的实际数据开展算例仿真分析,结果表明,所提出的算法相较于其余4种群智能优化算法,在不同场景下均具有更好的优化调度能力,能够有效协调源-荷-储多元耦合关系,降低系统运行的综合成本. 展开更多
关键词 综合能源系统 优化调度 改进海洋捕食者算法 Sobol序列 模式搜索 动态反向学习
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基于ISSA-SVM的GIS局部放电模式识别方法 认领 引用
10
作者 王嘉易 方源 +4 位作者 寇坚强 夏焰坤 何宇航 张劲 董汉彬 《四川电力技术》 2025年第3期86-92,共7页
为了有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的GI... 为了有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的GIS局部放电模式识别方法。首先,针对SSA算法易陷入局部最优、易早熟等问题,引入非线性收敛因子、非线性权重因子和柯西算子;然后,根据统计特征参数构成综合特征向量进行特征计算完成特征提取;最后,利用经ISSA算法优化后的SVM算法对局部放电模式进行识别。测试结果表明,所提方法可有效识别GIS局部放电类型,并且较采用粒子群算法和麻雀搜索算法优化的SVM算法在识别精度上分别提高了5.8333%、1.6666%,验证了所提方法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 气体绝缘开关组合电器 局部放电 改进麻雀搜索算法 支持向量机 模式识别
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基于SSA-VMD和SDP的双通道CNN轴承故障识别方法 认领 引用 被引量：9
11
作者 蒋丽英 高铭悦 李贺 《机电工程》 CAS 北大核心 2025年第2期257-266,共10页
针对滚动轴承故障振动信号具有非线性和非平稳性等特征,以及单通道卷积神经网络(CNN)提取故障特征不显著的问题,提出了一种基于麻雀算法-变分模态分解(SSA-VMD)和对称点模式(SDP)的双通道CNN滚动轴承故障诊断方法。首先,结合样本熵和皮... 针对滚动轴承故障振动信号具有非线性和非平稳性等特征,以及单通道卷积神经网络(CNN)提取故障特征不显著的问题,提出了一种基于麻雀算法-变分模态分解(SSA-VMD)和对称点模式(SDP)的双通道CNN滚动轴承故障诊断方法。首先,结合样本熵和皮尔逊相关系数,构建了新的综合适应度函数,利用麻雀算法(SSA)进行了自适应寻优,确定了最佳的变分模态分解(VMD)参数K和α。将原始振动信号经过VMD分解后,得到了本征模态函数(IMF)分量,通过计算各IMF分量的峭度值进行了筛选,将筛选出的信号进行重构后得到了一维特征信号;然后,根据互相关系数选择了合适的对称点模式(SDP)参数值,将原始振动信号转化为极坐标下的SDP图像,获得了具有良好可分性的二维特征图;最后,将一维和二维特征作为双通道CNN的输入进行了联合训练,将训练好的网络用于故障类型识别,在西储大学和江南大学的轴承数据集上对其有效性进行了验证。研究结果表明:通过网络训练,其故障诊断的准确率分别达到了98.5%和100%。该结果验证了该方法在准确识别故障特征方面具有优越性和普适性。 展开更多
关键词 一维特征信号构建 二维特征转换 卷积神经网络 麻雀算法 变分模态分解 对称点模式
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基于多芯梁框架系统的悬索桥气弹模型设计方法 认领 引用
12
作者 兰义哲 葛耀君 +1 位作者 张晋杰 杨詠昕 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第7期1026-1034,共9页
针对大跨度双层桥面钢桁架悬索桥,提出了一种新的加劲梁气弹模型设计方法,称为多芯梁框架系统。该系统包含上下两层芯梁、横向联系刚臂和竖向框架刚臂。通过将设计过程转化为优化问题,并采用有约束的模式搜索法,获得了满足设计指标的加... 针对大跨度双层桥面钢桁架悬索桥,提出了一种新的加劲梁气弹模型设计方法,称为多芯梁框架系统。该系统包含上下两层芯梁、横向联系刚臂和竖向框架刚臂。通过将设计过程转化为优化问题,并采用有约束的模式搜索法,获得了满足设计指标的加劲梁设计参数值。敏感性分析表明,横向联系刚臂和上下两层纵向芯梁的尺寸对模态频率具有关键影响。动力特性测试结果验证了多芯梁框架系统模拟的准确性,低阶模态频率与设计目标值误差在±5%以内。这一设计方法作为全桥气弹模型设计方法的有效补充,适用于桁架形式加劲梁,实现了气动外形、刚度系统和质量系统的整体最佳模拟。 展开更多
关键词 桥梁工程 多芯梁框架系统 模式搜索优化算法 全桥气弹模型 动力特性
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基于模式搜索的粒子群优化光伏MPPT控制研究 认领 引用 被引量：6
13
作者 李润基 孟丽囡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期83-88,共6页
光伏发电系统的输出功率具有显著的非线性特性,且易受辐照度、温度等环境因素扰动,导致功率输出不稳定。现有的最大功率点跟踪(MPPT)技术在动态环境下的追踪精度与响应速度仍存在不足。为此,提出一种基于模式搜索与粒子群优化(PSO)相结... 光伏发电系统的输出功率具有显著的非线性特性,且易受辐照度、温度等环境因素扰动,导致功率输出不稳定。现有的最大功率点跟踪(MPPT)技术在动态环境下的追踪精度与响应速度仍存在不足。为此,提出一种基于模式搜索与粒子群优化(PSO)相结合的最大功率点跟踪控制技术。该技术是将局部探索能力较强的模式搜索算法和全局开采能力较强的粒子群优化算法进行有效结合,从而提高光伏系统在各种环境条件下的效率。通过粒子群优化算法在可行域内进行全局搜索,同时引入柯西变异机制以扩大粒子搜索范围,增强算法的全局寻优能力;并且融合模式搜索法对搜索到的较优解进行局部寻优,以提高解的精度。仿真结果表明,通过两种算法的结合,所提方法能在更短时间内找到全局最大功率点;与标准粒子群优化算法相比,该混合算法在静态局部阴影、动态局部阴影两种工况下都能快速准确地追踪到最大功率点。 展开更多
关键词 最大功率点追踪 模式搜索技术 粒子群优化算法 柯西变异 局部搜索 全局优化
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基于KPCA-ISSA-SVM的控制图模式识别 认领 引用 被引量：2
14
作者 梁旭 张朝阳 +1 位作者 吉卫喜 张文博 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期128-134,140,共7页
针对制造企业产品生产过程中质量监控智能化程度不足的问题,提出一种基于核主成分分析法(KPCA)与改进麻雀搜索算法(ISSA)优化支持向量机(SVM)的控制图模式识别方法。首先通过KPCA对控制图原始数据进行降维;其次,引入Logistic-Tent(LT)... 针对制造企业产品生产过程中质量监控智能化程度不足的问题,提出一种基于核主成分分析法(KPCA)与改进麻雀搜索算法(ISSA)优化支持向量机(SVM)的控制图模式识别方法。首先通过KPCA对控制图原始数据进行降维;其次,引入Logistic-Tent(LT)复合映射和高斯变异来改进麻雀搜索算法对SVM的关键参数进行寻优;接着建立KPCA-ISSA-SVM模型对控制图模式进行识别;最后通过仿真实验,将所提模型与RF、CNN、SVM、KPCA-SVM、KPCA-SSA-SVM、KPCA-PSO-SVM模型进行对比,并以某电梯零部件企业的机加工车间为例,验证了该方法的可行性和有效性。仿真与实例结果表明,所提方法是一种更有效的控制图模式识别方法。 展开更多
关键词 控制图 模式识别 核主成分分析 改进麻雀搜索算法 支持向量机
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基于模式搜索法的哈里斯鹰算法用于求解绝对值方程 认领 引用
15
作者 李丹彤 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2025年第3期31-34,共4页
求解绝对值方程是一种不可微,NP-hard问题,针对传统算法对目标函数解析性质要求高等缺陷,提出了一种以哈里斯鹰算法进行全局搜索,再利于模式搜索法进行局部搜索,两者结合后新算法的性能有更好的寻优能力.将混合后的新算法用于求解绝对... 求解绝对值方程是一种不可微,NP-hard问题,针对传统算法对目标函数解析性质要求高等缺陷,提出了一种以哈里斯鹰算法进行全局搜索,再利于模式搜索法进行局部搜索,两者结合后新算法的性能有更好的寻优能力.将混合后的新算法用于求解绝对值方程,实验表明该算法在求解绝对值方程时,能够得到更高精度的解. 展开更多
关键词 绝对值方程 哈里斯鹰算法 模式搜索法
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基于多时相TanDEM-X极化干涉SAR数据的水稻株高反演 认领 引用 被引量：6
16
作者 国贤玉 李坤 +2 位作者 邵芸 Juan MLopez-Sanchez 王志勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期878-884,共7页
水稻株高是水稻本身以及土壤、水文、气象等因素的综合反映,是水稻长势监测的重要指标。准确、高效、大范围的株高反演为水稻品种识别、物候监测、病虫害评估和产量预测等提供了可靠的依据。合成孔径雷达(SAR),具有全天时、全天候、穿... 水稻株高是水稻本身以及土壤、水文、气象等因素的综合反映,是水稻长势监测的重要指标。准确、高效、大范围的株高反演为水稻品种识别、物候监测、病虫害评估和产量预测等提供了可靠的依据。合成孔径雷达(SAR),具有全天时、全天候、穿透性的优势,成为水稻株高反演的重要手段之一。基于极化干涉测量(PolInSAR)的散射模型的反演算法具有严密的物理模型的支撑及较高的反演精度等特点,成为植被高度反演研究的热点。结合极化干涉SAR技术,构建了一种基于RVoG(Random Volume over Ground)模型的水稻株高反演算法,并利用2015年水稻生长季内9个时相的TanDEM-X极化干涉SAR数据,进行了水稻株高反演试验。首先基于每个时相下的极化干涉SAR数据分别得到8个复相干系数,利用这8个复相干系数在考虑卫星双站模式等情况下进行去相干处理,然后建立适用于水稻田特性的RVoG模型,接着构建基于该模型的水稻株高反演迭代算法,最后对9个时相下的TanDEM-X数据进行研究区的水稻株高反演及精度评定。结果表明,当水稻株高高于0.4m时,该方法的反演结果较好,决定系数(R^2)为0.86,均方根误差RMSE为6.79 cm;当水稻株高较低时(水稻株高小于0.4 m),反演误差在0.1~0.8 m之间,反演结果较差,被明显高估。通过分析认为,基于极化干涉理论,TanDEM-X数据在较好地反映出水稻植株的较大体散射量的前提下,利用所构建的基于RVOG模型的水稻株高反演算法,能够较好地反演株高在0.33~1.2 m的水稻株高。 展开更多
关键词 水稻 株高 TanDEM-X 极化干涉SAR RVoG模型 模式搜索法
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模式搜索算法在地埋管换热器热阻确定中的应用 认领 引用 被引量：6
17
作者 张长兴 郭占军 +2 位作者 刘玉峰 丛晓春 彭冬根 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第21期182-187,共6页
为了准确确定土壤源热泵系统地埋管换热器的热物性参数和热阻,该文以地埋管换热器线热源模型为基础,结合土壤的热响应试验,提出了一种应用模式搜索算法确定土壤综合导热系数和地埋管换热器热阻的方法。搜索算法实施时,热阻作为一个待定... 为了准确确定土壤源热泵系统地埋管换热器的热物性参数和热阻,该文以地埋管换热器线热源模型为基础,结合土壤的热响应试验,提出了一种应用模式搜索算法确定土壤综合导热系数和地埋管换热器热阻的方法。搜索算法实施时,热阻作为一个待定参数,不必考虑换热器的各项物理参数,降低了运算工作量。试验实测结果表明,应用模式搜索算法后该文试验条件下确定的土壤综合导热系数的相对误差为1.42%,热阻的相对误差为1.73%;通过与其他方法比较,模式搜索算法确定的参数的相对误差较小,算法精度较高,可靠性较高;该研究结果为土壤源热泵系统的设计与应用提供参考。 展开更多
关键词 土壤 热阻 导热系数 换热器 热响应试验 模式搜索算法 地埋管
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模式搜索法在光纤有源自动对准中的应用 认领 引用 被引量：10
18
作者 淳静 吴宇列 +1 位作者 戴一帆 李圣怡 《光学精密工程》 EI CAS 北大核心 2006年第2期236-241,共6页
提出基于模式搜索法的光纤有源自动对准算法,实现了多自由度同时寻优,解决了不同自由度之间的交叉耦合问题,提高了对准速度和对准精度。通过仿真与实验研究,与传统的爬山法进行对比。仿真结果表明,激光二极管与单模光纤五自由度对准时,... 提出基于模式搜索法的光纤有源自动对准算法,实现了多自由度同时寻优,解决了不同自由度之间的交叉耦合问题,提高了对准速度和对准精度。通过仿真与实验研究,与传统的爬山法进行对比。仿真结果表明,激光二极管与单模光纤五自由度对准时,模式搜索法只需20次迭代就可以找到最大点,收敛速度是爬山法的9倍。实验结果证明,横向调整两个自由度对准时,模式搜索法搜索速度比爬山法平均快10 s,定位成功率达到90%。 展开更多
关键词 光纤自动对准 模式搜索法 爬山法
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基于高频率分辨力谱估计技术与优化算法的异步电动机转子故障检测新方法 认领 引用 被引量：31
19
作者 许伯强 孙丽玲 李和明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期140-147,5,共8页
将高频率分辨力谱估计技术与优化算法相结合而提出一种新的异步电动机转子故障检测方法。针对两种典型的高频率分辨力谱估计技术——多重信号分类(multiple signalclassification,MUSIC)与旋转不变信号参数估计技术(estimation of signa... 将高频率分辨力谱估计技术与优化算法相结合而提出一种新的异步电动机转子故障检测方法。针对两种典型的高频率分辨力谱估计技术——多重信号分类(multiple signalclassification,MUSIC)与旋转不变信号参数估计技术(estimation of signal parameters via rotational invariancetechnique,ESPRIT),应用模拟转子故障的定子电流信号测试其频率分辨力、精度等性能,结果表明:即使对于短时信号,二者仍具高频率分辨力,可以准确地分辨定子电流信号中转子故障特征分量、主频分量之频率;但对其幅值、初相角,仅能提供"粗糙"估计。为此,尝试以优化算法——模拟退火算法(simulated annealing algorithm,SAA)与模式搜索算法(pattern search algorithm,PSA)确定各分量的幅值与初相角。同时,分别对MUSIC与ESPRIT、SAA与PSA做了性能对比,遴选优者并应用于转子故障检测。最后,针对转子断条故障进行实验,结果表明:基于高频率分辨力谱估计技术与优化算法的异步电动机转子故障检测方法有效、可行,即使在负载波动、噪声等干扰严重情况下仍然适用。 展开更多
关键词 异步电动机 转子故障检测 高频率分辨力谱估计技术 优化算法 多重信号分类 旋转不变信号参数估计技术 模拟退火算法 模式搜索算法
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基于混沌变量的模式搜索法及其应用 认领 引用 被引量：5
20
作者 袁小芳 王耀南 吴亮红 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第9期30-33,共4页
提出了基于混沌变量的模式搜索法.在探索移动中,由混沌遍历性来生成移动方向和步长;在模式移动中,针对粗搜索与细搜索分别采取最优一维搜索和直接模式搜索.将全局优化能力强的混沌优化融入到模式搜索法中,且采取二级模式移动,搜索效率高... 提出了基于混沌变量的模式搜索法.在探索移动中,由混沌遍历性来生成移动方向和步长;在模式移动中,针对粗搜索与细搜索分别采取最优一维搜索和直接模式搜索.将全局优化能力强的混沌优化融入到模式搜索法中,且采取二级模式移动,搜索效率高.算法应用于模糊神经网络权值优化,仿真验证了其优良性能. 展开更多
关键词 神经网络 混沌 模式搜索法 最优化 全局优化
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